Estadística Para Ingeniería 2 (Epe)-CE

Estadística Para Ingeniería 2 (Epe)-CE55-201500

Item Type info:eu-repo/semantics/report

Authors Huaman Cotrina Enit; Vega Durand Elba; Campomanes Murrugarra Fanny; Toribio Donayre Juana Mercedes; Caycho Huamani Jose Alberto

Publisher Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Rights info:eu-repo/semantics/openAccess; Attribution-

NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States Download date 16/11/2021 10:06:47

Item License http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/

Link to Item http://hdl.handle.net/10757/637035

III. INTRODUCCIÓN

En el curso Estadística para Ingeniería 2 se presenta los temas de estadística inferencial. Estos temas proporcionarán a los estudiantes los fundamentos teóricos y métodos estadísticos necesarios para el análisis de conjuntos de datos relacionados con el diseño de experimentos y el análisis de problemas que permita optimizar el desarrollo de productos y el control de procesos, así como para la correcta toma de decisiones.

El curso se complementa con el uso de software estadístico Minitab, necesario para la aplicación de las técnicas estadísticas, ya que frecuentemente el Ingeniero Industrial y de Sistemas se enfrenta a grandes cantidades de datos, obtenidos de diversas fuentes de información.

IV. LOGRO (S) DEL CURSO

Al finalizar el curso, el alumno, con la ayuda del programa Minitab, resume datos mediante diferentes métodos descriptivos, analiza usando métodos inferenciales que incluyen los intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, diseño de experimentos y análisis de regresión con el fin de una adecuada toma de decisiones.

UNIDAD Nº: 1 Estimación puntual y por Intervalo

LOGRO

Al finalizar la Unidad 1, el alumno determina una estadística para cada parámetro poblacional y hace inferencia sobre la base de la muestra a través del uso de intervalos de confianza satisfactoriamente en casos sencillos que conducen a I. INFORMACIÓN GENERAL

CURSO : Estadística para Ingeniería 2 (EPE)

CÓDIGO : ^CE55

CICLO : ²⁰¹⁵⁰⁰

CUERPO ACADÉMICO : Campomanes Murrugarra, Fanny Caycho Huamani, José Alberto Huamán Cotrina, Enit

Toribio Donayre, Juana Mercedes Vega Durand, Elba

CRÉDITOS : ⁴

SEMANAS : ¹⁶

HORAS : 6 H (Teoría) Semanal ÁREA O CARRERA : Ciencias Epe

II. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC

Misión: Formar líderes íntegros e innovadores con visión global para que transformen el Perú.

Visión: Ser líder en la educación superior por su excelencia académica y su capacidad de innovación.

V. UNIDADES DE APRENDIZAJE

verificar información.

TEMARIO

Conceptos básicos de estadística. Estimación puntual de parámetros. Intervalo de confianza para una muestra, evaluando la media, proporción y varianza. Intervalo de confianza para dos muestras, evaluando la razón de varianzas, la diferencia de medias para muestras independientes: con varianzas desconocidas iguales y diferentes, e intervalo de confianza para diferencia de proporciones.

HORA(S) / SEMANA(S) SEMANAS 1 y 2

UNIDAD Nº: 2 Prueba de Hipótesis

LOGRO

Al finalizar la unidad 2, el alumno hace inferencia sobre la base de la muestra a través del uso de prueba de hipótesis satisfactoriamente en casos sencillos que conducen a verificar información relacionada con su especialidad, reconociendo la importancia de esta herramienta en la toma de decisiones.

TEMARIO

Prueba de hipótesis: Conceptos generales. Tipos de errores. Pruebas de hipótesis para una muestra, evaluando la media, varianza y proporción. Prueba de hipótesis para dos muestras, evaluando la razón de varianzas, la diferencia de medias para muestras independientes: con varianzas desconocidas iguales y diferentes, prueba de hipótesis para muestras relacionadas y prueba de hipótesis diferencia de proporciones.

HORA(S) / SEMANA(S) SEMANA 2

UNIDAD Nº: 3 Diseños Experimentales

LOGRO

El alumno al término de la unidad 3, aplica técnicas del análisis de varianza para modelar diseños experimentales y realiza los análisis de comprobación respectivos en casos relacionados con su área de trabajo.

TEMARIO

Experimentos de un factor: Conceptos básicos. La estrategia del diseño experimental. Análisis de varianza: Diseño completamente aleatorizado. Comprobación de supuestos: Prueba de Homogeneidad de varianza, Prueba de Bondad de Ajuste: Kolmogorov-Smirnov. Comparaciones múltiples. Prueba de Tukey. Diseño de bloques completamente aleatorizados. Experimentos Factoriales. ANOVA de dos factores.

HORA(S) / SEMANA(S) SEMANA 3 y 4

UNIDAD Nº: 4 Análisis de Correlación y Regresión

LOGRO

Al finalizar la Unidad 4, el alumno determina la asociación entre dos variables a través del análisis de correlación y modela las relaciones de causa efecto a través de modelos de regresión, reconociendo la importancia del uso esta herramienta en su campo de trabajo.

TEMARIO

Regresión simple: Objetivos y suposiciones del análisis de regresión. Diagrama de dispersión. Estimación de los parámetros de la línea de regresión por el método de mínimos cuadrados. Descomposición de la varianza total.

Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación. Error estándar de la estimación. Intervalos de predicción para un valor medio y para un valor individual. Prueba de hipótesis de los coeficientes de regresión. Análisis de regresión no lineal: Ajuste de una curva exponencial y potencia a una nube de puntos. Análisis de regresión múltiple: Objetivos de análisis de regresión múltiple. Modelo de regresión múltiple. Interpretación de la matriz de correlaciones. Estimaciones de los coeficientes de regresión. Selección de variables.

HORA(S) / SEMANA(S) SEMANAS 5 y 6

VI. METODOLOGÍA

- El curso se desarrolla, mediante exposiciones teóricas y resolución de problemas en clase con el uso del programa Minitab. En todas las clases se priorizarán tanto los aspectos conceptuales como la interpretación de resultados.

- Se desarrollará un trabajo final cuyo primer avance se presentará en la cuarta semana y se expondrá en la primera sesión de la semana 7. El trabajo final debe ser realizado obligatoriamente de manera grupal.

- Se tomarán dos prácticas calificadas en el aula virtual con el uso del programa Minitab en las semanas 3 y 6 dentro de la sesión de clases.

- Se tomarán tres controles obligatorios durante la clase (semanas 2, 4 y 5).

- Se tomará un examen final y un examen de recuperación.

VII. EVALUACIÓN

FÓRMULA

15% (PC1) + 15% (PC2) + 20% (TF1) + 30% (EB1) + 20% (CC1)

TIPO DE NOTA PESO %

PC - PRÁCTICAS PC 15

PC - PRÁCTICAS PC 15

CC - PROMEDIO DE CONTROLES 20

TF - TRABAJO FINAL 20

EB - EVALUACIÓN FINAL 30

VIII. CRONOGRAMA Módulo Regular

TIPO DE PRUEBA

DESCRIPCIÓN NOTA NÚM. DE PRUEBA

FECHA OBSERVACIÓN RECUPERABLE

PC PRÁCTICAS PC 1 SEMANA

3

SÍ

PC PRÁCTICAS PC 2 SEMANA

6

SÍ

CC PROMEDIO DE

CONTROLES

1 SEMANA

6

NO

TF TRABAJO FINAL 1 SEMANA

6

NO

EB EVALUACIÓN FINAL 1 SEMANA

7

SÍ

IX. BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO

BÁSICA

MONTGOMERY, Douglas C. (2005) Probabilidad y estadística aplicada a la ingeniería. México, D.F. : Limusa Wiley.

(519.5 MONT 2005)

RECOMENDADA

(No necesariamente disponible en el Centro de Información)

MENDENHALL, William (1997) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México, D.F. : Prentice-Hall Hispanoamericana.

(519.5 MEND/P)

TRIOLA, Mario F. (2009) Estadística. Naucalpan de Juárez : Pearson Educación de México.

(519.5 TRIO/E 2009)

WALPOLE, Ronald (1999) Probabilidad y estadística para ingenieros. México, D.F : Prentice-Hall Hispanoamericana.

(519.5 WALP)