55
Utilicemos las razones
trigonométricas
recopilemos,
organicemos y
presentemos
la información
Objetivos de la Unidad:
Aplicarás las razones trigonométricas al resolver con interés problemas de la vida cotidiana relacionados con los triángulos rectángulos.
Utilizarás la estadística descriptiva e inferencial, aplicando de manera correcta el tratamiento de la información, al analizar la información obtenida de los medios de comunicación social, valorando el aporte de los demás en la propuesta de soluciones.
MATEMÁTICA
Descripción del proyecto
Al final de esta unidad resolverás una situación en donde podrás aplicar tus conocimientos sobre la estadística para resolver situaciones cotidianas, aplicarás y explicarás la estadística descriptiva e inferencial, identificando conceptos básicos.
Seno, coseno y tangente
se utilizann
Ángulo de 30º, 45º y 60º
Ángulo de elevación y de depresión.
se define para
son
Estadística descriptiva Estadística inferencial
utiliza utiliza
Dato
Variable
Población
Parámetro
Muestra
Estadístico
Teoría de muestreo
57
primer año - matemática
Primera Unidad
Lección 1
Motivación
construirás las razones trigonométricas seno x, coseno x, tangente x, cotangente x, secante x, cosecante x, a partir de las razones geométricas mostrando confianza.
resolverás problemas utilizando razones trigonométricas. Determinarás con precisión los valores para las funciones
trigonométricas de ángulos de 30º, 45º y 60º.
Indicadores de logro
las razones trigonométricas
Seno, coseno y tangente
Recordarás que existen diferentes clases de triángulos, en este caso analizarás el triángulo rectángulo.
Un triángulo rectángulo es el que tiene un ángulo recto, en él sus lados reciben nombres especiales: catetos e hipotenusa. Los catetos se pueden distinguir de acuerdo a un ángulo de referencia.
Cateto opuesto es aquel que se opone al ángulo; o sea que no forma parte del ángulo. Y el cateto adyacente es aquel que constituye uno de los lados del ángulo.
T
e has preguntado alguna vez si existe relación entre tu estatura y la sombra que proyectas. Posiblemente has observado que el tamaño de la sombra que tú proyectas, no siempre tiene la misma longitud.¿Cómo podrías obtener esa longitud sin usar instrumentos de medición?
Tomando la figura tienes:
Ejemplo 1
Observa la figura que se forma por un poste de tendido eléctrico, fijado con un cable desde el punto A hasta el punto B. ¿Qué relaciones se pueden establecer entre los lados de este triángulo?
Para el ángulo β Para el ángulo α Cateto opuesto = b Cateto opuesto = a
Cateto adyacente = a Cateto adyacente = b
Cateto a
Cateto b
Hipotenusa
B
A C
α β
a
C
Hipotenusa
B
A b
c β
Solución:
Si estableces una relación o razón entre los lados del triángulo respecto al ángulo β, tienes:
a) La relación del lado opuesto y la hipotenusa, es:
catetoopuesto hipotenusa ∠ = β b c
b) La relación del lado adyacente y la hipotenusa es:
cateto adyacent hipotenusa e a c ∠ = β
c) Ahora la relación entre el cateto opuesto y el cateto
adyacente, es: catetoopuesto catetoadyacente ∠ ∠ = β β ba
A los cocientes anteriores se les denominan razones trigonométricas: Seno, coseno y tangente, respectivamente. Seno de Coseno de Tangent ∠ = ∠ = β β β β sen cos ee de∠ =β tanβ Para expresar estas razones se utiliza la siguiente notación:
¿Cómo aplicarías estas razones al ángulo α ?Hazlo, te darás cuenta que es fácil.
Ejemplo 2
Encuentra las razones trigonométricas seno, coseno y tangente respecto al ángulo β en el triángulo presentado.
Solución:
En primer lugar, tienes que conocer la medida de los tres lados, en este caso sólo se conocen dos, para esto utilizas el teorema de Pitágoras: “el cuadrado de la longitud de la hipotenusa es igual a la suma de los cuadrados de los catetos”.
c2= +a2 b2
; c= a b2+ 2
Sustituyes los valores de a y b y obtienes:
Punto de apoyo
Por lo general, para representar ángulos se utilizan letras griegas como θ α β γ, , ,
Razón Se denomina
catetoopuesto hipotenusa
∠β =b
c Seno del ángulo
cateto adyacent hipotenusa e a c ∠ =
β Coseno del ángulo
catetoopuesto catetoadyacente
∠
∠ =
β
β ba Tangente del ángulo
c= 3 42+ 2 c= 9 16+
c= 25
c = 5 Entonces,
sen b
c
β = = 3
5 cosβ = a =
c 4 5 tanβ = b =
a 3 4
a = 4
C B
A
b = 3
α β
UNIDAD 1
primer año - matemática
59
Ejemplo 3
Considera el siguiente triángulo rectángulo y determina las razones seno, coseno y tangente con respecto al ángulo θ.
Solución:
Observa que sólo se proporcionan los valores de los catetos. Por lo que debes encontrar el valor de la hipotenusa.
c= a b2+ 2Al sustituir los datos tienes que ese valor es:
c= 5 32+ 2 c= 25 9+
c= 34
Como en este caso sólo quieres determinar las razones, dejas la expresión tal como la obtuviste.
Las razones para el ángulo θ quedan así: senθ =
= × ×
= 5 34
5 34
5 34
34 34 5 34
34 cosθ =
= × ×
= 3
34 3
34
3 34
34 34 3 34
34 tanθ =5
3
a)Utiliza los siguientes triángulos rectángulos y encuentra las
razones trigonométricas seno, coseno y tangente para el ángulo dado.
b) Encuentra las razones trigonométricas seno, coseno y tangente
para el ángulo α y β de la figura dada.
Actividad
1
Punto de apoyo
1 1
a a
a a a a a a a
= ×
=
= b = 3
a = 5 θ
β
c = 6
b= 20
5
9
α 106
β
5 A
B
7
α β
i)
ii)
Para todo a > 0, tienes:
Cotangente, secante y cosecante
Ya sabes que los lados de un triángulo rectángulo se pueden relacionar. Entonces, al establecer otras relaciones con respecto al ángulo βtienes:a) cateto adyacente del
cateto opuesto del ∠ ∠
β β == ab Esta razón se conoce como cotangente.
b) Trabaja con la figura anterior y siempre con el ángulo
β; relaciona la hipotenusa y el cateto adyacente y obtienes:
hipotenusa cateto adyacente de∠β=
c a
Esta razón se conoce como secante.
c) Falta relacionar la hipotenusa y el cateto opuesto así:
hipotenusa
cateto opuesto de∠β=
c b
Esta razón se denomina cosecante. La notación que se usa para estas razones trigonométricas es:
Compara las razones seno, coseno y tangente con la cotangente, secante y cosecante, ¿qué observas? Con seguridad lo siguiente:
Cotangente de cateto adyacente cate
∠ =β cotβ =
tto opuesto
Secante de hipoten
=
∠ = =
a b
β secβ uusa
cateto adyacente de
Cosecante de
∠ =
∠
β ac
c hipotenusa
cateto opuesto de
β β β = = ∠ = sc c b sen b c cateto opuesto hipotenusa hipot α α = = = csc eenusa
cateto opuesto = inversa del seno c b coos sec cateto adyacente hipotenusa hipot α α = = = a c eenusa
cateto adyacente = inversa del cose c a nno cateto opuesto cateto adyacente tan cot
α = =b
a αα cateto adyacente
cateto opuesto inve
= =a
b rrsa del tangente
Ejemplo 4
Utiliza el triángulo del ejemplo 2 y encuentra las razones cotangente, secante y cosecante para el ángulo β
Solución:
Ahora obtén estas razones para el ángulo α de este triángulo.
UNIDAD 1
primer año - matemática
61
¿Cuánto mide cada uno de los ángulos agudos del triángulo ABC? Como verás, en dicho triángulo los catetos miden lo mismo. Por lo tanto, cada ángulo agudo también tendrá igual valor.
Razones trigonométricas especiales
Para un ángulo de 45º
Observa las siguientes situaciones:
1. Los miembros de una cooperativa tienen un terreno
cuadrado, cuya longitud es de 1 km por lado, quieren trazar un cerco en forma diagonal. ¿Cuál será la longitud del cerco?
x x x x
2 2 2
2 2 1 1 1 1 2 2 = + = + = = a)Encuentra la cotangente, la secante y la cosecante para los dos
ángulos agudos en las siguientes figuras.
b)Determina las seis razones estudiadas para los ángulos β y α
en el triángulo dado.
¿Cuáles son las razones trigonométricas del ángulo de 45º? Aplica tus conocimientos sobre las razones trigonométricas y obtenlas. Ahora, comprueba si llegaste a estos resultados:
sen 45 1 2
=
Al racionalizar el denominador se tiene: 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 = × ×
( )
Esto significa que:
sen 45 2 2
=
cos 45 2 2
= tan45 1= cot 45 1= sec 45= 2 csc 45= 2
Solución:
Observa la figura y te darás cuenta que lo que necesitas encontrar es el otro cateto del triángulo rectángulo formado.
Por lo tanto utilizas la tangente: tan
. 45
8 5
= x
al despejar x tienes:
x = tan 45 8 5
( )
. =( )( )
1 85. = 8 5. La altura del árbol es 8.5 m.Actividad
2
Ejemplo 5
Se quiere medir la altura de un árbol. En determinado momento del día medimos la longitud de su sombra es 8.5 m y medimos el ángulo que forma la recta, que une el extremo superior del árbol con el extremo de su sombra (recta imaginaria), y da como resultado 45º.
1 1 45˚ 45˚ 8.5 45 º x 9 m 12 m 15 m β α D
A 1 km B
Ejemplo 6
Observa el siguiente dibujo, ¿cuál es la altura x
del muro?
¿Qué datos te proporciona el dibujo? El ángulo = 30º Hipotenusa = 5
¿Qué razón puedes utilizar para calcular el valor x de la altura del muro?
Claro, puedes trabajar con el seno de 30º Entonces se tiene que: sen30=x5 , es decir, 1
2 5=
x
Al despejar x se tiene: x= =5
2 2 5. . Entonces la altura del muro es 2.5 m.
Para ángulos de 30º y 60º
Después de repartir un terreno en predios rectangulares, quedó una parte de forma triangular, formando un triángulo equilátero. El que a su vez se tiene que dividir en dos partes iguales. Observa la figura.
¿Cómo se llama la línea que divide en dos partes iguales al triángulo equilátero?
Por ser perpendicular al lado AC, se llama Altura y Mediana porque divide al segmento AC en dos partes iguales, es decir; C M = M A = 1
Bisectriz, porque divide al ángulo en dos partes iguales: 60
2 30
=
Ahora, ¿cómo encuentras la longitud de la altura? Utilizas el Teorema de Pitágoras y tienes que la altura es igual a 3
2
A partir de estos datos, ¿Crees que ya puedes obtener las razones para 30º y 60º?Trabaja con el triángulo BCM
y deduce las razones para el ángulo de 60º. Verifica si llegaste a estos resultados:
sen60 3
2 60 1 2 60 3 1 3 = = = = cos tan
cot 60 1 al racionalizar el denominador result 3
=
aa quecot 60==
= = = =
3 3 60 2
1 2 60 2
3 2 3
3
sec , csc
Ahora, ubícate en el ángulo de 30º, siguiendo el mismo proceso de simplificación y racionalización, deduce las razones correspondientes. Seguramente obtuviste lo siguiente:
sen30 1
2 30
3
2 30
= = =
cos tan 33
3
30 2 30 2 3
3 30 3
csc = sec = cot =
Es importante tener presentes los valores de las razones para los ángulos de 30º, 45º y 60º, porque se te facilitará resolver algunas situaciones como la siguiente.
UNIDAD 1
primer año - matemática
63
Resumen
Ejemplo 7
Resuelve la siguiente operación, sin utilizar calculadora 5 sen 30º + 8 sec 60º – 5 cot 45º
Solución:
Sustituyes los valores de las razones dadas y efectúas las operaciones indicadas.
5 1
2 8 2 5 1
5
2 16 5
2 5 16
+
( )
−( )
= + −= . + −
=
5 13 5.
a) En el siguiente triángulo equilátero, la altura tiene un valor de 15,
calcula el valor de cada lado.
Para el siguiente triángulo rectángulo, las razones trigonométricas respecto al ángulo α se definen así.
sen a c b c a b α α α = = = cos tan cssc sec cot α α α = = = c a c b b a donde c = hipotenusa,
a = opuesto a α,
b = adyacente a α
Actividad
3
Razones trigonométricas
Sen Cos Tan Cot Sec Csc
1 2 3 2 3 3
3 2 3
3 2
2 2
2
2 1 1
2 2
3 2
1
2 3 33 2 2 33
Grados
30º
45º
60º
b)Encuentra la altura de un árbol que proyecta una sombra de
4.5 m y se sabe que los rayos del sol forman con la horizontal un ángulo de 60º.
c)En un triángulo rectángulo, la hipotenusa mide 8 cm y uno de
sus ángulos 30º, ¿cuánto miden sus catetos? 15
2 x
x
a
b c
Autocomprobación
4
2
3
1
En la resolución de triángulos rectángulos se aplica también el método de doble observación que es usado habitualmente por los topógrafos para determinar la altura de una montaña, o cualquier altura a la cual no pueden acercarse.
Se utiliza un aparato llamado el teodolito para determinar el ángulo que se forma con la cúspide
de la montaña y el lugar donde se encuentra el observador.
El teodolito actual es un telescopio montado sobre un trípode y con dos círculos graduados,
uno vertical y otro horizontal con los que se miden los ángulos, con ayuda de lentes.
1. d . 2. b
. 3. a
. 4. c
.
¿Cuáles de las siguientes cantidades pueden ser las longitudes de un triángulo rectángulo?
a) 25, 24, 7 c) 6, 4, 5 b) 3, 6, 9 d) 7, 8, 10
Utiliza los valores de los ángulos de 30º, 45º y 60º. El valor de 4 sen 30º + 3 sec 60º – 3 tan 45º es:
a) 4 c) –5 b) 9 d) 5
¿Cuál es el ángulo que forman los rayos del sol cuando pasan por la cabeza de un joven que mide 1.6 m de altura y proyecta una sombra de igual medida que su estatura?
a) 30º b) 45º c) 60º d) 90º
Si del extremo superior de una casa que tiene una altura de 4 m, se tiende un cable de 5 m de longitud en un punto B. La distancia en metros, que hay entre este punto y la parte inferior de la casa en el punto A es:
a) 9 b) 1 c) 3 d) 41
Sol
ucio
nes
MIDIENDO ENTRE MONTAÑAS
5 m
x B
4 m
65
primer año - matemática
Primera Unidad
Motivación
Indicadores de logro
resolverás problemas con confianza, utilizando el ángulo
de elevación. resolverás problemas con seguridad, utilizando el ángulo de depresión.
ÁngUlo De eleVación y ÁngUlo De Depresión
10 60º x
O
bserva la figura, el ángulo que se forma con lavisión del niño y la piscucha, se llama ángulo de elevación el cual se forma con la horizontal que pasa por el ojo de una persona y la línea de visión que sale de la persona hacia un objeto que está por encima de él.
Lección 2
Ángulo de elevación
Utiliza la figura anterior, la del niño y la piscucha. Calcula el lado que hace falta en el triángulo dado. Es decir la altura x del triángulo rectángulo que se forma entre la piscucha y la horizontal del ángulo de elevación. La razón trigonométrica que usaremos es latangente, así: tan60
10
= x al despejar x, tenemos
x = 10 tan 60º, como la tan 60º es igual a 3 , entonces
x = 10 3
x = 10 (1.7320508)
x = 17.32
Entonces, tienes que la altura a la que se encuentra el cometa es de 17.32 m a partir de la línea horizontal de la visión del niño.
Ejemplo 1
Un hombre observa desde el suelo la torre de un edificio de 23 m de altura. Si el ángulo que forma la visual es de 45º, ¿a qué distancia x del edificio se encuentra el hombre?
Durante el desarrollo de la lección necesitarás recordar las razones trigonométricas estudiadas en lecciones anteriores.
Puedes consultar la tabla de la página 17.
Punto de apoyo
23 m
Solución:
Aquí utilizas la misma razón trigonométrica la tangente:
tan
(tan )
al despejar obtienes 45 23 45 23 = = x x x xx x = = = = 23
45 45 1 23
1 23
tan º comotan , entonces:
El hombre se encuentra a 23 m de distancia del edificio.
Ejemplo 2
En un momento dado un avión se encuentra a 4 km al oeste, de un observador y a una determinada altura desde la horizontal. Si el ángulo de elevación es de 26º. Determina la altura del avión en ese momento.
Solución:
Como ya sabes tan cateto opuesto
cateto adyacente
β β
β
= a
a , entonces
tan26 4
=x
el valor de tan 26º lo encuentras con el uso de la calculadora científica:
tan tan . 26 4 4 26
4 04877325886 1
= =
(
)
=(
)
= x xx ..9509
La altura a la que se encuentra el avión es 1.95 km con respecto al observador.
Uso de la calculadora
Para encontrar el ángulo haciendo uso de la calculadora, procedes de la siguiente manera:
Primero verifica que se encuentre en modo DEG Observa las teclas, en la mayoría aparecen las funciones.
seno sin coseno cos tangente tan
Ya identificadas, primero se digita el número y luego la función, en este caso, luego presiona la tecla
y obtendrás:
tan 26º = 0.4877325886…
Pero, en otras calculadoras primero debes presionar luego el valor del ángulo entonces obtienes que: tan 26º = 0.4877325886…
Practica e identifícate con tu calculadora, encontrando el valor de las razones seno y coseno, para el mismo ángulo.
Para encontrar los valores de la cotangente, secante y cosecante utilizando la calculadora, tenemos que trabajar con sus equivalentes que se definen utilizando las relaciones siguientes:
cot
tan θ
θ
= 1 sec
cos θ
θ
= 1 cscθ
θ
= 1
sen
Ejemplo 3
Calcula: sec 25º
UNIDAD 1
primer año - matemática
67
Punto de apoyo
Observa: cot
tan θ
θ
= a = =
b b
a
1 1
cotθ es inversa de tanθ
De la misma forma se dice que:
secθ es inversa de cosθ cscθ es inversa de senθ
sin cos tan
Para encontrar este valor utilizamos la calculadora. Observa que en la parte superior de cada una de las teclas:
aparece:
que sirven para encontrar el valor del ángulo. Encuentra entonces sen θ = 0.3, presiona la tecla:
sin–1
inv o Shift sin–1
luego digitas 0.3 y obtienes sen-1 0.3 = 17.4576…
El ángulo de elevación de la rampa es 17.5º.
sin–1 cos–1 tan–1
Ejemplo 5
Los organizadores de una prueba ciclística ordenan a un constructor una rampa de 10 m de largo y que se levante del suelo a una altura de 5 m. Calcula el ángulo
de elevación de la rampa.
Ejemplo 6
Dos personas A y B, distantes entre si 200 m, observan un helicóptero; A está perpendicularmente debajo y B
forma con la línea visual un ángulo de elevación de 36º. Calcula la distancia del helicóptero a cada una de las personas.
Solución:
Al observar la figura, se forma un triángulo rectángulo. Primero encuentras la altura.
tan tan . 36 200 200 36
200 0 7265425
=
( )
= =( )
x xx
((
)
=
x 145 31. m
Solución:
Observa cuales datos son los conocidos, entonces, la razón trigonométrica a utilizar es seno.
senθ = =5 10
1
2 senθ = 1 2
Por lo tanto el ángulo de elevación de la rampa es de 30º ¿Cuál es el ángulo de elevación si la rampa sólo se levanta 3 metros?
200 m
hombre B hombre A
36° b a c A C B θ 5 m 10 m θ
Ejemplo 4
Encuentra: cot 75º
Solución:
cot tan º . . 75 1 75 1 3732050808 026794919 = = =c) Calcula el ángulo de elevación.
a) Calcula la altura de una montaña y la distancia a la que se
encuentran de ella los topógrafos, si se han obtenido los datos que aparecen en la figura.
b) Un señor con altura 1.70 observa una torre de control. Si se
encuentra a 70m de la torre y su visión forma un ángulo de elevación de 38º. ¿Cuál es la altura de la torre?
d) Un cuadro está colocado sobre una pared y un observador se encuentra a 2 m de la pared. El borde inferior coincide con la visión horizontal del observador. Si el ángulo que forman los visuales con los bordes inferior y superior mide 10º. ¿Cuál es la altura del cuadro?
Actividad
1
Ahora, ya conoces la longitud de los dos catetos, aplicando el teorema de Pitágoras se calcula la otra distancia.
c c c
=
( )
+(
)
= +
=
200 145 31 40000 21114 9961
61114 9
2 . 2
. . 9961 247 21 c= . m
Las distancias a las que se encuentran B y A del helicóptero son 247.21 m y 145.31 m respectivamente. Ahora ya podemos resolver el ejemplo del niño de la piscucha.
Si el ángulo de elevación es de 60º, el niño mide 1.10m y la piscucha está elevada a una distancia del niño de 30m de la horizontal, a que altura está la piscucha.
tan60º , tan º
30 30 60
= x x =
(
)
= 30 1 73
(
. 2205)
Altura de la piscucha 1.1m= =
51 96152.
+ 51.96 53.06 m
=
La piscucha está a 53.06m de altura
7
8
β
65° Distancia
Altura 450 m.
30 m x
60°
UNIDAD 1
primer año - matemática
69
Ejemplo 7
De la cima de un faro de 8 m de alto se divisa una lancha con un ángulo de depresión de 30º. Calcula la distancia entre la lancha y el pie del faro.
Observa en el dibujo, el ángulo se forma en la parte superior.
Solución:
Para que resuelvas la situación anterior, dispones de estos datos: Altura del faro 8 m
Ángulo de depresión 30º
Sea x: distancia de la lancha al pie del faro. tan
tan º .
.
30 8
8 30 8 057735 13 8564
=
=
= =
x x
La distancia entre la lancha y el pie del faro es 13.85 m
Ejemplo 8
Un avión localiza un barco en un ángulo de depresión de 35º si el avión vuela a 3200 m de altura, calcula la distancia a la que se encuentra del barco.
Punto de apoyo
Ángulo de depresión es el formado por la horizontal que pasa por el ojo del observador y la línea de visión que sale del ojo y se dirige hacia un objeto que está debajo de él.
Horizontal
Visual
Ángulo de depresión
Solución:
tan
tan º . 35 3200
3200 35 3200 0 700207 457
=
=
= =
x x
0007713.
La distancia a la que se encuentra el barco es: 4570.08 m. 2,300 m
35°
Ejemplo 8
Un niño está en la cúspide de un árbol y desde allí ve a su hermano con un ángulo de depresión de 40º. Si la altura del árbol es 4m, ¿a qué distancia del pie del árbol se encuentra el hermano?
Solución:
tan
tan º
. ..
.
40 4
4 40
4 083909963 4 77
=
=
= =
x x
La distancia a la que se encuentra respecto al pie del árbol es 4.77 m
Ejemplo 9
Desde un observatorio situado a 35 m sobre el nivel del mar se localiza una embarcación con un ángulo de depresión de 5º. ¿A qué distancia se encuentra la embarcación?
Solución:
tan
tan º .
. 5 35
35 5
35 008748866
400 05
=
=
=
= x x
UNIDAD 1
primer año - matemática
71
a) Desde un punto que está a 6 m del suelo, un observador, con un ángulo de depresión de 38º,observa un objeto en el suelo. Calcula la distancia del objeto al punto en el suelo que está directamente bajo el observador.
b) A la distancia de 12 m se encuentra acostado un perro. Si un señor se encuentra en la parte superior
de un edificio y observa el perro con un ángulo de 40°, ¿cuál es la altura del edificio?
Actividad
2
Resumen
En esta lección hemos estudiado dos conceptos importantes estos son: Ángulo de elevación es el que se forma con la
horizontal que pasa por el ojo de una persona y la línea de visión que sale de la persona hacia un objeto que está por encima de él.
Ángulo de depresión es el que se forma con la horizontal que pasa por el ojo del observador y la línea de visión que sale del ojo y se dirige hacia un objeto que está debajo de él.
Además utilizamos la calculadora para encontrar los valores de las razones y de ángulos para lo cual es necesario conocer su funcionamiento y saber el orden a seguir para presionar la teclas.
Horizontal
Visual Horizontal
Visual
Ejemplo 10
Un barco se desplaza hacia el este, un guardacostas lo observa cuando se encuentra en un punto ubicado a 480 m. de la costa. Si el guardacostas se encuentra en una torre a 75 m del nivel del mar, ¿cuál es el ángulo de depresión con el que lo observa?
Solución:
tanθ = 75 tan− θ = 480
1 557 38
15625
.
.
=
Autocomprobación
Desde la cima de un faro de 10 m de alto se observa una canoa con un ángulo de depresión de 8º. Calcula la distancia entre la canoa y el pie del faro:
a) 71.15 m c) 56.71 m b) 10 m d) 46.1 m
4
2
En un paso a desnivel, la longitud de un trozo de carretera es de 215 m y la diferencia de altura entre los extremos es de 30 m, la inclinación de este trozo de carretera es:a) 7.94º c) 7.62º b) 8.02º d) 7.53
Un avión sale de un aeropuerto y se eleva manteniendo un ángulo constante de 10º hasta que adquiere una altura de 6 km. La distancia horizontal a la que se encuentra del aeropuerto en ese momento es:
a) 34.55 km c) 6.35 km b) 6.09 km d) 34.03 km
3
La longitud que presenta la sombra de una persona que mide 1.62 m de altura, cuando los rayos del sol forman un ángulo de 35º con la horizontal es:
a) 1.13 m b) 2.82 m c) 2.31 m d) 1.98 m
1
Aristarco (s. III a. de C.), célebre astrónomo de Alejandría, intentó calcular cuántas veces era mayor la distancia de la Tierra respecto del Sol que de la Luna. Cuando observamos la Luna en cuarto creciente las líneas Tierra-Luna y
Luna-Sol forman un ángulo de 90º.
Aristarco midió el ángulo que formaba la Tierra con la Luna y el Sol estimando su valor en 87º. Aristarco comenzó a medir la distancia y comparar los tamaños relativos en la cosmología
utilizando la trigonometría. Una de sus obras es "Sobre las magnitudes y las distancias del Sol y
de la Luna".
1. c . 2. b
. 3. d
. 4. a
.
87º
Sol
ucio
nes
73
primer año - matemática
Primera Unidad
Motivación
Indicadores de logro
conceptos BÁsicos De la estaDística
Lección 3
La información recolectada por los equipos A y B del ejemplo inicial puede ser utilizada para:
Describir al grupo de estudiantes.
Analizar la información haciendo comparaciones.
aplicarás y explicarás la estadística descriptiva, utilizando la terminología básica, con seguridad e interés.
aplicarás y explicarás con interés y seguridad la estadística inferencial, utilizando la terminología básica.
Describirás y explicarás con seguridad la diferencia entre estadística descriptiva y estadística inferencial, valorando su utilidad práctica.
E
n una clase de segundo año de bachillerato la profesora de matemática pidió a dos equipos de estudiantes los siguientes trabajos:Equipo A: clasificar al alumnado de su clase según el municipio donde nacieron.
Equipo B: clasificar al alumnado según el número de hermanos y hermanas que tienen.
Resumir la información utilizando medidas que son representativas.
Todo lo anterior, se estudia en Estadística.
Equipo B
Alumnos y alumnas del 2º año según el número de hermanos y hermanas que tienen.
Nº de hermanos y hermanas N° de estudiantes
0 3
1 5
2 8
3 10
4 6
5 7
6 1
Total 40
Municipios N° de estudiantes
San Salvador 10
Santa Tecla 8
Mejicanos 8
Olocuilta 7
Soyapango 5
San Marcos 2
Total 40
¿Qué es la estadística?
Equipo A
Punto de apoyo
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva, como su nombre lo indica, bosqueja o describe las diversas características de un conjunto de datos.
También podemos decir que se refiere a la descripción y análisis de datos, obteniendo una serie de medidas que los representen y que en cierto modo, resuman la información contenida en ellos y se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Algunos términos utilizados en estadística descriptiva son: Parámetro, población, frecuencia, estadístico, muestra y variable.
Ejemplo 1
En las elecciones presidenciales de nuestro país podrán votar todas las personas mayores de 18 años. Un periódico ha hecho un sondeo en el que pregunta a una parte de las personas que pueden votar cuál será el partido ganador.
¿Cuál es la población para este sondeo? ¿Cuál es la muestra?
Solución:
En este ejemplo la población es el conjunto de personas que puedan votar.
Entonces tienes que población es el conjunto de elementos o individuos que poseen la misma característica, que será el objeto de estudio.
Muestra: las personas que han sido consultadas en el sondeo.
Muestra es una parte representativa de la población total de estudio.
Ejemplo 2
En la población de un colegio se desean conocer diferentes aspectos de la vida cotidiana de sus alumnos y alumnas. Por ejemplo aficiones deportivas, preferencia musical, número de hermanos y hermanas etc.
¿Cuáles son las variables? ¿Cuáles son los datos?
¿Cuál podría ser un parámetro?
Solución:
A partir de este ejemplo tienes que:
Las aficiones deportivas, preferencia musical, número de hermanos y hermanas, son variables.
Entonces, puedes decir que variable es la característica objeto de estudio y el valor que lo representa es un dato. Frecuencia, número de veces que aparece un
determinado valor de la variable.
El promedio de número de hermanos, es un parámetro. Es decir, que parámetro es una característica numérica de la población.
UNIDAD 1
primer año - matemática
75
Ejemplo 3
El profesor de octavo grado de una escuela quiere conocer la estatura promedio de sus estudiantes. Identifica la población, la variable, los datos, la frecuencia y el parámetro.
Solución:
Tienes que:
El conjunto de todos los estudiantes de octavo grado, es la población.
La estatura, que es la característica de estudio, es la variable.
La estatura de cada estudiante en particular, es un dato. El número de veces que se repite una misma estatura, es la frecuencia.
El valor promedio de las estaturas acerca del cual se busca información, es el parámetro.
Ejemplo 5
Juan obtuvo la siguiente información de sus vecinos: Nombre Edad (años) Grado Hermanos ( as )
Roberto 13 7º 2
Julia 14 8º 1
Moisés 13 8º 3
Alicia 12 6º 4
De la información presentada en la tabla, responde: ¿Cuántos de sus vecinos tienen 13 años? ¿Quién tiene mayor edad? ¿Quien tiene más hermanos?
Solución:
Con seguridad respondiste que: Roberto y Moisés tiene 13 años, Julia es la que tiene mayor edad, 14 años y que Alicia es la que tiene más hermanos, pues tiene cuatro.
Ejemplo 4
Unos estudiantes para su trabajo de investigación, necesitan hacer una estimación del ingreso promedio mensual de los empleados de una fábrica, para lo cual entrevistan a diez de ellos. Identifica la población, la muestra, la variable y el estadístico.
Solución:
El conjunto de los empleados de la fábrica, es la población.
Los diez empleados seleccionados para la entrevista, es la muestra.
Tienes que muestra es una parte de la población. La cantidad de dinero que reciben mensualmente los empleados, es la variable.
El ingreso promedio calculado de la muestra, es el estadístico.
Es decir, que estadístico es una característica numérica de una muestra.
A partir de la información presentada responde: ¿Cuál es la cantidad de personas investigadas? ¿Cuál es la altura que tiene el mayor número de personas?
¿Cuántas personas miden 183 cm?
Solución:
Tus respuestas con seguridad fueron las siguientes: El total de personas investigadas es 50, la altura que tiene el mayor número de personas es 158 cm y solo tres personas miden 183 cm.
Frecuencia
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Puntajes
101.5
93.5
85.5
77.5
61.5
53.5
45.5 69.5
Solución:
Verifica que tus repuestas sean:
El medio más utilizado para enterarse de las noticias, es la televisión y el menos utilizado, es la radio.
El número de personas que utilizan la televisión son 47, la radio 15, la prensa 38.
Ejemplo 7
A continuación se presenta una gráfica con la altura de un grupo de personas.
0 10 20 30 40 50
No. de personas
Televisión Radio Prensa
Televisión Radio Prensa
Ejemplo 6
La siguiente gráfica representa el resultado de una encuesta sobre la fuente de información que utilizan las personas entrevistadas para enterarse de las noticias. Observa la gráfica y responde:
¿Cuál es el medio más utilizado para enterarse de la noticias? ¿cuál es el menos utilizado? ¿Puedes obtener el número de personas por cada medio de información, es decir la frecuencia?
En cada situación, identifica cuál es la población, la variable, el parámetro y el dato.
a) Un docente de noveno grado, registra trimestralmente el
promedio de las calificaciones obtenidas por sus estudiantes.
b) Para un trabajo un grupo de estudiantes, investiga el salario
promedio de los empleados y empleadas de una empresa.
Actividad
UNIDAD 1
primer año - matemática
77
Una institución quiere conocer la opinión que tienen las y los salvadoreños sobre el impacto del precio de la gasolina en la economía de sus hogares, para lo cual encuesta sólo a una parte de la población.
A partir de la información obtenida, generaliza que al aumentar el precio de la gasolina, aumentan los precios de los productos y por lo tanto afecta la situación económica de todos los hogares salvadoreños.
La estadística inferencial, toma como base la realidad a través de una parte de la población, para poder predecir o estimar lo que está ocurriendo en toda la población. Se dice inferencial porque a través de una pequeña parte representativa del universo se infiere o predice lo que está ocurriendo.
Cuando no se puede predecir con certeza el resultado de un fenómeno, experimento o juego, se dice que es posible, que hay posibilidades o que hay azar.
Por ejemplo, cuando tiras una moneda, puede caer cara o corona, las posibilidades que caiga una de ellas es la misma, es decir, un 50%.
Al representar esas posibilidades lo hacemos así: {cara, corona}
Lo mismo sucede al lanzar un dado legal. La posibilidad de obtener un 3, es 1 de 6. Como pueden suceder 6 posibilidades, entonces esos sucesos los representamos de la siguiente manera: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Así tienes que la vida está llena de acontecimientos cuya realización es incierta: ¿Lloverá hoy? ¿Clasificará la selección de fútbol? ¿Llegaré a tiempo al trabajo? ¿Será niño o niña? El grado de incertidumbre (ausencia de seguridad) es mayor o menor según los casos. Al familiarizarse con los resultados en cada caso, podemos tomar decisiones y predecir lo que podria pasar.
En el estudio de la estadística inferencial juega un papel fundamental la teoría de la probabilidad y la teoría de muestras.
Ejemplo 8
En la escuela Santo Tomás, se elegirá el representante estudiantil para el próximo año. Se cuentan con cuatro candidatos, denominados A, B, C y D.
Está la hipótesis que el candidato “C” tiene posibilidades de ganar. En este caso, la población es los 450 estudiantes de la escuela.
Solución:
Para conocer si la parte de los estudiantes a favor del candidato “C” excede a la mitad, se selecciona una muestra de 50 estudiantes, a quienes se le consulta cuál es el candidato de su preferencia.
Se obtuvo que 40 de ellos afirman que el candidato “B” va a ganar. A partir de estos resultados podemos pensar que el candidato “B” ganará.
Esto contrasta con nuestra hipótesis planteada, es decir, excluye al candidato “C” de ganar.
Observa, ahora cuál es la diferencia entre estadística descriptiva y estadística inferencial.
Ejemplo 9
Un investigador educativo quiere saber cuál es la causa, a nivel nacional, de los resultados bajos en la PAES, para ello decide entrevistar a un grupo de estudiantes de educación media de San Miguel, Santa Ana y La Libertad, ¿qué tipo de estadística debe usar, descriptiva o inferencial?
Solución:
UNIDAD 1
primer año - matemática
79
1. Establece la diferencia entre estadística descriptiva y la estadística inferencial.
2. De los siguientes enunciados, en cuál se utiliza la estadística descriptiva y en cuál la inferencial.
a) Un grupo de docentes desea conocer como se encuentra el aprendizaje del idioma inglés
en los estudiantes de tercer ciclo de educación básica en el país.
b) El entrenador del equipo de baloncesto de un centro escolar, desea establecer el promedio
de canastas de su equipo en un tiempo determinado.
Actividad
2
Resumen
En esta lección estudiaste los siguientes conceptos:
Estadística descriptiva: Se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Estadística inferencial: toma como base la realidad a través de una parte de la población, para poder predecir o estimar lo que está ocurriendo en toda la población. Esta generalización de tipo inductivo, se basa en la probabilidad. Estadística
Términos básicos
Población: Conjunto de elementos que presentan una misma característica, que será el objeto de estudio.
Variable: Característica que puede tomar diferentes valores.
Dato: Valor o característica que asume una variable en un elemento particular. Frecuencia: Número de veces que aparece un determinado valor de la variable. Parámetro: Característica numérica de una población.
Muestra: Parte de una población.
Estadístico: Característica numérica de una muestra.
Ejemplo 10
El gerente de una fábrica necesita conocer la edad promedio, el sexo y el número de hijos de sus trabajadores. Para obtener dicha información, administra una encuesta que le permitirá hacer el análisis de la empresa, ¿qué tipo de estadística debe usar, descriptiva o inferencial?
Solución:
Autocomprobación
Al realizar un estudio sobre la edad de las y los trabajadores por género de una empresa, la variable es:
a) Los trabajadores b) El género c) La edad d) Las empresas
4
Con la información en 1, la mayor frecuencia es:
a) 60 c) 39 b) 14 d) 5
2
Un sociólogo está interesado en realizar un estudio de las personas divorciadas cuyas edades están entre 25 y 30 años de edad, para ello administra una encuesta en dos empresas del país. En este caso se hace uso de:
a) Estadística descriptiva b) Una población c) Estadística inferencial d) Un parámetro
3
1
Las técnicas estadísticas se utilizan en casi todos los aspectos de la vida. Por ejemplo se
diseñan encuestas para recabar información previa al día de las elecciones presidenciales,
para alcaldes o diputados y así predecir el resultado de las mismas. Se seleccionan al azar
consumidores para obtener información con el fin de predecir la preferencia con respecto a cierto producto. Las y los científicos realizan
experimentos para determinar el efecto de ciertos medicamentos y así determinar el método apropiado para curar enfermedades.
En la actualidad la estadística es la principal herramienta metodológica para las y los que se
dedican a la investigación.
1. d . 2. b
. 3. c
. 4. c
.
nes
ucio
Sol
Edades en años Número de personas
26 6
27 9
28 14
29 5
30 7
Total 60
El siguiente cuadro presenta la información sobre las edades de 60 personas
De acuerdo con la información dada en la tabla: El número de personas entre 28 y 30 años es:
a) 12 c) 14 b) 21 d) 26
LAS ENCUESTAS Y LA ESTADÍSTICA
81
primer año - matemática
Primera Unidad
Motivación
Indicadores de logro
poBlación y mUestra. parÁmetro y estaDístico
Lección 4
U
n equipo de estudiantes de estadística realizará un trabajo para aplicar los conocimientos adquiridos es esta asignatura. Uno de los integrantes opina que podrían calcular el peso promedio de la población formada por los estudiantes de una universidad. Si la universidad tiene 5,376 alumnos, bastaría pesar cada estudiante, sumar los 5,376 pesos y dividirlo por 5,376.¿Qué opinas de este proceso?
Otro de los integrantes opina trabajar con una muestra
¿Sabes cómo elegir la muestra?
Determinarás las características y criterios que diferencia una población de una muestra estadística, mostrando disposición e interés.
identificarás, delimitarás y explicarás, con seguridad, una muestra dentro de una población estadística.
En estadística es el conjunto de observaciones en las que estamos interesados.
No debe de confundirse la población en sentido demográfico y la población en sentido estadístico.
La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos. También se puede decir que población o universo es el conjunto de elementos objeto del análisis estadístico.
A cada uno de lo elementos que forman el conjunto se les llama “unidad de estudio”, “unidad estadística” o “unidad elemental”. Es la unidad de interés en los análisis estadísticos, por ejemplo: un auto, una vivienda, un tornillo, un estudiante, una mesa, etc.
El tamaño de la población es el número de elementos o individuos que la componen, siendo cada observación un elemento, así pues, las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.
Una población infinita es aquella que tiene un número finito de elementos, por ejemplo los dulces producidos por una fábrica en forma continua o los posibles lanzamientos de un dado.
Es de vital importancia definir con claridad la población de interés, es decir la que es objeto de estudio, por ejemplo: los animales de una granja del municipio de Sonsonate o el conjunto de viviendas del municipio de Santa Ana.
Ahora, identifica la población en las siguientes situaciones, determina si es finita o infinita.
Ejemplo 1
Determina la población para cada uno de los siguientes casos:
a) Un agrónomo necesita realizar una investigación en
los arbustos de café que se encuentran en las fincas de Apaneca.
b) Se realizará un estudio sobre los resultados de la PAES
realizada por los estudiantes de bachillerato de la zona occidental del país, durante el año 2007.
c) Se llevará a cabo una investigación sobre la calidad
en la producción ininterrumpida de galletas en una fábrica.
d) Las edades de los estudiantes de octavo grado de los
centros escolares ubicados en el departamento de Chalatenango.
Solución:
a) La población de arbustos es grande, pero es finita.
b) La población son todos los estudiantes que se
sometieron a la PAES durante 2007, es finita.
c) La población son las galletas producidas y por
producir, es infinita.
d) La población son las edades de los estudiantes de 8º
grado, es finita.
Muestra
Para estudiar una población existen dos posibilidades. Una de ellas es estudiar todos sus elementos y sacar conclusiones, la otra consiste en estudiar sólo una parte de ellos, una muestra, elegidos de tal forma que nos digan algo sobre la totalidad de las observaciones de la población.
La muestra es un subconjunto representativo de la población. También se dice que muestra es una parte de la población seleccionada de acuerdo a un plan que se aplica con el propósito de obtener conclusiones y tomar decisiones relativas a la población.
El muestreo es utilizado en diversos campos:
a) Política: las muestras de las opiniones de los votantes
se usan para que los candidatos midan la opinión pública y el apoyo en las elecciones.
b) Educación: las muestras de las calificaciones de las
pruebas administradas a las y los estudiantes por nivel que se usan para determinar el logro de los aprendizajes.
c) Medicina: las muestras de medidas de azúcar en la
sangre de pacientes diabéticos prueban la eficacia de una técnica o de un fármaco nuevo.
UNIDAD 1
primer año - matemática
83
Ejemplo 2
Un analista realiza una investigación sobre la tendencia política para las próximas elecciones presidenciales, para lo cual administra una encuesta de opinión a 1,000 personas en edad de votar e inscritas en el padrón electoral, sobre la preferencia del candidato.
Solución:
La población son todas las personas que son parte del padrón electoral y las 1,000 personas seleccionadas son una parte de la población, es decir, una muestra. El estudio de muestras es preferible a los censos (o estudio de toda la población) por las siguientes razones:
La población es muy grande (en ocasiones, infinita, como ocurre en determinados experimentos aleatorios) y, por tanto, imposible de analizar en su totalidad.
Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado tiempo.
e) Agricultura: las muestras del maíz cosechado en una
parcela proyectan en la producción los efectos de un fertilizante nuevo.
f) Gobierno: una muestra de opiniones de la población
se usaría para determinar los criterios del público sobre cuestiones relacionadas con el bienestar y la seguridad de las y los habitantes del país.
Reducción de costos: al estudiar una pequeña parte de la población, los gastos de recogida y tratamiento de los datos serán menores que si los obtenemos del total de la población.
Rapidez: al reducir el tiempo de recogida y tratamiento de los datos.
Viabilidad: la elección de una muestra permite la realización de estudios que sería imposible hacer sobre el total de la población.
La población es suficientemente homogénea respecto a la característica medida, con lo cual resultaría inútil malgastar recursos en un análisis exhaustivo (por ejemplo, muestras sanguíneas).
El proceso de estudio es destructivo o es necesario consumir un artículo para extraer la muestra (ejemplos: vida media de una bombilla, carga soportada por una cuerda, precisión de un proyectil, etc.).
Tipos de muestreo
Muestreo es el conjunto de técnicas que llevan a la selección y análisis de la muestra.
Justificaciones del muestreo:
a) Por imposibilidad física: cuando la población es
infinita o tiende al infinito o cuando la observación implica la destrucción de la muestra observada.
b) Por razones de conveniencia: costo elevado, trabajo,
tiempo, etc.
d)Industria: las muestras de los productos de una línea
Un procedimiento puede ser el siguiente:
Se asigna un número a cada individuo de la población. A través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.
Un ejemplo de una tabla de números aleatorios consiste en la lista de los números de Lotería Nacional premiados a lo largo de su historia, pues se caracterizan por que cada dígito tiene la misma probabilidad de ser elegido, y su elección es independiente de las demás extracciones.
Ejemplo 3
Elige una muestra aleatoria de cinco estudiantes en un grupo de estadística de 20 alumnos y alumnas.
Solución:
Un procedimiento simple para elegir una muestra aleatoria sería escribir cada uno de los 20 nombres en pedazos separados de papel, colocarlos en un recipiente, revolverlos y después extraer cinco papeles al mismo tiempo.
Otro método para obtener una muestra es utilizar una tabla de números aleatorios. Se puede construir la tabla usando una calculadora o una computadora.
Muestreo aleatorio simple
Es la forma más común de obtener una muestra en la selección al azar, es decir, cada uno de los individuos de una población tiene la misma posibilidad de ser elegido o seleccionado. Si no se cumple este requisito, se dice que la muestra es viciada. Para tener la seguridad de que la muestra aleatoria no es viciada, debe diseñarse un método que lo garantice, así como la construcción de una tabla de números aleatorios.
Existen diferentes criterios de clasificación de los tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilístico y métodos de muestreo no probabilístico.
Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, que todos los individuos tengan la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra y, por consiguiente, todas las posibles muestras tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y que exista independencia en la selección de los elementos. Dentro de los métodos de muestreo probabilístico encontramos los siguientes tipos:
Población
UNIDAD 1
primer año - matemática
85
Muestreo aleatorio sistemático
Es una técnica de muestreo que requiere de una selección aleatoria inicial de observaciones seguida de otra selección de observaciones obtenida usando algún sistema o regla.
Ejemplo 4
Obtén una muestra de suscriptores telefónicos en una ciudad grande.
Solución:
Puedes obtener primero una muestra aleatoria de los números de las páginas del directorio telefónico; al elegir el vigésimo nombre de cada página obtendrías un muestreo sistemático.
También puedes escoger un nombre de la primera página del directorio y después seleccionar cada nombre del lugar número cien a partir del ya seleccionado. Por ejemplo, selecciona un número al azar entre los primeros 100; toma como elegido el 40, entonces seleccionamos los nombres del directorio que corresponden a los números 40, 140, 240, 340 y así de forma sucesiva.
Muestreo aleatorio estratificado
Es cuando la población no es homogénea respecto a la variable aleatoria objeto de estudio, para mejorar las estimaciones, conviene distinguir en ella, clases o estratos, y proceder a lo que se llama un muestreo aleatorio estratificado.
Consiste en que la población se divide en estratos; que a su vez están constituidos por elementos muy homogéneos, de manera que en cada estrato sea más fácil obtener una muestra aleatoria. Por ejemplo, podemos formar estratos en los casos siguientes:
Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados en forma adecuada en la muestra. Cada estrato funciona de manera independiente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el sistemático para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra.
En resumen:
La población se divide en categorías o subpoblaciones llamadas estratos, muy homogéneos internamente, pero heterogéneos entre sí.
El tamaño de la muestra (n) se reparte de forma proporcional al tamaño entre todos los estratos.
El estrato se considera una población para seleccionar la muestra dentro de él.
Estratos por ingresos
$0.00 – $200.00 $200.00 – $400.00 $400.00 – $600.00 $600.00 – $800.00
Estratos por nivel educativo
Ejemplo 5
Un centro escolar ofrece los siguientes tipos de enseñanza: educación media: 150 estudiantes, tercer ciclo de educación básica: 220 estudiantes; segundo ciclo de educación básica: 130 estudiantes.
Se pretende valorar las faltas de ortografía que cometen las y los alumnos del centro mediante una prueba-dictado de un texto de 20 líneas; la prueba se pasará a una muestra de 50 alumnos, para minimizar el costo en tiempo y uso de recursos.
Parámetro y estadístico
Se llama parámetro a un valor representativo de una población, como la media aritmética, una proporción o su desviación típica.Nos referimos a estos índices tales como las medias, desviaciones típicas, momentos, coeficientes de
correlación, etc., con el nombre genérico de parámetros. En la actualidad se reserva esta palabra para los valores de la población y para designar el valor correspondiente de la muestra se utiliza la palabra estadístico.
Por lo tanto, una media muestral es un estadístico que estima la media de la población, que es un parámetro.
Solución
En esta situación es más conveniente utilizar para la extracción de la muestra, el muestreo aleatorio estratificado con reparto proporcional.
Dividimos la población en tres estratos: educación media, tercer ciclo y segundo ciclo de educación básica. Como el número total de estudiantes son 500 y la muestra debe estar formada por 50 alumnos, el cálculo del número de alumnos que se han de tomar de cada estrato es:
Educación media
500 150
50 x x=50 150× =
500 15 Tercer ciclo
500 220
50 x x=50 220500× =22
Segundo ciclo
500 130
50 x x=50 130500× =13
a)Se quiere elegir de forma aleatoria a 6 estudiantes de los 45
que forman una sección de primer año de bachillerato de un instituto nacional de San Salvador, para que formen una comisión que los representará en una celebración en un hotel. ¿Cómo lo harías?
b)Para participar en un congreso pedagógico en el exterior del
país, el MINED seleccionará diez docentes que laboran en cualquier institución educativa del sector público. ¿Qué tipo de muestreo utilizarías para la selección de la
muestra? ¿Por qué?
Entonces tenemos que para educación media son 15, para tercer ciclo 22 y para segundo ciclo 13, haciendo un total de 50 estudiantes.
Actividad
UNIDAD 1
primer año - matemática
87
Estadístico
Un estadístico es cualquier cantidad cuyo valor se pueda calcular a partir de datos muestrales. Antes de obtener datos, hay incertidumbre en cuanto a que valor resulta de cualquier estadístico particular. Por lo tanto, un estadístico es una variable aleatoria. También se dice que son resúmenes de la información de la muestra que nos “determinan” la estructura de la muestra.
Un estadístico es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra con el objetivo de estimar o contrastar características de una población o modelo estadístico. Los estadísticos se clasifican en dos tipos: Estadísticos de centralidad y estadísticos de dispersión.
Así por ejemplo la media muestral de valores sirve para estimar el valor esperado de una variable, es un estadístico de centralidad. La varianza muestral de una muestra sirve para estimar la varianza de la población, es un estadístico de dispersión.
1. En una empresa se tienen que elegir 20 empleados y empleadas para ofertarles un trabajo fuera
del país, se utiliza para la extracción de la muestra, el muestreo aleatorio estratificado con reparto proporcional y se toma como base su nivel académico, que se presenta a continuación:
Calcula el número de trabajadores que se van a tomar de cada estrato.
2. Identifica en cada situación si se trata de un estadístico o un parámetro:
a) El porcentaje de personas en el país que vive en la zona rural.
b) El promedio de las edades de los estudiantes de 9º grado de un centro educativo.
Actividad
2
Resumen
Los términos estudiados en esta lección son:
Población que es el conjunto de elementos que presentan una misma característica, que será el objeto de estudio, la cual puede ser finita e infinita. Hablamos un poco sobre las formas como elegir una muestra para que sea
representativa, sobre lo cual podemos decir que dentro de los métodos de muestreo probabilístico mencionamos los siguientes tipos: muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio sistemático y muestreo aleatorio estratificado.
Autocomprobación
2
De las siguientes situaciones, la que expresa un parámetro es:
a) El puntaje promedio obtenido por las y los
estudiantes en la PAES.
b) La edad promedio de las mujeres de una empresa
que son solteras.
c) El porcentaje de aprobados en el examen de
admisión.
d) La producción promedio de dulces de frutas.
3
Un ejemplo de población infinita es:
a) Las personas que habitan en un país.
b) Los tornillos producidos en una fábrica en forma
continua.
c) La cantidad de zapatos fabricados en una fábrica en
un día.
d) Los alumnos que ingresan a todas las universidades
del país.
1
1. b . 2. d
. 3. a
. 4. d
.
La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los
campos científicos:
En las ciencias naturales se emplea por ejemplo en la descripción de modelos termodinámicos complejos o en la teoría cinética de los gases,
entre otros muchos campos. En las ciencias sociales y económicas es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la
sociología aplicada.
En economía suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples
parámetros macro y microeconómicos.
Sol
ucio
nes
LA ESTADÍSTICA Y OTRAS CIENCIAS
Un principio que debe cumplir una muestra para que sea representativa es:
a) Reduce el tiempo de recolección de datos. b) Ayuda a reducir costos.
c) Realización de estudios imposibles con toda la
población.
d) Independencia en la selección de los elementos.
Medida cuantitativa obtenida de un conjunto de datos de una muestra:
89
primer año - matemática
Primera Unidad
Motivación
Indicadores de logro
VariaBles
S
upongamos que se está pensando en comprar un carro. Algunos aspectos que podrían interesar son: Tipo de carro: automático, estándar.Color: rojo, azul, blanco, negro, etc.
Estado general: aceptable, bueno, excelente. Marca: Toyota, Mazda, Nissan, etc. Número de velocidades: tres, cuatro, cinco.
Lección 5
identificarás y explicarás variables cualitativas, valorando su utilidad al interpretar situaciones ambientales y sociales. resolverás diversos problemas utilizando variables
cuantitativas con perseverancia.
resolverás problemas estadísticos aplicando con seguridad las variables continuas.
resolverás problemas estadísticos aplicando con seguridad las variables discretas.
Clasificación de las variables
Observa el siguiente esquema, en este se presenta la clasificación de las variables:
Variable
Cualitativa Cuantitativa
Discreta Continua
Variables cualitativas
Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidades. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.
Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como: sí y no, hombre y mujer; o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores, por ejemplo: leve, moderado, grave; los colores o el lugar de residencia.
Veamos las siguientes situaciones.
Ejemplo 1
Una fábrica necesita conocer el estado civil de sus trabajadores, ¿cuál es la variable?, ¿Cuáles los posibles resultados?.
Solución:
La variable a estudiar es el estado civil.
Los posibles resultados pueden ser: Casado, soltero, viudo o divorciado.
Ejemplo 2
Una empresa asigna los salarios de acuerdo a la profesión de sus empleados.
Solución:
La variable es la profesión. Las posibles profesiones pueden ser: Técnico en programación, economista, administrador de empresas, etc.
También el salario asignado es una variable, en este caso cuantitativa.
Ejemplo 3
Se pregunta a 20 personas sobre el deporte de su preferencia, ¿cuál es la variable?, ¿cuáles los posibles deportes?.