Título de la tarea Tarea 6 Nombre Alumno Cesar villalobos Nombre Asignatura estadística Instituto IACC 3/10/2017
Desarrollo
ESTADÍSTICA
TAREA SEMANA
6
NOMBRE: Regresión lineal.
RECURSOS NECESARIOS PARA REALIZAR LA TAREA: 1) Contenidos de la semana 6.
2) Usar los datos de la planilla Excel en el archivo adjunto: TAREA SEMANA 6.xlsx.
INSTRUCCIONES:
• Lea atentamente cada enunciado y responda.
• La tarea debe ser respondida en Word y adjuntando el archivo Excel cuando corresponda, identificando adecuadamente la pregunta.
Le han solicitado elaborar un estudio de desempeño laboral en la empresa Luz Ltda. con el fin de observar la incidencia y determinar si es relevante que un empleado realice actividades personales en su horario de trabajo. Es por esto que se tomó como referencia el tiempo en horas que un empleado navega en Internet en su puesto durante la semana hábil y verificar si existe relación entre el consumo de Internet y las siguientes variables: edad, antigüedad laboral, sueldo mensual que percibe y su escolaridad, además de si el sexo del funcionario incide en este
comportamiento de actividades no laborales en su lugar de trabajo. De acuerdo a los datos entregados:
a) Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas a Internet.
b) Con respecto a las mismas variables de la letra a, construya un modelo de regresión e interprete el valor de la pendiente.
horas conectadas a Internet = -0.3659 * edad + 27.685
Al ser b < 0, una variable aumenta, la otra disminuye es un modelo decreciente y es una relación indirecta
c) Estime el número de horas que un trabajador está conectado a Internet, si tiene 62 años de edad.
horas conectadas a Internet = -0.3659 * edad + 27.685
horas conectadas a Internet = -0.3659 * 62 + 27.685
horas conectadas a Internet = 4.9992 horas
y = -0.3659x + 27.685 R² = 0.7959 0 5 10 15 20 25 0 10 20 30 40 50 60 70 H o ras Edad
Relación entre las variables edad del trabajador y horas
conectadas a Internet.
d) Si un trabajador está conectado 18 hrs. a Internet, ¿qué edad se puede estimar que tiene el trabajador?
18hrs = -0.3659 * edad + 27.685
Edad = 26.46 años
e) Desde la gerencia se requiere establecer un modelo de regresión para las variables: sueldo mensual y antigüedad de los trabajadores, para realizar estimaciones respecto a esas variables. Entonces:
e.1) Construya el modelo lineal y exponencial.
y = 77.404x + 118.07 R² = 0.7726 0.0 200.0 400.0 600.0 800.0 1000.0 1200.0 1400.0 1600.0 0 2 4 6 8 10 12 14 Su e e ld o M e n sua l Antigüedad de trabajadores
Modelo Lineal
e.2) Estime qué modelo se ajusta mejor a los datos. Justifique su respuesta.
Si comparamos los dos modelos, el modelo lineal es mas confiable, es decir es el que mejor se ajusta a los datos, ya que su coeficiente de determinación es mayor, por lo que en este ultimo las estimaciones son mas confiables.
Según el ejemplo planteado, en el modelo exponencial de determinación es de 0.8098 o 80.98%, lo que significa que es mayor que los resultados del otro modelo.
e.3) Utilizando el modelo más adecuado, determine el sueldo mensual de un trabajador, si lleva 15 años en la empresa.
Y= 296.760.1094x Y= 296.760.1094*15
Y= 13278.43
e.4) Utilizando el mismo modelo anterior estime la antigüedad de un trabajador, con un sueldo mensual de $750.000. $750.000= 296.760.1094 * x X=21.7208 y = 296.76e0.1094x R² = 0.8098 0.0 200.0 400.0 600.0 800.0 1000.0 1200.0 1400.0 1600.0 0 2 4 6 8 10 12 14 Su e e ld o M e n sua l Antigüedad de trabajadores
Modelo Exponencial
INDICADORES DE EVALUACIÓN PUNTAJE
• Identifica el concepto de regresión lineal y su aplicabilidad.
• Modela situaciones cotidianas a partir del concepto de regresión lineal.
• Ocupa herramienta Excel para desarrollar conceptos.
0,5 3 2,5
Puntaje total 6
Esta actividad debe ser desarrollada en la plantilla establecida por IACC para la entrega de la tarea de la semana, disponible para ser descargada desde la plataforma del curso junto a estas instrucciones.
Envíe el documento creado con su nombre y apellido (nombre_apellido tarea3).
CANTIDAD MÍNIMA DE PALABRAS: N/A CANTIDAD MÁXIMA DE PALABRAS: N/A
Bibliografía
[Haga triple clic en cualquier parte de este párrafo para escribir la primera referencia bibliográfica.]
Instrucciones para la sección de las citas bibliográficas:
Escriba la bibliografía aquí en orden alfabético (empezando por el apellido del primer autor o, de no haber autor, por la primera palabra del título). Esta página ya está formateada con sangrías francesas. Incluya sólo las citas bibliográficas a las que haya hecho referencia en su trabajo y asegúrese de incluir todas las citas bibliográficas a las que se haya referido en el mismo.
Ejemplo de un periódico:
Lee, H. W. (2005). Los factores que influyen en los expatriados. Journal of American Academy of
Business, 6(2), 273-279. Consultado el 29 de enero de 2009, del banco de datos
ProQuest.
Ejemplo de un texto:
McShane, S. L., & Von Glinow, M. (2004). Organizational behavior: Emerging realities for the
workplace. New York: The McGraw-Hill Companies.
NOTA: Liste las citas bibliográficas en orden alfabético del apellido del autor, NO por el tipo de la publicación. Los ejemplos previos le ayudarán a darle formato a cada tipo de publicación en forma adecuada.
Por ejemplo:
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