w w w . r e v i s t a n e f r o l o g i a . c o m
RevistadelaSociedadEspañoladeNefrología
Original
Muerte
súbita
en
pacientes
con
enfermedad
renal
crónica
avanzada
Francisco
Caravaca
∗,
Edgar
Chávez,
Raúl
Alvarado,
Guadalupe
García-Pino
y
Enrique
Luna
DepartamentodeNefrología,HospitalInfantaCristina,Badajoz,Espa ˜na
i n f o r m a c i ó n
d e l
a r t í c u l o
Historiadelartículo:Recibidoel10dediciembrede2015 Aceptadoel17defebrerode2016
On-lineel3dejuniode2016
Palabrasclave:
Enfermedadrenalcrónica Prediálisis
Muertecardíacasúbita Mortalidad
Riesgocardiovascular
r
e
s
u
m
e
n
Antecedentes:Unaaltaproporcióndefallecimientosenpacientestratadosmediantediálisis ocurredeformasúbitaeinesperada.Laincidenciademuertesúbita(MS)enpacientescon enfermedadrenalcrónica(ERC)enestadiosprediálisisesmenosconocida.
Objetivos:DeterminarlaincidenciayfactoresasociadosalaMSenunacohortede1.078 pacientesconERCavanzada.
Métodos:Estudiodecohortesprospectivoydeobservación,queincluyóa pacientescon ERCestadio4-5prediálisis.LaasociaciónentrelasvariablesbasalesylaMSfueanalizada mediantemodelosderegresióndeCoxydecompetenciaderiesgo(FineyGray).Losdatos demográficos,clínicos,lamedicaciónylosparámetrosbioquímicosbasalesdepotencial interésfueronincluidoscomocovariablesenelanálisispredictivo.
Resultados:Duranteelperiododeestudio(medianadeseguimiento12meses),fallecieron 210pacientes(19%)ydeformasúbita34casos(16%totaldemuertes).Lastasasdeincidencia demuerteporcualquiercausaydeMSfueron:113(IC95%:99-128)y18(IC95%:13-26) eventospor1.000pacientes/a ˜no,respectivamente.MedianteanálisisderegresióndeCox,la edad,elíndicedecomorbilidadyeltratamientoconantiagregantesplaquetariosfueronlas covariablesqueseasociaronsignificativamenteconMS.Estaúltimacovariablemostróun efectobeneficiososobreeldesarrollodeMS.Enlosmodelosderegresiónporcompetencia deriesgo,enlosqueeleventocompetidorfuelamuertenosúbitaporcualquiercausa,solo laedadyelíndicedecomorbilidadseasociaronsignificativamenteconlaMS.
Conclusiones:LaMSesrelativamentefrecuenteenpacientesconERCprediálisis.LaMSse asociósignificativamenteconlaedadylacomorbilidad,yvariosdatosindirectosdeeste estudiomuestranqueuninfradiagnósticooinfratratamientodelaenfermedad cardiovas-cularpodríapredisponeraunmayorriesgodeMS.
©2016SociedadEspa ˜noladeNefrolog´ıa.PublicadoporElsevierEspa ˜na,S.L.U.Esteesun art´ıculoOpenAccessbajolalicenciaCCBY-NC-ND(http://creativecommons.org/licencias/ by-nc-nd/4.0/).
∗ Autorparacorrespondencia.
Correoelectrónico:[email protected](F.Caravaca).
http://dx.doi.org/10.1016/j.nefro.2016.05.001
0211-6995/©2016SociedadEspa ˜noladeNefrolog´ıa.PublicadoporElsevierEspa ˜na,S.L.U.Esteesunart´ıculoOpenAccessbajolalicencia CCBY-NC-ND(http://creativecommons.org/licencias/by-nc-nd/4.0/).
Sudden
cardiac
death
in
non-dialysis
chronic
kidney
disease
patients
Keywords:
Chronickidneydisease Pre-dialysis
Suddencardiacdeath Mortality
Cardiovascularrisk
a
b
s
t
r
a
c
t
Background:Arelativelyhighproportionofdeathsindialysispatientsoccursuddenlyand unexpectedly.Theincidenceofsuddencardiacdeath(SCD)innon-dialysisadvancedchronic kidneydisease(CKD)stageshasbeenlesswellinvestigated.
Objective:ThisstudyaimstodeterminetheincidenceandpredictorsofSCDinacohortof 1078patientswithCKDnotyetondialysis.
Methods:Prospectiveobservationalcohortstudy,whichincludedpatientswithadvanced CKDnotyetondialysis(stage4–5).TheassociationbetweenbaselinevariablesandSCD wasassessedusingCoxandcompeting-risk(FineandGrey)regressionmodels. Demograp-hic,clinicalinformation,medicationuse,andbaselinebiochemicalparametersofpotential interestwereincludedascovariates.
Results:Duringthestudyperiod(medianfollow-uptime12months),210patientsdied(19%), andSCDoccurredin34cases(16%oftotaldeaths).All-causemortalityandSCDincidence rateswere113(95%CI:99–128),and18(95%CI:13–26)eventsper1000patients/year, respec-tively.ByCoxregressionanalysis,covariatessignificantlyassociatedwithSCDwere:Age, comorbidityindex,andtreatmentwithantiplateletdrugs.Thislattercovariateshoweda beneficialeffectoverthedevelopmentofSCD.Bycompeting-riskregression,inwhichthe competingeventwasnon-suddendeathfromanycause,onlyageandcomorbidityindex remainedsignificantlyassociatedwithSCD.
Conclusions:SCDisrelativelycommoninnon-dialysisadvancedCKDpatients.SCDwas clo-selyrelatedtoageandcomorbidity,andsomeindirectdatafromthisstudysuggestthat unrecognisedorundertreatedcardiovasculardiseasemaypredisposetoahigherriskof SCD.
©2016SociedadEspa ˜noladeNefrolog´ıa.PublishedbyElsevierEspa ˜na,S.L.U.Thisisan openaccessarticleundertheCCBY-NC-NDlicense(http://creativecommons.org/licenses/ by-nc-nd/4.0/).
Introducción
Laenfermedadcardiovascularesunadelasprincipalescausas demuerteenpacientesconenfermedadrenalcrónica(ERC), yunaltoporcentajedeestosfallecimientosocurredeforma súbitaeinesperada1–4.Losmecanismospatogénicosque
vin-culanlaERCylamuertesúbita(MS)nosonbienconocidos. Enla ERC son muy frecuentes los cambiosisquémicos, estructuralesyelectrofisiológicosdelcorazónque predispo-nenaunmayorriesgodedesarrollodearritmiasletales1–4.
Además,lahipercaliemia,loscambiosbruscosdeelectrólitos ylainestabilidadhemodinámicaasociadaalahemodiálisis puedendesencadenararritmiascardiacas.Dehecho,la mayo-ríadelosestudiossobrelaasociaciónMSyERCsehanlimitado apacientesenhemodiálisis5–10.
LaincidenciaylosdeterminantesdeMSenlosestadios pre-diálisisdelaERChansidomenosinvestigados.Enpacientes diagnosticadosdecardiopatíaisquémicaoinsuficiencia car-diaca,unadisminucióndelfiltradoglomerularseasocióaun incrementodelriesgodeMS11–14.Sinembargo,hastalafecha noseharealizadoningúnestudiosobrelaincidenciadeMSen unapoblaciónnoseleccionadaconERCavanzadaprediálisis. Losobjetivosdeesteestudiofuerondeterminarla inciden-ciaylosdeterminantesdeMSenunacohortedepacientes incidentesconERCavanzada.LosfactoresasociadosaMSse analizaronmediantemodelosdepredicciónquetuvieronen cuentalacompetenciaderiesgopormuertedebidaaotras causas.
Material
y
métodos
Pacientes
Durante el periodo comprendido entre enero de 2000 y octubre de 2013, 1.078pacientes incidentes enla consulta de enfermedad renal crónica de nuestro hospital fueron incluidosenesteestudioprospectivodecohortesy observa-ción.
Todoslospacientesfueronmayoresde18a ˜nos,teníanERC estadios4o5prediálisis,yningunohabíasidotrasplantado previamente.Nohubootroscriteriosdeexclusión.
Losdatosdemográficos,clínicosylamedicaciónutilizada seobtuvierondelashistoriasclínicasyanamnesis.La comor-bilidadfueevaluadaenelmomentodelainclusión,utilizando el índice de Davies15. Brevemente, los procesos
comórbi-dos(diabetes,cardiopatíaisquémica,vasculopatíaperiférica, insuficiencia cardiaca, procesos inflamatorios, tumorales o infecciosos activos, u insuficiencia de otros órganos como EPOCohepatopatía,etc.)sontomadoscomounidades,ylos pacientessoncategorizadosen3grupossegúnlaagregación de estas comorbilidades: sin comorbilidad, leve-moderada (unoo 2procesos comórbidos) osevera (3 o másprocesos comórbidos).
Los siguientes parámetros bioquímicos basales, deter-minados por métodos estándares de laboratorio, fueron incluidos:creatininasérica,potasio,fósforo,calcio, bicarbo-nato,PTH,albúmina, yproteína Creactiva(PCR).Elfiltrado
glomerular fue estimado mediante la fórmula abreviada MDRD16.
Seconsideróqueunpacienteteníahipercaliemiacrónica cuandolaconcentracióndepotasioséricofuesuperiora5,5 mmol/lenalmenosun50%delasmuestrasanalizadasalo largodelperiododeestudio.
Definicióndelascausasdemuerte
Lascausasdemuertefueroncategorizadasen3grupos:MS, muertecardiovascularnosúbitaymuertenocardiovascular.
LaMSfuedefinidacomoaquellamuertenatural(no acci-dental) debida a enfermedades cardiovascular o de causa desconocida, que sucedía en menos de una hora tras el comienzodelossíntomas;otambiéncomoaquellamuerte inexplicada que ocurría durante el periodo de sue ˜no en pacientespreviamenteasintomáticos.
Losfallecimientos súbitos enpacientes con uremia ter-minalquehabíanrechazadotratamientosustitutivorenaly estabanentratamientopaliativonofueronconsideradosni incluidoscomoMSenesteestudio.
TodaslasMSfueronconfirmadasmedianteentrevistacon elmédicoquelasatendióoconlosfamiliares.Lainvestigación sobreestainformaciónfueiniciadaporvíatelefónicaencaso deincumplimientodelacitaarevisión.
Lasmuertescardiovascularesnosúbitasfueronaquellas debidasacardiopatíaisquémicaoinsuficienciacardiaca,con uncursoevolutivoesperable.Elrestodelascausasdemuerte fueronagrupadascomodecausanocardiaca.
Lospacientes fueronseguidos desde el momento de la inclusión enel estudio (primera consulta) hasta su falleci-miento, pérdidade seguimiento,iniciode diálisis ofin del periododerecogidadedatosevolutivos(febrerode2014). Análisisestadístico
Laincidenciadelamortalidadseexpresacomoeventospor 1000paciente/a ˜nosysusintervalosdeconfianza(IC)del95%. Paralacomparacióndescriptivadelasvariablescontinuas ydependiendo de suscaracterísticas seutilizaron pruebas paramétricasonoparamétricas,yparalasvariables categóri-casseutilizólapruebadeChi-cuadradooladeFisher.
Laasociaciónentrelasvariablesbasalesyeldesarrollode MSfuedeterminadomediantemodelosderiesgoproporcional deCoxconcensuraparalamuerteporotrascausas.Laedad, sexo,índicedecomorbilidad,diabetes,potasiosérico, hiperca-liemiacrónica,nivelesséricosdefósforo,calcio,bicarbonato, albúmina, PTH, PCR, y medicación (estatinas, antiagregan-tesplaquetarios,betabloqueantes,etc.)fueronlascovariables seleccionadas por su interés clínico y potencial influencia comoconfundentes.
Los modelos fueron ajustados utilizando el método de Efronparaeltratamientodesucesossimultáneos.La propor-cionalidad delriesgo fuecomprobada gráficamente(curvas log-logdeKaplan-Meier)entodaslascovariables.Laedadde lospacientesnocumpliólaasunciónderelaciónlinealconel logaritmodelatasainstantáneaderiesgo(«hazard») acumu-lada.TodoslospacientesquefallecieronporMSeranmayores de65a ˜nos.Porestemotivo,sehicieronanálisisadicionales conestratificaciónalaedad(superioroinferioralamediana).
ParaestimarlaincidenciaacumuladadeMS,teniendoen cuentalacompetenciaderiesgopormuertedebida aotras causas,serealizóunanálisisderiesgoproporcionalcon com-petenciaderiesgousandoelmétododeFineyGreysegúnla descripcióndePutteretal.17.Lasmismascovariables
selec-cionadas en el modelo de Cox fueron reanalizadas con el modelodecompetenciaderiesgo,ylasrazonesdesubriesgo («subhazardratios»)fueronestimadas.
Los datos estadísticos descriptivos se presentan como mediaydesviaciónestándar,ocomomedianayrangos inter-cuartiles para las variables continuas, y como porcentajes para lasvariables categóricas. Unap<0,05fue considerada estadísticamentesignificativa, ytodoslosvalores depque semuestransonbilaterales.Losanálisisestadísticosse rea-lizaron con el softwareIBMSPSS Statistics21.0 (IBM Corp. Armonk,NY,EE.UU.),ySTATA11.1(StataCorp,Texas,EE.UU.).
Resultados
Característicasdelospacientesymortalidad
Las característicasdel conjuntototalde pacientesy delos subgrupossegúnlaevoluciónsemuestranenlatabla1.
Lamedianadeltiempode seguimientofuede12 meses (rangosintercuartiles5–27meses).Duranteesteperiodo,210 pacientes fallecieron (19%)yen63 (6%) seperdió el segui-miento.LaMSocurrióen34casos(3%deltotaldepacientesy 16%deltotaldemuertesduranteelperiodoprediálisis).
Laincidenciademuerteporcualquiercausa,MSymuerte cardiovascular no súbita fue de: 113 (IC 95%: 99–128), 18 (IC 95%: 13–26) y 44 (IC 95%: 35–54) eventos por 1000 paciente/a ˜nos,respectivamente.
LospacientesquefallecieronporMSfueron predominan-temente varonesconedadsuperiora65 a ˜nosyabundante comorbilidad, principalmente diabetes, enfermedad cardio-vascularyEPOC(tabla1).Noseobservarondiferenciasenlas medianasdelasconcentracionesdePCRentrelossubgrupos. Lamedianadelaconcentraciónde PTHenel subgrupode pacientesconMSfueligeramenteinferioraladelospacientes quesobrevivieron(tabla1).
AunquelospacientesquefallecieronporMSteníanmucha comorbilidad, es de destacar que estaban siendo tratados menosfrecuentementeconestatinas,antiagregantes plaque-tarios, diuréticose inhibidoresde laenzimade conversión de la angiotensina o antagonistas de los receptores de la angiotensinacomparadosconelsubgrupodepacientesque sobrevivieronolosquefallecieronporcausacardiovascular nosúbita(tabla1).
EnelsubgrupodeMS,laconcentraciónmediadepotasio séricofuemásbaja,yelporcentajedepacientescon hiper-caliemiacrónicafuemenorqueenelrestodelossubgrupos, aunqueestadiferenciasolofueestadísticamentesignificativa conrespectoalgrupodesupervivientes(tabla1).
Determinantesdelamuertesúbitaenlosestadios prediálisis
Mediante análisis de regresión de Cox no estratificado,las covariables que se asociaron significativamente con la MS
Tabla1–Característicasclínicasybioquímicasdelospacientessegúnlaevolución
Supervivientes Muerteno cardiovascular
Muertesúbita Muerte cardiovascular nosúbita Total Npacientes,(%) 868(81) 95(9) 34(3) 81(8) 1.078 Edad,a ˜nos 62(15)a 75(9) 77(4) 75(7) 65(15) Sexomasculino,% 54 48 65 59 54
Índicedemasacorporal, kg/m2 29,2(5,8) 29,3(6,3) 27,8(5,2) 28,6(5,7) 29,1(5,8) Índicedecomorbilidad,% Sincomorbilidad Leve-moderada Severa 39b 50 11 8 73 19 15 44 41 7 50 43 33 51 16 Diabetes,% 34c 38 44 59 37 Historiapreviade cardiopatíaisquémica,% 12c 16 27 44 15 Historiapreviade isquemiaperiférica,% 17c 22 44 47 21 Historiapreviade insuficienciacardiaca,% 14c 24 35 37 17
HistoriapreviadeEPOC,% 10c 12 27 20 12
Filtradoglomerular, ml/min/1,73m2
13,9(4,8)d 15,8(4,5) 16,7(5,6) 17,5(5,3) 14,4(4,9)
Hemoglobina,g/dl 11,4(1,7) 11,2(1,7) 11,5(1,6) 11,5(1,9) 11,4(1,7)
Potasiosérico,meq/l 5,1(0,7) 4,9(0,7) 4,7(0,5)e 4,9(0,7) 5,1(0,7)
Hipercaliemiacrónica,% 26 17 6f 17 24
Fósforosérico,mg/dl 4,8(1,2)d 4,4(0,9) 4,2(0,7) 4,3(0,8) 4,7(1,1)
Calcioséricototal,mg/dl 9,1(0,9) 9,2(0,7) 9,4(0,6) 9,3(0,7) 9,2(0,8)
Bicarbonatosérico,meq/l 21,3(3,8)g 22,6(3,5) 21,7(3,8) 22,9(5,2) 21,6(5,2)
Albúminasérica,g/dl 3,89(0,54)g 3,75(0,55) 3,85(0,38) 3,70(0,70) 3,86(0,55) ProteínaCreactiva*,mg/l 3,68[1,29–9,31]d 6,06[2,25–16,49] 4,15[1,63–15,03] 5,56[2,05–12,15 3,89[1,44–10,52] PTH*,pg/ml 215[122–385] 207[99–365] 138[98–230]h 155[79–279] 207[112–374] Estatinas,% 54 39 32f 51 52 Antiagregantes plaquetarios,% 30 36 38i 59 33 Agenteestimulantede eritropoyesis,% 63 67 62 62 63 Betabloqueantes,% 25 21 27 31 25 Diuréticos,% 59 61 68 75j 61 Anticoagulantesorales,% 6 8 6 19j 7 IECA/ARA,% 76 55 59f 67 73
ARA:antagonistasdelosreceptoresdelaangiotensina;IECA:inhibidoresdelaenzimadeconversióndelaangiotensina. ∗ Expresadocomomedianayrangosintercuartílicos.
a p<0,0001supervivientesvs.restodesubgrupos;pruebaScheffé. b p<0,0001supervivientesvs.restodesubgrupos;pruebaChi-cuadrado.
c p<0,0001supervivientesvs.MSomuertecardiovascularnosúbita;pruebaChi-cuadrado. d p<0,01supervivientesvs.restodesubgrupos;pruebaScheffé.
e p<0,01MSvs.supervivientes;pruebaScheffé. f p<0,01MSvs.supervivientes;pruebadeFisher.
g p<0,05Muertecardiovascularnosúbitavs.supervivientes;pruebaScheffé. h p<0,05MSvs.supervivientes;pruebadeMann-Whitney.
i p<0,05MSvs.muertecardiovascularnosúbita;pruebadeFisher.
j p<0,01muertecardiovascularnosúbitavs.supervivientes;pruebadeFisher.
fueron:laedad,elíndicedecomorbilidadyeltratamientocon antiagregantesplaquetarios(tabla2yfig.1).Estaúltima cova-riablemostróunefectobeneficiososobreeldesarrollodeMS. Tanto los niveles de PCR (transformados enlogaritmo), como los valores más elevados de este reactante (tercil superior)noseasociaronsignificativamenteconeldesarrollo deMS.
Cuando el modelode regresión de Coxfue estratificado segúnlamedianadeedaddelospacientes(superioro infe-riora69a ˜nos),laedad,comoera esperable,dejódeserun
predictorsignificativo(HR1,06;IC95%:0,98–1,15;p=0,09),pero tanto elíndice decomorbilidad(HR2,59;IC95%:1,25–5,36; p=0,010)comoeltratamientoconantiagregantes(HR0,39;IC 95%:0,16–0,92;p=0,031)mantuvieronlaasociación significa-tivaconlaMS.
Medianteelanálisisderegresiónporcompetenciaderiesgo deFineyGray,enelqueeleventocompetidorfuelamuerte nosúbitaporcualquiercausa,solamentelaedadyelíndice decomorbilidadmantuvieronlaasociaciónsignificativacon laMS(tabla2).
Tabla2–ModelosderegresióndeCoxydecompetenciaderiesgoparalamuertesúbita
ModelodeCoxa Modelodecompetenciaderiesgob
HRc(IC95%) p SHRd(IC95%) p
Edad,a ˜nos 1,12(1,06–1,18) <0,000 1,11(1,07–1,15) <0,000
Índicedecomorbilidad,(0,1,2) 2,79(1,35–5,75) 0,005 2,34(1,05–5,21) 0,037
Antiagregantesplaquetarios,(0,1) 0,42(0,18–0,97) 0,043 -
-a Variablesfueradelaecuaciónperoconp<0,10:sexomasculino(HR=2,05);usodediuréticos(HR=2,09). b Variablesfueradelaecuaciónperoconp<0,10:antiagregantesplaquetarios(SHR=0,45).
c Tasaderiesgoinstantáneo(«hazardratio»)eintervalosdeconfianza(IC)del95%. d Razóndesubriesgo(«subhazardratio»)eintervalosdeconfianza(IC)del95%.
0,60
0,40
0,20
0,00
0 50 100 150
Tiempo seguimiento, meses
Probabilidad incidencia acum
ulada
Sin comorbilidad Leve-Moderada Severa
Figura1–.Probabilidaddeincidenciaacumuladade muertesúbitasegúnelíndicedecomorbilidad.Los pacientesestándivididosen3grupos:sincomorbilidad,
leve-moderadaosevera.
Discusión
LosresultadosdeesteestudiomuestranunaincidenciadeMS relativamenteelevadaentrelospacientesconERCavanzada prediálisis,querepresentaun16%deltotaldemuertesymás del29%delamortalidadcardiovascular.
LasprincipalescaracterísticasclínicasasociadasconlaMS prediálisisfueron:varonesconedadsuperiora65a ˜nosy abun-dantecomorbilidad,principalmente diabetesyenfermedad cardiovascular.
Lainformaciónpreviaquesetienesobrelaincidenciade MSenpacientesconERCprediálisisprocededealgunos aná-lisisdesubgruposdeensayosclínicosdise ˜nadosparaevaluar laeficacia dedesfibriladoresimplantables11,12,ode
pacien-tesdiagnosticadosde cardiopatíaisquémica oinsuficiencia cardiaca13,14.AunqueelnúmerototaldeparticipantesconERC
enestadios4-5incluidosenestosestudioshasidopeque ˜no, laconclusiónunánimehasidoqueelriesgodeMSaumenta deformaproporcionalalareduccióndelafunciónrenal11–14.
EnelestudiodePunetal.14,queincluíaa175pacientescon
filtradoglomerularestimado <15ml/minprediálisis,la inci-denciadeMSfuede12,6eventospor1000paciente/a ˜nos,cifra menorquelaobservadaennuestroestudio.Noobstante,los pacientesincluidosenelestudiodePunetal.eranmás jóve-nes(medianade61a ˜nos)quelospacientesdenuestroestudio (medianade69).Laedadesunimportantedeterminantedel riesgodeMS,como hemosdemostrado ennuestroestudio, yestacaracterísticapodríaexplicarlavariacióndeMSentre diferentesestudios.
Enlapoblación generaleuropea,laincidenciadeMSes deaproximadamente4casospor1.000pacientes/a ˜no18,yen
lapoblaciónmayor de60a ˜nosestaincidenciasube alos8 casospor1.000pacientes/a ˜no19.LaincidenciadeMSen
nues-troestudio fuemuy superioraestas cifrasde lapoblación general,pero inferioralaincidenciaquesehadescritoen pacientesenhemodiálisis,queoscilaentre17y28casospor 1000paciente/a ˜nos.
Los2subgruposquemurieronporpresumibleenfermedad cardiovascular (MSymuertecardiacanosúbita) mostraron unacomorbilidadsimilar.Sinembargo,lospacientesque pre-sentaronMSestabansiendotratadosconmenosfrecuencia con medicamentos indicadosparaprevenireventos cardio-vascularesagudos.Este hallazgofueespecialmentenotable conelusodeaspirinauotrosantiagregantes,covariableque, además,llegóaserunpredictorsignificativodelaMSenlos modelosderegresióndeCox.
La menor utilización de antiagregantes plaquetariosen estos pacientes podría estar relacionada con la presencia de contraindicaciones para su uso, o también podría ser debidaaldesconocimientodelapresenciadeuna cardiopa-tíaisquémica,comoindicaelhechodelmenorporcentajede pacientesconhistoriapreviadecardiopatíaisquémicaenlos quetuvieronMSconrespectoalosquemurieronporcausa cardiovascularnosúbita.Todosestosresultadosmuestranque uninfradiagnósticoouninfratratamientodelas enfermeda-descardiovascularespodríapredisponeraunmayorriesgode MS.
El24%delospacientesincluidosenesteestudio presenta-ronhipercaliemia,sinembargo,aquellosquefallecieronpor MSteníanunnivelséricodepotasiobasalinferioryunmenor porcentaje de hipercaliemiacrónica que los pacientes que sobrevivieron.
Aunquelahipercaliemiaesunatemiblecomplicaciónen laERCquepuedecausararritmiascardiacasyMS,losgrados leves omoderadosdeelevacionesdelpotasioséricoquese observanfrecuentementeenlospacientesconERCprediálisis noparecenestarasociadosacomplicacionesimportantes20.
Al contrarioquelahipercaliemia, lahipocaliemia enestos pacientessíseasociaaunamayormortalidad20.Enel pre-senteestudio,lahipocaliemiasoloseobservóen19pacientes, yaunqueestaalteraciónsíseasocióaunamayormortalidad, ningunodelospacientesfallecidosfueporMS.
Enesteestudionohemosencontradounaasociación signi-ficativaentrelaPCRylaMS.LasmedianasdePCRfueronmás elevadasenlossubgruposquefallecieronqueenlos super-vivientes, perolosnivelesdePCRnomostrarondiferencias significativasentrelossubgrupossegúnlascausasdemuerte.
Enotrosestudiosenpacientesendiálisis6,10,laPCRylas
con-centracionesdealbúminaséricaseasociaronconunmayor riesgodeMS.
Laedadylacomorbilidadsonvariablesfuertemente rela-cionadasconlamortalidadporcualquiercausay,portanto, su asociación con una causa específica de muerte podría estar sobrestimada si no se tieneen cuenta la competen-ciaderiesgo.Enesteestudio,hemosaplicadounanálisisde competenciade riesgoutilizandoelmétodode FineyGray segúnla descripciónde Putteret al.17, que estimala
inci-denciaacumuladadeMSteniendoencuentalacompetencia deriesgopormorirdebidoaotrascausas.Conesteanálisis másriguroso,tantolaedadcomoelíndicedecomorbilidad mantuvieronlaasociaciónsignificativaconlaMS.Encambio, el tratamiento con antiagregantesperdió esta significación estadística.
Esteestudiotienelimitaciones.Todoslospacientes inclui-dos pertenecían a un único centro, y aunque la cohorte estudiadaerarepresentativadelapoblación local,no exis-tíandiferenciasraciales(todoslospacienteserancaucásicos). Algunosdatosclínicosquepodríanserimportantesenla pre-diccióndeMS,comolasalteracioneselectrocardiográficas,la hipertrofiaventricular,etc.,noestabandisponiblesentodos lospacientes.Conlaexcepcióndelpotasiosérico,solose uti-lizaronlasmedicionesbasalesparadeterminarsugradode asociaciónconlaMS,ynoloscambiosdeestosparámetros clínicosalolargodelaevolución.Noserealizóestudio necró-psicoaninguno de lospacientes fallecidosporMS, loque impidió conocerde forma másprecisa laenfermedad aso-ciada.
Enconclusión,laMSsuponeun16%delamortalidadglobal enpacientesconERCavanzadanoendiálisis,conuna inci-denciamuysuperioralaobservadaenlapoblacióngeneral. LaMSseasocióconlaedadylacomorbilidad,yalgunosdatos indirectosdeesteestudiose ˜nalanqueelinfradiagnósticoo infratratamientodelaenfermedadcardiovascularpodría pre-disponeraunmayorriesgodeMS.
Conflicto
de
intereses
Losautoresdeclarannotenerningúnconflictodeintereses.
b
i
b
l
i
o
g
r
a
f
í
a
1. RitzE,WannerC.Thechallengeofsuddendeathindialysis patients.ClinJAmSocNephrol.2008;3:920–9.
2. WhitmanIR,FeldmanHI,DeoR.CKDandsuddencardiac death:Epidemiology,mechanisms,andtherapeutic approaches.JAmSocNephrol.2012;23:1929–39.
3. GreenD,RobertsPR,NewDI,KalraPA.Suddencardiacdeath inhemodialysispatients:Anin-depthreview.AmJKidney Dis.2011;57:921–9.
4. ShamseddinMK,ParfreyPS.Suddencardiacdeathinchronic kidneydisease:Epidemiologyandprevention.NatRev Nephrol.2011;7:145–54.
5. WannerC,KraneV,MärzW,OlschewskiM,MannJF,RufG, etal.GermanDiabetesandDialysisStudyInvestigators.
Atorvastatininpatientswithtype2diabetesmellitus undergoinghemodialysis.NEnglJMed.2005;353:238–48.
6.ParekhRS,PlantingaLC,KaoWH,MeoniLA,JaarBG,FinkNE, etal.Theassociationofsuddencardiacdeathwith
inflammationandothertraditionalriskfactors.KidneyInt. 2008;74:1335–42.
7.ShastriS,TangriN,TighiouartH,BeckGJ,VlagopoulosP,Ornt D,EknoyanG,etal.Predictorsofsuddencardiacdeath:A competingriskapproachinthehemodialysisstudy.ClinJAm SocNephrol.2012;7:123–30.
8.JadoulM,ThummaJ,FullerDS,TentoriF,LiY,MorgensternH, etal.Modifiablepracticesassociatedwithsuddendeath amonghemodialysispatientsintheDialysisOutcomesand PracticePatternsStudy.ClinJAmSocNephrol.2012;7:765–74.
9.FriedmanAN,YuZ,TabbeyR,DenskiC,TamezH,WengerJ, etal.Inverserelationshipbetweenlong-chainn-3fattyacids andriskofsuddencardiacdeathinpatientsstarting hemodialysis.KidneyInt.2013;83:1130–5.
10.GenovesiS,ValsecchiMG,RossiE,PoglianiD,AcquistapaceI, DeCristofaroV,etal.Suddendeathandassociatedfactorsin ahistoricalcohortofchronichaemodialysispatients.Nephrol DialTransplant.2009;24:2529–36.
11.SaxonLA,BristowMR,BoehmerJ,KruegerS,KassDA,De MarcoT,etal.Predictorsofsuddencardiacdeathand appropriateshockintheComparisonofMedicalTherapy. Pacing,andDefibrillationinHeartFailure(COMPANION)Trial. Circulation.2006;114:2766–72.
12.GoldenbergI,MossAJ,McNittS,ZarebaW,HallWJ,Andrews ML,MADIT-IIInvestigators.Relationsamongrenalfunction, riskofsuddencardiacdeath,andbenefitoftheimplanted cardiacdefibrillatorinpatientswithischemicleftventricular dysfunction.AmJCardiol.2006;98:485–90.
13.DeoR,LinF,VittinghoffE,TsengZH,HulleySB,ShlipakMG. Kidneydysfunctionandsuddencardiacdeathamongwomen withcoronaryheartdisease.Hypertension.2008;51:1578–82.
14.PunPH,SmarzTR,HoneycuttEF,ShawLK,Al-KhatibSM, MiddletonJP.Chronickidneydiseaseisassociatedwith increasedriskofsuddencardiacdeathamongpatientswith coronaryarterydisease.KidneyInt.2009;76:652–8.
15.DaviesSJ,RussellL,BryanJ,PhillipsL,RussellGI.Comorbidity, ureakinetics,andappetiteincontinuousambulatory peritonealdialysispatients:Theirinterrelationshipand predictionofsurvival.AmJKidneyDis.1995;26:353–61.
16.LeveyAS,BoschJP,LewisJB,GreeneT,RogersN,RothD.A moreaccuratemethodtoestimateglomerularfiltrationrate fromserumcreatinine:Anewpredictionequation.
ModificationofDietinRenalDiseaseStudyGroup.AnnIntern Med.1999;130:461–70.
17.PutterH,FioccoM,GeskusRB.Tutorialinbiostatistics: Competingrisksandmulti-statemodels.StatMed. 2007;26:2389–430.
18.NiemeijerMN,vandenBergME,LeeningMJ,HofmanA, FrancoOH,DeckersJW,etal.Decliningincidenceofsudden cardiacdeathfrom1990-2010inageneralmiddle-agedand elderlypopulation:TheRotterdamStudy.HeartRhythm. 2014;S1547–5271(14):01118–1127.Publicadoantesde impresión.
19.SansS,KestelootH,KromhoutD.Theburdenof
cardiovasculardiseasesmortalityinEurope.TaskForceofthe EuropeanSocietyofCardiologyonCardiovascularMortality andMorbidityStatisticsinEurope.EurHeartJ.
1997;18:1231–48.
20.KorgaonkarS,TileaA,GillespieBW,KiserM,EiseleG, FinkelsteinF,etal.SerumpotassiumandoutcomesinCKD: InsightsfromtheRRI-CKDcohortstudy.ClinJAmSoc Nephrol.2010;5:762–9.