Estadística Para Ingeniería 2 (Epe)-CE55-201601
Item Type info:eu-repo/semantics/report
Authors Silvestre Valer Jim Roland; Vega Durand Elba; Chavez Melgarje John Dorian; Campomanes Murrugarra Fanny; Aliaga Sanchez Raul Ysaias
Publisher Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Rights info:eu-repo/semantics/openAccess; Attribution-
NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States Download date 09/03/2022 06:02:17
Item License http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
Link to Item http://hdl.handle.net/10757/637039
III. INTRODUCCIÓN
En el curso Estadística para Ingeniería 2 se presenta los temas de estadística inferencial. Estos temas proporcionarán a los estudiantes los fundamentos teóricos y métodos estadísticos necesarios para el análisis de conjuntos de datos relacionados con el diseño de experimentos y el análisis de problemas que permita optimizar el desarrollo de productos y el control de procesos, así como para la correcta toma de decisiones.
El curso se complementa con el uso de software estadístico Minitab, necesario para la aplicación de las técnicas estadísticas.
IV. LOGRO (S) DEL CURSO
Al finalizar el curso, el estudiante aplica diferentes métodos descriptivos, analiza usando métodos inferenciales que incluyen intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, diseño de experimentos y análisis de regresión con el fin de una adecuada toma de decisiones.
UNIDAD Nº: 1 Estimación puntual y por Intervalo
LOGRO
Al finalizar la Unidad 1, el alumno estima parámetros y hace inferencia sobre la base de la muestra a través del uso de intervalos de confianza satisfactoriamente en casos sencillos que conducen a verificar información.
I. INFORMACIÓN GENERAL
CURSO
:
Estadística para Ingeniería 2 (EPE)CÓDIGO
:
CE55CICLO
:
201601CUERPO ACADÉMICO
: Aliaga Sanchez, Raul Ysaias Campomanes Murrugarra, Fanny Chávez Melgarje, John Dorian Diaz Ninaquispe, Jhair Jhonatan Silvestre Valer, Jim Roland Vega Durand, Elba
CRÉDITOS
:
4SEMANAS
:
8HORAS
:
6 H (Teoría) Semanal ÁREA O CARRERA:
Ciencias EpeII. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC
Misión: Formar líderes íntegros e innovadores con visión global para que transformen el Perú.
Visión: Ser líder en la educación superior por su excelencia académica y su capacidad de innovación.
V. UNIDADES DE APRENDIZAJE
TEMARIO
Conceptos básicos de estadística. Estimación puntual de parámetros. Intervalo de confianza para una muestra, evaluando la media, proporción y varianza. Intervalo de confianza para dos muestras, evaluando la razón de varianzas, la diferencia de medias para muestras independientes: con varianzas desconocidas iguales y diferentes, e intervalo de confianza para diferencia de proporciones.
HORA(S) / SEMANA(S) SEMANAS 1 y 2
UNIDAD Nº: 2 Prueba de Hipótesis
LOGRO
Al finalizar la unidad 2, el alumno realiza inferencia sobre la base de la muestra a través del uso de prueba de hipótesis satisfactoriamente en casos sencillos que conducen a verificar información relacionada con su especialidad, reconociendo la importancia de esta herramienta en la toma de decisiones.
TEMARIO
Prueba de hipótesis: Conceptos generales. Tipos de errores. Pruebas de hipótesis para una muestra, evaluando la media, varianza y proporción. Prueba de hipótesis para dos muestras, evaluando la razón de varianzas, la diferencia de medias para muestras independientes: con varianzas desconocidas iguales y diferentes, prueba de hipótesis para muestras relacionadas y prueba de hipótesis diferencia de proporciones.
HORA(S) / SEMANA(S) SEMANA 2
UNIDAD Nº: 3 Diseños Experimentales
LOGRO
El alumno al término de la unidad 3, aplica técnicas del análisis de varianza para modelar diseños experimentales y realiza los análisis de comprobación respectivos en casos relacionados con su área de trabajo.
TEMARIO
Experimentos de un factor: Conceptos básicos. La estrategia del diseño experimental. Análisis de varianza: Diseño completamente aleatorizado. Comprobación de supuestos: Prueba de Homogeneidad de varianza, Prueba de Bondad de Ajuste: Kolmogorov-Smirnov. Comparaciones múltiples. Prueba de Tukey. Diseño de bloques completamente aleatorizados. Experimentos Factoriales. ANOVA de dos factores.
HORA(S) / SEMANA(S) SEMANA 3 y 4
UNIDAD Nº: 4 Análisis de Correlación y Regresión
LOGRO
Al finalizar la Unidad 4, el alumno determina la asociación entre dos variables a través del análisis de correlación y modela las relaciones de causa efecto a través de modelos de regresión, reconociendo la importancia del uso esta herramienta en su campo de trabajo.
TEMARIO
Regresión simple: Objetivos y suposiciones del análisis de regresión. Diagrama de dispersión. Estimación de los parámetros de la línea de regresión por el método de mínimos cuadrados. Descomposición de la varianza total.
Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación. Error estándar de la estimación. Intervalos de predicción para un valor medio y para un valor individual. Prueba de hipótesis de los coeficientes de regresión. Análisis de regresión no lineal: Ajuste de una curva exponencial y potencia a una nube de puntos. Análisis de regresión múltiple: Objetivos de análisis de regresión múltiple. Modelo de regresión múltiple. Interpretación de la matriz de correlaciones. Estimaciones de los coeficientes de regresión. Selección de variables.
HORA(S) / SEMANA(S) SEMANAS 5 y 7
VI. METODOLOGÍA
- El curso se desarrolla mediante exposiciones teóricas y resolución de problemas en clase con el uso del programa Minitab. En todas las clases se priorizarán tanto los aspectos conceptuales como la interpretación de resultados.
- Se desarrollará un trabajo final se presentará en la sexta semana. El trabajo final debe ser realizado obligatoriamente de manera grupal.
- Se tomarán dos prácticas calificadas en el aula virtual con el uso del programa Minitab en las semanas 3 y 6 dentro de la sesión de clases.
- Se tomarán tres controles obligatorios durante la clase (semanas 2, 4 y 5).
- Se tomará un examen final y un examen de recuperación.
VII. EVALUACIÓN
FÓRMULA
15% (PC1) + 20% (PC2) + 10% (TF1) + 30% (EB1) + 25% (CC1)
TIPO DE NOTA PESO %
PC - PRÁCTICAS PC 15
PC - PRÁCTICAS PC 20
TF - TRABAJO FINAL 10
EB - EVALUACIÓN FINAL 30
CC - PROMEDIO DE CONTROLES 25
VIII. CRONOGRAMA Módulo Regular
TIPO DE PRUEBA
DESCRIPCIÓN NOTA NÚM. DE PRUEBA
FECHA OBSERVACIÓN RECUPERABLE
PC PRÁCTICAS PC 1 SEMANA
3
SÍ
PC PRÁCTICAS PC 2 SEMANA
6
SÍ
TF TRABAJO FINAL 1 SEMANA
7
NO
EB EVALUACIÓN FINAL 1 SEMANA
7
SÍ
CC PROMEDIO DE
CONTROLES
1 SEMANA
7
NO
IX. BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO
BÁSICA
MONTGOMERY, Douglas C. (2005) Probabilidad y estadística aplicada a la ingeniería. México, D.F. : Limusa Wiley.
(519.5 MONT 2005)
RECOMENDADA
(No necesariamente disponible en el Centro de Información)
