CURSO “INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE” Ponente: Ibertia
Fecha: del 19 al 23 de octubre Horario: 17:00 a 21:00
Nº horas: 20
Lugar: Centro Nacional de Formación en Nuevas Tecnologías de La Rioja- Think Tic, (La Fombera. Avda. de Zaragoza nº 21, Logroño)
Presentación
Business Intelligence (BI) se ha convertido en un activo estratégico clave en todas las organizaciones. Todos los analistas de mercado posicionan BI como la inversión e innovación prioritaria para los próximos años, hasta el punto de considerarla un elemento indispensable para la supervivencia de las organizaciones en el entorno de mercado actual.
El liderazgo y la gestión es un factor crítico desde el inicio para el éxito de programas y proyectos de Business Intelligence. El objetivo fundamental al que se enfoca esta formación es la eficiente integración de personas, procesos y tecnología para generar valor de negocio.
El curso calibra el impacto de negocio de estas soluciones, sitúa al participante en los cambios más recientes y significativos en Business Intelligence, y establece recomendaciones y las mejores prácticas para diseñar la evolución exitosa de una solución y su alineación con la estrategia corporativa.
Perfil de los asistentes
Directivos, Líderes de Unidades de Negocio y de Sistemas de Información, Expertos de negocio y Tecnología de Información y Gerentes de Proyectos.
Estos perfiles directivos requieren de una apropiada profundización en el proceso de conocimiento y toma de decisiones, incluyendo disciplinas como: construcción de equipos, mejores prácticas organizacionales, dirección de programas y metodología, que este curso aborda aplicadas a un entorno de BI.
Dentro del cuerpo de conocimiento necesario para estos perfiles profesionales se incluyen tópicos de negocio como Performance Management (xPM), Customer Relationship Management (CRM) y Supply Chain Management (SCM) así como conceptos técnicos a un alto nivel de Aplicaciones de BI y Data Warehousing, en un lenguaje cuidado para ser entendido por una audiencia mixta, técnica y no técnica. Por otra parte, la acción formativa está concebida para generar una elevada interacción entre instructores y participantes. Sin predisposición ni tendencias, con garantía de neutralidad y un amplio conocimiento y experiencia en gestión y tecnología. Actualizada, completa y en profundidad.
Modulo 1- Fundamentos de Business Intelligence. Objetivos:
Identificar el impacto de negocio de BI: beneficios, retos y riesgos Revisión y actualización de los componentes de BI
Contenidos:
¿Para qué Business Intelligence? Impacto de negocio, beneficios y riesgos. Datos, información y conocimiento.
Breve historia de BI. Del Almacén de Datos hasta nuestros días. Estado actual. Funciones del BI: Monitorización, análisis y gestión del negocio.
Tipos de soluciones de BI: estratégicas, tácticas y operacionales. Evolución de las soluciones de BI.
Ejemplos de aplicaciones sobre BI.
o Oportunidades de mejora de negocio. Ejemplos. Aplicaciones. o CRM, SCM, Performance Management
Componentes y arquitectura de BI. o Proceso ETL
o Data Warehouse o Herramientas analíticas
o Haciéndolo sencillo: superando la guerra de nombres y siglas. BI no es tecnología: la dimensión del reto.
Tipología de usuarios.
Tipos de análisis: reporting, OLAP, minería y otros.
Performance Management: Dashboards, Scorecards y Balanced Scorecards. Del evento de negocio hasta la toma de decisión.
o Componentes tecnológicos y humanos o Ciclo. Tiempo de respuesta
o Right Time
Objetivos:
Identificar y analizar factores de éxito y riesgo encontrados en soluciones BI Establecer mejores prácticas para abordar soluciones BI
Contenidos:
Conclusiones de los principales análisis del mercado. Criterios utilizados en las soluciones de éxito en BI
Principales problemas encontrados y descritos en instalaciones Factores tecnológicos.
Factores de negocio y organizacionales.
Otro factor: “El Dato”. Una cuestión de negocio. Conclusiones: Mejores prácticas en BI
Modulo 3- Modelos de Madurez de BI Objetivos:
Conocer modelos y métricas de evaluación de la madurez de la “toma de decisiones” en las organizaciones.
Posicionar la organización dentro del modelo. Identificar el mejor camino evolutivo de la solución. Contenidos:
Modelos de madurez de las organizaciones Modelos de madurez de Business Intelligence o W.W. Eckerson (The Data Warehouse Institute) o Gartner
o Otros (Microsoft, …)
Descripción del Modelo de Eckerson. Evolución natural de las soluciones BI ¿Es posible saltarse fases?
Alineación de madurez organizacional y madurez BI
Identificar y definir oportunidades de negocio sobre BI
Plasmas los requerimientos de negocio, funcionales y tecnológicos en un mapas de oportunidades de negocio
Contenidos:
Concepto de Oportunidad de Mejora de Negocio. o Elementos: Objetivos, análisis, métricas, acciones.
Relación entre oportunidades de negocio y análisis y KPIs Relación con los datos
Relación con los componentes de negocio Mapas de Oportunidades de negocio
Ejemplos de mapa de Oportunidades de Mejora de Negocio
Del evento de negocio hasta la toma de decisiones II. Del dato a la decisión. Refinamiento del mapa y establecimiento de requerimientos.
Modulo 5-Liderazgo y organización: BI Governance Cómo organizarse en BI. Definición de BI Governance. Liderazgo y esponsorización
Rol de líderes y expertos de negocio y de tecnología Herramientas directivas
o Team Building o Coaching
o Systems-Thinking
Alineamiento entre Negocios y Tecnología de Información.
Business Intelligence Governance Comitee y Business Intelligence Competency Center
Visión integral de la solución.
Introducción a la Metodología. Hoja de Ruta corporativa del BI.
Objetivos
Describir los componentes básicos de una solución de Business Intelligence Establecer criterios de comparación para elegir la infraestructura
Definir la influencia de cada uno de los componentes en los criterios de selección Mostrar las distintas arquitecturas de Business Intelligence
Establecer ventajas e inconvenientes de cada una de ellas. Impacto en el negocio Coste total de la propiedad (TCO) de las distintas aproximaciones
Actualización y tendencias tecnológicas Contenidos
Componentes de soluciones de Business Intelligence Integración de Datos. Procesos ETL.
Data Warehousing
Herramientas analíticas. Reporting, OLAP, minería, … Arquitecturas de Data Warehouse. Diferencias.
Tendencias: Data warehouse appliances.
Componentes no tecnológicos. Modelo de datos.
Construcción del DW. Metodologías: Top-Down, Bottom-Up, híbridas. Dependencias entre arquitecturas y metodologías
Modulo 7-Situación actual y tendencias en BI. Objetivos:
Describir la situación actual del mercado de BI y las principales tendencias, tecnológicas y no tecnológicas. Contenidos: Análisis de mercado BI governance Operational BI Pervasive BI DW 2.0 DW appliances
Master Data Management
Aproximación sistémica (Systems-Thinking approach) Principales proveedores de tecnología actuales en BI.
Modulo 8-Calidad e Integración de Datos. Una cuestión de negocio. Objetivos:
Conocer el impacto de la calidad de los datos en las decisiones de negocio
Mostrar que las soluciones de calidad de datos involucran y afectan globalmente a las corporaciones, no pudiéndose resolverse exclusivamente desde el ámbito de Tecnologías de la Información.
Conocer las tecnologías y tendencias existentes para abordar soluciones de calidad de datos
Contenidos:
Importancia del dato: Materia prima de la información, conocimiento y decisión. Problemas con los datos. Consecuencias.
Origen de los problemas de calidad de datos. Ciclo de gestión del dato. Integración de la información. Arquitectura.
Consecuencias de los “silos de información” Data Governance.
Introducción a Master Data Management. Objetivos. Tecnología. Arquitectura de datos.
Ejemplo de solución de calidad de datos.
¿Es suficiente la Integración de Datos para evita el problema de los “silos de información”?
o Integración de datos, necesaria pero no suficiente o Madurez Organizacional
Una reflexión sobre Data Warehousing Extremo. “El Gran Hermano” y la privacidad.
Modulo 9-Análisis predictivo y minería de datos Objetivos:
Conocer las oportunidades y necesidades de negocio que cubre el análisis predictivo y la minería de datos
Contenidos:
Qué es la minería de datos Información oculta en los datos
Modelando el comportamiento humano
No es magia: Metodología de minería de datos
Ejemplos de problemas de negocio: Optimización de precios, venta cruzada, predicción de abandonos, etc.
Modulo 10-Métricas Corporativas para el negocio Objetivos:
Facilitar el reto del establecimiento de métricas y KPIs (indicadores claves de rendimiento), crítico en BI
Definir y describir métricas corporativas de negocio habituales en BI Contenidos:
El reto de las métricas
Método GQM Goal-Question-Metric Modelización Causal
Gestión de Rendimiento
Exploración de Áreas de Decisión y métricas y dimensiones habituales No solo Finanzas: breve introducción a Balanced ScoreCard (BSC) Systems-Thinking approach, un capítulo aparte.
Modulo 11-Modelado y análisis dimensional de datos Objetivos:
Introducir los conceptos básicos de modelado y modelado dimensional
Capacitar a usuarios de negocio y técnicos para participar en reuniones de modelado Contenidos:
Modelo de datos: Funcionalidad Participación de expertos de negocio
Modelos 3FN y dimensionales
Modelado dimensional: conceptos básicos.
Modelo lógico. Del modelo lógico al modelo en estrella Datos dimensionales y Análisis de negocio
Accesos OLAP. Pequeña revisión.
Modulo 12-Aproximación sistémica a BI. Resolución de problemas de negocio Objetivos:
Introducir al participante en los conceptos de Systems-Thinking
Mostrar la capacidad de Systems-Thinking para abordar problemas complejos de negocio
Mostrar la capacidad de Systems-Thinking para descubrir KPIs, ponderarlos e interrelacionarlos.
Mostrar la capacidad para “simulación de escenarios de negocio”. Contenidos:
Systems-Thinking: Gestión holística para el siglo XXI
Resolución de problemas complejos. De la complejidad a la creatividad en la toma de decisiones
Definición del concepto de sistema Introducción a dinámica de sistemas Diagramas de lazos causales. Arquetipos Sistémicos.
Aproximación Sistémica para Análisis de Negocio. Límites en Balanced ScoreCard
Extensión de mapas estratégicos con Systems Thinking. Enriquecimiento de BSC con diagramas de lazos causales.
Modulo 13-Hoja de Ruta Corporativa: Dirección de Programas BI Objetivos:
Definición y desarrollo de oportunidades de negocio en BI. Establecimiento del valor de negocio de la solución. Establecer los requerimientos de las solución Diseñar la hoja de ruta BI
Establecer el ciclo de vida completo en dirección de programas de BI Contenidos:
Por qué no funcionan metodologías de TI en BI Agile BI Governance
Oportunidades de Negocio. Alineamiento estratégico. Establecimiento de KPIs Hoja de ruta. Diseño de un mapa corporativo para BI.
Factores de Negocio, Organizacionales y tecnológicos. Negocio y Tecnología: cooperación necesaria.
Establecimiento de requerimientos. Del negocio a la solución:
o Requerimientos de negocio, funcionales y tecnológicos. Diferenciación y dependencias
Valoración de viabilidad.
Desarrollo de programas escalables. Integración incremental de nuevas oportunidades de negocio.
Criterios de priorización de oportunidades
Actividades, entregas, roles, responsabilidades. Fases, pasos específicos para proyectos BI.
Ponente
Carlos Luis Gómez es Director de Ibertia Tecnología y Negocios, empresa especializada en soluciones y servicios de Business Intelligence.
Acumula una experiencia de más de 15 años como consultor en BI, Data Warehousing, y Systems-Thinking, cubriendo diferentes sectores de la industria y muy diversos entornos tecnológicos. Es un experto en metodologías para el desarrollo de oportunidades de negocio sobre BI, un prestigioso formador y colaborador de distintos medios de comunicación enfocados a BI, liderando el lanzamiento de la revista “Gestión del Rendimiento”.
Como formador acumula una dilatada experiencia en workshops y seminarios, es director de la Conferencia de Business Intelligence y Data Warehousing organizada por BeyeNetwork en España, ha colaborado diseñando e impartiendo formación en BI en la Universidad Politécnica de Madrid y distintas Escuelas de Negocio.
Como ejemplo, es la única persona certificada en España en “DB2 Data Warehouse Edition” de IBM, el único consultor en España incluido en el programa de “Expert Trainers” para “Planning with Microsoft Performance Point Server” y el único consultor cualificado por BARC, analista líder Europeo en BI, en España, para realizar sus servicios de selección y análisis de infraestructura tecnológica en BI.
