Biais d’h´ et´ erog´ en´ eit´ e et d’endog´ en´ eit´ e
L’effet de ces variables omises pourrait être attribué à l’effet travail, alors qu’il s’agit en fait de l’effet de variables non observées. Dans ce cas, l'effet négatif du travail peut être dû aux préférences des mères (Lefebvre et Merrigan, 1998a).
L’effet du revenu des parents sur les indicateurs de d´ eveloppement des enfants 8
- Les diff´ erentes sources de revenus
- Rien de convaincant
Bien que les études ne parviennent pas à établir une relation significative entre le revenu et les indicateurs de développement de l'enfant, certaines études montrent une relation entre le revenu et l'éducation des enfants (Conlisk ; Nelson et Bowles, 1974 ; Currie et Thomas, 1995). Il faut toutefois noter que l’effet de l’environnement sur le développement cognitif et comportemental de l’enfant est partagé.
L’effet de l’emploi des parents sur les indicateurs de d´ eveloppement des enfants 11
- L’intensit´ e du travail de la m` ere
- Le timing
- Les cat´ egories
- Les p` eres
Ainsi, certaines études ont étudié le travail de la mère pour chaque année de l'enfant. La littérature sur le travail parental et le développement de l'enfant couvre principalement le travail des mères.
L’ob´ esit´ e et le surpoids
Quant à la garde parentale, comme mentionné précédemment, elle dépend de l'âge de l'enfant. L'effet du travail de la mère se reflétera principalement dans le score de comportement prosocial de l'enfant ainsi que dans les problèmes de comportement et l'agressivité physique.
La cohorte initiale
Le tableau ci-dessus montre l'évolution des tendances et le taux de réponse de la cohorte longitudinale au fil des ans. De plus, les enfants spécifiques à un cycle ont été retirés de la cohorte initiale parce qu'ils n'entraient pas dans le champ de l'enquête transversale, c'est-à-dire qu'ils étaient décédés, hors de l'État, vivaient dans une réserve indienne ou ne répondaient pas à suffisamment de cycles. Un autre obstacle qui se pose pour cette cohorte, qui est âgée de 0 à 11 ans au départ, est qu'elle ne dispose pas d'un historique complet du temps de travail de la mère depuis la naissance de chaque enfant.
Ainsi, le moment du retour au travail de la mère lié à la naissance de l'enfant ne peut être pris en compte pour les femmes qui travaillent. De plus, il n'est pas possible de connaître le niveau des capacités cognitives de la mère.
Variables
- Indicateurs de d´ eveloppement
- Les heures de travail
- Les variables de contrˆ ole
La comparaison des deux méthodes dans le tableau 5.1 montre que le modèle à effets fixes n'est pas toujours associé à un effet positif de l'éducation de la mère à l'enfant. L'âge de la femme est positivement lié à un meilleur résultat pour son enfant en termes d'image de soi dans une mesure utilisant un modèle à effets aléatoires. Comme pour l'effet des horaires de travail de la femme, l'effet du travail de l'homme n'est pas significatif sur l'enfant.
Les horaires de travail du mari n'ont pas de coefficient significatif dans les régressions du modèle à effets fixes. La présente étude avait la particularité d'utiliser plusieurs variables dépendantes pour tester l'effet des horaires de travail de la mère sur le développement de l'enfant.
Approche ´ econom´ etrique
Les modèles présentés ci-dessous sont tous cohérents avec les données du panel. La méthodologie suivante sera basée sur l’hypothèse que les bases de données utilisées sont équilibrées. Ce modèle n'a pas été utilisé dans cette étude, mais sa description justifiera le choix de modèles longitudinaux.
Ensuite, des modèles linéaires longitudinaux seront introduits, qui seront utilisés avec des résultats comportementaux et mathématiques. À la fin, des modèles longitudinaux binaires seront présentés, car ils sont nécessaires pour les variables révélatrices de problèmes de surpoids ou d'obésité.
Mod` ele lin´ eaire classique
Cela signifie que si un enfant n'a pas répondu à l'enquête depuis un an, il est supprimé de la base de données utilisée. Un autre inconvénient de la méthode OLS de groupe est qu’elle ne fait pas de distinction entre les observations au fil du temps. Toutes les observations sont traitées comme contenant des informations indépendantes, même si la quantité d'informations qu'elles contiennent est moindre en raison de l'autocorrélation.
Pour surmonter ce problème, il est nécessaire de corriger les écarts types afin qu’ils soient robustes à toute forme d’autocorrélation au niveau individuel du terme d’erreur. En bref, bien qu'elle soit simple, la méthode OLS de groupe présente trop d'inconvénients pour être utilisée dans ce travail.
Mod` eles lin´ eaires longitudinaux
- Effets al´ eatoires
- Effets fixes
Pour obtenir l’estimateur des effets aléatoires, nous devons prendre l’équation 3.1 avec les hypothèses de 3.2. Un détail important à comprendre avec cette méthodologie est que si le modèle à effets fixes est satisfaisant pour l'équation estimée, l'estimateur à effets aléatoires n'est plus approprié. Lorsque λ tend vers 0, l’estimateur FGLS se rapproche de l’estimateur MCO groupé et lorsqu’il tend vers 1, on obtient l’estimateur interne.
Il existe plusieurs estimateurs à effets fixes (au sein de l'estimateur MCO à effets fixes (OLSD) ou de la première différence). Pour expliquer l’estimateur des effets fixes intra, il faut d’abord connaître l’estimateur entre, même s’il est rarement utilisé, puisque l’estimateur MCO groupé et les effets aléatoires intra sont plus efficaces (Cameron et Trivedi, 2010).
Mod` eles binaires
- Effets al´ eatoires
- Effets fixes
- Effets marginaux
La méthode utilisée pour effectuer une régression avec un modèle binaire est le maximum de vraisemblance. Comme expliqué précédemment, dans le modèle linéaire à effets fixes, le terme αi peut être corrélé aux variables explicatives du modèle. Il existe une méthode de modèle binaire qui fournit des estimations impartiales et élimine le paramètre permettant d'estimer l'équation.
Enfin, après quelques dérivations algébriques, l'équation qui forme le modèle logit à effets fixes est simplifiée. Les effets marginaux du modèle logit peuvent être obtenus à partir des coefficients donnés.
Test de Hausman
Le mod` ele
Cet effet de contrôle social masquerait l’effet négatif associé au travail maternel. En ce qui concerne l'éducation de la mère, cela ne devrait pas affecter les quotients de travail de la mère. L'effet du travail de la mère a un effet légèrement négatif sur les tests de mathématiques des jeunes.
En outre, l’âge de la mère est associé négativement aux résultats des tests de mathématiques, à l’instar d’un modèle à effets aléatoires. Dans le modèle à effets aléatoires présenté au tableau 5.4, on observe que l'effet du travail de la mère est beaucoup moins néfaste pour l'adolescent s'il vit dans une famille monoparentale. Pour les enfants de femmes n'ayant pas fait d'études supérieures, l'effet du temps de travail de la mère sur l'adolescent se fait différemment.
Dans cette thèse, nous avons analysé l'effet des heures de travail des mères sur différentes dimensions du développement des jeunes.
Image de soi, amiti´ e et nurturance parentale
- Effets al´ eatoires
- Effets fixes
L’âge de l’enfant en mois a un effet négatif sur l’image de soi, mais a un effet positif sur le score d’amitié et sur les soins parentaux dont l’enfant bénéficie. Ensuite, on constate que la variable garçon est associée à des coefficients négatifs et significatifs en termes de score d'amitié de l'enfant et de soins parentaux qu'il reçoit. Dans le tableau 5.1, nous notons que l'effet de l'âge de l'enfant varie considérablement selon la méthodologie utilisée.
Avec effets aléatoires, la variable marié était très positive et significative pour les indicateurs d'estime de soi et de soins parentaux, alors qu'elle était plus faible et non significative pour le score « amitié ». Les coefficients obtenus sont similaires à ceux obtenus avec le modèle à effets aléatoires, sauf pour l'indicateur d'estime de soi de l'adolescent, où l'effet est approximativement égal à zéro.
Comportements prosociaux, troubles de conduite et d’agressivit´ e physique,
- Effets al´ eatoires
- Effets fixes
Un âge plus jeune est associé de manière significative à de meilleurs résultats en matière de troubles des conduites ou d'hyperactivité, ce qui concorde avec les résultats de Lefebvre et Merrigan (1998a). Être mère célibataire est fortement associé à davantage de problèmes de comportement et d’agressivité physique. De plus, un jeune ayant des frères et sœurs plus âgés est significativement associé à davantage de problèmes de conduite et d’hyperactivité, ainsi qu’à un score de comportement prosocial plus faible.
Selon ce modèle, à mesure que l’enfant vieillit, les problèmes de comportement et les agressions physiques seront considérablement réduits. Selon le test de Hausman, il est possible à un niveau de signification d'environ 5 % de rejeter l'hypothèse selon laquelle le modèle à effets aléatoires est impartial pour les indicateurs liés aux troubles des conduites et à l'hyperactivité, cependant cela ne compte pas comme un indicateur de comportement prosocial.
Score de math´ ematiques ´ echelonn´ e, surpoids et ob´ esit´ e
- Effets al´ eatoires
- Effets fixes
Les garçons et les enfants qui vivent dans une ville de plus de 500 000 habitants sont associés à de meilleurs résultats au test de mathématiques. Comme prévu, l’éducation de la mère a un effet très positif et significatif sur les résultats en mathématiques. L'effet du fait qu'une mère va travailler ou modifie son horaire de travail est négativement corrélé à un résultat inférieur au test de mathématiques, encore plus qu'avec « le modèle à effets aléatoires ».
Cela suggère un effet fixe corrélé aux variables de contrôle qui modèrent l'impact du travail de la mère sur les résultats en mathématiques. La non-linéarité de l'effet de l'âge de l'enfant persiste quelle que soit la méthodologie utilisée pour le score en mathématiques.
Les m` eres monoparentales
- Effets al´ eatoires
- Effets fixes
En ce sens, la partition sur l’amitié se démarque car elle est très positive et significative. Cependant, s'il est issu d'une famille biparentale plus conventionnelle, le travail de la mère nuira dans tous les cas à son développement, à l'exception du score sur les amis qui obtient encore un résultat plutôt nul. Cependant, la réalité n'est plus la même dans le modèle à effets fixes, sauf pour les comportements prosociaux, le score sur les amis et, dans une moindre mesure, les problèmes de comportement qui obtiennent des coefficients démontrant un impact bénéfique du travail de la mère.
Une autre différence qui distingue les deux méthodologies est que seul le score en mathématiques et légèrement le score d'hyperactivité obtiennent des coefficients significatifs. Cependant, lorsque l’on observe les résultats des familles monoparentales, l’hypothèse du modèle à effets aléatoires sans biais ne peut être rejetée au niveau de signification de 5 % pour presque tous les indicateurs, à l’exception du score en mathématiques.
Les couples selon la scolarit´ e
- Effets al´ eatoires
- Effets fixes
Lorsqu'on compare l'effet du travail de la mère pour chaque échantillon, il apparaît que les heures de travail des femmes sans diplôme collégial ou universitaire sont plus préjudiciables au développement des jeunes. Une autre limite concernant la base de données est l'indisponibilité continue des heures de travail des mères. Caractéristiques « complémentaires » de l'enfant, de la mère et de la famille (S) Parent seul La mère est monoparentale (variable dichotomique).
Marié La mère est mariée (variables dichotomiques) Divorce La mère est divorcée (variables dichotomiques) Plus de frères et sœurs. MOYENNE PONDÉRÉE ET (ÉCART-type) DES VARIABLES SÉLECTIONNÉES EN FONCTION DE L'ÉTAT MATRIMONIAL DE LA MÈRE.
