Sistema basado en inteligencia de negocios para el almacén de música Karlita de la ciudad de Tulcán

(1)

UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES

“UNIANDES”

Facultad de Sistemas Mercantiles

Escuela de Sistemas e Informática

Tesis previa a la obtención del título de Ingeniero en

Sistemas e Informática

TEMA:

Sistema basado en Inteligencia de Negocios para el almacén de música Karlita de la Ciudad de Tulcán.

Autor:

Pozo Casanova Pablo Santiago

Tutor:

Ing. Javier Guancha

(2)

Certificación de Tutoría

Certifico que el Señor Pablo Santiago Pozo Casanova desarrolló completamente la Tesis de Grado titulada “Sistema basado en Inteligencia de Negocios para el Almacén de Música Karlita de la Ciudad de Tulcán.”, previa la obtención del título

de Ingeniero en Sistemas e Informática.

Este trabajo investigativo se caracteriza por la innovación de los procesos

administrativos.

Aplicar soluciones de inteligencia de negocios en las pymes es necesario para

que los administradores puedan tomar las mejores decisiones e importante en el

crecimiento de las mismas.

(3)

Declaración de autoría de la tesis

Yo, Pablo Santiago Pozo Casanova, declaro bajo juramento que el trabajo aquí

descrito es de mi autoría; y que éste no ha sido previamente presentado para

ningún grado o calificación profesional. A través de la presente declaración cedo

mis derechos de propiedad intelectual correspondientes a este trabajo, a la

Universidad Regional Autónoma de los Andes “Uniandes”, según lo establecido

por las Leyes de Propiedad Intelectual, Reglamentos y Normatividad vigente de la Universidad Regional de los Andes “Uniandes”.

Firma: ________________________

Nombre: Pablo Santiago Pozo Casanova.

(4)

DEDICATORIA

La presente tesis de grado la dedico a mi esposa por su amor y apoyo

incondicional, de igual manera a mi hijo por ser mi fuente de inspiración en todos

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AGRADECIMIENTO

Agradezco primero a Dios por darme la vida y la fortaleza para continuar en mi

vida profesional.

A mis padres por su apoyo económico y moral que me fortalecieron para

continuar con mi carrera.

A mi esposa y a mi hijo por estar a mi lado cada día apoyándome.

Como no agradecer a la Universidad Uniandes por abrirme las puertas para que

me pueda formar como profesional, así también a los maestros que me supieron

guiar desde el inicio de la carrera y brindarme sus conocimientos,

A mi tutor por su tiempo y dedicación, que fueron importantes para culminar este

trabajo de grado.

Por último a todos mis familiares y amigos que me dieron su apoyo y confianza

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Resumen Ejecutivo

En la actualidad muchas organizaciones cuentan entre sus recursos con equipos

de cómputo y sistemas informáticos mecanizados, sin embargo los usuarios de

dichos sistemas manifiestas inquietudes sobre la rapidez, fiabilidad y robustez de

la información, con el propósito de abordar tareas más complejas en el

tratamiento de la información, detectar amenazas y fortalezas oportunamente

para así proporcionar la información necesaria para la tomar decisiones.

Es muy importante que el almacén cuente con un Sistema basado en Inteligencia

de Negocios porque facilitará a los usuarios en el acceso a la información

requerida, tendrán resultados más rápido, una información confiable y profunda,

además podrán realizar análisis de los resultados obtenidos y tomar decisiones

acertadas.

El almacén de Música Karlita ofrece productos musicales, realizando

importaciones de las mejores marcas que existen en el mercado.

El propósito principal del presente trabajo de grado fue que el almacén de música

Karlita, disponga de una herramienta informática como es un Sistema basado en

Inteligencia de Negocios donde pueda administrar la información, tener rapidez en

las consultas de datos, fiabilidad, obtener resultados precisos para tomar

decisiones y el almacén pueda crecer.

Los métodos de investigación que se emplean ayudarán al desarrollo de la

presente tesis de grado, el Sistema basado en Inteligencia de Negocios se lo

realizar utilizando las herramientas de programación de sistemas y base de

datos.

Los resultados investigativos alcanzados serán primordiales para la

(7)

Executive Summary

Today many organizations among its resources and computer equipment

mechanized systems, however users of these systems manifest concerns about

speed, reliability and robustness of the information, in order to address more

complex tasks in the treatment of information, timely detect threats and strengths

in order to provide the necessary information for making decisions.

It is very important that the store have an Intelligence System based on Business

as provide users access to the required information will result faster, reliable and

thorough information, and can perform analysis of results and decisions

successful.

The Karlita Music Store offers music products, making imports of the best brands

on the market.

The primary purpose of this degree work was that Karlita music store, available as

a software tool is a system based on business intelligence which can manage,

take prompt consultation data, reliability, accurate results for make decisions and

the warehouse can grow.

The research methods that are used will help the development of this thesis,

based System Business Intelligence it done using programming tools and

database systems.

Research results achieved will be central to the implementation of the system

(8)

Índice General

Certificación de Tutoría. ... II Declaración de autoría de la tesis ... III DEDICATORIA ... IV AGRADECIMIENTO ... V Resumen Ejecutivo. ... VI Executive Summary ... VII

INTRODUCCIÓN. ... 1

Antecedentes de la investigación. ... 1

Planteamiento del Problema. ... 1

Formulación del problema. ... 2

Delimitación del problema. ... 2

Objeto de Estudio ... 2

Campo de Acción ... 2

Línea de investigación. ... 2

Objetivos... 2

Objetivo General ... 2

Objetivos Específicos. ... 2

Idea a defender. ... 3

Variable Independiente. ... 3

Variable Dependiente ... 3

Justificación... 3

Métodos, Técnicas y Herramientas de Investigación. ... 4

Métodos de Investigación. ... 4

Métodos Empíricos. ... 4

Técnicas. ... 4

Instrumentos. ... 4

Metodología del desarrollo de Software. ... 4

Metodología Orientada a Objetos. ... 4

Descripción de la Estructura de la Tesis ... 5

Aporte teórico, significación práctica y novedad ... 6

CAPÍTULO I. MARCO TEÓRICO. ... 7

1.1 Origen y evolución del software ... 7

(9)

1.2.2 Software del Sistema. ... 9

1.2.3 Software de aplicación. ... 9

1.2.4 Ingeniería de software. ... 10

1.2.5 Disciplina de ingeniería. ... 10

1.2.6 Todos los aspectos de la producción del software. ... 10

1.2.7 Sistemas Operativos. ... 11

1.2.8 Sistemas de Información. ... 11

1.2.9 Sistemas de soporte de decisiones. ... 12

1.2.10 Administración. ... 13

1.2.11 Toma de decisiones. ... 14

1.2.12 Optimización de recursos. ... 14

1.2.13 Inteligencia de Negocios. ... 15

1.2.14 Proceso Transaccional en Línea (OLTP). ... 16

1.2.15 Procesamiento Analítico en Línea (OLAP). ... 17

1.2.16 Procesamiento de Transacciones En Línea (OLTP) Vs Procesamiento Analítico en Línea (OLAP)... 18

1.2.17 Data Warehouse (Almacén de datos). ... 18

1.2.18 Data Marts. ... 19

1.2.19 Esquema en estrella (star schema). ... 20

1.2.20 Esquema en copo de nieve (snowflake schema). ... 20

1.2.21 Tablas de Hecho (Fact Tables). ... 21

1.2.22 Extracción Transformación y carga (ETL). ... 22

1.2.23 Extracción de los datos. ... 22

1.2.24 Transformación de los datos. ... 23

1.2.25 Cargar en el Data Warehouse. ... 23

1.2.26 Microsoft Business Intelligence (BI). ... 24

Componentes de la plataforma Microsoft BI ... 24

Database Engine. ... 24

Integration Services (SSIS). ... 24

Analysis Services (SSAS)... 24

Reporting Services (SSRS) ... 24

1.3 Valorización crítica de los conceptos principales de las distintas posiciones teóricas sobre el software ... 25

1.4 Conclusiones parciales del capítulo I. ... 25

CAPÍTULO II. MARCO METODOLÓGICO. ... 26

(10)

2.2 Descripción del procedimiento metodológico para el desarrollo de la

investigación… ... 27

2.2.1. Modalidad de la Investigación. ... 27

2.2.2. Tipos de Investigación. ... 27

Investigación Descriptiva. ... 27

Investigación Correlacional. ... 27

Investigación Bibliográfica. ... 28

Investigación de Campo. ... 28

2.2.3. Población y muestra. ... 28

Población ... 28

Muestra. ... 28

2.2.4. Métodos, técnicas e instrumentos de investigación. ... 28

2.2.4.1. Métodos de Investigación. ... 28

Métodos Empíricos. ... 28

Observación Científica ... 28

Recolección de Información. ... 28

Validación por la vía de Expertos ... 28

Métodos Teóricos. ... 29

Método Analítico Sintético. ... 29

Método Inductivo Deductivo. ... 29

Enfoque Sistémico ... 29

2.2.5 Metodología del desarrollo de Software. ... 29

Metodología Orientada a Objetos. ... 29

Análisis de Sistemas ... 29

Diseño de sistemas. ... 29

Implementación de Sistemas. ... 29

Pruebas ... 29

2.2.6 Técnicas de investigación. ... 29

2.2.7 Instrumentos de Investigación. ... 30

2.2.8 Interpretación de resultados. ... 30

2.3 Conclusiones parciales del capítulo II. ... 35

Capítulo III. DESARROLLO DE LA PROPUESTA. ... 37

3.1 Título de la propuesta. ... 37

Esquema u organizador gráfico de la propuesta ... 37

3.1.1 Análisis de Sistemas. ... 38

(11)

3.1.1.4 Diagrama de actividades. ... 44

3.1.1.5 Diagrama de clase. ... 45

3.1.2 Diseño de Sistemas ... 47

3.1.2.1 Formularios del Sistema basado en Inteligencia de Negocios. ... 47

3.1.3 Implementación ... 57

3.1.4 Pruebas ... 72

3.2 Resultados de la validación de la propuesta ... 75

3.3 Conclusiones parciales del capítulo III. ... 79

Conclusiones Generales. ... 80

(12)

INTRODUCCIÓN

Antecedentes de la investigación

Una vez realizada la investigación sobre trabajos realizados anteriormente con el

tema de tesis, se encontró la tesis del autor Recasens Sánchez Javier Andrés (2011), con el tema “Inteligencia de Negocios y Automatización en la gestión de puntos y fuerza de ventas en una empresa de tecnología”, de la Universidad de

Chile, el proyecto fue realizado para Hewlett-Packard Chile, filial de HP Company.

El propósito de la tesis es implementar herramientas de control sobre los puntos

de venta y la fuerza de venta a lo largo de chile, una herramienta capaz de

entregar información útil en la toma de decisiones es fundamental para una

empresa de la envergadura y tamaño de HP, la que cuenta con la mayor

participación de mercado en el área de la tecnología. El trabajo se compone de un

análisis de la situación actual, un levantamiento de los procesos relacionados con

la entrega de reportes y un rediseño sobre éstos para que puedan ser

implementados en un sistema de información.

En la biblioteca de la Universidad Uniandes no consta una tesis similar por lo que

es un tema intuitivo que se desollará en la presente tesis de grado.

Planteamiento del Problema

Actualmente el almacén de Música Karlita, lleva la administración de la

información de una forma manual y desordenada, llevando en planillas, cuadernos

las actividades que se realiza en el almacén como son la administración de las

ventas, esto genera que no se lleve de manera ordenada las cuentas ya que por

el amplio movimiento que se presenta conlleva a tener errores, y equivocaciones

al ingresar la información por lo que no se pueden tomar decisiones rápidas y

acertadas, sin obtener una información rápida precisa y confiable es difícil

determinar que productos prefiere el cliente, productos que se vendieron más

rápido, vendedores eficientes, obtener datos rápidamente como informes,

inventarios, visualizar datos estadísticos mediante gráficas donde le pueda dar

una mayor comprensión a los resultados.

El almacén no puede determinar las falencias, amenazas y fortalezas, tampoco

tener una visión más clara al momento de tomar una decisión, ni realizar

(13)

manualmente. Esto ha ocasionado a que no se puede obtener mayores ingresos,

en consecuencia el almacén no ha podido crecer.

El almacén de Música Karlita al no poder obtener información rápida, correcta y

eficiente ha generado una mala toma de decisiones.

Formulación del problema

¿Cómo optimizar la administración de la información y la toma de decisiones del

Almacén de Música Karlita de la Ciudad de Tulcán?

Delimitación del problema

La investigación se llevará a cabo en el Almacén de Música Karlita de la Ciudad

de Tulcán ubicado en el Barrio Centro calle Atahualpa No. 60-23 y Sucre

Esquina, diagonal al mercado popular, el tiempo que durara, el presente proyecto

se lo realizará durante el año 2013.

Tiempo: 3 meses aproximadamente.

Objeto de Estudio

Software

Campo de Acción

Sistemas de Información

Línea de investigación

Desarrollo de Software y Programación de Sistemas

Objetivos

Objetivo General

Implementar un Sistema basado en Inteligencia de Negocios para la optimización

de la administración de la información y toma de decisiones del Almacén de

Música Karlita de la Ciudad de Tulcán.

Objetivos Específicos

 Sistematizar la información referente al Sistema basado en Inteligencia de Negocios y administración de la información.

(14)

 Determinar los elementos constitutivos del Sistema basado en Inteligencia de Negocios para el Almacén de Música Karlita de la Ciudad de Tulcán.

 Validar la propuesta por la vía de expertos. Idea a defender

Con el Sistema basado en Inteligencia de Negocios se optimizará la

administración de la información y se ayudará a toma efectiva de decisiones del

Almacén de Música Karlita.

Variable Independiente

Sistema basado en Inteligencia de Negocios

Variable Dependiente

Administración de la información y toma de decisiones.

Justificación

La importancia en el desarrollo del Sistema basado en Inteligencia de Negocios

para el Almacén de Música Karlita, radica en la facilidad de administrar la

información y los productos que ofrece el almacén, además ayudará a la toma

oportuna de decisiones

La necesidad de realizar este proyecto está basada en que el Almacén de Música

Karlita tenga un proceso de análisis más centralizado a lo que desea obtener

optimizando procesos, también en dar la facilidad de manejo en la administración

de la información.

Mediante el desarrollo de la presente tesis de grado los beneficiarios serán los

administradores del almacén porque tendrán una mayor visión en los inventarios y

reportes lo cual conlleva a tomar mejores decisiones y en consecuencia mayores

ingresos, también seré beneficiado ya que así podré graduarme y obtener mi

título, se aplicará todos los conocimientos adquiridos en el trascurso de la

carrera y así beneficiarme de alguna manera con el desarrollo de la presente tesis

(15)

Métodos, Técnicas y Herramientas de Investigación

Métodos de Investigación

 Métodos Empíricos

Observación Científica. Este método se utilizará para observar e identificar las

falencias y el estado actual que se encuentra la empresa.

Recolección de Información. Este método se usará para obtener los datos e

información necesaria obtenida de libros, folletos, revista e internet para el

desarrollo de la tesis.

Validación por la vía de Expertos. Se utilizará para validar el cumplimiento y

funcionamiento del Sistema basado en Inteligencia de Negocios.

 Métodos Teóricos

Método Analítico Sintético. Se utilizará para realizar los diferentes análisis de la

teoría empleada en el desarrollo de la tesis y establecer conclusiones.

Método Inductivo Deductivo. Se utilizará para dar solución al problema de lo

general a lo particular.

Enfoque Sistémico. Se va utilizar en el desarrollo del sistema basado en

inteligencia de negocios, así también en el desarrollo de la tesis en su totalidad.

 Técnicas Encuesta

 Instrumentos Test o cuestionario

Metodología del desarrollo de Software

Metodología Orientada a Objetos

Esta metodología se la utilizará en el desarrollo del sistema basado en inteligencia

de negocios, la cual se basará en las fases de desarrollo de software como son

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Descripción de la Estructura de la Tesis

Estructura de la Tesis

Portada de la Tesis

Página con Certificación del Tutor

Página con Declaración de Autoría de la Tesis

Página de Dedicatoria

Página de Agradecimiento

Índice General

Página Resumen Ejecutivo

Introducción

Antecedentes de la Investigación.

Planteamiento del Problema.

Formulación del Problema.

Delimitación del Problema.

Objeto de Investigación y Campo de Acción.

Identificación de la Línea de Investigación.

Objetivos: Objetivo General y Objetivos Específicos.

Idea a Defender.

Justificación del tema.

Breve explicación de la Metodología investigativa a emplear.

Resumen de la Estructura de la Tesis: Breve explicación de los capítulos de la

tesis.

Elementos de novedad, aporte teórico y significación práctica en dependencia del

alcance de la tesis.

Capítulo I. Marco Teórico

Capítulo II. Marco Metodológico

Capítulo III. Desarrollo de la Propuesta

Conclusiones

Recomendaciones

Bibliografía

(17)

Capítulo 1. En este capítulo se abordara todos los temas teóricos que serán de

gran importación para el desarrollo de la presente tesis.

Capítulo 2. En este capítulo se empleará los métodos de investigación

necesarios para el desarrollo de la investigación y ayudarán a dar solución al

problema planteado.

Capítulo 3. En este capítulo se realizara la propuesta de la tesis, se analizará los

resultados alcanzados de la investigación, incluye la validación y funcionamiento

del sistema.

Aporte teórico, significación práctica y novedad

El aporte teórico de la presente tesis de grado es el aporte de conceptos

relacionados con inteligencia de negocios y aplicarlos en la presente tesis de

grado.

La significación práctica del Sistema basado en Inteligencia de Negocios es la de

controlar las actividades de ventas que se realiza en el almacén diariamente, de

una manera rápida y segura, es decir el sistema automatizara los resultados

requeridos por el administrador como por ejemplo se podrá saber que productos

se venden más rápido, vendedores más eficientes, contralar el stock de los

productos, saber las ventas diarias, semanales, mensuales y anuales, etc.

Además mejorara la visibilidad estadística mediante gráficos para una mejor

comprensión y aplicabilidad.

La novedad de esta tesis, es que el Sistema basado en inteligencia de negocios,

innovará el proceso de administración para una oportuna toma de decisiones, ya

que es importante tomar decisiones eficaces y rápidas, para el crecimiento y

(18)

CAPÍTULO I. MARCO TEÓRICO

1.1 Origen y evolución del software

Durante los primeros años de la era de la computadora, el software se

contemplaba como un añadido. La programación de computadoras era un "arte de

andar por casa" para el que existían pocos métodos sistemáticos. El desarrollo del

software se realizaba virtualmente sin ninguna planificación, hasta que los planes

comenzaron a descalabrarse y los costes a correr. Los programadores trataban

de hacer las cosas bien, y con un esfuerzo heroico, a menudo salían con éxito. El

software se diseñaba a medida para cada aplicación y tenía una distribución

relativamente pequeña. La mayoría del software se desarrollaba y era utilizado

por la misma persona u organización. La misma persona lo escribía, lo ejecutaba

y, si fallaba, lo depuraba. El diseño era un proceso implícito, realizado en la mente

de alguien y, la documentación normalmente no existía.

La segunda era en la evolución de los sistemas de computadora se extienden

desde la mitad de la década de los sesenta hasta finales de los setenta. La

multiprogramación y los sistemas multiusuario introdujeron nuevos conceptos de

interacción hombre - máquina. También se caracterizó por el establecimiento del

software como producto y la llegada de las "casas del software". Los patronos de

la industria, del gobierno y de la universidad se aprestaban a "desarrollar el mejor

paquete de software" y ganar así mucho dinero.

La tercera era en la evolución de los sistemas de computadora comenzó a

mediados de los años setenta y continúo más allá de una década. El sistema

distribuido, múltiples computadoras, cada una ejecutando funciones concurrentes

y comunicándose con alguna otra, incrementó notablemente la complejidad de los

sistemas informáticos. Las redes de área local y de área global, las

comunicaciones digitales de alto ancho de banda y la creciente demanda de

acceso "instantáneo" a los datos, supusieron una fuerte presión sobre los

desarrolladores del software. La conclusión de la tercera era se caracterizó por la

llegada y amplio uso de los microprocesadores. El microprocesador ha producido

un extenso grupo de productos inteligentes, desde automóviles hasta hornos

(19)

La cuarta era de la evolución de los sistemas informáticos se aleja de las

computadoras individuales y de los programas de computadoras, dirigiéndose al

impacto colectivo de las computadoras y del software. Potentes máquinas

personales controladas por sistemas operativos sofisticados, en redes globales y

locales, acompañadas por aplicaciones de software avanzadas se han convertido

en la norma. La industria del software ya es la cuna de la economía del mundo.

Las técnicas de la cuarta generación para el desarrollo del software están

cambiando en la forma en que la comunidad del software construye programas

informáticos. Las tecnologías orientadas a objetos están desplazando

rápidamente los enfoques de desarrollo de software más convencionales en

muchas áreas de aplicaciones. Sin embargo, un conjunto de problemas

relacionados con el software ha persistido a través de la evolución de los sistemas

basados en computadora, y estos problemas continúan aumentando:

 Los avances del software continúan dejando atrás nuestra habilidad de construir software para alcanzar el potencial del hardware.

 Nuestra habilidad de construir nuevos programas no pueden ir al mismo ritmo de la demanda de nuevos programas, ni podemos construir programas lo

suficientemente rápido como para cumplir las necesidades del mercado y de

los negocios.

 El uso extenso de computadoras ha hecho de la sociedad cada vez más dependiente de la operación fiable del software. Cuando el software falla,

pueden ocurrir daños económicos enormes y ocasionar sufrimiento humano.

 Luchamos por construir software informático que tengan fiabilidad y alta calidad.

 Nuestra habilidad de soportar y mejorar los programas existentes se ve amenazada por diseños pobres y recursos inadecuados.

En respuesta a estos problemas, las prácticas de la Ingeniería del Software se

(20)

1.2 Análisis de las distintas posiciones teóricas sobre el software

La administración de la información es un proceso por el cual toda empresa o

negocio debe asumir y manejar de la mejor manera para ver resultados óptimos,

la optimización de procesos es importante para realizar tareas más rápidas y

obtener información de calidad, cabe analizar que los sistemas basados en

inteligencia de negocios no sustituyen a los sistemas de procesamiento de

transacciones más bien todos los sistemas BI incluyen el procesamiento de

transacciones.

La ventaja es que los sistemas de BI brindan soporte a los usuarios para realizar

un enfoque más amplio de tareas organizacionales que los sistemas de

procesamiento de transacciones, incluyendo los procesos de análisis y toma de

decisiones.

1.2.1 Software

“El software de una computadora es un conjunto de instrucciones de programa

detalladas que controlan y coordinan los componentes hardware de una computadora y controlan las operaciones de un sistema informático”. (Joyanes,

2008, p. 32).

Según la definición se analiza que un software es una serie de algoritmos

ordenados que cumplen una función según las ordenes necesarias que realice el

programador.

Un software ayuda a las personas en sus labores ya que agiliza y automatiza la

información por lo que en la actualidad las empresas optan cada día por software

cada vez más potente.

1.2.2 Software del Sistema

“El software del sistema coordina las diferentes partes del sistema de

computadora y conecta e interactúa entre el software de aplicación y el hardware de la computadora”. (Joyanes, 2008, p. 32).

1.2.3 Software de aplicación

(21)

Según las definiciones de Joyanes el software del Sistema se encarga de

controlar, integrar y administrar los componentes de hardware de un sistema

informático, proporcionando un entorno gráfico accesible para que los usuarios

puedan ejecutar otras aplicaciones, y un software de aplicación, como ejemplo

tenemos el sistema operativo de los ordenados, controladores de dispositivos etc.

El software de aplicación ayuda a realizar operaciones y trabajos, estas

aplicaciones son programas que interactúan con el usuario con el fin de dar

facilidad en las tareas tales como obtener datos rápidamente, es así que existen

varios tipos de software de aplicación como por ejemplo programas para negocio,

educación, comunicación, procesadores de texto, etc.

Se concluye con la siguiente diferencia el Software de sistema ayuda al usuario a

interactuarse con el ordenador y el software de aplicación coopera con el usuario

a realizar tareas específicas.

1.2.4 Ingeniería de software

La ingeniería de software es una disciplina de ingeniería que se interesa por todos

los aspectos de la producción del software, desde las primeras etapas de la

especificación del sistema hasta el mantenimiento del sistema después de que se

pone en operación.

1.2.5 Disciplina de ingeniería

Los ingenieros hacen que las cosas funcionen. Aplican teorías, métodos y

herramientas donde es adecuado. Sin embargo, los usan de manera selectiva y

siempre tratan de encontrar soluciones a problemas, incluso cuando no hay

teorías ni métodos aplicables.

1.2.6 Todos los aspectos de la producción del software

La ingeniería de software no sólo se interesa por los procesos técnicos del

desarrollo del software, sino también actividades como la administración del

proyecto de software y el desarrollo de herramientas, así como métodos y teorías

(22)

1.2.7 Sistemas Operativos

Un sistema operativo SO (Operating System, OS) es tal vez la parte más

importante del software del sistema y es el software que controla y gestiona los

recursos de la computadora (Joyanes, 2008, p. 33).

Un sistema operativo es un programa o conjunto de programas de computadora

destinado a permitir una gestión eficaz de sus recursos. Comienza a trabajar

cuando se enciende el computador, y gestiona el hardware de la máquina desde

los niveles más básicos, permitiendo también la interacción con el usuario. (O'

Brien, 2006).

El trabajo del sistema operativo es estar al corriente de dónde está cada cosa, y

hacer un uso óptimo de los recursos disponibles pasando el control al programa

apropiado en el tiempo apropiado. Al proceso de permitir que más de un

programa funcione simultáneamente en la misma máquina, se le conoce como

tiempo compartido. (D.W. Walker, p. 78,79).

Según las definiciones de Joyanes, O' Brien y D.W. Walker se concluye que un

sistema operativo es el que maneja todo el software de un ordenador, es el

encargado de manejar y controlar el hardware entre diferentes programas de

aplicación y los diferentes usuarios.

1.2.8 Sistemas de Información

Un sistema de información es un conjunto de elementos interrelacionados con el

propósito de prestar atención a las demandas de información de una

organización, para elevar el nivel de conocimientos que permitan un mejor apoyo

a la toma de decisiones y desarrollo de acciones. (Peña, 2006).

Sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con

el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. Teniendo muy en

cuenta el equipo computacional necesario para que el sistema de información

pueda operar y el recurso humano que interactúa con el Sistema de Información,

(23)

Según las definiciones de los dos autores se analiza que un sistema de

información es un organismo que recolecta, procesa, almacena y distribuye

información, son indispensables para ayudar a los administradores a mantener

ordenada la empresa, analizar y optimizar recursos.

Título: Sistema de Información

Fuente: http://admsiscec.blogspot.com/2012/01/8-la-importancia-de-la-administracion.html

1.2.9 Sistemas de soporte de decisiones

Los sistemas de soporte de decisiones (DSS, o sistemas de apoyo a la toma de

decisiones) pertenecen a una clase superior de sistemas de información

computarizados. Los sistemas DSS son similares al sistema de información

administrativa tradicional debido a que ambos dependen de una base de datos

como fuente de datos. La diferencia escriba en el sistema de soporte de

decisiones está más enfocado a brindar respaldo a la toma de decisiones en

todas sus fases, aunque la decisión misma aún corresponde de manera exclusiva

al usuario. Los sistemas de soporte de decisiones se ajustan más a la persona o

el grupo usuario que un sistema de información administrativa tradicional.

También se describen a veces como sistemas enfocados en la inteligencia de

negocios. (Kendall & Kendall, 2011, p. 3)

Analizando un Sistema de soporte de decisiones (DSS), es una herramienta de

(24)

Al principio puede parecer que el análisis de la información es un proceso sencillo

y fácil de conseguir mediante una aplicación tradicional, pero estos sistemas

trabajan mediante informes predefinidos donde presentan la información de una

manera estática.

Pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde

distintas perspectivas... etc.

Título: Sistema de Soporte de Decisiones

Fuente: http://sistema-de-soporte-a-decisiones-dss.blogspot.com/2010/03/sistema-de-soporte-decisiones-dss_06.html

1.2.10 Administración

La administración es el proceso de planear, organizar, liderar y controlar el trabajo

de los miembros de la organización y de utilizar todos los recursos disponibles de

la empresa para alcanzar los objetivos organizacionales establecidos". (Stoner, J.

y R. Freeman, 1995)

Según la definición la buena administración nos ayuda al crecimiento de la

empresa, además todos los empleados deben contribuir en el buen manejo de la

información, para así obtener ventaja competitiva y alcanzar los objetivos

planteados.

Es importante realizar una buena planificación de trabajo para realizar los

procesos empresariales y aplicarlos para el buen funcionamiento de la

organización, la administración en si trata de decidir con anticipación que es lo

(25)

1.2.11 Toma de decisiones

Todos los días tenemos que tomar decisiones sobre los más variados temas:

desde lo que vamos a almorzar hasta resolver una disputa con un colega.

Sin embargo, es muy común que caigamos presa de trampas cognitivas, falacias

lógicas o creencias erradas a la hora de, por ejemplo, buscar la manera de

motivar al equipo o de buscar un método para trabajar con mayor eficacia.

(Krogerus y Tschappeler, 2012).

Analizando según los autores se puede argumentar que para todo proceso de un

negocio tenemos que tomar decisiones, y muchas veces no es fácil por la

inseguridad o por el temor a tomar malas decisiones lo cual terminen con el

fracaso de la empresa, aquí es donde entran las herramientas de inteligencia de

negocios las cuales ayudan a los administradores, gerentes de las organización a

tomar mejores y acertadas decisiones con el fin de solucionar problemas y

obtener ventaja competitiva con respecto a otras organizaciones.

1.2.12 Optimización de recursos

La reacción casi automática de cualquier gerente que se enfrenta a un mercado

hostil es reducir los activos de la compañía y tratar así de ahorrar dinero. El

problema es que esta estrategia termina por impedir que la compañía crezca.

Un mejor enfoque consiste en optimizar los procesos de la compañía. Y esto sólo

se logra cuando se mejora el método para tomar decisiones. Lamentablemente,

vivimos en una época en la que siempre estamos inundados de información. Por

tanto, los viejos métodos para tomar decisiones ya no funcionan.

Ha llegado el momento de cederle el puesto en esta materia a los computadores,

pues sólo estos son capaces de procesar y analizar las ingentes cantidades de

información que se deben tomar en cuenta a la hora de tomar una decisión

comercial. (Steve Sashihara, 2011).

La optimización de procesos y recursos es el camino hacia la eficiencia de una

organización, es importante y relevante optimizar al máximo los procesos de una

(26)

Título: Optimización de Recursos

Fuente: http://cristian----4a.blogspot.com/2012/05/optimizar-recursos.html

1.2.13 Inteligencia de Negocios

Es el conjunto de estrategias y tecnología que nos van ayudar a convertir los

datos en información de calidad, y dicha información en conocimiento que nos

permita una toma de decisiones más acertadas y nos ayude así a mejorar nuestra

competitividad.

Un sistema de BI, es aquel en el que tenemos centralizados los datos de la

empresa, procedentes de diversas aplicaciones, bases de datos y archivos (esto

incluye archivos de texto, libros de Excel, o cualquier otro archivo que contenga

datos relevantes para el negocio). Estos datos no están tal y como se obtienen de

los diversos orígenes, sino que han sufrido una serie de procesos de

transformación y limpieza, tienen una mayor calidad; están elaborados y

dispuestos para responder a las preguntas de negocio que les van a realizar los

usuarios de una forma más eficaz, rápida y certera, evitando que haya más de

una versión de la verdad.

Cada día es más importante para las empresas el hecho de disponer de una

información de calidad, y les ayuda enormemente a obtener ventajas competitivas

e identificar riegos. Desde hace tiempo, ya no es suficiente con tener una inmensa

cantidad de datos almacenados en nuestros sistemas, que crecen además de

forma exponencial. Estos datos de nada nos valen si no somos capaces de

comprender su significado, de elaborarlos y transformarlos en información de

(27)

Resumiendo lo que dice Ramos, el término inteligencia de negocios (Business

intelligence), es muy utilizado en la actualidad tanto en pequeñas, medianas y

grandes empresas por lo cual es muy importante que una empresa tenga entre

sus servicios un sistema tecnológico de inteligencia de negocios, ayudando a

tomar decisiones estratégicas y así obtener una ventaja competitiva en el

mercado.

Título: Inteligencia de Negocios

Fuente: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/

1.2.14 Proceso Transaccional en Línea (OLTP)

Los sistemas OLTP están diseñados para gestionar un gran número de peticiones

concurrentes sobre sus base de datos, y que los usuario puedan insertar,

modificar, borrar y consultar dichos datos. Están enfocados a que cada operación

(transacción) trabaje con pequeñas cantidades de filas, y a que ofrezcan una

respuesta rápida. Habitualmente utilizan sistemas de bases de datos relacionales

para gestionar los datos, y suelen estar altamente normalizados. (Ramos, 2011, p.

10).

Título: OLTP (Online Transactional Processing)

(28)

1.2.15 Procesamiento Analítico en Línea (OLAP)

El procesamiento analítico en línea (OLAP) tiene como objetivo agilizar la consulta

de grandes volúmenes de información. Para ello utiliza estructuras

multidimensionales, conocidas como cubos OLAP, que contienen datos pre -

calculados y agregados. Estos sistemas tienen una velocidad de respuesta muy

superior a los sistemas OLTP.

Los usuarios piensan de forma multidimensional, queriendo analizar la

información desde diferentes perspectivas (dimensiones), haciéndose preguntas

como las siguientes:

 ¿Cuáles son las ventas actuales, comparadas con las del mismo periodo del año anterior? Quiero a esta información desglosada por zona, por cliente, por

vendedor, y por familia de producto.

 ¿Cuál es nuestra rentabilidad por cliente? ¿Y por productos?

 ¿Cuáles son los pedidos pendientes por cliente, por tiempo y por producto? Y por, y por… Cada uno de estos “y por…” sería una dimensión, mientras que las unidades, cantidades, importes, beneficios de… ventas, compras, pedidos…

serían las medidas.

Por tanto, un cubo OLAP está estructurado en dimensiones, que son las

diferentes perspectivas desde las que queremos analizar la información, y es

medidas, que son los diferentes hechos con valores concretos que solicita el

usuario. (Ramos, 2011, pp. 16 - 17).

Título: Cubo Olap

(29)

1.2.16 Procesamiento de Transacciones En Línea (OLTP) Vs Procesamiento

Analítico en Línea (OLAP)

Título: OLTP Vs OLAP

Fuente: http://olap.mx/articulos/diferencia-entre-olap-y-oltp/

Realizando una comparación entre OLTP (Procesamiento de Transacciones en

Línea) y OLAP (Procesamiento Analítico en Línea), observando el grafico se

analiza que OLAP, ofrece capacidades analíticas a los usuarios, mientas OLTP

puede ayudar a realizar consultas, e informes, pero no permite realizar análisis,

simplemente el usuario tiene que tomar las decisiones por intuición o

suposiciones que no siempre son válidas y acertadas.

1.2.17 Data Warehouse (Almacén de datos)

Un Data Warehouse es una base de datos corporativa en la que se integra

información depurada de las diversas fuentes que hay en la organización. Dicha

información debe ser homogénea y fiable, se almacena de forma que permita su

análisis desde muy diversas perspectivas, y que a su vez dé unos tiempos de

respuestas óptimos. Para ellos la información se encuentra altamente des

normalizada y modelada de una forma bastante diferente a los sistemas

transaccionales, principalmente se utilizan los modelos en estrella (star schema) y

(30)

Título: Data Warehouse

Fuente:http://www.adictosaltrabajo.com/tutoriales/tutoriales.php?pagina=datawarehouse2

1.2.18 Data Marts

La diferencia de un Data Mart con respecto a un Data Warehouse es solamente

en cuando al alcance. Mientras que un Data Warehouse es un sistema

centralizado con datos globales de la empresa y de todos sus procesos

operacionales, un Data Mart es un subconjunto temático de datos, orientado a un

proceso o un área de negocio especifica. Debe tener una estructura óptima desde

todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicha área. (Ramos, 2011,

p. 12).

Título: Data Marts

(31)

http://www.dataprix.com/data-warehousing-y-metodologia-hefesto/i-data-1.2.19 Esquema en estrella (star schema)

A la hora modelar el Data Mart o Data Warehouse, hay que decidir cuál es

esquemas apropiado para obtener los resultados que queremos conseguir.

Habitualmente, y salvo excepciones, se suele modelar la base de datos utilizando

el esquema en estrella (star schema), en el que hay una única tabla central, la

tabla de hechos, que contiene todas las medidas y una tabla adicional por cada

una de las perspectivas desde las que queremos analizar dicha información, es

decir por cada una de las dimensiones. (Ramos, 2011, p. 12).

Título: Esquema es estrella (star schema)

Fuente:http://blogs.solidq.com/BICorner/Lists/Posts/Attachments/79/image_2_66CF079D .png

1.2.20 Esquema en copo de nieve (snowflake schema)

Esta es una estructura más compleja que el esquema en estrella. La diferencia es

que algunas de las dimensiones no están relacionadas directamente con la tabla

de hechos, sino que se relacionan con ella a través de otras dimensiones. En este

caso también tenemos una tabla de hechos, situada en el centro que contiene

todas las medidas y una o varias tablas adicionales, con un mayor nivel de

(32)

Título: Esquema en estrella(star schema)

Fuente:http://blogs.solidq.com/BICorner/Lists/Posts/Attachments/79/image_4_66CF079D .png

1.2.21 Tablas de Hecho (Fact Tables)

Son tablas que representan un proceso de negocio, por ejemplo, las ventas, las

compras, los pagos, los apuntes contables, los clics sobre nuestro sitio web etc.

Están formadas por los siguientes elementos:

 Clave principal: identifica de forma única cada fila. Al igual que en los sistemas transaccionales toda tabla debe tener única clave principal, en una

tabla de hechos puede tenerla o no, y esto tiene sus pros y sus contras, pero

ambas posturas son defendibles.

 Claves externas (Foreign Keys): apuntan hacia las claves principales (claves subrogadas) de cada una de las dimensiones que tienen relación con dicha

tabla de hechos.

 Medidas (Measures): representan columnas que contienen datos cuantificables, numéricos, que se pueden agregar. Por ejemplo, cantidad,

importe, precio, margen, número de operaciones, etc.

 Metadatos y linaje: nos permite obtener información adicional sobre la fila, como ejemplo, que día se incorporó al Data Warehouse, de qué origen

proviene (si tenemos varias fuentes), etc. No es necesario para el usuario de

negocio, pero es interesante analizar en cada tabla de hechos qué nos aporta

(33)

1.2.22 Extracción Transformación y carga (ETL)

Un Data Warehouse, o un Data Mart, se cargan periódicamente, y en él se unifica

información procedente de múltiples fuentes, creando una base de datos que

cumple una serie de características descritas anteriormente. Esto implica que

deben existir una serie de procesos que leen los datos de las diferentes fuentes,

los transforman y adaptan el modelo que hayamos definido, los depuran y limpian,

y los introducen en esta base de datos de destino. Esto es lo que se conoce como

procesos ETL, procesos de Extracción, Transformación y Carga (Load). (Ramos,

2011, p. 14).

Título: Transformación de datos

Fuente:http://alice1954.blogspot.com/2012_05_01_archive.html#.UeChU66ea9s

1.2.23 Extracción de los datos

Uno de los aspectos fundamentales que debemos considerar a la hora de diseñar

es si optamos por una actualización completa, que es mucho más simple, o si

optamos por una actualización incremental, que es lo más conveniente. Si

optamos por la primera alternativa el proceso consiste en borrar los datos y volver

a cargarlos, pero si optamos por la segunda, habrá establecer una serie de

controles y técnicas, entre las que destacamos las siguientes:

 Borrado sólo de parte de los datos, por ejemplo desde una fecha, y carga de los nuevos datos.

 Comparar los datos de origen y de destino, actualizando sólo los cambios.

 Uso de triggers u otras técnicas de replicación.

 Captura de datos mediante una aplicación diseñada específicamente para ello.

(34)

Lo habitual es que en nuestros procesos combinemos varias de estas técnicas,

según la casuística que tengamos y diseño del proceso que hayamos realizado en

cada caso. (Ramos, 2011, p. 16).

1.2.24 Transformación de los datos

En los procesos de transformación, es preciso aseguramos de que los datos sean

válidos, de su integridad y de su utilidad, lo que suele incluir realizar cálculos y

generar nuevos valores. Los datos deben ser depurados para eliminar

inconsistencias, discrepancias y duplicidades. Estas transformaciones suelen

conllevar cambios con respecto a la estructura de origen para adaptarla al

destino, cambios en el contenido de los valores de origen y creación de nuevos

valores en las filas de destino. (Ramos, 2011, p. 16).

1.2.25 Cargar en el Data Warehouse

“Como último paso debemos realizar el proyecto de incorporar los datos al Data

Warehouse y/o a los diferentes Data Marts, y a los cubos OLAP. Todo ellos según

la presentación, formatos definidos y periodicidad de actualización propuesta”.

(Ramos, 2011, p. 16).

Título: Proceso ETL (Extract, Transform and Load)

(35)

1.2.26 Microsoft Business Intelligence (BI)

Componentes de la plataforma Microsoft BI

Herramientas que nos ofrece Microsoft a la hora de construir una solución de BI.

Herramientas que forman el núcleo y la base de la plataforma de BI, y que vienen

todas ellas como parte de SQL Server:

 Database Engine: es el servicio principal para almacenar, procesar y proteger datos. El Database Engine (Motor de base de datos) proporciona acceso

controlado y procesamiento de transacciones rápido para cumplir con los

requisitos de las aplicaciones consumidoras de datos más exigentes de su

empresa. Lo utilizaremos para crear y mantener las bases de datos

relacionales.

 Integration Services (SSIS): es una plataforma para la creación de soluciones empresariales de transformación de datos e integración de datos.

Integration Services sirve para resolver complejos problemas empresariales

mediante la copia o descarga de archivos, él envió de mensajes de correo

electrónico como respuesta a eventos, la actualización de almacenamientos

de datos, la limpieza y minería de datos, y la administración de objetos y datos

de Sql Server.

 Analysis Services (SSAS): ofrece funciones de procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos para aplicaciones de Business Inteligence.

Analysis Services admite OLAP y permite diseñar, crear y administrar

estructura multidimensionales que contienen datos agregados desde otros

orígenes de datos, como bases de datos relacionales.

 Reporting Services (SSRS): es una plataforma de creación de informes basada en servidor que ofrece una completa funcionalidad de creación de

informes para una gran variedad de orígenes de datos. Reporting Services

contiene un completo conjunto de herramientas para crear, administrar y

entregar informes así como también de programación de aplicaciones con las

que los desarrolladores podrán integrar o extender el procesamiento de los

datos y los informes en aplicaciones personalizadas. (Ramos, 2011, pp. 21 -

(36)

1.3 Valorización crítica de los conceptos principales de las distintas

posiciones teóricas sobre el software

Para el desarrollo de la propuesta se utilizó las siguientes herramientas, sistema

operativo Windows 7 home Premium, porque es un sistema operativo rápido y

que soporta las herramientas en las cuales se desarrolló el sistema.

Base de datos SQL server 2008 con todos sus componentes de Business

Intelligence que se utilizó para crear la base de datos relacional, modelo entidad

relación, vistas, procedimientos almacenados, disparadores.

Para la interfaz gráfica se utilizó vb.net porque es un lenguaje de programación

sofisticado y potente el cual es utilizado por muchos programadores.

Se utilizó un proyecto de analysis services desde visual Studio 2008, para la

creación de cubos olap, para la visualización de la información final se utilizó

Microsoft Excel 2010, porque es una herramienta fácil de manejar para el usuario.

1.4 Conclusiones parciales del capítulo I

 El software va evolucionando cada día, en la actualidad se ve software más potente y sofisticado por lo que los empresarios requieren actualizar sus

sistemas constantemente para el buen manejo de la información y el

crecimiento de la empresa.

 Los sistemas OLTP (Proceso transaccional en Línea) cada día son menos usados por las empresas ya que prefieren el análisis multidimensional OLAP

(Proceso Analítico en Línea).

 La Plataforma Microsoft Business Intelligence es una herramienta muy potente para la creación de proyectos de analysis services lo cual permite la

creación de cubos multidimensionales, además su plataforma es muy

(37)

CAPÍTULO II. MARCO METODOLÓGICO

2.1 Caracterización del Almacén de Música Karlita de la ciudad de Tulcán

El Almacén de Música Karlita se encuentra ubicado en el Barrio Centro calle

Atahualpa No. 60-23 y Sucre Esquina, diagonal al mercado popular, se dedica a

la importación y venta de instrumentos musicales así como también una amplia

variedad de artículos de audio y video, brinda servicios de asesoría,

mantenimiento, calibración y ajustes de guitarras eléctricas.

El almacén ofrece productos musicales tales como: guitarras eléctricas, acústicas

y electroacústicas, bajos eléctricos, pedales, pedaleras, micrófonos, teclados,

sintetizadores, variedad de accesorios musicales, una alta gama de

amplificadores de guitarra y bajo para principiantes y profesionales, en lo que se

refiere a grabación ofrece una variedad de productos reconocidos a nivel mundial,

también productos para DJs, mezcladoras, audífonos, etc. La importación de

productos que realiza el almacén son de las mejores marcas que tiene el mercado

como Boss, Digitech en pedales y pedaleras, Guitarras marca Gibson, Fender,

Ibanez para profesionales, así como también marcas más accesibles para

principiantes como son epiphone, Ibanez Gio, Fender Squier, Palmer, Primer, etc.