4.3. TRATAMIENTO ESTADÍSTICO E INTERPRETACIÓN DE DATOS
4.3.2. Nivel inferencial
4.3.2.4. Comprobación de la Hipótesis General
4.3.2.4.2. Verificación de las hipótesis específicas
Paso 1: Plantear la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa (H1): Hipótesis nula (Ho):
No existe une relación significativa entre el nivel de desarrollo psicomotor y el grafismo de los estudiantes del segundo Grado de Educación Primaria de la Institución Educativa José Carlos Mariátegui Nº 1245.
Hipótesis alternativa ( H1 ):
Existe una relación significativa entre el nivel de desarrollo psicomotor y el grafismo de los estudiantes del segundo Grado de Educación Primaria de la Institución Educativa José Carlos Mariátegui Nº 1245.
Formalización de la hipótesis
Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores
consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa.( ) .
Para la presente investigación se ha determinado que:
Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación (r).
Así tenemos: 05 . 0
Tabla 20
Coeficiente de correlación de Pearson en la hipótesis especifica 1 (r).
( r ) de PEARSON Grafismo
Desarrollo psicomotor 0.86(*)
(*) Dado que el valor de ( r ) encontrado es de 0,86, podemos deducir que existe una alta correlación entre el desarrollo psicomotor y el grafismo (86% ).
CORRECCIÓN DEL ERROR ESTANDAR A TRAVÉS DEL TEST DE HIPÓTESIS DE (r)
Tras realizar el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson (r) debemos determinar si dicho Coeficiente es estadísticamente diferente de cero. Para dicho cálculo se aplica un test basado en la distribución de la t de Student.
Error Estándar de (r)
Paso 4: Formular la regla de decisión
La regla decisión es el enunciado de las condiciones según las que se acepta o rechaza la Hipótesis Nula. Así tenemos que si el valor de (r = 0,50) calculado supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n -2 grados de libertad, entonces diremos que el coeficiente de correlación es significativo.
Como se ha determinado que alfa es 0,05 y, utilizando la tabla que determina el área bajo la curva normal tenemos que.
A = 0,86 > 1,99 * 0,058 = 0,115
Paso 5: Toma de decisión
Dado que el valor de (r = 0,86) calculado no supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n -2 grados de libertad, entonces el coeficiente de correlación no es significativo.
Por lo cual podemos asegurar que el coeficiente de correlación no es significativo (p < 0. 05). Por lo tanto, se acepta la Hipótesis Nula y se rechaza la Hipótesis Alternativa.
En consecuencia, se verifica que: si existe relación entre el desarrollo psicomotor y el grafismo.
Hipótesis 2
Paso 1: Plantear la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa (H1): Hipótesis nula (Ho):
No existe una relación significativa entre el nivel de desarrollo psicomotor Y la estructuración de la página de los estudiantes del segundo Grado de Educación Primaria de la Institución Educativa José Carlos Mariátegui Nº 1245 – UGEL Nº06. Hipótesis alternativa (H1):
Existe una relación significativa entre el nivel de desarrollo psicomotor y la estructuración de la página de los estudiantes del segundo Grado de Educación Primaria de la Institución Educativa José Carlos Mariátegui Nº 1245 – UGEL Nº06. Formalización de la hipótesis
Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores
consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa
α
Para la presente investigación se ha determinado que:Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación (r).
Así tenemos: Tabla 21
Coeficiente de correlación de Pearson de la hipótesis especifica 2 (r) ( r ) de PEARSON Estructuración de la página Desarrollo psicomotor 0.66(*)
(*) Dado que el valor de (r) encontrado es de 0,66, podemos deducir que existe una moderada correlación entre el desarrollo psicomotor y la estructuración de la página (66%).
CORRECCIÓN DEL ERROR ESTANDAR A TRAVÉS DEL TEST DE HIPÓTESIS DE (r)
Tras realizar el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson (r)debemos determinar si dicho Coeficiente es estadísticamente diferente de cero. Para dicho cálculo se aplica un test basado en la distribución de la t de Student.
Error estándar de (r).
Paso 4: Formular la regla de decisión
La regla decisión es el enunciado de las condiciones según las que se acepta o rechaza la Hipótesis Nula. Así tenemos que si el valor de (r = 0, 66) calculado supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n -2 grados de libertad, entonces diremos que el coeficiente de correlación es significativo. Como se ha determinado que alfa es 0.05 y, utilizando la tabla que determina el área bajo la curva normal tenemos que.
A = 0,66 > 1,99 * 0,080 = 0,159
Paso 5: Toma de decisión
Dado que el valor de (r = 0,66) calculado supera al valor del error estándar
multiplicado por la t de Student con n - 2 grados de libertad, entonces el coeficiente de correlación es significativo.
Por lo cual podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p < 0.05). Por lo tanto, se rechaza la Hipótesis Nula y se acepta la Hipótesis
En consecuencia, se verifica que: la relación entre el desarrollo psicomotor y la estructuración de la página se expresa en un 66%, lo que indica una correlación moderada.
Hipótesis 3
Paso 1: Plantear la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa (H1): Hipótesis nula (Ho):
No existe una relación significativa entre el nivel de desarrollo psicomotor y la actitud de los estudiantes del Segundo Grado de Educación Primaria de la Institución Educativa José Carlos Mariátegui Nº 1245 – UGEL Nº 06.
Hipótesis alternativa (H1):
Existe una relación significativa entre el nivel de desarrollo psicomotor Y la actitud de los estudiantes del Segundo Grado de Educación Primaria de la Institución Educativa José Carlos Mariátegui Nº 1245 – UGEL Nº 06.
Formalización de la hipótesis
Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores
consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa α Para la presente investigación se ha determinado que:
05 . 0
Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación (r).
Así tenemos: Tabla 22
Coeficiente de correlación de Pearson de la hipótesis especifica 3 (r)
( r ) de PEARSON Actitud
Desarrollo psicomotor 0,58(*)
(*) Dado que el valor de (r) encontrado es de 0,58, podemos deducir que existe una moderada correlación entre el nivel del desarrollo psicomotor y la actitud (58%).
CORRECCIÓN DEL ERROR ESTANDAR A TRAVÉS DEL TEST DE HIPÓTESIS DE (r)
Tras realizar el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson (r) debemos determinar si dicho Coeficiente es estadísticamente diferente de cero. Para dicho cálculo se aplica un test basado en la distribución de la t de Student.
Paso 4: Formular la regla de decisión
La regla decisión es el enunciado de las condiciones según las que se acepta o rechaza la Hipótesis Nula. Así tenemos que si el valor de (r = 0, 58) calculado supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n -2 grados de libertad, entonces diremos que el coeficiente de correlación es significativo.
Como se ha determinado que alfa es 0.05 y, utilizando la tabla que determina el área bajo la curva normal tenemos que.
A = 0,58 > 1,99 * 0,087 = 0,173
Paso 5: Toma de decisión
Dado que el valor de (r = 0,58) calculado supera al valor del error estándar
multiplicado por la t de Student con n - 2 grados de libertad, entonces el coeficiente de correlación es significativo.
Por lo cual podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p < 0.05). Por lo tanto, se rechaza la Hipótesis Nula y se acepta la Hipótesis
Alternativa.
En consecuencia, se verifica que: la relación entre el del desarrollo psicomotor y la actitud se expresa en un 58%, lo que indica una correlación moderada