ESTUDIAR PARA PREVER Y PREVER PARA ACTUAR
Secretaría de Educación Pública
Instituto Tecnológico de Colima
R
SEP
Institutos Tecnológicos
VILLA DE ÁLVAREZ, COL., FEBRERO DE 2012
ASESOR:
M.C. RICARDO LLAMAS CABELLO
INGENIERÍA INDUSTRIAL
RICARDO ELÍAS CHÁVEZ MANCILLA
GENERACIÓN E IMPLEMENTACIÓN
DE UN SISTEMA INFORMATIVO
Índice
Pag.
1 INTRODUCCIÓN 1
2 ANTECEDENTES GENERALES DE LA EMPRESA 3
2.1 Breve historia 3
2.2 Razón social y giro comercial 3
2.3 Productos que ofrece 4
2.4 Clientes y proveedores 5
2.5 Proceso de producción 6
2.6 Organización 7
2.7 Localización 7
3 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 9
3.1 Problemática actual 9
3.2 Objetivo general 10
3.3 Objetivos específicos 10
3.4 Alcance 11
3.5 Cronograma de actividades 11
4 MARCO TEÓRICO 12
4.1 Administración de los datos 12
4.1.1
12
4.1.2 Tendencias de la tecnología de la información en la fabricación 14
4.2 Aplicación de las redes de información 17
4.2.1 Introducción 17
4.2.2 Sistemas heredados (Legacy Systems) 19
4.2.3 Internet/intranet 19
4.3 Recursos de información 20
4.3.1 Tipos de recursos de la información 20
4.3.2 Concepto de administración de recursos de la información 21
4.3.3 Elementos de IRM necesarios 21
4.4 Datos 22
4.4.1 Datos observados y experimentales 22
4.4.2 Tipo de datos 23
4.5 Muestreo 24
4.5.1 Muestreo aleatorio simple 26
Contenido
4.6 Productividad 28
4.6.1 Medición de la productividad 29
4.6.2 Variables de la productividad 32
5 DESARROLLO 35
5.1 Sistema Informativo de Exploración (SIE) 35
5.1.1 Primera parte: Reporte Diario de Barrenación (RDB) 35
5.1.1.1 Observaciones 36
5.1.2 Avance Diario de Barrenación 37
5.1.2.1 Observaciones 38
5.1.3 Escaneado de Reportes de Barrenación 38
5.1.4 Reporte Mensual de Barrenación 38
5.1.4.1 Observaciones 39
5.1.5 Programa Mensual de Barrenación 39
5.1.5.1 Observaciones 40
5.1.6
42
5.1.6.1 Observaciones 42
5.1.7
43
5.2 Análisis del sistema 45
5.2.1 Observaciones 46
5.2.2 Eliminación y simplificación de paradas e interrupciones de operación 47
5.3 Muestreo en campo 51
5.3.1 Observar rendimiento de brocas 52
5.3.2 Calcular Tiempo Efectivo de Barrenación 53
5.3.3 Observar Tipo de Roca Extraída 53
5.3.4 Registrar rpm de las barras 54
6 RESULTADOS 55
6.1 Sistema Informativo de Exploración 55
6.2 Muestreo de Barrenación 57
7 CONCLUSIONES 60
Anexos 63
Bibliografía 65
Segunda parte: Registro de Paradas e Interrupciones (demoras) de Barrenación (RPIB)
1.- Introducción
Lo primero que se realizó en esta Residencia Profesional, fue conocer y adentrarse
más a la empresa Ternium, esto gracias a un curso de inducción impartido en el
municipio de Aquila, Michoacán, de donde se extrae actualmente el mineral para esta empresa. Se asistió a este curso en las instalaciones del “Club Ternium”, localizado en
el pueblo de Aquila. Se permaneció una semana completa asistiendo a cursos como
Gestión Ambiental, Ternium y el acero, Higiene y Seguridad en el trabajo y
Sensibilización en Seguridad.
Una vez completados estos cursos de inducción, lo siguiente fue asistir a la planta
Peletizadora de Alzada en el municipio de Cuauhtémoc en Colima, para completar
asuntos administrativos y ser instruido más a fondo sobre el proyecto asignado.
El proyecto asignado era en el área de exploración, más específico en barrenación
(operación realizada por la empresa para extraer muestras de mineral), por lo que fue
necesario conocer un poco más sobre el tema observando de cerca la operación y
aprender todas las actividades que se realizan en ella. Para cumplir este objetivo, se
permaneció un total de 2 semanas en los campamentos de barrenación de la empresa, “La Tuna” y “La Esperanza” ubicados en la Sierra del Alo, Jalisco.
El tiempo dedicado a esta actividad sirvió para adentrarse en la operación y conocer
cada una de las actividades realizadas en ella, además de las demoras que se suscitan
involuntariamente originadas por el clima, el tipo de terreno barrenado o la influencia de
los operarios y ayudantes en la operación.
Una vez concluida esta inducción al proceso de barrenación, se continúo con la
asistencia a las instalaciones de Embarques Tecomán (almacenamiento de mineral
transportado en ferrocarril y tracto camiones), para poder realizar la primera parte del
proyecto a realizar, el cual era analizar el sistema informativo de exploración actual,
Una vez concluido este análisis, se presentaron los resultados a jefes del área,
después de 4 semanas de trabajo en oficina, y cumpliendo con uno de los dos objetivos
principales del proyecto.
Una vez realizada esta tarea, el siguiente paso fue dar comienzo a la segunda parte del
proyecto, el cual era el muestreo de barrenación, esto con el objetivo de buscar áreas
de oportunidad para incrementar la productividad (mts/hr.) en el área de barrenación y
como esto puede complementar de manera efectiva la información generada en la
operación. Para dar comienzo a esta actividad, era necesario tomar datos importantes
de la operación para al análisis.
Lo anterior consistió en observar el rendimiento en metros de las brocas utilizadas, y
las razones por las cuales salían y entraban a la operación. Además de observar las
revoluciones por minuto en las que trabajaba la máquina, las extracciones de muestra
que se realizaban, de que metro a que metro y qué tipo de roca es la que se
encontraba, y el tiempo efectivo de barrenación, esto calculado por medio de la toma
de tiempos de cada una de las actividades realizadas en la operación en minutos.
La información obtenida en los campamentos de barrenación nos muestra que existen
muchos factores que afectan de manera significativa el rendimiento de las brocas, los
cuales pueden ser divididos en operativos y de control.
Los operativos se originan a partir de fallas o desatenciones por parte de los operarios
dentro de las actividades de la operación, en cambio las de control se originan por los
mismos operarios al no mantener un registro óptimo del número de serie de las brocas,
su entrada y salida de la operación, lo que origina un mal rendimiento de estas como
resultado.
Estos resultados se veían reflejados en las bajas en productividad de la operación, por
lo que era necesario encontrar áreas de oportunidad que corrigieran estos malos
2.- Antecedentes generales de la empresa
2.1 Breve historia
Ternium es el nombre que distingue a la nueva empresa que conjuga las operaciones
industriales y comerciales de Argentina, México, Colombia, Estados Unidos y
Guatemala. Se ha construido con una sólida trayectoria de más de cuatro décadas en
la industria siderúrgica regional:
A finales de los 60´s la construcción de Propulsora Siderúrgica fue una decisión
estratégica no solo como negocio sino como desarrollo del recurso humano.
En 1992 Techint adquiere la siderúrgica estatal Somisa, junto con Propulsora
Siderúrgica, nace Siderar.
Para 1998, la venezolana Sidor, se integró al proyecto.
Para el 2005, Hylsa pasa a formar parte del grupo Techint y nace Ternium,
integrado por Hylsa, Siderar y Sidor, como iniciativa del Grupo Techint y
Usiminas.
En 2007 Ternium se consolida en México con la integración de Hylsa e Imsa
Ternium se consolida hoy en el mayor fabricante de productos terminados de acero de
las Américas, con procesos altamente integrados que van desde la extracción de
mineral de hierro en sus propias minas y la producción de acero, hasta la elaboración
de productos de alto valor agregado para atender las industrias más exigentes.
2.2 Razón social y giro comercial
Ternium México S.A. de C.V. es una empresa productora de aceros planos y largos con
centros productivos localizados en Argentina, México, Colombia, Estados Unidos y
Guatemala y es uno de los líderes en el Mercado latinoamericano con procesos
2.3 Productos que ofrece
Aceros planos
Laminado en caliente
Laminado en frío
Recubiertos
Aceros largos
Ternium Varilla
Ternium Alambrón
Conformados
Paneles aislados
Cubiertas
Tejas metálicas
Entrepiso metálico
Tubos y perfiles
Tubos generales, estructurales, mecánicos, de conducción y petroleros
Perfil C, U y Z
Perfil tubular
Edificios metálicos
Semi elaborados
Planchones
Palanquilla
Materias primas
Mineral de hierro
Coque
Arrabio
Hrd
Escoria granulada
2.4 Clientes y proveedores
Los productos fabricados con el acero son muchos y muy variados, es por ello que los
clientes de Ternium pueden llegar a ser de diferentes ramos de la industria, por utilizar
como materia prima el acero que es fabricado de diferentes formas para una mejor
presentación cumpliendo con los requerimientos de los clientes. Este acero puede ser
utilizado en industrias tales como la automotriz, de construcción, marítima, aérea, etc.
Lo cual permite que la lista de clientes de Ternium crezca cada vez más y se
multiplique de manera continua.
El proceso de fabricación de Ternium comienza en el momento de la exploración y
termina con la entrega del producto terminado al cliente. Este proceso es muy extenso,
ya que esta empresa no solo se dedica a extraer el mineral de hierro, sino a
transformarlos en productos de acero planos y largos.
Los elementos que se requieren en este proceso son muchos y muy variados, por lo
cual es necesario tener muchos proveedores de manera constante o temporal.
En cuanto a maquinaría, los proveedores son de transporte de mineral, explosivos,
maquinaría de perforación, equipos de magnetometría, maquinaría para trituración y
concentración de mineral, molinos o separadores magnéticos, tanque espesador y
sedimentador de jales, filtros de vacío, disco peletizador, hornos de endurecimiento,
etc.
Además de estos, los proveedores de servicios son de transporte de personal,
alimentos, limpieza, operación, papelería, servicios informáticos, financieros, etc.
sumándose así a una gran cantidad de empresas que ofrecen servicios para que
Ternium México opere de manera ordenada y siempre buscando la satisfacción de los
2.5 Proceso de producción
El proceso de producción de Ternium está conformado por 8 etapas para producir el
acero en las diferentes formas que son presentadas al cliente:
Minería: la producción de acero inicia con la extracción del mineral de hierro de
las minas. La minería es un proceso que forma parte de la etapa de preparación
de la materia prima en la fabricación del acero.
Fabricación de pellas (peletizado): debido a que la calidad del mineral de hierro
en su forma natural es de bajo contenido de hierro como para ser procesado en
la reducción, es importante beneficiarlo gracias al proceso de peletizado.
Reducción del mineral de hierro: los minerales se encuentran en la naturaleza en
forma de óxidos de hierro, y deben ser extraídos del mineral gracias al proceso
de reducción.
Aceración y solidificación: son los procesos destinados a convertir productos de
reducción de mineral y otros minerales en acero líquido con una composición
química específica definida en función del tipo de acero a fabricar (aceración).
Para el proceso de solidificación, el acero líquido es trasformado en placas
sólidas llamadas Planchones, Palanquillas o Lingotes.
Laminación de productos planos: consiste en hacer pasar un material metálico
entre dos cilindros, que giran a la misma velocidad y en sentido contrario, para
reducir su espesor mediante la presión ejercida por los mismos.
Revestido: este proceso consiste en el recubrimiento de los metales para
protegerlos de los efectos de la oxidación y la corrosión.
Customizado: tiene como objetivo fabricar cintas, hojas lisas y láminas
acanaladas a partir de rollos de acero negro recubierto, para los diferentes
segmentos del mercado.
Laminación de productos largos: consiste en reducir la sección transversal de la
palanquilla proveniente de la colada continua, para transformarla en alambrón,
2.6 Organización
Ternium México S.A. de C.V. es un complejo siderúrgico altamente integrado en su
cadena de valor y que pertenece al Área Manager Norte, una de las dos áreas
manager en las que está dividida Ternium en Latinoamérica. Sus actividades abarcan
desde la extracción de mineral de hierro en sus propias minas y la fabricación de acero,
hasta la elaboración de productos terminados de alto valor agregado y su distribución.
México posee el 100% de la compañía minera. Las Encinas con dos minas y el 50% de
la mina Peña Colorada en sociedad con Mittal Steel, estas minas están ubicadas en los
estados de Colima, Jalisco y Michoacán. También cuenta con dos plantas
peletizadoras ubicadas en el estado de Colima.
De esta manera la organización de Ternium en México está encabezada por un
Vicepresidente Ejecutivo, del cual se desprenden los departamentos de Seguridad e
Higiene Norte, Calidad Norte, Industrial Norte, Negocios Norte, Desarrollo Minero,
Dirección Centroamérica, Comercial Internacional y Compras, Dirección Andina,
Tenigal e Institucional.
En cuanto al estado de Colima, la organización corre a cargo de Desarrollo Minero,
encabezado por la Dirección de Desarrollo Minero, liderando a 5 departamentos, que
son Industrial Minas, Desarrollo Proyectos Mineros, Relaciones Comunitarias,
Administración Minas e Ingeniería Industrial Desarrollo Minero, que se ven
representados en la figura 1.
2.7 Localización
Ternium México tiene instalaciones en Monterrey, San Luis Potosí, Coahuila, Colima,
Michoacán, Jalisco, etc. Las prácticas fueron realizadas en el estado Michoacán (Mina
Aquila), en el estado de Colima (Embarques Tecomán y Planta Peletizadora Alzada), y
en el estado de Jalisco (Campamentos de Exploración-Barrenación).
Fig. 1: Organigrama Ternium Las Encinas (Colima, Michoacán y Jalisco)
Fig. 2: Localización Instalaciones Ternium Las Encinas
Campamentos
3.- Descripción del proyecto
3.1 Problemática actual
Este proyecto nació de la necesidad de modificar la lista de paros e interrupciones de la
operación de barrenación, esto debido a un mal concepto de los operadores sobre
cada uno de estos, además de que esto se veía reflejado al momento de sacar el
cálculo de la productividad, ya que el tiempo restante (quitando interrupciones), se “estima” que es en el que se barreno, y por mal registro del tiempo de cada una de las
interrupciones, además de su mal concepto, la mayoría de las veces este cálculo es
erróneo.
La problemática comienza en el momento en el que los trabajadores de las
barrenadoras llenan de una manera incorrecta esta lista contenida en un espacio del
Reporte Diario de Barrenación que se muestra en la figura 3, lo cual provoca que esta
información sea poco efectiva y no se registre el tiempo que en realidad se lleva en
estas actividades a causa de un mal entendimiento de los conceptos y la mala toma de
tiempos.
Fig. 3: Formato tiempo de demoras
Es necesario eliminar los conceptos que no se utilicen o sean poco comunes, además
de simplificar aquellos que puedan convertirse en uno solo ya sea porque mantienen
relación entre sí y pueden ser transformados en otro concepto que englobe 2 o 3
demoras, y así reducir los más posible la lista de paradas e interrupciones para un
mejor entendimiento de los conceptos y su registro en el SIE.
Al momento de realizar esta modificación, el SIE también se verá afectado, mismo que
productividad de la operación que no está siendo registrada correctamente y por lo
tanto no es analizada para poder sacar resultados acerca de los rendimientos de los
materiales utilizados en la barrenación.
En el caso de las brocas, no son registrados correctamente datos como su no. de serie,
tamaño de matriz, salida y entrada de la operación, etc. En el caso de los polímeros
que se utilizan para lubricar el barreno, no se registra la cantidad exacta que se añade
a la mezcla para introducir al barreno. Para las interrupciones de operación, se tiene
un mal concepto de su significado por parte de los operarios y no se registra
correctamente el tiempo de cada uno. Entre otros materiales y herramientas utilizados,
que no son registrados y son utilizados en operación.
La única información que se toma con mayor importancia y es extraída del Reporte
Diario de Barrenación son los datos generales de la máquina, metros avanzados, las
demoras de operación. De los cuales si existen varios archivos electrónicos en los
cuales se registran y se muestra un análisis de la operación actual, y que son
actualizados diariamente gracias a la información recabada de cada una de las
máquinas de barrenación y el total de ellas.
Debido a que información importante como el rendimiento de las brocas a diamante
utilizadas en la operación no es registrada, fue necesario realizar un muestreo en la
operación para poder observar su rendimiento, relacionando la productividad de estas,
con las rpm a las que barrena, el tiempo efectivo de barrenación y el tipo de roca a la
cual se enfrenta la máquina, esto con el fin de dar como resultado la productividad de
las máquinas.
3.2 Objetivo general
Contar con información de barrenación a diamante confiable y oportuna
3.3 Objetivos específicos
Actualizar lista de paros e interrupciones para mejor calculo de productividad
Registrar adecuadamente el rendimiento de brocas, polímeros, aceites, rimas,
zapatas, y el tiempo no operativo de barrenación (paros e interrupciones)
3.4 Alcance
El proyecto de residencia presente se ha hecho a manera de propuesta debido al
tiempo destinado, lo cual deriva en realizar una propuesta de mejora al problema que
se está analizando. Por parte de la empresa, es su responsabilidad dar visto bueno
para poner en práctica y dar seguimiento a las mejoras que se están proponiendo y
obtener los resultados derivados de su aplicación.
3.5 Cronograma de actividades
El cronograma de actividades de esta residencia profesional se muestra en la figura 4
que se divide en semanas que se destino a cada una de las actividades.
Actividades 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Curso de Inducción a la empresa (Aquila, Mich.) Procedimientos administrativos y curso de inducción al proyecto (Alzada - Tecomán)
Reconocimiento de campamentos de perforación (Sierra del Alo, Jal.)
Análisis de la situación actual de los campamentos y áreas de perforación (Sierra del Alo, Jalisco).
Eliminación y simplificación de indicadores de demoras en proceso de perforación (Tecomán)
Generación de un formato único como reporte diario efectivo de perforación
Toma de tiempos para la evaluación de productividad en el proceso actual de perforación (Sierra del Alo, Jal.) Análisis para el incremento de la productividad en el proceso de perforación
Implementación de propuesta para aumento de la productividad y de nuevo formato de perforación y análisis de resultados
4.- Marco Teórico
4.1 Administración de datos
Mizuno, (2001) afirma que en el ambiente económico actual, todos los fabricantes
necesitan reducir los costos y el tiempo para que los nuevos productos lleguen al
mercado, implementar tomas de decisiones administrativas más eficaces y, en general,
mejorar la eficiencia. Para lograr estos objetivos es esencial que la información sea
más precisa y aprovechable y que los sistemas para procesar datos sean mejores.
Dentro de este tema consideran las aplicaciones de la tecnología de la información y la
estructuración de los sistemas de administración de la información y la comunicación
que a diario deben manejar datos con rapidez y exactitud en toda la compañía.
Sin duda las compañías necesitan sistemas integrados, pero también enfrentan
muchos desafíos al intentar armar estos sistemas. Simplemente conectar los sistemas
independientes e incompatibles que hoy existen en las compañías manufactureras no
proporcionará las capacidades necesarias. En este tema se describen los desafíos
inherentes, sobre todo en relación con la información necesaria en cada etapa del
proceso de desarrollo del producto que, en particular, exige velocidad, exactitud y
coordinación.
Se comentan y explican los nuevos conceptos de predisposición, disposición
concurrente y el flujo administrado de información. Se subraya la importancia de
innovación y reingeniería completos y en toda la compañía, como una actividad
esencial para los fabricantes que desean sobrevivir en el siglo XXI.
4.1.1 Transferencia de información en industrias de fabricación y filosofía de la
administración de la información y la comunicación.
En los últimos tiempos, en las industrias de la fabricación se ha observado la tendencia
a dividir y separar las funciones relacionadas con la producción en las mayorías de las
y la información relacionada con la planta de la fábrica se procesa por computadoras.
Sin embargo esta información no está administrada en forma integrada por toda la
compañía y no hay un sistema que permita que todos los empleados la utilicen. En
particular en los departamentos de desarrollo y diseño de productos, los ingenieros
encargados del desarrollo y el diseño de una pieza pueden estar tan ocupados que no
pueden recorrer la planta y sin información de diseño sobre otros productos y piezas.
Además, la situación suele ser tal que aun la administración puede ser incapaz de
obtener la última información.
En consecuencia, rara vez mejora el grado de “preparación para fabricar” productos
recién diseñados. Por lo tanto se necesitan muchos cambios de diseño y, a menudo, no
se cumplen las fechas límite para el embarque. O si se lanzan productos al mercado
antes de terminarlos, es probable que surjan reclamos de clientes insatisfechos, lo cual
genera un impacto negativo para la empresa. Así, en la actualidad, la fabricación es un
ámbito en el que la información para las actividades de producción no se comunica de
en forma oportuna y exacta.
En esta época, las instalaciones de producción fuera del país son cada vez más
comunes, pero en muchos casos el intercambio de información entre la compañía
matriz y las fábricas en el exterior es un problema importante. Sin duda, las
herramientas de computación, como el diseño asistido por computadora (
computer-aided design, CAD), fabricación asistida por computadora (computer-aided
manufacturing, CAM) e intercambio electrónico de datos (electronic data interchange,
EDI), se utilizan ampliamente y con estos sistemas la información se puede
intercambiar en menos de medio día. Sin embargo no es posible fabricar productos que
satisfagan a los clientes y gerentes solo sobre la base de la información digital
proporcionada por estas herramientas informáticas. Esto ocurre porque en general para
crear un producto en las industrias de fabricación, se deben transmitir dos tipos de
información en forma combinada:
Información explícita (dibujos)
Información implícita (conocimiento de las personas en varios departamentos de
Estos dos tipos de información se combinan con la comunicación y luego se envían
mediante herramientas de información, métodos y sistemas de administración que no
están integrados y estandarizados dentro de la compañía. Todas las personas, los
grupos y los departamentos de la compañía se comunican a través de diversas
herramientas, métodos y sistemas. Por lo tanto no es sorprendente que el nivel de
comprensión de la información varíe mucho.
En la actualidad los dos temas más importantes son:
Cómo transmitir la información implícita basada en el conocimiento de personas
en varios departamentos de la compañía a todos los departamentos
involucrados, en forma oportuna y simultánea.
Cómo conectar esa información con todas las actividades clave de la compañía,
como desarrollo y diseño de productos, fabricación de prototipos, pruebas,
ingeniería de producción y fabricación
No es exagerado decir que es indispensable una administración adecuada de la
información y la comunicación para resolver estos problemas.
4.1.2 Tendencias de la tecnología de la información en la fabricación.
Después de la revolución industrial, la industria de la fabricación ha buscado
constantemente la mecanización ye l mejoramiento de la eficiencia, sobre todo en las
operaciones de fábrica. Existen dos flujos básicos en la fabricación:
Flujo real de objetos físicos como fabricación de piezas, ensamble de
componentes y ensamble del producto final
Flujo de información que permite el control sin esfuerzo del flujo físico
Recientemente, este último ha recibido más atención, y del mismo modo que métodos
y herramientas, se han desarrollado para este fin sistemas de administración y
computación para implementarlos en lugares próximos a la planta de la fábrica. Sin
Sistemas de información para procesamiento en empresas (como para el control de producción, piezas y costos) y CAD/CAM/CAE
Sistemas de información para el control de la administración de la información
(como control de ventas y clientes, control de recursos humanos, etc.), que son
independientes entre sí y no se conectan bien en la práctica.
Las empresas de la fabricación enfrentan muchos desafíos como reducir el tiempo de
desarrollo de productos, reducción de costos, diseño de productos únicos y rápido
ingreso en el mercado. Todo esto requiere una toma de decisiones rápidas; sin
embargo, los sistemas actuales de administración de la información no pueden lograrlo,
porque están fragmentados. Por lo tanto, crecen las demandas de integración de estos
sistemas de información, a fin de permitir una toma de decisiones más rápida.
La figura 5 muestra la información técnica, de entrada o de salida, en cada etapa del
proceso de desarrollo/producción. En la actualidad más de 50% de los métodos para
transmitir esta información técnica se realiza en papel o manualmente, no obstante, en
los últimos tiempos, muchos departamentos de primera línea que interactúan con la
planta solicitan la transferencia de información de computadoras. Hasta hace solo cinco
o seis años, el costo de un sistema de computación que integrara realmente toda la
información necesaria era tan alto que estos pedidos no podían satisfacerse. De este
modo, muchas compañías renunciaron a crear sistemas integrados de información,
pese a las fuertes demandas. No obstante, gracias a los avances recientes en la
tecnología de la información (TI), ahora es posible armar sistemas de información
integrados o unificados a un costo razonable. Esto implica construir redes internas y
externas con la tecnología de internet. Se han logrado avances significativos desde los
esquemas más antiguos que dependían de una computadora central de información
técnica sobre la producción compuesta sobre todo de datos alfanuméricos. Hoy los
sistemas manejan datos técnicos, como imágenes digitalizadas en formatos nuevos,
que ingenieros y operarios pueden consultar en tiempo real desde sus computadoras,
personales de escritorio.
Cada vez más compañías están advirtiendo la importancia de crear estos sistemas de
información que reúnen y distribuyen la información necesaria. Todos los ingenieros
cuentan con terminales de computadoras personales y tecnología de internet y se
utilizan ampliamente técnicas groupware. En otras palabras, a través de los desarrollos
de la TI, ahora existen sistemas que, al integrar información técnica, permiten a cada
usuario de la información en la compañía –individual, equipo, sección, departamento o
toda la compañía-.
Esta tendencia está en marcha y, sin dudas, no se detendrá.
4.2 Aplicación de las redes de información
4.2.1 Introducción
Según Jackman (2001), la información es un cuerpo de conocimientos que se obtiene
mediante la recolección y la transformación de datos. Se reconoce ampliamente que la
generación y el uso eficaz de la información son fundamentales para el éxito global de
cualquier empresa. La tendencia de los sistemas modernos de información es facilitar a
los usuarios finales el acceso a ella y, al mismo tiempo, garantizar la integridad y la
seguridad de la información.
La mayoría de los ingenieros industriales está muy familiarizada con el concepto de
manejo de materiales en el contexto de los sistemas de fabricación. El objetivo de
manejo eficaz es llevar el material para producción al lugar de uso cuando se necesita.
Se considera que el manejo de materiales es un proceso sin valor agregado (con
respecto al producto), porque no se agrega valor al producto durante el proceso real de
entrega de material.
Se puede adoptar un criterio similar cuando se examina el papel de la información en
una empresa. De la misma forma que el manejo de materiales es una operación sin
valor agregado, la difusión de información a un operario, ingeniero o gerente no aporta
valor con respecto a la información. El valor agregado a la información se encuentra en
las conclusiones, las decisiones y las operaciones resultantes que derivan de la
información o de las transformaciones que generan nueva información que se puede
utilizar en alguna etapa del proceso.
El agregado de valor es un atributo clave de las aplicaciones de redes de información
útiles. En estas aplicaciones, este valor proviene de algoritmos implementados en el
software. Las aplicaciones que solo muestran datos brutos no agregan valor. Esto no
significa que la información no sea útil para el usuario. Los ensambladores necesitan
material para realizar una operación y también pueden necesitar información para
El objetivo final sigue siendo agregar valor a un producto o servicio. Una de las
consideraciones más importantes al utilizar aplicaciones es si se está agregando valor
o si el tiempo y los recursos se están consumiendo en forma innecesaria. La
generación de información nueva pero trivial es inaceptable. Consumen recursos.
Captan la atención y suelen distraer de los problemas reales que enfrenta una
organización.
El sistema de manejo de materiales correspondería a la infraestructura de la red dentro
de una empresa. Esto incluiría el hardware y el software necesarios para facilitar las
comunicaciones entre los numerosos aparatos de computación y también las
aplicaciones utilizadas en ellos. Las redes ponen la información a disposición de
múltiples usuarios. Ethernet se ha transformado en un estándar de facto, debido a su
empleo generalizado en múltiples organizaciones. Se implementan otros protocolos de
redes por requerimientos especiales o restricciones comerciales de los vendedores.
Esta colección de protocolos de redes se utiliza para brindar un modo de transportar
información entre una fuente y el destino, del mismo modo que el aparato de manejo
lleva el material desde el depósito hasta un proceso de fabricación.
Las aplicaciones de redes de información son los procesos que operan con información
disponible. Para el ciclo de vida de un producto, definición de procesos, definición de
sistemas de fabricación, operaciones y distribución. Las aplicaciones de redes son las
operaciones que agregan valor, realizadas en la información. Las preguntas que deben
formularse son:
¿Qué valor esta agregando la aplicación?
¿Qué sería importante para el usuario final?
Una respuesta obvia parece ser que las aplicaciones valiosas ayudan a los usuarios a
llevar a cabo trabajos más eficientes (es decir, hacerlos más productivos y aumentar la
4.2.2 Sistemas heredados (Legacy Sistems)
Las aplicaciones exitosas crean un problema de herencia. Después de utilizar una
aplicación dad durante años, se acumula un gran volumen de información que puede
ser difícil de integrar en sistemas futuros. La pericia desarrollada por los usuarios y los
ingenieros de software complican más el problema.
Esta familiaridad y la base del conocimiento establecido generan nuevas aplicaciones
dentro de la organización. Al seleccionar nuevas aplicaciones, se debe considerar
seriamente el sistema heredado actual.
¿Se convertirá la información a la aplicación actual? ¿Qué se necesitará para la
conversión? Si no se convierten los datos existentes ¿Cómo se manejara la
información heredada? ¿La nueva aplicación será compatible con el (los) sistema (s)
anterior (es)? Uno de los enfoque para garantizar la permanencia de los datos
heredados es emplear interfaces COM y CORBA en nuevas aplicaciones, ya que
pueden proporcionar un mecanismo para comunicarse con programas y bases de
datos existentes.
4.2.3 Internet/intranet
Internet tiene una larga historia en proporcionar un mecanismo para compartir
información. Recién en los últimos años alcanzo gran popularidad, sobre todo gracias a
la implementación de infraestructura de soporte, universalmente conocida como World
Wide Web. La base d la infraestructura es el hipertexto. En esencia, en un sistema
sofisticado de archivos de tarjetas. Al asociar enlaces entre sitios en el texto o gráficos,
un usuario puede conectarse con otros archivos (locales o remotos), aplicaciones y
programas. Este enfoque idealmente es adecuado para transmitir y visualizar
información.
Una intranet es una red interna en la que solo los miembros (empleados de una
compañía o subgrupos dentro de ella) pueden acceder. Permite difundir información si
que el público acceda a información confidencial. Dada la infraestructura actual, las
con Internet, para que los usuarios puedan ver datos en formas variadas e interactuar
con programas en sitios remotos. En la práctica, uno de los usos más comunes es
permitir el acceso a catálogos de artículos para usuarios finales.
4.3 Recursos de información
Los primeros esfuerzos por administrar información se concentraron en los datos. Tales
esfuerzos se efectuaron simultáneamente con la adopción generalizada de los
sistemas de administración de bases de datos (DBMS, database management
systems) durante las décadas de setenta y ochenta. Las empresas razonaron que si
administraban sus datos implementando DBMS basados en computadoras, estarían
administrando también su información. La idea de que los datos y la información son
recursos que deben controlarse igual que cualquier otro recurso sigue prevaleciendo y
representa una estrategia positiva para el uso de las computadoras.
Sin embargo, ha surgido otra perspectiva complementaria, la de que es posible
manejarla información controlando los recursos que producen la información. En estas
palabras en lugar de concentrarse en las entradas (los datos) y las salidas (la
información), también debe ponerse atención en el procesador de información que
transforma las entradas y salidas. Este procesador se forma de hardware y software,
así como de las personas que crean, operan y usan los sistemas. También están
incluidas las instalaciones que alojan los recursos.
4.3.1 Tipos de recursos de información
Entonces, los recursos de información de una compañía consisten en:
Hardware
Software
Especialistas en información
Usuarios
Instalaciones
Las bases de datos
Si los gerentes de una empresa deciden utilizar la información para lograr una ventaja
competitiva, deben reconocer cada uno de estos elementos como recursos de
información. Por ejemplo, los gerentes deben entender que el personal capaz de
aplicar la computadora a los problemas de negocios es un recurso valioso, lo mismo
que los usuarios del entorno. La empresa debe administrar estos recursos para lograr
los resultados que desea.
4.3.2 Concepto de administración de recursos de la información
McLeod (2000), ver la información como un recurso no es algo nuevo, lo que sucedió
en la década pasada es que se ha hecho evidente que los recursos de información de
una compañía van mucho más allá de la información misma. Estos temas constituyen
la base para administrar todos los recursos de información. La administración de
recursos de información (IRM information resourses management) es una actividad que
realizan los gerentes de todos los niveles de la compañía con el fin de identificar,
adquirir y controlar los recursos de información requeridos para satisfacer las
necesidades de información.
4.3.3 Elementos de IRM necesarios
Aunque un usuario individual puede practicar IRM, la estrategia más eficaz es que la
compañía establezca un plan formal que todo mundo debe seguir. Para que una
empresa logre una IRM plena, es necesario que se dé un conjunto de condiciones.
Dichas condiciones incluyen:
El reconocimiento de que se logrará una ventaja competitiva teniendo
recursos de información superiores. Los ejecutivos de la empresa y otros
gerentes que invierten en la planificación estratégica se dan cuenta de que la
empresa puede lograr la superioridad sobre sus competidores controlando los
flujos de información.
El reconocimiento de que los servicios de información constituyen un área
funcional importante. La estructura organizacional de la compañía refleja el
hecho de que los servicios de información tienen una importancia comparable
El reconocimiento de que el CIO es un ejecutivo de nivel más alto. El CIO contribuye, en los casos, apropiados, a la toma de decisiones que afectan todas
las operaciones de la empresa, no sólo las de servicio de información. La forma
más fácil de demostrar ese reconocimiento es incluir al CIO en el comité
ejecutivo.
Considerar los recursos de información de la empresa al realizar la
planificación estratégica. Cuando los ejecutivos realizan la planeación
estratégica de la empresa, considerar los recursos de información necesarios
para lograr los objetivos estratégicos.
Un plan estratégico formal de los recursos de información. Existe un plan
formal para adquirir y controlar los recursos de información. Los recursos
deberán incluir los de las áreas de usuario, además de los servicios de
información.
Una estrategia para simular y controlar la computación de usuario final. El
plan estratégico de recursos de información ataca el problema de poner estos
recursos a disposición de los usuarios finales y al mismo tiempo mantener el
control sobre dichos recursos.
La IRM refleja una apreciación del valor de la información y de los recursos que
producen la información. Los gerentes de todos los niveles contribuyen a la IRM, pero
la clave es la actitud de los altos ejecutivos, como el CEO y otros miembros del comité
ejecutivo. Sólo puede lograrse el pleno beneficio de la IRM si lo líderes aceptan que los
recursos conceptuales son tan importantes como los físicos.
4.4 Datos
4.4.1 Datos observados y experimentales
De a cuerdo a Slate (2001), la inferencia estadística es el proceso de utilizar los datos
obtenidos de un subconjunto de una población de interés, con el fin de conocer
características importantes de ella. Por ejemplo, es posible que interese determinar el
rendimiento de la 150 estaciones de trabajo (la población) utilizadas por una empresa
rendimiento de un subconjunto de 10 estaciones. Es natural que la calidad de los datos determine la calidad de las conclusiones (“si entra basura, sale basura”). Por lo que en
el contexto es importante comprender la forma en que se obtuvo la muestra de 10
estaciones de trabajo. En particular es muy deseable que la muestra sea representativa
de la población, lo que suele ocurrir cuando el subconjunto de la muestra se selecciona
al azar, o sea, que todas las estaciones de trabajo tienen igual probabilidad de elegirse
para la muestra.
Por lo contrario, si las 10 máquinas de la muestra fueran las de adquisición más
reciente, es muy probable que el rendimiento (por ejemplo, la velocidad) de este
subconjunto sea sustancialmente mayor que el de la población en general. Así, se debe
ser muy cuidadoso al utilizar los datos disponibles y para los cuales a menudo se
desconoce el mecanismo de muestreo, al realizar interferencias sobre la población
mayor. Estos se denominan observados y abundan en las precauciones que se deben
tomar respecto de los perjuicios que pueden introducir.
Entonces, en lo posible se debe preferir la recopilación de datos específicos sobre la
cuestión de interés, con el fin de obtener una muestra representativa. La
experimentación diseñada es un caso importante de recopilación planificada de datos
dirigidos a un tema de investigación. En este caso se centra la atención sobre la forma
en que las variables explicativas x afectan el resultado del proceso y, y son datos
ideales los obtenidos al fijar las variables de entrada x de acuerdo con un esquema
especificado de antemano y registrar los valores correspondientes de y. más adelante
se analiza un ejemplo simple, pero poderoso, de diseño experimental, en la sección
Diseños factoriales de dos niveles.
4.4.2 Tipo de datos
Los datos pueden ser categóricos (cualitativos) o cuantitativos. Los datos categóricos
se originan a partir de cualquier variable medida en forma estricta por la clasificación en
conjuntos diferenciados y bien definidos. Una variable cuantitativa genera un valor
numérico. En una variable cuantitativa discreta (a menudo denominada sólo variable
números enteros. En una variable cuantitativa continua (variable continua) los valores
provienen de un intervalo de números reales.
4.5 Muestreo
Walpole y Mayers (1992), afirman que el resultado de un experimento estadístico
puede registrarse ya sea como un valor numérico o como una representación
descriptiva. Cuando se lanza un par de dados y el total es el resultado que interesa, se
registra un valor numérico. Sin embargo, si a los estudiantes de una cierta escuela se
les realizan pruebas de sangre y el tipo de sangre es lo que interesa, entonces será de
mayor utilidad una representación descriptiva. La sangre de una persona puede
clasificarse de 8 maneras. Debe ser AB, A, B, u O, con un signo más o uno menos.
El estadístico se interesa, en primer lugar en el análisis de datos numéricos. Para la
clasificación de los tipos de sangre puede ser conveniente utilizar números del 1 al 8
para representar los tipos de sangre y entonces registrar el número apropiado de cada
estudiante, en cualquier estudio en particular, el número de observaciones posibles
puede ser pequeño, grande pero finito, o infinito. Por ejemplo, en la clasificación de los
tipos de sangre pueden obtener tantas observaciones como estudiantes haya en la
escuela. El proyecto, por lo tanto, resulta en un número finito de observaciones. Por
otro lado, si se pudiera lanzar un par de dados indefinidamente y se registran los
totales que ocurren, se obtendría un conjunto infinito de valores, donde cada valor
representa el resultado de un lanzamiento sencillo del par de dados.
El total de observaciones en las cuales se está interesado, sea su número finito o
infinito, constituye lo que se llama una población. En años anteriores la palabra
población se refería a las observaciones obtenidas a partir de estudios estadísticos que
involucraban a personas. Hoy en día los estadísticos utilizan ese término para referirse
a las observaciones relevantes de cualquier cosa de interés, ya sean de grupos de
gente, animales u objetos.
El número de observaciones en la población se define como el tamaño de la misma. Si
hay 600 estudiantes en la escuela que pueden clasificarse de acuerdo al tipo de sangre
juego en un paquete, las alturas de los residentes de una ciudad y las longitudes de los
pescados de un lago en particular son ejemplos de poblaciones con tamaño infinito. El
experimento de lanzar un dado indefinidamente genera una población cuyo tamaño es
infinito. En forma similar, las observaciones que se obtienen al medir la presión
atmosférica diariamente, o todas las mediciones de la profundidad de un lago desde
cualquier posición concebible, son ejemplos de poblaciones cuyos tamaños son
infinitos. Algunas poblaciones finitas son tan grandes que en teoría se asumen como
infinitas. Esto se verifica si se considera la población de las duraciones de un cierto tipo
de batería que está siendo fabricada para distribuirse en forma masiva en todo el país.
Cada observación en una población es un valor de una variable aleatoria X que tiene
alguna distribución de probabilidad ƒ (x). Si se están inspeccionando artículos que
salen de una línea de ensamble para verificar los defectos, entonces cada observación
de la población podría ser un valor de 0 a 1 de la variable aleatoria binomial X con
distribución de probabilidad:
b(x; 1, p) = px q1 · x, x = 0, 1,
donde 0 indica un artículo no defectuoso y 1 indica un artículo defectuoso. Por
supuesto se supone que p, la probabilidad de que cualquier artículo este defectuoso,
permanece constante de un ensayo a otro. En el experimento del tipo de sangre la
variable aleatoria X, representa el tipo de sangre y asume un valor de 1 a 8. A cada uno
de los estudiantes se le da uno de los valores de la variable aleatoria discreta. Las
duraciones de las baterías son valores que asume una variable aleatoria que tiene una distribución normal. Cuando se haga referencia a una “población binomial”, una
“población normal”, o en general, la “población ƒ (x)”, se deberá entender en una
población cuyas observaciones son valores de una variable aleatoria que tiene una
distribución binomial, una distribución normal, o la distribución de probabilidad ƒ (x). Por
lo tanto la media y la varianza de una variable aleatoria o distribución de probabilidad
serán también consideradas como la media y la variancia de la población
En el campo de la infancia estadística los estudiosos de la materia están interesados
en llegar a conclusiones acerca de una población cuando es imposible o impráctico
analizar el conjunto entero de observaciones que forman la población. Por ejemplo, si
se intenta determinar la duración promedio de una cierta marca de focos, sería
imposible probarlos todos si no se quiere dejar de vender ninguno. Los costos
exorbitantes también pueden ser un factor prohibitivo al intentar estudiar la población
entera. Por lo tanto, debe dependerse de un subconjunto de observaciones de la
población. Esto lleva a considerar la noción de muestreo.
4.5.1 Muestreo aleatorio simple
Según Vivanco (2005), el muestreo aleatorio simple es un procedimiento basado en la
libre actuación del azar. Es el procedimiento de muestreo más elemental y es
referencia de los demás tipos de diseño. Muestreo elemental porque como
procedimiento de selección es intuitivo y sus fórmulas son sencillas. Es referencia para
evaluar la eficiencia de diseños que seleccionan los elementos según una lógica que
busca orden al azar.
El muestreo aleatorio simple es un procedimiento monoatómico que puede realizarse
con o sin reposición. Teóricamente la diferencia dice relación con la independencia o
dependencia en la probabilidad de selección. En virtud que el muestreo sin reposición
resulta más sencillo desde el punto de vista teórico y práctico los desarrollos siguientes
se realizan a partir del supuesto de no reposición de los elementos seleccionados.
Nótese que ambos tienden a resultados similares cuando la muestra es una parte
pequeña de la población. Se verifica que cuando la población tiende a infinito la
probabilidad de repetición en la selección tiende a 0.
4.5.2 Muestreo estratificado
Vivanco (2005), afirma que el muestreo estratificado se caracteriza por usar
información auxiliar que permite agrupar a los elementos que componen la muestra en
estratos diferenciados. Los estratos están conformados por elementos que tienen
estrato son parecidos dentro del estrato y los estratos son agrupaciones distintas entre
sí.
La variable de estratificación es auxiliar y permite construir grupos homogéneos de
elementos. Condición para que esto ocurra en que la variable de estratificación está
relacionada con la variable a medir. Así, por ejemplo, para estudiar satisfacción laboral
se puede establecer estratos según nivel de ingreso en el entendido que el ingreso está
relacionado con la satisfacción laboral.
Se suele usar más de una variable de estratificación, a fin de asegurar mayor
homogeneidad en los estratos. En tal caso se aconseja que ambas variables estén
relacionadas con la variable a medir, pero no relacionadas entre sí. Si existe relación
entre ellas su uso no se justifica porque no mejoran el resultado de la estratificación. Se
aconseja usar aquella que esté más relacionada con la variable en estudio, a fin de
generar estratos más homogéneos.
La lógica que subyace al muestreo estratificado es que agrupando los elementos en
estratos homogéneos es posible mejorar la precisión y minimizar el costo respecto a la
selección mediante muestreo aleatorio simple. Una buena estratificación se produce
cuando se generan estratos altamente homogéneos. Estratos homogéneos son
condición necesaria para una buena estimación. En el límite, si cada estrato está
compuesto por elementos con la misma puntuación la selección de un elemento por
estrato sería adecuada para inferir sin error.
Cabe destacar que cada estrato es una agrupación independiente de las demás, lo cual
permite inferir los resultados a la población origen de cada estrato en forma autónoma.
Considerados todos los estratos en forma conjunta se infiere a la población origen de la
muestra.
A menudo se precisa de resultados para subdivisiones de la muestra. A saber,
regiones, nivel socioeconómico, grupos etáreos, etc. si estas subdivisiones conforman
4.6 Productividad
La creación de bienes y servicios requiere transformar los recursos en bienes y
servicios. Cuanto más eficiente hagamos esta transformación, más productivos
seremos y mayor será el valor agregado a los bienes y servicios que proporcionemos.
Según Heizer y Render (2009), la productividad es la relación que existe entre las
salidas (bienes y servicios) y una o más entradas (recursos como mano de obra y
capital) como se muestra en la figura 6. El trabajo del administrador de operaciones es
mejorar (perfeccionar) la razón entre las salidas y entradas. Mejorar la productividad
significa mejorar la eficiencia.
Fig. 6: Entradas, procesos y salidas
Esta mejora puede lograrse de dos formas: mediante una reducción en la entrada
mientras la salida permanece constante, o bien con un incremento en la salida mientras
la entrada permanece constante. Ambas formas representan una mejora en la
productividad. En el sentido económico, las entradas son mano de obra, capital y
administración integrados en un sistema de producción. La administración crea este
sistema de producción, el cual proporciona la conversión entre entradas y salidas. Las
salidas son bienes y servicios que incluyen artículos tan diversos como pistolas,
mantequilla, educación, sistemas judiciales mejorados y centros turísticos para esquiar.
Mano de obra, capital, administración
El sistema económico de Estados Unidos transforma entradas en salidas con un incremento anual aproximado de 2.5% en la
productividad. El incremento de la productividad es resultado de una mezcla de capital (38% de 2.5%), mano de obra (10% de 2.5%) y administración (52% de 2.5%)
Bienes y servicios Entradas Proceso Salidas
La producción es la elaboración de bienes y servicios. Una producción alta solo puede
implicar que más personas están trabajando y que los niveles de empleo son altos
(bajo desempleo), pero no implica necesariamente una productividad alta.
La medición de la productividad es una forma excelente de evaluar la capacidad de un
país para proporcionar una mejora en el estándar de vida de su población. Solo
mediante el incremento de la productividad puede mejorarse el estándar de vida. Aún
más, solo a través de los incrementos en la productividad pueden la mano de obra,
capital y la administración recibir pagos adicionales. Si los rendimientos sobre mano de
obra, capital y administración aumentan sin incrementar la productividad, los precios
suben. Por otra parte, los precios reciben una presión a la baja cuando la productividad
se incrementa, debido a que se produce más con los mismos recursos.
Durante más de cien años (desde 1869), Estados Unidos pudo aumentar su
productividad a una tasa promedio de casi 2.5% anual. Dicho crecimiento duplicó la
riqueza de Estados Unidos cada 30 años. El sector manufacturero, a pesar de una
parte que va disminuyendo en la economía de Estados Unidos, recientemente ha visto
aumentar su productividad en más el 4%, y el sector de servicios, con aumentos de
casi el 1%, también ha mostrado cierta mejoría. Esta combinación ha permitido que el
crecimiento anual de la productividad estadounidense esté un poco por encima de
2.5% de toda la economía en los inicios del siglo XXI.
La productividad es un aspecto significativo para el mundo y el administrador de
operaciones está calificado de manera singular para abordarlo.
4.6.1 Medición de la productividad
La medición de la productividad puede ser bastante directa. Tal es el caso si la
productividad puede medirse en horas-trabajo por tonelada en algún tipo específico de
acero.
Aunque las horas-trabajo representan una medida común de insumo, pueden usarse
la energía (kilowatts de electricidad). Un ejemplo puede resumirse en la siguiente
ecuación:
Por ejemplo, si las unidades producidas son 1,000 y las horas-hombre empleadas son
250, entonces:
El uso de un solo recurso de entrada para medir la productividad como se muestra en
la ecuación anterior, se conoce como productividad de un solo factor. Sin embargo, un
panorama más amplio de la productividad es la productividad de múltiples factores, la
cual incluye todos los insumos o entradas (por ejemplo, capital, mano de obra, material,
energía). La productividad de múltiples factores también se conoce como productividad
de factor total. La productividad de múltiples factores se calcula combinando las
unidades de entrada como se muestra a continuación:
Para ayudar en el cálculo de la productividad d múltiples factores, las entradas
individuales (el denominador) pueden expresarse en dólares y sumarse.
El uso de las medidas de la productividad ayuda a los administradores a determinar
qué tan bien lo están haciendo. Pero puede esperarse que los resultados de las dos
medidas varíen. Si el crecimiento de la productividad laboral es únicamente el resultado
del gasto de capital, la medida laboral distorsiona los resultados. Por lo general, la
productividad de factores múltiples es mejor, pero más complicada. La productividad
laboral es la medida más popular. Las medidas de productividad de factores múltiples
dan mejor información de los intercambios entre factores, pero los problemas básicos
La calidad puede cambiar mientras la cantidad de entradas y salidas permanece constante. Compare una televisión de alta definición de esta década con una de
la década de 1950. Ambos son televisores, pero pocas personas negarían que la
calidad ha mejorado. La unidad de medida –una televisión- es la misma pero la
calidad ha cambiado.
Los elementos externos pueden aumentar o disminuir la productividad, y el
problema en estudio puede no ser el responsable directo. Un servicio de energía
eléctrica puede no ser el responsable directo. Un servicio de energía eléctrica
más confiable podría mejorar sustancialmente la producción, mejorando la
productividad de la empresa gracias a ese sistema de apoyo y no a las
decisiones administrativas tomadas dentro de la empresa.
Pueden hacer falta unidades de medición precisas. No todos los automóviles
requieren los mismos insumos: algunos son subcompactos y otros son Porsche
911 Turbo.
La medición de la productividad resulta particularmente difícil sector servicios, donde
llega a complicarse definirse el producto final. Por ejemplo, las estadísticas económicas
ignoran la calidad de un corte de cabello, el veredicto de un caso en los tribunales o el
servicio en una tienda al menudeo.
En algunos casos se realizan ajustes para mejorar la calidad del producto vendido,
pero no para mejorar la calidad del desempeño de la venta o para brindar una
selección más amplia de productos. Las mediciones de la productividad requieren
entradas y salidas específicas, mientras que una economía libre produce valor –lo que
la gente quiere-, el cual incluye conveniencia, rapidez y seguridad. Las medidas
tradicionales de las salidas pueden resultar deficientes para estas otras medidas de
valor. Observe los problemas de medición de la calidad que se presentan en un
4.6.2 Variables de la productividad
Los incrementos en la productividad dependen de tres variables de la productividad:
Mano de obra: que contribuye en casi el 10% al incremento anual
Capital: que contribuye en casi un 38% al incremento anual
Administración: que contribuye en alrededor del 52% al incremento anual
Estos tres factores son críticos para incrementar la productividad. Representan las
grandes áreas en que los administradores pueden actuar para mejorar la productividad.
Mano de obra (trabajo) La mejora en la contribución de la mano de obra a la
productividad es resultado de una fuerza de trabajo más saludable, mejor educada y
más motivada. Ciertos incrementos pueden atribuirse a semana laborales más cortas.
Históricamente, cerca del 10% de la mejora anual en productividad se atribuye a
mejoras en la calidad de trabajo. Tres variables clave para mejorar productividad
laboral son:
Educación básica apropiada para una fuerza de trabajo efectiva
La alimentación de la fuerza de trabajo
El gasto social que hace posible el trabajo, como transporte y salubridad
El analfabetismo y la alimentación deficiente son los principales impedimentos para
mejorar la productividad cuesta a los países hasta un 20% de esta. La infraestructura
que produce agua potable limpia y el saneamiento también representa una oportunidad
para mejorar la productividad, así como una oportunidad para mejorar la productividad,
así como una oportunidad para obtener mejores condiciones de salud en gran parte del
mundo.
En las naciones desarrolladas, el desafío deviene en mantener y mejorar las
habilidades de la mano obra en el marco de la rápida expansión de la tecnología y el
conocimiento. Datos recientes sugieren que el estadounidense promedio de 17 años de
misma edad. Asimismo más del 38% de los solicitantes de empleo en los Estados
Unidos que fueron examinados con respecto a sus habilidades básicas tenía
diferencias en lectura, escritura y matemáticas.
Superar las deficiencias de la calidad en la mano de obra mientras otros países
cuentan con una mejor fuerza de trabajo representa un reto importante. Quizá las
mejoras puedan alcanzarse no solo aumentando la competencia de la mano de obra,
sino también a través de una mano de obra mejor utilizada con un compromiso más
sólido. Las estrategias de capacitación, motivación, trabajo en equipo y de derechos
humanos, así como una educación mejorada, pueden situarse entre las muchas
técnicas que contribuyen al incremento de la productividad de la mano de obra son
posibles; sin embargo, se puede esperar que resulten cada vez más difíciles y
costosas.
Capital Los seres humanos son animales que usan herramientas. La inversión de
capital proporciona dichas herramientas. En Estados Unidos, la inversión de capital ha
aumentado cada año con excepto durante los pocos periodos de recesión severa. La
inversión anual de capital ha aumentado a una tasa anual del 1.5% después de
deducciones y retenciones por depreciación.
La inflación y los impuestos elevan el costo del capital, haciendo que las inversiones de
capital sean cada vez más costosas. Cuando ocurre un descenso en el capital invertido
por empleado, podemos esperar una caída de la productividad. El uso de mano de obra
más que de capital puede disminuir el empleo en corto plazo, pero también hace que
las economías sean menos productivas y, por lo tanto, que bajen los salarios en el
largo plazo. La inversión de capital con frecuencia es necesaria, pero pocas veces es
un ingrediente suficiente en la batalla por incrementar la productividad.
Los intercambios entre capital y mano de obra están constantemente en flujo. Entre
más elevadas sean las tasas de interés, más proyectos que requieren capital son “eliminados”: no se emprenden porque el rendimiento potencial sobre la inversión por
un riesgo dado ha disminuido. Los administradores ajustan sus planes de inversión a
Administración La administración es un factor de la producción y un recurso
económico. La administración es responsable de asegurar que la mano de obra y el
capital se usen de manera efectiva para aumentar la productividad. La administración
es responsable de más de la mitad del incremento anual en la productividad. Este
aumento incluye las mejoras realizadas mediante la aplicación de tecnología y la
utilización del conocimiento.
El uso del conocimiento y de la tecnología es crítico en las sociedades postindustriales.
En consecuencia, a estas sociedades también se les conoce como sociedades del
conocimiento. Las sociedades del conocimiento son aquellas en que gran parte de la
fuerza laboral ha pasado del trabajo manual a tareas técnicas y de procesamiento de
información que requieren educación y conocimientos. La educación y la capacitación
requeridas representan componentes importantes de alto costo que son
responsabilidad de los administradores de operaciones cuando construyen
organizaciones y fuerzas de trabajo. La expansión del conocimiento como base de la
sociedad contemporánea requiere que los administradores usen la tecnología y el
conocimiento de manera efectiva.
La utilización más efectiva del capital también contribuye al capital. El administrador,
como catalizador de la productividad, tiene a su cargo seleccionar las mejores nuevas
inversiones de capital, así como mejorar la productividad de las inversiones existentes.
El reto de la productividad es difícil. Un país no puede ser competidor de clase mundial
con entradas o insumos de segunda clase. La mano de obra poco educada, el capital
inadecuado y la tecnología obsoleta son entradas de segunda clase. La alta
productividad y las salidas de alta calidad requieren entradas de alta calidad,
incluyendo buenos administradores de operaciones.
