UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA

“DETERMINANTES DE LA DEMANDA EUROPEA DE PALTA PERUANA: 1996-2016”

AUTOR: Br. Mirian Judith Villanueva Flores

ASESOR: Mg. José Luis Aguilar Delgado TRUJILLO – PERÚ

2018

TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO

DE ECONOMISTA

Señores miembros del Jurado:

Dando cumplimiento al Reglamento de Grados y Títulos de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Trujillo, Escuela Académico Profesional de Economía, me permito poner a vuestra consideración y criterio el presente trabajo de investigación, titulado

“DETERMINANTES DE LA DEMANDA EUROPEA DE PALTA PERUANA:

1996-2016”, con el propósito de obtener el título profesional de Economista.

Los resultados obtenidos de esta investigación, está a disposición de los miembros de este jurado y personas interesadas en el tema. Considerando la amplitud del tema en mención, posiblemente presente algunos errores involuntarios y omisiones, por lo que solicito al jurado su comprensión.

Agradezco a los profesores de la Escuela Académico Profesional de Economía sus enseñanzas y consejos que han contribuido día a día en mi formación profesional

Trujillo, 13 de abril del 2018

--- MIRIAN JUDITH VILLANUEVA FLORES

Bachiller en Ciencias Económicas i

DEDICATORIA

A mis padres por sus consejos, virtudes y enseñanzas que me ayudaron a ser una mejor persona día a día.

A mis queridos hermanos por sus consejos y motivación constante.

ii

AGRADECIMIENTO

A Dios por brindarme las fuerzas necesarias y haberme ayudado a culminar este presente trabajo de investigación.

A mis padres, porque ellos han dado razón a mi vida, por sus consejos por su esfuerzo en brindarme una educación superior, en especial a mi madre por su confianza y apoyo incondicional, todo lo que hoy soy es gracias a ellos.

A mi esposo Willy, por su motivación y apoyo constante y a mi pequeño bebé que viene en camino, quien es mi motor y motivo para seguir adelante.

A mi asesor Ms. José Luis Aguilar Delgado por aceptarme para realizar esta tesis bajo su dirección, por el apoyo y el tiempo brindado en la elaboración de esta tesis.

iii

Índice

Presentación ... i

Dedicatoria ... ii

Agradecimientos ... iii

Índice ... iv

Resumen………..v

Abstract ... ....………...vi

I. INTRODUCCIÓN ... 1

1.1 Antecedentes y justificación del problema ... 1

1.1.1 Antecedentes del estudio ... 1

1.1.2 Justificación del problema ... 7

1.2 Planteamiento del problema ... 8

1.3 Objetivos ... 8

1.4 Marco Teórico y Conceptual ... 8

1.4.1 La Teoría de la demanda ... 8

1.4.2 Las elasticidades de la demanda ... 13

1.5 Hipótesis ... 17

II. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ... 17

2.1 Material y Métodos ... 17

-Población ... 19

-Muestra ... 19

2.2 Técnicas e Instrumentos para recopilar los datos ... 20

2.3 Estrategias metodológicas ... 21

III. RESULTADOS ... 24

3.1 Las exportaciones de la palta peruana al mercado Europeo ... 24

Los principales consumidores de la palta peruana en el mercado Europeo .... 26

3.2 Los determinantes de la palta peruana en el mercado Europeo ... 27

3.2.1 El precio de exportación de la palta peruana al mercado Europeo ... 28

3.2.2 Los ingresos per cápita de los principales países del mercado Europeo ... 29

3.2.3 El del tipo de cambio promedio del periodo ... 30

3.2.4 La Población de los principales países pertenecientes al mercado Europeo 31 3.3 Estimación econométrica y Evaluación económica del modelo ... 32

3.3.1 Estimaciones econometricas ... 34

3.3.2 Evaluación Económica de la demanda por país de la palta peruana ... 39

3.3.3 Validez del modelo econométrico ... 41

IV. DISCUSIÓN ... 45

V. CONCLUSIONES ... 45

VI. RECOMENDACIONES... 48

VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ... 49

ANEXOS ... 51

Anexo 1: Datos de las variables ... 511

Anexo 2: Tasas de crecimiento anual y total promedio de las variables ... 51

Anexo 3: Porcentaje de participación de demanda europea por país. ... 52

iv

Resumen

El objetivo general de la presente investigación es analizar los determinantes de la demanda europea de palta peruana durante el periodo 1996-2016.

Este estudio es un tipo de investigación no experimental de corte longitudinal y correlacional, en la cual se utilizó el método hipotético – deductivo.

Se halló que los determinantes de la demanda europea de palta peruana en el periodo 1996-2016 son: El precio de exportación de la palta, el tipo de cambio y la población urbana de los países consumidores; exceptuando el ingreso per cápita por tener correlación serial con la población urbana.

Con respecto a los determinantes de la demanda Europea de la palta peruana, las variables incluidas en los modelos para España, Holanda y Reino Unido; la explican en un 96%,95% y 96% respectivamente.

Con base en el análisis econométrico, se halló que: La elasticidad-precio; para España, Holanda y Reino Unido; es de -5.36, -8.01 y -13.31 respectivamente, siendo Reino Unido el país demandante más sensible a variaciones de los precios. Y la elasticidad del tipo de cambio es de 11.20, 5.36 y 5.67 respectivamente.

Palabra clave: Determinantes de la demanda europea de palta peruana

V

ABSTRACT

The general objective of this research is to analyze the determinants of the European demand for Peruvian avocado during the 1996-2016 period.

This study is a non - experimental type of longitudinal and correlational investigation, in which the hypothetical - deductive method was used.

It was found that the determinants of the European demand for Peruvian avocado in the period 1996-2016 are the export price of avocado, the exchange rate and the urban population of the consuming countries; except for the per capita income for having serial correlation with the urban population.

With respect to the determinants of European demand for Peruvian avocados, the variables included in the models for Spain, the Netherlands and the United Kingdom;

they explain it in 96%, 95% and 96% respectively.

Based on the econometric analysis, it was found that: The price elasticity; for Spain, the Netherlands and the United Kingdom; it is -5.36, -8.01 and -13.31 respectively, with the United Kingdom being the applicant country most sensitive to price variations. And the elasticity of the exchange rate is 11.20, 5.36 and 5.67 respectively.

Keyword: Determinants of European demand for Peruvian avocado

vi

I. INTRODUCCIÓN

1.1 Antecedentes y justificación del problema

1.1.1 Antecedentes del estudio

La revisión de los trabajos de investigación referidos a la demanda de palta o aguacate, ha permitido encontrar estudios, tales como:

Bassiony (2015), en su documento de trabajo estima las funciones de oferta de exportación del aguacate mexicano hacia países seleccionados de la Unión Europea y las funciones de demanda de importación de los mismos países, en el periodo 1988- 2004, con el objetivo principal de determinar las elasticidades de los flujos del comercio del aguacate producido en México.

Para ello, las funciones de oferta y demanda se estimaron a través del método regresión de mínimos cuadrados ordinarios (MCO), a países europeos como: Reino Unido, Holanda, España, Alemania y Francia, periodo 1988 - 2004.

Bassiony concluyó que las exportaciones se explican por el tipo de cambio, el precio de exportación y el precio real al productor. De otro lado, las importaciones están afectadas por el Producto Bruto Interno, el tipo de cambio y el precio de importación del producto. Además, concluye que la política que sigue el gobierno con respecto al tipo de cambio tiene un efecto en las exportaciones de aguacate mexicano hacia Reino Unido, Holanda, España, Alemania y Francia; siendo los competidores del aguacate mexicano en Europa, el aguacate de España y de Israel.

En su modelo de demanda de importaciones en los mercados europeos se muestra que el aumento de la tasa de crecimiento de PBI de Francia, España y Alemania en

15%, aumenta las importaciones de aguacate mexicano de esos países en 40%, 201% y 156% respectivamente.

Vasquez (2015), en su investigación empírica de las elasticidades de oferta y demanda, para el mercado de México. Inicia el estudio determinando los modelos que representan la oferta y la demanda de forma simplificada, usando una base de datos con información agroalimentaria y carnes de productos como: Maíz, frijol, arroz, chile, papa, naranja, manzana, mango, aguacate, sorgo, cebada, café, leche de bovino, carne de bovino, carne de puerco, carne de pollo y huevo entre otros, durante el periodo 1980-2014. Calculando a cada uno de éstos productos sus parámetros, para lo cual utilizó funciones lineales, doble logarítmica o semi-logarítmica según fuera el caso.

Vásquez concluyó que: Las elasticidades precio de la oferta calculadas por regresión difiere en valor de las calculadas con sistema de ecuaciones simultáneas, pero por ambos métodos fueron inelásticas lo cual es congruente con lo afirmado por Tomey y Robinson (1990) quienes señalan que los productos básicos son inelásticos. Las elasticidades precio de la demanda calculadas por regresión difiere en valor de las calculadas con sistema de ecuaciones de demanda (Sistema Lineal de gasto y el sistema de demanda casi ideal). Resultaron incongruentes las de maíz, frijol y carne de puerco debido a que en el modelo no se consideró la complejidad de estos mercados. El uso de regresión múltiple es una opción para calcular elasticidades precio de oferta y demanda siempre y cuando se incluya en el modelo variables relevantes (precio de los insumos, la tecnología y el clima, por el lado de la oferta, y por el lado de la demanda bienes sustitutos y complementarios).

Arroyo (2012), en su investigación trata de analizar el mercado del aguacate en México, en el periodo 1975-2010. Teniendo como objetivo principal; determinar las funciones de oferta y demanda, las transmisiones de precios de exportación sobre los precios internos (precios al mayoreo, al consumidor, productor y compras al mayoreo) y sobre dichas funciones, además de identificar la influencia de las principales variables económicas en dicho mercado.

Para ello, plantea un modelo econométrico de ecuaciones simultáneas, en el cual incluye a las principales variables que determinan la oferta y demanda del mercado de aguacate mexicano. Y utiliza la serie de datos del periodo 1975-2010 a nivel nacional.

Arroyo concluyó que: El modelo estimado resultó con buenos indicadores estadísticos, los productores y consumidores en dicho periodo reaccionaron inelásticamente ante los cambios en los precios recibidos por el productor (0.08) y los pagados por el consumidor (0.39).

La elasticidad de la demanda respecto al ingreso per cápita (0.15) clasifica a este fruto como un bien normal necesario (los cambios en la cantidad demandada de aguacate, ante cambios en el ingreso son menos que proporcionales), cuyo consumo (kg/persona) el mayor a nivel mundial, indica que en México los consumidores han llegado a un alto nivel de satisfacción en el consumo de esa fruta.

Los factores que más influyen en la demanda nacional es el precio al consumidor, el ingreso per cápita y el precio del tomate (sustituto), cuyos incrementos del

23.30%,56% y 6.37% respectivamente hizo disminuir y aumentar a la cantidad demandada -9.1%, 8.5% y 1.65% respectivamente”.

Concluye además que el precio de exportación de aguacate, es la variable explicativa que más influye en el saldo de comercio exterior, al transmitirse el precio de venta de mayoreo interno y de este sobre los precios al productor, al consumidor y en consecuencia sobre la oferta y la demanda de la ruta. En este caso si el precio de exportación aumenta 10% las exportaciones se incrementarán el 26.3%”

Andrade (2005), en su investigación plantea una demanda de manzanas frescas chilenas para la Unión Europea, periodo 1984 - 2003. Teniendo como objetivo principal; determinar la función demanda por importaciones de manzanas frescas exportadas por Chile en cinco países de la Unión Europea.

Para ello, usó la técnica de regresión de mínimos cuadrados ordinarios (MCO), a las series de tiempo del periodo 1984 a 2003. Utilizando la técnica de MCO, se planteó modelos de demanda uniecuacionales por importaciones de manzanas frescas chilenas y se estima las respectivas elasticidades en cinco países de la Unión Europea: Alemania, Bélgica, España, Francia y Holanda.

Andrade concluyó que: Las elasticidades ingreso obtenidas para Alemania (-5,461 y –5,973) sugieren que en ese país las manzanas chilenas son un bien inferior (aumenta el ingreso y el consumo del bien inferior disminuye), mientras que en España (8,035) se podrían clasificar en la categoría de bien de lujo (consumo aumenta en mayor proporción al del ingreso); en el caso de Bélgica (0,538) la demanda por manzanas chilenas es inelástica al ingreso, por lo que corresponderían

a un bien normal. En Francia y Holanda los cambios en el ingreso no explican las variaciones en la demanda por manzanas chilenas.

Los principales competidores de las manzanas chilenas son las manzanas provenientes de Sudáfrica y Nueva Zelanda, excepto en Francia donde las manzanas chilenas compiten con las de Argentina y EE.UU. En Alemania la demanda es inelástica al precio de las manzanas chilenas con respecto al precio de las manzanas provenientes de Sudáfrica (0,496) y Nueva Zelanda (-0,566), por lo que los cambios en los precios relativos mencionados no afectarían significativamente la cantidad demandada por manzanas chilenas en Alemania.

Los resultados indican que la demanda por manzanas chilenas es inelástica a las variaciones en el tipo de cambio real en Alemania, Bélgica y Holanda; lo anterior significa que las variaciones en el tipo de cambio real no afectan significativamente la demanda por manzanas chilenas en cada uno de dichos países, en términos porcentuales.

Por último, concluye que: La demanda por manzanas frescas exportadas por Chile a los países de la Unión Europea responde de manera diferente frente a los cambios en las variables explicativas en cada mercado. Esto último significa que, frente a un cambio porcentual igual y simultáneo, en alguna de las variables explicativas (ingreso o gasto, precio relativo, tipo de cambio) de cada país, el cambio porcentual de la demanda por importaciones de manzanas frescas chilenas será diferente en cada uno de los mercados analizados.

Becerra (2002), en su investigación busca identificar el efecto de los factores socioeconómicos en el consumo de alimentos en los mexicanos. Tiene como objetivo

demostrar la incidencia que tienen las características socioeconómicas sobre los gastos familiares de consumo de alimentos.

Por ello, utilizando el modelo Tobit, plantea que las características socioeconómicas son el ingreso familiar, el número de miembros de la familia por edad y sexo, el nivel de educación de jefe de familia y el estrato social.

Becerra concluyó que: Para todas las categorías de alimentos analizadas, el efecto de al menos uno de los factores socioeconómicos sobre el consumo es mayor que el efecto del ingreso. Donde las variables más importantes fueron el número de miembros en el hogar ponderados por edad y sexo.

Las elasticidades del ingreso, indican que todos los alimentos analizados se pueden clasificar como bienes necesarios; sin embargo, solo para cuatro de ellos, carne de res, jamón, pan de caja, y manzana, los resultados fueron estadísticamente significativos. Estos resultados sugieren que el ingreso no es un factor importante en la determinación del consumo de alimentos de las familias mexicanas.

El análisis del consumo de aguacate y de zanahoria proporciona una clara evidencia de que lo más importante es el efecto del tamaño de la familia y su composición por edad y sexo.

Por último, concluyo que: las familias que pertenecen a los estratos bajo o medio, el consumo de verduras disminuye. En el caso del aguacate esto se puede explicar por su precio relativamente alto; pero en el caso de la zanahoria y la lechuga, cuyos precios son bajos, se debe a los hábitos de consumo.

En la presente investigación también se revisaron los siguientes autores: Maza (2008), Gallegos (2002), Chujutalli (2013), Romero (2015), Martínez (2011), Ben (2014); los cuales se encuentran referenciados en la bibliografía.

1.1.2 Justificación del problema

En esta investigación se busca identificar la incidencia de los determinantes de la demanda europea de palta peruana, para ello se utiliza los conocimientos de economía para dar solución al problema planteado.

Es importante investigar sobre este tema debido a que las exportaciones de las paltas del Perú hacia el mercado de Europa, tienen un efecto multiplicador en nuestra economía. Es conocido que las exportaciones en general promueven el crecimiento y el desarrollo de la nación debido a que influyen positivamente en la generación de valor agregado, divisas, aranceles, inversión y empleo.

En la presente investigación se busca analizar sobre cuáles son las principales variables económico-sociales que determinan la demanda europea de paltas producidas en el Perú, durante el período 1996-2016. Al tener identificados los determinantes, y estudiando su comportamiento, los partícipes de forma directa o indirecta de dicho mercado, podrán tener un panorama más amplio del comportamiento del mercado europeo y plantear así, las expectativas de mediano y largo plazo.

Finalmente, se ha considerado necesario realizar esta investigación para el caso peruano, con el propósito de aportar nuevos conocimientos a las políticas de exportación realizadas por instituciones del estado para el crecimiento económico del País.

1.2 Planteamiento del problema

¿Cuáles son los determinantes que inciden en la demanda europea de palta peruana:

1996 - 2016?

1.3 Objetivos

1.3.1 Objetivo General:

Identificar los determinantes de la demanda europea de palta peruana: 1996 - 2016 1.3.2 Objetivos Específicos:

- Describir la evolución de las exportaciones de la palta peruana a Europa, durante el período 1996-2016.

- Describir la evolución de los principales determinantes que inciden en la demanda europea de la palta peruana, 1996 - 2016

- Elaborar el modelo econométrico para demostrar la incidencia de los determinantes sobre la demanda europea de la palta peruana, periodo 1996- 2016.

1.4 Marco Teórico y Conceptual

1.4.1 La Teoría de la demanda

Se define a la demanda de mercado como una relación que muestra a las distintas cantidades de un producto específico que los consumidores están deseando y pueden comprar por periodo a los posibles precios alternativos, permaneciendo constantes los demás factores determinantes de la demanda, Tomek (1991:14).

La curva de demanda de mercado es la suma horizontal de las curvas de demanda de cada consumidor. Esta incluye tanto los consumidores que entran al mercado

cuando el precio disminuye, como a los que salen de él cuándo el precio aumenta.

Por tanto, un cambio en el precio influye en el número de consumidores como en la cantidad que cada uno demanda, García (2003).

En términos generales Tomek (1991) y García (2003), señalan que los principales determinantes de la demanda de un producto, son los siguientes:

✓ Demanda del Bien(Qi)

✓ El precio de del producto (Pi).

✓ El número de habitantes de un país, su crecimiento y su distribución por edad y área geográfica (N).

✓ El ingreso disponible y su distribución (I)

✓ Los precios y la disponibilidad de otros productos sustitutos (Ps) y complementarios(Pc)

✓ El tipo de cambio (TC)

✓ Los gustos y preferencias del consumidor (GP)

✓ Las expectativas (E)

De los factores determinantes mencionados, el precio del bien (Pi), suponiendo a los demás factores constantes, provoca cambios en la cantidad demandada, mientras que la curva de demanda permanece fija. Los otros determinantes establecen el nivel o posición de dicha curva, por ellos se les denomina factores de cambio de la demanda.

Los cambios del precio del producto y de los demás determinantes dan lugar a los aspectos estáticos y dinámicos de la demanda.

Siendo la forma funcional de la demanda del bien (Qi) y sus factores determinantes se expresan como sigue:

Qi = f (Pi, I, Ps, Pc, N, TC, GP, E)

❖ El precio del producto (Pi): se refiere al cambio de la cantidad demandada a lo largo de la curva de demanda que provocan las variaciones del precio del producto, ceteris paribus, permaneciendo fija dicha curva. De acuerdo con la ley de la demanda, la cantidad demandada de un producto y su precio varían inversamente, es decir, la curva de demandan tiene pendiente negativa, García (2003).

❖ EL Ingreso disponible y su distribución (I): El nivel de ingreso de un consumidor determina la cantidad y calidad de alimentos y servicios que puede comprar. Un incremento del nivel de ingreso por lo general conducirá a un incremento en la demanda. Esto implicará que la curva de demanda se desplace hacia la derecha, representando una mayor cantidad demandada a cada nivel de precios.

❖ Los precios y la disponibilidad de otros productos sutitutos (Ps) y complementarios (Pc): En el caso de los productos que se sustituyen en el consumo, el cambio en el precio del sustituto y el de la demanda del que se sustituye es generalmente positiva; es decir se encuentran relacionados directamente. En este caso, si aumenta el precio del sustituto, ceteris paribus, aumenta la demanda y la cantidad demandada del bien que se sustituye y viceversa, García (2003).

Para los productos que se complementan en el consumo. La variación en el precio del bien complementario (ceteris paribus) y el cambio en la demanda y en la cantidad demandada del bien que se complementa están generalmente relacionados inversamente.

❖ El tipo de cambio (TC): Otro factor clave y comúnmente empleado como variable explicativa de la demanda de un bien de exportación a nivel internacional, es el tipo de cambio. El tipo de cambio representa el coste real de los bienes y servicios ofertados en el país productor.

Por ejemplo: un aumento del tipo de cambio genera un aumento en el nivel de producción del bien en el país productor, lo cual se traduce en una disminución del precio del bien (dado el aumento de la oferta, esta disminuye el precio del bien). A su vez la disminución del precio del dicho bien aumentaría la cantidad demandada del bien, por parte de los consumidores.

De esta forma, cuanto aumenta el tipo de cambio en el país productor, mayor será la cantidad demandada por el país consumidor.

❖ Los gustos y preferencias del consumidor (GP): Los cambios en los gustos y preferencia de los consumidores, ceteris paribus, desplazan estructuralmente la demanda del bien en cuestión.

Así si los gustos del bien o servicio aumenta, la curva de la demanda de dicho bien o servicio se desplazará hacia la derecha, es decir, se dará un incremento en la demanda, en caso los individuos pierdan el interés o preferencia por un bien, esto generará una disminución en la demanda, desplazando la curva hacia adentro.

❖ Las expectativas (E): Las expectativas de precios e ingresos llevan a los consumidores a comprar una mayor o menor cantidad dependiendo del precio y del ingreso que esperan pagar y recibir en eventos futuros. Si se presentan expectativas de incrementos del precio relativo futuro de un bien, se podría predecir que la curva de demanda actual disminuirá, se desplazará hacia la izquierda, si de otro lado existen expectativas de descenso del precio de dicho bien, la curva de demanda actual se incrementará mediante un desplazamiento hacia la derecha.

Resumiendo, la relación positiva y negativa para los determinantes de la demanda en una función matemática, podemos expresarlo de la siguiente manera, donde los signos encima de las variables representan dicha relación:

- + + - + + + + Qi = f (Pi, I, Ps, Pc, N, TC GP, E)

El análisis de la oferta y la demanda es un instrumento básico para los mercados competitivos, las curvas de oferta y de demanda determinan cuanto

producirán las empresas y cuanto demandarán los consumidores en función del precio.

Existen dos razones por las cuales un precio elevado de un bien, reduce la cantidad demandada del mismo: “el efecto sustitución y el efecto ingreso”. Al aumentar el costo de oportunidad de un bien, la gente compra menos de ese bien y más de los bienes que son sustitutos. El consumidor al enfrentar un precio más elevado y un ingreso inalterado, no puede permitirse comprar lo mismo que compraba anteriormente; por lo tanto, las cantidades demandadas de algunos bienes deben disminuir (Parkin ,2006).

1.4.2 Las elasticidades de la demanda

La Elasticidad mide la sensibilidad de una variable a otra, concretamente es una cifra que nos indica la variación porcentual que experimentará una variable en respuesta a un aumento de otra de un uno (1) por ciento, es por ello que es necesario conocer en que magnitud influyen en la cantidad demandada, cuando varia uno de sus factores determinantes y los demás se mantienen constantes.

En este apartado se representan los conceptos de elasticidad precio, ingreso y cruzadas de la demanda.

❖ Elasticidad-precio de la demanda (Epd): Es un cociente que expresa un cambio porcentual en la cantidad demandada de un producto asociada con un cambio porcentual en el precio del mismo, una forma más conveniente de definirla es considerar que la elasticidad precio de la demanda es un cambio porcentual en la cantidad demandada en respuesta a un cambio de 1% en el precio.

La definición matemática para la elasticidad precio de la demanda en un punto, se expresa con la siguiente fórmula:

Epd = %ΔQ

%ΔP

Donde %ΔQ significa la «variación porcentual de Q» y %ΔP significa «variación porcentual de P» (el símbolo Δ significa «variación de», por lo que ΔX significa

«variación de la variable X», por ejemplo, de un año a otro). También podemos expresar la elasticidad-precio de la demanda así:

Epd =ΔQ/Q

ΔP/P =P ∗ ΔQ Q ∗ ΔP

Cuando sube el precio de un bien, la cantidad demandada normalmente disminuye, por lo que ΔQ/ΔP (la variación de la cantidad correspondiente a una variación del precio) es negativa, y lo mismo ocurre con Epd.

Cuando nos referimos a la magnitud de la elasticidad, lo podemos dividir en tres partes:

Si la Epd en valor absoluto es mayor que 1, la demanda es elástica con respecto al precio, debido a que la disminución porcentual de la cantidad demandada es mayor que la subida porcentual del precio.

Si la Epd en valor absoluto es menor que 1, la demanda es inelástica con respecto al precio, debido a que la disminución porcentual de la cantidad demandada es menor que la subida porcentual del precio.

Si la Epd en valor absoluto es igual que 1, la demanda es unitaria con respecto al precio, debido a que la disminución porcentual de la cantidad demandada es igual que la subida porcentual del precio.

En general, la elasticidad-precio de la demanda de un bien depende de que existan otros bienes por los que pueda sustituirse.

❖ Elasticidad-ingreso de la demanda (Eid): Mide el cambio porcentual en la cantidad demandada de un bien por unidad de tiempo, como resultado de un cambio porcentual dado en el ingreso del consumidor.

La definición matemática para la elasticidad ingreso de la demanda en un punto, se expresa con la siguiente formula:

Eid = %ΔQ

%ΔM

Donde %ΔQ significa «variación porcentual de Q» y %ΔM significa «variación porcentual de M».

También podemos expresar la elasticidad-ingreso de la demanda así:

Eid = ΔQ/Q

ΔM/M = M ∗ ΔQ Q ∗ ΔM

En esta ecuación se mide la variación porcentual del consumo cuando aumenta el ingreso de los consumidores. Este coeficiente puede ser positivo o negativo.

Si es positivo significa que el bien, el cual varía su consumo, es un bien normal, y si el coeficiente es negativo, el bien será inferior. Este coeficiente se puede estimar teniendo una función de demanda con los coeficientes respectivos, siguiendo los pasos dados en el caso de la elasticidad precio de la demanda.

❖ La elasticidad cruzada (Epd*): Se define como el cambio porcentual de la cantidad demandada de un bien (i) ante un cambio porcentual en el precio de un bien relacionado (j), este valor se interpreta como el cambio porcentual en la cantidad demandada del bien i respecto a un cambio de un 1% en el precio del bien j; García (2003), la expresamos con la siguiente fórmula:

Epd^∗ = %ΔQi

%ΔPj

Donde %ΔQi significa «variación porcentual del bien Qi» y %ΔPj significa

«variación porcentual de Pj».

También podemos expresar la elasticidad-precio de la demanda así:

Epd^∗ =ΔQi/Qi

ΔPj/Pj = Pj ∗ ΔQi Qi ∗ ΔPj

Existen los siguientes tipos de relaciones cruzadas:

- Productos sustitutos: Eij > 0

- Productos complementarios: Eij < 0

- Productos independientes: Eij = 0, significa que no hay relaciones de sustitución ni de complementariedad entre los dos productos.

1.5 Hipótesis

Los determinantes que inciden de manera significativa en la demanda europea de palta peruana son: El precio de exportación de la palta, los ingresos per cápita de los países consumidores, el tipo de cambio y la población de los países consumidores durante el período 1996 – 2016.

II. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Según el alcance de la investigación que se busca seguir se ha optado por un enfoque no experimental, longitudinal y correlacional.

No experimental: Puesto que, no se manipulará de manera directa y deliberadamente las variables explicativas, solo se observarán los registros estadísticos del fenómeno investigado tal y como se manifiesta en su contexto.

Longitudinal: Debido a que se recabarán los datos del período 1996 - 2016, con la intención de resolver la hipótesis planteada.

Correlacional: Porque a través de la metodología usada se buscará identificar la incidencia de los determinantes de la demanda europea de palta peruana

2.1 Material y Métodos

2.1.1 Material

Para la presente investigación se han considerado los siguientes materiales extraídos de fuentes secundarias:

- Datos de las exportaciones de las paltas como montos, destinos y cantidades como el cuadro de exportaciones FOB, y del sistema integrado de comercio exterior (SIICEX), realizando una búsqueda por partida arancelaria durante los años 1996 al 2016.

- Datos de los precios nacionales e internacionales y volumen exportado de las paltas frescas de las páginas del BCRP, SIICEX, Promperustat, Trade map, durante los años 1996 al 2016.

- Datos de los ingresos per cápita de los países consumidores como montos y porcentajes de las páginas del BM y FMI, durante el periodo 1996-2016 - Datos de los tipos de cambio en de soles/dólares y soles/euros de las

páginas del BCRP, durante el periodo 1996-2016.

2.1.2 Métodos

Hipotético-deductivo: Si una investigación, contiene hipótesis derivadas de un modelo teórico y una base de datos apropiada para someter dichas hipótesis a las pruebas estadísticas y econométricas, se le denomina método hipotético- deductivo¹.

En este caso, la investigación económica permite alcanzar los dos grandes objetivos de la ciencia: predecir y explicar y dado que el presente

1 Waldo Mendoza Bellido (2013)

“

”

estudio es una investigación económica entonces se realiza en base a dicho método porque al final contrastaremos la hipótesis con la teórica economía y los antecedentes previos revisados.

Analítico-sintético, Debido que analizamos las teorías y los antecedentes previos referidos a la demanda; descomponiéndolo en sus partes o elementos para observar las causas, la naturaleza y los efectos; para después sintetizarlas y hacer analogías, comprendiendo mejor su comportamiento y enfocarlas en torno a la presente investigación.

Histórico, porque revisamos el marco teórico, los antecedentes y las series de datos en el tiempo. El cual, describiendo y disgregando los hechos y fenómenos acontecidos dentro del periodo de estudio, nos permitirá dar apreciaciones lógicas y relevantes para la presente investigación.

- Población

Las series cronológicas de las exportaciones de paltas de Perú, los precios internacionales europeos, los ingresos per cápita de los países principales países consumidores, el tipo de cambio en dólares y la población de los países consumidores

- Muestra

Las series cronológicas de las exportaciones de paltas de Perú, los precios internacionales europeos, los ingresos per cápita de los países

principales países consumidores, el tipo de cambio en dólares y la población de los países consumidores durante el periodo 1996-2016.

2.2 Técnicas e Instrumentos para recopilar los datos

2.2.1 Técnicas

Análisis de contenidos

• Obtención de información estadística de las páginas web: BCRP, BM, FMI, SIICEX, Promperustat y Trademap.

• Análisis de datos estadísticos: Programa de cálculo Microsoft Word, Excel 2015 y software eviews 9.0

2.2.2 Instrumentos de recolección de datos

Guía de análisis de Contenidos

• Cuadros y figuras estadísticas, cuadros de doble entrada, listas de cotejos, entre otros.

Tabla N° 1: Operacionalización de las variables

Variable Concepto Indicador Tipo de

variable

Escala

V. Independiente:

• Precio de exportación de la palta peruana

• Precio de exportación de los productos sustitutos de la palta peruana

• Precio de exportación de los principales productos

complementarios de la palta peruana

Valor económico, referido en unidades monetarias, a los cuáles es comercializado un bien, que le permita maximizar ganancias al productor.

Precios FOB Perú: Valor de Mercado de las exportaciones de mercancías y otros Bienes, en las aduanas fronterizas de un país incluidos todos los Costos de transporte de los Bienes, los derechos de exportación y el Costo de colocar los Bienes en el medio de transporte utilizado.

Cuantitativa Tasa o Razón

Ingreso de los consumidores en el exterior

Entradas económicas que recibe una persona, remuneración que obtiene por realizar una actividad

Ingresos per cápita de los principales destinos a donde se exporta la palta: El ingreso per cápita es un cálculo que se realiza para determinar el ingreso que recibe, en promedio, cada uno de los habitantes de un país. Este cálculo se obtiene dividiendo el ingreso nacional entre la población total de un país.

Cuantitativa Tasa o Razón

Tipo de cambio precio de una unidad monetaria extranjera expresado en términos de la moneda nacional

Tipo de cambio, en moneda nacional/dólar Cuantitativa Tasa o Razón

V. Dependiente :

• Volumen de Exportaciones

Total del volumen exportado en una determinada unidad de medida

Peso Neto en kilogramos, exportadas de paltas del Perú

Cuantitativa Tasa o Razón

Fuente: Elaboración propia.

2.3 Estrategias metodológicas

Para poder demostrar evidencia concreta de la incidencia de las variables explicativas seleccionadas en la demanda europea de las paltas, se realizarán los siguientes procedimientos:

- Revisión bibliográfica de investigaciones teóricas y empíricas de diferentes autores tanto en el entorno nacional como internacional.

- Se hizo la búsqueda y recolección para las series de datos utilizando fuentes oficiales de las variables de estudio.

- Se analizaron las series estadísticas para cada variable; su evolución histórica, así como sus tendencias de manera individual (univariada).

- Después, para probar la hipótesis se utilizó el Software Eviews 9.0 aplicando un modelo econométrico log-log, donde las series de datos están dados en años.

Modelo Econométrico:

Qd_(𝑡) = 𝛽₀+ 𝛽₁(𝑃)_(𝑡)+ 𝛽₂(𝑌𝑝)_(𝑡)+ 𝛽₃(𝑃𝑠)_(𝑡)+ 𝛽₄(𝑃𝑐)_(𝑡)+ 𝛽₅(𝑇𝐶)_(𝑡)+ 𝛽₆(𝑁)_(𝑡)+ 𝑢_(𝑡)

Dónde:

𝛽₀ = 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒

𝛽_𝑖 = 𝐸𝑙𝑎𝑠𝑡𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑖𝑐𝑎𝑡𝑖𝑣𝑎𝑠; 𝑖 = 1, 2, … , 6 𝑄𝑑_(𝑡) = 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑎𝑙𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑛 𝐾𝑔 𝑃_(𝑡) = 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑛𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑎𝑙𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑛 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠/𝑘𝑔 𝑃𝑠_(𝑡) = 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑓𝑟𝑢𝑡𝑎 𝑠𝑢𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑡𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑝𝑎𝑙𝑡𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠/𝑘𝑔

𝑃𝑐_(𝑡) = 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑎𝑙𝑡𝑎 𝑒𝑛 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠/𝑘𝑔 𝑌𝑝_(𝑡)= 𝐼𝑛𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑒𝑟 𝑐á𝑝𝑖𝑡𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑝𝑎í𝑠𝑒𝑠 𝑒𝑢𝑟𝑜𝑝𝑒𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑖𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑁_(𝑡) = 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑝𝑎í𝑠𝑒𝑠 𝑒𝑢𝑟𝑜𝑝𝑒𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑖𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠, 𝑒𝑛 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜𝑠

𝑇𝐶_(𝑡) = 𝑇𝑖𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑚𝑏𝑖𝑜, 𝑒𝑛 𝑠𝑜𝑙/𝑑ó𝑙𝑎𝑟

𝜇_(𝑡) = 𝑡é𝑟𝑚𝑖𝑛𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 (𝑡) = 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 (1996 − 2016)

- Del cual, se determina la incidencia de las variables independientes sobre la variable dependiente y sus respectivas elasticidades, validando así los postulados de la hipótesis en esta investigación.

- A continuación, se analizará la validez del modelo econométrico hallado (bondad de ajuste, prueba de normalidad, de auto correlación, heterocedasticidad, entre otros).

- A partir de los resultados del modelo se establecerán las respectivas conclusiones y recomendaciones, que constituyen en un significativo esfuerzo de parte del autor por contribuir a despertar el interés y la motivación de todo aquel que lea las líneas y pueda reforzar y/o enriquecer este enfoque.

III. RESULTADOS

3.1 Las exportaciones de la palta peruana al mercado europeo

En la actualidad, la palta se ha convertido en un alimento muy popular entre las personas que buscan un estilo de vida saludable. A veces se la etiqueta como un

“súper alimento”, lo cual no sorprende, considerando sus beneficios para la salud.

El contenido de la palta incluye una amplia variedad de nutrientes, incluyendo 20 vitaminas y minerales.

El Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI) en su informe técnico del 2015 indica que: “Si bien las exportaciones peruanas se han incrementado año tras año, en términos absolutos han venido siendo poco significativos. Si bien en el 2005 aún no se había superado las 19 mil toneladas, en los siguientes años las exportaciones se vienen duplicando hasta alcanzar las 179 mil toneladas en 2014. En lo que va del período enero-julio de 2015 se observa una caída de las exportaciones en -8,3% en volumen (134 mil toneladas en 2015) y -11% en valor (US$ 220 millones en 2015); situación que es explicada por la fuerte retracción de las colocaciones en el mercado norteamericano” (Pag,5).

Agrega también que, entre los principales mercados de destino destaca la Unión Europea, como el primer mercado con un 58% del total exportado, integrado por los Países Bajos, España y Reino Unido; incluso a julio de 2015 se mantiene su crecimiento. Otro mercado importante es Estados Unidos que aumentó su participación de 18% en 2013 y a 36% en 2014. A julio de 2015 han declinado las exportaciones debido a una intensa competencia de México, y por ciertos

problemas de maduración irregular de embarques de palta hacia dicho mercado, castigados con descuentos en sus precios.

Las razones de su crecimiento se han dado en un contexto en el que el producto cuenta con una alta demanda internacional, además existe un trabajo por parte del Servicio Nacional de Sanidad Agraria (SENASA) para aperturar nuevos mercados a la palta peruana, tal es el caso de China, Japón, Argentina y la India en los dos últimos años.

Entre los principales mercados de exportación de la palta tenemos a Holanda, España, Estados Unidos y Reino Unido con exportaciones superiores a $215 millones, $77 millones, $74 millones; y $44 millones en valores FOB, respectivamente; lo que muestra que el mercado europeo es el principal consumidor de palta peruana, por ello, en la presente investigación se analizará dicho mercado.

Figura N° 1: Volumen de exportaciones de palta peruana destinada al mercado europeo (QD), en toneladas

0.00 20,000.00 40,000.00 60,000.00 80,000.00 100,000.00 120,000.00 140,000.00 160,000.00

Toneladas

Años

La figura N° 1, nos muestra la tendencia creciente que tiene en los últimos años la exportación de la palta producida en el Perú y dirigida al mercado europeo. En el año 1996 fue de 3,17 toneladas y para el 2016 se cerró con 144,158.84 toneladas, lo cual representaría un crecimiento porcentual exorbitante de 4, 550,368.57% para el periodo de análisis (Véase anexo 2). Por año, se registró una tasa de crecimiento promedio anual de 1.6665%, durante el período de estudio (Véase anexo 2).

En general, el ritmo de crecimiento sostenido que atravesó la exportación de la palta de Perú en los últimos años, se deben a las políticas implementadas por el gobierno de Alejandro Toledo y Alan García, quienes tuvieron como objetivo potenciar las exportaciones, a pesar de la serie de dificultades que atravesó el Perú por las crisis mundiales.

Los Principales consumidores de la palta peruana en el mercado Europeo

Tabla N° 2: Mercado europeo, según países de destino de la palta peruana

PAISES AÑOS

Reino unido, Alemania 1996

Reino unido 1997

Holanda 1998

Reino Unido, Holanda, España 1999

Reino Unido, Holanda, España, Francia, Italia, Suecia 2000

Reino Unido, Holanda, España, Francia 2001

Reino Unido, Holanda, España, Francia, Bélgica 2002

Reino Unido, Holanda, España, Francia, Suecia 2003

Reino Unido, Holanda, España, Francia, Bélgica, Alemania 2004

Reino Unido, Holanda, España, Francia, Bélgica, Alemania 2005

Reino Unido, Holanda, España, Francia, Bélgica, Suecia, Alemania 2006 Reino Unido, Holanda, España, Francia, Bélgica, Suecia, Irlanda 2007

Reino Unido, Holanda, España, Francia, Suecia, Irlanda, Alemania 2008 Reino Unido, Holanda, España, Francia, Suecia, Dinamarca, Alemania, Bélgica 2009 Reino Unido, Holanda, España, Francia, Suecia, Dinamarca, Alemania, Bélgica 2010 Reino Unido, Holanda, España, Francia, Suecia, Rusia, Alemania, Italia, Irlanda 2011 Reino Unido, Holanda, España, Francia, Suecia, Rusia, Alemania, Italia, Portugal 2012 Reino Unido, Holanda, España, Francia, Suecia, Rusia, Alemania, Italia, Bélgica 2013 Reino Unido, Holanda, España, Francia, Suecia, Rusia, Alemania, Bélgica 2014

Reino Unido, Holanda, España, Francia, Rusia, Bélgica 2015

Reino Unido, Holanda, España, Francia, Rusia, Bélgica 2016

Fuente: Elaboración propia en base a estadísticas anuales de Trademap y SIICEX

De aquí en adelante se toma como referencia a los países de España, Holanda y Reino Unido como el mercado Europeo; al determinar que estos países abarcan entre el 62 y 99 por ciento de las exportaciones de la palta peruana dirigida a Europa. (Para mayor detalle véase el anexo 3).

3.2 Los determinantes de la palta peruana en el mercado Europeo

Resumiendo, los signos de los determinantes que afectan la demanda de palta en una función matemática, podemos expresarlo de la siguiente manera:

Qi = f (Pi, I, Ps, Pc, N, TC GP, E)

Dada la dificultad de adquirir información sobre algunos de los determinantes que indica la teoría de la demanda y una muestra discreta. En esta investigación, solo se utilizan como variables explicativas: Precio europeo de la palta, ingresos per- cápita de los principales países consumidores, población de los principales países consumidores y el tipo de cambio. Y a su vez se separa por país, para no tener dificultades en los grados de libertad.

3.2.1 El precio de exportación de la palta peruana al mercado Europeo

Figura N° 2: Precio de exportación FOB de la palta peruana en el mercado Europeo (PRECIOE), en dólares

Fuente: Elaboración propia en base a estadísticas anuales de Trademap y SIICEX

En la figura N° 2, podemos ver el comportamiento de los precios US$/kg. En 1996 se obtuvo un promedio de $1.75/kg, para el periodo 2011 a 2016 hubo una disminución, en el rango de $1.63 y $1.46/kg. Los precios han disminuido principalmente por los acuerdos bilaterales y regionales de libre comercio realizados por el Perú con los diversos países, disminuyendo así los aranceles.

En términos anuales, se registró una tasa de crecimiento anual de -0.8878%, en promedio durante el período de estudio, lo cual es equivalente a un crecimiento total de -8.22%.

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2

Precio en dólares

Años

3.2.2 Los ingresos per cápita de los principales países del mercado Europeo

Figura N° 3: Ingresos Per cápita de España (YPESP), Holanda (YPHOL) y Reino Unido (YPRU), en dólares

Fuente: Elaboración propia en base a estadísticas anuales del BM y FMI

En la figura N° 3, podemos observar que España logró un incremento de $15.6 Mil a $27.7 Mil en su ingreso per cápita, equivalente a 78%. Holanda alcanzó un incremento de $29.4 Mil a $47.6 Mil, en su ingreso per cápita, equivalente a un 61.98%. Por último, Reino Unido tuvo un incremento de 22.6 Mil a $44.5 Mil, en su ingreso per cápita, equivalente a un 97.12%. En términos anuales España, Holanda y Reino Unido registraron tasas de crecimiento anuales de 0.9882%, 0.9774% y 0.9986% en promedio respectivamente, durante el período de estudio.

Esta evidencia permite decir que: el aumento continuo del ingreso per cápita de dichos países generaron el aumento de la demanda de la palta peruana (medido

0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Ingreso Per cápita en dólares

Años

YPESP YPHOL YPRU

3.2.3 El tipo de cambio promedio del periodo

El tipo de cambio empleado como variable explicativa de la demanda Europea de palta peruana representa el coste real de los bienes y servicios ofertados en el país productor. De esta forma, cuanto mayor sea el crecimiento del nivel de precios en el país productor, mayor será su demanda; y viceversa referente al país consumidor (En este caso España, Holanda y Reino Unido).

Por ejemplo: un aumento del tipo de cambio genera un aumento en el nivel de producción del bien en el país productor, lo cual se traduce en una disminución del precio del bien (dado el aumento de la oferta en el país, esta disminuye el precio del bien en el mercado internacional). A su vez la disminución del precio del dicho bien aumentaría la cantidad demandada del bien, por parte de los países consumidores.

En la presente investigación se utiliza el sol/dólar debido a que la mayoría de los datos utilizados están representados en dólares; es por ello que no usamos el tipo de cambio sol/euro, para mantener en la misma escala de medición todas las variables.

Figura N° 4: Evolución del tipo de cambio promedio del periodo (TCDP), sol/dólar

Fuente: Elaboración propia en base a estadísticas del BCRP

En la figura N° 4, podemos ver el comportamiento del tipo de cambio, en 1996 fue de 2.44 sol/dólar promedio y para el 2016 de 3.37 sol/dólar, aunque hubo una disminución entre los años de 2002 y 2014 donde el tipo de cambio oscilaba entre 3.51 sol/dólar y 2.88 sol/dólar respectivamente.

En términos anuales, se registró una tasa de crecimiento anual de 0.9547% en promedio durante el período de estudio, lo cual es equivalente a un crecimiento total de 37.81%.

3.2.4 La Población de los principales países pertenecientes al mercado Europeo

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Sol/Dólar

Años

Figura N° 5: Evolución de la población urbana de España (PUESP), Holanda (PUHOL) y Reino Unido (PURU)

Fuente: Elaboración propia en base a estadísticas anuales del BM y FMI

En la figura N° 5, podemos observar el incremento de la población urbana de los países analizados. En términos anuales, España Holanda y Reino Unido registraron tasas de crecimiento anuales de 0.9307%, 0.9519% y 0.9243% en promedio respectivamente durante el período de estudio. Esta evidencia permite decir que: el aumento continuo de la población urbana de dichos países generó el aumento de la demanda de la palta peruana.

3.3 Estimación econométrica y Evaluación económica del modelo

En la presente investigación se considera un modelo econométrico log-log para evaluar la incidencia de las variables explicativas sobre la demanda de palta en el Perú durante el período de 1996 al 2016 tomando datos anuales. Dadas las explicaciones en el punto 3.3; se plantea el siguiente modelo:

0 10,000,000 20,000,000 30,000,000 40,000,000 50,000,000 60,000,000

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Número de personas

Años

PUESP PUHOL PURU

Modelo Econométrico derivado de la teoría de la demanda:

Qd_(𝑡) = 𝛽₀+ 𝛽₁(𝑃)_(𝑡)+ 𝛽₂(𝑌𝑝)_(𝑡)+ 𝛽₃(𝑇𝐶)_(𝑡) + 𝛽₄(𝑁)_(𝑡)+ 𝑢_(𝑡) Dónde:

𝛽₀ = 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒

𝛽_𝑖 = 𝐸𝑙𝑎𝑠𝑡𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑖𝑐𝑎𝑡𝑖𝑣𝑎𝑠; 𝑖 = 1, 2, … , 4 𝑄𝑑_(𝑡) = 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑎𝑙𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑛 𝐾𝑔 𝑃_(𝑡) = 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑛𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑎𝑙𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑛 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠/𝑘𝑔 𝑌𝑝_(𝑡)= 𝐼𝑛𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑒𝑟 𝑐á𝑝𝑖𝑡𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑝𝑎í𝑠𝑒𝑠 𝑒𝑢𝑟𝑜𝑝𝑒𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑖𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑁_(𝑡) = 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑝𝑎í𝑠𝑒𝑠 𝑒𝑢𝑟𝑜𝑝𝑒𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑖𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠, 𝑒𝑛 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜𝑠 𝑇𝐶_(𝑡) = 𝑇𝑖𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑚𝑏𝑖𝑜, 𝑒𝑛 𝑠𝑜𝑙/𝑑ó𝑙𝑎𝑟

𝜇_(𝑡) = 𝑡é𝑟𝑚𝑖𝑛𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 (𝑡) = 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 (1996 − 2016)

Modelo Econométrico por país:

España:

Qd_(𝑡) = 𝛽₀+ 𝛽₁(𝑃𝑅𝐸𝐸𝑈)_(𝑡)+ 𝛽₂(𝑌𝑃𝐸𝑆𝑃)_(𝑡)+ 𝛽₃(𝑇𝐶𝐷𝑃)_(𝑡)+ 𝛽₄(𝑃𝑈𝐸𝑆𝑃 )_(𝑡)+ 𝑢_(𝑡) Holanda:

Qd_(𝑡) = 𝛽₀+ 𝛽₁(𝑃𝑅𝐸𝐸𝑈)_(𝑡)+ 𝛽₂(𝑌𝑃𝐻𝑂𝐿)_(𝑡)+ 𝛽₃(𝑇𝐶𝐷𝑃)_(𝑡)+ 𝛽₄(𝑃𝑈𝐻𝑂𝐿)_(𝑡)+ 𝑢_(𝑡) Reino Unido:

Qd_(𝑡) = 𝛽₀+ 𝛽₁(𝑃𝑅𝐸𝐸𝑈)_(𝑡)+ 𝛽₂(𝑌𝑃𝑅𝑈)_(𝑡)+ 𝛽₃(𝑇𝐶𝐷𝑃)_(𝑡)+ 𝛽₄(𝑃𝑈𝑅𝑈 )_(𝑡)+ 𝑢_(𝑡)

Dónde:

𝛽₀ = 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒

𝛽_𝑖 = 𝐸𝑙𝑎𝑠𝑡𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑖𝑐𝑎𝑡𝑖𝑣𝑎𝑠; 𝑖 = 1, 2, … , 4 𝑄𝑑_(𝑡) = 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑎𝑙𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑛 𝐾𝑔

𝑃𝑅𝐸𝐸𝑈_(𝑡) = 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑜 𝑒𝑢𝑟𝑜𝑝𝑒𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑎𝑙𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑎𝑛𝑎 𝑒𝑛 𝑑𝑜𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠/𝐾𝑔

𝑌𝑃𝐻𝑂𝐿_(𝑡) = 𝐼𝑛𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑃𝑒𝑟 𝑐á𝑝𝑖𝑡𝑎 𝑑𝑒 𝐻𝑜𝑙𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑒𝑛 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑌𝑃𝑅𝑈_(𝑡) = 𝐼𝑛𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑃𝑒𝑟 𝑐á𝑝𝑖𝑡𝑎 𝑑𝑒 𝑅𝑒𝑖𝑛𝑜 𝑈𝑛𝑖𝑑𝑜 𝑒𝑛 𝑑ó𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑇𝐶𝐷𝑃_(𝑡) = 𝑇𝑖𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑚𝑏𝑖𝑜, 𝑒𝑛 𝑠𝑜𝑙/𝑑ó𝑙𝑎𝑟, 𝑑𝑒𝑙 𝑓𝑖𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑜 𝑃𝑈𝐸𝑆𝑃_(𝑡) = 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑎 𝑑𝑒 𝐸𝑠𝑝𝑎ñ𝑎

𝑃𝑈𝐻𝑂𝐿_(𝑡) = 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑎 𝑑𝑒 𝐻𝑜𝑙𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑃𝑈𝑅𝑈_(𝑡) = 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑎 𝑑𝑒 𝑅𝑒𝑖𝑛𝑜 𝑈𝑛𝑖𝑑𝑜

𝜇_(𝑡) = 𝑡é𝑟𝑚𝑖𝑛𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 (𝑡) = 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 (1996 − 2016)

3.3.1 Estimaciones econométricas

Regresión logarítmica período 1996 – 2016, España:

Tabla N° 3: Primer resultado del modelo econométrico para España

Dependent Variable: LOG(QD) Method: Least Squares Date: 11/04/17 Time: 20:18 Sample: 1996 2016

Included observations: 21

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -1004.161 143.8260 -6.981776 0.0000

LOG(PREEU) -9.145740 2.497729 -3.661622 0.0021

LOG(TCDP) 7.834592 2.576202 3.041140 0.0078

LOG(YPESP) -6.154068 2.797635 -2.199740 0.0429

LOG(PUESP) 62.09314 9.964129 6.231668 0.0000

R-squared 0.957381 Mean dependent var 15.64216

Adjusted R-squared 0.946727 S.D. dependent var 3.583463

S.E. of regression 0.827100 Akaike info criterion 2.662475

Sum squared resid 10.94551 Schwarz criterion 2.911170

Log likelihood -22.95598 Hannan-Quinn criter. 2.716448

F-statistic 89.85549 Durbin-Watson stat 1.827971

Prob(F-statistic) 0.000000

Fuente: Elaboración propia en base a resultados obtenidos con el programa Eviews 9.0

Al revisar los resultados para España, observamos que: Los signos de las variables explicativas son iguales, (como lo indica la hipótesis planteada), excepto el ingreso per cápita de España (YPESP), lo cual no es aceptable con la teoría de la demanda; esto se debe a que dicha variable se encuentra correlacionada con la variable población urbana de España (PUESP).

Por lo cual se realizó una segunda corrida, eliminando la variable (YPESP) corrigiendo así el problema de auto correlación entre variables.

Tabla N° 4: Resultado final de la demanda de palta para España

Dependent Variable: LOG(QD) Method: Least Squares Date: 11/15/17 Time: 13:45 Sample: 1996 2016

Included observations: 21

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -703.9339 50.23024 -14.01414 0.0000

LOG(PREEU) -5.356968 2.002740 -2.674819 0.0160

LOG(TCDP) 11.20466 2.293115 4.886217 0.0001

LOG(PUESP) 40.90392 2.822035 14.49448 0.0000

R-squared 0.944492 Mean dependent var 15.64216

Adjusted R-squared 0.934697 S.D. dependent var 3.583463

S.E. of regression 0.915736 Akaike info criterion 2.831467

Sum squared resid 14.25574 Schwarz criterion 3.030424

Log likelihood -25.73040 Hannan-Quinn criter. 2.874646

F-statistic 96.42105 Durbin-Watson stat 1.339703

Prob(F-statistic) 0.000000

Fuente: Elaboración propia en base a resultados obtenidos con el programa Eviews 9.0

De acuerdo con la teoría y los antecedentes del estudio, se esperó que las elasticidades de la variable (PREEU) tengan signo negativo y que las