trabajo completo gestion operaciones.docx

Gestión de las Operaciones

Carlos Mauricio Herrera Meneses Cod. 1075249682

Tutor Leonardo Alzate

Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD) – Neiva Huila Programa de Ingeniería Industrial

INTRODUCCIÓN:

Es la creación, desarrollo y organización de la función de producción con el objetivo de alcanzar ventajas competitivas. La función de producción está definida por la creación, producción, distribución, mantenimiento, etc, de los bienes y servicios generados por una empresa determinada.

En otras palabras, podríamos decir que la Gestión de Operaciones engloba todas las actividades del día a día dedicadas al mantenimiento de la infraestructura y a asegurar que los servicios se están prestando con normalidad.

Objetivos:

 Se trabaja o desarrolla diferentes problemas para asegurar que un dispositivo, sistema o proceso está funcionando.

 Está enfocada a las actividades a corto plazo, aunque éstas generalmente se repiten durante un largo periodo de tiempo.

 Es en la Gestión de Operaciones es donde el valor real de la organización se mide y distribuye.

 Depende directamente de las inversiones tanto en equipamiento como recursos humanos.

Paso 1.

Actividad 1: El resultado de esta actividad será el mapa o cuadro desarrollado el cual se deberá publicar en el foro “Unidad 1: Fase 2 - Informe de actividades planeación y control de operaciones” e incluir en el informe final de esta

Pronostico en la Gestión de Operaciones

Metodos Cuantivativos de Pronosticos:

-Regresión Lineal: Modelo que utiliza la menor proporcion de cuadros para identificar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independicentes. -Promedio Móvil: El enfoque de promedios móviles consiste en calcular un promedio de valores pasados y luego usar este promedio como el pronóstico para el siguiente periodo.

· Promedio Móvil Ponderado: permite la posibilidad de pesos desiguales para los datos; por tanto, el método de promedios móviles es un caso especial del método de promedios móviles ponderados en el que todos los pesos son iguales.  Se seleccionan diferentes pesos para cada valor de datos y luego se calcula un promedio ponderado de los valores  de los "n" datos más recientes. 

· Suavización

Exponencial: implica el peso para la observación más reciente. Cuando una serie de tiempo consiste en fluctuaciones aleatorias alrededor de una línea de tendencia a largo plazo, se usa una ecuación lineal para estimar la tendencia.  

"Cuando están presentes efectos estacionales, pueden calcularse índices estacionales y usarse para desestacionalizar los datos y elaborar pronósticos"

Clasificación de los pronósticos

- Pronóstico a corto plazo: Este tiene un lapso

de hasta un año, pero es generalmente menor a tres meses. Se utiliza para planear las compras, programación de planta, niveles de fuerza laboral, asignaciones de trabajo y niveles de producción. - Pronóstico a mediano plazo: Un pronóstico de rango mediano, o intermedio, generalmente con un lapso de tres meses a tres años. Es valioso en la planeación de producción y presupuestos, planeación de ventas, presupuestos de efectivo, y el análisis de varios planes de operación. - Pronosticos a largo plazo: Generalmente con

lapsos de tres años o mas, los pronósticos a largo plazo se utilizan para planear nuevos productos desembolsos de capital, localización e instalaciones o su expansión, y la investigación y el desarrollo. .

Existen dos tipos de metodos

Métodos Cualitativos: son aquellos que dependen de juicios.

- Métodos Cuantitativos: son aquellos que poseen un modelo subyacente. Los datos y patrones de datos se utilizan como indicadores confiables para predecir el futuro. ncluyen Series de Tiempo y Modelos Causales. Los métodos de

pronósticos se usan cuando se dispone de pocos datos históricos, incluyen también metodos de series de tiempo y metodos casuales.

Actividad 2: El resultado final de esta actividad serán los ejercicios resueltos, los cuales se deberá publicar en el foro “Unidad 1: Fase 2 - Informe de actividades planeación y control de operaciones” e incluir en el informe final de esta

actividad identificándolo con el nombre del estudiante.

• Problemas No. 12 y 13 de la sección 2.6 página 80 del recurso indicado. Problema 12. Un método de pronóstico simple para las ventas semanales de

unidades de disco flexibles usado por un proveedor local consiste en obtener el promedio de las dos cifras de ventas más recientes. Supongamos que las ventas de las unidades durante las 12 semanas anteriores fueron.

Semana Ventas 1 86 2 75 3 72 4 83 5 132 6 65 7 110 8 90 9 67 10 92 11 98 12 73

Para la solución de los puntos se hará una muestra de cálculo con los periodos 3,4 y 5.

a. Determine el pronóstico de un paso adelante realizado para los periodos 3

a 12 utilizando este método. Pronostico semana3=86+75

Pronostico semana 4=75+72

2 =73.5 ≈ 74 Pronostico semana5=72+83

2 =77.5≈ 78

b. Determine los errores de pronóstico para estos periodos. E semana 3=¿72−81∨¿9

E semana 4=¿83−74∨¿9

E semana 5=¿132−78∨¿54

Semana Ventas Pronostico |E| |% E|

1 86 2 75 3 72 81 9 0.125 4 83 74 9 0.108 5 132 78 54 0.409 6 65 108 43 0.662 7 110 99 11 0.100 8 90 88 2 0.022 9 67 100 33 0.493 10 92 79 13 0.141 11 98 80 18 0.184 12 73 95 22 0.301

c. Calcule la DAM, el ECM, y el EPAM con base en los errores de pronósticos

determinados en el inciso b. DAM=

∑

DAM=9+9+54+43+11+2+33+13+18+22 10 =21.4 ECM=

∑

|

_|

Para el cálculo del EPAM es necesario realiza el cálculo de porcentaje de error.

EPAM=

∑

Problema 13. Se ha utilizado dos métodos de pronóstico para evaluar la misma

serie económica de tiempo. Los resultados son:

Pronóstico con el método 1 Pronóstico con el método 2 Valor realizado de la serie 223 210 256 289 320 340 430 390 375

134 112 110

190 150 225

550 490 525

Compare la efectividad de estos métodos mediante el cálculo del ECM, la DAM y el EPAM. ¿Indican cada una de esas medidas de exactitud del pronóstico que la misma técnica es la mejor? Si no es así, ¿Por qué?

Error

¿E metodo 1∨¿∨Valor realizado− pronostico metodo 1∨¿

¿E metodo 1∨¿∨256−223∨¿33

¿E metodo 2∨¿∨Valor realizado− pronostico metodo 2∨¿

¿E metodo 2∨¿∨256−210∨¿46 % Error ¿E 1∨ ¿ Valor de la serie ∨E metodo 1∨¿ ¿ |E metodo 1|= 33 256=0.129 ¿E 2∨ ¿ Valor de la serie ∨E metodo 2∨¿ ¿ ∨E metodo 2∨¿ 46 256=0.180

LA siguiente tabla muestra los resultados obtenidos Pronóstico con el método 1 Pronóstico con el método 2 Valor realizado de la serie | E1| % | E1| | E2| % | E2| 223 210 256 33 0.129 46 0.180 289 320 340 51 0.150 20 0.059 430 390 375 55 0.147 15 0.040 134 112 110 24 0.218 2 0.018 190 150 225 35 0.156 75 0.333 550 490 525 25 0.048 35 0.067 223 0.847 193 0.697

Entonces se calcula la DAM

DAM=

∑

∑

|

|

ECM Método1=9141 6 =1523.50 ECM Método2=9595 6 =1599.17 El EPAM EPAM=

∑

|

|

Al analizar la DAM y el EPAM se puede observar que el mejor pronóstico es el 2, mientras que según el ECM el pronóstico más acertado es en 2, se puede decir que la razón por la que difiere ECM de los otros métodos es porque este es más sensible a grande errores al elevarlos al cuadrado.

• Problemas sobre Promedios Móviles No. 17, 18 y 19 página 83 del recurso indicado.

Los problemas 17 a 19 se basan en los siguientes datos. Las observaciones de la demanda de una cierta refacción almacenada en el depósito de abastecimiento de refacciones durante el año civil de 1999 fueron:

Mes Demanda Enero 89 Febrero 57 Marzo 144 Abril 221 Mayo 177 Junio 280 Julio 223 Agosto 286 Septiembr e 212 Octubre 275 Noviembre 188 Diciembre 312

Problema 17. Utilizando un promedio móvil de 4 meses, determine los pronósticos

de un periodo adelante para el periodo de julio a diciembre de 1999.

Pronostico Julio=Marzo+Abril+ Mayo+Junio 4

Pronostico Julio=144+221+177+280

4 =205.5 ≈ 206

Pronostico Agosto=Abril+Mayo+Junio+Julio 4

Pronostico Agosto=221+177+280+223

Se continúa de la misma forma hasta calcular el mes de diciembre. Se muestra la tabla de resultados.

Mes Demanda Pronostico Aproximaci ón Enero 89 - -Febrero 57 - -Marzo 144 - -Abril 221 - -Mayo 177 - -Junio 280 - -Julio 223 205.5 206 Agosto 286 225.3 225 Septiembr e 212 241.5 242 Octubre 275 250.3 250 Noviembre 188 249.0 249 Diciembre 312 240.3 240

Problema 18. Utilizando un promedio móvil de 4 meses, determine los pronósticos

de dos periodos adelante para el periodo de julio a diciembre de 1999. (Sugerencia: el promedio de dos periodos adelante para julio se basa en las demandas observadas entre febrero y mayo)

Pronostico Julio=febrero+Marzo+ Abril+Mayo 4

Pronostico Julio=57+144+221+177

Pronostico Agosto=Marzo+ Abril+Mayo+Junio 4

Pronostico Agosto=144 +221+177+280

4 =205.5 ≈ 206

Se continúa de la misma forma hasta calcular el mes de diciembre. Se muestra la tabla de resultados.

Se observa en los resultado con respecto al ejercicio anterior, como varían los resultados al tener en cuenta en los cálculos al mes de febrero, ya que este valor está muy por debajo de la media con respecto a los siguientes meses.

Mes Demanda Pronostico Aproximació n Enero 89 - -Febrero 57 - -Marzo 144 - -Abril 221 - -Mayo 177 - -Junio 280 - -Julio 223 149.8 150 Agosto 286 205.5 206 Septiembre 212 225.3 225 Octubre 275 241.5 242 Noviembre 188 250.3 250 Diciembre 312 249.0 249

Problema 19. Calcule las DAM para los pronósticos obtenidos en los problemas

17 y 18. ¿Qué método dio mejores resultados? Con base en la teoría de pronósticos ¿Que método ha dado mejores resultados?

Lo primero que debemos realizar es el cálculo del |E| de los dos pronósticos, a continuación se muestra el cálculo de julio a manera de ejemplo

¿E 1∨Julio=¿Demanda−pronostico metodo 1∨¿

¿E 1∨¿∨223−206∨¿17

|E 2|Julio=¿Demanda− pronostico metodo 2∨¿

¿E 2∨¿∨223−150∨¿73

Seguimos con el cálculo los demás meses, obteniendo así los resultados presentes en la siguiente tabla.

Mes Demand a Pronostico 1 Aprox 1 Pronostico 2 Aprox 2 | E1| | E2| Enero 89 - - - -Febrero 57 - - - -Marzo 144 - - - -Abril 221 - - - -Mayo 177 - - - -Junio 280 - - - -Julio 223 205.5 206 149.8 150 17 73 Agosto 286 225.3 225 205.5 206 61 80 Septiembr e 212 241.5 242 225.3 225 30 13 Octubre 275 250.3 250 241.5 242 25 33 Noviembre 188 249.0 249 250.3 250 61 62 Diciembre 312 240.3 240 249.0 249 72 63 Totales 26 6 32 4

DAM=

∑

De acuerdo a los resultados se observa que el método No 1 fue el más acertado si se tiene en cuenta que este método no está incluyendo el mes de febrero en sus cálculos. El método N 2 a diferencia se observa que obtuvo más error. Por consiguiente se concluye que para este ejemplo es más acertado usar el método de pronostico No 1.

• Problemas No. 22 y 23 de la sección 2.7 página 88 del recurso indicado.

Problemas para la sección 2,7

22. Handy Inc. Produce una calculadora electrónica de energía solar que ha experimentado el siguiente historial mensual de ventas durante los cuatro meses del año, en miles de unidades.

PERIODO DEMANDA

ENERO 23.5

FEBRERO 72.3

MARZO 30.3

ABRIL 15.5

a) Si el pronóstico para enero era 25, determine de un paso delante de febrero a mayo usando el suavizamiento exponencial con una constante de suavizamiento de α=0.15.

PERIODO DEMANDA PRONOSTICO ENERO 23.5 25 FEBRERO 72.3 24.8 MARZO 30.3 31.9 ABRIL 15.5 31.7 MAYO 29.27

b) Repita el inciso a) para obtener un valor de α=0.40. ¿Qué diferencia observa en los pronósticos?

PERIODO DEMANDA PRONOSTICO

ENERO 23.5 25

FEBRERO 72.3 24.4

MARZO 30.3 43.56

ABRIL 15.5 38.3

MAYO 29.2

Que en los meses de Febrero y Marzo los pronósticos son mejores con una constante de suavizamiento de α=0.40.

c) Calcule el margen de error para los pronósticos que obtuvo en los incisos a) y b) desde febrero hasta abril ¿Qué valores de α dio pronósticos más exactos, basados en el margen de error?

α=0.15

PERIODO DEMANDA PRONOSTICO E

ENERO 23.5 25

FEBRERO 72.3 24.8 47.5

MARZO 30.3 31.9 -1.6

ABRIL 15.5 31.7 -16.2

PERIODO DEMANDA PRONOSTICO E

ENERO 23.5 25

FEBRERO 72.3 24.4 47.9

MARZO 30.3 43.56 -13.26

ABRIL 15.5 38.3 -22.8

Basándose en el margen de error, el valor de la constante de suavizamiento de