Sexto semestre PROGRAMA ACADÉMICO DE BACHILLERATO 2010

(1)

Programa de la Asignatura

Estadística

Sexto semestre

PROGRAMA ACADÉMICO DE

BACHILLERATO 2010

(2)

1.

DATOS DE LA ASIGNATURA

NOMBRE DE LA ASIGNATURA Estadística

CLAVE DE LA ASIGNATURA L0706 SEMESTRE Sexto HORAS EN AULA HORAS DE

TRABAJO INDEPENDIENTE

TOTAL DE

HORAS CRÉDITOS 60

TEORÍA PRÁCTICA

20 80 4.75

30 30

MODALIDAD DE TRABAJO ( X ) CURSO ( ) LABORATORIO TIPO DE CURSO ( X ) ORDINARIO ( ) OPTAVIVO

2. DATOS DE ELABORACIÓN

LUGAR Y FECHA DE ELABORACIÓN Pachuca, Hidalgo Enero 2010 ELABORADO POR Academia de Matemáticas FECHA DE ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN Agosto 2015

3. JUSTIFICACIÓN

Muchos consideran que el fundador de la Estadística fue Gottfried Achenwall que le dio el nombre actual en 1748; los estudios de población que se iniciaron en esa época se complementaron luego al desarrollarse la teoría matemática de las probabilidades que se aplicó en diferentes aspectos de las Ciencias Sociales, Ciencias Naturales y finalmente en la Industria. La sistematización y perfeccionamiento de los métodos matemáticos en realidad cosa del siglo XX pero la estadística ha entrado en todos los campos de la actividad humana como instrumento para las decisiones que deben tomarse en una sociedad cada vez más compleja.

(3)

La única base matemática requerida para la comprensión de esta asignatura consiste en aritmética, fundamentos de algebra y geometría analítica.

La Estadística y Probabilidad son una herramienta indispensable para el estudiante, que le permite un análisis e interpretación más claro y definido de información, cuando se aplica en situaciones de contextos como: social, económico, político, científico, etc. en donde se encuentra inmerso y se requiere la toma de decisiones.

4. UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA

a)

Relación con otras asignaturas del plan de estudios

ANTECEDENTES (TEMAS)

CONSECUENTES

(TEMAS) COLATERALES

Primer Semestre

 Algebra

 Gráfica de ecuaciones de primer grado.

 Despeje de fórmulas.

Segundo Semestre

 Trigonometría

 Círculo,

circunferencia y principales

elementos.

 Escalas de medición de ángulos.

Tercer Semestre

 Geometría Analítica

 Sistema de coordenadas rectangulares

 Condiciones de paralelismo y perpendicularidad

Sexto Semestre

 Psicología

 Ética

 Arte Mexicano

 Estructura Jurídica

 Estructura Política y Economía y social de México

 Innova I

 Actividad Artística Elegibles

 Ingles VI

 Francés II*

 Alemán II*

(4)

b)

Aportaciones de la asignatura al perfil del egresado

La asignatura de Estadística prepara al estudiante integralmente para la vida, desarrolla una cultura general y de valores, capacitándolo competitivamente para estudios superiores y al trabajo productivo, actuando con responsabilidad en la mayoría de edad, participando con una conciencia cívica y ética en la vida de su comunidad.

Así mismo se le provee de los recursos necesarios, donde:

 Utiliza métodos y herramientas estadísticas para aplicar y cuantificar encuestas o cuestionarios.

 Organiza la información y la clasifica mediante tablas de distribución de frecuencias.

 Analiza y presenta datos a través de gráficas.

 Hace una interpretación más objetiva de los datos para la toma de decisiones.

 Interpreta las medidas de tendencia central, de posición y su relación con las medidas de dispersión.

 Interpreta y valora la aplicación específica de las medidas de posición.

 Analiza fenómenos y resuelve problemas en los que intervienen la probabilidad clásica, de frecuencia relativa y subjetiva.

5. ANTECEDENTES

COMPETENCIAS

 Interpretación cognoscitiva: Construye e interpreta modelos matemáticos mediante la aplicación de procedimientos aritméticos, algebraicos, geométricos y variacionales, para la comprensión y análisis de situaciones reales, hipotéticas o formales; e interpreta tablas, gráficas, mapas, diagramas y textos con símbolos matemáticos y científicos.

 Comprensión cognoscitiva: Formula y resuelve problemas matemáticos, aplicando diferentes enfoques.

(5)

COMPETENCIAS

 Expresión matemática: Argumenta la solución obtenida de un problema, con métodos numéricos, gráficos, analíticos o variacionales, mediante el lenguaje verbal, matemático y el uso de las tecnologías de la información y la comunicación.

 Aplicación tecnológica: Usa las TIC’s para explorar ideas matemáticas, para la comprensión conceptual, la construcción de conjeturas, la comunicación de ideas, la resolución de problemas y la construcción de modelos.



Razonamiento matemático: Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso matemático para determinar o estimar su comportamiento.

CONOCIMIENTOS HABILIDADES/DESTREZAS ACTITUDES Y VALORES

 Operaciones básicas: suma resta,

multiplicación y división con enteros y fracciones

 Valor numérico

 Despejes de formulas

 Circulo y

circunferencia

 Ángulo central

 Perpendiculares

 Gráfica de funciones

 Hacer consultas en libros de texto y en fuentes primarias de información.

 Análisis, resúmenes, síntesis.

 Reflexivo y analítico.

 Manejo de la

calculadora científica.

 Manejo de la computadora y software específico.

 Uso de juego geométrico en la construcción de gráficas y tablas.

 Sea práctico.

 Tenga iniciativa.

 Sea observador.

 Disposición al trabajo en equipo.

 Sea atento a lo que hace.

 Presentar en tiempo y forma los trabajos extra clase.

 Respetuoso en las intervenciones.

 Sea honesto,

(6)

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COMPETENCIAS DISCIPLINARES

BÁSICAS COMPETENCIAS DISCIPLINARES EXTENDIDAS

MATEMÁTICAS

1. Construye e interpreta modelos matemáticos mediante la aplicación de procedimientos aritméticos, algebraicos, geométricos y variacionales, para la comprensión y análisis de situaciones reales, hipotéticas o formales.

2. Formula y resuelve problemas matemáticos, aplicando diferentes enfoques.

3. Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones reales.

4. Argumenta la solución obtenida de un problema, con métodos numéricos, gráficos, analíticos o variacionales, mediante el lenguaje verbal, matemático y el uso de las tecnologías de la información y la comunicación. 8. Interpreta tablas, gráficas,

mapas, diagramas y textos con símbolos matemáticos y científicos.

MATEMÁTICAS

4. Argumenta la solución obtenida de un problema, con métodos numéricos, gráficos, analíticos o variacionales, mediante el lenguaje verbal, matemático y el uso de las tecnologías de la información y la comunicación.

7. Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un proceso o fenómeno, y argumenta su pertinencia.

8. Interpreta tablas, gráficas, mapas, diagramas y textos con símbolos matemáticos y científicos.

DEFINIDAS POR LA UAEH

(8)

7. OBJETIVOS DEL PROGRAMA

OBJETIVO GENERAL

Explicar e interpretar los elementos de la Estadística y Probabilidad cuantificando, representando y contrastando con técnicas y herramientas, interpretar tablas, gráficas, mapas, diagramas y textos con símbolos matemáticos y científicos, llevar a cabo la adquisición de habilidades que permitan realizar análisis críticos y reflexivos para la toma de decisiones en los diferentes contextos de la vida cotidiana al analizar las relaciones entre variables usando las TIC’s.

8. CONTENIDOS Y TIEMPOS ESTIMADOS

UNIDADES TEMAS Y SUBTEMAS _ESTIMADOTIEMPO

UNIDAD I CONCEPTOS ESTADÍSTICOS.

1.1.Introducción.

1.2.Definición de la estadística. 1.3.Clasificación de la estadística. 1.4.Ramas de la estadística. 1.5.Reglas para el redondeo.

1.6.Concepto de población y muestra. 1.7.Concepto de gráfica.

1.8.Tipos de gráficas utilizadas en estadísticas.

1.8.1 Construcción de la gráfica lineal poligonal.

1.8.2 Construcción de las gráficas de barras (horizontales y verticales).

1.8.3 Construcción de gráficas pictóricas.

1.8.4 Construcción de la gráfica circular.

1.9 Interpretación de gráfica.

1hr. 30 min 30 min 1 hr. 1 hr. 1 hr. 30 min 4hrs. 30 min

(9)

UNIDAD II DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Y SUS

GRÁFICAS.

2.1 Fases de la estadística: Toma de datos, la ordenación y

recopilación, la presentación y el análisis de los datos.

2.2 Distribución de frecuencias.

2.3 Reglas para construir distribuciones de frecuencias.

2.4 Elaboración de distribución de frecuencias.

2.5 Construcción de histogramas. 2.6 Construcción de polígonos de

frecuencias.

2.7 Tipo de curvas de frecuencias. 2.8 Frecuencias relativas

2.9 Construcción de histogramas de frecuencias relativas.

2.10 Construcción de polígonos de frecuencias relativas.

2.11 Frecuencias acumuladas 2.12 Construcción de una ojiva.

2.13 Frecuencias acumuladas relativas. 2.14 Construcción de una ojiva

porcentual.

2.14.1 Ojivas suavizadas.

1 hr.

1 hr. 1 hr.

4 hrs.

3 hrs. 3 hr.s. 30 min

30 min 1 hr. 1 hr.

30 min

1 hr. 30 min 30 min 30 min

UNIDAD III MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.

3.1 Introducción.

3.2 Concepto de medidas de tendencia central.

3.3 Propiedades de la media aritmética y cálculo para datos no agrupados y agrupados.

3.4 Mediana para datos no agrupados y para datos agrupados.

3.5 Moda para datos no agrupados y para datos agrupados.

3.6 Relación empírica entre media, mediana y moda.

3.7 Media geométrica. 3.8 Media armónica.

3.9 Cuartiles, deciles y percentiles

30 min 30 min

2 hrs.

1 hr.

(10)

UNIDAD IV MEDIDAS DE DISPERSIÓN.

4.1 Concepto de medidas de dispersión.

4.2 Dispersión o variación y rango. 4.3 Desviación media.

4.4 Varianza y desviación estándar. 4.5 Coeficiente de variación.

30 min

1 hr. 2 hrs. 2 hrs. 30 min

1 hr.

UNIDAD V ELEMENTOS DE PROBABILIDAD

5.1. Conceptos de probabilidad.

5.2. Enfoque axiomático y de frecuencia relativa.

5.3. Cálculo básico de probabilidad. 5.4. Principio fundamental del conteo. 5.5. Permutaciones y combinaciones 5.6. Ejercicios.

1 hr. 2 hrs.

1 hr. 1 hr. 1 hr. 2 hrs.

9. INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA

Unidad I: Conceptos Estadísticos.

COMPETENCIAS DISCIPLINARES EXTENDIDAS

MATEMÁTICAS

5. Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento.

6. Cuantifica, representa y contrasta experimental o matemáticamente las magnitudes del espacio y las propiedades físicas de los objetos que lo rodean.

8. Interpreta tablas, gráficas, mapas, diagramas y textos con símbolos matemáticos y científicos

TEMAS Y SUBTEMAS OBJETIVOS DE APRENDIZAJE TIEMPO ESTIMADO

1.1. Introducción.

1.2.Definición de la estadística.

1.3.Clasificación de la estadística.

1.4.Ramas de la estadística.

 Cuantificar y representar los elementos básicos de la Estadística como son: población muestra, variable, dato, parámetro, y grafica;

1hr. 30 min

30 min

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TEMAS Y SUBTEMAS OBJETIVOS DE APRENDIZAJE _ESTIMADOTIEMPO 1.5.Reglas para el

redondeo.

1.6.Concepto de población y muestra.

1.7.Concepto de gráfica. 1.8.Tipos de gráficas

utilizadas en estadísticas. 1.8.1 Construcción de

la gráfica lineal poligonal.

1.8.2 Construcción de las gráficas de barras

(horizontales y verticales).

1.8.3 Construcción de gráficas

pictóricas.

1.8.4 Construcción de la gráfica circular. 1.9Interpretación de gráfica.

mediante la consulta de diversas fuentes de información.

 Aplicar técnicas de redondeo y construir distintas gráficas a partir de los datos proporcionados

analizando las relaciones entre dos variables.

1 hr.

30 min 4hrs. 30 min

1 hr.

CONTENIDOS

CONCEPTUALES PROCEDIMENTALES CONTENIDOS ACTITUDINALES CONTENIDOS

 Estadística

 Estadística inferencial

 Estadística descriptiva

 Tipos de graficas

 Población, muestra y variable

Reglas de redondeo

 Aplicación de estrategias didácticas que conlleven a la comprensión de conceptos básicos de la unidad I.

 Aplicación e importancia de reglas de redondeo.

 Construcción y manejo de gráficas.

 Recopilación de información numérica para su organización, interpretación y representación en forma gráfica.

 Disposición al trabajo individual y en equipo.

 Disposición e interés.

 Honestidad en la interpretación de la información.

 Responsabilidad.

(12)

METODOLOGÍA

MÉTODOS DE ENSEÑANZA

 Método Expositivo

 Aprendizaje Cooperativo

 Resolución de problemas

 Aprendizaje basado en problemas

TAREAS DEL PROFESOR

 ANTES DE INICIAR LA CLASE

 Seleccionar objetivos y contenidos

 Preparar la exposición

 Decidir que estrategias de enseñanza

 Planificar actividades de aprendizaje

 Planificar el cómo enseñar a aprender

 Planificar la evaluación del aprendizaje.

 DURANTE LA CLASE

 Transmitir la información

 Explicar con claridad los contenidos.

 Mantener la atención

 Ejecutar actividades

 Facilitar la participación/utilización eficaz de preguntas.

 Evaluación continua

 DESPUÉS DE LA CLASE

 Refuerzo del aprendizaje mediante asesorías.

 Evaluar los aprendizajes

 Evaluar las lecciones

 Proponer mejoras.

EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

 Profundizar en los conocimientos estudiados

 Revisar bibliografía básica y complementaria.

 Intercambiar dudas y comentarios con los compañeros del grupo.

 Escuchar y tomar notas

 Comparar la información

 Generar ideas propias

 Preguntar dudas

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METODOLOGÍA

 Hacer la tarea

 Completar información.

 Organizar e integrar los conocimientos

 Estudio Autónomo

 Investigar PROCESOS COGNITIVOS A

DESARROLLAR EN EL ALUMNO

 Define y clasifica la estadística, población, muestra y gráfica a partir de la información obtenida en diversas fuentes.

 Aplicar redondeo así como construir distintas gráficas a partir de los datos proporcionados.

TAREAS A REALIZAR POR EL ALUMNO

INVESTIGACIÓN

Investigación documental de diferentes conceptos para elaborar resúmenes.

Búsquedas en Internet de sitios de interés para asistir a conferencias, consultar libros o visitar exposiciones relacionadas con el tema.

EXTENSIÓN Y DIFUSIÓN

Corresponden a las actividades donde los estudiantes hagan la difusión del aprendizaje adquirido a lo largo de la asignatura.

VINCULACIÓN Se refieren a las actividades donde los estudiantes relacionen y construyen aprendizajes con su entorno.

MEDIOS Y RECURSOS DIDÁCTICOS

Aula, mobiliario, equipo de cómputo, pizarrón electrónico, juego geométrico, calculadora científica, hojas milimétricas, acceso a internet, libro de texto, apuntes y notas de clase, problemario, formulario, glosario

FUENTES E INFORMACIÓN DE CONSULTA BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

Fuenlabrada S. (2013). Probabilidad y Estadística. México: McGraw-Hill.

Sánchez, S. E. Insunsa (2014). Probabilidad y estadística. México: Patria

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

Soto. E. (2011). Probabilidad y estadística. México: Book Mart

(14)

Unidad II: Distribución de Frecuencias y sus Gráficas.

MATEMÁTICAS

2. Formula y resuelve problemas matemáticos, aplicando diferentes enfoques. 5. Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o

natural para determinar o estimar su comportamiento.

 Usa las TIC’s para explorar ideas matemáticas, para la comprensión conceptual, la construcción de conjeturas, la comunicación de ideas, la resolución de problemas y la construcción de modelos.

TEMAS Y SUBTEMAS OBJETIVOS DE _APRENDIZAJE _ESTIMADOTIEMPO

2.1 Fases de la estadística: Toma de datos, la

ordenación y recopilación, la presentación y el análisis de los datos.

2.2 Distribución de frecuencias. 2.3 Reglas para construir

distribuciones de frecuencias.

2.4 Elaboración de distribución de frecuencias.

2.5 Construcción de histogramas.

2.6 Construcción de polígonos de frecuencias.

2.7 Tipo de curvas de frecuencias.

2.8 Frecuencias relativas

2.9 Construcción de histogramas de frecuencias relativas.

Analizar las reglas de distribución de frecuencias y construir sus respectivas gráficas, para realizar la interpretación de las mismas mediante el uso de las Tic’s.

1 hr.

1 hr. 1 hr.

4 hrs.

3 hrs.

3 hrs. 30 min

30 min

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TEMAS Y SUBTEMAS OBJETIVOS DE _APRENDIZAJE _ESTIMADOTIEMPO 2.10 Construcción de

polígonos de frecuencias relativas.

2.11 Frecuencias acumuladas 2.12 Construcción de una

ojiva.

2.13 Frecuencias acumuladas relativas.

2.14 Construcción de una ojiva porcentual.

2.14.1 Ojivas suavizadas.

30 min 1 hr. 30 min 30 min 30 min CONTENIDOS

 Distribución de frecuencias.

 Pasos para la elaboración de distribución de frecuencias.

 Rango.

 Amplitud e intervalo de clase.

 Frecuencia.

 Límites de clase.

 Límites verdaderos de clase

 Marca de clase.

 Frecuencia

acumulada, relativa, relativa – acumulada. Histogramas,

polígonos y ojivas.

 Aplicación de reglas para construir distribuciones de frecuencias.

 Calculo de rango, amplitud e intervalo de clase.

 Calculo de límites de clase verdaderos, marca de clase y frecuencias.

 Construcción de histograma,

 Polígonos de frecuencias y relativas.

 Construcción de ojivas.

 Identificar la importancia de las gráficas.

 Atención a las características que las distinguen.

 Disposición e interés.

 Responsabilidad

 Tolerancia

METODOLOGÍA

 Método Expositivo

 Aprendizaje Cooperativo

 Resolución de problemas

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METODOLOGÍA

TAREAS DEL PROFESOR

 Resolución de ejercicios

 Planificar la evaluación del aprendizaje

 Explicar con claridad los contenidos

 Facilitar la participación/utilización eficaz de preguntas

 Refuerzo del aprendizaje mediante asesorías

 Proponer mejoras

 Refuerzo del aprendizaje mediante el desarrollo de un caso real

 Elaborar distribución de frecuencias y sus respectivas gráficas

 Preguntar dudas

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METODOLOGÍA

 Hacer la tarea

 Investigar

 Presentar el caso real PROCESOS COGNITIVOS A

 Aplicar los pasos para elaborar una distribución de frecuencias construyendo gráficas como polígono de frecuencias, histograma y ojivas.

 Interpretar la información en ellas representada.

INVESTIGACIÓN

Investigación documental de diferentes conceptos. Recabar información primaria para la elaboración de distribución de frecuencias y la construcción de gráficas de un caso real, llegando a una conclusión.

VINCULACIÓN

Se refieren a las actividades donde los estudiantes relacionen y construyen aprendizajes con su entorno.

FUENTES E INFORMACIÓN DE CONSULTA

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

(18)

Unidad III: Medidas de Tendencia Central.

MATEMÁTICAS

2. Formula y resuelve problemas matemáticos, aplicando diferentes enfoques. 3. Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos

matemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones reales. 4. Argumenta la solución obtenida de un problema, con métodos numéricos,

gráficos, analíticos o variacionales, mediante el lenguaje verbal, matemático y el uso de las tecnologías de la información y la comunicación.

5. Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento.

TEMAS Y SUBTEMAS OBJETIVOS DE _APRENDIZAJE TIEMPO ESTIMADO 3.1 Introducción.

3.2 Concepto de medidas de tendencia central. 3.3 Propiedades de la

media aritmética y cálculo para datos no agrupados y agrupados.

3.4 Mediana para datos no agrupados y para datos agrupados. 3.5 Moda para datos no

agrupados y para datos agrupados.

Identificar, calcular y comparar, las medidas de tendencia central

para datos

desagrupados y agrupados. Además comprobar la relación empírica entre la media, mediana y moda. Así mismo relacionar la media armónica, media geométrica y media aritmética. Encontrar medidas de posición en una distribución de frecuencias.

30 min 30 min

2 hrs.

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TEMAS Y SUBTEMAS OBJETIVOS DE _APRENDIZAJE TIEMPO ESTIMADO

3.6 Relación empírica entre media, mediana y moda. 3.7 Media geométrica. 3.8 Media armónica. 3.9 Cuartiles, deciles y

percentiles

1 hr.

2 hrs. 2 hrs. 3 hrs.

CONTENIDOS

 Medidas de tendencia central

 Media aritmética

 Mediana, moda.

 Media armónica y geométrica

 Cuartiles, deciles y percentiles.

 Adquisición de conceptos de las

medidas de

tendencia central y posición.

 Cálculo de la media aritmética, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados.

 Cálculo de media geométrica, armónica y medidas de posición para datos agrupados y desagrupados.

 Uso de formulario.

 Disposición e interés

 Actitud dinámica y participativa.

 Tolerancia.

 Responsabilidad

METODOLOGÍA

• Método Expositivo

• Aprendizaje Cooperativo • Resolución de problemas

• Aprendizaje basado en problemas

TAREAS DEL PROFESOR

 Resolución previa de ejercicios

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METODOLOGÍA

TAREAS DEL PROFESOR

 Explicar con claridad los contenidos

 Facilitar la participación/utilización eficaz de preguntas

 Refuerzo del aprendizaje mediante asesorías

 Proponer mejoras

 Buscar la aplicación mediante el desarrollo de un caso práctico

 Intercambiar dudas y comentarios con los compañeros del grupo

 Uso de calculadora y formulario para la resolución de ejercicios

 Preguntar dudas

 Realizar actividades

 Hacer la tarea

 Investigar

 Presentar un caso práctico PROCESOS COGNITIVOS A

 Calcular las diferentes medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados.

 Probar la relación empírica entre la media, mediana y moda.

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METODOLOGÍA

INVESTIGACIÓN

Investigación documental de diferentes conceptos para la elaboración de su cuadro sinóptico, de las medidas de tendencia central y medidas de posición.

Investigación de software minitab.

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Unidad IV:

Medidas de Dispersión

MATEMÁTICAS

3. Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones reales. 5. Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o

4.1. Concepto de

medidas de

dispersión.

4.2. Dispersión o variación y rango.

4.3. Desviación media. 4.4. Varianza y desviación

estándar.

4.5. Coeficiente de variación.

Formular y resolver problemas

matemáticos,

que permitan, definir, calcular e interpretar las medidas de dispersión mediante el uso las TIC’s

30 min

1 hr.

2 hrs. 2 hrs. 30 min

(23)

CONTENIDOS CONCEPTUALES

CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

CONTENIDOS ACTITUDINALES

 Medidas de dispersión.

 La dispersión o variación y rango.

 Desviación media.

 Varianza y desviación estándar.

 Coeficiente de variación.

 Adquisición de los conceptos de las medidas de dispersión o variación y rango.

 Calculo de rango y desviación media.

 Cálculo de la varianza y desviación estándar.

 Cálculo del coeficiente de variación.

 Actitud dinámica y participativa

 Responsabilidad

 Tolerancia

 Concentración METODOLOGÍA

TAREAS DEL PROFESOR

 Resolver ejercicios previos a la clase

 Planificar la evaluación del aprendizaje

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METODOLOGÍA

 Preguntar dudas

 Realizar actividades

 Hacer la tarea

 Estudio Autónomo PROCESOS COGNITIVOS A

 Definir las medidas de dispersión.

 Calcular las medidas de dispersión.

 Interpretar las medidas de dispersión.

INVESTIGACIÓN

Investigación en periódicos, revistas internet, etc. de diferentes aplicaciones reales de las medidas de dispersión.

VINCULACIÓN

Se refieren a las actividades donde los estudiantes relacionen y construyen aprendizajes con su entorno.

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METODOLOGÍA

Garza. C. (2012) Probabilidad y estadística. México: Umbral.

Unidad V: Elementos de Probabilidad

MATEMÁTICAS

3. Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones reales. 5. Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o

(26)

5.1. Conceptos de probabilidad.

5.2. Enfoque axiomático y de frecuencia relativa.

5.3. Cálculo básico de probabilidad.

5.4. Principio

fundamental del conteo.

5.5. Permutaciones y combinaciones 5.6. Ejercicios.

Identificar y calcular las diferentes

probabilidades; clásica, de frecuencia relativa y subjetiva, que permita aplicar axiomas y técnicas de conteo en función de la naturaleza del caso. 1 hr. 2 hrs. 1 hr. 1 hr. 1 hr. 2 hrs. CONTENIDOS

 Probabilidad

Condicional, de frecuencia relativa y subjetiva.

 Espacio muestral

 Experimento

 Evento mutuamente excluyente

 Eventos

complementarios

 Punto muestral

 Diagramas de Venn y sus operaciones

 Axiomas

 Técnicas de conteo: Diagramas de árbol, permutación y combinación

 Factorial

 Calculo básico de probabilidad

 Enfoque axiomático y de frecuencia relativa.

 Aplicación del principio

fundamental del conteo.

 Ejercicios de factorial y uso de calculadora

 5. Ejercicios con permutaciones y combinaciones(con reemplazo y sin reemplazo)

 Actitud dinámica y participativa

 Responsabilidad

 Tolerancia

(27)

METODOLOGÍA

TAREAS DEL PROFESOR

 Preparar juegos de azar

 Resolver ejercicios previos a la clase

 Planificar la evaluación del aprendizaje.

 Presentar un caso practico

 Revisar bibliografía básica y complementaria

 Intercambiar dudas y comentarios con los compañeros del grupo

 Preguntar dudas

(28)

METODOLOGÍA

 Hacer la tarea

 Completar información

 Investigar

 Presentar un caso práctico PROCESOS COGNITIVOS A

 Conocer y calcular las diferentes probabilidades que existen.

 Identificar los axiomas y técnicas de conteo en función de la naturaleza del caso.

INVESTIGACIÓN

Realizar los experimentos con juegos de azar e investigar conceptos relacionados con la probabilidad.

Técnicas de conteo y hacer su cálculo. Así mismo armar un portafolio de evidencias

(29)

METODOLOGÍA

Garza. C. (2012) Probabilidad y estadística. México: Umbral.

10. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE

a. EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN _DIAGNÓSTICA

Tiene como propósitos evaluar saberes previos y con la posibilidad acreditar las competencias genéricas, disciplinares básicas y extendidas definidas en el programa de asignatura.

 Examen o prueba objetiva que contenga los temas de propiedades de los logaritmos, porcentaje, regla de tres, operaciones aritméticas.

b. EVALUACIÓN FORMATIVA INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN _FORMATIVA

Se realiza durante todo el proceso de aprendizaje y posibilita que el docente diseñe estrategias didácticas pertinentes que apoyen al estudiante en su proceso de evaluación.

Se presenta a través de evidencias que deben cumplir con ciertos criterios, los cuales pueden ser indicados los niveles de logros a través de rúbricas, listas de cotejo, de observación, entre otras.

 Rubrica para tareas

 Rubrica para trabajos en clase

 Lista de cotejo para portafolio de evidencia

(30)

c. EVALUACIÓN SUMATIVA INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN _SUMATIVA

Con ella se busca determinar el alcance de la competencia, así como informar al alumno el nivel del aprendizaje que alcanzó durante el desarrollo de la unidad de aprendizaje y su respectiva acreditación y aprobación.

Primer Parcial 30%

Segundo Parcial 30%

Ordinario 40%

 Tareas 10%

 Trabajo en clase 10%

 Portafolio de evidencias 10%

 Autoevaluación 5%

 Coevaluación 5%

 Examen 60%

COMPETENCIAS INDICADORES PROCEDIMIENTOS _{DE EVALUACIÓN}

PRODUCTOS O EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE

MATEMÁTICAS 1. Construye e

interpreta modelos matemáticos mediante la aplicación de procedimientos aritméticos, algebraicos, geométricos y variacionales, para la comprensión y análisis de situaciones reales,

hipotéticas o formales.

Elaboración de Glosario

Elaboración de Gráficas

Elaboración de Guía de

procedimientos para construir distribuciones de frecuencias

Elaboración de distribución de frecuencias con su respectiva gráfica.

Elaboración de glosario para las medidas de tendencia central.

Elaboración de ejercicios.

Elaboración de problemario.

Elaboración de autoevaluación.

Rubrica para el glosario.

Rúbrica para elaboración de gráficas

Rúbrica para

guía de

procedimientos para construir distribuciones de frecuencias

Rúbrica para la distribución de frecuencias y construcción de graficas

Rubrica de glosario para las medidas de tendencia

central

Rúbrica de ejercicios

Rúbrica de resolución de problemas

Glosario

Gráficas

Guía de procedimientos para construir distribuciones de frecuencias

Distribución de frecuencias y construcción de graficas

Glosario para las medidas de tendencia central Ejercicios Problemario Autoevaluación. Coevaluación.

Prueba Objetiva.

(31)

COMPETENCIAS INDICADORES PROCEDIMIENTOS _{DE EVALUACIÓN} PRODUCTOS O EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE

4. Argumenta la solución

obtenida de un problema, con métodos

numéricos, gráficos,

analíticos o variacionales, mediante el lenguaje

verbal,

matemático y el uso de las tecnologías de la información

y la

comunicación. 5. Analiza las

relaciones entre dos o más variables de un proceso social o natural para

determinar o estimar su comportamient o.

Elaboración de coevaluación.

Prueba objetiva

Rúbrica de autoevaluación.

Rúbrica de coevaluación.

(32)

COMPETENCIAS INDICADORES PROCEDIMIENTOS _{DE EVALUACIÓN} PRODUCTOS O EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE

6. Cuantifica, representa y contrasta experimental o matemáticam ente las magnitudes del espacio y las propiedades físicas de los objetos que lo rodean.

7. Elige un enfoque

determinista o uno aleatorio para el estudio de un proceso o fenómeno, y argumenta su pertinencia. 8. Interpreta

tablas, gráficas, mapas,

diagramas y textos con símbolos

matemáticos y científicos.

 Usa las TIC’s para explorar ideas

(33)

COMPETENCIAS INDICADORES PROCEDIMIENTOS _{DE EVALUACIÓN} PRODUCTOS O EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE construcción

de conjeturas, la

comunicación de ideas, la resolución de problemas y la construcción de modelos.

11. GLOSARIO

COMBINACIÓN: cuando se tiene “n” objetos tomados de “r” en “r” es una

selección de “r” de ellos, sin importar el orden de los “r” escogidos.

DISPERSIÓN O VARIACIÓN: intenta dar una idea de cuán esparcidos se

encuentran éstos.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: una disposición tabular de los datos por

clase junto con las correspondientes frecuencias de clase.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: es la parte de la estadística que

sólo se ocupa de describir y analizar un grupo dado, sin sacar conclusiones

sobre un grupo mayor.

ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL: cuando es posible inferir

importantes conclusiones sobre la población a partir del análisis de la

muestra.

ESTADÍSTICA: estudia los métodos científicos para recoger, organizar resumir

y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar

decisiones razonables basadas en tal análisis.

(34)

MARCA DE CLASE: es el punto medio del intervalo de clase.

MEDIANA: es o el valor central o la media de los dos valores centrales.

MODA: es el valor que ocurre con mayor frecuencia.

PERMUTACIÓN: cuando se tienen “n” objetos tomados de r en r es una

elección ordenada de r objetos de entre “n”.

RANGO: de un conjunto de números es la diferencia entre el mayor y el

menor de todos ellos.

VARIANZA: se define como el cuadrado de la desviación típica y viene

dada en consecuencia pos la desviación típica al cuadrado.

12. PERFIL DEL DOCENTE

 Grado académico mínimo de Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y/o afines.

 Formación en el área del conocimiento validada por la academia.

 Manejo de herramientas informáticas.

 Manejo de idioma inglés.

 Posesión de cultura general.

 Identificación institucional.

 Desarrollo de valores éticos.

 Capacidad de liderazgo.

 Actitud y habilidad para el trabajo en equipo.

 Habilidad para motivar.

 Actitud crítica innovadora y propositiva.

 Disposición para la actualización permanente.

 Disposición para evaluarse y ser evaluado.

 Dominio del conocimiento en el área y de grupos.

 Manejo de metodologías centradas en el aprendizaje, técnicas de enseñanza y recursos didácticos.

 Habilidad en el uso de la tecnología educativa.

 Habilidad de expresión oral y escrita.