Análisis del uso de las metodologías de Lean Startup y Design thinking en el proceso de desarrollo de las Startups del sector de la construcción en España
Trabajo realizado por:
Maria Lucía Cuellar Bustamante
Dirigido por:
Nuria Forcada Matheu PhD.
Máster en:
Ingeniería Estructural y de la Construcción
Barcelona, Mayo 2021
Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental
TRABAJO FINAL DE MÁSTER
“NO HAY TRABAJO QUE TARDE MÁS EN ACABARSE, QUE AQUEL QUE NUNCA SE EMPIEZA”
SAMSAGAZ GAMYI LORD OF THE RINGS: THE FELLOWSHIP OF THE RING J. R. R. TOLKIEN
A mi familia, en especial a mis padres, Alfredo y Lucía, y a mis abuelitas, Carmen y Neida, por no soltarme la mano nunca y creer en mí, su amor incondicional no conoce de distancias ni de tiempos, por ellos y para ellos, por siempre gracias.
A mis amigos, por estar a mi lado, su gran apoyo emocional y cariño, fueron pilares fundamentales en todo este crecimiento tanto personal como formativo, y donde sea que nuestros caminos nos lleven, todos los momentos compartidos estarán guardados eternamente en mi corazón.
A la Universidad Politécnica de Cataluña, por abrirme sus puertas, a los profesores que me han servido de inspiración y sabiduría, en especial a mi tutora Nuria Forcada, por ser guía importante en todo este proceso.
Resumen
En la actualidad, las Startups han tenido un gran impacto al ser una brecha importante en la innovación dentro del mundo empresarial, ofreciendo productos y servicios nuevos de gran aceptación en general, sin embargo la incertidumbre por la que atraviesan, hace que los emprendedores deban buscar cada vez más, metodologías de desarrollo, que ayuden a consolidar sus ideas y se adapten a sus necesidades, las cuales sirvan para reducir tiempo y recursos que son de vital importancia al momento de desarrollar emprendimientos, y que estas aseguren negocios rentables a lo largo del tiempo.
Algunos estudios a nivel mundial, reflejan la aparición de muchas empresas emergentes que están invirtiendo en ideas innovadoras relacionadas con la construcción, pues bien se sabe que este es un rubro con mucho futuro y tiene bastante material que explotar, estas empresas nuevas, denominadas “Startups” están apostando a rumbos desconocidos, que rompen con los esquemas tradicionales de la construcción, sin embargo, la mayoría de estos nuevos desafíos tienden a fracasar por la incertidumbre y poca aceptación a la innovación, que este medio representa.
Debido a todo esto, aparecen diferentes estrategias que ayudan a los emprendedores a afianzar sus ideas, siendo enfoques, centrados en los clientes, basados en la opinión de los posibles consumidores, y en las iteraciones rápidas. Esta investigación se centra en la comparación de las dos corrientes más populares hasta ahora, que son el método Lean Startup y el Design thinking, ambas estrategias han sido muy bien recibidas en el mundo del emprendimiento y se han popularizado cada vez más a nivel industrial general, sin embargo, en el área de la construcción no se tienen muchos datos al respecto.
Para el presente estudio, se ha contado con la participación de 35 Startups españolas de éxito, que ofrecen sus servicios en todo lo largo de la vida útil de un proyecto de construcción, a través del método de recolección de datos de una encuesta, se clasificaron las startups, la experiencia previa de cada una y se identificó que un 97% de estas tiene familiaridad con las metodologías propuestas, se analizaron los facilitadores e inhibidores, desafíos que atraviesan en su implementación, y las herramientas más utilizadas en este proceso, los datos recabados fueron analizados por herramientas estadísticas (regresiones lineales, diagramas de cajas, tortas y barras), obteniendo resultados cualitativos, con los cuales se proponen alternativas de mejora en su implementación.
Este trabajo planea ser utilizado como punto de partida, en el momento de toma de decisiones, para todos aquellos emprendedores en el ámbito de la construcción que buscan afianzar sus ideas de innovación en España, y como punto de comparación para futuros estudios con otros países, ya que es un primer acercamiento a la situación actual en la que se encuentra el ecosistema emprendedor español en construcción.
Palabras clave: Startups, Lean Startup, Design Thinking, Emprendimiento, Construcción, España
Abstract
Nowadays, Startups have gained a broad impact in the business world, as they have an important role in innovation, addressing the deficiencies of existing products or creating entirely new categories of good and services. However, due to an uncertainty and changeable environment in which they operate, it makes entrepreneurs seek for new proposals and methodologies that help to strengthen their ideas and adapt them to their needs, reducing time and resources, in order to ensure long term profitable business.
In recent studies, the continuous appearance of brand-new companies related to the construction field, reflects the increasing investment in innovative ideas focus on this industry, well known as an industry with a significant growing potential, these emerging companies called “Startups” are launching in unknown directions, breaking grounds of traditional construction methods, however, most of these new challenges tend to fail due to high resistance to change and lower innovation acceptance that this media represents.
For these reasons, different strategies appear helping entrepreneurs to consolidate their ideas, these strategies are mainly focus on clients and consider potential consumers opinion as fundamental point, using a fast iteration system. The main contribution of this study focusses on the comparison between the two most popular methods currently used so far, Lean Startup method and Design thinking, both strategies being well accepted worldwide which have become increasingly popular in every industrial level. Nevertheless, there is no sufficient information that this methodology has been successfully applied on construction processes.
In the present study, 35 successful Spanish Startups have participated. Through data gathering in surveys, startups were classified depending on their previous experience, and subsequently, their acquaintance with the proposed methodologies was assessed, as well as the facilitators and inhibitors, challenges on their implementation, and most used tools during this process. The data gathering was analyzed by statistical tools (linear regressions, box, cake and bar diagrams), obtaining qualitative results, within improvement alternatives for its implementation are proposed.
This study pretends to be used as a guiding in decision-making, for all construction field entrepreneurs who seek strengthening their innovative ideas and introduce them on the Spanish market, and for future projections in the implementation of this strategies in other countries, since it is the first approach to the current situation where the Spanish construction industry develops.
Keywords: Startups, Lean Startup, Design Thinking, Entrepreneurship, Construction, España.
Indice General
Resumen ... 2
Abstract ... 1
Índice de figuras ... 1
Índice de Tablas ... 1
1. Introducción ... 2
1.1. Motivación ... 2
1.2. Objetivos ... 4
1.2.1. Objetivo general ... 4
1.2.2. Objetivos específicos ... 4
1.3. Metodología de la investigación. ... 4
1.3.1. Identificación del problema ... 5
1.3.2. Determinación del diseño de la investigación ... 5
1.3.3. Especificación de las hipótesis. ... 6
1.3.4. Definición de las variables. ... 6
1.3.5. Selección de la muestra. ... 6
1.3.6. Diseño de cuestionario. ... 7
1.3.7. Recolección de datos de partida ... 7
1.3.8. Desarrollo y descripción de la encuesta ... 7
1.4. Alcance ... 8
2. Estado del Arte ... 9
2.1. Antecedentes ... 9
2.2. Tecnologías disruptivas en el ámbito constructivo a nivel mundial ... 9
2.3. Actualidad de la industria general en España ... 11
2.4. Ecosistema emprendedor en España ... 12
2.4.1. Startups en el ámbito de la construcción en España ... 16
2.5. Startups, el modelo de negocios y la creación de valor ... 21
2.5.1. Startups ... 21
2.5.2. Modelo de negocios ... 23
2.5.3. Creación de valor ... 23
2.5.4. Innovación en un modelo de negocios ... 24
2.6. Lean Startup (LS) ... 25
2.6.1. Antecedentes de la metodología Lean Startup. ... 25
2.6.2. Gestión ágil ... 25
2.6.3. Enfoque de clientes ... 25
2.6.4. Lean Startup como metodología ... 26
2.6.5. Validación de la hipótesis ... 27
2.6.6. Producto viable mínimo PMV ... 28
2.6.7. Medir: Lean Analytics ... 29
2.6.8. Aprendizaje validado ... 31
2.7. Design Thinking (DT) ... 32
2.7.1. Antecedentes de la metodología Design Thinking. ... 33
2.7.2. Design Thinking como metodología ... 34
2.7.3. El proceso modelo del Design Thinking ... 35
3. Comparación de las metodologías Lean Startup y Design Thinking ... 40
3.1. Similitudes ... 42
3.2. Diferencias ... 43
4. Desarrollo de la encuesta ... 44
5.1. Objetivo de la encuesta... 44
5.2. Rol del investigador ... 44
5.3. Consideraciones básicas de la encuesta ... 44
5.4. Elaboración de la encuesta ... 44
5.5. Población objeto de estudio y selección de la muestra ... 45
6. Resultados de la encuesta y discusión ... 48
6.1. Datos básicos de las Startups y situación sociodemográfica de los entrevistados 48 6.2. Estado de desarrollo de las Startups de construcción ... 53
6.3. Clasificación de las metodologías ... 54
6.4. Planteamiento del problema para ambas metodologías LS y DT ... 56
6.5. Modelo de negocios y formulación de la hipótesis en las Lean Startups ... 57
6.5.1. Formulación de la hipótesis ... 58
6.5.2. Prueba de la hipótesis y primera propuesta de solución ... 59
6.6. Desarrollo de la idea para las empresas de Design Thinking ... 61
6.6.1. Generación de ideas ... 61
6.6.2. Pulido de ideas ... 62
6.6.3. Idea de solución ... 63
6.7. Desarrollo de la solución para ambas metodologías LS y DT ... 64
6.8. Prueba de la solución para ambas metodologías LS y DT ... 66
6.9. Retroalimentación de los posibles usuarios de la solución para ambas metodologías LS y DT ... 68
6.10. Conocimiento validado en LS y aprendizaje de resultados DT... 70
6.11. Pivotear (LS) e iterar la solución (DT) ... 71
6.12. Lanzamiento del producto/servicio al mercado ... 73
6.13 Resumen de resultados de la encuesta ... 74
7. Conclusiones y recomendaciones ... 76
7.1 Futuros trabajos ... 77 8 Bibliografía ... 78
Índice de figuras
Figura 1. Modelo metodológico del trabajo de investigación ... 5
Figura 2. Distribución sectorial de empresas en España ... 12
Figura 3. Ranking de países emprendedores ... 14
Figura 4. Procedencia de las Startups el 2020 ... 15
Figura 5. Top industrias emprendedoras España 2020 ... 15
Figura 6. Startups innovadores en España por Región ... 16
Figura 7. Sectores de inversión Startups de construcción en España ... 17
Figura 8. Fases principales de un Startup ... 22
Figura 9. Fase de innovación en un modelo de negocios ... 24
Figura 10. Fase de desarrollo de clientes ... 26
Figura 11. Secuencia del planteamiento del negocio ... 27
Figura 12. Modelo de lienzo de Osterwalder ... 28
Figura 13. Métricas piratas, embudo de conversión ... 30
Figura 14. Aprendizaje validado ... 32
Figura 15. Modelo de Design Thinking ... 35
Figura 16. Simbolos utilizados en BPMN ... 36
Figura 17. Proceso Modelo de Design Thinking ... 36
Figura 18. LS y DT pasos y herramientas de desarrollo ... 40
Figura 19. Comparación de modelos de procesos abstractos para DT (izquierda) y LS (derecha). ... 41
Figura 20. Formato encuesta Google forms ... 45
Figura 21. Clasificación Startups de construcción en España ... 50
Figura 22. Ubicación de las Startups de construcción en España ... 50
Figura 23. Año de fundación de las Startups de construcción en España ... 51
Figura 24. Número de empleados de las empresas que han participado en el estudio ... 51
Figura 25. Puesto de los representantes de las Startups participantes ... 52
Figura 26. Nivel de educación de los representantes de las Startups participantes ... 52
Figura 27. Experiencia previa de los representantes de las Startups participantes ... 53
Figura 28. Años de experiencia previa de los representantes de las Startups participantes ... 53
Figura 29. Estado de desarrollo de las Startup participantes del estudio ... 54
Figura 30. Familiaridad de las empresas participantes con las metodologías propuestas 54 Figura 31. Metodología utilizada de las empresas participantes del estudio ... 55
Figura 32. Metodología utilizada por cada clasificación de las Startups ... 55
Figura 33. Porcentaje de startups que establecieron o no el problema desde un inicio ... 56
Figura 34. Nivel de dificultad en la identificación del problema a desarrollar ... 56
Figura 35. Herramientas utilizadas para la identificación del problema ... 57
Figura 36. Área de mayor dificultad al momento de armar el modelo de negocios ... 58
Figura 37. Nivel de dificultad en la formulación de la hipótesis ... 58
Figura 38. Herramientas utilizadas en la formulación de la hipótesis ... 59
Figura 39. Herramientas utilizadas en la Validación de la hipótesis ... 59
Figura 40. Dificultad al momento de realizar la prueba a la hipótesis ... 60
Figura 41. Herramientas en la búsqueda de posibles clientes para la prueba de la hipótesis... 60
Figura 42. Prototipo vs. MVP ... 61
Figura 43. Dificultad en el proceso de idear ... 61
Figura 44. Participación en la generación de ideas ... 62
Figura 45. Herramientas utilizadas en la generación de ideas ... 62
Figura 46. Herramientas utilizadas en el proceso de pulido de ideas ... 63
Figura 47. Grafica de SI/NO hubo más de una solución a la idea ... 63
Figura 48. Herramienta desarrollada para la idea pulida ... 64
Figura 49. Valor comercial de la solución ... 64
Figura 50. Tiempo en desarrollar la primera solución ... 65
Figura 51. Dificultad en el proceso de determinar cuándo la solución estaría lista para ser puesta a prueba ... 65
Figura 52. Tiempo de duración de la prueba a la solución ... 66
Figura 53. Escala de dificultad en la búsqueda de posibles clientes para poner a prueba la solución. ... 66
Figura 54. Tipo de prueba realizada... 67
Figura 55. Herramientas utilizadas para probar la solución en DT. ... 67
Figura 56. Nivel de dificultad en el proceso de entender la opinión de los clientes a cerca de la solución puesta a prueba. ... 68
Figura 57. Nivel de dificultad en la interpretación del Feedback de los posibles clientes que probaron la solución. ... 68
Figura 58. Feedback obtenido ... 69
Figura 59. Herramientas utilizadas para recolectar el feedback de la solución (LS) ... 69
Figura 60. Herramientas utilizadas para recolectar el feedback de la solución (DT) ... 70
Figura 61. Nivel de dificultad de obtener el conocimiento validado (LS)/aprendizaje de resultados (DT) ... 70
Figura 62. Herramientas se utilizaron para obtener el conocimiento (LS) ... 71
Figura 63. Cantidad de pivotes (LS) / Iteraciones de la solución (DT) ... 71
Figura 64. Porcentaje de empresas que SI/NO cambiaron de solución ... 72
Figura 65. Porcentaje de empresas que SI/NO cambiaron de problema ... 72
Figura 66. Dificultad para identificar el momento de pivotar/iterar la solución. ... 72
Figura 67. Tiempo en lanzar la solución definitiva al mercado ... 73
Figura 68. Dificultad en el proceso de lanzar la solución al mercado ... 73
Figura 69. Herramienta para lanzar el producto/servicio al mercado ... 74
Índice de Tablas
Tabla 1. Puntuación z de acuerdo al nivel de confianza (Casas Anguita, Repullo
Labrador, & Donado Campos, 2002) ... 7
Tabla 2. Startups dentro del ciclo de vida de proyectos constructivos. (Patrick & Franco, 2019) ... 11
Tabla 3. Definición de la clasificación de las Startups de construcción en España ... 17
Tabla 4. Listado de startups españolas activas de construcción 2020 ... 21
Tabla 5. Descripción general de la meta, los procedimientos, la entrada y el resultado de cada paso del proceso del DT (Thoring & Roland, 2011) ... 38
Tabla 6. Comparación de aspectos relevantes entre LS y DT ... 42
Tabla 7. Listado de contacto de las Startup de construcción en España ... 46
Tabla 8. Descripción de las Startups de construcción en España ... 49
1. Introducción
En el presente capitulo se ha realizado una introducción previa al contenido del propio proyecto, en el que se expone la motivación del mismo, los objetivos y principales especificaciones. Con este apartado se pretende delimitar el alcance de la investigación.
1.1. Motivación
El sector de la construcción se ha caracterizado por ser uno de los sectores más reacios al cambio y al desarrollo tecnológico en comparación con los otros sectores industriales como el automovilístico y el textil, ya que tradicionalmente las maneras empleadas para su evolución han tenido resultados conocidos y positivos. Sin embargo, hoy en día el mundo está cambiando cada vez más rápido y trae como resultado una necesidad de mejoras y aumentos tecnológicos. (Xue et al.2014; Aletha y Key 2004; Ozorhon 2013). Ante tal necesidad de cambio, a nivel mundial se le está otorgando más importancia a la innovación y a la tecnología, invirtiendo en nuevas ideas y dando un giro completo al viejo concepto que se tiene de construcción, la cual está adoptando tecnologías transformadoras como manejo de datos, modelado de información de construcción (BIM), materiales inteligentes, digitalización de modelos, plataformas y aplicaciones de colaboración para hacer que la construcción sea más asequible, eficiente y sostenible para los inevitables desafíos que surgirán a medida que las ciudades crezcan, a pesar de las ganas que se tienen de dar un paso importante hacia lo desconocido, la innovación está teniendo muchos problemas en ser implementada en el sector de la construcción.
Algunos estudios a nivel mundial, reflejan la aparición de muchas nuevas empresas que están invirtiendo en ideas innovadoras relacionadas con la construcción, pues bien se sabe que este es un rubro con mucho futuro y tiene bastante material que explotar ante las nuevas intenciones nunca antes vistas, estas empresas están apostando a nuevos rumbos, que rompen con los esquemas tradicionales de la construcción como se la ha visto hasta ahora, sin embargo una gran verdad es que la mayoría de estos nuevos desafíos tienden a fracasar y esto es que por el simple hecho de ser ideas nuevas, estas vienen acompañadas con grandes incertidumbres y poca aceptación en este medio tan conservador. Cabe resaltar que no solo a nivel del sector de la construcción se tienen estos problemas, en general hasta ahora, la aparición de nuevos productos no tiene el éxito total esperado. La mayoría de las nuevas empresas no están a la altura de su potencial. (Eric Rides 2010).
Hoy en día al referirse específicamente a estas nuevas empresas de pensamiento nunca antes visto, se utiliza frecuentemente el término “Startup”, este término fue utilizado por primera vez, por el profesor y reconocido empresario de Stanford Steve Blank el 2010, en Silicon Valley, lugar que es la sede de las empresas emergentes y globales de tecnología y se refiere a una Startup como una organización formada para buscar modelos de negocio escalables y repetitivos. Se debe aclarar que en la actualidad no hay una sola definición universal en concreta para el término
“Startup”, (Eisenmann, 2011), pero para Eisenmann, una Startup se define básicamente como;
una empresa creada específicamente para lanzar nuevos productos al mercado. A lo último mencionado se puede decir que Ries, el 2011 fusionó los concetos anteriores, agregando que una Startup además de ser solo una empresa emergente que lanza un nuevo producto o servicio al mercado, este se encuentra bajo grandes condiciones de incertidumbre, que tiene como principal objetivo, encontrar un modelo de negocios repetible y escalable. A esta definición propuesta por Ries, Eduardo Morelos el 2012, complementó con el detalle que necesariamente, para ser una Startup, debe tratarse de una empresa basada en el uso de nuevas tecnologías digitales.
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Después de lo mencionado anteriormente, este trabajo partirá bajo la definición de Startup, en general como: “Una empresa emergente que lanza un nuevo producto o servicio al mercado, bajo grandes condiciones de incertidumbre, que tiene como principal meta el llegar a tener un modelo de negocios repetible y escalable, que sea sostenible al paso del tiempo y que esté basado principalmente bajo una visión de tecnología digital” (Ries., 2011).
Para llegar a una mejor comprensión, es importante analizar el modelo de negocios al que se quiere llegar, para esto se define al modelo de negocios, como la capacidad que tiene el emprendedor de esta nueva empresa, de crear y entregar valor a sus posibles clientes o consumidores, mientras se captura una parte del mismo valor para que la idea sea económica y financieramente sostenible. (Teece, 2010).
Una Startup es una organización humana con gran capacidad de cambio, que desarrolla productos o servicios, de gran innovación, pero que presenta problemas considerables ya que el modelo de negocios al que está regido, se encuentra dentro de incertidumbre y riesgo, pues a diferencia de las grandes firmas que controlan en su mayoría todas las áreas de negocios, una Startup se enfrenta a planificaciones de negocios muy poco tradicionales, al tratarse de soluciones nunca antes vistas en el mercado, se dificulta el proceso de proyectar un modelo de negocios con resultados basados en experiencias pasadas, experiencias que no existen por esencia innovadora de una Startup.
Las Startups deben atravesar numerosas transiciones durante su crecimiento y maduración, y escasamente las nuevas ideas sobreviven a estas transiciones. Un modelo de negocios rara vez es arreglado y generalmente se basa en el método científico de prueba y experimentación, especialmente en empresas nacientes. (Cortimiglia, 2016). La hipótesis inicial de una firma de este estilo, forma un modelo de negocios inicial, que involucra cuestiones motivacionales y económicas de gran interés, y están sujetas a constantes cambios de prueba y validación de mercado, entonces el éxito de estas organizaciones vendría con la habilidad que tienen las empresas en adaptar su modelo de negocios dinámicamente y efectivamente, para que este logre mantenerse a largo plazo, motivo por el cual una creciente corriente en la teoría del emprendimiento asegura que el modelo de negocios de una startup típicamente se encuentra envuelta en la experimentación y aprendizaje, del proceso y no tanto del producto final en sí.
Entonces se dice que las Startups, se enfocan en su mayoría en el producto desarrollado para resolver el problema sin explicar claramente qué enfoques y herramientas se utilizaron durante su proceso y esto puede llegar a ser un motivo de fracaso de ideas. (Teece, 2010)
Recientemente Ries el 2011, crea el movimiento llamado Lean Startup (LS), que propone un proceso de validación al modelo de negocios o en siglas BMV (Business Model Validation), que es una metodología basada en iteraciones rápidas. Cabe reconocer que esta no es la primera vez que se realiza este tipo de propuestas, ya que varios otros autores ya han desafiado el plan de referencia de negocios como algo fundamental en las nuevas empresas, pero es bueno aclarar que el proceso propuesto por Ries, hasta ahora es el más famoso porque ha tenido muchos resultados positivos en nuevos emprendimientos. Otra estrategia innovadora que se ha vuelto muy popular en las últimas décadas es el Design Thinking (DT), propuesta por la Consultora de diseño IDEO en 1998, esta estrategia está basada en métodos y principios netamente de diseño. Similar al proceso de Lean Startup, el DT también se enfoca en los usuarios y clientes y a través de un equipo especializado y multidisciplinario que se encarga de la resolución de problemas generando soluciones tecnológicas, basadas en una extensa investigación de usuarios, utilizando el feedback de los mismos y creando ciclos de iteración para validar las ideas en el proceso.
4
Ambas estrategias de innovación han sido muy bien recibidas en el mundo del emprendimiento y se han popularizado cada vez más a nivel industrial general (informático, textil, automotor, etc.) por los resultados fructuosos que han traído a las nuevas firmas tras su uso adecuado, sin embargo, en el área de la construcción en sí, que es el punto principal de interés de este trabajo, es un campo hasta ahora muy poco explorado, ya que los escasos estudios realizados hasta la fecha se centran principalmente en el desarrollo del producto final y no así en el análisis y desarrollo del proceso que este engloba.
Este trabajo se basa primeramente en hacer un análisis bibliográfico comparativo del proceso de estas dos corrientes innovadoras (Lean Startup y Design Thinking) que se desarrollan para validar el proceso de operaciones para crear una Startup de éxito, para de esta manera a través del método de recolección de datos con una encuesta, poder analizar desde el proceso de desarrollo, de manera más puntual, la situación actual de las Startups de construcción en España, enfocándonos en la familiaridad que tienen estas con los enfoques a estudiar, para que así se busquen más opciones de mejora en este rubro, que hasta ahora se ha mantenido bastante tradicional.
1.2. Objetivos
1.2.1. Objetivo general
Analizar las Startups en el sector de la construcción en España, desde el punto de vista de su desarrollo bajo los enfoques del Lean Startup y Design thinking.
1.2.2. Objetivos específicos
Realizar un análisis bibliográfico comparativo de las metodologías Lean Startups y Design Thinking.
Analizar la familiaridad que tienen las Startups de construcción en España con las metodologías de desarrollo como ser Lean Startup o Design Thinking
Identificar y clasificar las startups del sector de la construcción en España.
Desarrollar una encuesta para analizar las herramientas y enfoques Lean Startups (LS) y Design Thinking (DT) en las startups del sector de la construcción en España.
Realizar un análisis estadístico de los resultados de la encuesta.
Identificar los facilitadores e inhibidores de la implementación de ambos enfoques en función de los resultados de la encuesta.
1.3. Metodología de la investigación.
Este trabajo es un caso de estudio cualitativo que se basa primeramente en un análisis bibliográfico comparativo de los dos enfoques (Lean Startup y Design Thinking) para posteriormente entrar en la identificación de Startups españolas en el ámbito de la construcción.
Todo esto para su posterior estudio y análisis siguiendo un marco metodológico lineal de recolección de datos de estudio mediante una encuesta.
5
Figura 1. Modelo metodológico del trabajo de investigación 1.3.1. Identificación del problema
El primer paso supone partir de una definición clara y precisa del objeto de interés del investigador, estableciendo los objetivos generales y específicos perseguidos con la investigación, y realizar una revisión de las diversas aportaciones teóricas que ya existan sobre el tema. En algunos casos se tendrá abundante información y bibliografía sobre el objeto de estudio, pero habrá otros en que se tenga un conocimiento escaso, bien sobre el problema planteado, bien sobre la población, o sobre ambos. En estas circunstancias, además de realizar una revisión en temas relacionados, se tendrá que recurrir a técnicas cualitativas para recabar la información que no se puede obtener por otros medios.
1.3.2. Determinación del diseño de la investigación
En este punto, el investigador debe considerar la planificación general del trabajo en función del problema que se estudia y de los fines de la investigación. Así pues, dependiendo de los objetivos perseguidos, de los recursos humanos, materiales y económicos, del tiempo de que se disponga, de la disponibilidad de las muestras, etc., se decidirá qué tipo de estudio es el adecuado. Muy brevemente se pueden clasificar los métodos de investigación en tres grandes grupos: analítico experimental, analítico observacional o correlacional y descriptivo.
(Alvarez-Dardet, Bolúmar, & Porta, 1989). En el método analítico experimental el investigador puede ejercer control directo sobre las variables independientes para comprobar qué efectos producen sobre las dependientes y determinar, por tanto, la relación causal que existe entre ellas. En el caso de los estudios analíticos observacionales, las variables de interés son seleccionadas para conocer la relación que existe entre ellas, aprovechando su presencia o ausencia en grupos de sujetos escogidos cuidadosamente, de modo que sea posible el control sobre las variables identificadas por el investigador. Los estudios descriptivos suelen realizarse en los primeros pasos de una investigación; con ellos se pretende detectar regularidades en los fenómenos objeto de estudio, describir asociaciones entre variables y generar hipótesis que puedan ser contrastadas en estudios posteriores, sin establecer relaciones de causa – efecto. En cada uno de estos métodos pueden utilizarse distintas técnicas de recogida de datos. La técnica de encuesta puede ser utilizada tanto en los denominados métodos analíticos observacionales como en los descriptivos. (Arias & Fernandez, 1998).
Inputs
• Identificacion de Startups de construccion en
España.
• Recolección de datos principales.
Encuesta
• Describir paso a paso las metodologias LS y DT, con sus respectivas
herramientas.
• Recopilar informacón de los startups con respecto a las metodologías estudiadas.
Analisis de datos
• Analisis cuantitativo y
cualitativo.
• Pruebas estadisticas.
Resultados esperados
• Identificar la familiaridad que
tienen los emprendedores con el DT y LS.
• Detectar posibles problemas de
desarrollo.
• Proponer posibles soluciones.
6 1.3.3. Especificación de las hipótesis.
Una hipótesis es una afirmación o proposición no probada sobre un fenómeno que se pretende explicar. En una investigación por encuesta se definen tres niveles en la formulación de hipótesis:
- El primero es el establecimiento de las hipótesis generales elegidas como respuestas probables a la cuestión investigada.
- Un segundo nivel establecería las subhipótesis que desarrollen y expresen los distintos aspectos considerados.
- En el tercer nivel ya se estarían dando los primeros y fundamentales pasos para la elaboración de las preguntas del cuestionario. El que en cada una de las preguntas incluidas en el cuestionario subyazca una hipótesis garantiza su sentido y utilidad. Incluso si las posibles respuestas implican varias categorías, estas también deben fundamentarse en hipótesis.
1.3.4. Definición de las variables.
La definición adecuada de las variables (magnitudes cuyos valores son objeto de estudio) permite operativizar y hacer susceptible de medida del objeto de la investigación. En el caso de la técnica de encuesta, determinar los puntos de información de un modo preciso va a permitir desarrollar las preguntas adecuadas para el cuestionario. La especificación de las hipótesis y de las variables de interés constituyen puntos básicos de información que van a servir para elaborar una guía del cuestionario, que suele utilizarse como orientación para la redacción del mismo.
1.3.5. Selección de la muestra.
En este punto se tendrá que decidir si se van a realizar observaciones sobre todos los sujetos que componen la población objeto de estudio o si se limitaran a una muestra.
Por población se entiende, como el conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades, entre las cuales se desea estudiar un determinado fenómeno. Salvo en el caso de poblaciones muy pequeñas, lo habitual será trabajar con muestras por razones de tiempo, coste y complejidad en la recogida y análisis de datos. La idoneidad de la muestra seleccionada dependerá de su representatividad, es decir de su capacidad para reproducir las mismas características de la población de la que procede, si la muestra no es representativa de la población se dice que es sesgada. Para esto se deben analizar las técnicas apropiadas de muestreo, que son nada más que los procedimientos que aseguran que los individuos que componen la muestra son representativos de la población de la que proceden. (Casas Anguita, Repullo Labrador, & Donado Campos, 2002)
El cálculo de la muestra se realiza por el método de muestreo aleatorio simple, utilizando la formula siguiente:
𝑧 =
𝑍2∗ 𝑝(1 − 𝑝) 𝑒2
1 + (𝑧2∗ 𝑝(1 − 𝑝) 𝑒2∗ 𝑁 )
(1)
Donde:
N: Tamaño de la población
e: Margen de error (porcentaje expresado en decimales) z: Puntuación
7
Nivel de confianza deseado Puntuación z
80 % 1.28
85 % 1.44
90 % 1.65
95 % 1.96
99 % 2.58
Tabla 1. Puntuación z de acuerdo al nivel de confianza (Casas Anguita, Repullo Labrador, & Donado Campos, 2002)
1.3.6. Diseño de cuestionario.
El instrumento básico utilizado en la investigación por encuesta es el cuestionario, que podemos definir como un documento que recoge de forma organizada los indicadores de las variables implicadas en el objetivo de la encuesta. De esta definición podemos concluir que la palabra encuesta se utiliza para denominar a todo el proceso que se lleva a cabo, muestras la palabra cuestionario quedaría restringida al formulario que contiene las preguntas que son dirigidas a los sujetos objeto de estudio.
El objeto que se persigue en el cuestionario es traducir variables empíricas, sobre las que se desea información, en preguntas concretas capaces de suscitar respuestas fiables, valida y susceptibles de ser cuantificadas. Como ya se ha mencionado el guion básico del que se parte para diseñar el cuestionario lo constituyen la hipótesis y las variables previamente establecidas. En esta fase preliminar, antes de la redacción de las preguntas, se debe tener en cuenta también las características de la población diana (nivel cultural y plano socio- económico de ser el caso) y el sistema de aplicación va a ser empleado, ya que estos aspectos tendrán importancia decisiva a la hora de determinar el número de preguntas que deben comprender el cuestionario, el lenguaje utilizado, el formato de respuesta y otras características que puedan ser relevantes.
1.3.7. Recolección de datos de partida
Las startups son caracterizadas de acuerdo a su ubicación en España, la labor que desempeñan, y a que clasificación corresponden (Software, IoT, etc.). La búsqueda de startups debe ser en distintas fuentes de información y lugares, puesto que no hay una fuente oficial de registros de Startups, y mucho menos esta se encuentra sectorizada, ya que las Startups al ser empresas emergentes de innovación están en constante cambio y movimiento, sin embargo, se pueden encontrar fuentes muy variadas, donde los emprendedores inscriben sus empresas para pertenecer a grupos más grandes de innovación y que grandes firmas se interesen en invertir en sus procesos.
1.3.8. Desarrollo y descripción de la encuesta
Una investigación es científicamente válida al estar sustentada en información verificable, que responda lo que se pretende demostrar con la hipótesis formulada. Para esto, es imprescindible realizar un proceso de recolección de datos en forma planificada y teniendo claro los objetivos sobre el nivel y la profundidad de la información a recolectar. En este caso la recolección de datos necesario para su posterior análisis, será por medio de una encuesta online.
Esta herramienta debe ser cuidadosamente preparada para que cumpla con todos los objetivos, debiendo ser clara y precisa para que se logre llegar a resultados confiables de la investigación, para esto se revisará la bibliografía necesaria y se identificará la población objetivo de estudio y el índice de respuesta del mismo.
8 1.3.9. Análisis de datos
Las respuestas de la encuesta serán evaluadas de acuerdo a análisis multivariables, tabulándolas de manera ordenada con la ayuda del programa Excel, en adición con análisis descriptivos (análisis cualitativo), pruebas estadísticas como ser, análisis de factores de ajuste, utilización de diagramas gráficos de tipo barras, tipo torta y de cajas y bigotes para ver la dispersión de datos cuando sea preciso.
Los diagramas de caja, son una presentación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría. Para su realización se representan los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos, sobre un rectángulo, alineado horizontal o verticalmente.
1.4. Alcance
A lo largo del proyecto de investigación se llevarán a cabo las siguientes tareas:
a) Descripción de la situación actual de la innovación y emprendimiento en España.
b) Introducción de las metodologías de Lean Startup (LS) y Design Thinking (DT) en el proceso de desarrollo de una idea de innovación.
c) Análisis de la situación actual de las Startups de construcción en España.
d) Análisis comparativo de las metodologías Lean Startp (LS) y Design Thinking (DT) e) Elaboración de una encuesta online y distribución de la misma, a profesionales del sector
de interés del estudio.
f) Análisis de los resultados de la encuesta y discusión de resultados obtenidos.
9
2. Estado del Arte
2.1. Antecedentes
La industria es clave para la disposición de una economía competitiva, estable, sostenible que garantice el bienestar colectivo. Su dimensión relativa en los países desarrollados, tanto en términos de producción como de empleo, se ha reducido paulatinamente, y por diversas razones, desde las décadas finales del pasado siglo XX. Sin embargo, su trascendencia económica y social ha recuperado en los últimos tiempos la necesidad de disponer de una fuente industrial fuerte, recobrando la atención de la agenda actual de la política económica, mostrando nuevas ideas y reforzando las ya existentes. No en vano, la industria se vincula estrechamente con la reducción de la vulnerabilidad ante las circunstancias cíclicas de la coyuntura y las propias crisis sistémicas.
Además, la industria promueve activamente la innovación, la digitalización, la formación, la internacionalización y el crecimiento de la dimensión empresarial. A lo cual se añade el importante efecto desbordamiento (externalidades positivas) y arrastre que ejerce sobre el conjunto del sistema productivo. En consecuencia, existe una evidente correlación positiva entre el sector industrial y el crecimiento económico estable y sostenible, la ganancia de productividad, la creación de empleo de calidad y el bienestar del conjunto de la sociedad.
Las teorías empresariales Neoclásicas afirman que las empresas apuntan siempre a maximizar sus ganancias (Hawkins, 1973), sin embargo, muchas otras proponen desde un punto de vista más gerencial que muchas de las firmas pueden maximizar sus ventas desde sus ingresos.
Pero estas teorías pueden no ser del todo apropiadas para las Startups y nuevas empresas de hoy en día, porque estas son firmas pequeñas, con características iniciales de incertidumbre y normalmente orientadas a innovación tecnológica, es por eso que es necesario que las teorías neoclásicas poco a poco vayan adaptándose al fenómeno nuevo de las startups, para entenderlo.
Desde que los flujos de caja son parte vital en cualquier tipo de empresa, algunos estudios han enfocado su interés en la financiación de pequeñas firmas.
Hoy en día en el ámbito de la construcción, todo lo antes mencionado a cerca de este movimiento empresarial de startups de innovación y tecnologías, está llegando a paso muy lento, puesto que como muy bien se conoce, la industria de la construcción, es un campo que se ha mantenido reacio a cambios, estático en su desarrollo, puesto que hablamos de procedimientos muy poco lineales por lo que es muy difícil la automatización de sus procesos internos, sin embargo esto debe incentivar a los nuevos profesionales del rubro, transformándolos en mentes emprendedoras para buscar maneras de innovar, pues se sabe que poco a poco se está entrando a una nueva revolución industrial y que cada día se deben tomar nuevos riesgos para cambiar el modo en el que se ve al área constructiva en general.
2.2. Tecnologías disruptivas en el ámbito constructivo a nivel mundial
La tecnología impacta todas las áreas, y la construcción no es la excepción, aunque en esta llegue a paso más lento. Para el desarrollo de las sociedades, la innovación, tanto en materiales avanzados, robótica, etc., afecta de forma positiva cada vez más este sector.
Además del impulso tecnológico que supone todo el tema de la mitigación del cambio climático a nivel mundial, el gran incremento del uso de Big data y avances en el desarrollo del movimiento de las famosas “Smart Cities”, se están creando tecnologías que impulsan a la industria de la construcción hacia adelante. Problemáticas como la escasez de mano de obra calificada y preocupaciones por seguridad para los trabajadores también se suman al ritmo.
Abordar los crecientes costos de construcción y mejorar la baja productividad, son una prioridad en la agenda de muchos países hoy en día, para aprovechar mejor la inversión de las
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compañías (MGI, 2017). Las ICTs (Infraestructuras Científicas y Técnicas Singulares) están ahí para ayudar a medida que maduran las ideas de las nuevas firmas y lograr economías a través de aplicaciones probadas en otras industrias como la fabricación automatizada, internet de las cosas (IoT), realidad virtual, realidad aumentada, monitoreo remoto e impresiones tridimensionales (3D), están subiendo bastante el uso en temas constructivos. Drones autónomos y robots están encontrando su sitio en el uso de construcción y ejecución de grandes obras civiles y edificaciones.
Al menos, la percepción de la industria de la construcción está empezando a cambiar a medida que se están adoptando nuevas tecnologías, que paralelamente se ve en el nacimiento de empresas emergentes con nuevas ideas. (Azevedo, 2018)
El progreso acelerado en innovación, está siendo encabezado a nivel mundial por el área de tecnologías limpias, “cleantech” (particularmente la vía de energías renovables), con la creciente eficiencia e innovación de modelos de negocios (Lam & Law, 2016). Incluso en las áreas que no son de ICTs, la construcción con prefabricados se está volviendo cada vez más común, creando nuevas demandas en equipo y mano de obra, como de infraestructura en general.
Resistencias super altas hormigones reforzados con fibra hacen que los edificios sean más altos y más resistentes a los elementos, con invenciones concomitantes en vertical aumentando eficiencia en transporte, elevadores que viajan independientemente en un solo eje, así como ascensores sin cuerda.
Aparte de los productos físicos, los procesos de manejo de proyectos están enfocándose también en la reducción de tediosos papeleos y optimizar la grabación y comunicación con todos los integrantes de un equipo, haciendo uso de dispositivos móviles con capacidades de búsqueda en línea y descarga fuera de línea. Las tareas de monitorear la asistencia y trabajo de los trabajadores en el sitio y asegurar el pago por parte de sus empleadores puede facilitarse mediante dispositivos de identificación con radiofrecuencia (RFID) y dispositivos IoT.
Los modelos BIM permiten la detección temprana de conflictos en el diseño y planificación perfecta de la construcción, lo que implica tiempo y costes considerables. Los diseñadores y clientes pueden visualizar el interior de la estructura, con sensación 3D basados en dibujos bidimensionales (2D) y realidad virtual.
En vista de la alta inversión de capital necesaria para equipos de construcción equipo, toda la coordinación puede ser simulada usando realidad virtual y ICT a costos relativamente bajos. El tema de ahorro de energía se puede mejorar mediante monitorear los patrones de uso e informar a los usuarios para modificar este comportamiento. Se pueden realizar transacciones y arrendamiento de locales en línea con plataformas de emparejamiento (prop - tech). Los startups son particularmente aptos para proporcionar estos innovadores dispositivos por su capacidad de codificación y prestación de servicios postventa incluida la formación de usuarios.
El alcance de las actividades de un startup en el ciclo de vida de una construcción ahora abarca desde el diseño hasta mucho más allá de la entrega de instalaciones. El Real Instituto de Arquitectos en Gran Bretaña (RIBA) en su plan de trabajo el 2013, propone una serie de ocho pasos, que involucra el ciclo de vida de una construcción, desde la definición estratégica (Fase 0), Instrucciones y preparación (1), concepto de diseño (2), desarrollo del diseño (3), elaboración del diseño técnico (4), fase constructiva (5), mano de obra terminada, cierre y entrega (6), fase de uso (7). Aquí se muestra algunos ejemplos a nivel mundial de las contribuciones que han ido haciendo
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algunas startups, en las diferentes fases de proyectos ya mencionadas, que están mapeadas en estas fases para un mejor entendimiento.
A medida que pasa el tiempo, se cree cada vez más, que la eficacia probada de las startups ayudará a mitigar las barreras institucionales inherentes mencionadas anteriormente. Sin embargo, dependiendo de las políticas de innovación de diferentes jurisdicciones y la cultura empresarial, las nuevas empresas en el sector del entorno constructivo todavía se encuentran en la necesidad de luchar por la supervivencia y el crecimiento mientras enfrenta algunas barreras.
Fase del ciclo de vida Fase de diseño Fase constructiva Fase operativa
Características del Startup D1 D2 D3 C1 C2 C3 O1 O2 O3
Desktop software X X X X
Aplicaciones móviles X
Tool kit (drones, AR/VR) X X X
Equipos de seguridad y
monitoreo X X
Instalaciones (dispositivos
inteligentes) X
Prop Tech X
IoT X X
Robotics X X
Big Data X
AI X
Monitoreo remoto Web-based
wireless X
Mercado online X X X X
Servicios de Software X X X
Tabla 2. Startups dentro del ciclo de vida de proyectos constructivos. (Patrick & Franco, 2019)
Se aclara que:
D1: Conceptualización, programación y planificación de costos D2: Sistemas de diseño arquitectónico y estructural
D3: Análisis, detallado, coordinación y especificaciones técnicas C1: Planificación y detallado de la construcción
C2: Adquisición y puesta en marcha de la construcción C3: Puesta en servicio, planos as-built y acabados O1: Ocupación y operación
O2: Gestión activa y mantenimiento
O3: Desmantelamiento y reprogramación parcial o total de instalaciones 2.3. Actualidad de la industria general en España
España es un país que va desarrollándose paulatinamente, haciéndole frente a las diferentes crisis económicas que ha atravesado, posicionándose en el Séptimo lugar en la Unión Europea
12
con respecto a la industria, con 2.888.317 empresas, representa aproximadamente el 12% de todas las empresas de la UE, de acuerdo con las Cifras Pyme de Enero de 2020, del Ministerio de industria comercio y turismo de España, en la Figura 2 se puede ver que del total de las empresas solamente el 11% son en el sector de la construcción, denotando así que la crisis financiera afecta directamente al sector.
Figura 2. Distribución sectorial de empresas en España (PYME, 2020)
El tejido empresarial español se caracteriza por el alto interés y proliferación de empresas pequeñas y medianas que constituyen la fuente principal de creación de riqueza y de empleo en el país. En los últimos años se ha observado un notable aumento en emprendimiento y es ahí donde entran en juego el gran rol que cumplen las Startups en todos los sectores industriales y con más realce en el de la construcción como tal, ya que hablamos de un sector que no solo se trata de construir obras civiles, sino que también entra en juego la vida útil del producto, el reciclaje y aprovechamiento de energías alternativas en las obras civiles, además que la parte de digitalización y modelado entra con intensidad a este rubro, esto nos muestra que es un campo muy importante en la inversión e innovación.
Hoy en día, además de enfrentarse a lo anteriormente mencionado, las empresas nuevas, deben hacerle frente a la pandemia que se está atravesando y que por obvias razones tendrá impactos, tanto negativos como positivos en el momento de tomar decisiones para invertir en ideas innovadoras, a nivel mundial se están buscando mecanismos para reinventar los objetivos de casi todos los negocios, para que estos tengan éxito, y esto no solo es a nivel del área de construcción, si no en todos los rubros de emprendimientos posible, será un gran desafío para todos encontrar nuevas maneras de generar negocios exitosos, pero con el constante desarrollo tecnológico, se puede dar un giro positivo en esta búsqueda.
2.4. Ecosistema emprendedor en España
La consideración del emprendimiento como actividad clave en el desarrollo socioeconómico y técnico ha crecido exponencialmente, hasta el punto de que actualmente existe un amplio consenso en los decisores políticos de todo el mundo sobre la necesidad de promover la innovación y el emprendimiento como pilares fundamentales de sus estrategias de crecimiento (Gilbert, Audretsch, & McDougall, 2004). En la misma línea, instituciones internacionales como la OCDE o el Banco Mundial reconocen el emprendimiento como uno de los ejes estratégicos
10%
6%
11%
73%
Distribucion Sectorial de Empresas en España
Agrario Industria Construccion Servicios
13
sobre el que debe pivotar las estrategias de crecimiento, tanto en países desarrollados (OECD 2004) como países en vías de desarrollo (IEG World Bank 2013). El mundo académico no ha sido ajeno a ello y la literatura sobre emprendimiento es exponencial, hasta el punto en el que se puede plantear que el siglo XXI ha supuesto un cambio de paradigma desde una basada en la producción industrial hacia una economía emprendedora, basada en el conocimiento.
Esta consideración estratégica del emprendimiento tiene una creciente base teórica.
Numerosos estudios relacionan emprendimiento y crecimiento económico y mejoramiento educativo con la búsqueda de oportunidades de empleos, teniendo como consecuencia también en que las últimas décadas han empezado a proliferar políticas públicas que pretenden favorecer el emprendimiento. Muchas de estas políticas pueden ser consideradas interesadas en ecosistemas de emprendimiento, que básicamente llegaría a ser la convergencia de todos los actores involucrados en los procesos de emprendimiento donde se fomenta la innovación, la creación y el desarrollo de nuevas startups, este llega a ser el punto de partida para las nuevas ideas, ya que con los datos obtenidos en estos ecosistemas, se puede tener más certeza de cuál es la escala de crecimiento de un emprendimiento a nivel nacional o internacional, tanto micro como macro.
A nivel mundial, España no aparece en primeros lugares de los rankings de emprendimiento, donde Latinoamérica, Estados Unidos y Asia en general predominan el campo.
De acuerdo con las estadísticas mostradas por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) al culminar el año 2020, España a nivel de emprendimiento se sitúa como el penúltimo país, solo por detrás de Bulgaria, en la tasa de empresarios incipientes. Tal como lo muestra la Figura 3.
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Figura 3. Ranking de países emprendedores OCDE (OCDE, 2020)
Sin embargo, tomando como referencia el ecosistema emprendedor del South Summit, que se organiza cada año, siendo esta la mayor plataforma donde cada año se recolectan datos de nuevos emprendimientos a nivel mundial, España se confirma como el ecosistema de innovación con mayor rendimiento entre los países del sur de Europa, siendo el país que, apuesta con mayor porcentaje de nuevas Startups hasta el 2020, con un 36% muy por encima de los demás países(Figura 4), pero aún está muy por detrás en relación al mundo emprendedor. La brecha con los principales países europeos y ecosistemas globales sigue siendo grande. Francia, Alemania y Suecia tienen un número de ampliaciones que es casi el doble que en España y la financiación total es de tres a cuatro veces mayor. Sin mencionar el Reino Unido, donde las cifras son siete o incluso nueve veces más altas.
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Figura 4. Procedencia de las Startups el 2020 (SOUTH SUMMIT, 2020)
Dentro del 36% ya mencionado en España con relación del mundo, el ecosistema de emprendimiento español, se ha centrado en enfocados temas en los cuales se está apostando, según el análisis anual del informe de Startups Real, realizado por el Referente, en colaboración con los datos del South Summit el 2020, que analiza el Ranking de las 100 startups más innovadoras en España , el top de industrias donde se está invirtiendo en mayor proporción el 2020 en España está siendo liderado por las finanzas y por el cuidado de la salud (Figura 5).
Figura 5. Top industrias emprendedoras España 2020 (El Referente, 2020) Si definimos por geografía, Cataluña es la región que está apostando más al sector del emprendimiento, seguido de Madrid, con 38 y 27 Startups respectivamente, de acuerdo con el informe del ranking de las 100 Startups más innovadores de España.
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Figura 6. Startups innovadores en España por Región (El Referente, 2020) Como bien se sabe el año 2020 ha sido un año francamente interesante para el ecosistema startup español, que a pesar de haber sido golpeado por una pandemia mundial que ha puesto del revés industrias enteras, ha sabido reaccionar y ha terminado con un nivel de actividad récord.
Aun así, y consecuencia de una composición de inversión atípica respecto a lo que venía sucediendo en años anteriores, no se ha alcanzado (por poco) el volumen de inversión del año 2019.
2.4.1. Startups en el ámbito de la construcción en España
Hablando más específicamente en la parte de construcción y todo lo que esto conlleva, en España se está apostando muy poco en esta industria, sin embargo, no quiere decir que no exista nada al respecto. En la Figura 5 se puede ver que, si bien la parte de “Construtech” no aparece mencionada en el conteo en concreto, esta aparece sumergida dentro de la parte de servicios de productividad, en la parte de Inteligencia Artificial, SaaS, logística y Proptech, sin desmerecer la parte de robótica, energía y movilidad, que son de importancia en el ámbito constructivo.
De acuerdo con los datos obtenidos de las diferentes fuentes para hallar a las Startups más representativas en este medio, se puede ver que las Startup en el área de construcción en España, básicamente de clasifican de la siguiente manera:
1 2
3 4 4
8 11
27
38
Murcia Navarra Aragón Pais Basco Galicia Andalusia Comunidad Valenciana Madrid Cataluña
Cantidad de Startups por región
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Clasificación de
Startup Descripción
Software de colaboración
Sistemas de cómputo que permiten a usuarios trabajar en entornos comunes y de forma virtual, en los cuales comparten información y documentos entre sí de manera ordenada y controlada.
Mercado en línea
tipo de sitio web de comercio electrónico en el que la información sobre productos o servicios es proporcionada por múltiples terceros. Los mercados en línea son el principal tipo de comercio electrónico multicanal y pueden ser una forma de racionalizar el proceso de producción.
Frontier Tech &
Robotics
industrias que superan los límites de las capacidades y la adopción tecnológicas, incluida la inteligencia artificial, Internet de las cosas, realidad aumentada / virtual, robótica, vehículos autónomos, espacio y genómica. (Drones, VR, IoT)
Tecnologías de diseño Son todas aquellas empresas que buscan solucionar problemas proponiendo nuevas versiones de productos o servicios ya existentes, tecnología de materiales, etc.
Análisis de riesgos, equipos de seguridad y monitoreo
Servicios que miden la parte de riesgos y seguridad industrial en la construcción, sensores y realidad virtual para la capacitación de seguridad y salud de los trabajadores.
Análisis de datos (Big Data)
Servicios en la ayuda de manejo de gran cantidad de datos, análisis y estadística para su uso a posterior, como herramienta para conectar datos BIM y datos de laboratorio en cantidad.
Gestión Financiera y
planificación de obra Productos y servicios enfocados en la mejora de la productividad en obras civiles.
Sistemas eficientes en la parte de gestión financiera y adjudicaturas a proyectos.
Tecnología inteligente, instalaciones
Automatización y sensores inteligentes, que ayudan en la construcción en la verificación de estructuras, suelos, medición de vibraciones, automatización de actividades de producción.
Prop Tech, Inmobiliaria
Empresas que utiliza la tecnología para refinar, mejorar o reinventar cualquier servicio dentro del sector inmobiliario. Los servicios que cubren incluyen las actividades de compra, alquiler o venta de propiedades, una nueva manera de ver el real-state bussiness.
Cleantech y energías renovables.
Todas las empresas que tengan que ver con la tecnología limpia, cualquier proceso, producto o servicio que reduce los impactos ambientales negativos a través de mejoras significativas en la eficiencia energética, el uso sostenible de recursos o actividades de protección ambiental., para fines constructivos
Tabla 3. Definición de la clasificación de las Startups de construcción en España
Figura 7. Sectores de inversión Startups de construcción en España
23%
6%
18% 24%
5%
1%
3%
3% 14%
3% Software de colaboración
Mercado en línea (alquileres de equipos, maquinaria, etc.) Frontier Tech & Robotics (drones, VR, IoT)) Tecnologías de diseño
Análisis de riesgos, equipos de seguridad y monitoreo Analisis de datos (Big Data)
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En el área de la construcción innovadora en España, con los datos obtenidos de la página de estadísticas de https://www.cbinsights.com/ en conjunto con lo analizado de los datos del Ranking de las 100 startups más innovadoras del 2020 y el informe anual del South Summit 2020, se tiene un resumen de 66 Startups activas exitosas en construcción hasta la fecha, como lo muestra Tabla 4, catalogándolas por sectores de emprendimiento, donde la realidad virtual y los softwares de colaboración encabezan las listas de emprendimientos.
N° Nombre de la Startup Descripción Startup Tipo de startup Ubicación
1 Alias Robotics drones y seguridad virtual Realidad Virtual/Drones San Sebastian Pais Vasco
2 SAALG Geomecanics
Software de monitoreo geotécnico y optimización de proyectos de construcción para reducir incertidumbres de ámbito geotécnico
Software Barcelona
3 Steco Centar
casas prefabricadas y de madera con un aire absolutamente actual en la construcción contemporánea.
Tecnologia de diseño Girona
4 Siber ventilacion Sistemas de ventilación y tratamiento
de aire Instalaciones Barcelona
5 Icx Technologies Software cloud para la gestión digital
de obras. Software Bilbao, País Vasco
6 ANFIBIUM
Software para mejorar la movilidad de las empresas y reducción de huella de carbono
Software Bilbao, País Vasco
7 Nymiz Software que anonimiza información
de empresas Software Bilbao, País Vasco
8 Mesural
Software para controlar el comportamiento estructural de los edificios en tiempo real y de forma remota.
Software Barcelona,
Cataluña
9 Stupendastic Seguimiento audiovisual de obras Seguridad y monitoreo Barcelona, Cataluña
10 Becorp Empresa innovadora de proptech Proptech Barcelona,
Cataluña 11 Greenspot
aplicación que impulsa el desarrollo de Smart Cities mediante el aparcamiento inteligente
Tecnologias de diseño Valencia
12 Hogami
Servicios para tu hogar, local u oficina.
Profesionales seleccionados con el compromiso de Leroy Merlin
Software Madrid
13 Civity Group multiservicios que une marcas de
construcción en un solo lugar. Software Barcelona
14 Solid Home Housing
Inspirado en la producción industrial de automóviles, SHH ha desarrollado el primer sistema exitoso de producción de viviendas en 3D.
Tecnologias de diseño Barcelona
15 AEDAS homes
Promotora inmobiliaria de obra nueva que desarrolla viviendas de primera y segunda residencia destinadas a la venta y al alquiler /Proptech
Proptech Madrid
16 Aquiles Solutions
Automatización y optimización de procesos industriales y en el ámbito de la ingeniería.
Automatización Barcelona
