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COMME EXIGENCE PARTIELLE DE LA MAÎTRISE EN ÉCONOMIQUE

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Academic year: 2023

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Cette suggestion devient encore plus importante en présence de la COVID-19, qui a provoqué une augmentation du recours au programme de télésoins pour les patientes en grossesse au Québec. Selon l’Institut national d’excellence en santé et services sociaux (2014), la télésanté est définie comme la prestation de soins de santé à distance grâce à l’utilisation des technologies de l’information et de la communication.

Figure 0.1: Sections et sous-sections de la télésanté.
Figure 0.1: Sections et sous-sections de la télésanté.

CONTEXTE

Diabète gestationnel au Canada

Le taux de malformation demeure relativement plus élevé comparativement à celles qui ne souffrent pas de diabète gestationnel (Feig et al., 2014; Bureau d'information et d'études en santé des populations, 2017). Le taux de mortinatalité a diminué au Québec quelle que soit la présence d'un diabète gestationnel, mais le taux de mortalité infantile n'a diminué que chez les femmes sans diabète gestationnel (Bureau d'information et d'études en santé des populations, 2017).

Figure 1.1: Évolution du diabète gestationnel au Canada de 2004 à 2011.
Figure 1.1: Évolution du diabète gestationnel au Canada de 2004 à 2011.

Télésoins à domicile

Outre le diagnostic du diabète gestationnel, le moment précis du dépistage est également important. Nous ne considérons que les personnes atteintes de diabète gestationnel et tout autre diagnostic est automatiquement exclu.

Indicateurs de santé

Le résultat du test dès la première minute détermine la tolérance de l'enfant à l'accouchement. Le médecin examine la pigmentation de la peau, qui est liée à l'apparence de l'enfant.

PRÉSENTATION DE LA BASE DE DONNÉES

Variables dépendantes

La deuxième colonne affiche les statistiques des patientes inscrites au programme de télésanté qui souffrent de diabète gestationnel. Les patientes en télésanté restent 2,58 jours et les patientes atteintes de diabète gestationnel sans télésanté. La moyenne pour tous les enfants est de 3,30 kilogrammes, contre 3,23 kilogrammes et 3,25 kilogrammes pour les enfants qui quittent le programme de télésanté et les enfants dont les mères souffrent de diabète gestationnel, respectivement.

Les enfants dont les mères souffrent de diabète gestationnel ont un taux supérieur d’un point de pourcentage à celui de l’ensemble de l’échantillon. En moyenne, cela est de 8,99 pour tous les enfants, de 9,05 pour les enfants en télésoins à domicile et de 8,97 pour les enfants dont les mères souffrent de diabète gestationnel et n'ont pas été suivies en télésoins.

Tableau 2.1: Statistiques des variables dépendantes
Tableau 2.1: Statistiques des variables dépendantes

Variables explicatives

  • Variables cliniques
  • Variables socioéconomiques

Les patientes soignées à domicile ont en moyenne 0,57 enfant avant cette naissance, et celles souffrant de diabète gestationnel en ont en moyenne 0,57. Le tableau 2.3 contient les moyennes et les écarts types des variables socio-économiques pour toutes les patientes, les patientes en télésoins et les patientes naïves de traitement atteintes de diabète gestationnel. La figure 2.5 présente la répartition par âge des mères admises en soins à distance (en bas de la figure) et du reste de la base de données, y compris celles sans diabète gestationnel (en haut de la figure).

Ce taux tombe à 38 % pour les personnes atteintes de diabète gestationnel qui ne bénéficient pas de télésoins. Les patientes atteintes de diabète gestationnel sans soins à distance et cohabitantes représentent 34 % de leur groupe.

Tableau 2.2: Statistiques cliniques
Tableau 2.2: Statistiques cliniques

Interventions et diagnostics

Selon l'Institut canadien d'information sur la santé (2020b), la Classification canadienne des interventions en santé (CCI) a une structure générale de codes d'intervention. Selon le guide du CCI (Institut canadien d'information sur la santé, 2020b), il est même possible de simplifier les codes d'intervention en ne conservant que les deux premiers caractères. Il existe un total de 33 groupes d'interventions, et les autres groupes contiennent N < 100 observations, donc pour des raisons éthiques, nous ne montrons pas la liste complète.

O99 Autres maladies maternelles classées ailleurs mais compliquant la grossesse, l'accouchement et la puerpéralité. Au total, il existe 468 groupements d'interventions mais le reste des groupements contiennent N <100 observations et donc, pour des raisons éthiques, nous ne montrons pas la liste complète.

Tableau 2.5: Liste des cinq regroupements d’interventions les plus fréquentes avant et lors de l’accouchement pour toutes les patientes.
Tableau 2.5: Liste des cinq regroupements d’interventions les plus fréquentes avant et lors de l’accouchement pour toutes les patientes.

MODÉLISATION

  • Classification
    • Validation croisée
    • Classification Logit
    • Classification Ridge
    • Classification Lasso
    • Classification Elastic-Net
  • Métrique de performance
  • Score F1
  • Effet du programme de télésoins à domicile

Autrement, le modèle classera incorrectement un patient qui n’est pas admis en télésanté. yˆi = 1), on obtient le résultat de la première ligne et de la deuxième colonne, soit un résultat faussement positif. Nous estimons la forme fonctionnelle avec K −1 ensembles et validons avec l’ensemble exclu, comme nous le ferions normalement avec un ensemble de validation. En obtenant un modèle présentant une faible perte logarithmique, nous pouvons définir un seuil de probabilité afin d'obtenir un groupe témoin parmi les patientes atteintes de diabète gestationnel.

Une fois que nous avons obtenu notre modèle à partir de l'ensemble de formation, nous pouvons estimer quel patient de l'échantillon 1 a une forte probabilité d'être admis en télésoins. L'explication du modèle est la même que celle trouvée dans la sous-section 3.1.2.

Tableau 3.2: Exemple d’une matrice de confusion
Tableau 3.2: Exemple d’une matrice de confusion

RÉSULTATS

Classification

  • Classification Elastic-Net

La figure 4.1 fait référence à tous les modèles estimés à partir de la grille de recherche. Le tableau 4.2 contient trois matrices de confusion, chacune représentant respectivement la matrice de confusion de l'ensemble d'apprentissage, de l'ensemble de test et de la base de données entière. Le modèle de classification Ridge fonctionne relativement bien sur l'ensemble de test avec un taux d'erreur de 2,56.

Même si les résultats des autres méthodes ne sont pas mentionnés dans cette section, la méthode de classification Ridge est celle présentant le seuil de classification le plus élevé obtenu par le score F1. La matrice de confusion associée à toutes les données montre que 236 patients de l'échantillon 1 ont été classés comme patients en télésanté.

Tableau 4.1: Meilleurs modèles de classification Elastic-Net selon la valeur de α
Tableau 4.1: Meilleurs modèles de classification Elastic-Net selon la valeur de α

Effets du programme de télésoins à domicile sur les indicateurs de santéde santé

  • Robustesse

En résumé, le coefficient estimé du programme de soins à domicile sans variable de contrôle a des effets significatifs sur la probabilité d'avoir un nouveau-né de faible poids à la naissance, la réduisant de 5,2 points de pourcentage. Cet effet réduit encore la probabilité de naître avec un faible poids de 7 points de pourcentage lorsque les variables de contrôle socio-économiques et cliniques sont ajoutées. Il est significatif à 5 % et le coefficient réduit la probabilité d’avoir un poids insuffisant de 5,2 points de pourcentage.

Lorsque nous additionnons les deux séries de variables, socio-économiques et cliniques, nous observons que le coefficient du programme augmente en valeur absolue et que son effet réduit la probabilité d'insuffisance pondérale à la naissance de 7,8 points de pourcentage. Nous constatons que l’effet estimé réduit la probabilité d’un faible poids à la naissance de 7 points de pourcentage jusqu’à un niveau significatif de 5.

Tableau 4.4: Effets estimés du programme de télésoins avec des variables de con- con-trôles
Tableau 4.4: Effets estimés du programme de télésoins avec des variables de con- con-trôles

DISCUSSION

Qualité des données

Enfin, l'information manquante la plus importante, soit l'admissibilité au programme, nous oblige à recourir à des méthodes de classification pour reproduire une estimation théorique de l'effet du programme de soins à domicile.

Performance des méthodes

Recommandations

Cette économie de coûts est liée au fait que ces patientes atteintes de diabète gestationnel participant au programme de télésoins à domicile bénéficieraient d'un suivi différent en milieu hospitalier. Ces naissances de bébés de faible poids de naissance représentent le plus souvent des coûts supplémentaires pour les services hospitaliers. Ce parcours peut donc combler l’écart entre la demande de soins et de services pour les patientes atteintes de diabète gestationnel et l’offre de services en milieu obstétrical pour les patientes moins à risque.

Si les télésoins occupent plus de place dans le secteur hospitalier, le CHUM devrait se doter d’outils permettant de mieux identifier qui est apte au programme de télésoins. Cela améliorerait non seulement les données disponibles, mais permettrait également l’évaluation des programmes de téléassistance.

CONCLUSION

Cette variable réduit la probabilité d'être admis au programme, confirmant en partie que le programme sélectionne les patients les plus susceptibles de bien répondre au traitement. L’effet estimé des télésoins semble insignifiant sur tous les indicateurs de santé, à l’exception de la probabilité de donner naissance à un nouveau-né de faible poids à la naissance. Lorsque nous comparons l’effet estimé du groupe de patientes atteintes de diabète gestationnel, nous constatons que l’effet estimé réduit de 5,4 points de pourcentage la probabilité de donner naissance à un nouveau-né de faible poids à la naissance.

L'effet estimé du groupe Ridge est non seulement significatif, mais il est également plus important que notre estimateur biaisé et réduit de 7 points de pourcentage la probabilité d'accoucher d'un nouveau-né de faible poids à la naissance. En plus d’être une trajectoire efficace, elle permet désormais au personnel de santé ainsi qu’aux patients de créer une protection contre la propagation du virus qui se propage dans le monde.

DÉFINITIONS

On observe une hypertension artérielle, des quantités anormales de protéines dans l’urine et d’autres anomalies similaires. Les facteurs de risque tels que la première naissance (première naissance), l'âge supérieur à 40 ans, l'obésité et le diabète préexistant sont des facteurs qui peuvent augmenter la présence de prééclampsie, entre autres. Dans les cas extrêmes, cette complication peut menacer la survie du bébé et de la mère (Redman et Sargent, 2005).

La mortinatalité ou mort fœtale est la mort d'un fœtus pesant 500 grammes ou plus avant son expulsion ou son retrait complet du corps de la mère. Lorsqu’un bébé décède moins d’une semaine après sa naissance, on parle de mortalité néonatale précoce.

APPENDICE B

RÉSULTATS DE LA CLASSIFICATION DE TOUTES LES MÉTHODES

La méthode de classification Logit avec pénalité Ridge commet 8 erreurs avec un taux d'erreur de 0,38. Le seuil de classification qui maximise le score F1 pour la méthode des forêts aléatoires est de 39,59. La méthode des crêtes permet d'observer des probabilités de valeurs élevées parmi les patients admis en télésoins.

Le tableau B.2 présente les différentes valeurs moyennes pour les patientes atteintes de diabète gestationnel admises via télésoins et les patientes atteintes de diabète gestationnel sans télésoins, mais qui sont considérées comme qualifiées selon la méthode de classification Ridge. De plus, le tableau comprend également les moyennes pour les patientes atteintes de diabète gestationnel qui n'ont pas été sélectionnées par la méthode de classification Ridge.

Figure B.1: Log loss de la méthode de forêt aléatoire, boosting par gradient et Elastic-Net.
Figure B.1: Log loss de la méthode de forêt aléatoire, boosting par gradient et Elastic-Net.

APPENDICE C

MODÈLE DE L’EFFET DES TÉLÉSOINS À DOMICILE

Durée du séjour Coût du séjour Durée de la gestation Durée du séjour Poids maternel de la mère en jours du nouveau-né en kilogrammes. Journal d'analyse et de gestion des politiques : Journal de l'Association pour l'analyse et la gestion des politiques publiques. Institut canadien d'information sur la santé (2011) Time : Pourquoi l'âge maternel est important.

Human gestational length calculated by ultrasound measurement of fetal biparietal diameter. Ultrasound in Obstetrics and Gynecology: Official Journal of the International Society for Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.

Tableau C.1: Effets estimés du programme de télésoins à partir du groupe contrôle provenant de la classification Ridge sur les indicateurs de santé de 1 à 5.
Tableau C.1: Effets estimés du programme de télésoins à partir du groupe contrôle provenant de la classification Ridge sur les indicateurs de santé de 1 à 5.

Figure

Figure 0.1: Sections et sous-sections de la télésanté.
Figure 1.1: Évolution du diabète gestationnel au Canada de 2004 à 2011.
Figure 2.1: Organigramme représentant l’appariement des bases de données de PPM et MED-ÉCHO.
Figure 2.2: Exemple fictif d’un épisode de soins et de service.
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Referencias

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