Modelo de gestión del conocimiento para las universidades públicas de la región norte

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(1)UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO ESCUELA DE POSTGRADO PROGRAMA DOCTORAL DE ADMINISTRACIÓN. MODELO DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO PARA LAS UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA REGIÓN NORTE. TESIS para optar el Grado de Doctor en Administración Autor: Ms. ALFREDO CÉSAR LARIOS FRANCO. Asesor: Dr. ANTONIO CHOLÁN CALDERÓN. TRUJILLO – PERU 2010 No de Registro______.

(2) JURADO CALIFICADOR. --------------------------------------------Dr. Enrique Rodríguez Rodríguez Presidente. --------------------------------------------Dr. Demófilo Espinoza Polo Secretario. --------------------------------------------Dr. Antonio Cholán Calderón Vocal. 2.

(3) ALFREDO CÉSAR LARIOS FRANCO. DIRECCIÓN:. LOS LAURELES 238, URBANIZACIÓN CALIFORNIA – TRUJILLO.. CORREO ELECTRÓNICO: [email protected]. TELÉFONO:. 220680. 3.

(4) DEDICATORIA. A mi buen Dios, quien siempre estuvo, está y estará a mi lado en todo momento. Con gratitud a Él.. A mis queridos padres, que son la fuerza que me impulsa a luchar día a día.. A mi esposa, el ángel que Dios envió para que me ayude a salir adelante.. A mi hermana, Tía, sobrino y primos, por su cariño invaluable.. 4.

(5) AGRADECIMIENTO. Esta tesis doctoral, si bien ha requerido de esfuerzo y mucha dedicación por parte del autor y su asesor de tesis, no hubiese sido posible su finalización sin la cooperación desinteresada de amigos, profesores y familiares, quienes han sido un soporte muy fuerte en todo momento.. Primero y antes que nada, dar gracias a Dios, por estar conmigo en cada paso que doy, por fortalecer mi corazón e iluminar mi mente y por haber puesto en mi camino a aquellas personas que han sido mi soporte y compañía durante todo el periodo de estudio.. Agradecer hoy y siempre a mi familia y esposa porque sé que procuran mi bienestar, y me dan la fortaleza necesaria para seguir adelante.. 5.

(6) INDICE Dedicatoria. iv. Agradecimientos. v. Índice. vi. Índice de Tablas. viii. Índice de Figuras. ix. Resumen. x. Abstract. xii. I.. INTRODUCCIÓN. 1. 1.1. ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA. 1. 1.1.1. Antecedentes del problema. 1.1.2. Justificación del problema. 1 11. 1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA. 12. 1.3. MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL. 12. 1.3.1. Gestión del conocimiento. 12. 1.3.2. El proceso de gestión del conocimiento. 13. 1.3.3. La sociedad del conocimiento. 15. 1.3.4. Modelos clásicos de gestión del conocimiento. 17. 1.3.4.1. KPMG Consulting. 17. 1.3.4.2. Andersen. 18. 1.3.4.3. KMAT. 19. 1.3.4.4. Proceso de creación del conocimiento. 21. 1.3.5. Capital intelectual y gestión del conocimiento. 22. 1.3.6. Capital intelectual. 23. 1.3.7. Modelo de gestión del conocimiento basado en el capital. 24. intelectual 1.3.7.1. Capital humano. 24. 1.3.7.2. Capital estructural. 26. 1.3.7.3. Capital relacional. 27. 6.

(7) 1.3.8. Indicadores de evaluación para las universidades. 28. 1.3.9. Indicadores gestión de la calidad UNT. 32. 1.4. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS. 33. 1.5. OBJETIVOS. 34. II.. MATERIAL Y METODOS. 35. 2.1. POBLACIÓN. 35. 2.2. MUESTRA. 35. 2.3. UNIDAD DE ANÁLISIS. 35. 2.4. TIPO DE ESTUDIO. 36. 2.5. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN. 36. 2.6. VARIABLES Y OPERATIVIZACIÓN. 36. 2.7. INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS. 37. 2.8. PROCEDIMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS. 37. III.. RESULTADOS. 40. IV.. DISCUSION. 62. V.. PROPUESTA. 66. VI.. CONCLUSIONES. 69. VII.. RECOMENDACIONES Y SUGERENCIAS. 71. VIII.. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS. 72. 7.

(8) INDICE DE TABLAS. T1. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS UTILIZADOS. 37. T2. INDICADORES DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO. 41. T3. INDICADORES DE PRIMER NIVEL – CAPITAL HUMANO. 43. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, AÑO 2008 T4. INDICADORES DE PRIMER NIVEL – CAPITAL. 44. ESTRUCTURAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, AÑO 2008 T5. INDICADORES DE PRIMER NIVEL – CAPITAL. 45. RELACIONAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, AÑO 2008 T6. INDICADORES DE SEGUNDO NIVEL – CAPITAL. 45. HUMANO UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, AÑO 2008 T7. INDICADORES DE SEGUNDO NIVEL – CAPITAL. 46. ESTRUCTURAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, AÑO 2008 T8. INDICADORES DE SEGUNDO NIVEL – CAPITAL. 47. RELACIONAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, AÑO 2008 T9. INDICADORES DE TERCER NIVEL – UNIVERSIDAD. 48. NACIONAL DE TRUJILLO, AÑO 2008 T10. MEDICIÓN DEL CAPITAL INTELECTUAL – UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, AÑO 2008. 8. 49.

(9) INDICE DE FIGURAS. F1. MODELO DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO DE KPMG. 18. F2. MODELO DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO DE. 19. ANDERSEN F3. MODELO KMAT. 20. F4. PROCESOS DE CONVERSIÓN DEL CONOCIMIENTO. 21. F5. MAPA ESTRATÉGICO. 56. F6. ETAPAS DE LA PROPUESTA DEL MODELO DE GESTION. 68. DEL CONOCIMIENTO. 9.

(10) RESUMEN. El presente trabajo, tiene por finalidad proponer un modelo de gestión del conocimiento orientado al aprovechamiento de las posibilidades de las organizaciones académicas, específicamente, de las universidades públicas del norte del país. Para ello, primero se describen los modelos más conocidos de medición y gestión del conocimiento, centrándonos en el modelo basado en capital intelectual y sus componentes.. Se tomó como unidad de análisis a la Universidad Nacional de Trujillo. Teniendo en cuenta la estructura de las universidades públicas de nuestro país, estos resultados podrán ser generalizados: primero a nivel facultad, con la medición pertinente en cada escuela académico profesional que la conforma, y luego a nivel universidad, con la medición resultante a nivel de las diferentes facultades. Sin embargo, este modelo se puede adaptar al resto de universidades públicas de la región norte, e inclusive, generalizar para su aplicación en las universidades públicas a nivel nacional.. Para la formulación de indicadores de gestión de conocimiento se tomaron en cuenta los indicadores de gestión de la calidad para el área académica de la Universidad Nacional de Trujillo, Indicadores de gestión de la calidad de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, entre otras.. Los valores obtenidos de la medición realizada son: 2.25 para el capital humano, 32.47 para el capital estructural y 4.09 para el capital relacional, lo que hace una medición total de Capital Intelectual igual a 38.81, cifra que esperamos superar con la aplicación del modelo propuesto, contribuyendo significativamente en la actividad académica de la universidad.. 10.

(11) Finalmente, se plantea el modelo de gestión del conocimiento, el cual contempla aspectos tales como: Formulación y medición de indicadores para el autodiagnóstico, los cuales se elaboraron a partir de indicadores de gestión de la calidad para procesos académicos; análisis de los procesos generadores del conocimiento y gestión del capital intelectual, activos y pasivos intelectuales, doble perspectiva estática y dinámica, todo dentro del contexto de la sociedad de la información y del capital intelectual en la obtención de ventajas competitivas sostenibles; gestión del cambio y Medición del desempeño a través del cuadro de mando integra, que nos proporciona información sobre el estado de los indicadores.. Palabras Clave Conocimiento, Indicadores, Gestión del conocimiento, Capital intelectual.. 11.

(12) ABSTRACT. The present work aims to propose a model for knowledge management oriented to exploiting the possibilities of academic organizations, specifically public universities in the north. To do this, we first describe the known models of measurement and knowledge management, focusing on the model based on intellectual capital and its components.. Was taken as the unit of analysis for the Universidad Nacional de Trujillo. Given the structure of public universities in our country, these results may be generalized: first at school, with appropriate measurement at each school that is shaped by professional academic, and then at university, with the resulting measurement level the different faculties. However, this model can be adapted to other public universities in the north and including generalized for application to public universities nationwide.. For the formulation of knowledge management indicators were considered indicators of quality management for the academic area of the Universidad Nacional de Trujillo, indicators of quality management at the Universidad Nacional Mayor de San Marcos, among others.. The values obtained from the measurement results are: 2.25 for human capital, structural capital to 32.47 and 4.09 for the relational capital, which makes a total of Intellectual Capital measurement equal to 38.81, a figure which we hope to overcome with the implementation of the proposed model contributing significantly to the university's academic activity.. Finally, there is the knowledge management model, which includes items such as: Design and measurement of indicators for self-diagnosis, which were developed based on indicators of quality management for academic processes, analysis of the processes generating understanding and management of intellectual capital, intellectual assets and liabilities, static. 12.

(13) and dynamic double perspective, all within the context of information society and intellectual capital in achieving sustainable competitive advantages; Change management and performance measurement through integrated control panel, which provides information on the status of indicators.. Keywords Knowledge Indicators, Knowledge Management, Intellectual Capital.. 13.

(14) I.. INTRODUCCIÓN. 1.1. Antecedentes y Justificación del Problema. 1.1.1. Antecedentes del Problema Actualmente, el mundo empresarial se encuentra en una época de cambios acelerados y profundos. Desde antes del cambio de siglo y de milenio se ha experimentado una revolución tecnológica y de las telecomunicaciones, igual o mayor a la revolución industrial, hay cambios en la organización social a nivel de trabajo, en el intercambio de experiencias, en las formas de vida y demás aspectos, lo cual. ocurre. en. un. contexto. que. los. pensadores. contemporáneos han denominado globalización, cuya base es la utilización del conocimiento. Todo esto ha permitido que se desmaterialice el proceso productivo y que se considere que el desempeño de la sociedad depende crecientemente de lo que se logre hacer por la educación de las personas, por desarrollar la capacidad de innovación e investigación para acceder, guardar, procesar y usar la información en la producción de conocimiento.1. El conocimiento se ha convertido en el factor fundamental de creación de valor, siendo la fuente principal de generación de ventajas competitivas de cualquier organización, así como también la capacidad de aprender cosas nuevas. De este modo y de acuerdo a la relevancia del término conocimiento,. aparece. el. concepto. de. sociedad. del. conocimiento o sociedad de aprendizaje, que refleja el ____________________ 1. HOYOS, Cesar (2006), Competencias y gestión de conocimiento en un escenario universitario. Universidad de Manizales. Colombia. pp. 2-3.. 14.

(15) dinamismo del proceso de generación y aplicación de los conocimientos.. Cada año se duplica la cantidad de conocimiento que existe en el mundo y ha comenzado a gestarse la era en la cual las personas y las organizaciones se caracterizarán porque su principal activo será el conocimiento. Peter Drucker (1999) denomina a ésta como la cuarta revolución: la de la información. Recordamos que la primera fue el invento de la escritura en Macedonia hace unos cinco mil años, luego vino el invento del libro escrito, en la China en el año 1300 a.c., la tercera revolución fue el invento de la prensa y el tipo móvil, por Gutemberg en 1454.. El conocimiento, para que proporcione las máximas ventajas debe ser correctamente gestionado, de allí nace el concepto de Gestión del Conocimiento, como una disciplina que ha irrumpido con fortuna en todos aquellos ámbitos en que el conocimiento forma parte esencial en el comportamiento de las actividades que atañen al funcionamiento de las empresas, a la generación de conocimiento en materia de investigación y a su aprovechamiento, en general, a cualquier proceso e innovación.2 El fin primordial de la gestión del conocimiento reside en la agregación de valor tomando como base el conocimiento organizacional, por ello es necesario aprovechar la nueva información generada y la experiencia de las instituciones y de sus componentes, para obtener conocimiento nuevo para su. uso. posterior. y. por tanto, ventajas estratégicas. ____________________ 2. VIEDMA, José María (2003), Los pasivos intangibles y el capital intelectual en la universidad pública española. Revista del Departamento de Administración y Dirección de Empresas Universidad Politécnica de Cataluña. España. pp. 1-2.. 15.

(16) sostenibles. En este contexto, la misión. esencial. es. involucrar una cultura de colaboración y del conocimiento institucional compartido, ya que la gestión del conocimiento es el esfuerzo de capturar y sacar provecho de la experiencia. colectiva. de. la. organización,. haciéndola. accesible a cualquier miembro de la empresa. 3. Nonaka(1999) indica que se vive en una espiral de conocimientos, en una economía donde la única certeza es precisamente la incertidumbre y donde la única fuente de ventaja competitiva duradera está en el aumento de valor de los activos intangibles, a estos activos se le conoce como “recursos críticos” ya que de ellos depende el éxito empresarial; su suma constituye el Capital Intelectual, valor creado por la Gestión del conocimiento.. Es evidente que en esta nueva era, las universidades son esenciales para la creación del conocimiento, por el hecho de que sus funciones principales son la formación de personal altamente calificado a través de la docencia, la investigación y la extensión, pero también debe serlo la difusión social del mismo, ya que la universidad del futuro, se. vislumbra. como. una. institución. generadora. de. conocimiento al servicio de las necesidades de formación y desarrollo tecnológico del entorno, dentro del modelo de sociedades del conocimiento.. Aunque las universidades siempre han gestionado el conocimiento, empleando investigadores y profesores para crear, difundir y aplicar conocimiento, y han adiestrado a sus ____________________ 3. MOLINA, J. (2002), La Gestión del Conocimiento en las Organizaciones. Colección Negocios, Empresa y Economía. pp. 18-22.. 16.

(17) estudiantes en estas materias, actualmente la propia naturaleza del conocimiento ha cambiado, lo cual obliga a abordar estos problemas desde nuevas perspectivas.4. El capital intelectual es el patrimonio más importante de una organización, por lo tanto su medición es un índice vital para su mejor desarrollo. Sin embargo, en nuestra realidad, este aspecto es muchas veces dejado de lado por rubros "tangibles" como por ejemplo, la adquisición de maquinarias y equipos, ingresos monetarios, etc.. Según Stewart (1997), "El capital intelectual está constituido de "materia gris" –conocimientos, información, propiedad intelectual, experiencia– un material que puede utilizarse para crear riqueza." Las personas y los conocimientos que tienen,. forman. el. poder. intelectual. colectivo. de. la. organización. Entre los elementos constitutivos del capital intelectual, se pueden citar también, la infraestructura de redes, la fidelidad de los clientes. Estos elementos raras veces se miden y su curva de crecimiento no se sigue ni se cuida correctamente como debería serlo en el marco de una estrategia de crecimiento organizacional.. En una universidad, ya sea nacional o privada, conocer este capital es un aspecto vital ya que representa su razón de existir, es decir la investigación y la generación de conocimiento, por eso es necesario medir el capital intelectual que ésta posee.5 ____________________ 4. DEL MORAL, A. (2007), Gestión del Conocimiento. ITES Paraninfo, SA. Madrid. pp. 3-22. 5 BUENO, E. (2003), Gestión del Conocimiento en Universidades y organismos Públicos de Investigación. Ediciones de la Dirección General de Investigación Consejería de Educación. Madrid. pp. 17-22.. 17.

(18) La propuesta de un modelo de Gestión del Conocimiento nos permitirá llevar a cabo un adecuado control del capital intelectual,. base. para. la. gestión. del. conocimiento,. potenciando la actividad académica en las universidades. Este modelo no sólo debe implicar indicadores. para. la. formulación. de. su medición continua, sino que estos. deben dinamizarse, proporcionando información sobre su estado, lo cual se logra a través de la aplicación de un cuadro de mando integral.. A manera de antecedentes para el presente estudio, tenemos los siguientes trabajos de investigación:. Nivel Internacional •. Gestión. del. Conocimiento. en. Universidades. y. Organismos Públicos de Investigación BUENO CAMPOS, Eduardo. Universidad Autónoma de Madrid. España. La Universidad como institución, por su misma naturaleza y por la razón de ser al constituirse desde sus comienzos en el siglo X, tiene compromiso con el conocimiento y con todo lo que a él se refiere. Ha sido a través de los siglos la institución que por excelencia ha gestionado conocimiento y lo seguirá haciendo por muchos años aún. Toda organización, especialmente la universidad, como sistema abierto necesita estar en interacción con el medio; ello le permite organizarse internamente de manera adecuada, para enfrentar los retos del entorno y para hacer nuevas propuestas que mejoren el entorno social.. 18.

(19) •. Gestión. del. Argentina:. Conocimiento Modelo. de. en. la. gestión. Universidad y. procesos. administrativos para una gestión efectiva LORENZO, Carlos; CORTIZAS, Ana; ALBARELLO, María. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Argentina. El proyecto pretende promover la reflexión crítica en el ámbito académico vinculado a la temática, buscando canalizar de manera rápida y eficaz políticas académicas y administrativas en el ámbito de la universidad pública argentina, demostrando la relevancia de la teoría sobre la gestión del conocimiento desde un abordaje de las ciencias administrativas y de gestión. •. Diseño de un modelo de Gestión del Conocimiento para la Unellez GARRIDO. CASTILLO. Ruth.. Universidad. Nacional. Experimental de los Llanos Occidentales Ezequiel Zamora - UNELLEZ, Barinas. Venezuela. El modelo facilita el desarrollo de las cuatro funciones de la. gerencia. del. conocimiento:. intermediación,. exteriorización, interiorización y cognición, representando un entorno completamente nuevo y diferente en dónde se plantea la estructuración y control de algo que se caracteriza por no tener fronteras (el conocimiento). A su vez, obliga a la organización a buscar redes y protocolos informales, así como miles de enfoques para compartir experiencias y know-how, lo mismo que todos los elementos culturales, tecnológicos y personales que sirven de estímulo a la creatividad e innovación, en respuesta a los cambios tecnológicos actuales.. 19.

(20) El modelo también permite dar respuestas a las siguientes. interrogantes:. ¿Cómo. permanecemos. conectados?, ¿Cómo compartimos el conocimiento?, ¿Cómo funcionamos en cualquier momento y lugar, sin importar en qué?, a través de la búsqueda sencilla en la Web, que involucra la afluencia y coordinación de fuentes de datos, procesos, personas y corrientes de información de rápido acceso (la base de conocimientos).. Nivel Nacional •. Gestión del Conocimiento y de Tecnologías de Información en la Universidad Peruana ESPEZÚA, Jimy; ROMÁN, Ulises. Facultad de Ingeniería de Sistemas e informática. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. La Gestión del Conocimiento se encuentra en un estado cambiante, por ello las diferentes perspectivas en torno al tema. han. generado. una. serie. de. expectativas,. actividades, roles y tecnologías, las cuales deben apuntar a dar apoyo al desarrollo de las capacidades deseadas por las Universidades Peruanas. Se debe dotar a las Universidades Peruanas de una estrategia,. cultura. organizativa. y. aprendizaje. organizacional como elementos básicos de un sistema de información. propio. de. universidades. científicas,. democráticas, competitivas y estratégicas, con un modelo de Gestión de Conocimiento que permita producir un conjunto de efectos o productos competitivos y una Universidad basada en el análisis sucesivo de sus elementos organizativos.. 20.

(21) •. Indicadores de gestión del conocimiento en la Facultad de Ingeniería Industrial INCHE Jorge, CHUNG Alfonso. Facultad de Ingeniería Industrial. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. El equipo de investigación desarrolló el proyecto en su fase piloto en la Facultad de Ingeniería Industrial de la UNMSM y se encuentra en la fase verificación de los indicadores de capital intelectual. La ubicación de pares gemelos como estándares de comparación, es un proceso bastante delicado ya que se debe. hacer la. selección. teniendo en cuenta su. compatibilidad con la situación actual de la universidad a comparar. Una de las mayores dificultades que se presenta en este tipo de estudio es la falta de datos para los indicadores, más aún si se desea tener una evolución de 5 años atrás; por ello se recomienda solicitar la información con anterioridad a la fecha esperada de recolección.. Estos. planteamientos. han. sido. cuidadosamente. seleccionados, siguiendo como criterio principal la similitud de aplicación de gestión del conocimiento en universidades extranjeras o nacionales. Así mismo, se presentan algunos casos de éxito de implantación de modelos de gestión del conocimiento en organizaciones de alcance mundial. •. Gestión del Conocimiento en British Petroleum British Petroleum (BP), una de las compañías petroleras con mayor experiencia en la Gestión del conocimiento, declara que gracias a ella ha obtenido mejoras significativas en el desarrollo de sus negocios.. 21.

(22) La. Gestión. del. conocimiento. en. BP. comenzó. informalmente en 1994 como un programa llamado "equipo. de. trabajo. virtual". orientado. a. compartir. experiencias. Bajo estas directrices, la Gestión del conocimiento en BP se basó en un esquema de análisis simple: un ciclo de proceso de aprendizaje 'antes', 'durante' y 'después'. •. Gestión del Conocimiento en Ernst & Young Ernst & Young (E&Y) inició su programa de Gestión del conocimiento a inicios de 1994. Desde ese entonces cuenta con un equipo de 300 personas alrededor del mundo dedicadas al tema. La orientación dada por E&Y está enmarcada en 'compartir experiencias': los consultores aprovechan lo que aprenden sus pares al resolver determinado problema de un cliente, y aplican ese conocimiento a problemas similares de otros clientes. Esto ocurre claramente, por ejemplo, en la instalación de una solución SAP.. •. Gestión del conocimiento en Microsoft La aplicación de programas de Gestión del conocimiento en Microsoft ha tenido su base en el desarrollo de una estructura de competencias. Los empleados de esta empresa se ven enfrentados a ella para así definir las instancias de trabajo en las cuales pueden participar, es decir, desarrollo de perfiles.. •. Gestión del conocimiento en Hewlett Packard Hewlett Packard (HP) cuenta en la actualidad con algunas. características. 22. organizacionales. dignas. de.

(23) comentar: muchos de sus empleados son ingenieros con orientación técnica, quienes disfrutan de aprender y compartir. su. conocimiento. con. el. resto. de. la. organización. Además, todos los empleados participan de un programa de participación de ganancias. •. Gestión del conocimiento en Dow Chemical Dow Chemical (Dow) inició su aventura en torno a la Gestión de capital intelectual a principios de 1993. Sus esfuerzos se centraron en el rediseño de sus sistemas y procesos. para. crear. mayor. valor,. centrados. especialmente en su cartera de 29.000 patentes, la cual estaba completamente desorganizada. Los logros en torno a esta remodelación, según Petarsh, elevó en 400% el valor de sus patentes, junto con disminuir en US$50 millones los niveles de imposiciones y otros costos.. Después de toda esta recopilación de antecedentes podemos decir que La gestión del conocimiento se está posicionando como el gran paradigma de la dirección de empresas del nuevo milenio, pero hay que afrontar un reto importante; convertirse en una disciplina práctica que ayude a mejorar la gestión interna a través de la gerencia del conocimiento en una era donde la velocidad del cambio tecnológico es alta y aumenta diariamente.. De igual manera, el establecimiento de opciones o alternativas. de. potencialmente,. gestión el. del. crecimiento. conocimiento colectivo. permitirá,. del. capital. intelectual, elevando la calidad institucional y la pertinencia social de la Universidad.. 23.

(24) 1.1.2. Justificación del Problema. -. Desde el punto de vista práctico o social: Esta. investigación. encuentra. su. justificación. al. plantearse necesidades de conducir procesos de generación y difusión de conocimiento, adecuar sus estructuras. organizacionales. de. gestión. de. las. actividades de investigación así como los procesos propios de dicha actividad a objeto de plantear mecanismos y procedimientos de fortalecimiento del capital intelectual individual y colectivo que promueva ventajas competitivas en las áreas de especialización en las cuales se agrupa el conocimiento.. -. Desde el punto de vista científico: El aporte de importantes experiencias, resultados de múltiples investigaciones realizadas, de enfoques y modelos clásicos, nos dan claras luces que la actividad académica en las universidades públicas de la región norte del Perú depende de un modelo que sepa gestionar el capital intelectual de la organización. Logrando esto tendremos la certeza de una mejora continua de las universidades en su razón de ser: el aspecto académico.. -. Desde el punto de vista metodológico Esta investigación se encamina bajo el esquema inductivo-deductivo,. buscando. la. participación. e. involucramiento de los agentes del conocimiento en la universidad pública, gestores de un mejor manejo del capital intelectual, en todas las etapas del proceso de. 24.

(25) autodiagnóstico,. gestión. estratégica,. gestión. del. cambio y medición del desempeño del modelo de gestión del conocimiento.. 1.2. Formulación del problema ¿Cómo contribuye un modelo de gestión del conocimiento en la actividad académica en las universidades públicas de la región norte del Perú?. 1.3. Marco Teórico y Conceptual. 1.3.1. Gestión del Conocimiento Según Del Moral (2007), el término ‘Gestión’ se define como “el proceso mediante el cual se obtiene, despliega o utiliza una variedad de recursos básicos para apoyar los objetivos de la organización.” Desde este punto de vista, la Gestión del Conocimiento debe cumplir con este concepto entendiendo como recursos al conocimiento.. Debido a lo novedoso del término “Gestión del Conocimiento”, existen un sin número de definiciones, por lo que es necesario visualizar algunas de ellas para entender y establecer en forma práctica el significado de este término: • “Es el proceso sistemático de buscar, organizar, filtrar y presentar la información con el objetivo de mejorar la comprensión de las personas en una especifica área de interés”. Thomas H. Davenport.. 25.

(26) • “Encarna el proceso organizacional que busca la combinación sinérgica del tratamiento de datos e información a través de las capacidades de las Tecnologías de Información, y las capacidades de creatividad e innovación de los seres humanos”. Dr. Yogesh Malhotra. • “Es la habilidad de desarrollar, mantener, influenciar y renovar los activos intangibles llamados Capital de Conocimiento o Capital Intelectual”. Hubert SaintOnge.. A partir de estas definiciones podemos, entonces, deducir que la gestión del conocimiento es el proceso sistemático de detectar, seleccionar, organizar, filtrar, presentar y usar la información por parte de los participantes de la organización, con el objeto de explotar cooperativamente los recursos de conocimiento basados en el capital intelectual propio de las organizaciones, orientados. a. potenciar. las. competencias. organizacionales y la generación de valor.. 1.3.2. El Proceso de Gestión del Conocimiento El proceso de Gestión del conocimiento debe entenderse como los subprocesos necesarios para el desarrollo de soluciones. orientadas. a. generar. las. bases. del. conocimiento de valor para la organización. Cabe destacar que el proceso de Gestión del conocimiento se centra en el concepto de generación de valor asociado al negocio, el cual ayudará a descartar las instancias de conocimiento que sean no-relevantes.. 26.

(27) •. Detectar: Es el proceso de localizar modelos cognitivos y activos (pensamiento y acción) de valor para la organización, el cual radica en las personas. Son ellas, de acuerdo a sus capacidades cognitivas (modelos mentales, visión sistémica, etc.), quienes determinan las nuevas fuentes de conocimiento de acción.. •. Seleccionar: Es el proceso de evaluación y elección del modelo en torno a un criterio de interés. Los criterios pueden estar. basados. en. criterios. organizacionales,. comunales o individuales, los cuales estarán divididos en tres grandes grupos: Interés, Práctica y Acción. •. Organizar: Es el proceso de almacenar de forma estructurada la representación explícita del modelo.. •. Filtrar: Una vez organizada la fuente, puede ser accedida a través de consultas automatizadas en torno a motores de búsquedas. Las búsquedas se basarán en estructuras de acceso simples y complejas, tales como. mapas. de. conocimientos,. portales. de. conocimiento o agentes inteligentes. •. Presentar: Los resultados obtenidos del proceso de filtrado deben ser presentados a personas o máquinas. En caso que sean personas, las interfaces deben estar. 27.

(28) diseñadas. para. comprensión. abarcar. humana.. el En. amplio el. caso. rango. de. que. la. comunicación se desarrolle entre máquinas, las interfaces deben cumplir todas las condiciones propias de un protocolo o interfaz de comunicación. •. Usar: El uso del conocimiento reside en el acto de aplicarlo al problema objeto de resolver. De acuerdo con esta acción es que es posible evaluar la utilidad de la fuente de conocimiento a través de una actividad de retroalimentación.. Sobre el proceso descrito anteriormente, es posible desarrollar el concepto de proyecto de Gestión del conocimiento, el cual tiene como objetivo generar las instancias que reflejen de manera práctica cada una de las etapas del proceso.. 1.3.3. La Sociedad del Conocimiento Según Pavez(2000), durante el último decenio del siglo veinte se ha venido fraguando un nuevo modelo de sociedad que nada tiene que ver con la sociedad industrial nacida en los albores del siglo diecinueve. Se llama la sociedad del conocimiento, y se caracteriza, entre otras cosas porque la principal moneda de cambio en las relaciones humanas ya no son los productos, ni siquiera los servicios, sino el conocimiento.. Con el nuevo siglo nos hemos introducido de lleno en la sociedad del conocimiento. Cada día adquiere más valor. 28.

(29) el patrimonio intelectual, entendido éste como el conjunto de informaciones que reportan ventajas competitivas sobre los demás. El saber hacer siempre ha sido un activo altamente valorado en la sociedad y en las empresas, pero nunca como ahora.. Desde siempre, la ventaja competitiva de las empresas procedía de estrategias como el liderazgo de costes (producir con costes más reducidos que la competencia a la vez que se eleva el volumen de ventas), la diferenciación (posicionarse en el mercado con productos diferenciados de los de la competencia) o la focalización (dirigirse. a. un. mercado. concreto,. un. perfil. de. consumidores determinado, etc.) (Porter).. Pero ahora ha nacido una nueva estrategia que proporciona impredecibles ventajas competitivas a las empresas. Se llama información, y cuando se posee adquiere el nombre de conocimiento. En concreto, la mayoría de los investigadores coinciden en que esta nueva ventaja competitiva procede de la creación, obtención, almacenamiento y difusión del conocimiento (Nahapiet y Ghoshal).. La novedad de lo que está ocurriendo radica, por tanto, no en lo que tradicionalmente se ha venido llamando “oficio”, o en términos anglosajones, “know how”, sino en que las empresas ahora saben que saben, es decir son conscientes del valor estratégico que les reporta la información, el conocimiento de las propias técnicas, su gestión y, en consecuencia, no se limitan a utilizarla como. 29.

(30) un medio de producción, si no como un producto en sí mismo, dotado, además, de un alto valor estratégico.. 1.3.4. Modelos clásicos de Gestión del Conocimiento. 1.3.4.1. KPMG Consulting (Tejedor y Aguirre, 1998) El modelo parte de la siguiente pregunta: ¿qué factores. condicionan. organización. y. qué. el. aprendizaje. resultados. de. produce. una dicho. aprendizaje?.. Para responder a esta pregunta KPMG realiza un esfuerzo que produce un modelo cuya finalidad es la exposición clara y práctica de los factores que condicionan la capacidad de aprendizaje de una organización, así como los resultados esperados del aprendizaje.. Una de las características esenciales del modelo es la interacción de todos sus elementos, que se presentan como un sistema complejo en el que las influencias se producen en todos los sentidos.. La estructura organizativa, la cultura, el liderazgo, los mecanismos de aprendizaje, las actitudes de las personas, la capacidad de trabajo en equipo, no son independientes, sino que están conectados entre sí.. La forma de ser de la organización no es neutra y requiere cumplir una serie de condiciones para que. 30.

(31) las. actitudes,. comportamiento. y. procesos. de. aprendizaje descritos puedan desarrollarse. FIGURA Nº 1 MODELO DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO DE KPMG. FUENTE: Modelo de Tejedor y Aguirre (1998). ELABORACIÓN: propia.. El modelo considera los elementos de gestión que afectan directamente a la forma de ser de una organización: cultura, estilo de liderazgo, estrategia, estructura, gestión de las personas y sistemas de información y comunicación.. 1.3.4.2. Modelo Andersen (Arthur Andersen, 1999) Andersen (1999) reconoce la necesidad de acelerar el flujo de la información que tiene valor, desde los individuos a la organización y de vuelta a los individuos, de modo que ellos puedan usarla para crear valor para los clientes.. ¿Qué hay de nuevo en este modelo? Desde la perspectiva individual, la responsabilidad personal de compartir y hacer explícito el conocimiento para la organización. Desde la perspectiva organizacional, la. 31.

(32) responsabilidad de crear la infraestructura de soporte para que la perspectiva individual sea efectiva, creando los procesos, la cultura, la tecnología y los sistemas que permitan capturar, analizar, sintetizar, aplicar, valorar y distribuir el conocimiento. FIGURA Nº 2 MODELO DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO DE ANDERSEN. FUENTE: Modelo de Arthur Andersen (1999). ELABORACIÓN: propia.. 1.3.4.3. Knowledge. Management. Assessment Tool. (KMAT) El KMAT es un instrumento e evaluación y diagnóstico construido. sobre. Administración. la. del. base. del. Conocimiento. Modelo. de. Organizacional. desarrollado conjuntamente por Arthur Andersen y APQC.. El modelo propone cuatro facilitadores (liderazgo, cultura, tecnología y medición) que favorecen el proceso. de. administrar. el. conocimiento. organizacional: •. Liderazgo: Comprende la estrategia y cómo la organización define su negocio y el uso del. 32.

(33) conocimiento para reforzar sus competencias críticas. •. Cultura: Refleja cómo la organización enfoca y favorece el aprendizaje y la innovación incluyendo todas. aquellas. acciones. que. refuerzan. el. comportamiento abierto al cambio y al nuevo conocimiento. •. Tecnología: Se analiza cómo la organización equipa a sus miembros para que se puedan comunicar fácilmente y con mayor rapidez.. •. Medición: Incluye la medición del capital intelectual y la forma en que se distribuyen los recursos para potenciar. el. conocimiento. que. alimenta. el. crecimiento. •. Procesos: Incluyen los pasos mediante los cuales la empresa identifica las brechas de conocimiento y ayuda a capturar, adoptar y transferir el conocimiento necesario para agregar valor al cliente y potenciar los resultados. FIGURA Nº 3 MODELO KMAT. FUENTE: Arthur Andersen (1999). ELABORACIÓN: propia.. 33.

(34) 1.3.4.4. Proceso de Creación del Conocimiento El proceso de creación del conocimiento para Nonaka y Takeuchi (1995) es a través de un modelo de generación de conocimiento mediante dos espirales de contenido epistemológico y ontológico. Es un proceso de interacción entre conocimiento tácito y explícito que tiene naturaleza dinámica y continua. Se constituye en una espiral permanente de transformación ontológica interna de conocimiento, desarrollada. siguiendo. 4. fases:. Exteriorización,. Combinación, Interiorización y Socialización.. Para Nonaka y Takeuchi, lo expresado por Peter Drucker en el sentido de que, la esencia de la dirección es, cómo se puede aplicar de la mejor forma un conocimiento existente para poder crear otro conocimiento nuevo o reciclado, es justificado ya que sus estudios en compañías japonesas respaldan el proceso de creación del conocimiento que ambos han sostenido. FIGURA Nº 4 PROCESOS DE CONVERSIÓN DEL CONOCIMIENTO. FUENTE: Modelo de Nonaka y Takeuchi (1995). ELABORACIÓN: propia.. 34.

(35) 1.3.5. Capital Intelectual y Gestión del Conocimiento El principal capital de las empresas ya no reside en su valor tangible, si no en lo que se coincide en llamar capital intelectual, un nuevo valor que no puede registrarse en los balances de la empresa, pero que le proporciona una clara ventaja competitiva sobre las demás y justifica la diferencia –en algunos casos, notable- entre su valor de cotización en el mercado de valores y su valor contable.. Prescindiendo. del. componente. especulativo,. existe. consenso en considerar la importancia de dichos componentes. intangibles,. los. cuales. permiten. la. obtención de ventajas competitivas sostenibles en el tiempo. En este sentido, intangibles tales como la calificación de los empleados de una empresa estarán directamente relacionados con el valor de mercado de la misma o el valor reflejado en su cotización bursátil.. El capital intelectual se compone, por tanto, de múltiples factores que giran, todos ellos, en torno a un nuevo concepto, el de la información o, mejor, el del conocimiento. Se trata de activos tan poco cuantificables, como la formación técnica o especializada de los empleados, su experiencia, los índices de fidelidad de sus clientes, la propiedad intelectual, las patentes, las nuevas formas de hacer negocios o las técnicas para captar nuevos clientes.. Se puede llegar a afirmar que en los próximos años, las empresas más rentables serán las que más saben, es decir las que mejor gestionan su principal activo, que es. 35.

(36) el conocimiento, aprovechando este activo para producir a menor coste o con más calidad. El. conocimiento. permitirá. introducir. elementos. innovadores que adapten la oferta a las nuevas necesidades.. Así pues, si una organización desea ser competitiva de forma sostenida en el tiempo, deberá identificar, crear, almacenar, transmitir y utilizar de forma eficiente el conocimiento individual y colectivo de sus trabajadores con el fin de resolver problemas, mejorar procesos o servicios y, sobre todo, aprovechar nuevas oportunidades de negocio.. 1.3.6. Capital Intelectual Pacheco(2004),. considera. que. en. los. modernos. conceptos de empresa la definen, cada vez más, enfatizando los activos intangibles, como consecuencia de su importancia y efectividad en la creación de valor para la empresa.. Estos activos resultan de la incorporación del intelecto en las. distintas. actividades. de. las. organizaciones.. Observando la relación entre el valor del mercado y el valor de los activos netos de muchas empresas, se verifica que algunas tienen un valor oculto que no está traducido y cuantificado, en la contabilidad tradicional, mientras se puede deducir de sus repertorios de gestión y de su imagen, en términos de organización, dominio tecnológico, gerentes y colaboradores (personas y equipos), etc.. 36.

(37) Bueno(1998), divide al capital intelectual en tres bloques: • Capital. Humano,. constituido. por. conocimientos. beneficiosos y capacidades de personas y grupos. • Capital Estructural, el cual engloba los conocimientos estructurados. por. las. empresas. recogidos. en. sistemas de información y comunicación, en procesos de trabajo, sistemas de gestión, en dominio y disponibilidad de tecnologías, en patentes, etc. El capital estructural se subdivide en dos: Capital Organizativo y Capital Tecnológico. • Capital. Relacional,. aglutinando. el. conjunto. de. relaciones que la empresa establece con su entorno o envolvente contextual, esto es las transacciones (clientes, proveedores, gobierno, agentes sociales y otros) para satisfacción de los stakeholders.. 1.3.7. Modelo de Gestión del Conocimiento basado en el Capital Intelectual. 1.3.7.1. Capital Humano Es el valor de lo que los individuos pueden producir, tanto individual como, sobre todo, colectivamente. Tiene que ver con las competencias (conocimientos, habilidades y cualidades profesionales),. con. la. capacidad de innovar y mejorar, y con el compromiso y la motivación (dedicación y calidad en la actuación).. El modelo de Gestión del Conocimiento con relación al capital humano se centra en los siguientes aspectos que describimos a continuación:. 37.

(38) 1. Las. competencias,. las. cuales. se. ven. materializadas en: • Gestión. de. contemplar la. la. formación. cantidad. de. que. supone. formación,. su. calidad, la aplicabilidad y el acceso a la misma. • Gestión para la definición y difusión de competencias. o. valores. necesarios. para. alinearse con la estrategia y el logro de los objetivos. 2. La capacidad de innovar y mejorar, que se materializa en: •. Gestión de la diversidad.. •. Gestión de la colaboración.. •. Gestión de la iniciativa y de la creatividad.. •. Gestión del aprendizaje.. •. Gestión del cambio.. 3. El. compromiso. y. la. motivación,. que. se. materializan en: •. Gestión. participativa:. interiorización. y. compromiso con el proyecto. •. Gestión del conocimiento, la motivación y la compensación.. •. Gestión de la comunicación interna: canales, mensajes, etc.. •. Gestión del clima de trabajo.. •. Gestión del cumplimiento.. No cabe duda que en la Universidad se da con singularidad la formación de capital humano, ya que su propia esencia se sustenta en una concepción basada en el estudio, la investigación, la creatividad, la crítica, la generación de nuevas ideas científicas y. 38.

(39) tecnológicas, el avance en el conocimiento, la transmisión y comunicación mediante la actividad docente, para colegas y alumnos, que desemboca en el aprendizaje y conllevan la propia formación.. 1.3.7.2. Capital Estructural Es el valor del conocimiento clave sistematizado, empaquetado, difundido y accesible, conformado por los procesos, medios, infraestructuras, tecnología, sistemas, controles, etc., que posibilitan la creación de valor.. El modelo de Gestión del Conocimiento con relación al capital estructural se centra en los siguientes aspectos: 1. Las infraestructuras de relación con el cliente, que se materializan en: • Despliegue de redes comerciales y canales de autoservicio y complementarios. • Localización y capacidad de atención de los canales. 2. Las tecnologías y la calidad de los procesos, se materializan en: • Despliegue modernidad,. tecnológico: capacidad. en de. cantidad,. adaptación. al. usuario. • Tecnologías de producto. • Gestión de la arquitectura de la información • Certificaciones ISO, auditorias y resultados. 3. La organización y los sistemas de dirección y gestión, que se materializan en:. 39.

(40) • Actualización de las estructuras organizativas: funciones, organigramas, etc. • Sistemas de información de gestión • Resultados de la función auditoria. En el ámbito de la Universidad son funciones básicas, a las que se deben dedicar grandes esfuerzos de desarrollo. y mejora,. los. procesos. docentes. e. investigadores: matricula de alumnos, organización de planes docentes, expedición de títulos, selección de profesorado, asignación de becas, reglamentos de Departamentos y Centros, reglamento de alumnos, asignación de proyectos de investigación, tramitación de contratos de investigación, gestión presupuestaria, gestión de sistemas, servicio de informática y centro de cálculo, gestión de convenios, proceso de evaluación de la calidad de las distintas áreas, aprovechamiento. de. nuevas. tecnologías. de. innovación educativa y campus virtual, procesos de aprendizaje, etc.. 1.3.7.3. Capital Relacional Es el valor de la base de clientes, de la capacidad de mantener la relación con ellos y de su potencial, y el valor referido a otros agentes del entorno como los proveedores, las autoridades, etc.. El modelo de gestión con relación al capital relacional se centra en los siguientes aspectos: 1. Lealtad y vinculación, que se materializan en: •. Gestión de la calidad: interna y perciba por el cliente.. 40.

(41) •. Gestión de la relación con los clientes.. •. Cuotas de mercado y cuotas de clientes.. •. Gestión de la marca.. 2. Intensidad,. colaboración. y. conectividad,. se. materializan en: •. Gestión. de. canales:. individual. e. integradamente. •. Gestión. de. convenios. con. clientes. institucionales. •. Gestión de la imagen corporativa.. •. Gestión de relaciones con la sociedad.. •. Gestión de alianzas estratégicas.. Para el caso de las universidades, se presenta en todos los aspectos relacionados con la oficina de orientación de alumnos, el servicio de inserción al mundo laboral, la asociación de antiguos alumnos, el servicio de prensa (revistas, folletos y página Web), la formación continua, los servicios de Redes, los servicios de prácticas en empresas y vinculación universidad - sociedad,. la oficina de relaciones. laborales, el servicio de residencias o colegios mayores, los servicios deportivos y culturales, los servicios docentes y de biblioteca, el servicio de protocolo, la oficina del defensor del universitario, la oficina de relaciones inter-universitarias.. 1.3.8. Indicadores de Evaluación para las universidades El concepto de calidad en educación superior surge a partir del momento en que se percibe que esta no responde a los retos, ni se adapta a los cambios del. 41.

(42) entorno. La calidad se plantea como la relación entre lo deseable y lo posible, asumiendo que lo deseable es un referente y lo posible es la realidad observada (Edwards, 1991).. Thorne(2002) sostiene que, con el objeto de determinar el cumplimiento de los criterios es importante que se establezcan indicadores, que se refieren a la objetivación de la propiedad que debemos medir. Los indicadores pueden. ser. cuantitativos. como,. por. ejemplo,. el. porcentaje de estudiantes que se gradúan o cualitativos como, por ejemplo, la existencia o no de reglamentos.. Los indicadores cuantitativos generalmente se basan en índices. que. representan. la. relación. entre. dos. características de la población. Por ejemplo: Cuando se establecen. un. conjunto. de. indicadores,. se. está. describiendo cuál sería la situación ideal en que se desearía que se encontrara la institución educativa. Estos indicadores, por un lado, deben coincidir con los objetivos que la institución pretende alcanzar; y por otro lado, deben poderse relacionar con el contexto en que se encuentra la institución e inclusive compararse con estándares internacionales.. Luego de investigar los diferentes modelos de calidad utilizados en el ámbito internacional y de analizar la información que ofrecen las universidades del Perú respecto a su funcionamiento y recursos, se ha elaborado un modelo de variables de calidad para el contexto peruano, estableciéndose las de entrada, las de. 42.

(43) proceso y las de salida que puedan permitir un análisis homogéneo y comparativo de la calidad: • Las variables de entrada están agrupadas en tres factores: docentes, estudiantes e infraestructura. Para evaluar la calidad de los docentes en tanto recurso educativo, se propone tomar en cuenta los grados académicos, el tiempo de dedicación, la categoría, la edad, y los años de experiencia profesional y docente. La calidad de los estudiantes como capital de entrada pasa por la capacidad de selección de postulantes, evaluada a partir de la proporción de ingresantes respecto a los postulantes, las capacidades medidas en el proceso de admisión, la situación económica de los ingresantes y los centros de estudio de procedencia. Las variables que consideramos más relevantes para la evaluación de la infraestructura como recurso de entrada para la calidad. corresponden. a. las. aulas,. talleres. y. laboratorios, así como a los recursos de apoyo a la docencia, las instalaciones destinadas al trabajo docente, las instalaciones y recursos informáticos, y las bibliotecas • Las variables para evaluar la calidad del proceso corresponden a los factores, de gestión académica, personal administrativo y pedagogía. A diferencia de las variables de ingreso, la mayor parte de variables involucradas en el proceso son de carácter cualitativo, lo cual por un lado ofrece la oportunidad de profundizar en las particularidades de cada institución. 43.

(44) y,. por. otro,. dificulta. el. análisis. comparativo. interinstitucional. La. gestión. académica. constituye. el. soporte. administrativo y gerencial de la actividad académica, que involucra la planificación de la educación, el funcionamiento de los servicios a la comunidad universitaria, los mecanismos de seguimiento al progreso académico de los estudiantes, los recursos económicos destinados a la formación, la captación y el. perfeccionamiento. de. los. docentes,. los. mecanismos empleados para evaluar la calidad de la enseñanza, y los planes de mejora. El personal administrativo es el responsable en su mayor parte de llevar a cabo la gestión académica, por lo que es importante. evaluar. su. preparación. técnica. y. profesional, así como su distribución en las diferentes áreas de la universidad, las funciones que cumplen, y los programas de selección y capacitación de dicho personal. • Las variables de salida propuestas están agrupadas en dos factores: docentes y estudiantes. Para evaluar el producto asociado a los docentes se deben tomar en cuenta las consultorías realizadas, asesorías y jurados de tesis, horas dictadas, asistencia, número de investigaciones y número de publicaciones. El logro en relación con los estudiantes es evaluado a partir del índice de deserción, el porcentaje de desaprobados, el tiempo de permanencia, el número de egresados, graduados y titulados, y la capacidad de inserción en el mercado laboral. 44.

(45) 1.3.9. Indicadores. de. Gestión. de. la. Calidad de la. Universidad Nacional de Trujillo – Área Académica La Oficina General de Planificación y Desarrollo, contando con el apoyo técnico de la Oficina de Estadística elaboraron, en el año 2004, los indicadores de gestión de la calidad para la Universidad Nacional de Trujillo. Para el área académica, se agrupan en los siguientes rubros: Investigación, docencia y proyección social.. Investigación • Porcentaje de Investigadores (PI) • Porcentaje de Investigadores con grado de Doctor (PID) • Porcentaje de Investigadores con grado de Magíster (PIM) • Número de tesis de maestría defendidas (TDM) • Número de tesis de doctorado defendidas (TDD) • Número de proyectos de investigación (PIU) • Publicación bibliográfica derivada de la investigación (LI(t)) • Número de artículos en revistas (AR(t)) • Número de artículos en revistas indexadas (AI(t)) • Número de patentes (IPU(t)) Docencia • Presión de selección (PS(t)) • Número total de alumnos de pregrado (TAP(t)) • Porcentaje de rendimiento de los alumnos de pregrado (PRP(t)) • Duración promedio de los estudios de pregrado (DPP(t)). 45.

(46) • Porcentaje de graduados por escuela (GE(t)) • Porcentaje de titulados por escuela (TGE(t)) • Densidad por sección (DES(t)) • Índice de egresados que laboran en su profesión (IELP(t)) • Oferta de maestría (OM(t)) • Oferta de doctorado (OD(t)) • Presión de selección a postgrado (PSP(t)) • Número total de alumnos de postgrado (TAG(t)) • Porcentaje de egresados de maestría (PEM(t)) • Porcentaje de egresados de doctorado (PED(t)) • Porcentaje de docentes nombrados (PDN) • Porcentaje de docentes con grado de doctor (PDD) • Porcentaje de docentes con grado de magíster (PDM) • Producción bibliográfica derivada de los procesos de docencia (LP(t)) • Índice de alumnos por docente (IAD) Proyección social • Número total de proyectos (NPT(t)). 1.4. Hipótesis El modelo de gestión del conocimiento basado en el capital intelectual contribuye de manera significativa con la actividad académica de las universidades públicas de la región norte del Perú.. Variable Independiente: -. Modelo de gestión del conocimiento basado en el capital intelectual.. 46.

(47) Variable Dependiente: -. Actividad. académica. de. las. universidades públicas de la región norte del Perú.. 1.5. Objetivos. 1.5.1. General Elaborar un modelo de gestión del conocimiento que contribuya. con. la. actividad. académica. de. las. universidades públicas de la región norte.. 1.5.2. Específicos 1. Formular los indicadores para determinar el nivel de gestión del conocimiento en las universidades de la región. 2. Analizar la situación actual de la gestión del conocimiento en la Universidad Nacional de Trujillo. 3. Diseñar un modelo de gestión del conocimiento que contribuya con la actividad académica de las universidades públicas de la región norte del Perú.. 47.

(48) II.. MATERIAL Y MÉTODOS. MATERIAL. 2.1.. Población La población estuvo conformada por las universidades públicas que se encuentran ubicadas en la región norte del Perú, es decir, en los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque, Cajamarca y La Libertad.. Este grupo está comprendido por las universidades:. 2.2.. •. Tumbes: Universidad Nacional de Tumbes. •. Piura: Universidad Nacional de Piura. •. Lambayeque: Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. •. La Libertad : Universidad Nacional de Trujillo. Muestra Se tomó como muestra de estudio la Universidad Nacional de Trujillo, teniendo en cuenta que este modelo se puede adaptar a las universidades públicas de la región norte, e inclusive, generalizar para su aplicación en las universidades públicas a nivel nacional.. 2.3.. Unidad de análisis Como unidad de observación hemos tomado la actividad académica de la Universidad Nacional de Trujillo.. 48.

(49) MÉTODO. 2.4.. Tipo de estudio Por su naturaleza, el presente estudio desarrollado es de tipo Descriptivo, porque se aboca al estudio y descripción de las principales variables.. 2.5.. Diseño de investigación Se realizó un estudio no experimental de corte transversal, debido a que no hay manipulación de variables. Esto se llevó a cabo sobre la muestra seleccionada, durante el período comprendido desde Enero a Diciembre de 2008.. El diseño se esquematiza de la siguiente forma:. donde: M. X Y. 2.6.. Muestra de la presente investigación, compuesta por la Universidad Nacional de Trujillo. Modelo de Gestión del Conocimiento. (VI) Actividad académica de las universidades públicas de la región norte. (VD). Variables y operativización de variables Las variables son la actividad académica en las universidades públicas de la región norte y el Modelo de gestión del conocimiento. Para el diseño del modelo se tomaron en cuenta los diferentes indicadores de gestión del conocimiento, base para la medición del capital intelectual, el cual, según nuestra. propuesta,. refleja. la. actividad. académica. universitaria, basada en los diferentes factores que intervienen en la misma, como son grados académicos de los docentes, número de grupos de investigación, cantidad de egresados,. 49.

(50) libros publicados, programas de postgrado, laboratorios de cómputo, artículos publicados, tesis, número de convenios, congresos organizados, ponencias en congresos, entre otros, según corresponda a capital humano, estructural o relacional. El tratamiento de estos datos responde al carácter sistémico del diseño propuesto.. 2.7.. Instrumentos de recolección de datos Se utilizaron las siguientes técnicas: Encuestas, entrevistas, observación. y. documentaria,. con. sus. respectivos. instrumentos, según se muestra en la tabla siguiente: TABLA Nº 1 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS UTILIZADOS Técnicas. Instrumentos. Encuestas. Cuestionario estructurado. Entrevistas. Guía de Pautas. Observación. Guía de Observación. Documentaria. Informes,. Reportes. del. departamento académico. FUENTE: Hernández Sampieri (2003). ELABORACIÓN: propia.. 2.8.. Procedimiento y Análisis de datos A continuación, se presenta el procedimiento seguido: •. Diseño del instrumento: En primer lugar, se procedió a diseñar los diferentes instrumentos. a. ser. aplicados,. según. la. técnica. cuidadosamente elegida para cada caso: -. Cuestionarios de preguntas sobre la forma en que se gestiona. el. tecnológico,. componente los. almacenamiento,. humano,. procedimientos distribución. 50. y. el de. soporte captura,. circulación. de.

(51) conocimiento, y el medio ambiente propicio a compartir dicho recurso. -. Conversaciones, entrevistas, focus-group, orientadas a capturar el valor que se asigna al conocimiento y a la práctica de la Gestión del conocimiento.. •. Aplicación: Después de elaborado el cuadro con la programación de entrevistas, y comunicándoles con la debida anticipación, estas se realizaron con total normalidad.. Participaron. directores de escuela, jefes de departamento, personal responsable de laboratorios de cómputo, bibliotecas y jefes de oficinas administrativas, conformando una muestra representativa. Además, se revisaron datos del histórico de las escuelas. La información obtenida fue de mucha relevancia para el presente estudio. •. Tabulación y Análisis: . Formulación. de. Indicadores. de. gestión. de. conocimiento. Este proceso pasa por la revisión de experiencias anteriores, documentos e informes, evaluando los resultados, discutiendo la pertinencia de dichos indicadores hasta lograr la adecuación al caso de estudio en particular. Estos indicadores fueron elaborados a partir de las siguientes fuentes: Indicadores de gestión de la calidad para el área académica de la. Universidad Nacional de Trujillo. (2004), Indicadores de gestión de la calidad de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (2006), Propuesta de indicadores elaborada por Inche y Chung(2005) para la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, el. 51.

(52) Modelo de indicadores propuesto por Viedma (2003) para las universidades públicas españolas, y la Metodología para la elaboración de indicadores de capital intelectual (Bueno, 2003). . Verificación de los indicadores. La verificación implica el llenado por año de los indicadores, para esto se aplicaron las encuestas y entrevistas en las diversas oficinas, tanto de la escuela como del departamento académico, teniendo en cuenta que en muchos casos los datos se tuvieron que estructurar, pues se encontraban dispersos.. . Vaciado de datos. Esto se hizo tomando como referencia los diferentes indicadores de gestión del conocimiento, previamente seleccionados, para la propuesta del modelo.. •. Resultados específicos: Estos nos permitieron tener un diagnóstico relacionado a la gestión del conocimiento, basado en el indicador de capital intelectual en la Universidad Nacional de Trujillo, sobre el cual se sostiene el modelo planteado en el presente estudio. Teniendo en cuenta la estructura de las universidades públicas de nuestro país, estos resultados podrán ser generalizados en las otras universidades siguiendo el procedimiento: primero a nivel facultad, con la medición. pertinente. en. cada. escuela. académico. profesional que la conforma, y luego a nivel universidad, con la medición resultante a nivel de las diferentes facultades.. 52.

(53) III.. RESULTADOS Se procedió a elaborar la propuesta de modelo de gestión del conocimiento que responda a las necesidades propias de la actividad académica en una universidad pública. Para ello, se tomaron en cuenta las 12 facultades con sus correspondientes departamentos académicos y escuelas profesionales que conforman la Universidad Nacional de Trujillo, además de la escuela de posgrado y otras oficinas administrativas en la medida que fue necesaria su participación.. 3.1. Formulación de indicadores Una vez definido el ámbito de evaluación, se establecieron los criterios considerados de relevancia, determinando el tipo de información a considerar y analizar. Los indicadores elaborados responden a criterios considerados en todo proceso de gestión del conocimiento, cubriendo de tal manera los aspectos básicos de la actividad académica universitaria.. Este trabajo de investigación no pretende, tampoco, cubrir en su totalidad todos los aspectos del quehacer universitario, sino más bien propone indicadores básicos de gestión del conocimiento para la medición del capital intelectual en el marco del modelo que permitirá potenciar la actividad académica universitaria.. Para la elaboración de los indicadores de gestión del conocimiento, se tomaron en cuenta los indicadores de gestión de la calidad para el área académica de la Universidad Nacional de Trujillo, los indicadores de gestión de la calidad académica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, así como. 53.

(54) también la propuesta de indicadores elaborada por Inche y Chung (2005), así mismo, el modelo de indicadores propuesto por Viedma (2003) para las universidades públicas españolas, la Metodología para la elaboración de indicadores de capital intelectual planteada por Bueno (2003), así como los diferentes modelos para la medición de capital intelectual existentes. TABLA Nº 2 INDICADORES DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37. Indicador Nº de Doctores en la Plana Docente Nº de Maestros en la Plana Docente Nº de Titulados en la Plana Docente Nº de Docentes Capacitados Nº Total de Docentes Nº de Grupos de Investigación Activos Nº de Docentes Investigadores con grado de Doctor Nº de Docentes Investigadores con grado de Maestro Nº Total de Docentes Investigadores Incentivo Promedio a los Docentes Investigadores (S/.) Nº de Egresados de Doctorado Nº de Egresados de la Maestría Nº de Egresados de Pregrado Nº de Libros con Registro ISBN Nº de Libros con Antigüedad no mayor a 5 años Nº de Libros Generados de la Investigación Total de Libros en la Biblioteca Nº de Suscripciones a Revistas Indexadas Nº de Artículos publicados en Revistas Indexadas Total de Artículos publicados en Revistas Nº de Software Usados en los Cursos de Pregrado Nº de Software Usados en los Cursos de Postgrado Nº de Computadoras de Última Generación Total de Laboratorios de cómputo Nº de Programas de Doctorado Nº de Programas de Maestrías Nº de Tesis de Doctorado Nº de Tesis de Maestría Nº de Tesis de Pregrado Nº de Convenios Internacionales Nº de Convenios Nacionales Total de Convenios Nº de Congresos Internacionales Organizados Nº de Congresos Nacionales Organizados Total de Congresos Organizados Nº de Seminarios u otros eventos internacionales organizados Nº de Ponencias en Congresos Internacionales organizados. 54. Capital CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL HUMANO CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL ESTRUCTURAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL.

(55) 38 39 40 41 42 43. Nº de Ponencias en Congresos Nacionales organizados Total de Ponencias en Congresos Nº de Estancias de Investigación Internacionales Nº de Estancias de Investigación Nacionales Total de Estancias de Investigación Nº de Docentes Miembros de Sociedades Científicas Internacionales FUENTE: UNT (2004) / Inche (2005) / Viedma (2003) ELABORACIÓN: propia. CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL CAPITAL RELACIONAL. Estos indicadores tienen por finalidad informar sobre la actividad académica de la universidad a partir del modelo de gestión del conocimiento planteado. Se aplican a nivel de universidad, pero también por facultad y departamento académico y/o escuela profesional. La tendencia de los indicadores se estableció cuantificando las contribuciones de los capitales: humano, relacional, estructural, en un valor total denominado capital intelectual.. 3.2 Situación actual de la gestión del conocimiento en la Universidad Nacional de Trujillo La situación de los procesos de conocimiento en una organización se determinan mediante la aplicación de los indicadores. de. gestión. del. conocimiento. que. han. sido. elaborados, obteniendo una medición fiable del nivel de capital intelectual existente. Para nuestro caso y optando por una mejor manipulación de la información, los indicadores se dividieron en niveles: •. Indicadores de Primer Nivel: Se conocen como de primer nivel a aquellos indicadores que son lineales, es decir, no son producto de ninguna operación. Ej. Número de Congresos Nacionales organizados.. •. Indicadores de Segundo Nivel: Los indicadores de segundo nivel son aquellos que se establecen como un. 55.

(56) cociente. Ej. Número de Tesis de Doctorado / Número Total de Investigadores. •. Indicadores de Tercer Nivel: Aquellos que se expresan en porcentajes.. Ej.. Porcentaje. de. Financiamiento. de. Proyectos del Tesoro Público.. A continuación mostramos los resultados de la medición de los indicadores de primer nivel correspondientes al año 2008. El resultado varía de acuerdo al tipo de capital medido. TABLA Nº 3 INDICADORES DE PRIMER NIVEL – CAPITAL HUMANO UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, AÑO 2008 Nº 1 2 3 4 5 7 8 9 11 12 13. Indicador Nº de Doctores en la Plana Docente Nº de Maestros en la Plana Docente Nº de Titulados en la Plana Docente Nº de Docentes Capacitados (capacitaciones diversas) Nº Total de Docentes Nº de Docentes Investigadores con grado de Doctor Nº de Docentes Investigadores con grado de Maestro Nº Total de Docentes Investigadores Nº de Egresados de Doctorado Nº de Egresados de la Maestría Nº de Egresados de Pregrado FUENTE: Oficinas Administrativas de la UNT - Año 2008 ELABORACIÓN: propia. Resultado 367 202 954 96 964 367 161 806 368 716 2230. Interpretación: La universidad tiene un total de 964 profesores, de los cuales 367 son doctores (en su mayoría, profesores con categoría principal a dedicación exclusiva), 202 son maestros y 954 son titulados. Tomando en cuenta este último valor, apreciamos que en la plana docente hay 10 profesores que aún no son titulados. (Fuente: Of. Técnica de Escalafón). Por otro lado, existe una diferencia entre el total de docentes y los docentes investigadores, los cuales llegan a 806. (Fuente: Of. Gral. de Promoción y Desarrollo de la Investigación). En cuanto al alumnado en todos los niveles, la cantidad de egresados de. 56.