Un projet réalisé par : Eli Segal, M.D.
Dave Ross, M.D.
Marie-Hélène Proulx, PSP, M. Sc.
Xiaoqing Xue, M. Sc.
Charlene Vacon, AEMT-CC, Ph. D.
Contexte
Les électrocardiogrammes en préhospitalier (ÉCGp) sont le principal outil utilisé pour diagnostiquer les infarctus aigus du myocarde avec élévation du segment ST (IAMEST). À défaut de télémétrie ou de personnel formé pour interpréter les ÉCG, l'interprétation par ordinateur des ÉCGp peut entraîner un nombre excessif de faux positifs. De telles situations entravent l'activation précoce et fiable des centres de reperfusion par les services préhospitaliers d'urgence (SPU).
R É S U L T A T S Direction de la qualité des soins préhospitaliers et de l’enseignement Septembre 2014
L A R E C H E R C H E
E N P R É H O S P I T A L I E R , C ' E S T V I T A L !
Objectif
Dériver et valider une règle afin de réduire le nombre d'activations de faux positifs d’IAMEST.
Atténuer la surinterprétation d’IAMEST des ECG
préhospitaliers : règle pour réduire les activations de faux
positifs
E C G D E Q U A L I T É
R É S U L T A T S D E R E C H E R C H E
Conclusion
L'application de cette règle de prédiction dans les cas d'ECGp, comportant une interprétation par ordinateur d’IAMEST, donne un nombre beaucoup moins élevé de faux positifs. Ce qui peut faciliter les alertes préhospitalières de centres de reperfusion. Par contre, cela entraîne un taux plus élevé de faux négatifs. Par conséquent, même si l'activation en préhospitalier n'est pas indiquée d'après cette règle, tous les patients avec un diagnostic d'IM aigu (***IM AIGU***) devraient être transportés d'urgence à un centre offrant la reperfusion.
Méthodes
Il s'agit d'une analyse rétrospective de cas tirés d'une banque de données d'ECGp IAMEST contenant toutes les incidences d'ECGp ayant donné lieu à une interprétation par ordinateur d'IM aigu (***IM aigu***). Pour la cohorte de dérivation, nous avons sélectionné des cas consécutifs recueillis au cours de deux périodes de 6 mois. Des examinateurs de données dûment formés ont extrait les données des graphiques électroniques. Tous les ECGp ont été examinés séparément par deux urgentologues d'expérience afin de déterminer les faux positifs; les opinions divergentes ont été résolues par consensus. Des définitions uniformisées pour l'évaluation des ECGp ont été préétablies.
Une analyse de régression logistique a été employée afin de cerner les variables indépendantes pour la dérivation de la règle, dans le but prédéfini de réduire au minimum le nombre de faux-positifs.
Après la dérivation de la règle, nous l'avons testée sur une cohorte distincte d'ECGp consécutifs.
Résultats
Des 654 cas de la cohorte de dérivation, 47 % étaient des IAMEST faux positifs. À la suite des analyses de régression logistique, la sélection des éléments suivants a permis de minimiser les faux positifs : Fréquence cardiaque < 120, présence de douleurs à la poitrine soupçonnées être d'origine cardiaque, présence de segments ST interprétables dans toutes les dérivations et absence significative de décalage de la ligne de base et de pics de stimulateurs. L'application de cette règle à la cohorte de dérivation a diminué les faux positifs à 17 % pour le total de la cohorte, mais 14 % des cas d’IAMEST ont dû être étiquetés en tant que faux négatifs. Dans la cohorte de validation, nous avons évalué 386 ECGp, dont 42 % d’IAMEST faux positifs. L'application de la règle a ramené les faux positifs à 8 %, tandis que 26 % étaient des faux négatifs.
