NOCIONES DE MUESTREO
Principales definiciones
Etapas en la selección de la muestra
Principales
tipos
de
muestras:
ALGUNAS PREMISAS GENERALES
CUALQUIER INVESTIGACIÓN EMPÍRICA VERSARÁ SOBRE SISTEMAS REALES SITUADOS EN EL ESPACIO Y EN EL TIEMPO
EL PRINCIPAL CRITERIO ORGANIZADOR ES LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN: QUÉ QUIERO INVESTIGAR. ES EL EJE QUE DEBE DIALOGAR CON TODAS LAS OPERACIONES DE RECORTE.
FUNCIÓN BÁSICA: ES DETERMINAR QUÉ PARTE DE LA REALIDAD EN ESTUDIO (POBLACIÓN O UNIVERSO) DEBE EXAMINARSE CON LA FINALIDAD DE HACER INFERENCIAS SOBRE DICHA POBLACIÓN.
MUESTREO:
MUESTRA
Terminología
Universo o población: conjunto de UUAA definidas por presentar valores constantes en un conjunto de variables. Conjunto de individuos/objetos/ organizaciones de los que se quiere obtener una información.
No necesariamente remite a personas
pueden ser: matriculados del colegio de trabajadores sociales; organizaciones de desocupados; documentos; avisos publicitarios publicados en x diario durante x tiempo, etc.
Elementos: conforman el universo o población.
Parámetros poblacionales: valores verdaderos del U o P.
Muestra: subconjunto de elementos del Universo o población seleccionados para averiguar algo del U o P.
Marco muestral: listado de unidades o elementos de muestreo. Ejemplos: listado de matriculados, listado de organizaciones de desocupados, etc.
Unidades de muestreo: número de elementos de la población que se van a estudiar. Un miembro de la población pertenecerá a una y sólo una unidad de muestreo.
ETAPAS EN LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA
1. DEFINICIÓN DE LA POBLACIÓN o UNIVERSO: EN TÉRMINOS DE CONTENIDO, UNIDADES, EXTENSIÓN Y TIEMPO.
2. IDENTIFICAR EL MARCO MUESTRAL: NORMALMENTE ES IMPOSIBLE CONFECCIONAR UNA LISTA QUE NO EXCLUYA A ALGUNOS MIEMBROS DE LA POBLACIÓN.
3. DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA TENIENDO EN CUENTA: NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN; NÚMERO DE VARIABLES;
4
. SELECCIÓN MATERIAL DE LA MUESTRA: ELEGIR LOS COMPONENTES DE LA MUESTRA Y LOCALIZAR MATERIALMENTE LA MUESTRA, ES DECIR, LOCALIZACIÓN FÍSICA DE LAS UNIDADES.5. DECIDIR EL TRATO QUE SE HA DE DAR A LA FALTA DE RESPUESTAS: SE NIEGA A RESPONDER, NO SE LOCALIZA, NO SABE CONTESTAR O NO ES ACCESIBLE. PARA REDUCIR ESTE RIESGO DE NO RESPUESTA HAY VARIOS PROCEDIMIENTOS:
• MEJORAR EL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN PARA REDUCIR LAS NEGATIVAS.
• REPETIR LOS INTENTOS.
Las muestras aleatorias nos permiten realizar
inferencias estadísticas válidas, estimaciones de los
valores de la población.
TIPO DE MUESTRAS
PROBABILISTICAS AL AZAR
SIMPLE
SISTEMÁTICA ESTRATIFICADA CONGLOMERADOS /ETAPAS MÚLTIPLES NO PROBABILISTICAS POR CUOTAS MUESTREO TEÓRICO CASUAL O ACCIDENTAL
MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
o Las muestras se seleccionan al azar, no se seleccionan por los investigadores.
o Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.
o Los resultados se pueden generalizar.
o Es el único método que puede evaluar la representatividad de la muestra.
o Es más caro que el muestreo no probabilístico.
o Es, en general, más lento y complicado que el muestreo no probabilístico.
PROBABILIDAD
Es el grado de “confianza” o “creencia” que un individuo (o varios) asigna a la ocurrencia de un evento basándose en la evidencia que se dispone. Es un valor entre 0 y 1, o en el caso de una cara o seca en el lanzamiento de una moneda dará 0,5 (1/2).
Se basan en el principio de equiprobabilidad: todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra.
AL AZAR SIMPLE
Todos los elementos de la población tienen la misma
probabilidad de resultar seleccionados.
Requisito: disponer de un listado de todos los
elementos de la población.
SISTEMÁTICA
1. En primer lugar se selecciona el “coeficiente de elevación” (tamaño población/tamaño muestra) dando lugar al intervalo k. Por ejemplo: k = N / n = 1000 / 100 = 10 (intervalo k)
2. A continuación se elige al azar un número inferior al coeficiente de elevación: este número es r (= a arranque aleatorio).
Por ejemplo: entre 1 y 10 surge por azar el 2 (arranque aleatorio). Entonces se elige la segunda unidad de cada uno de los grupos = 2; 12; 22; 32; ...)
Es preciso un listado de los elementos, que normalmente sigue algún criterio coincidente o no con el interés objeto de investigación: orden alfabético, domicilio, momento o tiempo en que se produce un hecho, indicadores de tamaño, otros indicadores.
CLASE SOCIAL Y RENDIMIENTO ESCOLAR ENTRE ESTUDIANTES DE LA UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES.
En 1960 se relevó el primer censo universitario de la UBA; La
muestra fue seleccionada desde esta matriz de datos en la
cual la unidad de análisis era cada estudiante registrado según
la fecha de inscripción en cada facultad. Se construyó una
muestra sistemática de un tercio de los casos; es decir, a partir
de un número elegido al azar se tomó una de cada tres.
Decidimos extraer una muestra sistemática sobre el padrón
vigente de inscriptos según el año de ingreso tomando
ESTRATIFICADA
Implica la división de la población en estratos o grupos: externamente heterogéneos e internamente homogéneos. La selección de muestras independientes en cada uno de esos estratos.
Se puede estratificar por ejemplo según profesión, estado civil, sexo, etc.
Asegurar que todos los estratos estén representados en la muestra.
Ventajas:
• se incrementa la precisión sin aumentar el costo
• reflejan de manera más precisa las características de la población de la cual fueron elegidas
EJEMPLO : INVESTIGACION MUJERES EN PRISION
El objetivo general: investigar las condiciones de
detención de las mujeres privadas de libertad en las
cárceles federales del país, analizando en especial las
situaciones y prácticas violatorias de sus derechos
humanos.
Los objetivos específicos:
c
) las dinámicas de violencia institucional durante la
detención y las posibilidades de denuncia;
d) sus vínculos con el exterior, y el impacto de la
detención en la relación materno-filial.
UNIDADES PENITENCIARIAS
·
Unidad Nº 3, Instituto Correccional de Mujeres
(Ezeiza)
· Módulo V del Complejo Penitenciario Federal I
(Ezeiza)
· Unidad Nº 31, Centro Federal de Detención de
Mujeres Nuestra Señora del Rosario de San Nicolás
(Ezeiza)
· Unidad Nº 13, Instituto Correccional de Mujeres
Nuestra Señora del Carmen (La Pampa)
· Unidad Nº 22, Cárcel Federal de Jujuy (Jujuy)
CRITERIOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE LA MUESTRA
Para determinar la cantidad de casos que
conformarían la muestra se consideraron: los
criterios estadísticos básicos para posibilitar el
procesamiento cuantitativo de los datos y la
disponibilidad de personal para la realización de las
encuestas y los recursos económicos de las cuatro
organizaciones para la realización del campo.
En función de estos lineamientos y limitaciones, se
Luego se seleccionaron las unidades penitenciarias donde se realizarían las encuestas, se sortearon las entrevistadas, se siguieron parámetros estadísticos y los intereses de esta investigación.
CONGLOMERADOS y en ETAPAS MÚLTIPLES
Cuando el universo de la investigación resulta geográficamente extenso, es conveniente concentrar la tarea en el espacio.
Dividida toda la población en conglomerados, se selecciona al azar un cierto número de éstos dentro de los cuales se entrevistará a todas las unidades de análisis.
A menudo se integra en diseños de muestra en etapas múltiples, esto es, muestras que suponen la definición de unidades de muestreo en diferentes niveles.
En este procedimiento se forman conglomerados (grupos individualmente representativos de la población), de modo que exista una variación considerable dentro de cada grupo, pero que los grupos sean esencialmente similares entre sí.
Ejemplo: si se quiere medir la tasa de desempleo en la población de la ciudad de Bs.As., se podría estratificar la ciudad en zonas y dentro de cada zona seleccionar al azar un cierto número de manzanas.
Luego de cada manzana seleccionada, se seleccionan al azar unidades domésticas.
Una forma común de este muestreo es el muestreo por área, en el que los agrupamientos consisten en áreas geográficas, como países, zonas de casas o calles.
El muestreo por conglomerados se clasifica como técnica de muestreo probabilístico porque o bien la selección de conglomerados es aleatoria, o bien la selección de elementos dentro de cada conglomerado es aleatoria.
El conglomerado ideal debería ser tan heterogéneo como la propia población.
Ejemplo: EL PERFIL DE LOS ESTUDIANTES INGRESANTES A LA UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
Muestra probabilística por conglomerados, estratificada por las variables de control: sedes, Carreras y horarios, para permitir una cobertura lo más integral del universo de los ingresantes.
Universo: 64.000 ingresantes
Tamaño de la muestra: 1.000 estudiantes, recién ingresados a las aulas del Ciclo Básico Común.
MUESTRAS NO PROBABILISTICAS
o La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se
basa, en parte, en el juicio del entrevistador o de responsable de la investigación.
o No se basa en ninguna teoría de la probabilidad y, por lo tanto, no es posible calcular la precisión o acotar el error cometido.
o No es posible calcular estos errores ni la confianza de las estimaciones que, además, no siempre se reducen aumentando el tamaño de la muestra.
o En el muestreo no probabilístico los costes y la dificultad
POR CUOTAS
Tiene por objetivo asegurar que los diversos
subgrupos de una población estén representados en
la muestra respecto de las características pertinentes
de la muestra y con la proporción exacta que el
investigador desee.
La selección accidental de sujetos puede
producir sesgo. La velocidad de recopilación de
datos, los menores costos y la comodidad son
sus
principales ventajas
frente al muestreo de
probabilidad.
Puede
resultar
apropiado
cuando
el
investigador sabe que es más probable que un
cierto grupo demográfico rehúse colaborar con
una encuesta.
Inconvenientes:
muestras
sesgadas,
por
EJEMPLO: PRÁCTICAS SEXUALES EN USUARIOS DE DROGAS Y RIESGO DE TRANSMISIÓN DEL VIH/SIDA
• Muestreo intencional según cuotas de sexo, edad y nivel de instrucción. La muestra quedó constituida por 355 personas de entre 12 y 59 años a quienes se les aplicó un cuestionario estructurado.
EL MUESTREO TEÓRICO
Los individuos que serán entrevistados, o los hechos a observar, son considerados como aquellos que, en forma suficiente, pueden contribuir al desarrollo de la teoría para la cual se realiza el trabajo en terreno.
En las investigaciones que utilizan metodologías cualitativas interesa la representatividad de los casos seleccionados.
Ejemplo: CONDUCTAS DE CUIDADO DE LA SALUD SEXUAL Y REPRODUCTIVA EN VARONES ADULTOS: UNA CUESTIÓN DE
CARRERAS
•
Dar cuenta de las carreras sexuales y
reproductivas de varones residentes en el Área
Metropolitana de Buenos Aires pertenecientes a
dos estratos socioeconómicos (bajo y
medio-alto) que se encuentran en dos momentos
diferentes de su ciclo reproductivo.
•
Comprender las conductas y actitudes de estos
La estrategia metodológica de la investigación fue
cualitativa, desarrollándose en dos etapas, a las que
correspondieron dos técnicas de recolección de datos:
en la primera etapa se realizaron grupos focales, en
tanto que en la segunda se recurrió a la técnica de
entrevista en profundidad.
El universo de estudio de la investigación en
cuestión quedó conformado por los varones
residentes en el Área Metropolitana de Buenos Aires
comprendidos entre los 25 y 35 años y entre los 45 a
55
años,
pertenecientes
a
dos
estratos
Dada la naturaleza de la aproximación
teórico-metodológica de la investigación, se
trabajó con una muestra intencional de
treinta
y
ocho
hombres
con
las
características del universo mencionado más
arriba.
CASUAL O ACCIDENTAL
El investigador selecciona intencionalmente los
individuos de la población, hasta que se
alcanza un cierto tamaño de la muestra.
BOLA DE NIEVE
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros y estos a otros, hasta conseguir una muestra suficiente.
Los primeros elegidos como encuestados (probablemente a juicio del investigador) proponen y ayudan a la selección de los restantes de la muestra. Esta técnica se utiliza para localizar por referencias a miembros de poblaciones peculiares.
Ventajas: los reducidos tamaños de muestra y los costes.
Ejemplo: ELECCIÓN DE ESCUELAS ENTRE NIÑOS CON DIFICULTADES AUDITIVAS
La investigación de Najmias (2012) se propone indagar cómo deciden los padres a qué escuela enviar a niños con dificultades auditivas en el ámbito del AMBA.
Se trata de una población de dimensiones pequeñas y de difícil acceso.
Su asistencia escolar está dispersa en una multiplicidad de establecimientos diseminados en el área geográfica bajo estudio.
Los padres son reticentes a dar entrevistas y prácticamente no se puede contar con el apoyo de directivos escolares o especialistas de la salud.
La estrategia que se utilizó fue la denominada bola de nieve, o de contactos y referencias de conocidos.
