• No se han encontrado resultados

Manual de evaluación de recursos pesqueros

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Manual de evaluación de recursos pesqueros"

Copied!
23
0
0

Texto completo

(1)
(2)

por

Emygdio L. Cadima

Consultor

Departamento de Pesca de la FAO

Manual de evaluación

de recursos pesqueros

FAO

DOCUMENTO

TÉCNICO

DE PESCA

393

ORGANIZACIÓN DE LAS NACIONES UNIDAS PARA LA AGRICULTURA Y LA ALIMENTACIÓN

(3)

Las denominaciones empleadas en esta publicación y la forma en que aparecen presentados los datos que contiene no implican, de parte de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación, juicio alguno sobre la condición jurídica o nivel de desarrollo de países, territorios, ciudades o zonas, o de sus autoridades, ni respecto de la delimitación de sus fronteras o límites.

ISBN 92-5-304505-1

Todos los derechos reservados. Se autoriza la reproducción y difusión de material contenido en este producto informativo para fines educativos u otros fines no comerciales sin previa autorización escrita de los titulares de los derechos de autor, siempre que se especifique claramente la fuente. Se prohíbe la reproducción de material contenido en este producto informativo para reventa u otros fines comerciales sin previa autorización escrita de los titulares de los derechos de autor. Las peticiones para obtener tal autorización deberán dirigirse al Jefe del Servicio Gestión de las Publicaciones de la Dirección de Información de la FAO, Viale delle Terme di Caracalla, 00100 Roma, Italia, o por correo electrónico a copyright@fao.org

(4)

iii

PREPARACIÓN DE ESTE DOCUMENTO

El autor, Emygdio Cadima, fue científico del Servicio de Recursos Marinos de FAO hasta 1974, año en que regresó al «Instituto de Investigação das Pescas e do Mar» (IPIMAR) en Portugal y también Profesor de la Universidad del Algarve hasta 1997. En la actualidad está jubilado. A finales de 1997, realizó un Curso de Evaluación de Recursos Pesqueros en el IPIMAR que sirvió de base para la preparación del presente manual el cual le fue solicitado y cuenta con el apoyo del Proyecto FAO/DANIDA GCP/INT/575/DEN.

Este manual pretende proporcionar a los jóvenes investigadores, estudiantes post-graduados, recién licenciados o alumnos de licenciatura, conocimientos básicos relativos a la problemática y a los métodos de evaluación de los recursos pesqueros. Esta es un área científica en constante desarrollo, en la que se aplican conocimientos de biología pesquera con el fin de que se lleve a cabo una explotación racional y sostenible de los recursos pesqueros.

El «Manual de Evaluación de Recursos Pesqueros» se ocupa principalmente de los aspectos teóricos de los modelos más utilizados para la evaluación de los recursos pesqueros. Su aplicación práctica se incluye con carácter complementario en el manual, con el fin de facilitar la comprensión de los aspectos teóricos tratados. La resolución de los ejercicios prácticos se plantea mediante una hoja de cálculo.

Este manual tiene como base las notas y las observaciones recogidas en cursos de Evaluación de Recursos Pesqueros realizados en diversos lugares del mundo, en especial en Europa, América Latina y África. En estos cursos colaboraron activamente científicos pesqueros de todo el mundo, en especial portugueses, los cuales también son co-responsables de la orientación, de los temas abordados y muy particularmente de la preparación de los ejercicios y del trabajo editorial. La revisión del manuscrito para su publicación corresponde a Siebren Venema, gestor del proyecto GCP/INT/575/DEN y a Ana Maria Caramelo, del Servicio de Recursos Marinos de FAO.

Distribución:

DANIDA

Institutos de Educación Pesquera Institutos de Investigación Marina

Organizaciones Nacionales e Internacionales Interesadas

Universidades

(5)

Cadima, E.L.

Manual de evaluación de recursos pesqueros

FAO Documento Técnico de Pesca. No. 393. Roma, FAO. 2003. 162p.

RESUMEN

El manual se presenta en el mismo orden seguido en el último curso impartido en el IPIMAR (noviembre/diciembre 1997). Se inicia con una introducción a los modelos matemáticos aplicados a la evaluación de los recursos pesqueros y con consideraciones relativas a la relevancia de la actividad pesquera. A continuación, se pone en evidencia la necesidad de una gestión racional de los recursos pesqueros, indispensable para una explotación adecuada que garantice su conservación. Se presentan las hipótesis subyacentes de los modelos y los conceptos de las diferentes tasas de variación de los parámetro en función del tiempo (o de otros parámetros), destacando los aspectos más importantes de los modelos lineal simple y exponencial que serán ampliamente utilizados en capítulos sucesivos. A partir de algunas consideraciones sobre el concepto de cohorte, se desarrollan modelos para la evaluación en el tiempo del número y del peso de los individuos que componen una cohorte, incluyendo modelos para el crecimiento individual de la cohorte. En el capítulo sobre el estudio del stock se define el patrón de explotación y sus componentes, presentándose los modelos más usados para la relación stock-reclutamiento, ya sea como proyecciones de un stock a corto como a largo plazo. En lo que respecta a la gestión de los recursos pesqueros, se discuten los puntos de referencia biológica (puntos objetivo, puntos límite y puntos de precaución) y las medidas de regulación de las pesquerías. El último capítulo de presentación y discusión de los modelos teóricos de evaluación de recursos pesqueros, trata de los modelos de producción (también llamados modelos de producción general) y de las proyecciones de captura y biomasa a largo y corto plazo. Finalmente se describen los métodos generales de estimación de parámetros y se presentan algunos métodos de estimación de los parámetros más importantes, con particular atención a los análisis de cohortes con edades y con tallas. Se presentan a continuación los enunciados de los ejercicios resueltos en el último curso, impartido en el IPIMAR, por el autor y por la investigadora Manuela Azevedo.

(6)

v

A LOS PRIMEROS MAESTROS Y RECORDADOS AMIGOS DE SIEMPRE

Ray Beverton

John Gulland

Gunnar Sætersdal

PREFACIO

Este trabajo pretende esencialmente presentar una introducción a los modelos matemáticos aplicados a la evaluación de los recursos pesqueros.

Hay diferentes tipos de cursos sobre métodos utilizados para la evaluación de los recursos pesqueros. Entre ellos destacan los dos siguientes:

Un primer tipo que considera como aspecto principal del curso su aplicación práctica, incluyendo el uso de programas de computador. En este tipo de cursos los aspectos teóricos se mencionan de forma complementaria mediante referencias bibliográficas.

Un segundo tipo atiende principalmente de los aspectos teóricos de los modelos más utilizados. Su aplicación práctica constituye parte complementaria para facilitar la comprensión de los temas teóricos tratados.

Este manual adopta el segundo tipo de curso e incluye ejercicios prácticos, para lo cual se han preparado fichas de ejercicios que deben ser resueltos mediante una hoja de cálculo Excel de Windows. En el índice se indican las fichas de ejercicios que corresponden a cada tema.

Este manual es el resultado de una serie de cursos de Evaluación de Recursos Pesqueros realizados en diversas localidades entre las cuales se pueden mencionar, en Portugal, el «Instituto de Investigação das Pescas e do Mar» – IPIMAR (ex-INIP) de Lisboa, la Facultad de Ciencias de Lisboa, la Universidad del Algarve y el Instituto de Ciencias Biomédicas de Abel Salazar de Porto. Cabe destacar asimismo los cursos realizados en el Instituto de Investigación de las Pescas de Cabo Verde, en el Centro de Investigación Pesquera de Angola, en el Instituto de Investigación de las Pescas de Mozambique, en el Centro de Investigación Pesquera – CIP de Cuba, en el Instituto del Mar y de la Pesca – IMARPE de Perú, en el Instituto Español de Oceanografía – IEO (Vigo y Málaga), y la colaboración en cursos realizados en varios países organizados por la FAO, por la SIDA (Suecia), por NORAD (Noruega) y también por la ICCAT. En estos cursos colaboraron activamente otros científicos pesqueros portugueses que son corresponsables de la orientación, los temas impartidos y muy particularmente de la elaboración de las fichas de ejercicios y del trabajo editorial. De forma provisional se expresa agradecimiento y reconocimiento a: Ana Maria Caramelo, Manuel Afonso Dias, Pedro Conte de Barros, Manuela Azevedo Lebre, Raúl Coyula y Renato Guevara.

Lisboa, Diciembre de 1997 E. Cadima

(7)
(8)

vii

ÍNDICE

Página

Glosario de términos técnicos utilizados en el manual xi

Referencias bibliográficas xvii

1. INTRODUCCIÓN 1

1.1 Importancia de la pesca 1

1.2 Gestión de los recursos pesqueros 1 1.3 Investigación de los recursos pesqueros 2 1.4 Evaluación de los recursos pesqueros 3

2. MODELOS Y TASAS 6

2.1 Modelos 6

2.2 Tasas 8

2.3 Modelo lineal simple 12

2.4 Modelo exponencial 15

3. COHORTE 18

3.1 Cohorte – Introducción 18

3.2 Evolución en número de una cohorte, en un intervalo de tiempo 19 3.3 Captura en número en un intervalo de tiempo 23

3.4 Crecimiento individual 25

3.5 Biomasa y captura en peso, en el intervalo Ti 31

3.6 La cohorte durante toda la vida explotable 32 3.7 Simplificación de Beverton y Holt 35

4. STOCK 38

4.1 Stock durante un año 38

4.2 Patrón anual de pesca 41

4.3 Proyecciones del stock a corto plazo (CP) 42 4.4 Proyecciones del stock a largo plazo (LP) 42 4.5 Relación stock – reclutamiento (S-R) 46 4.6 Relación entre R y B resultante (Relación R-S) 50

5. PUNTOS DE REFERENCIA BIOLÓGICA Y MEDIDAS

DE REGULACIÓN 53

5.1 Puntos de referencia biológica para la gestión y la conservación

de los recursos pesqueros 53

5.2 Puntos objetivo de referencia biológica (Fmax, F0.1, Fmed yF MSY) 55

5.3 Puntos límite de referencia biológica (Bloss, MBAL, Fcrash y Floss) 62

5.4 Puntos de referencia de precaución – Fpa, Bpa 63 5.5 Medidas de gestión de las pesquerías 64

(9)

6. MODELOS DE PRODUCCIÓN 67

6.1 Suposición básica sobre la evolución de la biomasa de un

stock no explotado 67

6.2 Stock explotado 67

6.3 Variación de la biomasa en el intervalo Ti 68

6.4 Proyecciones a largo plazo (LP) – Condiciones de equilibrio 69 6.5 Índices de biomasa y del nivel de pesca 69 6.6 Puntos objetivo de referencia biológica (TRP) 70

6.7 Tipos de modelos de producción 71

6.8 Proyecciones a corto plazo (CP) 77

7. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS 83

7.1 Regresión lineal simple – Método de los mínimos cuadrados 83 7.2 Regresión lineal múltiple – Método de los mínimos cuadrados 86 7.3 Modelo no lineal – Método de Gauss-Newton – Método de los

mínimos cuadrados 89

7.4 Estimación de parámetros de crecimiento 93 7.5 Estimación de M – Coeficiente de mortalidad natural 94 7.6 Estimación de Z – Coeficiente de mortalidad total 97 7.7 Estimación de los parámetros de la relación stock-reclutamiento (S-R) 103 7.8 Estimación de la matriz [F] y de la matriz [N] – Análisis de cohortes –

AC y LCA

104

8. EJERCICIOS 113

8.1 Revisión matemática 113

8.2 Tasas 115

8.3 Modelo lineal simple 116

8.4 Modelo exponencial 117

8.5 Cohorte – Evolución en número 118

8.6 Cohorte – Captura en número 119

8.7 Crecimiento individual en talla y peso 122 8.8 Cohorte durante toda la vida – Biomasa y captura en peso 124 8.9 Cohorte durante la vida – Simplificación de Beverton y Holt 126 8.10 Stock – Proyección a corto plazo 127 8.11 Stock – Proyección a largo plazo 129 8.12 Relación stock – reclutamiento 131

8.13 Fmax 132

8.14 F0.1 133

(10)

ix

8.16 MBAL y Bloss 136

8.17 Floss y Fcrash 137

8.18 Modelos de producción (equilibrio) – Schaefer 139 8.19 Modelos de producción (equilibrio) – Índices de abundancia y de

nivel de pesca 140

8.20 Modelos de producción – Proyección a corto plazo 141 8.21 Regresión lineal simple – Estimación de los parámetros de la

relación L-W y parámetros de crecimiento (Ford-Walford,

Gulland y Holt, y Stamatopoulos y Caddy) 143 8.22 Modelo lineal múltiple – Revisión de matrices – Estimación de los

parámetros del modelo integrado de Fox (IFOX) 145 8.23 Regresión no lineal – Estimación de los parámetros de crecimiento

y de la relación S–R (método de Gauss-Newton) 148

8.24 Estimación de M 149

8.25 Estimación de Z 151

8.26 Análisis de cohortes por edades (AC) 153 8.27 Análisis de cohortes por tallas (LCA) 157 8.28 Examen – Parte escrita (Lisboa, Diciembe 1997) 159

(11)
(12)

xi

GLOSARIO DE TÉRMINOS TÉCNICOS UTILIZADOS EN EL MANUAL

Biomasa (B) – Peso de un individuo o de un grupo de individuos contemporáneos de un stock. Biomasa reproductora o desovante (BD) – Parte del stock (o de una cohorte) que ya desovo

por lo menos una vez.

Biomasa virgen (Bv) – Biomasa del stock no explotada, es decir en ausencia de mortalidad

pesquera.

Capacidad de carga (k) – Situación de equilibrio entre la reproducción potencial del stock y la

capacidad del ecosistema para mantenerlo. Teóricamente, es el límite de biomasa del stock en ausencia de mortalidad pesquera (ver tasa intrínseca de crecimiento de la biomasa, r).

Captura en peso (Y) – Biomasa del stock retirada por la pesca. La captura no corresponde

necesariamente al peso desembarcado. La diferencia entre los dos valores, captura en peso y desembarcada, se debe en gran parte al descarte al mar de parte de la captura que, por motivos diversos (precio, calidad, dificultades de espacio a bordo o legales), no interesa desembarcar.

Captura en número (C) – Número de individuos capturados.

Captura Total Autorizada (TAC) – Medida de gestión que limita la captura total anual de un

recurso pesquero con el fin de limitar indirectamente la mortalidad por pesca. El TAC puede ser repartido en Cuotas (Q) usando criterios diferentes tales como países, regiones, flotas o embarcaciones.

Coeficiente de capturabilidad (q) – Fracción de la biomasa capturada por unidad de esfuerzo

de pesca.

Coeficiente de crecimiento individual (K) – Tasa instantánea de diminución de una función del

peso individual, w, i.e., H (w)–H (w), donde w es el peso individual asintótico y H(w)

una función de w (frecuentemente una función potencial, incluida la función logarítmica que se puede considerar como una función potencial límite). Los modelos adoptados para la función H(w) incluyen dos constantes, w y K. Algunos modelos introducen un parámetro, b, que sirve para obtener una relación general que incluya las relaciones de crecimiento individual más comunes.

Cohorte – Conjunto de los individuos de un recurso pesquero nacidos de una misma época de

desove.

Cuota (Q) – Cada una de las fracciones en que se reparte el TAC. Cuota Individual (QI) – Cuota atribuida a una embarcación.

Cuotas Individuales Transferíbles (ITQ) – Sistema de gestión de pesquerías caracterizado por

la venta, en subasta, de las cuotas individuales, es decir, las cuotas anuales de pesca de cada embarcación.

Índice de abundancia (U) – Característica relacionada con la biomasa disponible del recurso,

preferentemente proporcional a ella. La captura por unidad de esfuerzo, cpue (en especial cuando el esfuerzo se expresa en unidades apropiadas) puede ser una de esas características.

(13)

Modelos de producción – Modelos que consideran la biomasa del stock en su globalidad, i.e.,

no toman en consideración la estructura del stock por edades o tallas. Estos modelos sólo se aplican en análisis que consideran variaciones de la intensidad de pesca y, por tanto, no permiten analizar los efectos en las capturas y la biomasa de variaciones del patrón relativo de explotación.

Modelos estructurales – Modelos que consideran la estructura del stock por edades o tamaños.

Estos modelos permiten analizar los efectos en la captura y la biomasa, de los cambios del nivel de explotación y también del patrón de explotación.

Nivel Mínimo Aceptable de Biomasa (MBAL) – Punto Límite de Referencia Biológica que

representa un nivel de biomasa reproductora por debajo del cual las biomasas observadas durante un período de años se ven reducidas y los reclutamientos asociados se sitúan por debajo del reclutamiento medio o mediano.

Número de individuos de una cohorte o de un stock (N) – Número de individuos

supervivientes en un cierto instante o intervalo de tiempo.

Número total de muertos (D) – Número total de individuos que mueren en un período de

tiempo dado.

Patrón de explotación de un arte (s) – Fracción de individuos de un tamaño dado disponibles a

ser capturados por un arte. También llamado Selectividad o reclutamiento parcial.

Principio de precaución – Este principio establece que la falta de información no puede ser

justificación para que no se tomen medidas de gestión. Por el contrario, el establecimiento de medidas de gestión es aun más imperativo en vista a la conservación de los recursos. Es importante señalar que la explicación de las hipótesis que subyacen y los métodos usados para la determinación de la base científica de las medidas de gestión es indispensable.

Punto de precaución de Referencia Biológica (PaRP) – Puntos de referencia biológica,

establecido de acuerdo con el principio de precaución y indicando niveles de biomasa (Bpa) y de pesca (Fpa), en los que se garantiza la reproducción del stock atendiendo a la conservación del recurso y a la captura posible. Es importante señalar que la explicación de las hipótesis que subyacen y los métodos usados para la determinación de los PaRPs es indispensable.

Punto de Referencia Biológica (PRB) – Es un valor, normalmente de F o de B, para la gestión

de una pesquería, tomando en consideración la mejor captura posible y/o asegurando la

conservación del recurso pesquero. Hay PRBs establecidos en base a las proyecciones a

largo plazo (LP), PRBs establecidos en base a los valores observados durante un cierto período de años y PRBs establecidos en base a ambos criterios. Los PRBs pueden ser

Puntos objetivo (TRP), Puntos Límite (LRP), y Puntos de precaución (PaRP). En este

manual se mencionan los siguientes puntos de referencia biológica: Fmax, F0.1, Falto, Fmed,

FMSY, Floss, Fcrash, Bmax, B0.1, Bmed, BMSY, Bloss, MBAL. Otros puntos de referencia

biológica también usados para la gestión, como, F30%SPR, no se mencionan en este

manual.

Punto Objetivo de Referencia Biológica (TRP) – Punto de referencia biológica indicando

objetivos, a largo plazo, para la gestión de una pesquería, tomando en consideración la

(14)

xiii

Punto Límite de Referencia Biológica (LRP) – Punto de referencia biológica indicando límites

para la explotación pesquera, dentro de los cuales se garantizan la autoreproducción del stock y la conservación del recurso.

Reclutamiento a la fase explotable (R) – Número de individuos de un stock, que cada año

entran por primera vez en el área da la pesquería.

Reclutamiento parcial – (ver Patrón de explotación) Selectividad – (ver Patrón de explotación)

Stock – Conjunto de supervivientes de las cohortes de un recurso pesquero, en un cierto instante

o período de tiempo. Puede referirse a la biomasa o al número de individuos.

Stock-Reclutamiento (S-R) – Relación entre el stock parental (biomasa reproductora) y el

reclutamiento resultante (normalmente el número de Reclutas en fase explotable). Los modelos adoptados para esta relación incluyen dos constantes, α y K. K tiene una

dimensión física de peso y α tiene una dimensión de peso-1. Algunos modelos introducen un parámetro, c, que sirve para obtener una relación general que incluya las relaciones más comunes.

Tasa anual de Supervivencia (S) – Tasa media de supervivencia de los individuos de una

cohorte durante un año en relación al número inicial.

Tasa de Explotación (E) – Relación entre el número de individuos capturados y el número de

individuos que mueren, en un cierto período de tiempo, es decir, E = C/D.

Tasa instantánea absoluta de variación de y, tia(y) – Velocidad de variación de la función y(x), en el instante x.

Tasa instantánea de mortalidad natural (M) o Coeficiente de mortalidad natural – Tasa

instantánea relativa de variación del número de supervivientes que mueren debido a cualquier causa excepto las debidas a la pesca.

Tasa instantánea de mortalidad por pesca (F) o Coeficiente de mortalidad por pesca – Tasa

instantánea relativa de variación del número de supervivientes que mueren a causa de la pesca.

Tasa instantánea de mortalidad total (Z) o Coeficiente de mortalidad total – Tasa

instantánea relativa de variación del número de supervivientes que mueren debido a todas las causas. Z, F y M están relacionadas por la siguiente expresión: Z=F+M .

Tasa instantánea relativa de variación de y, tir(y) – Velocidad de variación de la función y(x)

relativa al valor de y en el instante x.

Tasa intrínseca de crecimiento de la biomasa (r) – Constante de los modelos de Producción

que representa la tasa instantánea de disminución de la función H(K)–H(B), donde B es la biomasa, H(B) es una función de la biomasa total (frecuentemente función-potencial, incluida la función logarítmica que se puede considerar como una función potencial límite) y k es la capacidad de carga del ecosistema. Algunos modelos introducen además un parámetro, p, que sirve para obtener una relación general que incluye las relaciones más comunes.

Tasa media absoluta de variación de y, tma(y) – Velocidad media da variación de la función y(x), durante un cierto intervalo de x.

Tasa media relativa de variación de y, tmr(y) – Velocidad media da variación de la función y(x) relativa a un valor de y, durante un cierto intervalo de x.

(15)
(16)

xv

SÍMBOLOS

Símbolos Indicativos de:

a Constante del modelo lineal simple (ordenada en el origen)

α Constante de las relaciones Stock-Reclutamiento (valor límite de R/S cuando

S0)

b Constante del modelo lineal simple (tasa absoluta de variación de la característica)

B Biomasa

BD Biomasa Desovante (o reproductora)

C Captura en número

c Constante de las relaciones Stock-Reclutamiento (generaliza los modelos)

D Número total de muertos

E Tasa de Explotación

F Coeficiente de mortalidad por pesca (tasa instantánea de mortalidad por pesca)

Cconst Constante no definida

Cte Constante no definida

H Función genérica

ITQ Cuotas Individuales Transferibles

K Constante dos modelos de crecimiento individual

k Constante de las relaciones Stock - Reclutamiento

k Constante de los modelos de producción (Capacidad de carga)

l Talla total de un ejemplar

L Talla total de un ejemplar

MBAL Nivel Mínimo Aceptable de Biomasa (punto límite de referencia biológica)

M Coeficiente de mortalidad natural (tasa instantánea de mortalidad natural)

N Número de individuos de una cohorte

p Constante de los modelos de producción (generaliza los modelos)

q Coeficiente de capturabilidad

r Constante de los modelos de producción (tasa intrínseca)

r2 Coeficiente de determinación

R Reclutamiento a la fase explotable

(17)

Símbolos Indicativos de:

S Biomasa adulta o total (en la relación S-R)

s Patrón relativo de explotación (selectividad)

SQ Suma de los cuadrados de las desviaciones

S-R Relación Stock – Reclutamiento

t Instante de tiempo

T Intervalo de tiempo entre 2 instantes

TAC Captura Total Autorizada

tma(y) Tasa media absoluta de variación de y

tia(y) Tasa instantánea absoluta de variación de y

tmr(y) Tasa media relativa de variación de y

tir(y) Tasa instantánea relativa de variación de y

TRP Punto objetivo de referencia biológica

U Índice de abundancia

V Función auxiliar para la determinación de F0.1

W Peso individual

Y Captura en peso

(18)

xvii

SUBINDICES

Se considera necesario indicar los significados de estos subíndices

Subíndices Indicativos de:

$ Valor económico de la característica respectiva de la cohorte

λ Edad máxima

0.1 Valor de F (y de otras características de la cohorte) donde la tia de la biomasa es el 10% de la tia de la biomasa virgen

c Reclutamiento a la pesca

crash Valor de F que a largo plazo corresponde al valor de colapso de la biomasa reproductora

E Valor de las características de la cohorte correspondiente a un punto de equilibrio cuando se considera la relación stock – reclutamiento, con R no

constante

i Edad

infl Valor de la característica correspondiente a un punto de inflexión de cualquier relación entre esa característica y otra variable

l Talla

lim Valor de B (y de F) correspondiente a un punto límite de referencia biológica

loss Valor de B (y de la F asociada) correspondiente a la mínima biomasa reproductora observada

max Valor de F (y de otras características de la cohorte) cuando la captura en peso por recluta es máxima

med Valor de F que a largo plazo producirá una biomasa reproductora por recluta igual al valor medio de las biomasas reproductoras por recluta observadas durante un cierto período de años

MSY Valor de F (y de otras características del stock) donde la captura total (en peso) a largo plazo será máxima

(19)

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Bertalanffy, L. Von. 1938. A quantitative theory of organic growth. Hum. Biol., 10 (2): 181–213. Beverton, R.J.H. & Holt, S.J. 1957. On the dynamics of exploited fish populations. U.K. Min.

Agric. Fish., Fish. Invest (Ser. 2) 19: 533 pp.

Caddy, J.F.& Mahon, R. 1995. Reference points for fishery management. FAO Fish. Tech. Pap 349: 80 pp.

Cadima, E. 1991. Some relationships among biological reference points in general production models. ICCAT, Coll. Vol. Sc. Papers, (39): 27–30.

Cadima, E. & Pinho, M.R. 1995. Some theoretical consideration on non equilibrium production models. ICCAT, Coll. Vol. Sc. Papers, (45): 377–384.

Cadima, E. & Palma, C. 1997. Cohort analysis from annual length catch compositions. WD presented to the Working Group on the assessment of the Southern Shelf Demersal Stocks. Copenhagen, 1–10 September, 1997.

Cadima, E. & Azevedo, M. 1998. A proposal to select reference points for long term fishery management objectives. ICES,C.M. 1998/T:9, 18 pp.

Cardador, F. 1988. Estratégias de exploração do stock de pescada, Merluccius merluccius L., das águas Ibero-Atlânticas. Efeitos em stocks associados. Dissertação apresentada para provas de acesso à categoria de Investigador Auxiliar. IPIMAR (mimeo).

CE. 1994. Report of the southern hake task force. Lisbon, 10–14 October, 1994.

Clark, W.G. 1991. Groundfish exploitation rates based on life history parameters. Can. J. Fish.

Aquat. Sci., 48: 734–750.

Clark, W.G. 1993. The effect of recruitment variability on the choice of target level of spawning biomass per recruit. In G. Kruse, D.M. Eggers, R.J. Marasco, C. Pautzke & T.J. Quinn (eds). Proceedings of the International Symposium on Management Strategies for Exploited Fish Populations. pp. 233–246. Alaska Sea Grant College Program Report Nº 93–02, Fairbanks, University of Alaska.

Cushing, D.H. 1996. Towards a science of recruitment in fish populations. In Excelence in Ecology, Book 7, Ecology Institut, Oldendorf/Scuhe, Germany.

Deriso, R.B. 1980. Harvesting strategies and parameter estimation for an age-structured model.

Can. J. Fish. Aquat. Sci., 37: 268–282.

Duarte, R., Azevedo, M. & Pereda, P. 1997. Study of the growth of southern black and white monkfish stocks. ICES J. Mar. Sci., 54: 866–874.

FAO. 1995. Code of Conduct for Responsible Fisheries, Rome, FAO, 41 pp.

FAO. 1996. Precautionary approach to fisheries. FAO Fish. Tech. Pap. 350 (2): 210 pp.

Ford, E. 1933. An account of the herring investigations conducted at Plymouth during the years from 1924–1933. J. Mar. Biol. Assoc., N.S., 19: 305–384.

Fox, W.W. Jr. 1970. An exponential surplus-yield model for optimizing exploited fish populations. Trans. Am. Fish Soc., 99: 80–88.

Garrod, G.J. 1969. Empirical assessment of catch/effort relationships in the North Atlantic cod stocks. Res. Bull ICNAF, 6: 26–34.

(20)

xix

Gompertz, B. 1825. On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies. Phil. Trans. Royal Society, 115 (1): 513–585.

Gulland, J.A. 1959. Fish Stock Assessment: A manual of basic methods. FAO/Wiley series, 223 pp.

Gulland, J.A. & Boerema, L.K. 1973. Scientific advice on catch levels. Fish.Bull. 71 (2): 325– 335.

Gulland, J.A. & Holt, S.J. 1959. Estimation of growth parameters for data at unequal time intervals. J. Cons. ICES, 25 (1): 47–49.

Gunderson, D.R. 1980. Using r-K selection theory to predict natural mortality. Can. J. Fish

Aquat. Sci. 37: 2266–2271.

Hilborn, R. & Walters, C.J. 1992. Quantitative Fisheries Stock Assessment: Choice, Dynamics

and Uncertainty. New York, Chapman and Hall, 570 pp.

ICES. 1996. Report of the Northern Pelagic and Blue Whiting Fisheries Working Group. Bergen, 23–29 April 1996. ICES CM 1996/Assess:14.

ICES. 1997a. Report of the Working Group on the Assessment of Southern Shelf Demersal Stocks. Copenhagen, 3–12 September 1996. ICES CM 1997/ASSESS:5.

ICES. 1997b. Report of the Working Group on the Assessment of Mackerel, Horse Mackerel, Sardine and Anchovy. Copenhagen, 13–22 August 1996. ICES CM 1997/ASSESS:3.

ICES. 1997c. Report of the Working Group on the Assessment of Southern Shelf Demersal Stocks. Copenhagen, 3–12 September 1996. ICES CM 1997/ASSESS:5.

ICES. 1997d. Report of the Comprehensive Fishery Evaluation Working Group. Copenhagen, 25 June – 04 July 1997. ICES CM 1997/ASSESS:15.

ICES. 1998a. Report of the Study Group on the Precautionary Approach to Fisheries Management. Copenhagen, 3–6 February 1998. ICES CM 1998/ACFM: 10.

ICES. 1998b. Report of the Working Group on the Assessment of Mackerel, Horse Mackerel, Sardine and Anchovy. Copenhagen, 9–18 September 1997. ICES CM 1998/ASSESS:6. ICES. 1998c. Report of the Working Group on the Assessment of Southern Shelf Demersal Stocks.

Copenhagen, 1–10 September 1997. ICES CM 1998/ASSESS:4.

ICES. 1998d. Report of the Working Group on the Assessment of Northern Shelf Demersal Stocks. Copenhagen, 16–25 June 1997. ICES CM 1998/ASSESS:1.

Jones, R. 1961. The assessment of the long term effects of changes in gear selectivity and fishing effort. Mar. Res. Scot., 2, 19 pp.

Jones, R. & van Zalinge, N.P. 1981. Estimates of mortality rate and population size for shrimp in Kuwait waters. Kuwait Bull. Mar. Sci., 2: 273–288.

Lotka, A.J. 1925. The Elements of Physical Biology. Baltimore, Williams and Wilkins.

Marquardt, D.W. 1963. An algorithm for least squares estimation of non-linear parameters. J.

(21)

Mattos e Silva, G.O. 1995. Aplicação de modelos de produção geral em condições de não-equilíbrio para a avaliação do manancial de gamba Parapenaeus longirostris (Lucas, 1846) da costa sul portuguesa. Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Estudos Marinhos e Costeiros. UAL, Unidade de Ciências e Tecnologias dos Recursos Aquáticos, Faro, 96 pp.

Megrey, B. 1989. Review and comparison of age-structured stock assessment models from theoretical and applied points of view. Am. Fish. Soc. Symp., 6: 8–48.

Paloheimo, J.E. 1961. Studies on estimation of mortalities. Comparison of a method described by Beverton and Holt and a new linear formula. J. Fish. Res. Bd. Can., 18 (5): 645–662. Pauly, D. 1980. On the interrelationships between natural mortality, growth parameters and

mean environmental temperature in 175 fish stocks. J. Cons. Int. Explor. Mer, 39: 175– 192.

Pella, J.J. & Tomlinson, P.K. 1969. A generalized stock production model. Bull. Inter. Am. Trop.

Tuna Comm., 13: 419–496.

Pestana, G. 1989. Manancial Ibero-Atlântico de sardinha, Sardina pilchardus, Walb., sua avaliação e medidas de gestão. Dissertação original para provas de acesso à categoria de Investigador Auxiliar. IPIMAR, 192 p. (mimeo).

Pope, J.G. 1972. An investigation of the accuracy of virtual population analysis using cohort analysis. Res. Bull. ICNAF, 9: 65–74.

Prager, M.H. 1994. A nonequilibrium surplus-production model. Fish. Bull. 92 (2): 372–389 Prager, M.H. 1995. User´s Manual for ASPIC: a stock-production model incorporating

covariates, program version 3.6x. Miami Lab. Doc. MIA–92/93–55

Richards, F.J. 1959. A flexible growth function for empirical use. J. Exp. Bot., 10: 290–300. Ricker, W.E. 1954. Stock and recruitment. J. Fish. Res. Bd. Can., 11: 559–623.

Ricker, W.E. 1958. Handbook of computation for biological statistical of fish population. Bull.

Fish. Res. Bd. Can., 119: 300 pp.

Ricker, W.E. 1969. Effects of size-selective mortality and sampling bias on estimates of growth, mortality, production and yield. J. Fish. Res. Bd. Can., 26: 479–541.

Ricker, W.E. 1975. Computation and interpretation of biological statistics of fish population.

Bull. Fish. Res. Bd. Can., 191: 382 pp

Rikhter, J.A. & Efanov, V.N. 1976. On one of the approaches to estimation of natural mortality of fish population. ICNAF 76/VI/8, 12 pp.

Rosenberg, A.A., Kirkwood, G.P., Crombie, J.A. & Beddington, J.P. 1990. The assessment of stocks of annual squid species. Fish. Res. 18: 335–350.

Sætersdal, G. 1984. Investigação, gestão e planificação pesqueiras. Revista de Investigação

Pesqueira, 9. Instituto de Investigação Pesqueira. Maputo. R.P.M.: 167–186.

Schaefer, M. 1954. Some aspects of the dynamics of populations important to the management of the commercial marine fisheries. Bull. Inter. Am. Trop. Tuna Comm., 1 (2): 27–56. Shepherd, J.G. 1982. A versatile new stock-recruitment relationship for fisheries, and the

(22)

xxi

Sparre, P. & Venema, S.C. 1997. Introdução à avaliação de mananciais de peixes tropicais. FAO

Doc. Téc.Pescas, 306/1 Rev 2. (Parte 1 & 2): 404 & 94 pp.

Stamatopoulos, C. & Caddy, J.F. 1989. Estimation of Von Bertalanffy growth parameters: a versatile linear regression approach. J. Cons. Int. Explor. Mer, 45: 200–208.

Tanaka, S. 1960. Studies on the dynamics and the management of fish populations. Bull. Tokai.

Reg. Fish. Res. Lab., 28: 1–200.

Volterra, V. 1928. Variations and fluctuations of the number of individuals in animal species living together. J. Cons. Int. Expl. Mer, 3 (1): 3–51.

Yoshimoto, S.S. & Clarke, R.P. 1993. Comparing dynamic versions of the Schaefer and Fox production models and their application to lobster fisheries. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 50: 181–189.

Walford, L.A. 1946. A new graphic method of describing the growth of animals. Biol. Bull. Mar.

(23)

Referencias

Documento similar

De lo anterior se deduce que “la evaluación, al establecer un valor concreto (sea éste explicito o implícito), luego procede a definir el objetivo entre todos los

En nuestra opinión, las cuentas anuales de la Entidad Pública Empresarial Red.es correspondientes al ejercicio 2010 representan en todos los aspectos significativos la imagen fiel

En nuestra opinión, las cuentas anuales de la Entidad Pública Empresarial Red.es correspondientes al ejercicio 2012 representan en todos los aspectos

La Intervención General de la Administración del Estado, a través de la Oficina Nacional de Auditoría, en uso de las competencias que le atribuye el artículo 168

La Intervención General de la Administración del Estado, a través de la Oficina Nacional de Auditoría, en uso de las competencias que le atribuye el artículo

La campaña ha consistido en la revisión del etiquetado e instrucciones de uso de todos los ter- mómetros digitales comunicados, así como de la documentación técnica adicional de

Debido al riesgo de producir malformaciones congénitas graves, en la Unión Europea se han establecido una serie de requisitos para su prescripción y dispensación con un Plan

Como medida de precaución, puesto que talidomida se encuentra en el semen, todos los pacientes varones deben usar preservativos durante el tratamiento, durante la interrupción