SÍLABO DEL CURSO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

SÍLABO DEL CURSO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA I. INFORMACIÓN GENERAL

1.1 Facultad Ingeniería

1.2 Carrera Ingeniería Civil e Ingeniería de Sistemas 1.3 Departamento Ciencias

1.4 Requisito Matemática I 1.5 Periodo Lectivo 2014-1 1.6 Ciclo de Estudios III

1.7 Inicio – Término 24/04/2014 – 19/07/2014

1.8 Extensión Horaria 8 horas semanales (4 HC y 4HNP)

1.9 Créditos 3

II. SUMILLA

Probabilidad y Estadística es una asignatura de naturaleza teórico-práctica, orientada principalmente a sus aplicaciones. Tiene como propósito brindar al alumno el marco conceptual y práctico de una metodología de tratamiento y análisis de datos, desde su recolección, procesamiento, presentación, hasta la obtención de conclusiones y algunas generalizaciones e interpretaciones de resultados, relacionados con Ingeniería Civil e Ingeniería de Sistemas.

Los temas principales son: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad, diseños muestrales, estimaciones interválicas, prueba de hipótesis y análisis estadístico de modelos lineales.

III. LOGRO DEL CURSO

Al finalizar el curso, el estudiante sustenta un proyecto aplicativo, tomando en cuenta los procedimientos sobre uso de gráficos, cuadros estadísticos, medidas estadísticas, las herramientas de la teoría de la probabilidad, distribuciones de probabilidad e inferencia estadística, demostrando capacidad de análisis, sustento teórico y objetividad

IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE

Nombre de Unidad I : ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA – TEORÍA DE LA PROBABILIDAD- VARIABLES ALEATORIAS

Logro de Unidad: Al finalizar la primera unidad, el estudiante elabora cuadros, gráficos estadísticos y ejercicios de probabilidades en situaciones reales, aplicando conceptos básicos de estadística, las reglas y distribuciones de probabilidades, respetando las leyes y propiedades de la estadística.

Semana Contenidos Saberes Básicos Actividades de Aprendizaje Recursos Criterios de evaluación Horas Presenciales Horas No Presenciales 1  Conceptos de Estadística  Recopilació n y tabulación de datos.  Participa en la presentación del sílabo.  Observa la explicación sobre los términos básicos de la estadística haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Elabora un instrumento o técnica de recolección de datos y expone el trabajo.  Revisa un ppt para resolver los ejercicios propuestos.  Investiga en la biblioteca y resuelve ejercicios propuestos.  Aula virtual  Separatas de ejercicios  Papelógrafos  C1: Presenta ejemplos en el tiempo establecido  C2: Explica su trabajo de forma clara y coherente. 2  Distribución de Frecuencias.  Estadística Gráfica.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Elabora y compara los cuadros y gráficos de distribucione s de frecuencias.  Resuelve y explica ejercicios.  Revisa un ppt para resolver los ejercicios propuestos.  Aula virtual  Regla, compás y transportador  Plumones  Papelógrafos  Colores  Calculadora científica.  Software  C3: Presenta e interpreta cuadros y gráficos considerand o los elementos de la presentació n de frecuencias.  C4: Explica su trabajo de forma clara y coherente. 3  Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.  Observa la explicación sobre las medidas estadísticas de tendencia central haciendo  Revisa un ppt para resolver los ejercicios propuestos.  Aula virtual  Regla, compás y transportador  Plumones  Papelógrafos  Colores  Calculadora científica.  C5: Presenta e interpreta cálculos sobre las medidas de tendencia central.

anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios.  Software  C6: Explica su trabajo de forma clara y coherente. 4  Medidas de dispersión: La varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.  Observa la explicación sobre las medidas estadísticas de dispersión haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Revisa un ppt para resolver los ejercicios propuestos.  Aula virtual  Regla, compás y transportador  Plumones  Papelógrafos  Colores  Calculadora científica.  Software  C7: Presenta e interpreta cálculos sobre las medidas de dispersión.  C8: Explica su trabajo de forma clara y coherente.

Evaluación T1: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%).

5  Definición axiomática y clásica de probabilidad.  Regla de la adición: eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes.  Regla de la multiplicación: eventos independientes y dependientes.  Probabilidad de eventos compuestos. Probabilidad condicional.  Observa la explicación sobre experimento y probabilidad es haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios.  Revisa un ppt para resolver los ejercicios propuestos  Resuelven ejercicios propuestos de sus prácticas dirigidas.  Aula virtual.  Calculadora científica.  Software.  C1: Presenta ejemplos en el tiempo establecido  C2: Presenta e interpreta problemas considerand o las leyes y propiedades de las probabilidad es.  C3: Presenta e interpreta problemas identificando y resolviendo los tipos de distribucione s de probabilidad en el tiempo establecido. 6  Variables aleatorias: Principales variables aleatorias discretas:  Observa la explicación sobre variables aleatorias discretas  Revisa un ppt para resolver los ejercicios propuestos  Resuelven  Aula virtual.  Calculadora científica.  Software  Tablas estadísticas.  C4: Presenta ejemplos en el tiempo establecido  C5:

Binomial y Poisson. Características y uso de tablas. haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios. ejercicios propuestos de sus prácticas dirigidas. Presenta e interpreta problemas identificando y resolviendo los tipos de distribucione s de probabilidad en el tiempo establecido. 7  Principales variables aleatorias continuas.  Explicación sobre variables aleatorias contínuashac iendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios.  Revisan un ppt en el aula virtual.  Resuelve problemas propuestos.  Aula virtual.  Calculadora científica.  Software  Tablas estadísticas  C4: Presenta e interpreta problemas identificando y resolviendo las deferentes de distribucione s de probabilidad continua en el tiempo establecido 8  Distribución Normal y Normal Estándar.  Características y Uso de Tablas.  Explicación sobre la variable aleatoria normal estándar haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios.  Revisan un ppt en el aula virtual.  Resuelve problemas propuestos.  Aula virtual.  Calculadora científica.  Software  Tablas estadísticas C5: Presenta e interpreta problemas identificando y resolviendo las deferentes propiedades de la variable normal estándar en el tiempo establecido

EVALUACIÓN PARCIAL: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%). Nombre de Unidad II: DISEÑOS MUESTRALES

Logro de Unidad: Al término de la segunda unidad, el estudiante explica la resolución de ejercicios, empleando los diferentes tipos de muestreo y la determinación de muestras en situaciones reales, respetando las características y propiedades del muestreo.

Semana Contenidos Saberes Básicos Actividades de Aprendizaje Recursos Criterios de evaluación Horas Presenciales Horas No Presenciales 9  Elementos de la teoría de muestreo. Tipos de muestreo.  Muestreo  Observa la explicación sobre muestreo y determinació n de  Revisan un ppt en el aula virtual.  Resuelve problemas propuestos.  Aula virtual.  Calculadora científica.  Software.  C1: Presenta ejemplos en el tiempo establecido  C2: Explica

aleatorio simple.  Determinación de una muestra. muestras según sus tipos haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios. su trabajo de forma clara y coherente.  C3: Presenta e interpreta problemas identificando y calculando una muestra según el tipo de muestreo en el tiempo establecido. Nombre de Unidad III:ESTIMACIONES INTERVÁLICAS Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS

Logro de Unidad:Al término de la tercera unidad, el estudiante resuelve ejercicios, empleando los diferentes tipos de estimación y prueba de hipótesis de uno y dos parámetros con información obtenida de muestras, demostrando el procedimiento en el tiempo establecido.

Semana Contenidos Saberes Básicos Actividades de Aprendizaje Recursos Criterios de evaluación Horas Presenciales Horas No Presenciales 10  Estimación. Estimador. Propiedades  Estimación puntual para el promedio y la proporción poblacional.  Estimación interválica para el promedio y la proporción poblacional.  Observa la explicación sobre estimaciones de un parámetro haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios.  Revisan un ppt en el aula virtual.  Resuelve problemas propuestos.  Aula virtual.  Calculadora científica.  Software.  Tablas estadísticas.  C1: Presenta e interpreta estimacione s puntuales e intervalos de confianza para un parámetro en el tiempo establecido. 11  Estimación interválica para la diferencia de medias y proporciones poblacionales.  Observa la explicación sobre estimaciones de dos parámetro haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios.  Revisan un ppt en el aula virtual.  Resuelve problemas propuestos.  Aula virtual.  Calculadora científica.  Software.  Tablas estadísticas.  C2: Presenta e interpreta ejercicios sobre intervalos de confianza para dos parámetros en el tiempo establecido.

Hipótesis estadística. Pasos en una prueba de hipótesis. Tipo de errores.  Prueba de hipótesis para la media y proporción poblacional. explicación sobre prueba de hipótesis de un parámetro haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios. ppt en el aula virtual.  Resuelve problemas propuestos.  Calculadora científica.  Software.  Tablas estadísticas. e interpreta problemas de una variable, respetando los pasos de prueba de hipótesis en el tiempo establecido.

Evaluación T2: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%).

13  Prueba de hipótesis para la diferencia de medias poblacionales.  Observa la explicación sobre prueba de hipótesis de dos medias haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios.  Revisan un ppt en el aula virtual.  Resuelve problemas propuestos.  Aula virtual.  Calculadora científica.  Software.  Tablas estadísticas. C2: Presenta e interpreta problemas de dos variables, respetando los pasos de prueba de hipótesispara la diferencia de medias en el tiempo establecido. 14  Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones poblacionales.  Observa la explicación sobre prueba de hipótesis de dos proporciones haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Resuelve y explica ejercicios.  Revisan un ppt en el aula virtual.  Resuelve problemas propuestos.  Aula virtual.  Calculadora científica.  Software.  Tablas estadísticas. C2: Presenta e interpreta problemas de dos variables, respetando los pasos de prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones en el tiempo establecido.

Nombre de Unidad IV:ANALÍSIS ESTADÍSTICO DE MODELOS LINEALES

Logro de Unidad:Al finalizar la cuarta unidad, el estudianteexplica una relación estadística, a partir del análisis de una variable dependiente y una variable independiente, basándose en el cálculo de los coeficientes de regresión. Semana Contenidos Saberes Básicos Actividades de Aprendizaje Recursos Criterios de evaluación Horas Presenciales Horas No Presenciales

15  Análisis de regresión.  Regresión lineal simple. Estimación del modelo de regresión lineal simple.  Interpretación de los coeficientes.  Observa la explicación sobre la ecuación de una recta haciendo anotaciones en su cuaderno.  Responde preguntas propuestas en función a lo explicado.  Explica la ecuación encontrada con dos variables tomando muestras independient es en cada variable.  Revisan un ppt en el aula virtual.  Resuelven ejercicios propuestos en sus prácticas dirigidas.  Aula virtual. Calculadora científica.  C1: Presenta ejemplos en el tiempo establecido  C2: Explica su trabajo de forma clara y coherente.  C3: Presenta e interpreta el modelo lineal encontrado con datos reales junto con la relación que existe entre las dos variables. Evaluación T3: Presentación y sustentación de Informe final mediante la rúbrica.

16 EVALUACIÓN FINAL: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%). 17 EVALUACIÓN SUSTITUTORIA

V. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS

El curso se desarrollará mediante sesiones de teoría utilizando métodos activos de enseñanza, en particular el método heurístico así como estrategias y recursos que promuevan la participación de los estudiantes en su proceso de aprendizaje.

Las prácticas permitirán afianzar los conocimientos adquiridos en la parte teórica y contarán con guías que orienten el contenido hacia la adquisición de destrezas en los fundamentos de la toma de decisiones por métodos cuantitativos. Se hará uso de las calculadoras científicas y de software específico para el trabajo estadístico: EXCEL (Complemento MEGASTAT).

Se realizará evaluación permanente de los alumnos tanto en su participación en clases como en el cumplimiento de las competencias que deben lograr en cada etapa de su aprendizaje.

VI. SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL CURSO

El cronograma de las evaluaciones contíuas del curso es el siguiente: Especificación de Trabajos del Curso

EVALUACIÓN DESCRIPCIÓN SEMANA

T1

30% corresponderá a trabajos calificados (10% portafolio, 10% participaciones y/o prácticas dirigidas calificadas grupales, 10% otros) y 70% a evaluación escrita de las unidades:

Definiciones básicas de la estadística.

Construir y graficar el comportamiento de un conjunto de datos en forma adecuada.

Calcular e interpretar medidas estadísticas: de centralidad, de posición, de dispersión en datos agrupados y no agrupados.

T2

30% corresponderá a trabajos calificados (10% portafolio, 10% participaciones y/o prácticas dirigidas calificadas grupales, 10% otros) y 70% a evaluación escrita de las unidades:

Estimación estadística.

12

T3 Presentación y sustentación de proyecto final. 15

Los pesos ponderados de cada evaluación continua (T) son los siguientes: EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL

T01 20 2.4

T02 35 4.2

T03 45 5.4

TOTAL 100% 12

Los pesos ponderados de las clases de evaluación son los siguientes: EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL

PARCIAL 20 4

CONTINUA (Ts) 60 12

FINAL 20 4

TOTAL 100% 20

Eventos UPN – Live (dirigido a docentes y estudiantes)

EVENTO FECHA

World Leadership Forum (México) 09 y 10 de abril

World Innovation Forum (New York) 04 y 05 de junio

World Business Forum (New York) 07 y 08 de octubre

VII. BIBLIOGRAFÍA 1. Bibliografía Básica :

N° CÓDIGO AUTOR TITULO AÑO

1 519.5 LEVI LEVIN. RUBIN. BALDERAS. DEK VAKKE. GOMEZ.

ESTADÍSTICA PARA

ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. 2006

2 519.5 LEVI/P DAVID M. LEVINE.

TIMOTHY C. KREHBIEL MARK L.

ADMINISTRACIÓN

3 519.5MOYA/E RUFINO MOYA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2005

4 519.5MEND/Y MENDENHALL / REINMUTH ESTADÍSTICA PARA

ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA 1998

5 519.5 MOYA RUFINO MOYA PROBABILIDAD E INFERENCIA

ESTADÍSTICA 1988 6 519.2 HINE WILLIAM W. HINES DOUGLAS C. MONTGOMERY DAVID M. GOLDSMAN CONNIE M. BORROR PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENÍERIA 2011 2. Bibliografía Complementaria:

N° CÓDIGO AUTOR TITULO AÑO

1 519.5 WEBS/E ALLEN L. WEBSTER ESTADÍSTICA

APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA

ECONOMÍA

2010

2 519.5 DEVO 2008 DEVORE, JAY L. PROBABILIDAD Y

ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y

CIENCIAS

2009

3

519.5 BERE BERENSON/ LEVINE ESTADÍSTICA BÁSICA EN ADMINISTRACIÓN

2006

VIII. ANEXOS

Competencias Generales UPN

Competencias Descripción

1. Liderazgo

Inspira confianza en un grupo, lo guía hacia el logro de una visión compartida y genera en ese proceso desarrollo personal y social.

2. Trabajo en Equipo

Trabaja en cooperación con otros de manera coordinada. Supera conflictos y utiliza sus habilidades en favor de objetivos comunes.

3. Comunicación Efectiva

Intercambia información a través de diversas formas de expresión y asegura la comprensión mutua del mensaje.

4. Responsabilidad Social

Asegura que sus acciones producirán un impacto general positivo en la sociedad y en la promoción y protección de los derechos humanos.

5. Pensamiento Crítico

Analiza e Interpreta, en contextos específicos, argumentos o proposiciones. Evalúa y argumenta juicios de valor.

6. Aprendizaje Autónomo

Busca, identifica, evalúa, extrae y utiliza eficazmente

información contenida en diferentes fuentes para satisfacer una necesidad de nuevo conocimiento.

7. Capacidad para Resolver Problemas

Reconoce y comprende un problema, diseña e implementa un proceso de solución y evalúa su impacto.

8. Emprendimiento Transforma ideas en oportunidades y acciones concretas de creación de valor para la organización y la sociedad.