Les questions de recherche cherchaient à déterminer si trois catégories de variables influencent la motivation aux différentes étapes d'utilisation de l'application (initiale, actuelle et future). Mots clés : Motivation, gamification, IOT, application, énergie, réduction de la consommation, maison intelligente, appareil intelligent, théorie du comportement planifié, théorie de l'autodétermination.
Introduction
- Problématique
- Définition des termes
- Comptes rendus
- Domotique
- Gamification
- Norme subjective
- Sentiment de lien social
- Service d’énergie intelligent
- Structure non fixe
- Ubiquité
- Utilisabilité
- Cadre théorique
- Objectifs et questions de recherche
- Organisation de l’étude
Q4.3 : Une interface esthétique augmentera-t-elle la motivation à utiliser et à continuer d'utiliser l'application ? Q5.2 : L'augmentation du sentiment de compétence augmentera-t-elle la motivation des utilisateurs à utiliser l'application.
Revue de la littérature
- Internet des objets (IOT), nouvelle technologie
- Avantages et usages de IOT
- IOT et l’énergie
- Résistance face au IOT
- Motivation
- Gamification
- La théorie du comportement planifié
Ce comportement s’explique par le fait que les utilisateurs peuvent ressentir une perte de contrôle et qu’une incertitude les amènerait à rejeter l’innovation (Zield 2018). Ainsi, en combinant ces méthodes, il serait intéressant de savoir s’il est possible de motiver les utilisateurs et de prédire leur intention d’adopter une application visant à réduire la consommation énergétique.
Méthodologie
Méthode descriptive
Questionnaire
Selon que le participant est un client actuel de Hilo ou non, il lui sera attribué le Questionnaire A ou B. Explication de Hilo • Ce bloc a pour but d'éclairer les utilisateurs non-Hilo sur le service fourni par Hilo afin que tous les participants puissent avoir le nécessaire connaissances pour répondre au questionnaire.
Contenu du questionnaire
- Question de mesure des variables dépendantes
- Questions de mesure des variables indépendantes
- Bloc 2 : Type d’utilisateurs
- Bloc 3 : Explication d’Hilo pour le groupe B
- Bloc 4 : Attitude
- Bloc 5 : Normes subjectives
- Bloc 6 : Perception de contrôle
- Bloc 7 : Gamification
- Bloc 8: Utilisabilité de l’application
- Bloc 9: Fonctionnalités en lien avec la «gamification»
- Bloc 10: Parcours client
- Bloc 11: Données sociodémographique
Q.2.2 : La perception de maîtrise de la consommation d’énergie augmente-t-elle la motivation des utilisateurs à l’utiliser ? Q.2.1 : Le fait d'avoir une perception de contrôle sur les défis augmente-t-il la motivation des utilisateurs à utiliser l'application ? Q.2.2 : La perception de maîtrise de la consommation d’énergie augmente-t-elle la motivation des utilisateurs à l’utiliser ?
Question 2.3 : Le sentiment de maîtrise de la consommation d'énergie augmente-t-il la motivation des utilisateurs à l'utiliser ? Question 4.3 : Une interface esthétique augmente-t-elle la motivation à utiliser et à continuer à utiliser l'application ? Question 5.3.1 : Les éléments de conception de jeux qui soutiennent le TAD (sens de connexion sociale), tels que la compétition et la collaboration, augmentent-ils la motivation des utilisateurs à utiliser l'application.
Prétest
Pour nous assurer que les participants prenaient le temps de répondre correctement aux questions et qu'ils ne répondaient pas aux questions au hasard, nous avons dupliqué certaines questions et les avons inversées avec une formulation négative. Obtenir des rapports qui me permettront de comprendre les raisons de l'augmentation de ma consommation d'énergie. Suite à ce pré-test, nous avons éliminé le deuxième type de questions afin de réduire les risques d'abandon liés à la longueur du questionnaire.
Le but était de ne conserver que les questions essentielles pour répondre aux questions de recherche ainsi que celles qui permettent de mieux comprendre les caractéristiques des participants. Enfin, le questionnaire final comporte 11 blocs et se compose de 52 questions pour le groupe A et de 38 questions pour le groupe B.
Distribution du questionnaire
Échantillon de participants
Données descriptives
- Données descriptives spécifiques au groupe A (utilisateurs)
- Données descriptives spécifiques au groupe B (non-utilisateurs)
En moyenne, les participants ont indiqué que l'impact de leur comportement énergétique sur l'environnement les motivait à 62,2 %, les économies représentaient une motivation de 83,05 % et l'impact du comportement énergétique sur les coûts collectifs au Québec motivait les utilisateurs à 63,52 %. En moyenne, la première utilisation était quotidienne, alors qu'actuellement elle se fait plusieurs fois par jour. On peut donc affirmer que l'audience de l'application et l'engagement qu'elle génère, selon ces données, augmente par rapport à la première utilisation.
18 participants qui n'utilisent pas l'application ont déjà entendu parler du service proposé par Hilo, 38 répondants ne connaissent pas Hilo et 8 ne savent pas s'ils le connaissent. Le groupe B a indiqué que l'impact environnemental de leur comportement énergétique les inciterait à utiliser Hilo à 75,52 %, avec un minimum de 8 % et un maximum de 100 %. L'impact des comportements énergétiques sur les coûts totaux au Québec motiverait les utilisateurs en moyenne à 72,81 %.
Méthodologie d’analyse de données
C’est dans ce contexte de variables à faible variance que la régression logistique a été choisie pour évaluer la motivation des utilisateurs et non-utilisateurs à utiliser un service énergétique intelligent compte tenu des variables présentes. Bien que le problème de faible variance soit présent pour toutes les variables dépendantes, en particulier dans le groupe de participants (A), cette méthode ne nécessite pas que les variables soient distribuées normalement. Nous avons utilisé des méthodes ascendantes et descendantes pour considérer les variables sélectionnées par SPSS.
L'analyse a été poursuivie avec la méthode « Introduire » qui donne la possibilité d'ajouter les variables indépendantes choisies par le chercheur. Nous avons réalisé des tests de corrélation entre données dépendantes et indépendantes afin d'identifier les variables susceptibles d'expliquer la motivation des participants à utiliser l'application. Par conséquent, pour les utilisateurs de Hilo, les corrélations significatives par rapport aux variables dépendantes sont faibles et varient entre 0,001 et 0,044.
Résultats
Test de corrélation bilatérale
Enjeux lors des corrélations pour les utilisateurs
50 motivés", ceux qui ont répondu aux questions 81 et plus, et "moins motivés", ceux qui ont enregistré des réponses inférieures à 81.
Test-T
Résultats préliminaires-Groupe A (utilisateurs)
Q5.1 : Un sentiment accru d'autonomie augmente-t-il la motivation des utilisateurs à utiliser l'application ? Le sentiment d'autonomie n'est pas significatif pour expliquer la motivation initiale (p=0,082), actuelle (p=0,190) ou future (p=0,062). En revanche, le fait que l'on se sente compétent par rapport à la résolution des défis est significatif pour expliquer la motivation initiale (p=0,006) et actuelle (p=0,003) à utiliser l'application.
Les éléments de conception de jeux qui soutiennent le TAD (sentiment de compétence), tels que les défis et les rapports, augmentent-ils la motivation des utilisateurs à utiliser l'application ? Question 5.4 : Le fait que Hilo s'intègre facilement dans la vie quotidienne n'est significatif que pour expliquer la motivation initiale à utiliser l'application (p= .023). Q5.3.1 : Les éléments de conception de jeux qui soutiennent le TAD (sentiment de connexion avec les autres), tels que la compétition et la coopération, augmentent-ils la motivation des utilisateurs à utiliser l'application ?
Résultats préliminaires-Groupe B (Non-utilisateurs)
63 La motivation environnementale, économique et sociale est positivement corrélée à la motivation à utiliser un service énergétique intelligent. La perception de la facilité d'intégration dans la vie quotidienne a une forte corrélation positive avec la motivation à utiliser un service énergétique intelligent et est significative p<.001. Toutes les corrélations concernant les fonctionnalités de gamification possibles sont faiblement corrélées à la motivation à utiliser une application comme Hilo.
Visualiser la quantité d'énergie économisée par la communauté a une faible corrélation avec la motivation à utiliser l'application et est significative au niveau de 0,05. Pouvoir partager et pouvoir inviter des amis sont faiblement corrélés à la motivation à utiliser un service énergétique intelligent et sont significatifs au niveau 0,01. La capacité de choisir comment réduire sa consommation est faiblement corrélée à la motivation à utiliser un service intelligent, et cette corrélation est significative au niveau de 0,01.
Modèles préliminaires : Variables retenues
Régression logistique
- Résultats de la régression logistique : Motivation initiale-Groupe A (utilisateurs)
- Résultats de la régression logistique : Motivation actuelle-Groupe A (Utilisateurs) . 77
- Résultats de la régression logistique : Motivation-Groupe B (Non-utilisateurs)
L'attitude favorable à l'égard d'une application énergétique intelligente est la seule variable significative expliquant la motivation initiale des utilisateurs de Hilo à rejoindre ce service. La participation à des défis d'un niveau intéressant et qui offrent un certain niveau de défi est la variable la plus significative pour évaluer la motivation réelle des utilisateurs (p. Cela permet de répondre à la question 1.3 : « Faire des éléments de conception de jeu qui prennent en charge le TAD (les sentiments de compétence), tels que les défis et les rapports, augmentent la motivation des utilisateurs à utiliser l'application.
La variable « capacité à inviter des amis à des défis » est significative (P pour expliquer la motivation future). Cela permet de répondre à la question de recherche 4 : une interface facile à utiliser augmente-t-elle la motivation à utiliser l'application. La facilité d’intégration d’un service énergétique intelligent dans la vie quotidienne joue un rôle important dans l’explication de la motivation à utiliser un service énergétique intelligent (=1,054, p=0,021).
Discussion
Résumé
Pour répondre à ces questions pour les deux groupes, nous avons effectué des tests de corrélation, des tests d'égalité de variance et des tests du chi carré pour observer les variables souvent corrélées à la motivation au travail, à l'aide d'une application telle que Hilo. Des régressions logistiques ont ensuite été générées dans le but de déterminer quelles variables sont pertinentes et significatives pour expliquer la motivation initiale, actuelle et future des utilisateurs de Hilo et lesquelles sont pertinentes pour expliquer la motivation d'adhésion des non-utilisateurs.
Discussion à propos des résultats
- Question de recherche 1
- Question de recherche 2
- Question de recherche 3
- Question de recherche 4
- Question de recherche 5
Une attitude favorable à l’égard de l’utilisation de l’application augmente-t-elle la motivation à utiliser l’application ? Le fait d’avoir une perception de contrôle augmente-t-il la motivation à utiliser l’application ? L’influence des normes subjectives augmente-t-elle la motivation à utiliser l’application ?
Une interface facile à utiliser augmente-t-elle la motivation à utiliser l’application ? Les éléments de « gamification » à l'appui de la théorie de l'autodétermination (sentiment d'autonomie, de compétence et de lien social) augmenteront-ils la motivation des utilisateurs à utiliser l'application ? Comprendre sa consommation d'énergie à travers des rapports apparaît comme un des éléments importants pour expliquer la motivation à continuer à utiliser l'application par ses utilisateurs actuels.
Implications pratiques et études futures
Cela implique qu’en amont, les équipes marketing doivent vendre les bénéfices de l’utilisation de l’application et démontrer que son adoption présente plus d’avantages que d’inconvénients. Cependant, en mettant en évidence les économies potentielles et en comprenant l’installation, les attitudes du public peuvent changer. Ensuite, l'étude indique qu'un certain niveau de difficulté dans la phase d'utilisation de l'application est souhaitable pour maintenir l'intérêt des utilisateurs.
Ils souhaitent ressentir un équilibre entre leur sentiment de compétence et le défi vécu lors de l'expérience. 2006, estime qu'il est préférable de présenter des rapports spécifiques à chaque unité plutôt que des informations générales sur la maison. Enfin, l'étude apporte une contribution pratique en précisant sur quels éléments l'équipe de création doit concentrer ses efforts pour chaque étape de l'utilisation de l'application.
Limites
Extrait de https://www.researchgate.net/publication/229558752_From_Intentions_to_Behavior_Implementation_Intention_Commitment_and_Conscientiousness1. Extrait de https://www.researchgate.net/publication/256743509_Does_Gamification_Work_- _A_Literature_Review_of_Empirical_Studies_on_Gamification. Récupéré de https://www.researchgate.net/publication/322626636_The_Energy_Piggy_Bank_-_A_Serious_Game_for_Energy_Conservation.
Komendantova, Nadejda (2021), «Transferring awareness into action: A meta-analysis of the behavioral drivers of energy transitions in Germany, Austria, Finland, Morocco, Jordan and Iran», Energy Research & Social Science vol.71, no 101826. Intrinsic and extrinsic motivation from a self-determination theory perspective: Definitions, theory, practices and future directions», Contemporary Educational Psychology, vol.61, no 101860. Récupéré le 15 juin 2022 https://www.hiloenergie.com/fr -ca/blogue/pourquoi-faut-il- reduire-sa-consommation-durant-les-pointes-hivernales/.
