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Benchmarking como una herramienta de mejora en la agricultura. Stephanie Rutten-Ramos, DVM, PhD

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(1)

Benchmarking como una herramienta de mejora en la agricultura

Stephanie Rutten-Ramos, DVM, PhD

(2)

Origen del concepto

• Punto de referencia = punto culminante en el paisaje de los técnicos

• Benchmarking = uso activo de punto de

referencia para el estudio de la tierra

(3)

Tipos de benchmarking

• Interna

– c/en organización

• Competitivo y estratégico

– c/en la industria y de la competencia

• Externo

– Fuera de la industria

(4)

Benchmarking externo

• Buscar lo mejor

• Aprender el proceso

• Adaptar nuevos conocimientos para su organización

• Ejemplo: Xerox

(5)

Benchmarking competitivo y estratégico

• Emergió c/uso de sistemas de mantenimiento de registros electrónicos

• Prominente en las industrias de cerdo y aves de corral

• Base para la comparación

– Números de producción – Registros contables

• Los programas actuales permiten

benchmarking interno

(6)

PUNTOS DE REFERENCIA VS

BENCHMARKING

(7)

PigCHAMP

• Registros de producción

– Marranas

– Destete y terminados

• Clasificar punto de referencia

– Media, desviación estándar – Mediana (percentil 50)

– percentil10

– percentil 90

(8)

PigCHAMP (continuado)

• Informes trimestrales y anuales

• Criterios de exclusión basados en cambios de

inventario de la cerdas

(9)

2010 De América del Norte-1er trimestre

CARE3000 variables DOS variables used Mean SD Median Upper 10

percentile Lower 10 percentile

% Repeat services Percent repeat services 9.42 5.523 8.35 16.60 3.50

Total services Total number of services 961.54 934.876 484.50 2043.00 241.00

Farrowing rate Farrowing rate 81.07 8.002 82.56 89.73 71.93

Total born per litter Average total pigs per litter 12.72 1.072 12.68 14.12 11.27 Liveborn per litter Average pigs born alive/litter 11.39 0.826 11.41 12.42 10.31 Liveborn/female/year litters/fem/yr * ave pigs

born alive per litter 25.64 3.587 26.10 29.76 21.12

Stillborn per litter Average stillborn pigs 0.86 0.321 0.84 1.28 0.46

Mummified per litter Average mummies per litter 0.24 0.199 0.21 0.43 0.03

Piglets wnd/litter Pigs wnd/litter weaned 10.10 0.646 10.10 10.91 9.33

% Total losses of

liveborn Pre-weaning mortality 12.30 3.865 12.21 16.99 7.76

Average weaned weight Average litter weaning

weight (N=90) 129.66 26.970 133.43 152.04 97.54

Piglets age at weaning Average age at weaning 19.97 1.741 19.77 21.61 18.21 Piglets

weaned/sow/year Pigs wnd / mated female / yr 23.01 3.136 23.31 26.44 19.74 Piglets

wnd/female/year Pigs wnd / female / year 21.84 3.251 22.11 25.26 17.81

% Cull per year Culling rate (N=314) 48.05 16.200 47.66 67.26 28.52

% sow deaths per year Death rate 7.64 3.531 7.69 11.91 3.09

Total sows Ave female inv - Ave gilt pool

inv 1391.82 1388.24 689.50 2884.00 348.00

(10)
(11)

Desafíos con las comparaciones de la

producción

(12)
(13)

Top 10 % Top 25% All Farms

Bottom 25%

Number of farms 73 184 736 184

Mated females 101,070 308,797 1,235,618 111,402

Pigs weaned / mated female / year 28.68 27.37 24.26 17.26 Litters / mated female / year 2.52 2.47 2.37 2.19

Wean to 1st service interval 6.31 6.58 7.07 8.68

Percent served by day 7 89.6% 88.3% 84.9% 79.8%

Percent repeat services 5.4% 6.2% 8.3% 11.7%

Entry to first service 28.1 28.2 24.5 30.7

Farrowing rate 89.3% 87.6% 85.0% 73.3%

Total pigs born / female farrowed 13.97 13.89 13.08 12.19 Pigs born live / female farrowed 12.70 12.56 11.81 10.47 Pigs weaned / female farrowed 11.13 10.98 10.27 8.60

Piglet survival 82.2% 81.1% 79.8% 73.4%

Average gestation length 115.6 115.7 115.7 115.7

Average age at weaning 19.6 19.4 20.0 21.7

Average parity 2.60 2.65 2.72 2.50

Table 3 13-Week Benchmarking Data

(14)
(15)
(16)
(17)
(18)

• Servicio internacional de evaluación comparativa

• Plantas de procesamiento de aves de corral, porcina,

– Todos los segmentos de producción – Fabricación de alimentos

– Compra de ingredientes

• Los datos de producción reconciliado c / contabilidad general

Filosofía: Es mas fácil superar la pobre producción con

menores costos que superar el alto costo con buena

producción

(19)

n = 45 45 32 46 46 46 44 46 46 36 36 36 36

Mkt Mkt Fin Mkt Mkt Nur/Fin Fin Fin Wean # Born Pre-Wn Pigs/

ID Profit Sales %Culls Cost Wt Age Mort % FC Cals Feed $/t Pig $ Live Mort % MSY

A 1 1 6 4 20 34 28 6 29 6 6 33 22

B 2 18 16 2 19 6 6 36 3 5 9 4 3

C 3 2 5 6 12 33 10 18 35 1 29 26 21

D 4 11 13 3 2 43 12 2 24 2 5 35 10

E 5 7 14 10 27 31 16 8 27 7 34 27 31

134 156 91 194 317 205 187 214 106 231 219 184

7 12 8 6 9 11 10

3 4 1 2 5

n = 23,185,000 marketed pigs

Agri Stats, Inc., June 2006 - May 2007 ranking

column avg

Profit Performance Category and Ranking

variable

From Greg Bilbrey ‘s 2008 Presentation in Banff, Alberta, CA

(20)

40.95 11.45 4205 147.17 11.02 22.18

n = 45 45 32 46 46 46 44 46 46 36 36 36 36

Mkt Mkt Fin Mkt Mkt Nur/Fin Fin Fin Wean # Born Pre-Wn Pigs/

ID Profit Sales %Culls Cost Wt Age Mort % FC Cals Feed $/t Pig $ Live Mort % MSY

A 1 8.10 -1.53 -4.35 1 1 -2.27 -158 22.61 -2.47 0.68 1.93 0.25

B 2 6.37 -2.61 -6.53 -2 -14 -5.35 185 -37.98 -3.09 0.57 -5.29 4.14

C 3 6.33 -1.70 -3.81 6 1 -4.42 -59 1.64 -5.96 -0.39 0.31 0.34

D 4 6.20 -0.71 -5.19 16 10 -4.23 -192 9.76 -4.10 0.70 4.07 1.87

E 5 4.20 -0.45 -2.34 6 0 -3.56 -146 9.89 -2.41 -0.52 0.46 -0.73

4.34 -0.47 -3.33 3.45 1.64 -2.98 -51.91 -7.15 -1.84 -0.01 -1.06 1.19 48.25 2.63 40.95 258 186 11.45 4205 147.17 25.95 11.02 14.07 22.18 91.01 118.04 108.14 98.66 99.12 126.01 101.23 104.86 107.10 100.09 107.55 94.63

12 10 9 7 6 8 11

2 3 1 5 4

Profit Performance Category - Variances to Average Company

% var to Avg column avg avg co book variance

ranking

From Greg Bilbrey ‘s 2008 Presentation in Banff, Alberta, CA

(21)

Gross Profit Margin per Head (8.1,a.2)

$3.55/cwt or $9.19/hd

From Greg Bilbrey ‘s 2008 Presentation in Banff, Alberta, CA

(22)

Comparaciones de producción/finanzas

Ventajas

• Información sobre la competencia

– Motivación

• Referencia para lo que es posible

• Datos anónimos pero los participantes

conocidos

Desventajas

• Precisión y coherencia de

mantenimiento de registros

• Productividad≠Profitabilidad

– Finanzas son impulsadas por la función de costo mínimo

• No hay información sobre las limitaciones de la

granja/sistema

• Segmentación

(23)

Altamente visual,

pero, lo que significa???

Mucho información conduce a la

tentación.

(24)

Lechones destetados/marranas

inseminadas/año por clasificación de menor a mayor WSI

20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Wean to 1st service interval PW/MF/YR Linear (PW/MF/YR)

(25)

Porcentaje de partos por clasificación de menor a mayor WSI

70%

75%

80%

85%

90%

95%

4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Wean to 1st service interval Farrowing Rate Linear (Farrowing Rate)

(26)

EVALUACIÓN COMPARATIVA DE TRAMPAS OCULTAS

Como se practica actualmente

(27)

La falacia ecológica:

Lo que sucede en el nivel del grupo no es necesariamente cierto en el plano del

individuo

(28)

La falacia atomística:

Lo que sucede en el plano del individuo no es necesariamente cierto en el nivel

del grupo

(29)

OPCIONES DE MEJORA

(30)

Externa evaluación comparativa con no competidores

• Identificar el área de mejora

• Buscar lo mejor

• Establecer un diálogo abierto

• Aplicar los conocimientos adquiridos

(31)

Benchmarking competitivo y estratégico

• Registros electrónicos

• Producción y finanzas

• Mensual, trimestral y anual resúmenes de

medidas importantes de la industria

(32)

Pruebas de referencia de PigCHAMP: "entonces" y "ahora"

1999 Median 2010 Median

Percent repeat services 13.8 8.35

Farrowing rate 74.8 82.56

Average total pigs per litter 11.2 12.68

Average pigs born alive/litter 10.2 11.41

litters/fem/yr * ave pigs born alive per litter 21.42 26.10

Average stillborn pigs 0.80 0.84

Average mummies per litter 0.20 0.21

Pigs wnd/litter weaned 9.1 10.10

Pre-weaning mortality 12.9 12.21

Average age at weaning 18.3 19.77

Pigs wnd / mated female / yr 20.1 23.31

Pigs wnd / female / year 18.9 22.11

Culling rate (N=314) 43.6 47.66

Death rate 5.3 7.69

Ave female inv - Ave gilt pool inv 460* [AFI] 689.50

(33)

Métodos internos

• Comparaciones internas

– Motivación

• Medir cuidadosamente

– Esperamos mejorar en artículos registrados (Demming)

• Escuchar las voces en el proceso

– Especialmente para la identificación de los residuos

• Diseño robusto

– Determinar las condiciones específicas del sistema

que produzcan más sistemáticamente los mejores

resultados

(34)

La organización que identifica sus procesos robustas tiene la

ventaja competitiva.

(35)

Muchas gracias.

Referencias

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