Estadística Aplicada Ii-MA145-201502
Item Type info:eu-repo/semantics/report
Authors Piña Rucoba Gilber Francisco; Cardenas Bonilla Edgard Eusebio;
Valcarcel Asencios Violeta Del Pilar; Ramirez Infante Raul Roberto; Cardenas Solis Celia Hermelinda
Publisher Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Rights info:eu-repo/semantics/openAccess; Attribution-
NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States Download date 09/03/2022 06:02:26
Item License http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
Link to Item http://hdl.handle.net/10757/649579
III. INTRODUCCIÓN
El curso de Estadística Aplicada 2 es una asignatura de naturaleza teórico-práctico para estudiantes de Ingeniería Industrial e Ingeniería de Gestión Empresarial que cursan el cuarto ciclo. Tiene el propósito de proporcionar al estudiante la capacidad de aplicar técnicas de estadística inferencial que sirven de apoyo en el proceso de toma de decisiones a partir de información proveniente de las diferentes ramas de la ingeniería; así como el uso de técnicas estadísticas útiles por sus múltiples aplicaciones al mundo real y específicamente al campo de la ingeniería, haciendo uso del software estadístico MINITAB.
Las competencias generales que el curso desarrolla son: Razonamientocuantitativo y pensamiento crítico. La competencia específica de la carrera es que el estudiante desarrolle y aplique modelos estadísticos para analizar el comportamiento de sistemas, procesos y actividades utilizado razonamiento cuantitativo y pensamiento crítico propios de su especialidad.
IV. LOGRO (S) DEL CURSO
Al finalizar el curso, el estudiante resuelve problemas propuestos en base a situaciones reales propias del desempeño profesional a partir de herramientas y técnicas estadísticas.
UNIDAD Nº: 1 Control Estadístico de Procesos I. INFORMACIÓN GENERAL
CURSO
:
Estadística Aplicada IICÓDIGO
:
MA145CICLO
:
201502CUERPO ACADÉMICO
: Aviles Merens, Rafael Agustin Cardenas Bonilla, Edgard Eusebio Cárdenas Solís, Celia Hermelinda Melgar Aliaga, Freud Enrique Piña Rucoba, Gilber Francisco Ramírez Infante, Raúl Roberto Valcárcel Asencios, Violeta Del Pilar
CRÉDITOS
:
4SEMANAS
:
16HORAS
:
2 H (Laboratorio) Semanal /3 H (Teoría) Semanal ÁREA O CARRERA:
CienciasII. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC
Misión: Formar líderes íntegros e innovadores con visión global para que transformen el Perú.
Visión: Ser líder en la educación superior por su excelencia académica y su capacidad de innovación.
V. UNIDADES DE APRENDIZAJE
LOGRO
Al término de la unidad 1, el estudiante realiza el control estadístico de los procesos propios de su especialidad, con ayuda del programa Minitab.
TEMARIO
Introducción al Control Estadístico de Procesos. ¿Por qué varían los procesos? Causas comunes y causas asignables.
Capacidad de proceso. Gráficos de control para variables. Gráficos de control para atributos. Gráficos de control para el número de defectos.
Control estadístico de calidad. Control de proceso estadístico: Introducción al diagrama de control, Diagrama de control para mediciones, Estimación de la capacidad del proceso, Diagramas de control para mediciones individuales, Diagramas de control para atributos, El diagrama C (para defectos), El diagrama U (para defectos por unidad).
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 1 y 2
UNIDAD Nº: 2 Pruebas de hipótesis
LOGRO
Al término de la unidad 2, el estudiante identifica los conceptos y procedimientos de Prueba Estadística sobre problemas relacionados con información propias de su especialidad. Modela satisfactoriamente casos que conducen a la verificación de hipótesis.
TEMARIO
Prueba de hipótesis: Conceptos generales. Tipos de errores. Pruebas de hipótesis de la media, la varianza y la proporción poblacional. Uso del valor p. Potencia de la Prueba. Curvas características de operación. Prueba de hipótesis para dos varianzas. Prueba de hipótesis para dos medias poblacionales: Muestras independientes y muestras relacionadas. Prueba de hipótesis para dos proporciones poblacionales.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 2, 3 y 4
UNIDAD Nº: 3 Uso de la distribución Chi Cuadrado
LOGRO
Al término de la unidad 3, el estudiante emplea la distribución Chi Cuadrado.
TEMARIO
Prueba de independencia. Prueba de Homogeneidad, Prueba de bondad de ajuste: uniforme, Binomial y Poisson.
Pruebas de normalidad: KOLMOGOROV, SHAPIRO WILK Y ANDERSON DARLING.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 5 y 6
UNIDAD Nº: 4 Diseños experimentales
LOGRO
Al término de la unidad 4, el estudiante formula diseños experimentales de uno y dos factores, contando con el apoyo del software MINITAB 17.
TEMARIO
Experimentos de un factor: Conceptos básicos. La estrategia del diseño experimental. Análisis de varianza: Diseño completamente aleatorizado. Comparaciones múltiples. Prueba de rango múltiple de Tuckey. Diseño de bloques completamente aleatorizados. Anova de dos vías.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 7 y 9
UNIDAD Nº: 5 Análisis de Regresión y Correlación
LOGRO
Al término de la unidad 5, el estudiante modela regresiones lineales y no lineales con información propia de su especialidad con el apoyo del software MINITAB 17.
TEMARIO
Regresión lineal simple: Objetivos y suposiciones del análisis de regresión. Diagrama de dispersión. Estimación de los parámetros de la línea de regresión por el método de mínimos cuadrados. Descomposición de la varianza total.
Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación. Error estándar de la estimación. Intervalos de predicción para un valor medio y para un valor individual. Prueba de hipótesis de los coeficientes de regresión. Análisis de regresión no lineal: Ajuste de una curva exponencial y potencia a una nube de puntos. Análisis de regresión lineal múltiple:
Objetivos de análisis de regresión múltiple. Modelo de regresión múltiple. Interpretación de la matriz de correlaciones.
Estimaciones de los coeficientes de regresión.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 10, 11 y 12
UNIDAD Nº: 6 UNIDAD 6: Series de Tiempo
LOGRO
Al término de la unidad 6, el estudiante pronostica el valor que podría tomar a futuro una variable a partir de la información histórica.
TEMARIO
Introducción a las series de tiempo: Modelo multiplicativo. Método de medias móviles y suavización exponencial.
Medición del error de pronóstico. Predicción mediante series de tiempo.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 13, 14 y 15
VI. METODOLOGÍA
El curso se desarrolla en modalidad blended, intercalando sesiones presenciales con sesiones online. Cada semana consta de dos sesiones de clase. Cada semana la sesión teórica es presencial de tres horas y la sesión de laboratorio de 2 horas es de manera intercalada una semana presencial y una semana online.
El curso se desarrolla aplicando metodología activa. La sesión presencial es interactiva, fomentando la participación activa del estudiante en la construcción del conocimiento, desarrollando problemas e interpretando resultados.
La sesión online, de laboratorio, se desarrollará haciendo uso de material diseñado para ese fin (videos
autoinstructivos, guías, foros, video conferencias, planteamiento, análisis y solución de problemas, evaluaciones
y autoevaluaciones) haciendo uso del software estadístico MINITAB, y utilizando la herramienta Blackboard Collaborate donde el rol del profesor es facilitar el aprendizaje.
Se proponen dos prácticas calificadas, evaluaciones de laboratorio Blended que incluyen controles, un examen parcial, un examen final y un trabajo final.
VII. EVALUACIÓN
FÓRMULA
15% (PC1) + 15% (PC2) + 20% (TF1) + 25% (EB1) + 20% (EA1) + 5% (LB1)
TIPO DE NOTA PESO %
PC - PRÁCTICAS PC 15
EA - EVALUACIÓN PARCIAL 20
PC - PRÁCTICAS PC 15
TF - TRABAJO FINAL 20
LB - PRACTICA LABORATORIO 5
EB - EVALUACIÓN FINAL 25
VIII. CRONOGRAMA TIPO DE
PRUEBA
DESCRIPCIÓN NOTA NÚM. DE PRUEBA
FECHA OBSERVACIÓN RECUPERABLE
PC PRÁCTICAS PC 1 SEM 5 SÍ
EA EVALUACIÓN PARCIAL 1 SEM 8 SÍ
PC PRÁCTICAS PC 2 SEM 14 SÍ
TF TRABAJO FINAL 1 SEM 15 NO
LB PRACTICA
LABORATORIO
1 SEM 15 NO
EB EVALUACIÓN FINAL 1 SEM 16 SÍ
IX. BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO
BÁSICA
MONTGOMERY, Douglas C. (2005) Probabilidad y estadística aplicada a la ingeniería. México, D.F. : Limusa Wiley.
(519.5 MONT 2005)
RECOMENDADA
(No necesariamente disponible en el Centro de Información)
