HIPÓTESIS Y OBJETIVOS
3. MATERIAL Y MÉTODOS
3.1. EQUIPO DE BIOFEEDBACK
3.1.4. VARIABILIDAD FRECUENCIA CARDIACA
La medición de los parámetros relativos a la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) se ha llevado a cabo mediante la realización de un electrocardiograma, para el cual se ha empleado el equipo de biofeedbak NeXus 10 MK-II. Posteriormente los datos han sido analizados por el software Kubios HRV versión 2.1 (University of Eastern Finland, Kuopio, Finlandia). Este software avanzado, permite calcular todos los parámetros que en la bibliografía experimental se utilizan como referencia: los parámetros de dominio temporal y de dominio de frecuencia así como parámetros no lineales de la variabilidad de la frecuencia cardiaca, basándose en las directrices dadas por el equipo de
trabajo de la Sociedad Europea de Cardiología y la Sociedad Norteamericana de Estimulación y Electrofisiología (105, 109). Este software también ha sido utilizado para analizar los datos de la VFC en el estudio de Kooning et al. (110) y en el de Roy et al. (144).
Los parámetros de dominio temporal de la VFC (que resultan de la medición electrocardiográfica de los intervalos RR normales) que se han analizado en este estudio han sido (105, 107, 109):
SDNN (ms): desviación estándar de todos los intervalos RR del periodo
medido, también conocido como variabilidad total. Es un indicador independiente de las frecuencias para definir la variabilidad total, de esta manera una reducción de los niveles de SDNN indican una reducción de la VFC global.
RMSSD (ms): raíz cuadrada de la media de la suma de las diferencias al
cuadrado de todos los intervalos RR sucesivos. Informa de las variaciones a corto plazo de los intervalos RR, y se utiliza para observar la influencia del SN parasimpático sobre el sistema cardiovascular. Se asocia directamente a la variabilidad a corto plazo. Una reducción del valor de la RMSSD es un marcador de reducción de actividad parasimpática.
pNN50 (%): porcentaje de intervalos RR consecutivos, que discrepan más
Los parámetros del espectro de frecuencias, permiten descomponer la energía (potencia) de la señal RR en diferentes componentes frecuenciales. Estos componentes espectrales se correlacionan con los diferentes componentes del SNA (97). La mayor parte de la potencia de la señal se encuentra en un margen de 0 a 0,4 Hz. Los parámetros del dominio frecuencial que han sido analizados:
LF (low frequency, baja frecuencia): fluctuaciones de frecuencia que
oscilan entre 0,04 – 0,15 Hz. Es la zona más controvertida en su
interpretación, ya que puede atribuirse tanto a influencias del SNS como del SNPa, aunque existen estudios que muestran que su valor normalizado puede ser utilizado para evaluar la actividad eferente simpática (105, 106, 145). También se considera una zona representativa de la actividad baroreceptora (el circuito baroreceptor tiene una frecuencia aproximada de 0,1 Hz) (145)
o LF (n.u.): LF (ms2)/[total power (ms2) − VLF (ms2)] (105)
o LF (ms2): poder absoluto de la banda LF
HF (high frequency, alta frecuencia): fluctuaciones de frecuencia que
oscilan entre 0,15 – 0,4 Hz. Está considerado un marcador de la actividad parasimpática (106).
o HF (n.u.): HF (ms2)/[total power (ms2) − VLF (ms2)] (105)
o HF (ms2): poder absoluto de la banda HF
TP (Total power, potencia total) (ms2): Poder espectral total. Es la varianza
Proporción LF/HF: proporción entre los poderes de banda LF y HF. Debido a la controversia en la interpretación de la banda LF de forma aislada, se utiliza la proporción LF/HF para poder estimar de manera más efectiva la actividad del SNS (106).
Unidades normalizadas (normalized units, n.u.): la representación de la LF y la HF en unidades normalizadas enfatiza el comportamiento controlado y equilibrado del SNA. El proceso de normalización tiende a minimizar el efecto de los cambios en la potencia total sobre los valores de ambos componentes (109, 146). En este estudio, se reportan tanto las unidades absolutas como las normalizadas para describir completamente la distribución de los componentes espectrales de potencia, y así prevenir una posible interpretación errónea de los resultados (109, 146).
Existen más parámetros del dominio frecuencial, entre los que encontramos el VLF (very low frequency, 0,0033 - 0,04 Hz) y el ULF (ultra low frequency < 0,0033 Hz). Los mecanismos fisiológicos de estos dos parámetros no se conocen bien, y aunque se cree que el VLF refleja la actividad del sistema nervioso simpático, y su empleo en grabaciones cortas son fisiológicamente ambiguas por lo que no está recomendado su uso (108, 109).
En grabaciones a corto plazo, como es el caso de este estudio, se recomienda la utilización de métodos de análisis de los parámetros de frecuencia en lugar de utilizar los parámetros de tiempo (109). Además, los parámetros obtenidos en el dominio temporal se ven influenciados por cambios en la actividad del SNS y del SNPa, por lo que estas medidas no son específicas para calcular el equilibrio simpático-vagal; si no que son parámetros útiles para
detectar anormalidades de la actividad del SNA (no para cuantificar cambios específicos en la actividad del SNS y SNPa) (145). A pesar de ello, en esta investigación se han analizado los parámetros de dominio temporal SDNN, RMSSD y pNN50, ya que según la bibliografía consultada existe una correlación con el parámetro HF (109), y para poder compararlos con los datos de otros estudios en los cuales también han sido utilizados, como en el estudio de Kooning et al. (110) en el de Roy et al. (144), y en el de Kunikata et al. (141).
La tasa de muestreo de la interpolación utilizada por defecto en este software para analizar los datos ha sido de 4 Hz. La medida del espectro de frecuencias de la VFC se ha obtenido a partir de una transformación matemática, la Transformada rápida de Fourier (FTT), calculada mediante el método del peridograma de Welch, con un ancho de ventana predeterminado de 256 segundos y una superposición del 50% (correspondiente a 128 segundos) (105).
Se ha utilizado la opción de corrección de artefactos, para corregir los artefactos de los latidos ectópicos, detecciones de latidos perdidos, etc., que elimina los artefactos, pero no distorsiona los intervalos RR normales. Teniendo en cuenta las diferentes opciones que se muestran en el manual explicativo del software (105), se ha determinado un nivel de corrección de artefactos “fuerte” el cual identifica y elimina los intervalos RR los cuales sean mayores o menores de 0,15 segundos comparándolos con la media local. De forma complementaria, se ha empleado la opción de eliminación de la 1ª tendencia lineal, para así eliminar cualquier componente de tendencia inquietante de baja frecuencia de la serie de intervalos RR (105).
El equipo de trabajo de la Sociedad Europea de Cardiología y la Sociedad Norteamericana de estimulación y electrofisiología, define entre 2 y 5 minutos como el tiempo de extracción requerido para realizar un análisis espectral de la VFC, y recomiendan comparar entre sí periodos de tiempo iguales (109).
En este estudio, se han realizado las mediciones de la VFC en 3 periodos de tiempo diferentes (111):
1. Pretest: media de los valores de 3 minutos pretest.
2. Post-punción 1 (postest1): media de los valores de los 3 minutos
siguientes después de realizar la punción.
3. Post-punción 2 (postest2): media de los valores de los 3 últimos
minutos de grabación (7 minutos tras la retirada de la aguja).