Sistema Académico de Grado
Facultad de Psicología
Universidad de Buenos AiresPrograma 2015
Estadística
Código 60 Cat. I Aguerri, Maria Ester
Dictado 1° y 2° cuatrimestre
1 - Introducción
Un enfoque determinístico no alcanza para comprender a los seres humanos. Si el hombre fuera previsible su futuro esta−ría totalmente determinado, no habría aliciente para hacer nada y en él no podría influir ninguna acción humana.
Por otra parte, si admitiéramos que es totalmente imprevisible, no encontraríamos base racional para ninguna decisión y tampoco habría motivos para hacer algo. Ninguno de estos extremos tiene sentido. Mezclemos ambos.
Reconozcamos la variabilidad de las conductas como la resul−tante de dos componentes: las variaciones previsibles y las imprevisibles. Tendremos así la importante tarea de saber cuál es cuál.
Si bien la Estadística encuentra sus fundamentos en la Ciencia Matemática, al incorporar la idea de azar, introduce a los alumnos en una forma singular de pensamiento y les propor−ciona métodos de enorme aplicabilidad. Aparecen conjugados armónicamente en esta materia los aspectos formativo e instrumental. Es formativa por cuanto desarrolla una forma especial de pensamiento, es instrumental por cuanto proporciona herra−mientas de trabajo al futuro psicólogo.
Lugar que ocupa la asignatura en el Plan de Estudios
Estadística es una materia del ciclo de Formación Gene−ral. Es obligatoria y junto con Psicología General, Psicología y Epistemología Genética, Psicoanálisis: Freud, Psicología Social y Neurofisiología, conforma el grupo de materias −conque los alumnos comienzan a cursar en la Facul−tad después de pasar por el Ciclo Básico Común.
Aporte de la asignatura en la Formación Profesional
Estadística es útil para el psicólogo que desea describir un grupo en término de las variables que interesan en función de un objetivo planteado. La Estadística brinda algunas maneras de resumir y destacar información útil.
Estadística es útil para el psicólogo que observa la conducta humana y sobre la base de sus observaciones llega a conclusiones sobre los individuos o los grupos. La Estadística ayuda a sistematizar esas observaciones para que resulten útiles para obtener la información necesaria.
Estadística es útil para el psicólogo que infiere, a partir de lo que una persona dice o hace, lo que ella siente, piensa, cree o anhela. La Estadística lo introduce en el método inferencial y previene sobre sus límites.
Estadística es útil para el psicólogo que lee, para mantenerse actualizado, en las fuentes del conocimiento psicológico. Las revistas científicas utilizan abundantemente términos y conceptos estadísticos.
Estadística es útil para el psicólogo que evalúa descubrimientos. La Estadística permite saber si los datos apoyan realmente las afirmaciones.
Estadística es útil para el psicólogo que valida y compara técnicas de diagnóstico, de evaluación, de intervención, de orientación, educativas o terapéuticas. La Estadística proporciona métodos para esto. Estadística es útil para el psicólogo que investiga. La Estadística enseña a diseñar las experiencias, recolectar los datos y tratarlos adecuadamente.
Estadística es útil para el psicólogo que utiliza el pensamiento lógico para la observación, el análisis y la resolución de las situaciones problemáticas que le presenta la práctica profesional. El estudio y el uso de la estadística lo habitúa a esta manera de pensar.
RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS
Si los conocimientos adquiridos en esta asignatura no pudieran ser proyectados hacia otras o quedaran en el espacio de la cursada, pobres serían sus contribuciones a la formación del futuro psicólogo. Se trata de integrarlos para lograr una formación acabada.
En esto mucho pueden hacer los alumnos y desde aquí queremos animarlos para que lo hagan. Por su parte la cátedra realiza acciones conjuntas con otras dirigidas al mismo fin.
A continuación indicamos para cada unidad algunos temas que pueden relacionarse con otras asignaturas.
Unidad 1:
Medición: El estudio de las escalas proporciona una introducción al problema de la Medición en Psicología que se estudia en la materia \\\"Teoría y Técnicas de Exploración y Diagnóstico Módulo I”. Variables: El trabajo que se realiza con las variables deja pendiente el marco teórico que posibilitar su definición conceptual y la necesidad de su operacionalización, problemas que son tratados en \\\"Metodología de la Investigación\\\".
Población, muestra, individuo: Son conceptos utilizados en \\\"Metodología de la Investigación\\\" al abordar los métodos de investigación y los diseños experimentales. Son útiles en \\\"Psicología Social\\\" porque aportan al concepto de realidad social. Los utilizan \\\"Salud Pública y Salud Mental\\\" y Epidemiología\\\" cuando estudian las características y los problemas de la salud - enfermedad de los colectivos humanos. En \\\"Teorías y Técnicas de Exploración y Diagnóstico\\\" ayudan a fijar el alcance de los baremos de las pruebas psicológicas.
Distribución de frecuencias: Esta noción se retoma en \\\"Salud Pública y Salud Mental\\\" y \\\"Epidemiología\\\" al estudiarse las variables que caracterizan la salud-enfermedad en las poblaciones de interés, en \\\"Teoría y Técnicas de Exploración y Diagnóstico Módulo I\\\" para presentar los puntajes de los grupos normativos, y en Módulo II para exhibir los resultados obtenidos en pruebas proyectivas. Gráficos estadísticos: Estos son de utilidad para toda asignatura que quiera presentar información en forma visual.
Unidad 3:
Resúmenes estadísticos: Varias asignaturas, entre ellas \\\"Psicología Evolutiva\\\", \\\"Metodología de la Investigación\\\", \\\" Teoría y Técnica de Exploración y Diagnóstico\\\", \\\"Salud Pública y Salud Mental\\\" y \\\"Epidemiología\\\", \\\"Psicología General (Cognitiva)\\\", \\\"Psicología Educacional\\\", \\\"Psicología Institucional\\\", \\\"Psicología del Trabajo\\\", \\\"Psicología Social\\\" y \\\"Psicología Forense\\\" que recogen información cualitativa y cuantitativa, usan de los resúmenes estadísticos que trata esta unidad.
Unidad 4:
Modelo: Esta noción y sus posibilidades explicativas son utilizadas en casi todas las asignaturas de la carrera.
Las distribuciones binomial y normal: La distribución normal juega un papel central en la teoría de las pruebas psicológicas que se estudia en \\\"Teoría y Técnica de Exploración y Diagnóstico Módulo I\\\" y la noción de proporción vinculada con el modelo binomial sirve para entender los distintos conceptos de tasas que se desarrollan en “Psicología Preventiva\\\", \\\"Salud Pública y Salud Mental\\\" y \\\"Epidemiología\\\".
Unidad 5:
Normas, puntaje y perfiles: Estos temas son requisitos indispensables para abordar el estudio de las técnicas psicométricas en \\\"Teoría y Técnicas de Exploración y Diagnóstico Módulo I.\\\"
Unidad 6:
Muestreo: Ya mencionamos a propósito de los resúmenes estadísticos de la Unidad 3, varias asignaturas que requieren de la recolección de datos. Las ideas que desarrollamos en esta unidad sobre cómo obtener una muestra ayudan para ese requerimiento.
Hipótesis: Con otro enfoque la noción de hipótesis que presenta \\\"Metodología de la Investigación\\\" complementa la desarrollada en Estadística.
Estimación y Prueba de Hipótesis: Los conceptos relacionados con estos temas proporcionan una ayuda para estudiar los experimentos en Psicología para entender las diferencias entre los grupos y para hacer inferencias a partir de los datos recolectados.
Unidad 7:
psicológica, tema que trata \\\"Teoría y Técnicas de Exploración y Diagnóstico Módulo I\\\". La utilizan también \\\"Metodología de la Investigación \\\" cuando aborda los métodos correlacionales en psicología.
Enfoque adoptado por la Cátedra
La Estadística, por el espacio que tiene asignado dentro del plan de estudios de la carrera, no puede sino abarcar temas básicos. Con su tratamiento se procura que el alumno alcance a comprender la lógica implícita en las técnicas que aprende y pueda encontrar el sentido de las fórmulas que definen los conceptos. La aplicación de esas técnicas, en la resolución de los problemas propuestos, lleva a consolidar los conceptos adquiridos. El uso de la herramienta computacional permite resolver fácilmente las dificultades de cálculo para centrar el trabajo en la profundización conceptual y en la interpretación de los resultados. La expresión de las ideas y de los resultados de los problemas en lenguajes simbólico y cotidiano introduce a los alumnos en la cultura disciplinar de la estadística. La puesta en acto, a través de la práctica, de las ideas desarrolladas y el contacto con el pensamiento profundo orientan el aprendizaje de la asignatura.
2 - Objetivos
OBJETIVOS GENERALES
a) Capacitar al alumno para resumir e interpretar información numérica.
b) Introducirlo en el uso de técnicas que le permitan obtener conclusiones a partir de bases racionales y objetivas y que le ayuden a tomar decisiones bajo incertidumbre.
c) Prepararlo para la lectura de trabajos de investigación psicológica que utilicen la estadística.
OBJETIVOS PARTICULARES
Para que los contenidos presentados sirvan para alcanzar los objetivos propuestos, el alumno, en cada unidad indicada, deberá lograr:
UNIDAD 1:
Introducirse en los conceptos básicos y en el lenguaje de la materia rescatando el aspecto numérico de las conductas.
Resaltar la importancia de la medición en la descripción, predicción, control y comprensión de los fenómenos psicológicos.
Conocer las características de cada escala de medición. Reconocer distintos tipos de variables.
Separar la noción de población o muestra de individuos de la de población o muestra de observaciones. Comprender los términos discreto y continuo cuando se usan como calificadores de variable.
Considerar la variabilidad de las conductas como generadora de problemas susceptibles de tratamiento estadístico.
Tener claro los conceptos de significación estadística y significación psicológica.
UNIDAD 2:
Conocer los gráficos adecuados para observaciones medidas con diferentes tipos de escalas y para variables discretas y continuas.
Presentar gráficamente una distribución de frecuencias.
Interpretar los distintos gráficos que representan a una distribución de frecuencias.
Considerar la distribución de frecuencias como una organización de los datos que permiten distintas formas de presentación.
Tomar a la distribución de frecuencias como noción preparatoria para la comprensión de un modelo teórico de variable.
UNIDAD 3:
Entender las medidas estadísticas como resúmenes de información, poder interpretarlas y conocer su utilidad y limitaciones.
Saber las medidas que se utilizan en cada nivel de medición. Conocer las fórmulas que las definen y aplicarlas para calcularlas.
UNIDAD 4:
Diferenciar y relacionar el modelo con la realidad.
Introducirse en el uso de los modelos de variables psicológicas para resolver problemas sencillos. Conocer los modelos binomial y normal y las condiciones para su aplicabilidad.
Entrenarse en el uso de los modelos como preparación para abordar problemas de inferencia. Distinguir entre parámetros y estadísticos.
UNIDAD 5:
Entender la transformación afín como una noción abarcativa de casos distintos y como una relación especial entre variables.
Conocer el uso y la utilidad de las transformaciones afines, en particular su aplicación a los puntajes de pruebas psicológicas.
Apreciar la importancia de un grupo normativo como ayuda para interpretar puntajes de pruebas. Interpretar varios tipos de puntajes derivados.
Distinguir percentil de rango percentilar: Entender el percentil como característica del grupo y el rango percentilar como puntaje transformado de un individuo con relación al grupo.
Construir e interpretar perfiles.
Conocer los criterios de diseño de una prueba psicométrica y los pasos dados para su construcción.
UNIDAD 6:
Resaltar la necesidad de obtener muestras de manera técnicamente buena para formular inferencias sobre la población.
Explicar las diferencias en la obtención de muestras para la administración de encuestas psicológicas y en la organización de las experiencias.
Reconocer el carácter variable de los estadísticos muestrales y como consecuencia la necesidad de saber sobre su distribución.
Diferenciar el parámetro de su estimación y relacionar estos conceptos con el de estimador. Señalar las características de la estimación estadística: Confianza y error controlados. Precisar el concepto de hipótesis en estadística.
Comprender la base lógica en que se sustenta el método de la Prueba de Hipótesis. Ejercitarse en la formulación de hipótesis estadísticas y en la aplicación de pruebas. Formalizar el concepto de diferencia significativa.
UNIDAD 7:
Mostrar que las variables conjuntamente distribuidas corresponden a características polidimensionales de los individuos.
Precisar el concepto de correlación y diferenciarlo del de relación causal: La correlación no indica necesariamente causalidad.
Conocer, calcular, aplicar e interpretar distintos coeficientes de correlación.
Saber utilizar el coeficiente adecuado teniendo en cuenta las características de las variables intervinientes. Ubicar la correlación lineal como un caso particular de correlación.
Reconocer que la correlación entre la variable y su transformada afín es lineal perfecta.
Plantear el problema del ajuste de una recta al diagrama de dispersión y admitir la necesidad de utilizar un criterio para evaluar la bondad del ajuste.
Conocer el criterio de los mínimos cuadrados.
Saber que el criterio de los mínimos cuadrados permite definir la recta de regresión. Conocer los usos de la recta de regresión.
3 - Contenidos y bibliografía CONTENIDOS
UNIDAD 1:
Medición. El carácter variable de las conductas.
Concepto y definición de medición. Psicología y medición.
Escalas de medición. Población. Unidad. Muestra. Variables. Fuentes de variación.
Clasificación de variables. Cuali y cuantitativas. Variables discretas y continuas.
UNIDAD 2:
Distribución de frecuencias.
Frecuencias absolutas y relativas. Porcentajes. Distribución de frecuencias agrupadas. Frecuencias acumuladas.
Gráficos adecuados para cada escala de medición. Gráficos adecuados para variables discretas. Gráficos adecuados para variables continuas. Forma de la distribución. Simetría.
UNIDAD 3:
Resúmenes estadísticos.
Medidas de tendencia central: media, mediana, modo. Desviación de una observación respecto de la media. Medidas de dispersión: entropía, varianza, desvío estándar. Coeficiente de variación.
UNIDAD 4:
Modelos matemáticos de variables psicológicas.
Un modelo discreto: Binomial. Un modelo continuo: Normal.
UNIDAD 5:
El individuo y el grupo.
Transformación afín. Su relación con las escalas de medición. Pruebas psicológicas: normas, puntajes y perfiles.
Distintos tipos de puntajes.
El diseño y la construcción de una prueba psicométrica.
UNIDAD 6:
Muestreo. Prueba de hipótesis.
Muestra representativa. Ventajas que ofrece la muestra. Tipos de muestra.
La media y la varianza muestrales como variables. Estadísticos y parámetros.
Estimación. Error de muestreo. Estimador.
Concepto de hipótesis en estadística. Prueba de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa.
Errores tipo I y II.
Estadístico de prueba. Zona de rechazo. Diferencia significativa
Prueba de hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones normales independientes con varianzas conocidas y con varianzas desconocidas pero iguales.
Prueba de hipótesis para una proporción y para la diferencia de proporciones.
UNIDAD 7:
La relación entre variables.
Distribución conjunta de dos variables. Diagrama de dispersión. Distribuciones marginales y condicionales.
Correlación. El coeficiente (tau) de Kendall. El 2 (eta cuadrado). La prueba 2 (chi cuadrado) de independencia.
El coeficiente de correlación lineal r de Pearson. Las rectas de regresión.
BIBLIOGRAFIA
Unidad 1: Medición. El carácter variable de las conductas.
Pano, C. O. (1996). Variables. Buenos Aires: Departamento de Publicaciones, Facultad de Psicología, Universidad de Buenos Aires y CEP.
Reuchlin, M. (1980). Compendio de Estadística. Método conceptual, (1ª ed. lengua Castellana), Madrid: Pablo del Río. [Cap. 1].
Pano, C. O. (1998). Distribuciones de frecuencia. Buenos Aires: CEP.
Unidad 3: Resúmenes Estadísticos.
Amón, J. (1978). Estadística para Psicólogos, vol. 1 (1ª ed.), Madrid: Pirámide. [pp. 117 y 118].
García Argíz, E. (1988). La ecuación de la recta, Buenos Aires: Departamento de Publicaciones, Facultad de Psicología, Universidad de Buenos Ares y CEP.
Glass, G. V. y Stanley, J. C. (1964). Estadística para Ciencias Sociales, Edición en Castellano, Madrid: Prentice/−Hall Internacional. [Cap. 4 y 5].
Pano, C. O. (1988). Mediana y Cuartiles, Buenos Aires: Departamento de Publicaciones, Facultad de Psicología, Universidad de Buenos Ares y CEP.
Unidad 4: Modelos matemáticos de variables psicológicas.
Amón, J. (1978). Estadística para Psicólogos, vol. 1 (1ª ed.), Madrid: Pirámide. [pp. 144-149]. Pano, C. (1990). Distribución binomial, Buenos Aires: CEP.
Remington, R. D. y Schork, M. (1974). Estadística Biométrica y Sanitaria, Edición en Español, Madrid: Prentice/ Hall Internacional. [pp. 113-129].
Unidad 5: El individuo y el grupo.
Amón, J. (1978). Estadística para Psicólogos, vol. 1 (1ª ed.), Madrid: Pirámide. [Cap. 8].
Glass, G. V. y Stanley, J. C. (1964). Estadística para Ciencias Sociales, Edición en Castellano, Madrid: Prentice/−Hall Internacional. [Cap. 5, pág. 86].
Martinez Arias, R. (1996). Psicometría: Teoría de los Tests Psicológicos y Educativos, Madrid: Síntesis. [pp. 634-637].
Seashore, H. G. (1955). Methods of expressing test scores, Test Service Bulletin, 48. New York: THE PSYCHOLOGICAL CORPORATION. [Métodos para expresar los punteos en el test. Versión traducida
por el Colegio Americano de Guatemala,1959]
Unidad 6: Muestreo. Prueba de Hipótesis.
Aguerri, M. E. (1992).Prueba de Hipótesis. Definiciones, Buenos Aires: CEP.
Cea D’Ancona, M. A. (1998). Metodología Cuantitativa: estrategias y técnicas de investigación Social, (1ª ed.), Madrid: Síntesis. [pp. 159-214].
Galibert, M. S. y Pano, C. O. (1994). Media y Varianza Muestrales como Variables Aleatorias, Buenos Aires: CEP.
Reuchlin, M. (1980). Compendio de Estadística. Método conceptual, (1ª ed. lengua Castellana), Madrid: Pablo del Río. [Cap. 7, pp. 173 a 188].
Welkowitz, J.; Ewen, R. B. y Cohen, J. (1981) Estadística Aplicada a los Ciencias de la Educación, Madrid: Santillana. [Caps. 7, 9 y 10].
Unidad 7: La relación entre variables.
Aron, A. y Aron, E. (2001). Estadística para Psicología. 1ª ed. Buenos Aires: Pearson Education. [Cap. 14].
Reuchlin, M. (1980). Compendio de Estadística. Método conceptual, (1ª ed. lengua Castellana), Madrid: Pablo del Río. [Cap.5].
Para todas las unidades:
Cátedra I de Estadística. (2014). Materiales para la Cursada. Documento interno de la Cátedra I de Estadística. Facultad de Psicología, Universidad de Buenos Aires.
BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTA
Para todas las unidades:
Aguerri, M. E. (1998). Transparencias. Buenos Aires: CEP.
Amón, J. (1978). Estadística para Psicólogos, vol. 1 (1ª ed.), Madrid: Pirámide. Amón, J. (1990). Estadística para Psicólogos, vol. 2 (1ª ed.), Madrid: Pirámide.
Botella, J.; León, O., G. y San Martín, R. (1993). Análisis de datos en psicología I. Madrid: Pirámide. Cea D’Ancona, M. A. (1998). Metodología Cuantitativa: estrategias y técnicas de investigación social, (1ª ed.), Madrid: Síntesis.
Coolican, H. (1994). Métodos de investigación y estadística en psicología, (1ª ed. en Castellano), México D.F.: El Manual Moderno.
Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño Estadístico, (1ª ed.), Buenos Aires: EUDEBA. Pano, C. O. (2003). Clases Teóricas de Estadística. Buenos Aires: Tekné.
4 - Actividades de Enseñanza y de Aprendizaje Clases teóricas
Se utilizan para desarrollar los conceptos fundamentales de la materia, explicar los métodos estadísticos y mostrar su aplicación a diversos problemas planteados por la Psicología. Se realizan una vez por semana durante 2 horas cátedra.
Estas son clases destinadas al trabajo de los estudiantes. El docente guía las distintas actividades y proporciona las ayudas que los alumnos requieren para resolverlas. Las actividades propuestas son: 1. La lectura y resumen del documento introductorio al eje de trabajo.
2. La lectura de un artículo científico. 3. La observación y análisis de un video.
4. La resolución de los problemas contenidos en la guía.
5. La administración de un inventario y la carga de la información recogida para la construcción de una base de datos.
6. La confección del glosario de los términos estadísticos contenidos en un cuento breve.
Estas actividades estarán referidas , en cada cuatrimestre, a uno de los cuatro ejes temáticos siguientes : Psicología y Alimentación, Psicología y Estrés, Psicología y Humor, Psicología y Trabajo. Estos ejes fueron elegidos por lo que su conocimiento hace al cuidado de la salud, tanto física como mental, y por lo tanto al logro de una mejor calidad de vida. De ahí la importancia que tienen para la formación del psicólogo.
Habrá actividades de realización individual y otras de realización grupal.
La guía de problemas contiene una práctica por cada unidad del programa, con problemas propuestos que los alumnos deberán resolver en estas clases. Con esta tarea pretendemos que los estudiantes adquieran un dominio instrumental de los conceptos que encuentran en las clases teóricas y en la bibliografía que leen. Al resolver los problemas aparece la necesidad de precisar los conceptos y de reflexionar sobre el alcance y la oportunidad de su aplicación. Los problemas versan sobre la totalidad de los temas tratados en la materia y constituyen aplicaciones de la Estadística a diferentes ramas de la Psicología. En cada oportunidad las aplicaciones serán a cuestiones referidas al eje temático que se desarrolle en ese cuatrimestre. Los problemas y ejercicios están elaborados a partir de documentos introductorios a los ejes enunciados, a las bases de datos construidas, a los cuestionarios administrados, a los videos observados, a los artículos científicos leídos, a los cuentos cortos especialmente redactados y a los textos señalados en bibliografía establecida por la cátedra.
Las clases de trabajos prácticos tienen lugar una vez por semana, durante 4 horas cátedra, en el Laboratorio de Computación. Los alumnos utilizarán un programa específico de estadística. Las clases de trabajos prácticos, junto con las clases teóricas y demás actividades que se desarrollan durante el cursado de la materia conforman una unidad de partes conectadas que se complementan para posibilitar el logro de los objetivos propuestos. Por ello comparten la bibliografía y responden a la orientación general de la materia.
Lectura de la bibliografía indicada
Se requiere de los alumnos la lectura de este material. Con ella se completan los temas vistos en clase.
Hay dos evaluaciones parciales teórico-prácticas que incluyen problemas similares a los desarrollados en las clases de trabajos prácticos y preguntas sobre aspectos conceptuales de la materia. Son pruebas de desarrollo en las que el alumno elabora las respuestas.
El examen final es oral.
6 - Régimen de promoción
* Para los alumnos que optaron cursar asistiendo a las clases prácticas.
a) Promoción sin examen final:
. Cumplir con el requisito de asistencia obligatoria (75 %) a las clases prácticas. . Aprobar las dos instancias parciales de evaluación con nota 7 ó más.
b) Promoción con examen final
. Cumplir con el requisito de asistencia obligatoria (75%) a las clases prácticas.
. Aprobar las dos instancias parciales de evaluación con nota 4 o más. Habiéndose aprobado sólo una podrá recuperarse la otra.
. Aprobar el examen final.
* Para los alumnos que optaron por la promoción con examen en calidad de libre:
