Incidencia de la ejecución de proyectos de inversión pública en el crecimiento económico de las regiones del Perú, período 2007 2017

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(1)TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA. Incidencia de la ejecución de proyectos de inversión pública en el crecimiento económico de las regiones del Perú, período 2007 - 2017 TESIS Para optar el Título Profesional de:. ECONOMISTA Asesor: Ms. Jaulis Quispe, David Velásquez Guevara, Roberto César Bachiller en Ciencias Económicas Trujillo – Perú 2019. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(2) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. DEDICATORIA. A mis padres Gladys y Nicolás quienes me dieron su apoyo incondicional durante mi formación académica. .. I Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(3) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. AGRADECIMIENTOS. A mis profesores que inculcaron ser un profesional de bien y a mis compañeros de estudios quienes fueron parte importante en mi desarrollo universitario.. II Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(4) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. PRESENTACION Señores miembros del Jurado.. En cumplimiento del Reglamento de Grados y Títulos de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Trujillo; es grato dirigirme a ustedes para presentar la tesis titulada: “INCIDENCIA DE LA EJECUCIÓN DE PROYECTOS. DE. INVERSIÓN. PÚBLICA. EN. EL. CRECIMIENTO. ECONÓMICO DE LAS REGIONES DEL PERÚ, PERÍODO 2007 – 2017” con la finalidad de obtener el título de Economista.. La presente tesis se ha desarrollado según los lineamiento establecidos y poniendo en práctica los conocimientos aprendidos.. III Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(5) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. RESOLUCIÓN DE DECANATO DE PLAN DE TESIS Y ASESOR. IV Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(6) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. RESOLUCIÓN DE DECANATO DE JURADO EXAMINADOR. V Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(7) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. INDICE DEDICATORIA ..........................................................................................................................I AGRADECIMIENTOS .............................................................................................................II PRESENTACION .....................................................................................................................III RESOLUCIÓN DE DECANATO DE PLAN DE TESIS Y ASESOR .................................. IV RESOLUCIÓN DE DECANATO DE JURADO EXAMINADOR ....................................... V RESUMEN............................................................................................................................... VII ABSTRACT ............................................................................................................................ VIII I.. INTRODUCIÓN.................................................................................................................1. 1.1.. ANTECEDENTES DEL ESTUDIO ..............................................................................1. 1.2.. JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA ..........................................................................7. 1.3.. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA......................................................................8. 1.4.. OBJETIVOS ...................................................................................................................8. 1.1.. Objetivo Principal: .........................................................................................................8. 1.2.. Objetivos Secundarios: ..................................................................................................8. 1.5.. MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL ......................................................................9. 1.5.1.. Marco Teórico ............................................................................................................9. 1.5.2.. Marco Conceptual ....................................................................................................15. 1.6.. HIPÓTESIS ..................................................................................................................19. II.. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN .................................................................................20. 2.7.. Material y Métodos ......................................................................................................20. 2.8.. Técnicas e Instrumentos de recolección de datos .......................................................20. 2.9.. Estrategia Metodológica ..............................................................................................21. III.. RESULTADOS .............................................................................................................22. 3.1. Evolución de la ejecución de proyectos de inversión pública en las regiones del Perú durante el período 2007 - 2017. ...............................................................................................22 3.2. Comportamiento del crecimiento económico en las regiones del Perú durante el período 2007 - 2017. .................................................................................................................36 3.3. Modelo econométrico de la incidencia de la ejecución de proyecto de inversión pública en el crecimiento económico de las regiones del Perú durante el período 2007 - 2017. .......49 IV. V.. DISCUSIÓN..................................................................................................................58 CONCLUSIONES ............................................................................................................60. VI.. RECOMENDACIONES ..............................................................................................63. VII.. BIBLIOGRAFÍA ..........................................................................................................64. VIII.. ANEXOS ...................................................................................................................66. VI Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(8) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. RESUMEN El estudio presentado tuvo como objetivo principal analizar la incidencia la ejecución de proyectos de inversión pública en el crecimiento económico del Perú, durante el período 2007 – 2017. Para el desarrollo del tema se planteó el problema ¿cómo incide la ejecución de proyectos de inversión pública en el crecimiento económico de las regiones del Perú, período 2007 - 2017?, la hipótesis planteada argumenta que la ejecución de proyectos de inversión pública tuvo un impacto en el crecimiento económico de las regiones del Perú. Asimismo, la teoría desarrollada por Harrod-Domar y otras teorías citadas que relacionan el capital y producción sustentan la hipótesis planteada. Se culminó realizando un modelo econométrico de datos panel con efectos fijos que demostró que la variación positiva de una unidad porcentual en la ejecución de proyectos de inversión pública, el crecimiento económico varia en promedio 0.1878 unidades porcentuales.. Palabras clave: Ejecución de proyectos, crecimiento económico, inversión pública, presupuesto público.. VII Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(9) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. ABSTRACT The main objective of the study presented was to analyze the impact of the execution of public investment projects on the economic growth of Peru, during the period 2007 – 2017. For the development of the subject the problem was raised, how does the implementation of public investment projects affect the economic growth of the regions of Peru, during the period 2007 – 2017?, the proposed hypothesis argues that the Execution of Public Investment Projects had an impact on the Economic Growth of the regions of Peru. Likewise, the theory developed by Harrod-Domar and other cited theories that relate capital and production support the hypothesis proposed. It was completed by making an econometric data panel model with fixed effects was performed, which showed that the positive variation of a percentage unit in the execution of public investment projects, economic growth varies on average 0.1878 percentage units.. Keywords: Execution of projects, economic growth, public investment, public budget.. VIII Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(10) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. I.. INTRODUCIÓN. 1.1. ANTECEDENTES DEL ESTUDIO. La importancia del Estado como participe regulador y canalizador de políticas de inversión para el bienestar de los ciudadanos es tomada como una de las principales fuerzas para la dinamización de la economía. Amitaka (2007), por esta razón se agrupa un conjunto de estudios que toman a la inversión desde la perspectiva de la ejecución de proyectos de inversión pública como una de sus variables trascendentes para contrastar sus hipótesis. Se revisaron diferentes tipos de estudios para el desarrollo de la presente investigación, así tenemos:. Antecedentes Internacionales. Aschauer (1989) realiza una investigación destacando la importancia de la política financiera al momento de intervenir en el gasto público siempre y cuando el gobierno evalúe incidir en el crecimiento económico y mejorar de la productividad. El estudio tiene un período de análisis de 37 años en los países pertenecientes al grupo G7 1. Según los resultados empíricos indican que la inversión en infraestructura de calles, carreteras, aeropuertos, alcantarillas, sistemas de agua tiene más poder explicativo sobre la productividad, y para determinar la influencia hacen estimaciones a través de mínimos cuadrados ordinarios donde descomponen al gasto en inversión militar y no militar. El modelo Cobb-Douglas presentado toma como indicador de la variable. 1. Estos países son: Alemania, Canadá, Estados Unidos de América, Francia, Italia, Japón y Reino Unido.. 1 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(11) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. dependiente a la media de la producción agregada real de bienes y servicios; así mismo toma como indicadores para medir las variables independientes al nivel agregado de empleo por servicio, el stock agregado del capital no residual y al flujo de servicios del sector gubernamental asumiendo que los servicios del capital público son proporcionales al capital público. Se determina según la hipótesis que existe una relación entre la producción agregada y stock y los flujos variables del gasto del gobierno sobre el crecimiento de la productividad por persona.. Seethepalli (2008) realiza una estimación del impacto de la inversión en infraestructura sobre el crecimiento económico en 16 países2 del este de Asia, tomando como dado los niveles de descentralización, urbanización y regionalización, por un período de 20 años3, durante el período de análisis toma como variables independientes a la inversión realizada en educación, telecomunicaciones, agua y saneamiento, electricidad y carreteras las cuales inciden directamente en el Producto Bruto Interno. Se hace una comparación entre el modelo tradicional de crecimiento de Solow que capta el aumento del capital humano con el modelo donde incluyen el aumento de capital físico, contrasta su hipótesis usando la técnica de análisis de varianza obteniendo como resultado que al incluir en el modelo el capital físico los niveles de ajuste en 𝑅2 aumentan significativamente en todos los casos analizados 4, mostrando que el crecimiento es bien explicado cuando la infraestructura es incluida. 2. Australia, Cambodia, China, Fiji, Indonesia, South Korea, Laos, Malaysia, Mongolia, Papua New Guinea, Philippines, Singapore , Thailand, Tonga, Vanuatu, and Vietnam. Se tuvo limitaciones en la data disponible, no se tomó en cuenta Kiribati, Marshall Islands, Micronesia, Myanmar, Palau, Solomon Islands, and Timor-Leste 3 Desde 1985 hasta 2004. 4 Los casos analizados en el estudio independientemente fueron Calidad de Gobierno, Participación Privada en Infraestructura, Niveles de Ingreso y la Desigualdad en niveles de Acceso a la Infraestructura.. 2 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(12) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. en el modelo. El resultado del estudio indica entonces que el mayor stock en infraestructura es asociado con un alto crecimiento.. Cerda (2012), elabora un estudio sobre el impacto de la inversión pública productiva sobre el crecimiento económico por más de 150 años de historia republicana de Chile, donde desarrolla un conjunto de series de tiempo homogéneas clasificándolas según la tipología funcional del gasto en dos sub categorías, infraestructura de transporte 5 e infraestructuras hidráulicas6; así mismo toma como indicadores principales el Producto Bruto Interno, la inversión y stock de capital en máquinas y equipos, la Formación Bruta de Capital Físico, la Población Económicamente Activa, la inversión y el stock de capital en infraestructura productiva. Para cuantificar el stock de capital público en infraestructura productiva se usa el método de inventariado permanente (MIP) y la metodología propuesta por Harberger (1972), asimismo para dar consistencia al estudio se desarrollan modelos alternativos en primeras diferencias sobre de la función de producción tipo Cobb Douglas planteada, que determinan el comportamiento de las inversiones públicas productivas sobre el Producto Bruto Interno, luego a partir de ellas realiza estimaciones de stock de capital que le permiten inferir en la trayectoria de largo plazo del Producto Bruto Interno chileno. Por ultimo concluye que la infraestructura productiva, en general, ha presentado efectos directos y significativos sobre la actividad económica y su materialización constituye un estímulo para promover el crecimiento del país.. 5. Infraestructuras varias, infraestructuras ferroviarias, infraestructuras aeroportuarias, infraestructuras portuarias, obras de metro y obras concesionadas. 6 Obras de agua potable y saneamiento y obras de regadío. 3 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(13) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Hernández (2016), elabora un estudio en el cual propone que el ahorro no es un factor de crecimiento para los Estados, si no, plantea que este ahorro debe ser abocado a la inversión pública productiva en complementariedad con la inversión privada para aumentar la competitividad productiva. Durante el período de estudio de 33 años en México desarrolla un modelo de series de tiempo y en logaritmos haciendo 5 estimaciones donde demuestra que la inversión pública y el gasto social no son determinantes para el crecimiento económico a largo plazo, en consecuencia deduce que los efectos esperados de economía a escala no se cumplen debido a la baja magnitud de incidencia del gasto público, asimismo llega a la conclusión que inversión pública se complementa con la inversión privada pero sin ser significativa para el crecimiento económico y según estimaciones realizadas demuestra que la inversión privada tiene incidencia significativa a corto y largo plazo sobre el crecimiento económico independientemente de la inversión pública. El estudio se apoya en una extensión de la función neoclásica donde toma como indicador de la variable dependiente al crecimiento del Producto Bruto Interno por otro lado toma indicadores de las variables independientes a la formación de capital fijo, inversión física del sector público, gastos social y la población económicamente activa. En tal sentido propone que el gasto público no tendría una participación relevante al momento de realizar políticas públicas.. 4 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(14) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Antecedentes Nacionales. Moreno (2013), plantea la hipótesis de relación positiva existente entre inversión pública en infraestructura sobre el crecimiento del Producto Bruto Interno, en una primera fase relacionan ambas variables a través de un modelo econométrico de serie de tiempo dando como resultado que existe una relación positiva pero no significativa; luego para comprender mejor los resultados obtenidos desarrolla un segundo modelo econométrico dividiendo la inversión pública de infraestructura en cinco sectores los cuales son saneamiento, salud y educación, transporte, energía y telecomunicaciones. Los resultados obtenidos en el desarrollo de este segundo modelo indican un relación positiva y significativa en conjunto, pues explican el comportamiento del Producto Bruto Interno del Perú; Así durante el período de investigación de 32 años se concluye que los sectores más significativos según sus coeficientes 0.25, 0.14 y 0.072 pertenecen a los sectores transporte, salud y educación, y saneamiento respectivamente, en tal sentido el impulso que se otorgue a estas variables repercutirá de manera positiva en el crecimiento del Perú corroborando la hipótesis planteada en un inicio.. Ponce (2013), realiza una investigación donde plantea la hipótesis en la que el gasto en inversión pública explica el crecimiento regional y las desigualdades existentes en dos momentos, la primera indica que el gasto en inversión incide positivamente en el crecimiento económico y la segunda que la desigualdad distributiva aproximada por el Coeficiente de Gini se encuentra sustentada en el nivel de ingresos de la población. Para ello desarrolla modelos econométricos de datos panel dinámico en un período. 5 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(15) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. de 15 años basándose en el modelo de crecimiento endógeno de Barro (1990), en la primera etapa mide el. impacto que genera la inversión sobre el crecimiento. económico regional, dando una idea del PBI regional, en la segunda etapa mide la relación que tiene la inversión pública departamental sobre el desarrollo regional. En resumen, las estimaciones realizadas concluyen que el coeficiente de la inversión pública es positiva y significativa. Asimismo, los resultados de inversión pública relacionarlos con el desarrollo económico tomando al coeficiente de Gini como base, muestran que solo contribuye en la reducción de desigualdades en aproximadamente 15%7, por lo tanto concluye que la inversión pública si influyó en el desarrollo regional en el período que abarca desde el 1997 al 2011 de manera positiva pero necesita mayor impulso para tener una senda sostenible de incidencia en el desarrollo.. 7. Inversión pública social (6%), inversión Pública en Infraestructura (2%) e Inversión Pública en Capital Físico (7%).. 6 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(16) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 1.2. JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA. El presente estudio pretende contrastar la influencia que tiene la ejecución de proyectos de inversión pública sobre el crecimiento económico en las regiones del Perú, debido a que su participación en la economía peruana es de vital importancia, según datos aporta alrededor del 10.3% del PBI nacional8 y es necesario saber si las inversiones estatales tienen un impacto significativo en el crecimiento económico. El tema de investigación que se desarrolló aplicó conceptos teóricos referentes a la actividad económica, para hallar el grado de relación existente entre las variables de la ejecución de proyectos de inversión pública y crecimiento económico, también se usa datos obtenidos de páginas web oficiales del Estado, así como guías y documentos que sirven como base para formular un modelo econométrico que muestre el grado de influencia entre las variables mencionadas, este modelo puede ser usado para mejorar la toma de decisiones sobre inversión pública para autoridades encargadas de la planificación del presupuesto en los diferentes niveles de gobierno, investigadores que estudien la realidad de las inversiones públicas en las Regiones, así como cualquier estudiante que deseé obtener información de los resultados encontrados. Este estudio también será de importancia para la sociedad, dado que es un fin fundamental del estado priorizar proyectos de inversión pública para mejorar la productividad y calidad de vida a nivel social, teniendo en cuenta este fin se deben desarrollar políticas acertadas por las autoridades de cada Región quienes toman decisiones para aumentar de forma sostenida el crecimiento económico y dar un mayor dinamismo a la economía.. 8. Estudio de demanda laboral de ocupaciones en las Macro regiones Norte y Sur, SINEASE 2013. 7 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(17) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 1.3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. ¿Cómo incide la ejecución de proyectos de inversión pública en el crecimiento económico de las regiones del Perú durante el período 2007 - 2017?. 1.4. OBJETIVOS. 1.1. Objetivo Principal:. Determinar la incidencia de la ejecución de proyectos de inversión pública en el crecimiento económico de las regiones del Perú durante el período 2007 – 2017.. 1.2. Objetivos Secundarios:. 1.2.1. Describir la evolución de la ejecución de proyectos de inversión pública en las regiones del Perú durante el período 2007 - 2017. 1.2.2. Analizar el comportamiento del crecimiento económico en las regiones del Perú durante el período 2007 - 2017. 1.2.3. Cuantificar con un modelo econométrico la incidencia de la ejecución de proyecto de inversión pública en el crecimiento económico de las regiones del Perú durante el período 2007 - 2017.. 8 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(18) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 1.5. MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL. 1.5.1. Marco Teórico. Modelo de Solow. El modelo de crecimiento de Solow (1956) tiene como variables exógenas a la tasa de crecimiento de la población, desarrollo tecnológico y ahorro y supone la existencia de dos insumos en una economía, capital y trabajo, que son recompensados según el grado de crecimiento marginal que ostente cada uno. Para esto, la función del tipo Cobb – Douglas, en el momento t estaría dada por la siguiente función:. 𝑌(𝑡) = 𝐾(𝑡)𝛼 [𝐴(𝑡)𝐿(𝑡)]1−𝛼. Donde Y representa la producción, K es el capital físico, L es la mano de obra, A representa el nivel de tecnología y a representa la proporción de la elasticidad en el modelo. Al multiplicar A por L nos da una idea del trabajo y conocimiento disponibles, en otras palabras la efectividad que tiene el trabajo. En este modelo se espera que eventualmente la función presente rendimientos constantes a escala, de lo cual se minimizan las posibilidades del aumento de ganancias por especialización. Llevando la ecuación a términos per cápita, se podría reescribir de la siguiente manera,. y  f k . 9 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(19) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Lo cual nos indica que la producción por unidad de trabajo depende esencialmente del capital por unidad de trabajo efectivo. Esto indica que si no hay capital no hay producción según el modelo actual.. Gregory, David, & David N., (1992) incluyen al modelo una variable más, el capital humano H, donde los hogares destinan una proporción de sus ingresos para acumular capital físico y capital humano, para ambos tipos de capital la depreciación de sus tasa es de manera física.. Y  F Kt , Ht , Lt   Kta Hty L1ta y. Se considera al capital humano como como un bien exclusivo y competitivo, con este concepto recomiendan adicionar el capital humano para mejorar los resultados del modelo Solow - Swan (1956). Una ampliación a este modelo es desarrollado por Estache, Antonio; Speciale, Biagio; Veredas, David; (2005), quien realiza una extensión al agregar una tasa de infraestructura en la función de producción Cobb-Douglas con mano de obra que aumenta el progreso tecnológico, el capital humano y el índice de infraestructura.. Y (t )  IK (t ) a H (t )  ( A(t ) L(t ))1a . Donde I representa la tasa de crecimiento de infraestructura, H es el stock de capital humano, A es la tecnología y L es la mano de obra, α y β indican la 10 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(20) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. participación de cada una de la variables física y humana respectivamente. El modelo planteado fue desarrollado para medir el impacto de la infraestructura en el crecimiento de África Sub Sahariana, con lo cual da una mirada general pero no de manera específica de cada región.. Modelo de Barro. El modelo que se presenta a continuación tiene como objetivo la introducción de las infraestructuras públicas y la manera de financiarlas en un modelo de crecimiento endógeno Barro (1990), y la consideración de su relación con la productividad marginal del capital privado. El modelo muestra que si la productividad del gasto en infraestructuras fuera lo suficientemente grande tendría la capacidad de generar crecimiento sostenible en la economía. Este modelo estudia la relación entre infraestructuras públicas y crecimiento en el contexto neo clásico, que proporciona una forma alternativa de interpretar la tecnología AK. Este modelo introduce un factor de producción de provisión pública en la función de producción, que complementa a los factores privados aumentando su productividad. En este contexto, la producción depende de las cantidades existentes de dos factores de producción: capital privado, K, y un factor de producción provisto por el sector público, G. De esta forma, la función de producción presenta rendimientos constantes a escala, pero existen rendimientos decrecientes de cada uno de los factores:. Yt   AK t  Gt  a. 1a. 11 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(21) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Esta ecuación expresada en términos per cápita:. yt   Ak t  g t  a. 1a. Para ambos casos:. 0  a 1. Según el modelo de Barro sostiene que el la inversión que hace el Estado tiene un efecto positivo sobre la sostenibilidad de la tasa de crecimiento económico y generará una externalidad positiva sobre su nivel de producción.. Modelo de Blanca Sánchez Robles. Desarrolla un modelo alternativo al presentado por Barro (1990), donde la tecnología que se asume en dicho trabajo es del tipo de elasticidad de sustitución constante. Este nuevo modelo elimina los tiempos para ayudar a caracterizar la economía al estado estacionario.. . Y  A bK   1  b G  . . . 1. . Donde: 0   1. 12 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(22) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Donde K representa el capital privado, G representa el stock de capital público; A, b y ψ son parámetros tecnológicos. La elasticidad de sustitución entre los parámetros viene dada por la expresión 1/(1-ψ). La función presentada es de grado uno en K y G, con lo cual el modelo indica que al ser homogéneo presentará algún tipo de dinámica a la transición estacionaria. El modelo presentado pretende profundizar la conexión existente entre capital público y crecimiento económico. El gobierno puede ejercer una acción beneficiosa regulando las externalidades, proporcionando bienes públicos, defendiendo los derechos de propiedad o contribuyendo a que la fuerza de trabajo sea más productiva, mediante inversiones en el ámbito de la educación y sanidad. El capital público puede influir en el crecimiento porque hace al resto de variables más productivas. Concluye que las funciones de producción de tipo elasticidad de sustitución constante son en un término medio entre los modelos neoclásicos y los modelos del tipo AK al momento de la transición al estado estacionario.. Modelo de Straub. Realiza una contribución importante y la función de producción que presenta es la siguiente. Y  A( , K I ) * F ( K , L, I ( K I )). 13 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(23) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Donde Y es el producto agregado, A es el factor es el factor de productividad, K es el stock de capital distinto a la infraestructura, K I es el stock de capital de infraestructura, L representa las horas trabajadas por la fuerza laboral, I( K I ) es una variable de insumos intermedios. Así, aumentos en K I disminuye los costos de los insumos intermedios contenidos en la función de producción, F(.). El factor de producción depende de dos términos: cambios en A(.) pueden deberse a externalidades positivas derivadas de la acumulación de capital de infraestructura ( K I ), y a las demás externalidades positivas provenientes de otras fuentes (ε). A los efectos de la infraestructura a través de I(.), Straub (2011) los llama “efectos directos”, mientras que a los que operan a través de A(.), los llama “efectos indirectos”.. Modelo de Harrod - Domar. Realizaron una contribución a las teorías de crecimiento económico basado principalmente en el papel que juegan las inversiones y la relación existente entre el producto-capital, en otras palabras establece que ante un cambio en la tasa del flujo de inversión se producirá un efecto doble, uno de ellos es el llamado acelerador que altera la capacidad productiva de la economía y el siguiente efecto que produce es a través del multiplicador, y afecta a la demanda agregada. El acelerador señala que el incremento de capital es necesario para incrementar la capacidad productiva, según el supuesto indicaría que la variación de la producción se mantendría inalterada ante la variación del capital dentro de la trayectoria temporal de las variables observadas. 14 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(24) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 𝑌̇ (𝑡) = 𝑎𝐾̇ (𝑡). La ecuación presentada no determina que la función de producción dependa únicamente del capital, si no que asume que la relación entre ambos factores es complementaria perfecta. El multiplicador, bajo el entorno de una economía cerrada en donde las exportaciones netas son iguales a cero y el gobierno mantiene un presupuesto equilibrado mediante impuestos de suma fija, se cumpliría el supuesto de igualdad macroeconómica entre inversión y ahorro.. 𝐾̇ = 𝑠𝑌 − 𝛿𝐾 Se asume que los agentes ahorran una proporción de su ingreso llegando a la ecuación anterior donde por teoría macroeconómica se supone que la inversión bruta es igual a la inversión neta más el capital de reposición. En general la tasa de crecimiento de Harrod – Domar depende positivamente de propensión marginal a ahorrar, el coeficiente técnico del capital y el coeficiente técnico del trabajo efectivo y de forma negativa de la tasa de crecimiento de la población, la tasa de depreciación y la tasa de progreso tecnológico.. 1.5.2. Marco Conceptual. Ejecución Presupuestaria Etapa del proceso presupuestario en la que se perciben los ingresos y se atienden las obligaciones de gasto de conformidad con los créditos presupuestarios autorizados en los presupuestos 15 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(25) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. PIA Presupuesto inicial de la entidad pública aprobado por su respectivo Titular con cargo a los créditos presupuestarios establecidos en la Ley Anual de Presupuesto del Sector Público para el año fiscal respectivo. En el caso de las empresas y Organismos Públicos Descentralizados de los Gobiernos Regionales y Gobiernos Locales, los créditos presupuestarios son establecidos mediante decreto supremo.. PIM Presupuesto actualizado de la entidad pública a consecuencia de las modificaciones presupuestarias, tanto a nivel institucional como a nivel funcional programático, efectuadas durante el año fiscal, a partir del PIA.. Compromiso Presupuestario Acto mediante el cual se acuerda, luego del cumplimiento de los trámites legalmente establecidos, la realización de gastos previamente aprobados, por un importe determinado o determinable, que afectan total o parcialmente los créditos presupuestarios, en el marco de los presupuestos aprobados y las modificaciones presupuestarias realizadas. El compromiso se efectúa con posterioridad a la generación de la obligación nacida de acuerdo a ley, contrato o convenio. El compromiso debe afectarse preventivamente a la correspondiente cadena de gasto, reduciendo su importe del saldo disponible del crédito presupuestario, a través del respectivo documento oficial 16 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(26) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Devengado Reconocimiento de una obligación de pago derivado del gasto comprometido previamente registrado. Se formaliza a través de la conformidad del área correspondiente en la entidad pública o unidad ejecutora que corresponda respecto de la recepción satisfactoria de los bienes y la prestación de los servicios solicitados y se registra sobre la base de la respectiva documentación sustentadora.. Presupuesto Girado Proceso que consiste en el registro del giro efectuado sea mediante la emisión del cheque, la carta orden o la transferencia electrónica con cargo a la correspondiente cuenta bancaria para el pago parcial o total de un gasto devengado debidamente formalizado y registrado. Avance presupuestario Estado que permite conocer el grado de cumplimiento de las metas presupuestarias aprobadas en los presupuestos institucionales de las entidades, a un período determinado.. 17 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(27) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. PEA – Población Económicamente Activa Comprende a las personas, (de 14 años o más edad en el caso del Perú) que durante el período de referencia estaban trabajando (ocupados) o buscando activamente un trabajo (desempleados).. Crecimiento Económico: El crecimiento económico la variación porcentual del producto bruto interno (PBI) de la económica dentro de un período dado.. PBI: Valor total de la producción corriente de bienes y servicios finales dentro de un país durante un período de tiempo determinado. Incluye por lo tanto la producción generada por los nacionales y los extranjeros residentes en el país. En la contabilidad nacional se le define como el valor bruto de la producción libre de duplicaciones por lo que en su cálculo no se incluye las adquisiciones de bienes producidos en un período anterior (transferencias de activos) ni el valor de las materias primas y los bienes intermedios. Aunque es una de las medidas más utilizadas, tiene inconvenientes que es necesario tener en cuenta, por ejemplo el PBI no tiene en externalidades, si el aumento del PBI proviene de actividades genuinamente productivas o de consumo de recursos naturales, y hay actividades que aumentan y disminuyen el bienestar o la producción y que no son incluidas dentro del cálculo del PBI, como la economía informal o actividades realizadas. 18 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(28) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. por fuera del mercado, como ciertos intercambios cooperativos o producción para el autoconsumo. El PBI se puede calcular mediante diferentes enfoques: Enfoque de la producción: El PBI es un concepto de valor agregado. Es la suma del valor agregado bruto de todas las unidades de producción residentes, más los impuestos a los productos y derechos de importación. El valor agregado bruto es la diferencia entre la producción y el consumo intermedio. Enfoque del gasto: El PBI es igual a la suma de las utilizaciones finales de bienes y servicios (todos los usos, excepto el consumo intermedio) menos el valor de las importaciones de bienes y servicios. De este modo, el PBI es igual a la suma de los gastos finales en consumo, formación bruta de capital (inversión) y exportaciones, menos las importaciones. Enfoque del ingreso: El PBI es igual a la suma de las remuneraciones de los asalariados, el consumo de capital fijo, los impuestos a la producción e importación y el excedente de explotación.. 1.6. HIPÓTESIS. La ejecución de proyectos de inversión pública incide directamente sobre el crecimiento económico de las regiones del Perú durante el período 2007 - 2017.. 19 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(29) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. II.. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN. 2.7. Material y Métodos. Población: Se considera como población a la serie histórica de variables objeto de estudio durante el período 2007 - 2017.. Muestra: Igual a la población, la cual comprende la misma serie histórica de variables de estudio durante el período 2007- 2017.. Variables: Dependiente. : Crecimiento Económico medido por la variación porcentual del PBI real de las regiones del Perú.. Independiente. : Ejecución de proyectos de inversión pública.. 2.8. Técnicas e Instrumentos de recolección de datos La información se basa en la extracción de fuentes secundarias como son datos estadísticos de páginas web del gobierno nacional y regional como INEI y Ministerio de Economía y Finanzas entre otras páginas oficiales, tesis, informes, revistas, boletines anuales y revisión de diferentes investigaciones realizadas relacionadas con el tema.. 20 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(30) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 2.9. Estrategia Metodológica. Para demostrar la hipótesis y cumplir con los objetivos planteados, se tiene en cuenta la siguiente secuencia: Primero, se recopila información histórica de las variables de crecimiento económico y de la ejecución de proyectos de inversión pública durante el período bajo análisis, luego se realizó una revisión bibliográfica de estudios que antecedieron esta investigación con el fin de consolidar un marco teórico para facilitar el planteamiento de la hipótesis. Con la información obtenida se toma en cuenta a todas las regiones del Perú individualmente para contrastar la hipótesis que se planteó, las variables utilizadas son crecimiento económico representado por la variación del producto bruto interno real en base al año 2007 y el presupuesto devengado que se reconoció para la ejecución de proyectos de inversión pública por regiones. Segundo, se describió la información estadística recopilada durante el período de análisis; para esto se acceso a estudios relacionados y datos estadísticos de páginas web oficiales que sirven de apoyo al mostrar data de libre acceso al público Tercero, con la información estadística y teórica se estimará un modelo econométrico de panel con efectos fijos individuales, se aplica un rezago, el cual nos permitió verificar la relación existente entre el presupuesto devengado en la ejecución de proyectos de inversión pública y el crecimiento económico en dos etapas, primero se verá como incide tomando en cuenta el grupo de variables y luego se descompone por cada región la influencia que ha ejercido la variable independiente. En esta parte se realizaran diferentes test para dar consistencia al modelo econométrico resultante.. 21 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(31) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. III.. RESULTADOS. 3.1. Evolución de la ejecución de proyectos de inversión pública en las regiones del Perú durante el período 2007 - 2017.. La ejecución de proyectos de inversión pública desarrolla un papel fundamental al momento generar bienestar social a la población, indudablemente la cobertura y calidad de infraestructura son ingredientes importantes para el crecimiento económico de un país. Servén (2015) comenta que la oferta de infraestructura puede afectar el crecimiento como un insumo productivo adicional similar al trabajo, el capital humano y el capital físico distinto al de infraestructura, reduciendo el costo de otros factores e insumos intermedios y a través de externalidades positivas sobre la productividad total de factores.. En la Tabla N° 1 se muestran el PIM, el. compromiso generado y el devengado en millones de soles a nivel nacional desde el año 2007 al año 2017. Tabla N° 1 Evolución anual de las fases del presupuesto en millones de soles AÑO 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017. PIA 8.860,33 13.466,98 13.422,79 14.255,95 18.249,92 21.149,70 24.162,15 25.179,04 23.894,24 24.519,48 24.057,19. PIM 15.656,72 25.223,17 30.185,24 31.883,40 32.631,76 36.896,88 41.351,24 40.344,77 39.068,55 39.842,08 42.260,53. Compromiso (***) 8.144,28 13.530,19 19.195,73 23.126,13 21.953,92 26.339,14 30.363,82 31.905,37 31.007,04 27.402,27 29.368,17. Ejecución Devengado 8.090,08 13.406,14 18.910,56 22.996,01 21.797,86 26.192,64 30.155,01 31.598,89 30.551,22 27.069,35 28.629,15. Girado 7.876,95 13.253,54 18.765,66 22.857,79 21.602,75 26.028,54 29.988,55 31.321,57 30.345,27 26.871,33 28.246,93. Fuente: MEF Elaboración: Propia.. 22 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(32) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Según el cuadro obtenido el promedio del PIM durante el período de estudio es de 34 122,21 millones de soles comparado con el promedio total Devengado de 23_581,54 millones de soles, esto representa un porcentaje del 69.11 % del PIM a ejecutar.. Figura N° 1 Evolución del presupuesto inicial de apertura y el presupuesto inicial modificado en millones de soles. 45.000 40.000 40.344,77. 35.000 30.000 30.185,24. 25.000. 31.883,40 32.631,76. 25.223,17. 20.000. 24.162,15 25.179,04 23.894,24 24.519,48 24.057,19 21.149,70. 15.000. 10.000 5.000. 42.260,53 39.068,55 39.842,08. 36.896,88. 18.249,92 15.656,72. 13.466,98 13.422,79 14.255,95. 8.860,33. 0 2007. 2008. 2009. 2010. 2011 PIM. 2012. 2013. 2014. 2015. 2016. 2017. PIA. Fuente: Consulta Amigable – MEF Elaboración: Propia.. En la figura N° 1 se puede verificar la brecha entre el PIA y el PIM, se observa que para todos los años este presupuesto modificado es superior al inicial, pasando de 8_860,33 millones de soles a 24 057,19 millones referidos al PIA y de 15 656,72 a 42 260,53 millones el PIM; claramente se aprecia la tendencia creciente a medida que pasamos de año a año; el PIA aumentó en un 63.17%, algo parecido sucede con el PIM que aumentó un 62.95% comparando los años 2007 y 2017; esto indica que a medida que pasamos por cada uno de los períodos a nivel nacional, se ha requerido 23 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(33) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. mayor presupuesto para la ejecución de proyectos de inversión pública a nivel nacional. Según se puede apreciar a nivel nacional el compromiso devengado mantiene una brecha con el PIA y mucho más con el PIM, indicaría que existen proyectos en cartera que no se llegan a ejecutar a pesar que el gobierno aprobó el presupuesto con fines de dar viabilidad a lo propuesto por cada órgano ejecutor.. Durante el período de estudio se pudo verificar que se modifica el PIA en un promedio de 77.70% para alcanzar el PIM, este último se compara con el monto devengado en millones de soles que realiza cada órgano encargado de ejecutar proyectos de inversión, según cálculos el avance promedio ejecución del presupuesto para el período de análisis es de 69.11%, esto indica que aproximadamente el 30.89% de presupuesto destinado para proyectos de inversión es devuelto al estado para su reprogramación. Según datos obtenidos el porcentaje de aumento que tiene el PIM en base al PIA de cada año pasa de 76.71% en el año 2007, a 75.67% en el año 2017, teniendo mayores incrementos en el año 2009 y 2010 de 124% y 123% respectivamente; el avance porcentual promedio del presupuesto devengado a nivel nacional durante el período estudiado fue de 69.11%, este porcentaje se obtuvo de la comparación del monto Devengado total y el PIM, el año con mayor avance a nivel nacional es el 2015 y el año con menor avance es el 2007 dicha información se muestra detalladamente en el Anexo N° 1; esto corrobora que anualmente se amplía la cartera de presupuesto para inversiones en proyectos de inversión, especialmente la adquisición de activos no financieros que aumentan el stock de capital del estado.. 24 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(34) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Avance porcentual de la ejecución del presupuesto para proyectos por regiones. En el año 2017 la región de Madre de Dios tuvo una mayor inversión en la ejecución de proyectos, teniendo un porcentaje de 85.29% del PIM, esto significó para la región un total de 409,31 millones de soles invertidos, la siguiente región que mostro mayor inversión fue Ucayali con un 83.29% del PIM programado que representa un monto total de 794.29 millones de soles, la tercera región con mayor avance fue Tacna con un 78.64% de inversión en proyectos que significó un total de 692.02 millones de soles; estas tres regiones demostraron tener una mejor eficiencia al momento de programar el presupuesto de inversión destinado; del mismo modo existen regiones que tuvieron un avance porcentual pobre que apenas superó el 50% de su PIM, estas regiones son Ancash, La Libertad y Piura, con avances de 56.19%, 56.32% y 58.45% respectivamente. Durante el año 2014, la provincia constitucional del Callao tuvo mayor avance porcentual, esto significó un 91.09% del total PIM, seguida por Ucayali y Lima con 85.38 % y 83.76 % respectivamente. En caso contrario ocurre con las regiones de Apurímac, Junín y Lambayeque con porcentajes de avance de su PIM de 67.42 %, 66.76% y 61.73% respectivamente. Durante el año 2010 las tres regiones con mayor eficacia al momento de ejecutar su PIM fueron Madre de Dios, San Martín, Amazonas, Cuzco y la provincia constitucional del Callao; por el contrario se puede verificar que Ica, Ancash y Tacna son las regiones que menos eficacia presentaron al momento de ejecutar su presupuesto. Durante el año 2007 las 5 mejores regiones con mayor eficacia al momento de ejecutar su presupuesto fueron Amazonas, Apurímac, Ayacucho, Madre de Dios y Huánuco los porcentajes van desde 85.06%, 75.49%, 67.89%, 67.43% y 67.38% respectivamente. Igualmente las. 25 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(35) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. regiones con menor porcentaje de participación, son Tacna, Ica y Pasco. Para un mayor detalle de lo mencionado anteriormente ver el Anexo N° 2.. Figura N° 2 Participación porcentual de las regiones según presupuesto devengado por años (comparación regional). UCAYALI TUMBES TACNA. SAN MARTIN PUNO PIURA PASCO MOQUEGUA MADRE DE DIOS LORETO LIMA LAMBAYEQUE LA LIBERTAD JUNIN ICA HUANUCO HUANCAVELICA CUSCO CALLAO CAJAMARCA AYACUCHO AREQUIPA APURIMAC ANCASH AMAZONAS 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% 90,00% 100,00% 2007. 2010. 2017. 2014. Fuente: Consulta Amigable – MEF Elaboración: Propia.. 26 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(36) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. La inversión pública devengada durante el año 2017 para proyectos ascendió a 28_629,15 millones de soles; el 18% de inversión fue realizada por la región Lima, con un monto de 5 024,28 millones de soles, seguido por la región de Cuzco con una inversión de 2 079,15 millones de soles y Puno con una inversión de 1 722,89 millones de soles, estos montos representan un 7% Y 6% respectivamente. Las tres regiones con menos participación fueron Tumbes, Ica y Madre de Dios, esta última región presentó mayor eficacia al momento de gastar el presupuesto para proyectos que se le destino, un 89.29% pero a pesar de ser la región que cumplió con mayor porcentaje de su presupuesto el monto que gasto representa un aproximado del 1% del total invertido a nivel nacional en el año 2017. En el año 2014 la inversión total fue de 31 598,89 millones de soles de los cuales Lima ocupa un mayor porcentaje aproximadamente de 18% seguido por Cuzco con un 14%, Puno y Cajamarca tienen avances de 6 % cada una respecto al PIM ejecutado para el año 2014. Continuando con el año 2010, se invirtió un total de 22 996,01 millones de soles, según los datos obtenidos Lima continua con una participación del 18% del total, seguido por cuzco con un 14% de participación y Ancash con un 8% de participación. Estas tres regiones gastaron en total un monto de 9 155.44 millones de soles durante el año 2010. La participación de los montos devengados a nivel nacional para el año 2007, Lima presenta mayor porcentaje de participación con su presupuesto devengado, aproximadamente el 18% del nacional, seguido por la región de Cuzco con 8% aproximadamente y Ancash con un 7% a nivel nacional. Más de la mitad de regiones para este año tienen presupuestos devengados que oscilan entre el 1% al 5% del total devengado para el año 2007 que fue un total de 7 805,63 millones de soles, para un mayor detalle ver el Anexo N° 3.. 27 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(37) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Como se pudo ver para el año 2007 ninguna de las 5 regiones con mayor eficacia al momento de ejecutar su gasto coincidió con las regiones que mayor participación tuvieron en la ejecución de su presupuesto, Amazonas que fue la que mejor eficacia tuvo al ejecutar su presupuesto, tuvo una participación del 4% al momento de comparar con el total nacional, Lima que tuvo una participación de 18% aproximadamente y es la que encabeza la participación a nivel nacional a penas llego a ejecutar 50% de su PIM lo mismo sucede con las regiones de Cuzco y Ancash.. Al verificar como se distribuyó el presupuesto en estos cuatro años descritos anteriormente, se puede concluir que a pesar de que ciertas regiones sean eficaces al momento de ejecutar su PIM, cuando se analiza desde la perspectiva del monto de inversión devengado a nivel nacional, su porcentaje de participación es poco representativo. Igualmente se puede apreciar que en ningún caso se ha ejecutado el 100% del PIM, existiendo proyectos que quedan en cartera para ser ejecutados en el futuro o en todo caso ya no son ejecutados. Lima es una región que durante todos los años analizados tiene una representación significativa de presupuesto devengando a nivel nacional, un promedio de 18% durante todos los años descritos, Madre de Dios y Amazonas son regiones que constantemente tienen una mayor eficiencia al momento de ejecutar su PIM, Tacna presenta una eficiencia inferior al 50% en los años 2007 y 2014 lo cual es revertido para los años 2010 y 2017 donde alcanza el 75% en ejecución de su presupuesto para proyectos, esto se puede interpretar como una mejor gestión de presupuesto conforme avanzamos en el tiempo. Se entiende que cada región presenta sus propias limitaciones y prioridades al momento de destinar y presupuestar proyectos para el desarrollo de la sociedad.. 28 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(38) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Ejecución de proyectos de inversión por tipo de gasto.. Costa Las regiones pertenecientes a la costa peruana son Ancash, Arequipa, Ica, La Libertad, Lambayeque, Lima, Moquegua, Piura, Tacna y Tumbes; este grupo de regiones son analizadas para verificar la cantidad de dinero invertido para la realización de proyectos de inversión y se segmenta por rubros para un mejor estudio. En las regiones de la costa Peruana se ha invertido en mayor proporción en el rubro de transportes, alrededor de 42 527,13 millones de soles a lo largo del período estudiado, en segundo lugar la inversión en educación con 14 312,38 millones de soles, en tercer lugar el rubro con mayor inversión fue Saneamiento con 13 321,20 millones de soles, el cuarto lugar en mayor inversión durante el período analizado fue de agropecuario con 11 859,28 millones de soles, el rubro de salud ocupa el quinto lugar con una inversión de 4 724,82 millones de soles; pesca, energía e industria presentan inversiones menores a 2 mil millones de soles individualmente, para más detalle por región y rubro ver el Anexo N° 4.. En la figura N° 3 se puede apreciar que la región Lima tuvo mayor participación en los rubros de transportes, educación y salud, porcentualmente 48.90%, 26.02% y 41.66% respectivamente; la región Piura tuvo mayor participación en Pesca con un 25.01% del total invertido; La región Moquegua fue después de Lima la que más invirtió en el rubro industria con un 20.14%, en el rubro de Energía la región de Ancash fue la que mayor inversión realizó con un 19.22%, el rubro agropecuario con un 16.94% de la inversión la realizó la región de La libertad. La región Ica aunque no tuvo resaltante participación en la inversión total, se puede ver que invirtió. 29 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(39) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. mayormente en salud con una participación del 10.20%, siendo la segunda que más invirtió en este rubro frente a las otras regiones, Las regiones de Tumbes y Tacna apenas sobrepasan el 7% en inversión por rubro, los porcentajes completos por región y por rubro se pueden ver en el Anexo N° 5. Figura N° 3 Participación porcentual de la inversión devengada por rubros en las regiones de la costa peruana. TRANSPORTE. SANEAMIENTO. SALUD Tumbes Tacna. PESCA. Piura Moquegua Lima. OTROS. Lambayeque La Libertad INDUSTRIA. Ica Arequipa. Ancash ENERGIA. EDUCACION. AGROPECUARIA. 0,00%. 10,00%. 20,00%. 30,00%. 40,00%. 50,00%. 60,00%. Fuente: Consulta Amigable – MEF Elaboración: Propia.. 30 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(40) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Sierra Las regiones de Apurímac, Ayacucho, Cajamarca, Cusco, Huancavelica, Huánuco, Junín, Pasco y Puno pertenecen a la franja de la sierra peruana y se analiza la inversión en proyectos durante el período de 2007 al 2017. La mayor inversión realizada en función a proyectos fue para el rubro de transportes, alrededor de 36_909,79 millones de soles a lo largo del período estudiado, en segundo lugar la inversión en educación con 14 718,27 millones de soles, en tercer lugar el rubro con mayor inversión fue saneamiento con 12 746,46 millones de soles, el cuarto lugar en mayor inversión durante el período analizado fue de agropecuario con 9 120,78 millones de soles, el rubro de salud ocupa el quinto lugar con una inversión de 5_127,49 millones de soles; el rubro energía 2 994,64 millones de soles y pesca e industria presentan inversiones menores a mil millones de soles individualmente, para más detalle por región y rubro ver el Anexo N° 6.. En la figura N° 4 se puede apreciar porcentaje de inversión en proyectos por rubros de cada región perteneciente a la sierra peruana, en el rubro agropecuario la región Cusco tuvo mayor participación con un 31.31% del total invertido seguido por Ayacucho y Puno con 15.38% y 13.54% respectivamente, Pasco fue la región que menos invirtió en este rubro, tan solo representó un 2.16%; La inversión en el rubro de educación también fue en mayor porcentaje para la región Cusco con un 20.78% del total, seguido por la región de Cajamarca con una participación del 13.00%, la región que menos invirtió fue Pasco con 4.27% de participación; en el rubro de energía, Cajamarca fue quien más invirtió con 34.33% del total invertido por todas la regiones. En el rubro de industria Cusco fue la región que más invirtió abarcando el 34.28%; en el rubro pesca la región que más invirtió fue la de Puno con un. 31 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(41) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. porcentaje de 36.84% del total invertido en ese rubro; en el rubro salud son 4 las regiones que resaltan en inversión, Cusco participo con un 18.31%, Ayacucho participó con 16.59%, Junín participó con 15.51% y Cajamarca con 10.57% del total invertido en el rubro, la región que menos participación realizó fue Apurímac con 6.78%. Figura N° 4 Participación porcentual de la inversión devengada por rubros en las regiones de la sierra peruana. TRANSPORTE. SANEAMIENTO. SALUD Puno PESCA. Pasco Junin Huanuco. OTROS. Huancavelica Cusco. INDUSTRIA. Cajamarca Ayacucho Apurimac. ENERGIA. EDUCACION. AGROPECUARIA. 0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00% 35,00% 40,00%. Fuente: Consulta Amigable – MEF Elaboración: Propia.. 32 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(42) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. En el rubro de saneamiento tres regiones tienen más del 50% de inversión en el rubro, estas son Cajamarca con 19.78%, Cusco con 19.46% y Puno con 13.89%. El rubro de transporte fue el que más inversión en proyectos tuvo, y la región que mayor participación tuvo fue Cusco con un 30.81% y la que menos llego a invertir fue la región de Pasco con una participación de 4.36%, los porcentajes completos por región y por rubro se pueden ver en el Anexo N° 7.. Selva La franja de la selva peruana está conformada por las regiones de Amazonas, Loreto, Madre de Dios, San Martin y Ucayali. Estas regiones en conjunto invirtieron en proyectos un total de 31 069,93 millones de soles y al igual que las regiones pertenecientes a la costa y sierra peruana la mayor inversión realizada en proyectos fue para el rubro de transportes, alrededor de 12 799,81 millones de soles a lo largo del período estudiado, en segundo lugar la inversión en educación con 4 202,63 millones de soles, en tercer lugar el rubro con mayor inversión fue saneamiento con 4 078,74 millones de soles, el cuarto lugar en mayor inversión durante el período analizado fue de salud con 2 036,90 millones de soles, el rubro Energía 1 210,96 millones de soles, el rubro de agropecuario ocupa el sexto lugar con una inversión de 1 042,23 millones de soles; y pesca e industria presentan inversiones menores a mil millones de soles individualmente, para más detalle por región y rubro ver el Anexo_N° 8.. La figura N° 5 se puede apreciar porcentaje de inversión en proyectos por rubros de cada región perteneciente a la selva peruana, en el rubro agropecuario la región San Martín y Amazonas tuvieron mayor participación con 29.80% y 26.23%. 33 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(43) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. respectivamente, Madre de Dios fue la región que menos participación tuvo con un 10.11%; Loreto tuvo la mayor participación en el rubro de educación con un 25.99% seguido por San Martin con 22.91%, Madre de Dios fue la región que menos participación tuvo en inversión de proyectos en educación, representó un 10.85%; en el rubro de energía, Amazonas participo con un 35.69% del total invertido en este rubro por las regiones, Madre de Dios fue la que menos participación tuvo con apenas un 2.04%. Figura N° 5 Participación porcentual de la inversión devengada por rubros en las regiones de la selva peruana. TRANSPORTE. SANEAMIENTO. SALUD. PESCA Ucayali San Martín OTROS. Madre de Dios Loreto. INDUSTRIA. Amazonas. ENERGIA. EDUCACION. AGROPECUARIA 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00%. Fuente: Consulta Amigable – MEF Elaboración: Propia.. 34 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.