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Facultad de Derecho Taller de Metodología

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(1)

Facultad de Derecho

Taller de Metodología

Hipótesis

(2)

Hipótesis. Definición

 Representa una respuesta tentativa a la

pregunta de investigación

Constituyen soluciones probables a problemas relacionados con la realidad. […] Son

enunciados teóricos supuestos, no verificados pero probables, referentes a variables o

relaciones entre variables (Sierra Bravo, 1987: 49 y 69).

Las hipótesis representan predicciones o respuestas probables a los interrogantes que

(3)

Hipótesis. Definiciones

Etimológicamente el término hipótesis tiene su origen en los términos griegos hipo que significa debajo y thesis que significa lo que se pone.

Hipótesis literalmente significa entonces lo que se pone por debajo o se supone (Sierra Bravo, 1987: 69).

(4)

Hipótesis. Definiciones

Una suposición o conjetura sobre

características con las cuales se da en la realidad el

fenómeno social en estudio; o bien como una conjetura de las relaciones que se dan

entre características o variables de ese fenómeno. (Briones, 1996).

Una proposición que implica una relación entre dos o más conceptos, situada en un

nivel inferior de abstracción y generalidad con relación a la teoría y que permite una

traducción de esta en términos que se pueden someter a prueba empírica (Corbetta,

(5)

Hipótesis. Definiciones

Hemos convenido en que un enunciado fáctico general susceptible de ser verificado

puede llamarse hipótesis, lo que suena más respetable que corazonada, sospecha,

conjetura, suposición o presunción, y es también más adecuado que estos términos,

ya que la etimología de «hipótesis» es punto de partida, que ciertamente lo es una vez

(6)

Hipótesis. Definiciones

Estas definiciones tienen en común la idea que las hipótesis son respuestas tentativas

a la/s pregunta/s

iniciales de la investigación. Son

enunciados declarativos (proposiciones)

en los que se afirma la relación esperada

(7)

Consideraciones importantes

 Respuesta tentativa a la pregunta de

investigación (caracter provisional)

 Establecen relación entre conceptos  Son enunciados declarativos

(8)

Función de las Hipótesis

 Constituyen un enlace entre la teoría y la

recolección de datos

 Contribuyen al desarrollo de la ciencia, en tanto

ayudan a confirmar o rechazar una teoría

 Guían el proceso de investigación y de

recoleccióon de información empírica

 No todas las investigaciones requieren el

planteo de hipótesis (diseño exploratorio o descriptivo)

(9)

Características de las hipótesis

 Plausibilidad  Contrastabilidad  Refutabilidad  Precisión  Comunicabilidad  Generalidad

(10)

Tipos de Hipótesis

 Según el tipo de relación que se establece

entre las variables:

-Hipótesis que establecen relación de asociación entre las variables

.Hipótesis que establecen relación de causalidad entre sus variables (variable independiente y

variable dependiente)

 Según el proceso de investigación:

-Hipótesis teóricas -Hipótesis de trabajo .

(11)

Variables

 Las hipótesis establecen relaciones entre

conceptos. Estos conceptos deben

transformarse en aspectos de la realidad que sean observables: las variables

 Este proceso de transformación se denomina

operacionalización de las variables

 El proceso de operacionalización consiste en la

transformación de conceptos y proposiciones teóricas en variables

(12)

Variables. Operacionalización

 Es el proceso que sufre un concepto, de modo

tal que a él se le encuentran los correlatos empíricos que permiten evaluar su

comportamiento efectivo

 Definición teórica (a que se refiere el concepto

de acuerdo al marco teórico elegido)

 Definición operativa. Ofrece conceptos

empíricos para representar a los teóricos, permite observar y medir la manifestación

empírica de los conceptos. Consiste en asignar el significado a un constructo o variable,

especificando las actividades necesarias para medirlo

(13)

Variables. Operacionalización

 Debe existir una coherencia entre la definición

conceptual y la operacional

 Cea D´Ancona afirma que la operacionalización

de los conceptos teóricos debe partir de las siguientes consideraciones:

-Correspondencia entre indicadores y el concepto a medir

-Los indicadores pueden materializarse de diversas formas, depende del diseño de

investigación

-Se debe asumir un margen de incertidumbre en el proceso, ya que la relación entre los

(14)

Definición de Variable

 Cualidad o característica de un objeto (o

evento) que contenga al menos dos atributos (categorías o valores) en los que pueda

clasificarse un objeto o evento determinado (Cea D´ancona)

 La variable debe estar en consonancia con la

población de estudio

 Son características observables de algo, que

son susceptibles de adoptar distintos valores o de ser expresadas en varias categorías

(15)

Dimensiones

 Las dimensiones o subconceptos, son

propiedades latentes del concepto no observables empíricamente aún

 La descomposición del concepto en sus

dimensiones, es el primer paso del proceso de operacionalización

 Pulse pao

(16)

Indicadores

´

Los indicadores reciben este nombre porque indican o son indicios de otras variables más generales, y por ello de su existencia se puede inferir la concurrencia de dichas variables más abstractas de las que son signo y con las que están relacionadas

´

(Sierra Bravo)

 Son las expresiones prácticas, concretas y

medibles de las variables

 Son las propiedades manifiestas que se hallan

empíricamente relacionadas con una propiedad latente o no observable de modo directo

(17)

Índices

 Los indicadores, cuando son más de uno en

que se descompone una variable, brindan una información fragmentaria, parcial, que debe ser integrada o sintetizada, para obtener un valor único y final que exprese lo que ocurre con la variable en la realidad. Para eso se construyen los índices, son indicadores complejos que

(18)

Tipos de índices

 Sumatorios simples

(19)

Medición de las variables

 Las variables son características observables

que pueden asumir diferentes valores o expresarse en varias categorías

 Los atributos son las distintas categorías que

componen la variable

 Hay variables que asumen valores (edad), y

otras que adoptan categorías (estado civil)

 El conjunto de valores en los que se divide una

(20)

Requisitos

 Exhaustividad

 Exclusividad  Precisión

(21)

Tipos de variables

 Según nivel de medición:

-Cualitativas: Nominales y ordinales

-Cuantitativas o métricas: intervales y de razón

 Según su función en la investigación:

-Independientes -Dependientes -Intervinientes

(22)

Tipos de variables

 Independientes:

- Es aquella cuyos atributos se supone que influyen o modifican los que adopta una segunda variable.

- Es la causa real o supuesta de un fenómeno, por lo que aparece primero en el tiempo, se la llama también variable explicativa o predictora (X). Se la puede manipular en la investigación para observar el efecto en la dependiente

(23)

Tipos de variables

 La variable dependiente (Y), es aquella que

varía en función de los valores de otras, o que se ve influida por estas

 Es el efecto es el fenómeno que deseo

conocer, el comportamiento o la modificación operada en él que se está estudiando

 Es aquello que se pretende explicar

´

La variable dependiente es el efecto supuesto, que varía de manera concomitante a los

cambios o variaciones en la variable independiente

´

(Kerlinger)

(24)

Tipos de variables

 Intervinientes (Z): Son todas aquellas que se

introducen en la relación principal (de X e Y)

 Intervienen en la relación principal,

especificando, modificando, condicionando,

explicando, interpretando o anulando la relación

 Dentro de las variables intervinientes

encontramos: - Contextuales -Antecedentes

-Intervinientes propiamente dichas -Intermediarias

(25)

Tipos de variables

 Según la unidad de análisis:

-individuales -colectivas

(26)

Bibliografía

Batthyany et al. Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales. (2011) Ed UdelaR,

(27)

Referencias

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