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Curva de Phillips y NAIRU: Inflación en Bucaramanga 2009-2016
José Sebastián Díaz Arguello
Tesis presentada como requisito para optar al título de magíster en Ciencias Económicas
Director:
Ph.D. Gustavo Díaz Valencia
Universidad Santo Tomas de Aquino Facultad de Economía
Maestría en Ciencias Económicas Bogotá D.C., Colombia
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Resumen
Esta investigación realiza un estudio en el cual se busca explicar un fenómeno económico de alta inflación que se ha podido evidenciar en la ciudad de Bucaramanga, y que teniendo en cuenta los bajos niveles de desempleo de la ciudad, puede ser explicado por medio de la teoría de la curva de Phillips por expectativas adaptativas, de esta manera, se identifica la NAIRU y se realiza una Curva de Phillips utilizando información de producción y de precios internacionales, para la ciudad de Bucaramanga en el periodo 2009-2016, encontrando una relación negativa entre inflación y desempleo y una NAIRU de 9.13%.
Palabras clave: NAIRU, Curva de Phillips, Inflación, Desempleo, Bucaramanga.
Abstract
This research carries out a study that seeks to explain an economic phenomenon of high inflation that has been evident in the city of Bucaramanga, and that taking into account the low levels of unemployment in the city, can be explained by means of the theory of the Phillips curve by adaptive expectations, in this way, the NAIRU is identified and a Phillips Curve is made using production information, of international prices, for the city of Bucaramanga in the period 2009-2016, finding a negative relationship between inflation and unemployment and a NAIRU of 9.13%.
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Contenido
Resumen ... 1
Lista de Figuras ... 3
Lista de tablas ... 4
Introducción ... 5
1. Marco Referencial ... 7
1.1 Estado del arte ... 7
1.2 Marco teórico y conceptual ... 12
2. Análisis descriptivo de los indicadores de precios y empleo, y caracterización del empleo y desempleo de Bucaramanga para el periodo 2001 a 2016. ... 14
2.1 Indicadores de precios y empleo ... 14
2.1.1 Indicadores de precios ... 15
2.1.2 Indicadores de empleo ... 18
2.2 Caracterización por género del empleo... 21
2.2.1 Empleo ... 22
2.2.2 Desempleo ... 26
2.3 Acercamiento a la Curva de Phillips ... 26
3. NAIRU para la ciudad de Bucaramanga 2009-2016 ... 31
3.1 Información utilizada ... 32
3.2 Metodología ... 32
3.3 Resultados del modelo ... 34
3.3.1 Series de tiempo H-P ... 34
3.3.2 Metodología Curva de Phillips expectativas adaptativas ... 35
4. Curva de Phillips para Bucaramanga 2009-2016 ... 39
4.1 Información utilizada ... 39
4.2 Metodología ... 40
4.3 Resultados ... 41
4.3.1 Variables economía abierta ... 42
3
4.3.3 Modelo final Curva de Phillips ... 43
5. Conclusiones y recomendaciones... 46
6. Bibliografía... 48
Lista de Figuras
IPC: Colombia – Bucaramanga periodo 2001 - 2016 ... 15IPC variación mensual: Colombia – Bucaramanga periodo 2001 - 2016 ... 16
IPC variación anual: Colombia – Bucaramanga periodo 2001 - 2016 ... 17
Inflación: Meta de inflación Colombia – Bucaramanga periodo 2001 - 2016 ... 18
Subempleo Bucaramanga: Objetivo y Subjetivo periodo 2001 - 2016 ... 19
Desempleo en Colombia y Bucaramanga 2001 - 2016 ... 20
Desempleo Bucaramanga: Abierto y Oculto periodo 2001 - 2016 ... 21
PEA: Bucaramanga por genero 2001 - 2016 ... 22
PET: Bucaramanga por genero 2001 - 2016 ... 23
PEI: Bucaramanga por genero 2001 - 2016 ... 24
TGP: Bucaramanga por genero 2001 - 2016 ... 24
TO: Bucaramanga por genero 2001 - 2016 ... 25
DESEMPLEO: Bucaramanga por genero 2001 - 2016 ... 26
INFLACIÓN Y DESEMPLEO: Bucaramanga 2001 – 2016 ... 27
Gráfico de dispersión: Inflación Anual y Desempleo Bucaramanga ... 27
Gráfico de dispersión: Inflación Anual Ln Inflación Anual, PEA Y TO ... 28
Gráfico de dispersión: IPC LnIPC y Desempleo Bucaramanga ... 29
IPC e Inflación comparado con IPC anterior e Inflación anterior ... 30
Filtro Hodrick-Prescot desempleo en Bucaramanga 2001-2016... 34
4
Regresion Inflación de Bucaramanga: Inflación rezagos 2 y 12, desempleo,
TCR y Términos de intercambio para Colombia y Bucaramanga... 42
Regresion Inflación de Bucaramanga: Inflación rezagos 1 y 12, desempleo, Variacion del PIB departamental y nacional, Brecha del productos departamental y nacional, Indice de productividad Industria Manufacturera Colombia y el Indice de Seguimiento a la Economia. ... 43
Regresión Inflacion de Bucaramanga: Rezagos inflacion, desempleo, Brecha del producto departamental y los terminos de intercambio de Colombia. ... 44
Lista de tablas
Tabla 1. Lista de variables utilizadas para la NAIRU. ... 32Tabla 2. Efectos del desempleo en los precios ... 36
Tabla 3. NAIRU: Contraste del desempleo e inflación observados. ... 37
Tabla 4. Diferencia desempleo y NAIRU ... 38
Tabla 5. Lista de Variables utilizadas para la Curva de Phillips de Bucaramanga ... 39
Tabla 6. Influencia de las variables en la inflación ... 45
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Introducción
Durante el periodo 2001 a 2016 se evidencio que una de las problemáticas de la economía Bumanguesa radica en que las bajas tasas de desempleo han ido acompañadas de tasas de inflación elevadas, para el caso de la capital del departamento de Santander, a corte diciembre durante el periodo 2001 a 2016 los niveles de inflación estuvieron en 4,1% en promedio, mientras que a nivel nacional la inflación en este mismo periodo fue de 3,2% en promedio, siendo en 0,9% superior la inflación de la ciudad con respecto al país, lo que evidencia una problemática económica que se ha desarrollado en los años anteriores y a la cual se le puede dar una explicación relacionándola con los altos niveles de empleo, fundamentado en la teoría de la curva de Phillips, además de variables relacionadas con supuestos de economía abierta, el efecto de los bienes importados en las variaciones del IPC, y la productividad de orden nacional y regional como variables de control.
Por lo tanto, el trabajo responde a la siguiente pregunta de investigación, ¿Qué influencia tienen las bajas tasas de desempleo en los altos niveles de inflación en la ciudad de Bucaramanga en el periodo 2009-2016?
Dado lo anterior, esta investigación realiza una aplicación de la curva de Phillips y la NAIRU para el caso de la ciudad de Bucaramanga en el periodo 2009-2016 (teniendo en cuenta el cambio de metodología por parte del DANE para identificar el IPC a partir de enero de 2009, en la que se utiliza un nuevo sistema de ponderaciones del IPC y la conformación de la canasta de bienes y servicios) con el objetivo de identificar la influencia del desempleo en la inflación de Bucaramanga para el periodo mencionado, para lograr este objetivo se consideraron los siguientes objetivos específicos:
Realizar un análisis descriptivo de los indicadores de precios y empleo para la ciudad de Bucaramanga para el periodo 2001 a 2016.
Determinar la tasa de desempleo no aceleradora la inflación (NAIRU) para la ciudad de Bucaramanga en el periodo 2009-2016.
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Para tal efecto desde el punto de vista metodológico, en un principio se realizó un análisis longitudinal retrospectivo que permitió conocer aspectos de la inflación y el empleo comparativamente con el país e identificar comportamientos de los mismos, utilizando herramientas graficas como gráficos de dispersión que permiten identificar la relación entre las variables.
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1.
Marco Referencial
1.1Estado del arte
La curva de Phillips y la NAIRU han sido objeto de estudio por diferentes autores que han realizado estos en varios lugares, encontramos diferentes estudios en países latinoamericanos y el caso Colombiano no es la excepción, se han realizado estudios tomando como referencias diferentes enfoques de la curva de Phillips así como diferentes periodos de tiempo, los cuales sirven como referencia para este trabajo y por lo mismo se hace una revisión de estos trabajos para identificar los diferentes resultados y puntos de vista que se utilizan en estos.
EVOLUCIÓN TEÓRICA:
Existe un trabajo de investigación que describe como ha sido la evolución de la curva de Phillips y los diferentes cambios que ha tenido la misma hasta llegar a la NAIRU, titulado” De la curva de Phillips a la NAIRU: un análisis empírico” escrito por (Liquitaya Briceño, 2011). Es importante mencionar que si bien Phillips fue el autor de esta curva, la tasa natural de desempleo fue producto de la crítica de Friedman a esta teoría y a la modificación de la misma logrando fortalecer esta teoría y considerar más la relación inversa no lineal entre inflación y desempleo y las políticas monetarias para controlar las mismas. Esta lectura nos proporciona un punto el punto de vista del autor con respecto a esta curva.
La mayoría de los autores asumen que es, o debería ser, la principal guía para conducir la política monetaria, de modo tal que, si la tasa de desempleo es más baja que la NAIRU estimada, correspondería al Banco Central instrumentar una política monetaria restrictiva tasa de inflación para evitar que aumente la tasa de inflación (Liquitaya Briceño, 2011, p. 6)
Sin embargo el autor menciona una problema de este modelo y es que si los datos presentan una relación positiva entre inflación y desempleo puede presentar el caso de que la NAIRU tome valores negativos, y expone que esto pasa para el caso Mexicano, por lo que en el artículo se asume que esta teoría cuenta con debilidades para ciertas situaciones pero es importante como herramienta para la política económica de un país.
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(Arango, Posada, & Garcia, 2007) hallan la NAIRU para Colombia utilizando la información demográfica de la población desempleada, de esta manera escoge utilizar a los hombres jefes de hogar de 31 a 40 años de edad por ser el grupo menos sensible a los choques del mercado, aunque adicionalmente identifica la NAIRU para el resto de grupos demográficos, concluyendo que “la NAIRU y de la TADECIM sugieren la existencia de dificultades estructurales del mercado de trabajo que impiden que la tasa de desempleo pueda ser reducida de manera importante sin incurrir en los costos de mayor inflación”.
(Galvis, 2010) presenta un estudio llamado “Estimación de la Curva de Phillips neo keynesiana para Colombia: 1990-2006” en el cual presenta la aplicación de la curva de Phillips neo keynesiana para el caso colombiano para el periodo comprendido entre 1990 al 2006, se presentan resultados alentadores para esta teoría, debido a que se evidencia una aplicabilidad para la misma en el contexto Colombiano, encuentra además una relación inversión y costos marginales reales "los costos marginales reales son significativos a la hora de explicar la dinámica Inflacionaria" (Galvis, 2010, p. 29), y puede dar pie a encontrar una explicación a la dinámica inflacionaria del país, aunque es importante tener en cuenta estas variables en la inflación nacional, hay que entender también la dificultad que tiene esta teoría para ser aplicada a niveles regionales, debido a que no se cuenta con la información necesaria para este fin.
Un artículo que presenta una opinión diferente a la anterior en la que se considera la curva de Phillips como poco útil como herramienta económica considerando que ciertas situaciones provocan que este teoría no funcione, explicando lo anterior el articulo llamado “Una discusión sobre la curva de Phillips de Friedman y la tasa natural de desempleo” por (López, 2007), el autor menciona que “el modelo es impreciso e incompleto y que su hipótesis se derrumba si la tasa natural de desempleo es endógena y cambia con los choques exógenos de demanda agregada." (López, 2007, p. 120)
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para estos autores, la curva de Phillips tiene cierta aplicabilidad para la economía Colombiana debido a que "la brecha de la inflación presenta baja persistencia, un resultado consistente con la curva de Phillips Neo-Keynesiana" (Echavarria, Norberto, & Rojas, 2011, p. 200)
Los resultados también arrojan luz sobre las posibles características de la curva de Phillips en Colombia...la evidencia empírica parece confirmar parcialmente la validez de la curva de Phillips neo keynesiana, en la cual la “brecha” de la inflación resulta poco persistente (Echavarria, Norberto, & Rojas, 2011, p. 210)
(Mayorga Mogollon & Escalante Cortina, 2011) publican el articulo llamado “Actualización de la estimación de la NAIRU en Colombia” en el cual se realiza el ejercicio de la NAIRU en Colombia para el periodo comprendido de 1984 a 2004, en el cual lo resultados presentados no son en pro de conocer la viabilidad de esta teoría sino conocer los resultados y establecer las cualidades del mismo para el caso Colombiano, de esta manera uno de sus principales hallazgos es que "La correlación entre la tasa de crecimiento del desempleo y la tasa de crecimiento de la NAIRU es del 19% en toda la muestra y la correlación entre desempleo y NAIRU es del 8.3%" (Mayorga Mogollon & Escalante Cortina, 2011, p. 327) CURVA Y NAIRU PARA CIUDADES:
(Cardona A., Jaramillo S., & Osorio B., 2013) realizan un estudio que busca identificar una NAIRU para la ciudad de Manizales, que al igual que Arango se basa en la metodología propuesta por (Weiner, 1993) para identificar esta variable, para este trabajo se utiliza la variación trimestral del IPC y el logaritmo natural del desempleo para aplicar el modelo, el trabajo identifica una relación negativa entre las dos variables utilizando un gráfico de dispersión, igualmente la encuentran en un modelo de curva de Phillips básico, y en un modelo ARMA de expectativas adaptativas, dentro de este encuentran que el desempleo no es estadísticamente significativo y lo “solucionan” agregando rezagos del desempleo, su componente cíclico, tendencial y la serie desestacionalizada por el filtro Census X12, obteniendo un r2 de 70%, y una NAIRU de 7.892%.
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nacional (con NAIRU cercanas, en promedio, al 11%) frente al impacto que puede tener a nivel regional” (Cardona A., Jaramillo S., & Osorio B., 2013, p. 51).
En su trabajo de NAIRU para Cali, (Gomez Rivera, 2004) utiliza una metodología planteada por Artus y Muet (1995), en el modelo utilizan variables de salario, desempleo e inflación para llegar a una NAIRU del 12,9% para la ciudad de Cali, en el trabajo concluyen que es necesario crear instituciones intermediarias en el mercado laboral que reduzcan el impacto del componente friccional, debido a la urgencia de aplicación de políticas teniendo en cuenta el elevado nivel de NAIRU obtenido si es comparado con otras regiones y a nivel nacional. (Henao & Rojas, 1999) identifica la Tasa Natural de Desempleo entendida como la NAIRU o tasa de desempleo que no acelera la inflación, para el caso Colombiano en el periodo 1982-1996, utilizando la metodología de series de tiempo Hodrick-Prescot, y la curva de Phillips por expectativas, además realiza la estimación por esta segunda metodología para Bogotá, Medellín, Cali y Barranquilla, encontrando aplicabilidad de la teoría exceptuando a Cali en donde los coeficientes no fueros significativos, encuentra grandes diferencias en los resultados entre las ciudades, explicado por la falta de movilidad laboral que hay en el país, si hubiese una mejor movilidad de factores las tasas de desempleo se igualarían en el largo plazo. Concluyen con que la disminución del desempleo debe ser corrigiendo los problemas estructurales en cada ciudad, es decir, mejorando la calidad y cobertura de educación y la información en el mercado laboral.
INFLACION EN BUCARAMANGA:
Al revisar la literatura que abarca la problemática de la inflación de la ciudad de Bucaramanga encontramos que es escasa al igual que las investigaciones de curva de Phillips y NAIRU para la misma ciudad, lo que remarca la importancia de abarcar estos temas en esta investigación.
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En el informe del 2010 argumentan que las presiones inflacionarias observadas en el último trimestre del respectivo año estuvieron incentivadas por “la fuerte ola invernal y el incremento en los precios internacionales de algunos productos básicos” (Departamento Administrativo Nacional de Estadistica, Banco de la Republica de Colombia, 2010)
Para el informe correspondiente al año 2015, se encontró que el alza de los precios estuvo motivado por los precios de los alimentos, a causa del fenómeno de El Niño, de igual manera este alza en los precios pudo estar motivado por bienes que tienen precios que “se afectan por las fluctuaciones de la tasa de cambio” (Departamento Administrativo Nacional de Estadistica, Banco de la Republica de Colombia, 2015)
Para el boletín del segundo trimestre del año 2016, el (Banco de la Republica de Colombia, 2016) encuentran que el crecimiento de los precios en la ciudad de Bucaramanga no solo ha sido motivado por choques de alimentos y cambios en la tasa de cambio, sino que deben existir otros factores que afectan los precios de la ciudad, esto basados en que el crecimiento de los precios es muy superior al de otras ciudades de la misma región. Para el siguiente trimestre del mismo año, el Banco de la Republica encontró que aunque la ciudad mantuvo niveles bajos de inflación comparativamente con el agregado nacional, algunos tipos de bienes si tuvieron un crecimiento elevado de precios si se compara con otras regiones, y atribuyen este crecimiento a “un mayor grado de trasmisión de los precios de bienes importados” (Banco de la Republica de Colombia, 2016).
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deben haber otros factores que afectan esta variable teniendo en cuenta los cambios de la misma cuando no cambia la tasa de cambio ni hay choques de oferta, y teniendo en cuenta la hipótesis de esta investigación puede estar relacionados con los bajos niveles de desempleos observados en la ciudad.
1.2Marco teórico y conceptual
El desarrollo teórico de la relación entre precios y empleo o curva de Phillips como es conocido, se puede resumir en los autores Phillips, Samuelson y Solow, Friedman y Phelps; Estos autores han ido desarrollando esta teoría mediante modificaciones que buscan más claridad sobre el comportamiento de la inflación e ir formulando una teoría de precios más sólida basados en esta relación.
(Phillips, 1958) en su estudio realizado para el Reino Unido en el periodo 1861 – 1957, tenía como propósito encontrar evidencia estadística del impacto que tenían los cambios del desempleo en el comportamiento que tomaban los salarios nominales en este país.
Phillips plantea que como en un mercado de bienes, en el mercado de trabajo los excesos de oferta o de demanda provocarían cambios en los niveles de precios del mismo, para este caso el nivel de salarios nominales, de esta manera un alto nivel de desempleo mostraría un exceso de oferta de mano de obra y una baja demanda de la misma, lo que se traduciría en una disminución de los salarios nominales, si en cambio la demanda por mano de obra fuera alta, los salarios tenderían a subir, aunque la relación salarios nominales y desempleo resultaría ser no lineal.
Sin embargo los niveles de salario nominal no siempre reaccionan en las mismas proporciones, Phillips incluyo la actividad económica como determinante del cambio de los salarios, argumentando que en época de actividad económica creciente, las empresas empezarían a demandar más mano de obra, a su vez los niveles de desempleo disminuirían, y por lo mismo cada vez sería más alto el nivel de precios de la mano de obra, si en cambio la actividad económica fuera baja, los esfuerzos de las empresas por contratar serían menores y los salarios no aumentarían tanto aunque existiera el mismo nivel de desempleo.
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salarios nominales, exceptuando los periodos en los que los precios de las importaciones crecían fuertemente, o cuando crecían los precios de los productos de agricultura producidos por los hogares. Phillips concluye diciendo que la evidencia estadística del trabajo logra afirmar su hipótesis, y que por lo tanto el desempleo y la variación del mismo si influyen en los salarios.
(Samuelson & Solow, 1960) realizaron una aplicación de esta curva de Phillips para el caso de Estados Unidos para el periodo 1900-1960, con resultados similares a los obtenidos por Phillips, es importante aclarar que (Samuelson & Solow, 1960) fueron quienes implementaron la inflación en reemplazo de la los salarios nominales que utilizo Phillips, y empiezan a hablar del termino Curva de Phillips.
El concepto de NAIRU fue planteado por los Monetaristas como el punto de equilibrio en el que la inflación no aumentara para cierto nivel de desempleo, (Friedman, 1968) define la Tasa Natura de desempleo como:
El nivel que sería arrojado por el sistema Walrasiano de ecuaciones de equilibrio generales, siempre y cuando existan, en ellas mismas, las características estructurales reales de los mercados de mano de obra y de mercancías, incluyendo las imperfecciones del mercado, la variabilidad estocástica en demandas y abastecimientos, el costo de recoger información acerca de las vacantes de trabajo y de la disponibilidad de mano de obra, los costos de movilidad etc. (Friedman, 1968)
Por otro lado Stiglitz define la NAIRU como “the non-accelerating inflation rate of unemployment; that is, the rate of unemployment consistent with an unchanging inflation rate” (Stiglitz, 1977) y explica su definición mencionando que una tasa de desempleo superior a la NAIRU generara disminución del crecimiento de la inflación, y una menor provocara que aumente el crecimiento de los precios.
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serán temporales ya que esta tasa se moverá hacia su nivel natural (Tasa Natural de Desempleo).
2.
Análisis descriptivo de los indicadores de precios y empleo, y
caracterización del empleo y desempleo de Bucaramanga para el
periodo 2001 a 2016.
En este capítulo se realizó un análisis descriptivo simple y longitudinal retrospectiva de los indicadores de precios y empleo para la ciudad de Bucaramanga para el periodo 2001 a 2016 desde un punto de vista macroeconómico, para el que se utilizó los índices de precios al consumidor, meta de inflación nacional, empleo, subempleo y desempleo, información que se analizó descriptivamente y que fue obtenida del Departamento Administrativo Nacional de Estadística y del Banco de la Republica.
En una primera parte se desarrolló un análisis descriptivo de los indicadores de precios y empleo de la ciudad de Bucaramanga para el periodo 2001 – 2016, estos indicadores se analizan por medio de graficas que permiten conocer el comportamiento de las variables de precios y empleo en la ciudad y además proporcionan un primer panorama de la existencia del fenómeno económico planteado por Friedman, en el que las altas tasas de inflación son causadas por los altos niveles de empleo.
Se realizó una caracterización de los indicadores de empleo en la ciudad de Bucaramanga para el periodo 2009-2016 en la que se presentan los indicadores de empleo explicados según las características de la población que los componen, mostrando estos divididos por sexo Adicionalmente se utilizó una metodología descriptiva simple y longitudinal retrospectiva, debido a que por medio de los datos existentes en fuentes secundarias, se conocieron las características del mercado laboral en cuanto a empleo y desempleo de Bucaramanga en el sentido económico y de género, además de realizar un análisis de las variaciones que se han evidenciado durante el periodo 2001-2016 y conocer el comportamiento de las mismas.
2.1Indicadores de precios y empleo
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sino abarcando otros aspectos más profundos de estos campos, teniendo en cuenta otros indicadores que describen las características de la economía de Bucaramanga, y la evolución de las mismas durante el periodo seleccionado.
A pesar de esto es importante realizar el análisis de la inflación y el desempleo de manera conjunta de tal manera que los mismos nos den una visión sobre la aplicabilidad de la curva de Phillips en Bucaramanga, aunque no se realice por medio de un modelo, gráficamente se puede tener un primer acercamiento de lo mencionado.
2.1.1 Indicadores de precios
Es posible observar el comportamiento de los precios de la ciudad desagregando el mismo en sus diferentes componentes, y comparándolo con el comportamiento de los mismos a nivel nacional, lo anterior nos da la posibilidad de conocer que tanto están influenciados los precios de la ciudad por los precios de nivel nacional, conocer si siguen las mismas tendencias y evaluar los mismos al compararlos con los niveles de la nación.
2.1.1.1 Índice de Precios al Consumidor
IPC: Colombia – Bucaramanga periodo 2001 - 2016
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco de la Republica
Observando el IPC nacional y de Bucaramanga, se evidencia una tendencia al alza en ambos índices, aunque los dos tienen esta tendencia a crecer, vemos también que la tendencia de la ciudad es más marcada, teniendo en cuenta que para el 2001 Bucaramanga tenía un menor IPC al nivel nacional, en el periodo 2006 a finales de 2009 fue similar, y a partir del 2010, el
50 70 90 110 130
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
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índice de precios al consumidor de la ciudad aumento constantemente de tal manera que la brecha entre estos dos mantuvo también un aumento constante.
2.1.1.2 Inflación en Bucaramanga
Para medir la inflación con respecto de los niveles de nivel nacional, se realizó la comparación con los niveles de variación del IPC de manera mensual y anual, adicionalmente se compara con la meta de inflación del Banco de la Republica.
IPC variación mensual: Colombia – Bucaramanga periodo 2001 - 2016
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco de la Republica
La grafica anterior nos muestra el comportamiento de la variación del IPC de manera mensual, de esta manera se evidencia que la inflación es cíclica tanto para Colombia como para Bucaramanga; Aunque se observa que mantienen un comportamiento similar a lo largo del periodo observado, la inflación en la ciudad siempre es superior en los picos altos, al ser una de las ciudades con mayor inflación del país, supera los niveles promedio de las demás ciudades y por lo mismo el total nacional.
-1,00% -0,50% 0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50%
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
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IPC variación anual: Colombia – Bucaramanga periodo 2001 - 2016
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco de la Republica
Por otro lado observando las variaciones del IPC de manera anual, la inflación de Bucaramanga se ubica por encima de Colombia en la mayoría del periodo analizado, desde 2007 a 2009 fue inferior o igual al nivel nacional, situación que no se repite hasta el 2016, teniendo en cuenta este comportamiento podemos decir que la ciudad cuenta con una inflación alta al compararla con el nivel nacional.
2.1.1.3 Inflación objetivo Colombia
Al realizar un comparativo de la meta de inflación que establece la junta directiva del Banco de la Republica con la inflación observada en la ciudad de Bucaramanga, podremos identificar qué participación tiene la inflación de la ciudad en el cumplimiento de este objetivo inflacionario.
Al comparar la inflación de Bucaramanga con la meta de inflación nacional, la cual es establecida por el Banco de la Republica en un periodo anual, observamos que los niveles de inflación de la ciudad son altos al nivel en que en la mayoría de los periodos observados la meta de inflación nacional no se cumple a nivel de ciudad, aunque esta meta está pensada para ser analizada a nivel nacional, nos da un vistazo de la situación en la que se encuentra la ciudad en cuanto a inflación, de esta manera podemos analizar que esta no contribuye a cumplir las metas de inflación que establece la autoridad monetaria de Colombia.
0,00% 2,00% 4,00% 6,00% 8,00% 10,00%
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
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Inflación: Meta de inflación Colombia – Bucaramanga periodo 2001 - 2016
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco de la Republica
2.1.2 Indicadores de empleo
2.1.2.1 Empleo
En general Santander y su ciudad capital se han caracterizado por contar con indicadores de educación y empleo que son ejemplo para otras ciudades del país, los niveles de educación suelen ser altos en comparación con el promedio nacional, y aunque en cuanto a desempleo la situación es similar, es indispensable comprender el comportamientos de sus diferentes componentes con el fin de poder relacionar los mismos con los altos niveles de inflación que se evidencian en la ciudad, y de esta manera identificar si es esta la principal causa de inflación.
2.1.2.2 Subempleo
Uno de los problemas estructurales del mercado laboral Bumangués consiste en la mala calidad del empleo que se manifiesta de diferentes maneras, tanto como la informalidad como el subempleo son prueba de esta problemática. Es importante realizar una comparación del subempleo objetivo y subjetivo de la ciudad, teniendo en cuenta que los mismos describen la problemática social como una falta de oportunidades o el conformismo social por cierta calidad de vida.
2,00% 3,00% 4,00% 5,00% 6,00% 7,00% 8,00% 9,00% 10,00%
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Bucaramanga Inflacion Anual Meta Meta Inflacion
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En la figura 5 observamos el subempleo objetivo y subjetivo, que siguiendo las definiciones del DANE, el subempleo objetivo “comprende a quienes tienen el deseo, pero además han hecho una gestión para materializar su aspiración y están en disposición de efectuar el cambio” y por otro lado, el subempleo subjetivo “se refiere al simple deseo manifestado por el trabajador de mejorar sus ingresos, el número de horas trabajadas o tener una labor más propia de sus personales competencias” (Departamento Administrativo Nacional de Estadistica, 2017)
Subempleo Bucaramanga: Objetivo y Subjetivo periodo 2001 - 2016
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco de la Republica
El subempleo en Bucaramanga se manifiesta de manera subjetiva, las personas trabajan en condiciones en las que no cubren el número de horas de trabajo diario, obtienen ingresos inferiores al salario mínimo o no consideran que trabajan en un empleo en el cual se aplique sus cualidades profesionales, no realizan realmente labores que contribuyan a mejorar su calidad de empleo, y representan más de la mitad de las personas subempleadas, en promedio el subempleo objetivo es del 26% mientras que el subempleo subjetivo representa el 74% de la población subempleada.
2.1.2.3 Desempleo
La comparación del desempleo en Bucaramanga y Colombia, como se muestra en la figura 6, lleva a concluir que los niveles de desempleo han sido inferiores a la media nacional desde el año 2007, antes de este año el desempleo en Bucaramanga era alto, esto logra dar un primer vistazo de que estos niveles de desempleo pueden tener incidencia en la inflación de la ciudad, aunque en promedio el desempleo fue de 11.67% para Colombia y 12.25% en
0 50000 100000 150000 200000 250000
2001-I 2001-III 2002-I 2002-III 2003-I 2003-III 2004-I 2004-III 2005-I 2005-III 2006-I 2006-III 2007-I 2007-III 2008-I 2008-III 2009-I 2009-III 2010-I 2010-III 2011-I 2011-III 2012-I 2012-III 2013
-I
2013-III 2014-I 2014-III 2015-I 2015-III 2016-I
20
Bucaramanga, debemos tener en cuenta que hasta el 2007 fue de 16.04% para Bucaramanga y 13.24% para Colombia, y que después de este año y hasta Agosto de 2016, el desempleo fue de 9.27% para Bucaramanga y 10.44% en Colombia.
Desempleo en Colombia y Bucaramanga 2001 - 2016
Fuente: Elaboración propia con datos del DANE
La comparación del desempleo en Bucaramanga y Colombia nos lleva a concluir que los niveles de desempleo han sido inferiores a la media nacional desde el año 2007, antes de este año el desempleo en Bucaramanga era alto, esto logra dar un primer vistazo de que estos niveles de desempleo pueden tener incidencia en la inflación de la ciudad, aunque en promedio el desempleo fue de 11.67% para Colombia y 12.25% en Bucaramanga, debemos tener en cuenta que hasta el 2007 fue de 16.04% para Bucaramanga y 13.24% para Colombia, y que después de este año y hasta Agosto de 2016, el desempleo fue de 9.27% para Bucaramanga y 10.44% en Colombia.
5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Añ o 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16
21
Desempleo Bucaramanga: Abierto y Oculto periodo 2001 - 2016
Fuente: Elaboración propia con datos del DANE
El desempleo en la ciudad de Bucaramanga, como nos muestra la figura 7 ha tenido un comportamiento con tendencia descendente, si se observan las cifras a nivel nacional, es posible determinar que la ciudad cuenta con los niveles de desempleo más bajos del país, siguiendo la teoría económica, la disminución del desempleo producirá un cambio positivo en la tasa de inflación, esto se justifica en que la disminución del desempleo genera un aumento en los salarios monetarios, y el aumento de dinero en la economía genera aumento de los precios o inflación (Phillips, 1958), según esta teoría denominada la curva de Phillips, esta disminución constante de los niveles de desempleo podrían generar como consecuencia altos niveles de inflación.
2.2Caracterización por género del empleo
El análisis de los indicadores de empleo de la ciudad de Bucaramanga desde un punto de vista poblacional de género, tiene como fin conocer posibles variaciones en las características de cada indicador por esta variable, de tal manera que se evidencie que cierta población pueda influir más en la inflación de la ciudad que otra.
De esta misma forma se analizan otros indicadores de empleo que de cierta manera nos muestran otras características del mercado laboral de Bucaramanga, debido a que de manera
0 5 10 15 20 25 82% 84% 86% 88% 90% 92% 94% 96% 98% 100% % De sem p le o % Des em p leo ab ier to y Ocu lto
22
desagregada se logra una mayor evidencia de la aplicabilidad de la curva de Phillips desde otros puntos de vista.
2.2.1 Empleo
2.2.1.1 PEA
PEA: Bucaramanga por genero 2001 - 2016
Fuente: Elaboración propia con datos del DANE.
Dentro de la población económicamente activa observamos que está compuesta principalmente por hombres, en promedio los hombres representan el 52% de la Población Económicamente Activa, y las mujeres el 48% restante, sin embargo, la diferencia de población no es significativamente amplia, y de igual manera el comportamiento de las mismas no se diferencia en grandes rasgos entre sí.
2.2.1.2 PET
La población en edad de trabajar, según la legislación de Colombia, comprende a las personas con edad de 12 años o más, 10 o más para las zonas urbanas, por lo que para Bucaramanga y su área metropolitana comprende la población de 12 años en adelante.
200000 220000 240000 260000 280000 300000 320000 340000 200.000 250.000 300.000 350.000 400.000 450.000 500.000 550.000 600.000 650.000 H o b re
s y M
u jer e s P EA
23
PET: Bucaramanga por genero 2001 - 2016
Fuente: Elaboración propia con datos del DANE
En la gráfica anterior observamos que la población en edad de trabajar de Bucaramanga, está conformada en su mayoría por población de género femenino, en promedio los hombres representan el 47% de la población y por otro lado las mujeres el 53% restante. La línea que representa este indicador en el tiempo es lineal, con un crecimiento de tendencia constante, con una variación promedio de 2.923 por trimestre.
2.2.1.3 PEI
Es posible realizar un contraste de la población económicamente inactiva y la población en edad de trabajar, en cuanto a género, vemos que aunque la población en edad de trabajar femenina es mayor que la masculina, en cuanto a inactividad las mujeres también conforman la mayoría y en mayor proporción que en el indicador anterior, en promedio las mujeres conforman aproximadamente el 64.10% de la PEI, y los hombres el 36.9% restante.
0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00%
2001-I
2001-IV 2002-III 2003-II 2004-I 2004-IV 2005-III 2006-II 20
07
-I
2007-IV 2008-III 2009-II 2010-I 2010-IV 2011-III 2012-II 2013-I 2013-IV 2014-III 2015-II 2016-I
700.000,00 750.000,00 800.000,00 850.000,00 900.000,00
%
h
om
b
re
y m
u
jer
PE
T
24
PEI: Bucaramanga por genero 2001 - 2016
Fuente: Elaborado por el autor con datos del DANE
Con respecto al comportamiento de este indicador en el periodo de 2001 a 2016 se observa un incremento elevado en el periodo de 2006 al 3 trimestre de 2007, periodo desde el cual ha descendido hasta el 2010, lo que es congruente con el comportamiento de la PEA. En promedio las mujeres representan el 64% de esta población mientras los hombres representan el 35.9% restante.
2.2.1.4 Tasa Global de Participación
TGP: Bucaramanga por genero 2001 - 2016
Fuente: Elaborado por el autor con datos del DANE
200.000 220.000 240.000 260.000 280.000 300.000 320.000 340.000
2001-I 2001-IV 2002-III 2003-II 2004-I 2004-IV 2005-III 2006-II 2007-I 2007-IV 2008-III 2009-II 2010-I 2010-IV 2011
-III 20 12 -II 20 13 -I 20 13 -IV
2014-III 2015-II 2016-I
0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% 120,00% PE I % Hom b re s y m u jer e s
Hombre Mujer PEI
50,0 55,0 60,0 65,0 70,0 75,0 80,0
2001-I 2001-III 2002-I 2002-III 2003-I 2003-III 2004-I 2004-III 2005-I 2005-III 2006-I 2006-III 2007
-I
2007-III 2008-I 2008-III 2009-I 2009-III 2010-I 2010-III 2011-I 2011-III 2012-I 2012
-III
2013-I 2013-III 2014-I 2014-III 2015-I 2015-III 2016-I
Títu
lo d
el
eje
Título del eje
25
La tasa global de participación tiene un comportamiento similar para los hombres, mujeres y para el total de la población, en el periodo 2005 a 2007 tuvo un baja de 10 puntos porcentuales, seguido por un aumento que retomo la tendencia que había mantenido antes de la caída, el comportamiento de la curva de la TGP por género no tiene diferencias significativas por lo que se puede decir que no es necesario discriminar esta variables por genero para utilizarla en el modelo.
2.2.1.5 Tasa de Ocupacion
TO: Bucaramanga por genero 2001 - 2016
Fuente: Elaborado por el autor con datos del DANE
La tasa de ocupación, desde el 2007 hasta el 2010 tuvo un aumento significativo, después tuvo un comportamiento variado pero que se mantuvo en el rango de 55% a 67%.
La tasa de ocupación en Bucaramanga al igual que algunos de los indicadores anteriores tiene el mismo comportamiento independientemente del género de la población, sin embargo, se observa que la población masculina es superior en cuanto a personas ocupadas. La TO en la ciudad tiene una tendencia alcista con un promedio después del 2007 de 62.5% y de 59% en el total del periodo analizado.
2001-I 2001-IV 2002-III 2003-II 2004-I 2004-IV 2005
-III
2006-II 2007-I 2007-IV 2008-III 2009-II 2010-I 2010
-IV
2011-III 2012-II 2013-I 2013-IV 2014-III 2015-II 20
16
-I
45 50 55 60 65 70
26
2.2.2 Desempleo
DESEMPLEO: Bucaramanga por genero 2001 - 2016
Fuente: Elaborado por el autor con datos del DANE
El desempleo en Bucaramanga tiene una tendencia decreciente, al observarlo por genero vemos un comportamiento similar entre hombres, mujeres y el total, sin embargo es mucho mayor la población de mujeres desempleada, a pesar de la tendencia del desempleo en el periodo seleccionado, desde el 2008 al 2016 este se ha mantenido constante y aunque existen reducciones y aumentos por género, se mantiene en el rango de 5% a 10 % para los hombres y 7% y 15% para el caso de las mujeres. También podemos destacar que solo en el 2008 el desempleo de las mujeres no es mayor al de los hombres.
2.3Acercamiento a la Curva de Phillips
La Curva de Phillips propone una relación entre las variables de precios y salarios, y establece la hipótesis de que la disminución del desempleo producirá un cambio positivo en la tasa de inflación, esto se justifica en que la disminución del desempleo genera un aumento en los salarios monetarios, y el aumento de dinero en la economía genera aumento de los precios o inflación (Phillips, 1958), por lo que propone la existencia de trade off entre las variables desempleo e inflación en el corto plazo; Según lo anterior podemos analizar la aplicabilidad de esta teoría para la ciudad de Bucaramanga observando la relación de las variables de
0 5 10 15 20 25
2001-I 2001-III 2002-I 2002-III 2003-I 2003-III 2004-I 2004-III 2005-I 2005-III 2006
-I
2006-III 2007-I 2007-III 2008-I 2008-III 2009-I 2009-III 2010-I 2010-III 2011-I 2011-III 2012-I 2012-III 2013-I 2013-III 2014-I 2014-III 2015-I 2015-III 2016-I
27
empleo y precios. En un principio se observa la variación del IPC y la tasa de desempleo mensual para el periodo 2001 a 2016, como se muestra en la figura 14.
INFLACIÓN Y DESEMPLEO: Bucaramanga 2001 – 2016
Fuente: Elaborado por el autor con datos del DANE
Al graficar la inflación de Bucaramanga con el desempleo no es posible identificar un comportamiento que logre evidenciar una relación clara entre inflación y desempleo.
Gráfico de dispersión: Inflación Anual y Desempleo Bucaramanga 2009-2016
.02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09
.06 .07 .08 .09 .10 .11 .12
desb
in
fa
n
u
a
lb
Fuente: Elaborado por el autor con datos del DANE y Banco de la Republica
0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
28
Un gráfico de dispersión para la inflación mensual y anual con respecto al desempleo mensual en el periodo 2009-2016, evidencia que la relación entre estas dos variables es negativa, y que la relación es congruente con la información que nos proporciona la teoría de Phillips, aunque no es una relación muy fuerte a primera vista, hay que tener en cuenta que como se muestra en la Figura 17, el desempleo sí parece tener una relación con el IPC sin variaciones.
Gráfico de dispersión: Inflación Anual Ln Inflación Anual, PEA Y TO
Fuente: Elaborado por el autor con datos del DANE y Banco de la Republica
29
Con el fin de observar más detalladamente la correlación de inflación con PEA Y TO, usamos el logaritmo natural de la inflación, aunque disminuye la dispersión de la gráfica, sigue teniendo correlación negativa lo cual no es congruente con la teoría de Phillips.
Gráfico de dispersión: IPC LnIPC y Desempleo Bucaramanga
Fuente: Elaborado por el autor con datos del DANE y Banco de la Republica
30
IPC e Inflación comparado con IPC anterior e Inflación anterior
Fuente: Elaborado por el autor con datos del DANE y Banco de la Republica
31
3.
NAIRU para la ciudad de Bucaramanga 2009-2016
En el presente capítulo, se desarrollaron dos propuestas para el cálculo de la NAIRU, en primer lugar se utiliza el filtro de Hodrick Prescott como método alternativo para hallar la NAIRU, y como segunda metodología se utiliza la propuesta de Friedman y Phelps para llegar una estimación de la NAIRU para la ciudad de Bucaramanga del periodo 2009 a 2016. En un principio se utilizó la metodología de series de tiempo que consiste en extraer la parte tendencial de la serie de desempleo de la ciudad, y el resultado será una aproximación a la NAIRU, con el fin de tener comparabilidad en los resultados de las dos metodologías, en esta primera metodología se tomó el promedio de la NAIRU resultante del periodo 2009 a 2016, logrando obtener una NAIRU constante para este periodo.
32
3.1Información utilizada
Para el desarrollo de este modelo se utilizaron las variables relacionadas en la siguiente tabla para el periodo señalado.
Tabla 1. Lista de variables utilizadas para la NAIRU.
Variable Periodo
Inflación IPC Colombia
2009-2016 IPC Bucaramanga
Desempleo Desempleo Colombia Desempleo Bucaramanga
Los datos se recolectaron del Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE en la Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH, ya que esta encuesta recopila la información laboral de la población.
3.2Metodología
La metodología de series de tiempo o del filtro Hodrick Prescott para el cálculo de la NAIRU, consiste en realizar la separación del desempleo en los componentes de las series de tiempo, tomando el componente tendencial arrojado por el filtro Hodrick Prescott como la Tasa de Desempleo que no provoca una aceleración de la inflación; Esta metodología es utilizada también por (Henao & Rojas, 1999) para identificar la NAIRU de Colombia.
33
En la curva de Phillips Original se propone la relación negativa entre las variables desempleo e inflación, de la siguiente manera:
πt = C - αdt
El desarrollo de la teoría de curva de Phillips llega a proponer las expectativas adaptativas dentro de la explicación del comportamiento de la inflación, estas expectativas adaptativas se pueden generar teniendo en cuenta la inflación en periodos anteriores.
πe = πt-1
Teniendo en cuenta la implementación de las expectativas adaptativas al modelo, se agrega esta variable a la formula como la inflación del periodo anterior.
πt = C + β πet + α dt
Para la ejecución del modelo econométrico se utilizara la formula anterior agregando un error al modelo, y teniendo en cuenta los coeficientes de cada variable en la inflación.
πt = β1.C + β2.πt-1 + β3.dt
A partir de esta ecuación es posible obtener la curva de Phillips planteada por Friedman para Bucaramanga, y posteriormente utilizando los resultados obtenidos, calcular la NAIRU para la ciudad.
Para hallar la NAIRU se parte de la función de curva de Phillips utilizada por Friedman o curva de Phillips modificada por expectativas adaptativas partimos de la siguiente ecuación.
πt= c + πet + dt (1)
En esta ecuación encontramos que c es una constante, πt representa la Inflación en el tiempo y πet la Inflación esperada, d es el Desempleo y dn el Desempleo natural o NAIRU. En la misma se representa la relación directa de la inflación con la inflación esperada y se ve afectada de manera negativa con el desempleo. Las expectativas adaptativas que propone Friedman, están orientadas a tener en cuenta las expectativas de las personas teniendo en cuenta la información anterior, la inflación del mes anterior para este caso. Teniendo en cuenta que la NAIRU es la tasa de desempleo en la que la inflación tomará el mismo valor de la inflación esperada, es decir, cuando no hay crecimiento de la inflación, expresado matemáticamente de la siguiente manera dn -> πt = πet
34
Teniendo en cuenta que la NAIRU se cumple cuando πt = πet, la resta de la inflación y la inflación esperada dará 0, entonces la ecuación queda de la siguiente manera.
0 = c + αd
Una vez calculados los parámetros por medio de la regresión, la TND quedaría de esta manera:
αd = - c d = - c / α dn = - c / α (2)
A partir del desarrollo matemático de esta teoría, llegamos a la ecuación 2, en la que vemos que la NAIRU es igual a la constante sobre el coeficiente Alpha de la tasa de desempleo.
3.3Resultados del modelo
3.3.1 Series de tiempo H-P
La extracción de la tendencia del desempleo en el periodo 2009 a 2016 nos da como resultado una aproximación una tasa natural de desempleo que que tiene variaciones en el tiempo, sin embargo teniendo en cuenta que se busca una tasa fija en el tiempo para tener comparabilidad con la otra metodología, se utiliza el promedio de esta tasa en el periodo como resultado.
Filtro Hodrick-Prescot desempleo en Bucaramanga 2001-2016
.06 .08 .10 .12 .14 .16 .18 .20 .22
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
desb NAIRU H-P
2001-2016 2009-2016
12.25%
9.17%
35
NAIRU filtro H-P 2001-2016 (12,25%) y 2009-2016(9,17%)
Para el caso de Bucaramanga aplicando la metodología de series de tiempo vemos que la NAIRU promedio de 2001 a 2016 fue de 12,25% y 9,17% en promedio para el periodo 2009 a 2016, desde aproximadamente el 2007 la tasa de desempleo se ha estabilizado después de una tendencia a la baja de está, y es la explicación a la diferencia en la NAIRU resultado de tomar desde el 2001 y la del 2009, se podría decir que estos son dos periodos de comportamiento del desempleo, una caída y un estabilización del mismo.
3.3.2 Metodología Curva de Phillips expectativas adaptativas
Al igual que (Arango, Posada, & Garcia, 2007), se utilizó la metodología de (Weiner, 1993) para identificar la NAIRU, tomando la inflación anual de manera mensual en primeras diferencias para tener estacionalidad en la serie y el desempleo que al realizar la prueba Dickey Fuller se evidencia la estacionalidad de esta serie.
Regresión Bucaramanga: Inflación, desempleo y rezagos 1 y 12
Fuente: Elaborado por el autor.
36
Tomando el desarrollo matemático explicado en la metodología de este capítulo, y reemplazando en esta los resultados de la regresión observada en la Figura 20, se obtienen una NAIRU de 9.13% como se muestra a continuación.
𝑁𝐴𝐼𝑅𝑈 = −
𝐶
𝛽
= −
0.0057184
−0.062627
= 0.09130 = 9.13%
En esta regresión realizada para Bucaramanga en el periodo 2009-2016, se observa un R2 de 34.95%, que aunque es bajo es importante mencionar la significancia de las variables utilizadas en el modelo y la lógica económica que mantienen con la teoría de la Curva de Phillips y las expectativas adaptativas de la inflación, en la regresión encontramos un coeficiente del desempleo negativo de -0.062%, y una NAIRU muy similar a la obtenida por medio del filtro Hodrick Prescot, teniendo en cuenta que este filtro arrojo una NAIRU de 9,17% para el mismo periodo, mientras que en esta última metodología fue de 9.13%, por lo que los resultados tienen una diferencia de solo 0.004 puntos porcentuales, esto nos permite soportar el resultado obtenido para la ciudad en este periodo.
Tabla 2. Efectos del desempleo en los precios
TASA DE DESEMPLEO EFECTO EN LOS PRECIOS
> 9.13% Generará una disminución en el crecimiento de la inflación de la ciudad, no quiere decir que la inflación sea negativa, sino que es menor al periodo anterior.
= 9.13% El crecimiento de la inflación será 0, pero la inflación será igual a la del periodo anterior.
< 9.13% Generará un aumento en el crecimiento de la inflación de la ciudad.
Fuente: Elaborado por el autor.
37
valor encontrado, contrastando los valores del desempleo con la variación que tuvo la inflación con respecto a su periodo anterior, como se muestra a continuación.
Tabla 3. NAIRU: Contraste del desempleo e inflación observados.
Desempleo Cambio inflación promedio Desempleo promedio
Des > 9,24 -0,00052 10,264%
Des (9,07-9,24) -0,00017 9,138%
Des < 9,07 0,00061 8,095%
Fuente: Elaborado por el autor.
Al filtrar la información de desempleo e inflación en primera diferencia (Variación con respecto a su periodo anterior) utilizando la NAIRU como referencia, se encuentran los resultados mostrados en la Tabla 3, como en la información observada el desempleo no toma el valor exacto de la NAIRU (9,13%), se tomó el rango de 9,07% a 9.24% por ser los valores más cercanos a esta tasa de referencia, los valores mayores a 9.24% y los menores a 9.07%. Al tomar el grupo de periodos con valores superiores a 9,24% se encuentra que en promedio la variación de la inflación fue de -0.00052, en los periodos en que el desempleo se encontró entre 9.07% y 9.24% la inflación cambio en promedio en -0.00017, y cuando el desempleo tomo valores inferiores a 9.07% la inflación creció en 0.00061.
38 Tabla 4. Diferencia desempleo y NAIRU
Año Desempleo mensual
promedio NAIRU
Diferencia desempleo promedio y NAIRU
2009 9.40%
9.13%
-0.27%
2010 10.90% -1.77%
2011 9.70% -0.57%
2012 9.50% -0.37%
2013 9.40% -0.27%
2014 8.20% 0.93%
2015 7.80% 1.33%
2016 8.60% 0.53%
Promedio (2009-2016) 9.19% -0.06%
Fuente: Elaborado por el autor.
39
4.
Curva de Phillips para Bucaramanga 2009-2016
En este capítulo, con el fin de responder a la pregunta de investigación planteada, se realizó una verificación econométrica de las posibles variables que están influyendo en los altos niveles de inflación de la ciudad de Bucaramanga, para esto se aplicaron tres modelos en los cuales se agregan sistemáticamente variables teóricas y de control que identifiquen diferentes reacciones a las mismas.
4.1Información utilizada
Para el desarrollo del modelo planteado, se utilizó información de nivel nacional y de Bucaramanga correspondiente al periodo 2009 a 2016, con información mensual. Para este capítulo se utilizó un diseño explicativo, teniendo en cuenta que se busca explicar los altos niveles de inflación por medio del desempleo en Bucaramanga y se incorporaron otras variables de control, como la influencia del crecimiento económico nacional, por lo tanto las variables que se utilizaron son las siguientes:
Tabla 5. Lista de Variables utilizadas para la Curva de Phillips de Bucaramanga.
VARIABLES NOMENCLATURA
Curva de Phillips Inflación Infanualb
Desempleo Desb
Precios Internacionales
Tasa cambio Real Efectiva Tcre
Términos de intercambio Colombia TirC
Términos de intercambio Bucaramanga TirB
Brecha producto
Variación PIB Colombia VarPIBc
Variación PIB Santander VarPIBd
Brecha del producto H-P Colombia brechac
Brecha del producto H-P Departamento brechad
Índice de productividad Industria manufacturera Colombia dIPIMC
Índice de Seguimiento a la Economía dISE
40
laboral de la población, además de El Banco de la Republica para el caso de la inflación departamental, nacional y la tasa de cambio real efectiva.
Debido a la inexistencia de información de los términos de intercambio para la ciudad de Bucaramanga, se obtuvo esta serie utilizando el índice de precios Pashee encadenado, siguiendo la metodología utilizada por el Banco de la Republica (Garavito, Lopez, & Montes, 2011), tomando información de precios y cantidades de exportación e importación del Sistema de Estadística de Comercio Exterior de la DIAN. Teniendo en cuenta que el PIB nacional se encuentra de manera trimestral, y para los departamentos de manera anual, se utiliza la metodología de dentón siguiendo a (Gonzales, 2014) que realiza el mismo ejercicio para nivel departamental y nacional del PIB, para el caso de Colombia se realiza la mensualización por medio del Índice de seguimiento a la economía, y para el nivel departamental se utiliza como referencia el obtenido para Colombia.
4.2Metodología
Siguiendo a (Chena, Girardinb, & Mehrotrac, 2017), en una segunda parte, se aplicó un modelo que busca identificar la influencia del producto nacional, departamental y los precios internacionales para una economía a nivel de ciudad, de esta manera se tienen en cuenta las implicaciones de tener una economía abierta. En el primer modelo se agregó la variación de la producción nacional como variable explicativa para la inflación de la ciudad.
41
Teniendo en cuenta que la brecha del producto es calculado anualmente y los datos utilizados son mensuales, seguimos a (Torres, 2007) quien utiliza la variación del PIB Nacional como variable proxy de la brecha del producto de orden nacional, encontrando que utilizar esta proxy para un estudio para Colombia resulto mejor que utilizar la brecha del producto calculada por el filtro de Hodrick y Prescott o que no utilizar medidas de la brecha en el modelo.
Se incluyó la Tasa de Cambio Real Efectiva siguiendo la investigación realizada por (Chena, Girardinb, & Mehrotrac, 2017) en el que se involucra la Tasa de Cambio Real Efectiva como variable explicativa de la inflación en una economía abierta, y que hace énfasis en la importancia de esta variable en el análisis de la inflación teniendo en cuenta la significancia económica y estadística encontrada en la mayoría de niveles de precios de las provincias de china. La variable es relevante si tenemos en cuenta que un aumento en la tasa de Cambio Real implica una apreciación del peso frente al dólar, lo que se verá reflejado en la inflación debido a que los precios de importación serán menores, y por lo tanto el IPC. Por otro lado, se puede analizar la influencia de la competitividad de los precios en la demanda externa de bienes del país, y así mismo en la brecha de producción.
Para incluir los precios internacionales se experimentó utilizando la Tasa de Cambio Real Efectiva, los términos de intercambio de Colombia y los términos de intercambio calculados para la ciudad de Bucaramanga.
4.3Resultados
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4.3.1 Variables economía abierta
Para las variables en una economía abierta que podrían influir en la inflación de la ciudad, se tomaron la tasa de cambio real efectivo, los términos de intercambios de Colombia, una estimación propia de los términos de intercambio para la ciudad, el desempleo de Bucaramanga, y el rezago 1 y 12 de la serie de inflación, como se muestra a continuación.
Regresion Inflación de Bucaramanga: Inflación rezagos 2 y 12, desempleo, TCR y Términos de intercambio para Colombia y Bucaramanga.
Fuente: Elaborado por el autor.
Se observa en la regresión que los términos de intercambio de Colombia tienen mayor influencia en la inflación de la ciudad que las otras dos variables, y tiene una mayor probabilidad de ser estadísticamente significativos, debido a esta significancia se utiliza esta variable para un modelo final.
4.3.2 Brecha del producto
En cuanto a las variables de producción que podrían tener influencia en las variaciones de los precios de la ciudad, se utilizaron la Variación PIB de Colombia, Variación PIB de
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Santander, una estimación de la brecha del producto para Colombia y otra a nivel departamental, además del desempleo y el rezago 1 y 12 de la inflación de la ciudad, como se muestra en la figura 22.
Regresion Inflación de Bucaramanga: Inflación rezagos 1 y 12, desempleo, Variacion del PIB departamental y nacional, Brecha del productos departamental y nacional, Indice de productividad Industria Manufacturera Colombia y el Indice de Seguimiento a la Economia.
Fuente: Elaborado por el autor.
En la figura 22 se observa que la regresión tiene un R2 de 42.7%, sin embargo la mayoría de las variables no son significativas exceptuando las utilizadas en un modelo inicial de desempleo y rezagos de inflación, sin embargo las variaciones del pib nacional y departamental son las variables que más se acercan a ser estadísticamente significativos, por lo cual es importante utilizarlas en un modelo experimental para observar cómo se comportan con otras variables de control en la explicación de la inflación de la ciudad.
4.3.3 Modelo final Curva de Phillips
En este modelo final se utilizaron las variables seleccionadas después de realizar regresiones por tipo de variable, las variables como las variación del pib nacional y departamental no
_cons .0076866 .0027185 2.83 0.006 .0022766 .0130967 dISE -.0000172 .0000407 -0.42 0.674 -.0000982 .0000639 dIPIMC -.0000127 .000029 -0.44 0.663 -.0000704 .000045 brechad .0180135 .0268212 0.67 0.504 -.0353623 .0713894 brechac .0344437 .0394603 0.87 0.385 -.0440848 .1129722 vpibc .1423179 .1240916 1.15 0.255 -.1046323 .3892682 vpibd -.1753897 .1238897 -1.42 0.161 -.4219381 .0711587 desb -.0504788 .0299433 -1.69 0.096 -.1100678 .0091103 dinfanualb12 -.5288946 .093802 -5.64 0.000 -.7155665 -.3422226 dinfanualb1 .2898384 .0961046 3.02 0.003 .0985841 .4810927 dinfanualb Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] Total .001331725 89 .000014963 Root MSE = .00309 Adj R-squared = 0.3629 Residual .00076265 80 9.5331e-06 R-squared = 0.4273 Model .000569075 9 .000063231 Prob > F = 0.0000 F( 9, 80) = 6.63 Source SS df MS Number of obs = 90
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fueran agregadas teniendo en cuenta que ni en un modelo final llegaron a ser significativas, sin embargo se agregaron los rezagos 2 y 24 de la inflación en el modelo teniendo en cuenta que además de ser significativos estadísticamente, mejoran considerablemente el R2 del modelo, como se observa a continuación.
Regresión Inflacion de Bucaramanga: Rezagos inflacion, desempleo, y los terminos de intercambio de Colombia.
Fuente: Elaborado por el autor.
Después de realizar diferentes regresiones con las variables antes mencionadas, se llegó a la regresión observada en la Figura 23, en la cual se cuenta con un R2 de 50,41%. En esta se incluyen varios rezagos de la inflación que son estadísticamente significativos, también vemos que el coeficiente del desempleo conserva un valor negativo como se espera teóricamente, y por ultimo para incluir los precios internacionales, se concluye que los términos de intercambio de Colombia influyen más en la inflación de la ciudad que los construidos para la misma, igualmente ocurre si esta es compara con la Tasa de Cambio Real Efectiva, ya que los términos de intercambio capturan las depreciaciones del peso y el cambio en los precios netos de los bienes exportados.
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Tabla 6. Influencia de las variables en la inflación
Variable Efecto en la inflación
Expectativas adaptativas
Rezagos 1, 2, 12 y 24 de la inflación de Bucaramanga
Aunque cada rezago influye de manera individual, vemos que el 12 y 24 tienen mayor influencia que el 1 y 2, siendo además esta es negativa.
Desempleo Tasa de desempleo de Bucaramanga
Un aumento de una unidad en la tasa de desempleo provocara que la inflación de Bucaramanga tenga una disminución del 0.0514. Precios
Internacionales
Primera diferencia de los términos de intercambio del país
Por cada unidad que aumenten los términos de intercambio del país, provocara que la inflación de Bucaramanga tenga una variación del -0.0092. Fuente: Elaborado por el autor.
Aunque en este modelo se logra explicar solo el 50,41% del comportamiento inflacionario de la ciudad, existen variables de orden nacional que pueden influir en estos precios, esto tiene sentido si se tiene en cuenta que no todos los productos de la ciudad son producidos ni a nivel departamental, ni son importados del exterior, sino que provienen de diferentes regiones del país con dinámicas inflacionarias desemejantes, siendo los precios influenciados por factores ajenos al de la ciudad, además de la dificultad para incluir el PIB de la ciudad o del departamento con periodicidad mensual de manera exacta.
4.3.3.1 Pruebas econométricas
Tabla 7. Pruebas al modelo econométrico final
Supuesto Prueba Resultado
No Auto correlación Durbin Watson No hay auto correlación
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5.
Conclusiones y recomendaciones
Conclusiones
El análisis de la información de precios y empleo de Bucaramanga, mostro que la ciudad cuenta con altas tasas de inflación si es comparada con la inflación de nivel nacional y la meta de inflación nacional, esto se observa tanto en las variaciones mensuales como anuales del IPC, además el desempleo en Bucaramanga es bajo si se compara con los niveles de desempleo observados a nivel nacional, lo que representa una primera evidencia de la curva de Phillips, alta inflación y bajo desempleo.
La NAIRU encontrada para Bucaramanga nos indica que mantener una tasa de desempleo inferior al 9,13% (NAIRU) terminara generando un aumento de la inflación, si por lo contrario el desempleo es superior a la NAIRU, la inflación tendrá un decrecimiento, por lo tanto si se quiere controlar la alta inflación de Bucaramanga es necesario mantener un nivel de desempleo igual al de la NAIRU 9,13%; Este resultado de NAIRU se verifico utilizando la información observada en el periodo estudiado, resultando congruente con el planteamiento teórico.
Al observar la tasa de desempleo mensual, se encuentra que la misma suele estar cercana a la NAIRU, durante los primero 5 años analizados (2009-2013) el cambio necesario para llegar a la NAIRU fue negativo (Es decir disminución del desempleo), para el ultimo año (2016) el cambio necesario para llegar a la NAIRU fue solo de 0.53 puntos porcentuales, además de que en promedio la tasa de desempleo mensual se ubicó por encima de la NAIRU como se muestra en la tabla 4, por lo anterior, no son necesarias políticas de desempleo ya que el mismo es cercano a la NAIRU, por lo que el control de la inflación se puede hacer por medio de la política monetaria nacional.
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debido a que las variables fueron transformadas a periodicidad mensuales con la metodología Denton, por falta de información oficial de las mismas. En cuanto a los términos de intercambio, al hacer el ejercicio con esta variable para Bucaramanga, construidos a partir de la metodología del Banco de la Republica, no se encuentra significancia de esta, sin embargo al utilizar los términos de intercambio de Colombia se observó una influencia negativa en la formación de precios de Bucaramanga, debido a que el deterioro de los términos de intercambio puede mostrar el aumento del precio de los bienes importados o la devaluación del peso Colombiano.
Recomendación
La meta de inflación nacional de 3% no puede ser una guía para la política de empleo regional, teniendo en cuenta que en base al coeficiente de desempleo obtenido en la regresión (-0.0514), para llegar a una inflación del 3%, la ciudad tendría que mantener altas tasas de desempleo de dos dígitos que no resulta conveniente sostener a cambio de mantener una inflación estable, y a pesar de que la NAIRU encontrada para la ciudad fue de 9,17%, una política de empleo no puede estar orientada a mantener tasas de desempleo altas sino a disminuirlas en pro del bienestar de su población, y aunque la inflación también sea un reflejo de la capacidad adquisitiva de la misma y por lo tanto deba estar controlada para reflejar bienestar, este control se debe realizar por medio de la política monetaria nacional teniendo en cuenta que a nivel regional no existen herramientas para aplicar este tipo de políticas macroeconómicas.
Es importante el análisis de la NAIRU y la curva de Phillips de manera desagregada por ciudades, debido a que si se conoce de manera individual como reacciona la inflación ante cambios en el desempleo y los niveles en los que los precios se estabilizan, se podría entender mejor la influencia de la política monetaria en la inflación agregada.
