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Modelo de Simulación de las políticas de control del tabaco

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Academic year: 2021

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“Modelo de Simulación de las

políticas de control del tabaco”

Dr. David Levy Dra. Luz Myriam Reynales Shigematsu

(2)

Modelos de simulación/

computacionales

• Los modelos de simulación / computacionales se utilizan en

otros campos, pero cada vez son más comunes en el área de salud, especialmente en los ámbitos del control del

tabaco y la obesidad.

• Los modelos son especialmente útiles cuando hay sistemas

dinámicos con muchas etapas (por ejemplo, la política -> Medio ambiente -> Comportamientos -> resultados de

salud) y donde los efectos se desarrollan con el tiempo.

• Los modelos intentan hacer las conexiones entre las etapas,

a través de las etapas y a través del tiempo, se centra en el movimiento de todo el sistema en su conjunto más que en el comportamiento de una parte aislada.

(3)

Características de la modelación

Generalmente combina los datos y parámetros de

diferentes fuentes de información.

Provee una estructura a través del desarrollo de una

marco conceptual y establece supuestos explícitos.

Incorpora los efectos que son difíciles de distinguir

empíricamente en estudios estadísticos.

 Las relaciones no lineales  Interdependencias

 Los procesos dinámicos

(4)

Control de Tabaco y Tabaquismo

• Las políticas de control del tabaco son un ejemplo de

uno de los mayores éxitos alcanzados en salud pública – Es importante estudiar qué tipo de políticas / estrategias / programas de control del tabaco y las lecciones

aprendidas para implementar estrategias similares para el control de otros factores de riesgo en salud pública.

• Fumar es un factor de riesgo conductual con clara

relación con el cáncer – se puede estudiar la edad de inicio, la función de la dosis - respuesta, la duración de la exposición – y la interacción con otras enfermedades crónicas de tipo no canceroso.

(5)

Qué es el SimSmoke?

El SimSmoke simula el comportamiento dinámico de las

prevalencias de consumo de tabaco y las muertes atribuidas al tabaquismo en un país, estado y los efectos (Impacto) de las políticas en estos eventos de resultado.

• Modelo de macro simulación con grupos de individuos:

Fumadores, ex fumadores y no fumadores que evolucionan a través del tiempo de acuerdo con la edad y género.

• Está centrado en las políticas de control del tabaco:

 Los efectos de las políticas varían por:

• Depende de la forma como se implementa la política, • de la edad y género,

• Del tiempo en que la política está en vigor

(6)

Enfoque básico del modelo de

simulación: SimSmoke

Cambios en

las Políticas

Impuestos Ambientes libres de humo de tabaco Campañas en medios de comunicación Prohibición publicidad Tratamientos para cesación Acceso a los jóvenes

Consumo

de tabaco

Muertes

atribuibles al

consumo de

tabaco

Mortalidad por causa : Cáncer de pulmón Otros tipo de cánceres IAM ECV COPD Normas, Actitudes Oportunidades Fumadores, Ex fumadores, riesgos relativos

(7)

La relación entre las políticas y las

prevalencias de tabaquismo se basan en:

La evidencia de la literatura científica del

comportamiento de la epidemia de tabaquismo y

las estrategias de control; así como del

comportamiento de otros factores de riesgo,

las teorías y conceptos (epidemiología, economía,

sociología, psicología, clínicos, etc), y

El asesoramiento de paneles multidisciplinarios de

(8)

Políticas basadas en CMCT – OMS/

MPOWER

• Impuestos a los productos de tabaco: Vía precios.

• Legislaciones de ambientes libres de humo: Lugares de trabajo, restaurantes y bares, otros lugares públicos. • Campañas de control del tabaco / medios masivos de

comunicación.

• Prohibiciones de la publicidad. Promoción y patrocinio de productos de tabaco.

• Advertencias sanitarias con pictogramas

• Cesación del tratamiento: La disponibilidad de la farmacoterapia, tratamiento para dejar (el acceso financiero, las líneas de ayuda y el tratamiento basado en la web

• Acceso de los jóvenes: Hacer cumplir las prohibiciones de venta a menores y de cigarros sueltos.

(9)

Pasado vs. Futuro

• El seguimiento del periodo -comienza a partir del año en

que los datos necesarios están disponibles, por ejemplo, 1993 para la mayoría de los modelos de EE.UU., y continúa hasta el presente. Se utiliza el período de seguimiento para:

– Calibrar el modelo y ajustar los parámetros

– Validar el modelo de prueba en la predicción – Examinar el impacto de las políticas anteriores

• Proyección futura para evaluar el efecto de las políticas

desde el presente, por ejemplo, el efecto de un aumento de impuestos cigarro o la capacidad de alcanzar el

objetivo del documento Healthy People 2020 donde la prevalencia del tabaquismo global es del 12%.

(10)

Contrafactuales de Brazil:

Prevalencia de tabaquismo

1989-2010

10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0% 45.0% 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

(11)

Planeación: Prevalencia de tabaquismo

en hombres : SimSmoke Predicción vs.

Encuestas, Minnesota

10.0% 12.0% 14.0% 16.0% 18.0% 20.0% 22.0% 24.0% 26.0% 28.0% 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

(12)

Prevalencia de tabaquismo en hombres

(13)

Prevalencia de tabaquismo en México,

(14)

Gracias!

www.insp.mx

www.controltabaco.mx

[email protected]

(15)

Para la elaboración de constancias,

favor de enviar lista de

participantes presenciales con:

Profra. Berta Luz Téllez

Videos y presentaciones anteriores en:

http://www.inspvirtual.mx -Videoconferencias

https://www.facebook.com/videoconferenciasinsp

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