Análisis Multi Temporal Del Humedal La Conejera Ubicado En La Localidad De Suba, Bogotá D C

(1)

ELABORADO POR:

CAMILO ANDRÉS RODRÍGUEZ ESPINOSA

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

INGENIERÍA TOPOGRÁFICA BOGOTÁ

(2)

LOCALIDAD DE SUBA, BOGOTÁ D.C.

CAMILO ANDRÉS RODRÍGUEZ ESPINOSA

PROYECTO DE GRADO PARA OPTAR AL TÍTULO DE INGENIERO TOPOGRÁFICO

DIRECTOR:

ROSE MARIE ALDANA BOUTIN INGENIERA CIVIL – MSC GEOMATICA

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

INGENIERÍA TOPOGRÁFICA BOGOTÁ

(3)

Presidente del Jurado

Jurado

(4)

Principalmente a la profesora Rose Marie Aldana Boutin, quien de manera cordial me ha acompañado en el desarrollo del trabajo de grado. A mi familia por su apoyo y ayuda en mi formación académica y personal., así como a todas las personas que me han apoyado; compañeros, amigos y profesores.

(5)

1. INTRODUCCIÓN ... 1

2. JUSTIFICACIÓN ... 3

3. OBJETIVOS ... 4

3.1 General ... 4

3.2 Específicos ... 4

4. MARCO TEÓRICO ... 5

5. DISEÑO METODOLÓGICO ... 15

6. RESULTADOS OBTENIDOS ... 25

7. CONCLUSIONES ... 50

8. IDENTIFICACIÓN DE BENEFICIO ... 52

9. RECOMENDACIONES ... 53

10. BIBLIOGRAFÍA ... 54

(6)

Ilustración 2 Espectro electromagnético ... 8

Ilustración 3: Clasificación digital supervisada ... 10

Ilustración 4 Fuente: DANE. Proyecciones de población localidad de Suba... 12

Ilustración 5 Secretaria Distrital de Ambiente, Humedal La Conejera ... 13

Ilustración 6. Registro de usuario. Recuperado de https://ers.cr.usgs.gov/register/. 16 Ilustración 7. Pasos para descarga de imágenes de la USGS. ... 17

Ilustración 8. Almacenamiento de imágenes descargadas de la USGS. ... 17

Ilustración 9. Análisis estadístico de las imágenes. ... 18

Ilustración 10. Metadata de imagen satelital del año 2005. ... 19

Ilustración 11. Focal Analysis. ... 20

Ilustración 12. Generación de la cartografía en ArcMap. ... 23

Ilustración 13 Diagrama De Flujo; Metodología. ... 24

Ilustración 14 Firma Espectral año 2005 ... 25

Ilustración 15 Perfil espectral; año 2006. ... 27

(7)

Tabla 2 Matriz de confusión clasificación supervisada; año 2005. ... 25

Tabla 3 Exactitud total; año 2005. ... 26

Tabla 4 Índice Kappa; año 2005. ... 26

Tabla 5 Leyenda N.D.V.I. año 2005 ... 26

Tabla 6 Leyenda zonas año 2005 ... 27

Tabla 10 Leyenda N.D.V.I año 2006 ... 29

Tabla 20 Leyenda N.D.V.I año 2009 ... 33

Tabla 26 leyenda zonas año 2010 ... 35

(8)

Tabla 47 Clasificación de Humedales según: Ramsar, EE.UU. y Colombia. ... 44

(9)

(10)

1. INTRODUCCIÓN

El Humedal La Conejera de la localidad de Suba, está ubicado en la parte alta central de la cordillera Oriental colombiana, en el denominado Altiplano Cundiboyacense y específicamente en la Sabana de Bogotá entre 2,550 y 2,700 m.s.n.m., enmarcando dos tipos de biomas el orobioma indicando un conjunto de ecosistemas de montaña y el helobioma presentando condiciones de humedad en el suelo (inundable o encharcable) que condiciona el crecimiento vegetal.

Suba tiene una extensión total de 10,056 hectáreas, de las cuales 6,034 se clasifican como suelo urbano, 880 como suelo de expansión y 3,142 hectáreas de suelo protegido. Suba es la localidad con mayor área urbana del Distrito, con el 15,7% de dicha superficie (Alcaldía Mayor de Bogotá, 2004).

Geológicamente, constituida por rellenos lacustres y fluviales del Cuaternario que contrastan con sistemas de plegamiento y fallamiento que involucran rocas de edad Cretácica y Terciaria.

Con el fin de garantizar un desarrollo sostenible del Humedal La Conejera, se examinó el uso actual de la Tierra y la cobertura vegetal, requiriendo contar con información clara y precisa que logre establecer el estado presente de dichos componentes. El análisis, junto con la aplicación de sensores remotos, y su estudio multitemporal por medio de imágenes de satélite permitió entender las condiciones en que se encontraron las coberturas vegetales del año 2005 al 2014. En este trabajo se analizó el impacto sobre la cobertura vegetal y el uso del suelo del Humedal La Conejera.

(11)

(12)

2. JUSTIFICACIÓN

El manejo de los recursos naturales requiere de herramientas de planificación para poder realizar una óptima regulación de los recursos de la tierra con el objetivo de garantizar su disponibilidad para las futuras generaciones, por este motivo es indispensable saber el estado de la cobertura de la tierra en nuestro caso, El Humedal La Conejera; en donde se analizará la evolución de la cobertura de la tierra, monitoreando sus cambios por medio de imágenes satelitales, la cual es una actividad fundamental para el manejo sostenible de los recursos naturales y protección ambiental. El uso de la teledetección en el siguiente trabajo permitirá observar el tipo de ocupación existente sobre el suelo, ya sea vegetación natural o espacios urbanos para así poder detectar los cambios que existan a lo largo del tiempo.

El análisis Multi-temporal permite detectar cambios entre dos fechas de referencia, deduciendo la evolución del medio natural o las repercusiones de la acción humana sobre ese medio (Chuvieco, 1990).

Por eso la importancia del presente trabajo radica en poder construir un modelo con bases analíticas suficientes para hacer una aportación a nivel local y organizaciones civiles que velan por la conservación de los recursos naturales del humedal La Conejera, donde se considere como premisa fundamental la conservación y restauración de un ecosistema que ha sido alterado y que las actividades cotidianas puedan darse sin perjudicar el entorno.

(13)

3. OBJETIVOS

3.1 General

- Analizar Multi-temporalmente el Humedal La Conejera Ubicado en la Localidad de Suba, Bogotá D.C.

3.2 Específicos

- Identificar los cambios en la urbanización que limita con el Humedal La Conejera en un periodo de 10 años; iniciando en el año 2005 al 2014.

- Diseñar la cartografía del Humedal La Conejera mediante las imágenes satelitales.

- Identificar y evaluar mediante imágenes de satélite el índice de vegetación de diferencia normalizada.

(14)

4. MARCO TEÓRICO MARCO DE ANTECEDENTES

Para el municipio de Soacha Compartir el Análisis Multi-temporal de los humedales Tierra Blanca y Neuta , Años 1994-2006, Autores: César A. Aldana Otálora y Camilo Andrés Chindicue Garzón, del 31 de Enero de 2014, del trabajo de investigación se deduce la siguiente conclusión: “Como se ve a través de las imágenes anteriores y siguiendo la tendencia que se observa en los cuerpos acuáticos al interior de centros urbanos, los humedales Tierra Blanca y Neuta han ido perdiendo parte de su extensión original y así han ido cediendo terreno a la expansión urbana”. (Aldana, 2014).

Para Nicaragua el Análisis Multi-temporal del cambio de uso del suelo, en el paisaje Terrestre protegido Miraflor Moropotente, 1993-2011, Autor: V. Ruiz del 16 de octubre de 2013, del trabajo de investigación se deduce la siguiente conclusión: “Cambio de uso del suelo periodo 1993-2011, para los periodos evaluados, los resultados evidencian cambios de cobertura para el área protegida. En el primer periodo (1993-2000) el bosque latifolio denso refleja un ligero incremento, sin embargo, para el siguiente periodo (2000-2011) disminuye. El bosque mixto en ambos periodos ha surgido una disminución. Los resultados indican un paisaje fragmentado que conlleva a una disminución de la superficie de hábitats naturales’’. (Ruiz, 2013).

(15)

MARCO CONCEPTUAL

Análisis Multi-temporal: Análisis de tipo espacial que se realiza mediante la comparación de las coberturas interpretadas en dos imágenes de satélite o mapas de un mismo lugar en diferentes fechas y permite evaluar los cambios en la situación de las coberturas que han sido clasificadas. Un análisis multi-temporal es mucho más abarcativo que el análisis de una sola imagen. (SCANTERRA, 2006)

Bases Cartográficas: Es un producto cartográfico que sirve como referencia espacial para la realización y georreferenciación de las diferentes fuentes de información y productos cartográficos generados en un proyecto o entidad. La base cartográfica garantiza la coherencia y correspondencia en la posición de una determinada entidad geográfica. (SCANTERRA, 2006)

Clasificación Temática: Clasificación asistida por computadores en las que mediante diversos criterios de decisión el intérprete define las áreas que se asigna o definen como una clase o categoría temática. (SCANTERRA, 2006)

(16)

Ilustración 1: Satélite LandSat Imagen tomada de la página La Geografía, http://lageografiaweb.blogspot.com/2010/04/satelites-de-recursos-naturales.html.

Imagen Satelital: Las imágenes satelitales son matrices de celdas llamadas píxel, formadas por un determinado número de filas y columnas. Cada una de estas celdas representa un área geográfica indivisible, determinando así el detalle espacial mínimo que se puede distinguir dentro de la imagen. (SCANTERRA, 2006)

(17)

Ilustración 2 Espectro electromagnético mostrando las regiones utilizadas en percepción remota, tomada de la página de la Universidad Autónoma de baja California Sur,

http://www.uabcs.mx/geologia/geo_bajamx/pr/pr_lab_02.pdf.

N.D.V.I: Este índice es un algoritmo entre las bandas correspondientes al rojo visible y al infrarrojo cercano, como se ha dicho anteriormente, refleja la respuesta (estado, vigor) de la vegetación. Toma valores entre -1 y 1. (SCANTERRA, 2006), es el más utilizado, la normalización que realiza reduce el efecto de degradación de calibración del sensor y la influencia de los efectos atmosféricos. Presenta una gran sencillez matemática. (Gutierrez, 2006).

NDVI =Near infrared_{Near infrared + red}−red

Ecuación 1 Índice de Vegetación Normalizado.

Clasificación digital: La clasificación digital comprende el proceso de conversión de una imagen continua a otra categorizada temáticamente, a partir de agrupación de los niveles digitales espectralmente similares. (Daza, 2013)

(18)

manera que cada píxel pertenece a una categoría definida previamente. El ND de un píxel clasificado es, en definitiva, el identificador de la clase o categoría en la que se haya incluido. Estas clases pueden describir distintos tipos de cubiertas (variable nominal o categórica) o bien intervalos de una misma categoría de interés (variable ordinal). Un ejemplo del primer tipo sería una clasificación de distintos tipos de cubierta vegetal, en cambio uno del segundo tipo sería un intento de clasificar distintos niveles de daño producidos por un incendio. (Sotos, 2014)

La clasificación digital de imágenes es, en cierta medida, parecida a la fotointerpretación. En este método, se identifica el patrón visual asociado a cada cubierta (categoría) de acuerdo a una serie de parámetros como lo son el tono, la textura, la forma, el contexto, la disposición y después se identifican sobre las fotografías las superficies correspondientes a estas categorías, mediante su semejanza con el patrón-tipo previamente identificado. (Sotos, 2014)

En las técnicas digitales de clasificación de imágenes se dan estos mismos pasos. De esta forma se distingue entre las siguientes fases:

1. Definición digital de las categorías (fase de entrenamiento).

2. Agrupación de los pixeles de la imagen a una de las categorías previamente definidas (fase de asignación).

3. Comprobación y verificación de los resultados. (Sotos, 2014)

Fase de entrenamiento: La clasificación digital comienza con la definición de las categorías que se pretenden distinguir en la imagen. Se trata de una clasificación basada en los valores numéricos. Por lo tanto se trata de obtener el rango de ND que identifica a cada categoría para todas las bandas que intervienen en la clasificación. (Sotos, 2014)

(19)

Por esto la fase de entrenamiento trata de definir con rigor cada una de las categorías que se pretenden distinguir teniendo su dispersión en la zona de estudio. (Sotos, 2014)

Clasificación supervisada: La clasificación supervisada requiere de cierto conocimiento previo del terreno y de los tipos de coberturas, a través de una combinación de trabajo de campo, análisis de fotografías aéreas, mapas e informes técnicos y referencias profesionales y locales. Con base de este conocimiento se definen y se delimitan sobre la imagen las áreas de entrenamiento o pilotos. Las características espectrales de estas áreas son utilizadas para "entrenar" un algoritmo de clasificación, el cual calcula los parámetros estadísticos de cada banda para cada sitio piloto, para luego evaluar cada

ND de la imagen, compararlo y asignarlo a una respectiva clase (ver Figura 7). La clasificación supervisada pretende definir las clases temáticas que no tengan claro significado espectral, considerada por esto como un método artificial. (Posada, 2008). (Ramírez, 2012)

El proceso de clasificación supervisada, se puede resumir en las siguientes etapas: análisis visual y estadístico de la imagen, elaboración de la leyenda del mapa, selección y delimitación de áreas pilotos, generación y evaluación de sus estadísticas y reajustes, elección y aplicación del algoritmo de clasificación, reajustes y clasificación de nuevo, y finalmente, la evaluación de los resultados y su presentación (Posada, 2008).

(20)

MARCO TEÓRICO

Los problemas medioambientales del planeta se muestran cada día más cercanos al hombre de la calle. Se busca un modelo de desarrollo más armónico, donde la naturaleza sea, a la vez, fuente de recursos y lugar de esparcimiento, donde la humanidad aprenda lecciones de equilibrio y amor por la naturaleza. La teledetección es una técnica que puede aportar una información muy valiosa para el medio ambiente. La observación terrestre que realiza los satélites de recursos naturales facilita una información crítica sobre el estado de la cubierta vegetal o las superficies marinas, complementando la adquirida por otros medios convencional, como la fotografía aérea o los trabajos de campo. (chuvieco, 2010)

De acuerdo con Singh (1989), la detección de cambios es el proceso de identificar diferencias en el estado de un objeto observado en diferentes tiempos. También hace mención a los productos generados a partir de la percepción remota, los cuales, gracias a la cobertura repetida en intervalos cortos de tiempo y una constante calidad de la imagen, son ideales para la detección de cambios en las cubiertas del suelo.

En la actualidad los estudios sobre los procesos dinámicos de los cambios en la cobertura del suelo y la deforestación son importantes y necesarios porque proporcionan la base para conocer las tendencias los procesos de degradación, desertificación y pérdida de la biodiversidad de una región determinada. La naturaleza intrínseca de los ecosistemas encierra como motor inherente una serie de aspectos dinámicos. Durante las últimas décadas, no obstante, el hombre (originalmente considerado como una especie más y sujeta a la dinámica propia de cada ecosistema) se ha convertido en el principal desencadenador de la actividad transformadora de los ecosistemas. (Velázquez, 2007)

MARCO DEMOGRÁFICO

(21)

en el Distrito representando el 14% del total de Bogotá cuya población proyectada para este mismo año corresponde a 7.467.804 habitantes.

Ilustración 4 Fuente: DANE. Proyecciones de población localidad de Suba Año 2011. Imagen tomada del sitio:

http://www.esesuba.gov.co/joomla/portal/images/stories/Documentos/Salud_Publica/diagnostico%202011 %20version%204%20de%20abril%202012.pdf

Del total de población local el 47.3% son hombres (506.406) y el 52.7% (562.708) son mujeres, observándose de esta manera un índice de masculinidad de 0.89, es decir que por cada 100 mujeres hay 89 hombres en la localidad.

MARCO GEOGRÁFICO

(22)

separan de la localidad de Barrios Unidos y Engativá respectivamente; al Occidente con el Río Bogotá en límites con el municipio de Cota; y al Oriente, con la Autopista Norte (localidad de Usaquén). El área Rural de la localidad está ubicada en el área Noroccidental, la cual limita al sur con el humedal la conejera y la UPZ Tibabuyes, Suba y Casablanca y al oriente con las UPZ Guaymaral, La Academia y San José de Bavaria.

El humedal tiene un área total de 58.89 Hectáreas de las cuales 45.73 corresponden a la ronda hidráulica.

Ilustración 5 Secretaria Distrital de Ambiente, Humedal La Conejera, 31 de Octubre de 2014, imagen tomada del sitio: http://ambientebogota.gov.co/archivo-de-noticias/-/asset_publisher/5PPa/content/medidas-de- proteccion-para-el-humedal-la-conejera?redirect=http%3A%2F%2Fambientebogota.gov.co%2Farchivo-de-noticias%3Fp_p_id%3D101_INSTANCE_5PPa%26p_p_lifecycle%3D0%26p_p_state%3Dnormal%26p_p_mode

(23)

MARCO LEGAL

Tabla 1 Tabla de Normatividad Ambiental, Secretaria Distrital De Ambiente, recuperado de, http://ambientebogota.gov.co/normatividad2.

NORMA

DESCRIPCIÓN

Convención RAMSAR, 1971 Comunidad internacional.

Convención Relativa a los Humedales de importancia internacional especialmente como Hábitat de Aves Acuáticas.

Convenio Sobre la

Diversidad Biológica, 1992 Comunidad Internacional

Convenio de la Diversidad Biológica (Río de Janeiro, 1992)

Acuerdo 6 de1990 Alcaldía Mayor de Bogotá Concejo de Bogotá

(24)

5. DISEÑO METODOLÓGICO

La propuesta metodológica para el presente trabajo está orientada a la identificación, evaluación y análisis de los cambios del suelo a la que se ha sometido el Humedal La Conejera en los últimos años debido al incremento en la urbanización de la localidad.

El procesamiento digital de imágenes incluye una amplia gama de procedimientos, los cuales se puede asociar o categorizar dentro las cuatro etapas o fases siguientes (CCRS, 2003; Posada, 2008):

● Pre procesamiento ● Mejoras y realces ● Transformaciones ● Clasificación y análisis

A continuación se presenta la metodología para el diseño del análisis multitemporal que esté basada en la cartografía disponible de USGC (Servicios Geológicos de Estados Unidos), IGAC (Instituto Geográfico Agustín Codazzi), y otras fuentes que puedan ser utilizadas.

Procedimiento:

El desarrollo de la cartografía se llevara a cabo en 7 etapas principales, las cuales constaran de varias actividades específicas que finalmente constituirán la creación de la cartografía para la interpretación del análisis multitemporal del Humedal La Conejera.

Etapa 1: Recopilación Bibliográfica: Se recopilara toda la información que se encuentre en las fuentes disponibles y, se procederá seleccionando el área de interés.

Actividad:

(25)

registros en 1000 para que nos permita ver hasta está cantidad de imágenes que tengan en la base de datos.

Para descargar una imagen gratuita desde la página del Earth Explorer de la USGS, después que haya ingresado a la página, se dirige al link de registro y se realiza su correspondiente registro del formulario. Una vez se está registrado, se puede consultar y descargar imágenes.

Ilustración 6. Registro de usuario. Recuperado de https://ers.cr.usgs.gov/register/.

(26)

(27)

comparación con respecto a las otras bandas y tener una idea sobre el nivel de su calidad, heterogeneidad y separabilidad.

Ilustración 9. Análisis estadístico de las imágenes.

Actividad:

1. Análisis de histogramas: El histograma describe la distribución de los ND de los píxeles o la distribución de frecuencias (número de repeticiones de un ND) a través de una representación gráfica o en forma de tabla.

2. Medidas de tendencia central: Estos tipos de medidas permiten identificar y ubicar el ND al cual tiende agruparse los Niveles Digitales (valor central).

3. Media aritmética: Representa el valor medio, alrededor del cual se agrupa resto de los valores radiométricos de una banda. La media aritmética se analiza en conjunto con los valores mínimos, máximos y desviación estándar, lo que permite conocer el comportamiento radiométrico de la imagen, su grado de homogeneidad y de dispersión.

4. Mediana: Corresponde al valor del ND intermedio cuando todos los elementos se ordenan en una lista de menor a mayor o viceversa.

(28)

6. Medidas de dispersión: Está medida permite identificar cuanto se dispersan los ND alrededor del ND central, permite conocer como los valores de los datos se reparten a través del rango radiométrico de la imagen, tomando como referencia el ND central.

Ilustración 10. Metadata de imagen satelital del año 2005.

Etapa 3: Eliminación de bandeamiento de imágenes Landsat: Las imágenes Landsat han sido una fuente de información por casi 40 años, la generación Landsat 7 en el año 2003 sufrió una avería en su sensor y desde entonces toma imágenes con pérdidas de información o gaps, este defecto puede ser corregido, un forma es por medio de la generación de mosaicos compuestos por diferentes imágenes con bandeamiento de la misma zona o por medio de filtros especializados que reduzcan o eliminen el ruido presente en las mismas.

(29)

1. Filtros; Focal analysis.

Ilustración 11. Focal Analysis.

Etapa4: Mejoramiento y realces; mejoramiento visual. Con el objetivo de facilitar una interpretación visual donde se mejore el aspecto de los elementos en la imagen, es necesario aplicar un conjunto de operaciones que permiten realzar, resaltar o suprimir ciertas características, tales como la expansión de los niveles de gris o el filtrado espacial para la detección de bordes. Estas operaciones pueden o no modificar los valores originales de la imagen, en el primer grupo encontramos las técnicas de reducción y ampliación de la imagen, ajuste de contraste y composiciones a color, el segundo grupo están orientadas a transformar los datos originales y obtener productos derivados, como filtros espaciales, índices de vegetación y análisis de componentes principales. El despliegue de imágenes puede llevarse a cabo de tres formas, despliegue en escala de grises, pseudo color o composición a color a partir de la combinación de tres bandas. Un análisis de componentes principales, es implementado para mejorar visualmente el despliegue de imágenes, representando la mayor cantidad de información espectral posible (varianza) de todas las bandas.

Actividad:

(30)

2. Mejoramiento espectral: Mediante las técnicas de mejoramiento espectral se derivan nuevas imágenes, a partir de varias bandas de una imagen original, aportando la información adicional para la interpretación visual y la clasificación digital.

2.1 Índice de vegetación: Para realzar las áreas con mayor vigor vegetal y para reducir el efecto de las sombras originado por el relieve se utiliza el índice de vegetación. Existen varias derivaciones del índice de vegetación, pero todos se basan en el uso de las bandas correspondientes al rango del espectro electro-magnético del rojo y el infrarrojo cercano.

2.2 Índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI): Este índice de vegetación conocido como NDVI por sus siglas en inglés (Normalized Diffrerence Vegetation Index) es más utilizado para discriminar cubiertas vegetales y la actividad fotosintética de las plantas. Su cálculo se basa en la comparación de la cantidad de luz reflejada en el visible rojo y el infrarrojo cercano para una zona en particular de estudio.

Etapa 5: Elaboración del mapa de cobertura y uso de la tierra mediante clasificación digital; La clasificación digital comprende el proceso de conversión de una imagen continua a otra categorizada temáticamente, a partir de agrupación de los niveles digitales espectralmente similares. Existen dos métodos de clasificación: supervisado y no supervisado.

Actividad:

(31)

2. Elaboración de la leyenda: Tomando en cuenta los objetivos del proyecto, el nivel de detalle requerido, la escala de trabajo y tipo de imagen a utilizar se revisan distintos sistemas de clasificación y se establece una leyenda específica.

3. Selección y delimitación de las áreas de entrenamiento: Es la fase más importante del proyecto, con base de experiencias locales, profesionales, trabajo de campo, uso de fotografías aéreas y otra información secundaria se definen y se delimitan las áreas de entrenamiento o pilotos representativas de cada una de las categorías de interés. Se basa en los criterios pictóricos-morfológicos de la imagen, como: tono, color, textura, tamaño, forma, sitio, etcétera.

Etapa 6: Edición final de los resultados de clasificación.

Actividad:

1. Recodificación Local.

1.1 Agrupar pixeles vecinos o eliminación de los polígonos pequeños.

Etapa 7 Generación de la cartografía.

Actividad:

(32)

(33)

(34)

6. RESULTADOS OBTENIDOS

Análisis año 2005

Ilustración 14 Firma Espectral año 2005

Tabla 2 Matriz de confusión clasificación supervisada; año 2005.

MATRIZ DE CONFUSIÓN DATOS DE REFERENCIA DATOS

CLASIFICADOS URBANA ZONA VERDE ZONA CUERPOS DE AGUA NUBES SOMBRAS TOTAL FILAS

ZONA URBANA 5 0 0 0 0 5

ZONA VERDE 0 4 1 0 0 5

CUERPOS DE AGUA 0 1 4 0 0 5

NUBES 0 0 0 5 0 5

SOMBRAS 0 0 0 0 5 5

(35)

Tabla 3 Exactitud total; año 2005.

Tabla 4 Índice Kappa; año 2005.

Tabla 5 Leyenda N.D.V.I. año 2005

EXACTITUD TOTAL NOMBRE DE LA

CLASE REFERENCIA TOTAL CLASIFICACIÓN TOTAL CANTIDAD DE CORRECTOS

PRODUCTOR DE EXACTITUD

USUARIO EXACTITUD

ZONA URBANA 5 5 5 100% 100%

CLASIFICACIÓN GENERAL DE EXACTITUD = 92%

ESTADÍSTICA KAPPA KAPPA CONDICIONAL PARA

CADA CATEGORÍA NOMBRE DE LA

LEYENDA

SIMBOLO N.D.V.I. AÑO 2005 RANGOS

(36)

Tabla 6 Leyenda zonas año 2005

Análisis año 2006

Ilustración 15 Perfil espectral; año 2006.

LEYENDA

SIMBOLO ZONAS AÑO 2005 AREA HA

RIO H.L.C. 3.71

RIO BOGOTA 649.33

(37)

USUARIO EXACTITUD

ZONA URBANA 1 1 1 100% 100%

(38)

LEYENDA

VEGETACIÓN SALUDABLE -1 - -0.52 VEGETACIÓN BAJO ESTRÉS -0.52 - 0.06 ZONA SIN VEGETACIÓN 0.06 – 1

Tabla 10 Leyenda N.D.V.I año 2006

LEYENDA

RIO H.L.C. 3.71

RIO BOGOTA 649.33

HUMEDAL LA CONEJERA 31.22 AMENAZA POR URBANIZACION 26.52

Análisis año 2007

(39)

CLASE REFERENCIA TOTAL CLASIFICACIÓN TOTAL CANTIDAD DE CORRECTOS DE EXACTITUD PRODUCTOR EXACTITUD USUARIO

ZONA URBANA 6 5 5 83% 67%

CLASE KAPPA ZONA URBANA 1

ZONA VERDE 1 CUERPOS DE

AGUA 0.5833

NUBES 0

SOMBRAS 0

(40)

LEYENDA

Análisis año 2009

LEYENDA

RIO H.L.C. 3.71

RIO BOGOTA 649.33

(41)

CLASE REFERENCIA TOTAL CLASIFICACIÓN TOTAL

CANTIDAD DE CORRECTOS

USUARIO EXACTITUD

ZONA URBANA 6 6 6 100% 100%

ESTADÍSTICA KAPPA KAPPA CONDICIONAL PARA CADA

CATEGORÍA

(42)

Tabla 20 Leyenda N.D.V.I año 2009

LEYENDA

RIO H.L.C. 3.71

RIO BOGOTA 649.33

Análisis año 2010

LEYENDA

(43)

USUARIO EXACTITUD

ZONA URBANA 12 12 12 100% 100%

CLASIFICACIÓN GENERAL DE EXACTITUD = 96.67%

ESTADÍSTICA KAPPA KAPPA CONDICIONAL PARA CADA

CATEGORÍA

(44)

LEYENDA

RIO H.L.C. 3.71

RIO BOGOTA 649.33

Tabla 26 leyenda zonas año 2010

Análisis año 2011

(45)

USUARIO EXACTITUD

ZONA URBANA 8 8 8 100% 100%

ZONA VERDE 16 17 16 100% 94%

CUERPOS DE

AGUA 4 3 3 75% 100%

NUBES 0 0 0 .-- .---

SOMBRAS 2 2 2 100% 100%

TOTAL 30 30 29

CLASE KAPPA

ZONA URBANA 1 ZONA VERDE 0.8739 CUERPOS DE

AGUA 1

NUBES 0

SOMBRAS 1

(46)

LEYENDA

RIO H.L.C. 3.71

RIO BOGOTA 649.33

Análisis año 2012

LEYENDA

(47)

CLASE REFERENCIA TOTAL CLASIFICACIÓN TOTAL

CANTIDAD DE CORRECTOS

PRODUCTOR

DE EXACTITUD EXACTITUD USUARIO

ZONA URBANA 28 28 28 100% 100%

ZONA VERDE 3 2 11 66,67% 92%

CUERPOS DE

AGUA 11 12 2 100% 92%

NUBES 0 0 0 .-- .---

SOMBRAS 1 1 1 100% 100%

TOTAL 43 43 42

CLASE KAPPA

ZONA URBANA 1

ZONA VERDE 1

CUERPOS DE

AGUA 0.888

NUBES 0

(48)

LEYENDA

RIO H.L.C. 3.71

RIO BOGOTA 649.33

Análisis año 2013

(49)

ZONA URBANA 0 0 0 .-- .--

ZONA VERDE 8 7 7 88% 100%

CUERPOS DE

AGUA 3 5 5 100% 75%

NUBES 4 4 4 100% 100%

SOMBRAS 5 4 3 100% 100%

TOTAL 20 20 19

CLASE KAPPA

ZONA URBANA 0

ZONA VERDE 1

CUERPOS DE

AGUA 0.7059

NUBES 1

(50)

LEYENDA

RIO H.L.C. 3.71

RIO BOGOTA 649.33

Análisis año 2014

(51)

CLASE KAPPA

ZONA URBANA 1 ZONA VERDE 0.75 CUERPOS DE

AGUA 1

NUBES 1

SOMBRAS 0

ZONA URBANA 3 3 3 100% 100%

(52)

(53)

(54)

El Humedal La Conejera cuenta con un área de 58.8 hectáreas, adicionalmente cuenta con un área no urbanizada localizada en la parte de los mojones 46, 50, 51, 55, 67 con un área de 27.63 hectáreas, donde se ha presentado un cambio por urbanización que amenaza al H.L.C., esto se logró observar por medio del análisis multi-temporal, donde desde el año 2005 se nota una reducción en el área delimitada como amenaza por urbanización de 27.63 hectáreas pasa a ser de 26.71 hectáreas, para el año 2006 continua la reducción de área 26.52 hectáreas, para el siguiente año 2007 pasa a ser de 25.67 hectáreas, para el año 2009 se nota un cambio considerable respecto a los demás años pasando a ser de 16.72 hectáreas, pero para el año siguiente 2010 pasa a ser de 25.48 hectáreas, esto es debido a la presencia temporal de invernadero utilizados para el cultivo de flores, cabe aclarar que el H.L.C., recibe cargas con alto contenido de agroquímicos provenientes de las empresas de floricultoras ubicadas en el costado norte de la microcuenca causando impactos en la calidad de agua, adicionalmente las empresas floricultoras y ganaderas extraen agua directamente del H.L.C., continuando para el año 2011 el área de la zona delimitada por amenaza por urbanización pasa a ser de 25.43 ha, para el año 2012 de 25.22 ha, 2013 de 24.79 ha y para el año 2014 es de 23.33. Según el Ministerio de Medio Ambiente aprobó la Licencia Ambiental para el proyecto Avenida Longitudinal de Occidente – ALO, en donde se estableció un área de compensación para el H.L.C., pero de la cual el Distrito aprobó la urbanización de ésta área, estos proyectos afectan la posible conservación del H.L.C., con pérdida de especies endémicas de fauna, flora y hábitats únicos.

(55)

(56)

(57)

confusión mutuas; lo que no represento un problema para este análisis, ya que, en cuanto a la temática que aborda este análisis no representa un error ya que en el Humedal La Conejera es evidente que se encuentra presencia de cuerpos de agua con zona verde y que ambos están relacionados íntimamente.

KAPPA GRADO DE ACUERDO

Tabla 48 Índice Kappa, grado de acuerdo por Landis y Koch.

(58)

(59)

7. CONCLUSIONES

Se logró visualizar por medio de la Cartografía, los cambios que se encuentran en los límites que rodean al Humedal La Conejera, observando una expansión progresiva que afecta el desarrollo del Humedal La Conejera., puesto que esté afronta peligros inminentes como son la construcción de apartamentos residenciales tales como el que se está efectuando actualmente con el proyecto Reserva Fontanar y la posible construcción de la Avenida Longitudinal de Occidente (A.L.O), requiriendo así un monitoreo constante, para asegurar su permanencia y protección, debido a que el Humedal puede ser sosteniblemente conducido en el espacio – tiempo, garantizando su permanencia, recuperación y protección del Humedal La Conejera.

Adicionalmente, se logró analizar que las zonas: río H.L.C. y Humedal La Conejera no presentan cambios en las áreas correspondientes a cada uno, observándose que no ocurre ningún cambio en el uso del suelo del Humedal La Conejera conservando su estructura ecológica, cumpliendo los lineamientos correspondientes a la red de áreas y corredores protegidos por el Distrito Capital por medio de la Secretaria Distrital de Ambiente (S.D.A.), así generando, conduciendo y sosteniendo la biodiversidad en los procesos ecológicos, garantizando la integridad ecosistemica local-regional.

Así mismo, se analizó el Índice de Vegetación Normalizado (N.D.V.I), el cual tiene inconvenientes de capacidad para minimizar la influencia del suelo y de la atmósfera, transformando los resultados del N.D.V.I. Alcanzando un N.D.V.I aproximado, a modo que más del 90 % de la información espectral de una cubierta vegetal está contenida en las bandas roja e infrarroja

(60)

(61)

8. IDENTIFICACIÓN DE BENEFICIO

El desarrollo de este proyecto ayuda al Acueducto y Alcantarillado de Bogotá dentro de los programas de recuperación ecológica y participativa de los Humedales Distritales, con el propósito de lograr la protección, restauración y conservación de éstas áreas naturales, con las líneas de acción (políticas y planificación, saneamiento predial, saneamiento hídrico, restauración ecológica, mecanismo para la protección de Humedales, gestión legal, gestión social e interinstitucional, estudios técnicos e investigación aplicada y monitoreo) que han permitido intervenir estos ecosistemas de manera integral.

(62)

9. RECOMENDACIONES

Con el fin de una correcta clasificación supervisada, a futuro se recomienda la realización de visitas de campo con los instrumentos adecuados con el fin de identificar las diferentes clases de coberturas que se encuentran en la zona de estudio, ya que en el presente estudio no se discriminan tales.

Se puede continuar el monitoreo al Humedal La Conejera y también tener un control de especies de flora y fauna presentes en el estudio Multi-temporal con el fin de poder monitorear también las especies en el transcurso de los años.

Para próximos estudios que se deseen mayor exactitud de los datos puede relacionar esté con fotografías aéreas u otro tipo de sensor, los cuales garanticen el propósito deseado.

(63)

10. BIBLIOGRAFÍA

 A, H. (2014). Congreso Nacional de la ciencia del suelo. Obtenido de http://www.agren.cl/schcs/boletines/26/files/assets/downloads/page0026.pdf

_{Aldana, C. (31 de 01 de 2014).}_{Página web Universidad Militar Nueva Granada.}

Recuperado el 15 de Septiembre de 2014, de Página web Universidad Militar Nueva

Granada: http://hdl.handle.net/10654/11888

 chuvieco, E. (2010). teledetección ambiental. ariel.

_{Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca. (NOVIEMBRE de 2011).}

Humedales de Territorio CAR. Consolidación del Sistem de humedales de la

jirisdicción CAR, 76. Bogotá D.C., Colombia.

_{Daza, H. M. (2013).} Imágenes multiespectrales de sensores remotos. Santo Domingo.

 Gutierrez, C. P. (2006). Teledetección: Nociones y aplicaciones. Madrid: Universidad de Salamanca.

 INGTELSIG. (JUNIO de 2007). Obtenido de

http://prorena.wikispaces.com/file/view/INFORME+FINAL,+ANALISIS+MULTITEMP

(64)

_{Nasa. (13 de junio de 2014).}_{LandSat Science}_{. Obtenido de The Landsat Program:}

http://landsat.gsfc.nasa.gov/

_{Ramírez, E. P. (2012).}Manual de prácticas de percepción remota con el programa ERDAS IMAGINE 2011. Bogotá D.C: Instituto Geográfico Agustín Codazzi.

_{Ruiz, V. (2013). análisis multitemporal del cambio de uso del suelo, en el paisaje}

Terrestre protegido miraflor moropotente nicaragua, 1993-2011. Ecosistemas, revista

científica de ecología y medio ambiente, 177.

_SCANTERRA. _(s.f.). conosca_mas. Obtenido de

http://www.scanterra.com.ar/conozca_mas.html

 Sotos, Á. Y. (2014). Buenas tareas.com. Recuperado el 17 de 11 de 2014, de Buenas tareas.com:

http://www.buenastareas.com/materias/procesamiento-digital-de-im%C3%A1genes-satelitales/0

_{Velázquez, A. (27 de agosto de 2007).}instituto nacional de ecología. Obtenido de patrones y tasas de cambio de uso del suelo en méxico :

(65)

(66)

ANÁLISIS MULTITEMPORAL

DEL HUMEDAL LA CONEJERA

UBICADO EN LA LOCALIDAD DE

SUBA, BOGOTÁ D.C.

AUTOR:

CAMILO ANDRÉS RODRÍGUEZ ESPINOSA

20091032030

FUENTE:

Imagen satelital, Landsat 7.

U.S.G.S.. 2005/ 03 / Febrero.

PROYECCIÓN: Transversal Mercator

DATUM: MAGNA SIRGAS

ORIGEN: Bogotá

COORDENADAS PLANAS:

1.000.000 Metros Este

1.000.000 Metros Norte

COORDENADAS GEOGRÁFICAS:

4°35'46.3215''Lat Norte

74°04'39.0285'' Lat Oeste

REVISORES: Ingeniera Topográfica

Rose Marie Aldana Boutin

Miguel Cepeda Rendón

FECHA:

OCTUBRE 2015

ESCALA:

ESCALA GRÁFICA:

MAPA No. 1

995600 996200 996800 997400 998000

10

0 998400 1017865 2552

1 998254.99 1017893.97 2553

2 998211 1017909.99 2553

3 998186 1017926.99 2553

4 998150 1017918 2553

5 998121 1017939 2553

6 998111 1017910 2553

7 998039.99 1017888.02 2554

8 998007 1017890 2555

9 997994 1017904 2555

10 997988 1017928 2555

11 998007.01 1017973 2553

12 997985 1018017 2554

13 997951.99 1018041.99 2554

14 997881.01 1018078.02 2552

15 997624 1018103.95 2552

16 997616 1018123 2551

17 997521 1018120.01 2550

18 997393.01 1018142.03 2549

19 997320 1018160.02 2548

20 997279 1018183.01 2549

21 997189 1018191.98 2549

22 997121 1018226 2549

23 997051 1018247 2549

24 997031 1018241 2549

25 997000 1018250.01 2550

26 996891 1018232.02 2551

27 996865.99 1018210.01 2551

28 996850.99 1018170 2551

29 996799.02 1018102.99 2550

30 996813.01 1018063 2551

31 996788 1018039 2552

32 996759 1018042 2551

33 996740 1018063 2549

34 996736.01 1018025 2551

35 996717 1018010 2550

36 996687 1018015 2548

37 996675 1018000 2548

38 996676.01 1017966 2549

39 996659 1017951 2548

40 996636 1017954 2548

41 996623 1017976 2547

42 996600 1017975 2547

43 996576 1017945 2548

44 996534 1017909 2547

45 996496 1017892 2548

46 996374 1017918.97 2549

47 996293 1017929.99 2549

48 996203 1017960 2549

49 996133.01 1017999.01 2548

50 995922 1018147 2548

51 995991 1018313 2547

52 996123 1018210 2546

53 996160.01 1018140 2547

54 996235.01 1018078.02 2548

55 996274 1018069.99 2547

56 996363 1018078 2546

57 996395.01 1018114.99 2546

58 996460 1018135 2546

59 996475 1018165 2547

60 996535 1018166.01 2547

61 996579.99 1018188.01 2547

62 996630 1018246 2546

63 996661.97 1018272.03 2546

64 996692.01 1018332.99 2545

65 996683 1018338 2545

66 996651 1018322 2546

67 996623 1018324.99 2546

68 996605 1018347 2546

69 996608 1018372 2546

70 996642 1018418 2546

71 996727 1018403.98 2544

72 996684 1018428 2546

73 996672 1018454 2547

74 996697.99 1018512.01 2547

75 996756 1018544.99 2547

76 996808.04 1018657.99 2547

77 996856.99 1018742.01 2547

79 996884 1018780 2547

80 996933 1018764.99 2548

81 996953 1018678 2548

82 996918.01 1018614 2547

83 996907.99 1018571 2548

84 996885 1018521 2550

85 996868.01 1018425 2551

86 996871 1018414 2550

87 996954 1018424 2551

88 996959 1018452 2552

89 996981 1018483 2553

90 997000 1018493 2552

91 997028 1018482.01 2551

92 997040 1018463 2551

93 997041.99 1018431 2548

94 997113.99 1018389.99 2547

95 997142 1018399.01 2547

96 997222 1018379 2548

97 997240 1018381 2548

98 997261.01 1018440 2548

99 997292 1018452 2549

100 997311.01 1018507 2550

101 997323.01 1018569 2551

102 997391.97 1018703.01 2551

103 997394 1018728 2551

104 997414 1018774 2551

105 997424 1018903 2554

106 997430.02 1018964 2555

107 997446.99 1018996 2556

108 997466 1019007 2555

109 997490 1019000 2555

110 997501 1018979 2555

111 997492.01 1018938 2555

112 997490.99 1018859 2554

113 997475.97 1018756 2552

114 997501 1018747 2551

115 997510 1018730 2551

116 997505 1018702 2551

117 997476 1018673 2551

118 997446 1018630 2551

119 997357.95 1018401.02 2549

120 997352 1018366 2549

121 997360 1018334 2549

122 997437.39 1018311.17 2550

123 997530 1018299.98 2549

124 997587 1018269.99 2548

125 997640 1018261.98 2550

126 997659 1018251 2550

127 997700 1018250 2551

128 997764.99 1018226.98 2551

129 997804 1018245.99 2551

130 997826 1018244 2551

131 997832 1018222 2550

132 997891 1018238.99 2550

133 997927 1018235 2548

134 997962 1018263 2548

135 998003 1018256.99 2549

136 998017 1018237 2549

137 998011.01 1018207 2549

138 997975 1018172 2548

139 997973 1018150 2549

140 998021 1018152.01 2549

141 998045 1018141.99 2549

142 998055 1018113 2550

143 998097 1018110.99 2551

144 998098 1018078 2552

145 998127 1018068 2552

146 998128 1018033 2552

147 998168 1018073 2553

148 998189 1018057 2553

149 998171 1018015 2553

150 998213 1018018.01 2553

151 998259 1017992.01 2553

152 998316 1018004.01 2552

153 998350 1017997 2552

154 998418.99 1017931.99 2553

155 998427 1017914 2553

BOGOTÁ D.C.

MEDINA LA CALERA

TOCAIMA

GUATAVITA

CHOACHÍ BELTRÁN

LA VEGA

GAMA LA MESA

SIBATÉ

SAN BERNARDO

SUBACHOQUE

ANOLAIMA H.L.C.

EL ROSAL

GUATAQUÍ

0.25

0.125

0

0.25

0.5

0.75

1 KM

1:10.000

SIMBOLO

ZONAS

AREA HA

RIO H.L.C.

3.71 RIO BOGOTA

649.33 HUMEDAL LA CONEJERA

31.22 AMENAZA POR URBANIZACION

LEYENDA

SIMBOLO

NDVI AÑO 2005

RANGOS

VEGETACIÓN SALUDABLE

-1 - -0.52

VEGETACIÓN BAJO ESTRÉS

-0.52 - 0.06

ZONA SIN VEGETACIÓN

0.06 - 1

LEYENDA

2

6.71

(67)

ANÁLISIS MULTITEMPORAL

DEL HUMEDAL LA CONEJERA

UBICADO EN LA LOCALIDAD DE

SUBA, BOGOTÁ D.C.

AUTOR:

CAMILO ANDRÉS RODRÍGUEZ ESPINOSA

20091032030

FUENTE:

Imagen satelital, Landsat 7.

U.S.G.S.. 2006/ 30 / Julio.

PROYECCIÓN: Transversal Mercator

DATUM: MAGNA SIRGAS

ORIGEN: Bogotá

COORDENADAS PLANAS:

1.000.000 Metros Este

1.000.000 Metros Norte

COORDENADAS GEOGRÁFICAS:

4°35'46.3215''Lat Norte

74°04'39.0285'' Lat Oeste

REVISORES: Ingeniera Topográfica

Rose Marie Aldana Boutin

Miguel Cepeda Rendón

FECHA:

OCTUBRE 2015

ESCALA:

ESCALA GRÁFICA:

MAPA No. 2

AÑO 2006

7 150147 146

143 142 141 140

139 137

136

995600 996200 996800 997400 998000

10

0 998400 1017865 2552

1 998254.99 1017893.97 2553

2 998211 1017909.99 2553

3 998186 1017926.99 2553

4 998150 1017918 2553

5 998121 1017939 2553

6 998111 1017910 2553

7 998039.99 1017888.02 2554

8 998007 1017890 2555

9 997994 1017904 2555

10 997988 1017928 2555

11 998007.01 1017973 2553

12 997985 1018017 2554

13 997951.99 1018041.99 2554

14 997881.01 1018078.02 2552

15 997624 1018103.95 2552

16 997616 1018123 2551

17 997521 1018120.01 2550

18 997393.01 1018142.03 2549

19 997320 1018160.02 2548

20 997279 1018183.01 2549

21 997189 1018191.98 2549

22 997121 1018226 2549

23 997051 1018247 2549

24 997031 1018241 2549

25 997000 1018250.01 2550

26 996891 1018232.02 2551

27 996865.99 1018210.01 2551

28 996850.99 1018170 2551

29 996799.02 1018102.99 2550

30 996813.01 1018063 2551

31 996788 1018039 2552

32 996759 1018042 2551

33 996740 1018063 2549

34 996736.01 1018025 2551

35 996717 1018010 2550

36 996687 1018015 2548

37 996675 1018000 2548

38 996676.01 1017966 2549

39 996659 1017951 2548

40 996636 1017954 2548

41 996623 1017976 2547

42 996600 1017975 2547

43 996576 1017945 2548

44 996534 1017909 2547

45 996496 1017892 2548

46 996374 1017918.97 2549

47 996293 1017929.99 2549

48 996203 1017960 2549

49 996133.01 1017999.01 2548

50 995922 1018147 2548

51 995991 1018313 2547

52 996123 1018210 2546

53 996160.01 1018140 2547

54 996235.01 1018078.02 2548

55 996274 1018069.99 2547

56 996363 1018078 2546

57 996395.01 1018114.99 2546

58 996460 1018135 2546

59 996475 1018165 2547

60 996535 1018166.01 2547

61 996579.99 1018188.01 2547

62 996630 1018246 2546

63 996661.97 1018272.03 2546

64 996692.01 1018332.99 2545

65 996683 1018338 2545

66 996651 1018322 2546

67 996623 1018324.99 2546

68 996605 1018347 2546

69 996608 1018372 2546

70 996642 1018418 2546

71 996727 1018403.98 2544

72 996684 1018428 2546

73 996672 1018454 2547

74 996697.99 1018512.01 2547

75 996756 1018544.99 2547

76 996808.04 1018657.99 2547

77 996856.99 1018742.01 2547

79 996884 1018780 2547

80 996933 1018764.99 2548

81 996953 1018678 2548

82 996918.01 1018614 2547

83 996907.99 1018571 2548

84 996885 1018521 2550

85 996868.01 1018425 2551

86 996871 1018414 2550

87 996954 1018424 2551

88 996959 1018452 2552

89 996981 1018483 2553

90 997000 1018493 2552

91 997028 1018482.01 2551

92 997040 1018463 2551

93 997041.99 1018431 2548

94 997113.99 1018389.99 2547

95 997142 1018399.01 2547

96 997222 1018379 2548

97 997240 1018381 2548

98 997261.01 1018440 2548

99 997292 1018452 2549

100 997311.01 1018507 2550

101 997323.01 1018569 2551

102 997391.97 1018703.01 2551

103 997394 1018728 2551

104 997414 1018774 2551

105 997424 1018903 2554

106 997430.02 1018964 2555

107 997446.99 1018996 2556

108 997466 1019007 2555

109 997490 1019000 2555

110 997501 1018979 2555

111 997492.01 1018938 2555

112 997490.99 1018859 2554

113 997475.97 1018756 2552

114 997501 1018747 2551

115 997510 1018730 2551

116 997505 1018702 2551

117 997476 1018673 2551

118 997446 1018630 2551

119 997357.95 1018401.02 2549

120 997352 1018366 2549

121 997360 1018334 2549

122 997437.39 1018311.17 2550

123 997530 1018299.98 2549

124 997587 1018269.99 2548

125 997640 1018261.98 2550

126 997659 1018251 2550

127 997700 1018250 2551

128 997764.99 1018226.98 2551

129 997804 1018245.99 2551

130 997826 1018244 2551

131 997832 1018222 2550

132 997891 1018238.99 2550

133 997927 1018235 2548

134 997962 1018263 2548

135 998003 1018256.99 2549

136 998017 1018237 2549

137 998011.01 1018207 2549

138 997975 1018172 2548

139 997973 1018150 2549

140 998021 1018152.01 2549

141 998045 1018141.99 2549

142 998055 1018113 2550

143 998097 1018110.99 2551

144 998098 1018078 2552

145 998127 1018068 2552

146 998128 1018033 2552

147 998168 1018073 2553

148 998189 1018057 2553

149 998171 1018015 2553

150 998213 1018018.01 2553

151 998259 1017992.01 2553

152 998316 1018004.01 2552

153 998350 1017997 2552

154 998418.99 1017931.99 2553

155 998427 1017914 2553

MEDINA

LA CALERA

GACHETÁ

SAN BERNARDO

RICAUTE QUETAME

UBAQUE

ALBÁN EL ROSAL

NARIÑO

GRANADA

AGUA DE DIOS

SIMBOLO

ZONAS

AREA HA

RIO H.L.C.

3.71 RIO BOGOTA

649.33 HUMEDAL LA CONEJERA

31.22 AMENAZA POR URBANIZACION

LEYENDA

SIMBOLO

NDVI AÑO 2005

RANGOS

VEGETACIÓN SALUDABLE

-1 - -0.52

VEGETACIÓN BAJO ESTRÉS

-0.52 - 0.06

ZONA SIN VEGETACIÓN

0.06 - 1

LEYENDA

26.52

0.25

0.125

0

0.25

0.5

0.75

1 KM

1:10.000

(68)

ANÁLISIS MULTITEMPORAL

DEL HUMEDAL LA CONEJERA

UBICADO EN LA LOCALIDAD DE

SUBA, BOGOTÁ D.C.

AUTOR:

CAMILO ANDRÉS RODRÍGUEZ ESPINOSA

20091032030

FUENTE:

Imagen satelital, Landsat 7.

U.S.G.S.. 2007/ 05 / Abril.

PROYECCIÓN: Transversal Mercator

DATUM: MAGNA SIRGAS

ORIGEN: Bogotá

COORDENADAS PLANAS:

1.000.000 Metros Este

1.000.000 Metros Norte

COORDENADAS GEOGRÁFICAS:

4°35'46.3215''Lat Norte

74°04'39.0285'' Lat Oeste

REVISORES: Ingeniera Topográfica

Rose Marie Aldana Boutin

Miguel Cepeda Rendón

FECHA:

OCTUBRE 2015

ESCALA:

ESCALA GRÁFICA:

MAPA No. 3

150147 146

143 142 141 140

139 137

136

995600 996200 996800 997400 998000

10

0 998400 1017865 2552

1 998254.99 1017893.97 2553

2 998211 1017909.99 2553

3 998186 1017926.99 2553

4 998150 1017918 2553

5 998121 1017939 2553

6 998111 1017910 2553

7 998039.99 1017888.02 2554

8 998007 1017890 2555

9 997994 1017904 2555

10 997988 1017928 2555

11 998007.01 1017973 2553

12 997985 1018017 2554

13 997951.99 1018041.99 2554

14 997881.01 1018078.02 2552

15 997624 1018103.95 2552

16 997616 1018123 2551

17 997521 1018120.01 2550

18 997393.01 1018142.03 2549

19 997320 1018160.02 2548

20 997279 1018183.01 2549

21 997189 1018191.98 2549

22 997121 1018226 2549

23 997051 1018247 2549

24 997031 1018241 2549

25 997000 1018250.01 2550

26 996891 1018232.02 2551

27 996865.99 1018210.01 2551

28 996850.99 1018170 2551

29 996799.02 1018102.99 2550

30 996813.01 1018063 2551

31 996788 1018039 2552

32 996759 1018042 2551

33 996740 1018063 2549

34 996736.01 1018025 2551

35 996717 1018010 2550

36 996687 1018015 2548

37 996675 1018000 2548

38 996676.01 1017966 2549

39 996659 1017951 2548

40 996636 1017954 2548

41 996623 1017976 2547

42 996600 1017975 2547

43 996576 1017945 2548

44 996534 1017909 2547

45 996496 1017892 2548

46 996374 1017918.97 2549

47 996293 1017929.99 2549

48 996203 1017960 2549

49 996133.01 1017999.01 2548

50 995922 1018147 2548

51 995991 1018313 2547

52 996123 1018210 2546

53 996160.01 1018140 2547

54 996235.01 1018078.02 2548

55 996274 1018069.99 2547

56 996363 1018078 2546

57 996395.01 1018114.99 2546

58 996460 1018135 2546

59 996475 1018165 2547

60 996535 1018166.01 2547

61 996579.99 1018188.01 2547

62 996630 1018246 2546

63 996661.97 1018272.03 2546

64 996692.01 1018332.99 2545

65 996683 1018338 2545

66 996651 1018322 2546

67 996623 1018324.99 2546

68 996605 1018347 2546

69 996608 1018372 2546

70 996642 1018418 2546

71 996727 1018403.98 2544

72 996684 1018428 2546

73 996672 1018454 2547

74 996697.99 1018512.01 2547

75 996756 1018544.99 2547

76 996808.04 1018657.99 2547

77 996856.99 1018742.01 2547

79 996884 1018780 2547

80 996933 1018764.99 2548

81 996953 1018678 2548

82 996918.01 1018614 2547

83 996907.99 1018571 2548

84 996885 1018521 2550

85 996868.01 1018425 2551

86 996871 1018414 2550

87 996954 1018424 2551

88 996959 1018452 2552

89 996981 1018483 2553

90 997000 1018493 2552

91 997028 1018482.01 2551

92 997040 1018463 2551

93 997041.99 1018431 2548

94 997113.99 1018389.99 2547

95 997142 1018399.01 2547

96 997222 1018379 2548

97 997240 1018381 2548

98 997261.01 1018440 2548

99 997292 1018452 2549

100 997311.01 1018507 2550

101 997323.01 1018569 2551

102 997391.97 1018703.01 2551

103 997394 1018728 2551

104 997414 1018774 2551

105 997424 1018903 2554

106 997430.02 1018964 2555

107 997446.99 1018996 2556

108 997466 1019007 2555

109 997490 1019000 2555

110 997501 1018979 2555

111 997492.01 1018938 2555

112 997490.99 1018859 2554

113 997475.97 1018756 2552

114 997501 1018747 2551

115 997510 1018730 2551

116 997505 1018702 2551

117 997476 1018673 2551

118 997446 1018630 2551

119 997357.95 1018401.02 2549

120 997352 1018366 2549

121 997360 1018334 2549

122 997437.39 1018311.17 2550

123 997530 1018299.98 2549

124 997587 1018269.99 2548

125 997640 1018261.98 2550

126 997659 1018251 2550

127 997700 1018250 2551

128 997764.99 1018226.98 2551

129 997804 1018245.99 2551

130 997826 1018244 2551

131 997832 1018222 2550

132 997891 1018238.99 2550

133 997927 1018235 2548

134 997962 1018263 2548

135 998003 1018256.99 2549

136 998017 1018237 2549

137 998011.01 1018207 2549

138 997975 1018172 2548

139 997973 1018150 2549

140 998021 1018152.01 2549

141 998045 1018141.99 2549

142 998055 1018113 2550

143 998097 1018110.99 2551

144 998098 1018078 2552

145 998127 1018068 2552

146 998128 1018033 2552

147 998168 1018073 2553

148 998189 1018057 2553

149 998171 1018015 2553

150 998213 1018018.01 2553

151 998259 1017992.01 2553

152 998316 1018004.01 2552

153 998350 1017997 2552

154 998418.99 1017931.99 2553

155 998427 1017914 2553

MEDINA

LA CALERA

TOCAIMA

BELTRÁN GAMA

TENJO

LA MESA

APULO

SAN BERNARDO

RICAUTE QUETAME

UBAQUE

EL ROSAL

GUATAQUÍ

NARIÑO