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Capacidad de predicción de mortalidad de la procalcitonina en el postoperatorio de cirugía cardíaca

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Academic year: 2020

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FACULTAD DE MEDICINA

DEPARTAMENTO DE CIRUGÍA, OFTALMOLOGÍA, OTORRINOLARINGOLOGÍA Y FISIOTERAPIA

TRABAJO FIN DE GRADO

Presentado por María de las Mercedes Piqueras García

Dirigida por:

DR. D. MARIO LORENZO LÓPEZ

(2)

Contenido

1. RESUMEN... 1

Introducción. ... 1

Material y métodos. ... 1

Resultados. ... 2

Conclusiones. ... 2

2. INTRODUCCIÓN ... 3

3. JUSTIFICACIÓN ... 5

4. HIPÓTESIS DE TRABAJO ... 5

5. OBJETIVOS ... 6

Objetivo principal ... 6

Objetivos secundarios ... 6

6. MATERIAL Y MÉTODOS ... 6

Diseño del estudio y población de estudio. ... 6

Criterios de inclusión. ... 7

Criterios de exclusión. ... 7

Clasificación de los pacientes. ... 7

Variables del estudio. ... 7

Recogida de datos. ... 7

Análisis estadístico. ... 8

7. RESULTADOS ... 9

8. DISCUSIÓN ... 15

9. LIMITACIONES ... 17

10. CONCLUSIONES ... 18

11. BIBLIOGRAFÍA ... 18

(3)

1 1. RESUMEN

Introducción.

La cirugía cardíaca con circulación extracorpórea (CEC) supone una intervención agresiva, en la cual la mortalidad oscila entre el 3,7%-34%, según las fuentes consultadas.

En las últimas décadas se han elaborado numerosos estudios que pretenden identificar biomarcadores predictores de mortalidad durante el postoperatorio. Entre los biomarcadores que han adquirido mayor relevancia se encuentra la procalcitonina (PCT), una hormona que, en condiciones fisiológicas, es sintetizada en la glándula tiroides, pero en procesos inflamatorios como la sepsis, el trauma quirúrgico, las neoplasias y la hipertermia es liberada por una gran variedad de células del organismo.

Hasta la fecha, los estudios realizados para conocer la capacidad de predicción de mortalidad de la PCR en cirugía cardíaca, muestran resultados dispares. Es por ello que con nuestro estudio, pretendemos conocer la capacidad predictora de mortalidad en una muestra amplia de pacientes intervenidos de cirugía cardíaca.

Material y métodos.

Se diseñó un estudio observacional, retrospectivo de cohortes de pacientes intervenidos de cirugía cardíaca con circulación extracorpórea entre enero de 2016 y enero de 2018, en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid, España, centro médico de tercer nivel. Durante el período de estudio se incluyeron un total de 807 pacientes.

(4)

2 Resultados.

La mortalidad registrada tras cirugía cardiaca con CEC fue de un 7,7%, estando relacionada con la edad media, la hipertensión pulmonar, el tiempo de CEC, la técnica quirúrgica elegida (valvular y mixta), niveles elevados de PCR al ingreso (140,6±79,1 mg/L), concentraciones elevadas de PCT a las 24 horas de la cirugía (8,7±13,4 ng/ml), estancias hospitalarias prolongadas y presencia de comorbilidades en el postoperatorio.

Conclusiones.

(5)

3 2. INTRODUCCIÓN

A principios del siglo XX, la cirugía cardíaca presentaba grandes limitaciones, al no poder acceder al corazón para tratar lesiones intracardiacas y simultáneamente bombear sangre al resto del cuerpo, sin que esto conllevara la muerte del paciente. Sin embargo, el descubrimiento de una máquina artificial que hacía las veces de corazón- pulmón, cuyo uso se desarrolló en animales hasta 1954, fecha en la que se probó en humanos, trajo consigo un gran desarrollo de la cirugía cardiaca, así como de la supervivencia y calidad de la misma. (1)

No obstante, la circulación extracorpórea no está exenta de riesgos y es responsable de un síndrome de respuesta inflamatoria sistémica (SIRS) que está implicado en un aumento de la morbimortalidad de los pacientes intervenidos de cirugía cardíaca, como recogen Winkler B. et al y Paul A. et al

en sus respectivos estudios. (2)(3)

Como consecuencia de esta respuesta inflamatoria, tiene lugar un incremento de las concentraciones de ciertos biomarcadores empleados en la práctica clínica diaria. Entre los biomarcadores que han adquirido una mayor relevancia se encuentra la procalcitonina (PCT), hormona precursora de la calcitonina, descubierta por Moya et al en 1975, que interviene en la regulación del metabolismo del calcio. (4)

(6)

4

Dymicka-Piekarska et al. fueron un paso más allá, y establecieron que la regulación de la producción de la PCT en el tiroides es diferente a la que tiene lugar en los procesos inflamatorios. En las células C del tiroides, estímulos como niveles elevados de calcio, glucocorticoides, glucagón y gastrina inducen la expresión del gen de la calcitonina; mientras que en procesos inflamatorios, los estímulos anteriormente citados no son responsables de su incremento. En estos últimos, la expresión del gen CALC-1 es estimulada de forma directa por toxinas o lipopolisacáridos bacterianos, e indirecta por citoquinas proinflamatorias. (7).

Es interesante mencionar que de acuerdo a un estudio de Sachse et al., fisiológicamente, los neonatos presentan unas cifras considerablemente altas de PCT que disminuyen espontáneamente durante la primera semana, lo cual podría deberse a una respuesta al establecimiento de la flora bacteriana intestinal. (8)

Aunque la acción de la PCT no es aún bien conocida, su elevación en procesos agudos se ha correlacionado con la gravedad y pronóstico del proceso. Un estudio realizado por Becker et al. recoge datos experimentales con ratones en los que al inducir sepsis y administrar PCT intraperitoneal la mortalidad aumentaba al 100% en los ratones infectados, llegando a la conclusión de que la PCT es un factor favorecedor de la mortalidad.(9)

La utilización de PCT como biomarcador asocia una serie de ventajas, como son: la rapidez de realizar las determinaciones, la posibilidad de efectuarlas en la cabecera del enfermo, y que su vida media de 24-30 horas permite su monitorización diaria.(10).

(7)

5

según apuntan Franke et al.(12), encontrándose a concentraciones mucho más elevadas en pacientes que posteriormente desarrollan complicaciones.(13)

3. JUSTIFICACIÓN

Actualmente, en España se realizan anualmente cerca de 32 000 intervenciones de cirugía cardíaca, de las cuales hasta un total de 17 200 se llevan a cabo con CEC, con un porcentaje de mortalidad que puede alcanzar el 6,5%. (14)

La importancia que adquiere la respuesta inflamatoria en cirugía cardíaca con circulación extracorpórea ha sido descrita en múltiples trabajos, y debe tenerse en cuenta ya que va a condicionar el pronóstico del paciente. (15) (16) (17). Esto se debe a que es responsable de complicaciones postoperatorias como la disfunción neurológica, miocárdica, respiratoria, renal y hepática, que pueden desembocar en un fracaso multiorgánico, con una mortalidad que alcanza el 40 %.(18) (19)

Como consecuencia de esta reacción inflamatoria tiene lugar una alteración en el comportamiento de los biomarcadores que se emplean habitualmente. Es por ello que en los últimos años se ha propuesto su estudio para cuantificar la intensidad de la respuesta inflamatoria y como predictores de complicaciones y mortalidad en el postoperatorio de cirugía cardíaca.

En nuestra opinión, teniendo en cuenta lo expuesto con anterioridad, consideramos que la respuesta inflamatoria tiene una gran relevancia en el pronóstico de los pacientes intervenidos de cirugía cardíaca con CEC. Por tanto, creemos que un marcador de inflamación como la PCT puede predecir mortalidad en el postoperatorio de cirugía cardíaca.

4. HIPÓTESIS DE TRABAJO

(8)

6

trabajo, planteamos que la PCT es un biomarcador de inflamación con capacidad para predecir mortalidad en el postoperatorio de cirugía cardíaca con CEC.

5. OBJETIVOS

- Objetivo principal

 Estudiar el comportamiento de la concentración de PCT durante el postoperatorio de cirugía cardíaca y conocer su capacidad para predecir mortalidad.

- Objetivos secundarios

 Describir las características clínicas de los pacientes que fallecieron y que no fallecieron.

 Describir las complicaciones que presentaron los pacientes durante el postoperatorio de cirugía cardíaca.

6. MATERIAL Y MÉTODOS

Diseño del estudio y población de estudio.

Se diseñó un estudio observacional, retrospectivo de cohortes de pacientes intervenidos de cirugía cardíaca con circulación extracorpórea entre enero de 2016 y enero de 2018, en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid, España, centro médico de tercer nivel que cuenta con un total de 800 camas. Durante el período de estudio se incluyeron un total de 807 pacientes

(9)

7 Criterios de inclusión.

Pacientes adultos (edad igual o superior a 18 años) intervenidos de cirugía cardíaca con CEC, tanto de forma electiva como urgente, y con una estancia en la Unidad de Reanimación de al menos 24 horas.

Criterios de exclusión.

Se excluyeron aquellos pacientes menores de 18 años, pacientes fallecidos en quirófano y en las primeras 24 horas tras la intervención quirúrgica, pacientes con infección activa previa a la intervención quirúrgica, y pacientes intervenidos sin CEC.

Clasificación de los pacientes.

Los pacientes incluidos en el estudio fueron divididos en dos grupos: pacientes que no fallecieron a los 30 días (no exitus) y pacientes que fallecieron a los 30 días (exitus).

Variables del estudio.

- Variable principal

La variable principal del estudio fue evaluar la mortalidad hospitalaria a los 30 días.

- Variables independientes

Los factores de riesgo del preoperatorio, intraoperatorio y postoperatorio, fueron definidos como las variables independientes del estudio.

Recogida de datos.

Se recogieron los siguientes datos de forma retrospectiva en todos los pacientes incluidos en el estudio:

- Características preoperatorias:

(10)

8

hipertensión pulmonar, inmunosupresión, corticoterapia, fracción de eyección, puntuación EuroSCORE.

- Características intraoperatorias:

Cirugía valvular aislada, cirugía de revascularización miocárdica (CADC) aislada, cirugía combinada valvular + CADC, cirugía urgente o programada, tiempo de CEC.

- Características postoperatorias:

Tiempo de estancia preoperatoria, tiempo de estancia en la Unidad de Reanimación, tiempo de hospitalización en planta tras su alta en la Unidad de Reanimación, tiempo de hospitalización total, valores de PCR y PCT y complicaciones en el postoperatorio y mortalidad.

Se registraron las siguientes complicaciones: empleo de balón de contrapulsación intraaórtico, parada cardíaca, sangrado mediastínico, estancia prolongada en la Unidad de Reanimación, fallo respiratorio, insuficiencia renal, técnicas de reemplazo renal y shock séptico.

Análisis estadístico.

El análisis estadístico se realizó utilizando el programa informático IBM Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS 23.0).

Para las comparaciones entre los dos grupos (no exitus/exitus) utilizamos la prueba de X2 Pearson con las variables categóricas y la t de Student con las variables continuas. Consideramos significativas las diferencias con una p < 0,05.

(11)

9 7. RESULTADOS

En el periodo comprendido entre enero de 2016 y enero de 2018, se seleccionaron 807 pacientes intervenidos de cirugía cardíaca con CEC en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid.

Características preoperatorias.

En la tabla 1 se describen las características demográficas y preoperatorias de los pacientes del estudio, tanto del grupo de pacientes que fallecieron, como del grupo de pacientes que no fallecieron.

De los 807 pacientes, 575 (71,3%) fueron varones y 232 (28,7%) mujeres. De todos los pacientes, 62 (7,7%) fallecieron a los 30 días; 41 de ellos fueron varones (66,1%) y 21 mujeres (33,9%). La edad media en el grupo de fallecidos fue de 71,7 ± 9,9 años y del grupo de pacientes que no fallecieron fue de 66,5 ± 11,2 años, con una diferencia estadísticamente significativa (p <0,001).

En cuanto a la presencia de comorbilidades en los pacientes pertenecientes al grupo de fallecidos, 39 (62,9%) tenían hipertensión arterial, 18 (29%) diabetes mellitus, 8 (12,9%) obesidad, 8 (12,9 %) EPOC, 7 (11,3 %) hipertensión pulmonar, 3 (4,8 %) enfermedad hepática, 11 (17,7%) insuficiencia renal, 9 (14,5%) presentaban neoplasias y 2 (3,2%) fueron catalogados de pacientes inmunodeprimidos.

(12)

10 Tabla 1. Características preoperatorias.

Exitus

p-valor NO (745) SI (62)

Edad 66,5 ± 11,2 71,7 ± 9,9 <0,001

Sexo Varón 534 (71,7 %) 41 (66,1 %) 0,354 Mujer 211 (28,3 %) 21 (33,9 %)

Diabetes 175 (23,5 %) 18 (29 %) 0,326

Bronconeumopatía 89 (11,9 %) 8 (12,9 %) 0,824

HTA 417 (56 %) 39 (62,9 %) 0,29

I. Renal Sin diálisis 43 (5,8 %) 11 (17,7 %) 0,005 Con diálisis 4 (0,5 %) 1 (1,6 %)

Neoplasia 49 (6,6 %) 9 (14,5 %) 0,035

Obesidad 127 (17 %) 8 (12,9 %) 0,401

Fumador 103 (13,8 %) 6 (9,7 %) 0,359

Hepatopatía 23 (3,1 %) 3 (4,8 %) 0,443

Enolismo 44 (5,9 %) 1 (1,6 %) 0,245

HTTP 12 (1,6 %) 7 (11,3 %) <0,001

Inmunosupresión 4 (0,5 %) 2 (3,2 %) 0,071 Corticoterapia 11 (1,5 %) 14 (26,9 %) <0,001

FEVI 56,6 ± 10,9 48,5 ± 12,8 <0,001

EuroSCORE 4,7 ± 2,7 9,1 ± 4,1 <0,001

Características intraoperatorias.

En la tabla 2 se muestras las variables relacionadas con los procedimientos quirúrgicos y la CEC en ambos grupos.

(13)

11

grupo que fallecieron, 23 (37,1%) en comparación a los del grupo que no fallecieron, 60 (8,1%). En cuanto al tiempo de CEC, este fue mayor en el grupo de pacientes que fallecieron (154,7 ± 74,5), con significación estadística (p <0,001).

Tabla 2. Características intraoperatorias. Exitus

p-valor NO (745) SI (62)

Tcec 107,7 ± 44,6 154,7 ± 74,5 <0,001

Intervención

Cirugía valvular 366 (49,1 %) 30 (48,4 %)

0,002 Cirugía coronaria 266 (35,7 %) 12 (19,4 %)

Cirugía mixta 108 (14,5 %) 19 (30,6 %)

CIR urgente 60 (8,1 %) 23 (37,1 %) <0,001

Características postoperatorias.

En la tabla 3 se describen las complicaciones durante el postoperatorio, la estancia postoperatoria y los valores de los biomarcadores.

En el grupo de pacientes que fallecieron, se encontró un mayor porcentaje de complicaciones, estadísticamente significativo (p <0,001). Estas complicaciones, ordenadas de mayor a menor frecuencia, fueron: shock séptico 43 (72,9%), empleo de balón de contrapulsación 26 (44,1%), insuficiencia renal 22 (37,3%), parada cardíaca 20 (33,9%), sangrado 19 (32,2%), fallo respiratorio 16 (27,1%), complicaciones digestivas 14 (23,7%), necesidad de terapia de depuración extrarrenal 4 (6,8%) y ACV 1 (1,7%).

En el grupo de pacientes que fallecieron, la estancia media total hospitalaria (30,2 ± 19,7) y la estancia en la Unidad de Reanimación (20,4 ± 16,6) fueron más prolongadas, siendo estas diferencias estadísticamente significativas (p <0,001). El tiempo de estancia preoperatoria también fue mayor en el grupo de los pacientes que fallecieron (8,4 ± 9,2) aunque sin ser estadísticamente significativo (p = 0,462).

(14)

12

significación estadística en los 3 primeros días. Los valores de PCR también fueron mayores en el postoperatorio en los pacientes que fallecieron.

Tabla 3. Características postoperatorias. Exitus

p-valor NO (745) SI (62)

Estancia REA 4,1 ± 7,7 20,4 ± 16,6 <0,001

Estancia planta 9,5 ± 8,8 1,4 ± 4,9 <0,001

Estancia preoperatoria 7,5 ± 5,9 8,4 ± 9,2 0,462

Estancia total 21,1 ± 14,2 30,2 ± 19,7 0,001

PCR

Ingreso 2,3 ± 1,9 3,4 ± 2,2 <0,001

Día 1 117,1 ± 62,2 140,6 ± 79,1 0,027 Día 2 222,5 ± 91,8 260,9 ± 79,9 0,004 Día 3 234,1 ± 88,5 265,4 ± 107,7 0,039 Día 4 209,4 ± 98,3 231,2 ± 105,4 0,232

PCT

Ingreso 0,2 ± 0,5 1 ± 1,2 <0,001

Día 1 1,8 ± 3,5 8,7 ± 13,4 <0,001

Día 2 2,3 ± 4,6 8,4 ± 12 0,001

Día 3 3,5 ± 7,7 6,6 ± 8,5 0,018

Día 4 3,2 ± 7,8 6 ± 8,5 0,056

ACV 1 (0,1 %) 1 (1,7 %) 0,142

Balón contrapulsación 16 (2,2 %) 26 (44,1 %) <0,001 Sangrado mediastínico 36 (4,9 %) 19 (32,2 %) <0,001 Fallo respiratorio 25 (3,4 %) 16 (27,1 %) <0,001 Complicación digestiva 21 (2,8 %) 14 (23,7 %) <0,001 Insuficiencia renal 56 (7,5 %) 22 (37,3 %) <0,001 Depuración extrarrenal 10 (1,3 %) 4 (6,8 %) 0,015 Shock séptico 77 (10,4 %) 43 (72,9 %) <0,001

(15)

13 Análisis univariante.

A continuación, se realizó un análisis univariante para determinar las variables que pudieran ser predictoras de mortalidad en los pacientes sometidos a cirugía cardiaca (tabla 4).

Dentro de las características preoperatorias, tuvieron significación estadística (p <0,05) la edad, la presencia de insuficiencia renal, la presencia previa de neoplasia, la presencia de hipertensión pulmonar, la inmunosupresión, la corticoterapia, la FEVI y la puntuación en la escala de riesgo EuroSCORE.

En cuanto a las características referentes a la intervención, el tiempo de CEC, el tipo de intervención, la cirugía valvular y la mixta tuvieron significación estadística.

En las características postoperatorias, fueron estadísticamente significativas la estancia hospitalaria total y en REA, el nivel de PCR y procalcitonina, la utilización de balón de contrapulsación, el sangrado, el fallo respiratorio, las complicaciones digestivas, la parada cardíaca, la insuficiencia renal aguda, la depuración extrarrenal y el shock séptico.

Tabla 4. Análisis univariante.

p-valor OR I.C. 95% para OR Inferior Superior

Edad ,001 1,054 1,023 1,086

Sexo ,355 1,296 ,748 2,246

Estancia

REA ,000 1,091 1,070 1,112

Planta ,000 0,417 0,356 0,489

Preoperatoria ,288 1,021 ,983 1,060

Total ,000 1,029 1,015 1,042

Diabetes ,327 1,332 ,751 2,365

Bronconeumopatía ,824 1,092 ,503 2,370

HTA ,292 1,334 ,781 2,278

I. Renal Sin diálisis ,001 3,571 1,735 7,349 Con diálisis ,268 3,490 ,383 31,814

Neoplasia ,024 2,412 1,124 5,177

Obesidad ,403 ,721 ,335 1,552

Fumador ,362 ,668 ,281 1,590

Hepatopatía ,457 1,596 ,466 5,472

(16)

14

HTTP ,000 7,774 2,942 20,541

Inmunosupresión ,038 6,175 1,108 34,403

Corticoterapia ,000 24,182 10,290 56,827

FE ,000 0,948 0,929 0,968

Tcec ,000 1,015 1,010 1,020

Intervención

1 ,089 ,550 ,277 1,095

2 ,015 2,146 1,162 3,964

3 ,422 2,440 ,276 21,565

CIR urgente ,504 ,383 ,023 6,387

EuroSCORE ,000 1,494 1,366 1,634

PCR

Ingreso ,000 1,268 1,134 1,418

1 ,007 1,005 1,001 1,009

2 ,005 1,005 1,002 1,008

3 ,041 1,004 1,000 1,007

4 ,231 1,002 ,999 1,006

PCT

Ingreso ,000 2,865 2,082 3,942

1 ,000 1,126 1,078 1,177

2 ,000 1,109 1,056 1,165

3 ,031 1,046 1,004 1,090

4 ,080 1,044 0,995 1,095

ACV ,073 12,776 0,789 206,896

Sangrado mediastínico ,000 9,315 4,909 17,677

Fallo respiratorio ,000 10,672 5,305 21,466

Complicación digestiva ,000 10,681 5,095 22,394 Insuficiencia renal aguda ,000 7,284 4,022 13,190 Depuración extrarrenal ,006 5,324 1,617 17,525

Shock séptico ,000 23,210 12,479 43,170

Balón de contrapulsación ,000 35,750 17,509 72,993

Parada cardíaca ,000 18,513 9,207 37,226

(17)

15 Tabla 5. Análisis multivariante

B p-valor OR

I.C. 95% para OR

Inferior Superior

Paso 1 Tcec 0,01 <0,001 1,01 1,01 1,02

EuroSCORE 0,38 <0,001 1,46 1,31 1,63

PCT Ingreso 0,59 0,002 1,80 1,23 2,61

PCR Ingreso 0,16 0,043 1,18 1,01 1,38

FE -0,03 0,059 0,97 0,95 1,00

Constante -6,20 <0,001 0,00

8. DISCUSIÓN

Los hallazgos más relevantes del presente estudio retrospectivo de cohortes, son los siguientes:

- La incidencia de mortalidad registrada tanto en la cohorte inicial de derivación como en la cohorte de validación, así como las características clínicas de los pacientes que fallecieron y no fallecieron, coinciden con la de otros trabajos publicados con anterioridad.

- De las múltiples variables de riesgo analizadas, se han identificado factores preoperatorios, intraoperatorios y postoperatorios relacionados con la mortalidad.

- La presencia de complicaciones en el postoperatorio de cirugía cardíaca se relaciona con un aumento de la mortalidad, lo que refleja la importancia de prevenirlas desde el mismo acto quirúrgico.

(18)

16

A lo largo del tiempo, se han desarrollado diferentes escalas para predecir el riesgo de mortalidad en los pacientes intervenidos de cirugía cardíaca, tales como la escala pronóstica de Parsonnet, la STS y el EuroSCORE II. Este último modelo es el utilizado en la Unión Europea y mide 12 variables, entre las cuales no se encuentra ningún biomarcador. (20) (21). Debido a la tendencia creciente a utilizar determinaciones de diversos biomarcadores para establecer el diagnóstico y pronóstico de múltiples patologías, consideramos de utilidad el estudio de la elevación de PCT en el postoperatorio de cirugía cardíaca, con el objetivo de complementar las escalas de riesgo existentes.

La idea de correlacionar los valores de PCT con escalas de riesgo que se emplean en la práctica clínica diaria, tales como la escala APACHE (Acute Physiology And Chronic Health Evaluation) II, SAPS (Simplified Acute Phisiology Score) II y SOFA (Sequential Organ Failure Assessment) no es novedosa. Diversos estudios, entre ellos los de Meisner et al. y Dahaba et al. , establecen la validez de la medición de PCT en las primeras 24 horas como predictor de mortalidad complementario a la escala SOFA, e incluso su superioridad respecto a la escala APACHE II, según un trabajo de Schenider et al. (22) (23) (24).

En nuestro estudio hemos elegido el valor de la PCT a las 24 horas del ingreso en la Unidad de Reanimación. En condiciones normales, tras un procedimiento quirúrgico, la concentración de PCT comienza a elevarse hasta alcanzar su valor máximo en torno a las 24 horas y regresa a sus valores basales dentro de la primera semana en ausencia de complicaciones. (25) Por otro lado, dado que nuestro objetivo es predecir mortalidad, es fundamental encontrar un parámetro que pueda obtenerse en las primeras horas de ingreso del paciente en la Unidad de Reanimación.

(19)

17

inferiores (con valores en torno a 1,8 ng/ml) a los del grupo de pacientes que fallecieron (PCT en torno a 8,7). Este dato concuerda con la mayoría de series consultadas, en las que los pacientes con postoperatorio normal alcanzan valores <2ng/ml. (26)

Así mismo, podríamos relacionar esta elevación de PCT en los pacientes fallecidos con la mayor frecuencia de sepsis (72,9 % frente al 10,4% en pacientes no fallecidos con concentraciones mucho menores de PCT), con una mayor necesidad de balón de contrapulsación intraaórtico (44.1% frente al 2,2%) y un incremento de los casos de insuficiencia renal (37,3% frente al 7,5%). En definitiva, niveles elevados de PCT se relacionan con un mayor número de complicaciones, especialmente infecciosas y renales, como apoya el estudio de Adamik et al. (27).

El tiempo medio de estancia hospitalaria también guarda relación con los diferentes valores de PCT, observando una estancia media superior en el grupo con concentraciones mayores de PCT (30,2 ± 19,7 días frente a 21,1 ± 14,2 días). Aunque actualmente no hay estudios sobre la PCT como predictor de estancias prolongadas, sí se han realizado investigaciones sobre el uso de escalas y modelos como predictores, en los que se llega a la conclusión de que el EuroSCORE y el Parsonnet son de gran utilidad y superiores a los demás para predecir largas estancias hospitalarias. (28)

9. LIMITACIONES

(20)

18 10. CONCLUSIONES

 La concentración de PCT a las 24 horas del ingreso en la Unidad de Reanimación constituye un factor de riesgo independiente de mortalidad en pacientes intervenidos de cirugía cardiaca con CEC.

 La incidencia de mortalidad registrada en nuestro estudio, así como las características clínicas de los pacientes que fallecieron y no fallecieron, coinciden con los descritos en la literatura.

 La presencia de complicaciones en cirugía cardíaca se asocia con un aumento de la mortalidad. La complicación que se presentó con más frecuencia fue la estancia prolongada en la Unidad de Reanimación, seguida del shock séptico, el empleo de BCIAo, el fallo renal, la parada cardíaca, el sangrado mediastínico, el fallo respiratorio y el empleo de TRR.

11. BIBLIOGRAFÍA

1. Pereira SN, Zumba IB, Batista MS, Pieve DD, Santos E dos, Stuermer R, et al. Comparison of two technics of extracorporeal circulation (Conventional and Mini ECC), in the trans and post-operative periods of cardiac surgery. Rev Bras Cir Cardiovasc 2015; Disponible en: http://www.gnresearch.org/doi/10.5935/1678-9741.20150046

2. Winkler B, Heinisch PP, Zuk G, Zuk K, Gahl B, Jenni H-J, et al. Minimally invasive extracorporeal circulation: excellent outcome and life expectancy after coronary artery bypass grafting surgery. Swiss Med Wkly. 11 de 2017;147:w14474.

3. Paul A, Straub A, Weber N, Ziemer G, Wendel HP. CD41 Western blotting: a new method to detect platelet adhesion to artificial surfaces used in extracorporeal circulation procedures. J Mater Sci Mater Med. enero de 2009;20(1):373-8.

4. Moya F, Nieto A, R‐Candela JL. Calcitonin Biosynthesis: Evidence for a Precursor. Eur J Biochem. 1 de julio de 1975;55(2):407-13.

5. Moullec JML, Jullienne A, Chenais J, Lasmoles F, Guliana JM, Milhaud G, et al. The complete sequence of human preprocalcitonin. FEBS Lett. 13 de febrero de 1984;167(1):93-7.

(21)

19

Response to Sepsis. J Clin Endocrinol Metab. 1 de enero de 2001;86(1):396-404.

7. Dymicka-Piekarska V, Wasiluk A. [Procalcitonin (PCT), contemporary indicator of infection and inflammation]. Postepy Hig Med Doswiadczalnej Online. 25 de junio de 2015;69:723-8.

8. Sachse C, Dressler F, Henkel E. Increased Serum Procalcitonin in Newborn Infants without Infection. Clin Chem. 1 de junio de 1998;44(6):1343-4.

9. Becker KL, Snider R, Nylen ES. Procalcitonin in sepsis and systemic inflammation: a harmful biomarker and a therapeutic target. Br J Pharmacol. 1 de enero de 2010;159(2):253-64.

10. Diagnostic and Prognostic Role of Procalcitonin in Infections. Disponible en: https://www.hindawi.com/journals/tswj/2010/873217/abs/

11. Franke A, Lante W, Fackeldey V, Becker HP, Thode C, Kuhlmann WD, et al. Proinflammatory and antiinflammatory cytokines after cardiac operation: different cellular sources at different times. Ann Thorac Surg. 1 de agosto de 2002;74(2):363-70.

12. Franke A, Lante W, Fackeldey V, Becker HP, Kurig E, Zöller LG, et al. Pro-inflammatory cytokines after different kinds of cardio-thoracic surgical procedures: is what we see what we know? Eur J Cardiothorac Surg. octubre de 2005;28(4):569-75.

13. Klingele M, Bomberg H, Schuster S, Schäfers H-J, Groesdonk HV. Prognostic value of procalcitonin in patients after elective cardiac surgery: a prospective cohort study. Ann Intensive Care. diciembre de 2016;6(1):116.

14. Centella T. Cirugía cardiovascular en España en el año 2011. Registro de intervenciones de la Sociedad Española de Cirugía Torácica‐Cardiovascular. :16.

15. Carrascal Y, Guerrero AL, Maroto LC, Cortina JM, Rodríguez JE, Renes E, et al. Neurological Complications after Cardiopulmonary Bypass: An Update. Eur Neurol. 1999;41(3):128-34.

16. Warltier DC, Laffey JG, Boylan JF, Cheng DCH. The Systemic Inflammatory Response to Cardiac SurgeryImplications for the Anesthesiologist. Anesthesiol J Am Soc Anesthesiol. 1 de julio de 2002;97(1):215-52.

(22)

20

18. Aouifi A, Piriou V, Blanc P, Bouvier H, Bastien O, Chiari P, et al. Effect of cardiopulmonary bypass on serum procalcitonin and C-reactive protein concentrations. Br J Anaesth. octubre de 1999;83(4):602-7.

19. Wan S, LeClerc J-L, Vincent J-L. Inflammatory Response to Cardiopulmonary Bypass: Mechanisms Involved and Possible Therapeutic Strategies. CHEST. 1 de septiembre de 1997;112(3):676-92.

20. Silva IS, Valle M a J, Calero BM, Tagliani OA, García LFV. 6007-9 - COMPARACIÓN DE TRES ESCALAS DE RIESGO PARA LA EVALUACIÓN DEL RIESGO DE MORBIMORTALIDAD EN CIRUGÍA CARDIACA. :1.

21. García-Valentín A, Bernabeu E, Pereda D, Josa M, Cortina JM, Mestres CA, et al. Validación de EuroSCORE II en España. Cir Cardiovasc. :246-51.

22. Early increase of procalcitonin after cardiovascular surgery in patients with

postoperative complications. Disponible en:

https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00134-002-1392-5

23. Schneider CP, Yilmaz Y, Kleespies A, Jauch K, Hartl WH. Accuracy of procalcitonin for outcome prediction in unselected postoperative critically ill patients. Shock Augusta Ga. 31(6):568-73.

24. Dahaba AA, Hagara B, Fall A, Rehak PH, List WF, Metzler H. Procalcitonin for early prediction of survival outcome in postoperative critically ill patients with severe sepsis. Br J Anaesth. 1 de octubre de 2006;97(4):503-8.

25. Dandona P, Nix D, Wilson MF, Aljada A, Love J, Assicot M, et al. Procalcitonin increase after endotoxin injection in normal subjects. J Clin Endocrinol Metab. 1 de diciembre de 1994;79(6):1605-8.

26. G FH, H B, L BD, A B, R V, M S, et al. Post-operative hypoalbuminaemia and procalcitonin elevation for prediction of outcome in cardiopulmonary bypass surgery. Acta Anaesthesiol Scand. 1 de noviembre de 2003;47(10):1276-83.

27. Adamik B, Kübler-Kielb J, Golebiowska B, Gamian A, Kübler A. Effect of sepsis and cardiac surgery with cardiopulmonary bypass on plasma level of nitric oxide metabolites, neopterin, and procalcitonin: correlation with mortality and postoperative complications. Intensive Care Med. septiembre de 2000;26(9):1259-67.

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Figure

Tabla 2. Características intraoperatorias.  Exitus  p-valor  NO (745)  SI (62)  Tcec  107,7 ± 44,6  154,7 ± 74,5  &lt;0,001  Intervención  Cirugía valvular  366 (49,1 %)  30 (48,4 %)  0,002 Cirugía coronaria  266 (35,7 %) 12 (19,4 %)  Cirugía mixta  108 (1
Tabla 3. Características postoperatorias.  Exitus  p-valor  NO (745)  SI (62)  Estancia REA  4,1 ± 7,7  20,4 ± 16,6  &lt;0,001  Estancia planta  9,5 ± 8,8  1,4 ± 4,9  &lt;0,001  Estancia preoperatoria  7,5 ± 5,9  8,4 ± 9,2  0,462  Estancia total  21,1 ± 14
Tabla 4. Análisis univariante.

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