CAPITULO IV. ANÁLISIS DE RESULTADOS A SEQUÍAS
4.1 Método para la determinación de exposición a sequías
4.1.1 Resultados Primer Análisis
4.1.1.2 Variabilidad climática
Con base a la caracterización hidrológica del Ecuador realizada en el marco del proyecto
INAMHI-MAE-SCN-PRAA-PACC por Muñoz A, Macías S, García M, 20097, se hace un
análisis de datos de caudales de las estaciones Pita AJ Salto, San Pedro de Machachi, Quijos en Baeza, que nos demuestra las características de variabilidad de los caudales en dichas estaciones.
7 Muñoz A, Macías S, García M. Caracterización hidrológica del Ecuador. Proyecto INAMHI-MAE-SCN-PRAA- PACC. 2009.
ESTACIONES P ETP P-ETP ER ER/ETP* 100 DÉFICIT
PITA 1241 568 673 568 100 0 SAN PEDRO 1219 617 602 617 100 0 PAPALLACTA 1213 361 852 361 100 0 ANTISANA 1201 348 853 348 100 0 UYUMBICHO 1319 1027 292 1027 100 0 MACHACHI 954 877 77 877 100 0 QUIJOS 1251 549 702 549 100 0
Segundo Producto Análisis de Exposición Página 72 ESTACIÓN PITA AJ SALTO
Código: H158 Lat. 00º34'21'' S Lon. 78º25'59''W Altura: 3 550 msnm.
De acuerdo con la tabla 24., dicha estación posee información del período de 1964-2009, sin embargo entre los años 1978 y 1997 arroja 0 % de datos observados.
Tabla 24. Porcentajes de Datos observados y faltantes. Estación H158
Segundo Producto Análisis de Exposición Página 73 Figura 4. Serie anual de caudales medios diarios (1964-2009). Estación H158
Fuente: Muñoz et al. Caracterización Hidrológica
ESTACIÓN SAN PEDRO EN MACHACHI
Código: H159 Lat. 00º27'43'' S Lon. 78º32'42''W Altura: 1 540 msnm.
La estación San Pedro en Machachi, tiene un período de observación de 1964 - 2009. El año con la menor cantidad de datos es el 2009 con el 41 % de datos observados y el 2003 con el 63 %, los años restantes tienen porcentajes altos.
Segundo Producto Análisis de Exposición Página 74 Tabla 25. Porcentajes de Datos observados y faltantes. Estación H159
Fuente: Muñoz A. et al. Caracterización Hidrológica
Figura 5. Serie anual de caudales medios diarios (1964-2009). Estación H159
Segundo Producto Análisis de Exposición Página 75 ESTACIÓN QUIJOS EN BAEZA
Código: H718 Lat. 0°27’16’’ S Lon. 77°53’11’’ W Altura: 1 770 msnm.
Superficie: 840,4 Km2
Del período de 30 años (1966-1996) se obtiene un promedio anual de 50,9 m3/s, un mínimo
de 38, máximo de 67,1, y una desviación estándar de 7,7.
Figura 6. Serie anual de caudales medios diarios (1964-1996). Estación H718 Fuente: Muñoz et al. Caracterización Hidrológica
Del estudio realizado por Muñoz se deduce que existe una tendencia y variabilidad presente en las series de tiempo de caudales, y es importante reconocer la interacción entre Cambio Climático y Variabilidad Climática, toda vez que la segunda puede amplificar o disminuir los efectos de la primera.
En las siguientes gráficas se presentan tres paneles:
El primero contiene la serie de tiempo trimestral corregida y la regresión lineal (en rojo) correspondiente a dicha serie. Este panel provee el comportamiento simulado, a lo largo de los 39 años (1971-2009), de la variable en cuestión, a la vez que la línea de tendencia indica si para el mismo período se ha detectado un incremento o un decremento lineal estadísticamente significativo con un límite de confianza del 95 %.
El segundo expone la serie de tiempo decadal, que se obtiene al eliminar de las anomalías de la serie de tiempo trimestral, la línea de tendencia recién mencionada y aplicando una media móvil de aproximadamente diez años. En este panel puede apreciarse si a escala
Segundo Producto Análisis de Exposición Página 76 interdecadal los caudales han estado en general por encima o por debajo de lo normal, definida ésta como la media de los 39 años.
Finalmente se tiene el panel de la serie de tiempo interanual / intraestacional. La misma se obtiene al sustraerle a las anomalías la tendencia lineal y la serie interdecadal. Naturalmente, en este panel es posible apreciar las oscilaciones 97 de la variable a escalas de años o meses, de nuevo permitiendo ver si en un momento dado se estuvo por encima o debajo de la normal.
Figura 7. Serie anual de caudales medios diarios (1964-1996). Estación H718
Fuente: Muñoz A, Macías S, García M, 2009
Del análisis de la figura 9., de la estación Papallacta se puede manifestar que, la tendencia lineal obtenida, de incremento, oscila entre los 0,1100 m3 s-1 año.
En las series de tiempo interdecadal se aprecian claramente dos períodos sobre la normal (1976-1987 y 1998-2004) y uno bajo ella (1987-1998), alternantes de 11 años de cuasi- periodicidad. La conjunción de una señal interdecadal bajo la normal en la mayor parte de la década de los años 90, en conjunto con la señal interanual bajo la normal para aproximadamente el mismo período, dio lugar a los bajos caudales evidentes entre 1991 y 1998 en la serie de tiempo trimestral. Algo similar, aunque opuesto en signo de anomalías, ocurre, por ejemplo, para el período 2001-2004, en el que se aprecian los mayores picos de toda la serie. Los rangos estadísticos en los períodos interdecadales oscilan entre 1 y 2 m3
s-1 para las anomalías positivas, mientras se ubica en 2 m3 s-1 para el período 1987- 1998.
Segundo Producto Análisis de Exposición Página 77 Sobre la base de estudios realizados de las Proyecciones de cambio climático en las microcuencas de los ríos Antisana, Papallacta, Jeringa (Blanco Grande) y Quijos y Distrito Metropolitano de Quito, mediante el modelo Japonés de alta resolución TL959 (2007), se puede observar que para algunos meses del año existirá déficit de agua, como ejemplo se puede ver las tablas siguientes.
Tabla 26. Microcuenca del río Antisana DJ Valle Vicioso Variación de los caudales de acuerdo a Proyecciones futuras
Segundo Producto Análisis de Exposición Página 78 Tabla 27. Microcuenca del río Blanco AJ Papallacta Variación de los caudales de acuerdo a
Proyecciones futuras
Fuente: INAMHI
Tabla 28. Microcuenca del río Quijos AJ Papallacta Variación de los caudales de acuerdo a Proyecciones futuras
Segundo Producto Análisis de Exposición Página 79 Con relación a la temperatura se puede apreciar cambios, como ejemplo se analiza los años 2008-2014.
Figura 8. Temperatura máxima promedio anual 2008 Antisana
Fuente: INAMHI
Figura 9. Temperatura máxima promedio anual 2014 Antisana
Segundo Producto Análisis de Exposición Página 80 Concluyendo se debe manifestar que los estudios de sequías solo tomando en cuenta el balance hídrico puede llevar a una realidad inexistente. La variabilidad climática, es una de las variables importantes que debe tomarse en cuenta.
En el uso del recurso agua para actividades agrícolas y antrópicas no solo se debe considerar los valores porcentuales de caudal, precipitación totales, sino, por el contrario los valores mínimos que permitan un manejo adecuado del recurso.
Con el aumento de la temperatura los procesos de evapotranspiración serán mayores por lo que a pesar de existir buenos indicios de precipitaciones normales interanuales el balance podrá ser negativo, por lo que, aumentarán los meses deficitarios, creando problemas en cuanto al abastecimiento de agua, como se puede observar en los estudios mediante el modelamiento Tl 959.
Según estudios de De Bievre et. al. (2008) en su Modelo Hidrológico de la cuenca alta del río Guayllabamba, manifiesta que la capacidad de seguir suministrando agua en los meses de menor precipitación y su regulación se da en el páramo y en el glaciar, por lo que estas subcuencas y microcuencas son muy importantes, los eventuales cambios ocasionarían una degradación o recuperación de estos.