3.1. Concepto
3.2. Programa Lineal
3.3. Formulación del programa lineal
3.4. Ejemplos de formulación de P.L
La programación lineal es un técnica
matemática de planteamiento de problemas de negocios, que emplea el modelo
especifico denominado programa lineal.
El uso de este modelo facilita la solución de
Modelo matemático que utiliza ecuaciones ,
inecuaciones , de primer grado para
expresar las relaciones entre dos o más variables, y que se encuentran ligadas
directamente al objetivo del problema que expresado se conoce como función objetivo de máximo o de mínimo.
También el modelo precisa que la variables
Un programa lineal se plantea del texto del
problema, y del cual se extraen la función objetivo ya sea de MAXIMIZACIÒN o de
MINIMIZACIÒN, así mismo se establecen las RESTRICCIONES respecto a los recursos o condiciones que nos indiquen en el
problema.
Por último se indicará que las variables
1.- Una empresa produce dos artículos
cuyos precios de venta son 14 y 27 soles respectivamente. La fabricación de ambos pasa por tres procesos con 4000, 3600 y 2900 horas semanales. Para fabricar un artículo A, se requieren 3, 2 y 1 hora en cada proceso. Para el artículo B , se
requieren 6, 4 y 2 horas en cada proceso.
Se requiere un P.L para MAXIMIZAR el
ENUNCIADO PROGRAMA LINEAL
RESOLVER
M. GRAFICO
M. ALGEBRAICO
SIMPLEX
EXCEL
SOFTWARE’s
Sean :
X = Unidades ha producir del artìculo A Y = Unidades ha producir del artìculo B Px = 14, Py = 27
Nos piden MAXIMIZACIÒN de INGRESOS La fabricaciòn pasa por tres procesos con
sus respectivos tiempos y
PROCESO 1
PROCESO 2
PROCESO 3 PRECIOS
ARTICULOS A (X)
3 2 1 14
ARIICULOS B (Y) 6 4 2 27
De donde se origino el problema:
I ) F.O :
MAX(I) = 14X + 27Y
II) S.a : 3X + 6Y <= 4000 ( Proceso 1) 2X + 4Y <= 3600 ( Proceso 2) X + 2Y < = 2900 ( Proceso 3)
1.-Un herrero con 80 kgs. de acero y 120
kgs. de aluminio quiere hacer bicicletas de paseo y de montaña que quiere vender,
respectivamente a 20.000 y 15.000
Bolívares cada una para sacar el máximo beneficio. Para la de paseo empleará 1 kg. De acero y 3 kgs de aluminio, y para la de
montaña 2 kgs. de ambos metales.
◦ Solucion :
◦ Sean :
X = cantidad de bicicletas de paseo ha producir
◦ Y = Cantidad de bicicletas de montaña ha producir
◦ Px = 20000 , Py = 15000
◦ Para el proceso productivo utilizan acero ( 80Kgs) y aluminio (120Kgs)
◦ En una tabla podemos resumir el requerimiento unitario para cada tipo de bicicleta según el
MATERIALE S
ACERO ALUMINIO PRECIOS
De paseo (X) 1Kg 3Kg 20000
De Montaña (Y)
2Kg 2Kg 15000
RECURSOS DE M.P
I ) F.O :
MAX(I) = 20000X + 15000Y
II) S.a : X + 2Y <= 80 ( Por el Acero)
3X + 2Y <= 120 (Por el Aluminio)
EJERCICIO 2.-
. En un viaje desea
Sean :
X = Tns. que transpotarà el camiòn de mercancìa A
Y = Tns que trasnportarà el camiòn de l mercancìa B
Gx = ganancia por TN de A Gy = Ganancia por TN. De B
El camiòn tiene una capacidad màxima de 9 TN Debe transportar por lo menos 4 TN de A
I ) F.O :
MAX(G) = 30000X +
20000Y
II) S.a : X + Y <= 9 ( Por la capacidad màxima) X >= 4
X – 2 Y =< 0
EJERCICIO 3 .-Los 500 alumnos de un
Sean:
X = Cant. de Autobuses de 40, pequeños Y = Cant. de Autobuses de 50, grandes MIN (CT), es el objetivo
Px= 5000 Py= 6000
MIN(CT) = 5000X + 6000Y
La capacidad de los de tipo X, 40 La capacidad de los de tipo Y, 50
Por lo tanto:
40X + 50Y = 500 (Todos los alumnos iran) Se dispone de 11 conductores:
X + Y <= 11
Se dispone de 10 buses de tipo X X <= 10
I ) F.O :
MIN(CT) = 5000X + 6000Y
II) S.a : 40X + 50Y = 500 (Todos van)
X + Y <= 11 (Por los conductores) X =< 10 (Tipo pequeño)
Y =< 8 (Tipo grande)
1. Disponemos de 210.000 euros para invertir en bolsa. Nos recomiendan dos tipos de
acciones. Las del tipo A, que rinden el 10% y las del tipo B, que rinden el 8%. Decidimos invertir un máximo de 130.000 euros en las del tipo A y como mínimo 60.000 en las del tipo B. Además queremos que la inversión en las del tipo A sea menor que el doble de la
inversión en B. ¿Cuál tiene que ser la
Sean:
X = Dinero invertido en acciones de tipo A Y = Dinero invertido en acciones de tipo B MAX(i); es el objetivo
renx = 0.10 reny = 0.08
MAX(i) = 0.10X + 0.08Y
Disponemos de 210.000 euros para invertir en bolsa
Invertimos un máximo de 130.000 euros en las del tipo A
X =< 130000
Invertimos como mínimo 60000 euros en las de tipo B
Y => 60000
I ) F.O :
MAX(i) = 0.10X + 0.08Y
II) S.a : X + Y = 210000 (Dinero a invertir)
X =< 130000 (Din. a invert. en acc. Tipo A)
Y => 60000 (Din. a invert. en acc. Tipo B) X – 2Y < 0 (Inv. Tipo A < doble inv. Tipo B)
2. En una pastelería se hacen dos tipos de tartas: Vienesa y Real. Cada tarta Vienesa necesita un cuarto de relleno por cada Kg. de bizcocho y produce un beneficio de 250 Pts, mientras que una tarta Real necesita medio Kg. de relleno por cada Kg. de bizcocho y produce 400 Ptas. de
beneficio. En la pastelería se pueden hacer
Sean:
X = Número de tartas Vienesa Y = Numero de tartas Real
MAX(I); es el objetivo Benx = 250 Ptas.
Beny = 400 Ptas.
MAX(I) = 250X + 400Y
En una tabla podemos resumir el requerimiento unitario para cada tipo de tarta:
INGREDIENTE S
BISCOCHO RELLENO BENEFICIO
TARTA VIENESA (x)
1Kg 0.25 Kg 250
TARTA REAL (Y)
1Kg 0.50Kg 400
KG POR CADA INGREDIENTE
Por problemas de maquinaria no pueden
hacer mas de 125 tartas de cada tipo
I ) F.O :
MAX(I) = 250X + 400Y
II) S.a : X + Y =< 150 Kg (Por el biscocho)
0.25X + 0.50Y =< 50 Kg (Por el relleno) X + Y <= 125 (Por prob. De maquinaria)
3. Una escuela prepara una excursión para 400 alumnos. La empresa de transporte tiene 8 autocares de 40 plazas y 10
autocares de 50 plazas, pero solo dispone de 9 conductores. El alquiler de un autocar grande cuesta 80 euros y el de uno
pequeño, 60 euros. Calcular cuántos de cada tipo hay que utilizar para que la
4.-Una compañía posee dos minas: la mina
A produce cada día 1 tonelada de hierro de alta calidad, 3 toneladas de calidad media y 5 de baja calidad. La mina B produce cada día 2 toneladas de cada una de las tres
calidades. La compañía necesita al menos 80 toneladas de mineral de alta calidad, 160 toneladas de calidad media y 200 de baja calidad. Sabiendo que el coste diario de la operación es de 2000 euros en cada mina ¿cuántos días debe trabajar cada
Sean:
X = Días trabajados en mina A Y = Días trabajados en mina B MIN(CT); es el objetivo
Cosx = 2000 euros Cosy = 2000 euros
MIN(CT) = 2000X + 2000Y
Resumimos en una tabla las toneladas de
CALIDAD ALTA CALIDAD MEDIANA CALIDAD BAJA CALIDAD COSTO DIARIO
MINA A (X) 1 Tm 3 Tm 5 Tm 2000
MINA B (Y) 2 Tm 2 Tm 2 Tm 2000
CANT. MIN. REQUERIDA
I ) F.O :
MIN(CT) = 2000X + 2000Y
II) S.a : X + 2Y => 80 Tm (Por Hiero alt. calidad) 3X + 2Y => 160 Kg (Por el Hierro med. cal.)
5X + 2Y => 200 (Por el hierro alta calidad)
5. Se va a organizar una planta de un taller de automóviles donde van a trabajar
electricistas y mecánicos. Por necesidades de mercado, es necesario que haya mayor o
igual número de mecánicos que de
electricistas y que el número de mecánicos no supere al doble que el de electricistas. En total hay disponibles 30 electricistas y 20
mecánicos. El beneficio de la empresa por
Sean:
X = Numero de electricistas Y = Numero de mecánicos MAX(I); es el objetivo
Benx = 250 euros Beny = 200 euros
MAX(I) = 250X + 200Y
Es necesario que haya mayor o igual número de mecánicos que de electricistas
El número de mecánicos no supera al doble que el de electricistas
2X – Y => 0
Hay disponibles 30 electricistas X =< 30
I ) F.O :
MAX(I) = 250X + 200Y
II) S.a : X – Y =< 0 (Mecánicos >= electricistas) 2X – Y > 0 (Mecánicos =< doble electric.) X =< 30 (Electricistas)
Y =< 20 (Mecánicos)
6. Para recorrer un determinado trayecto, una compañía aérea desea ofertar, a lo sumo, 5000 plazas de dos tipos: T(turista) y P(primera). La ganancia correspondiente a cada plaza de tipo T es de 30 euros, mientras que la ganancia del tipo P es de 40 euros.
Sean:
X = Numero de plazas T (Turista) Y = Numero de plazas P (Primera) MAX(I); es el objetivo
Ganx = 30 euros Gany = 40 euros
MAX(I) = 30X + 40Y
Hay 5000 plazas, a lo sumo, para los dos tipos: X + Y =< 5000
Número de plazas tipo T:
X =< 4500
Número de plazas tipo P: Debe ser, como
máximo, la tercera parte de las del tipo T
I ) F.O :
MAX(I) =30X + 40Y
II) S.a : X + Y =< 5000 (Nro plazas ofertadas) X =< 4500 (Nro de plazas del tipo T) X – 3Y =>0 (Nro de plazas del tipo P)