Formulario de Presentación de Candidaturas a
enerTIC Awards 2015
“Reconocimiento a la innovación y las buenas prácticas”
Si desea presentar una Candidatura a los enerTIC Awards 2015 cumplimente el siguiente formulario antes del 31 de Julio y envíelo a la dirección Awards@enerTIC.org (recibirá una confirmación oficial de recepción de documentación):
En www.enerTIC.org/Awards, puede consultar todos los objetivos y normas de participación en esta edición de los Premios enerTIC. Si solo dispone de este impreso, puede descargar una versión electrónica editable.
La información aquí facilitada servirá al Jurado en su evaluación y podría ser publicada en la web y otros soportes (p.e. IV Guía de Referencia Smart Energy: “Buenas prácticas, tendencias y 100 proveedores fundamentales”) para divulgar su Candidatura. Intente adaptarse y facilitar de forma veraz el máximo de datos solicitados en este formulario.
Estos premios quieren reconocer la innovación y buenas prácticas en el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones para la mejora de la Eficiencia Energética. No serán aceptadas Candidaturas que contengan marcas comerciales o tengan una clara orientación a la promoción de un determinado Producto o Servicio
Los participantes aceptan las normas y condiciones de participación indicadas en la web.
1. Datos de Contacto*:
Representante(Máximo represente de la Empresa/Organización, que ha participado en el proyecto-iniciativa y que figurará públicamente junto al proyecto/iniciativa, y en su caso recogerá el Galardón)
Nombre: Javier Apellidos: Sanchis Sáez Empresa/Organización: Universitat Politècnica de València
Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial Cargo: Profesor Titular Teléfono: 610284766 eMail: jsanchis@isa.upv.es
De Coordinación(persona encargada de realizar los trámites de presentación de la Candidatura y otras gestiones)
Nombre: Javier Apellidos: Sanchis Sáez Empresa/Organización: Universitat Politècnica de València
Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial Cargo: Profesor Titular Teléfono: 610284766 eMail: jsanchis@isa.upv.es
2. Datos principales de la Candidatura
2.1. Categoría. Marque en cuál de las 11 Categorías es en la que desea concursar. En nuestra web, puede consultar la definición de cada una de estas categorías (con un máximo de tres).
SMART Cities X SMART Buildings X SMART Collaboration SMART Mobility SMART Sustainability SMART Grid SMART Industry X
SMART Data Center SMART IT Infrastructure SMART Cloud
SMART eGovernment
2.2. Datos de la Empresa/Organización:
Denominación: Javier Sanchis Saez. Investigador principal del Grupo de Control Predictivo y Optimización. Instituto de Automática e Informática Industrial. Universitat Politècnica de València.
Logotipo: enviar en formato vectorial o alta resolución a Awards@enerTIC.org Web: cpoh.upv.es Twitter: @CPOHai2
2.3. Título del Proyecto/Iniciativa:
Smart-SP: un software para operación inteligente de sistemas de climatización de grandes superficies utilizando predicciones meteorológicas y control predictivo.
2.4. Breve Descripción (máximo 1.000 caracteres):
Uno de los mayores consumidores de energía en un edificio son los sistemas HVAC. Normalmente, los sistemas de climatización se programan con un calendario fijo de encendido-apagado y con una consigna fija que no cambia, salvo planificaciones relacionadas con verano/invierno. En el proyecto Smart-SP (Smart SetPoint) se trabaja en un software de control inteligente que utiliza dos características principales para calcular de forma óptima los instantes de encendido/apagado eligiendo además cada hora la mejor consigna de temperatura para minimizar el consumo energético y mantener temperatura y humedad en unos rangos de confort deseados. Las dos características son, por un lado, la utilización de modelos matemáticos para realizar predicciones de las variables de interés y por otro, el uso de las predicciones meteorológicas a 5-10 horas vista para crear perfiles de consignas de temperatura que cambian cada hora y permiten optimizar el consumo. El sistema está pensado para grandes superficies y permite también incorporar datos relativos a ocupación.
2.5. Periodo de desarrollo – ejecución (tiempos estimados):
Inicio: 01/01/2014 Finalización: En desarrollo
2.6. Otras organizaciones que han participado (recursos: socios tecnológicos, económicos, humanos,…indique especialmente si hubiera participado alguna empresa asociada
www.enerTIC.org/EmpresasAsociadas o miembro de la Red de Colaboración Institucional: www.enerTIC.org/FAQs/RCI).
3. Mejora de la Eficiencia Energética.
3.1 Indicadores y procesos de mejora:
La aplicación utiliza información proveniente de medidores de consumo para operar de forma eficiente los sistemas de climatización por lo que claramente el consumo en electricidad de las máquinas HVAC es un indicador objetivo para medir la efectividad del software.
En caso de aplicar la tecnología Smart-SP, debería de realizarse durante un cierto tiempo una monitorización de los consumos de las máquinas de climatización operando de la forma habitual (sin el sistema Smart-SP). Estos datos constituirían un caso de referencia o caso base sobre el que establecer la comparación con el sistema Smart-SP en funcionamiento. Este procedimiento debería realizarse a ser posible durante la misma estación del año para poder realizar una comparación fiable.
3.2. Cuantificación/Estimación reducción consumo:
Smart-SP está diseñado especialmente para hacer frente al problema de la sobre-climatización existente en muchas grandes superficies o tiendas. Se espera por tanto, un impacto directo sobre el consumo de electricidad de los sistemas de climatización y por lo tanto un ahorro en la factura eléctrica. Se estima una reducción del 10% en el consumo de energía de las máquinas HVAC y ello se traduce en un 2% de la factura eléctrica anual de la gran superficie. Por ejemplo, si una gran superficie (supermercado) consume anualmente 690.000 Kw, el ahorro al aplicar Smart-SP sería aproximadamente de un 2% (13.800 Kw).
3.3. Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2:
Se ha calculado el ahorro en emisiones de CO2 (tabla 1) teniendo en cuenta la reducción de consumo anual en electricidad que se produciría por el hecho de utilizar Smart-SP en un supermercado asumiendo que
Smart-SP disminuye un 10% el consumo de los sistemas de climatización:
Tabla 1: CO2 ahorro por gran superficie [cálculos basados en 0.00033 tCO2/KWh] Consumo anual HVAC (Kwh) Ahorro anual (Kwh) tCO2e de ahorro anual Supermercado 94,588 9,458 3.121 tCO2e = toneladas métricas de CO2equivalentes
Asumiendo también un escenario con una penetración del 5% de producto en la Comunidad Valenciana (por ejemplo), el ahorro en emisiones de CO2 se puede extrapolar a dicha zona geográfica (Tabla 2)
Tabla 1: CO2 ahorro por región [cálculos basados en 0.00033 tCO2/KWh] Consumo anual HVAC (Kwh) Ahorro anual (Kwh) tCO2e de ahorro anual Valencia 37,835,200 189,176 62.428
También se puede determinar el impacto climático calculando la huella de carbono por la aplicación de Smart-SP (tabla 4) teniendo en cuanta los componentes electrónicos e informáticos necesarios para su implantación (tabla 4).
Tabla 4: Smart-SP Production Carbon Footprint (basada en la huella de producción de dispositivos electrónicos)
Smart-SP
kg. kgCO2e por kg. Footprint (kgCO2e) Instrumentos de medida (5) 0.800 9 7.20 Medidores de consumo (1) 0.500 9 4.50 Autómata Programable (1) 0.500 9 4.50 Electrónica adicional (20% of above) 0.360 9 3.24
Ordenador (1) --- - 48.124
Total 67.564
kgCO2e = kilogramos de CO2equivalente
4. Innovación y buenas prácticas
Descripción de los aspectos más innovadores y/o buenas prácticas que puedan servir de ejemplo a seguir por otras organizaciones o se estén impulsando.
En este proyecto se plantea una innovación en el campo de la operación inteligente de procesos y sistemas, relacionada con la forma de manejar equipos que son grandes consumidores de energía. La operación inteligente se plantea como un problema de optimización donde se minimizan los consumos energéticos de las máquinas pero manteniendo las variables de interés en unos rangos predeterminados (en nuestro caso, temperatura y humedad) todo ello teniendo en cuenta el comportamiento futuro del proceso en función de las predicciones meteorológicas.
En el caso de los sistemas de climatización, no basta con realizar una buena planificación de encendido/apagado con horarios de verano/invierno sino que es necesaria una operación continua e inteligente de estas máquinas que puede ser llevada a cabo por el software diseñado. En los últimos años, es algo habitual encontrar grandes “cambios” en el clima de un día para otro, con situaciones atípicas en función de la estación del año (10 grados de temperatura de diferencia en el mismo día en primavera por
ejemplo…) Smart-SP hace uso de algoritmos de inteligencia artificial para elegir cada hora las mejores consignas de las máquinas HVAC, realizando predicciones con el modelo e incorporando las predicciones
meteorológicas en el cálculo (ver figura). De esta forma, la consigna de temperatura no permanece constante a lo largo de las semanas sino que varía con el tiempo de forma automática gracias a los cálculos que realiza Smart-SP.
La innovación proviene por tanto:
por el uso de modelos matemáticos para realizar predicciones sobre consumos, temperaturas y humedades
por el uso de algoritmos de optimización basados en inteligencia artificial
por el uso de predicciones meteorológicas extraídas de algún servicio externo (por ejemplo AEMET) Este tipo de operación inteligente es extensible no solo al control de clima, sino también a otro tipo de procesos (por ejemplo procesos industriales donde existen unidades grandes consumidores de energía, como hornos, calentadores, etc).
5. Uso de Tecnologías de la Información y Comunicaciones
Descripción de las principales tecnologías empleadas o promovidas:
El proyecto hace uso intensivo de las tecnologías TIC. Para aplicar Smart-SP es necesario disponer de una serie de sensores (casi siempre disponibles) de temperatura, humedad y consumo energético repartidos a lo largo de la gran superficie. Adicionalmente, se necesita un autómata programable (PLC) para recolectar los datos, procesarlos y darles el formato adecuado necesario. El PLC es necesario puesto que la comunicación con la unidad de control HVAC se realiza normalmente utilizando algún tipo de protocolo de comunicación industrial (OPC, BacNET, ModBus, etc). El PLC conectado a la red Ethernet corporativa envía los datos instantáneos de las medidas a un ordenador conectado a Internet, donde se ejecuta el software Smart-SP.
Smart-SP además, recibe los datos de predicciones meteorológicas del proveedor seleccionado y realiza los cálculos, predicciones, etc. tomando una decisión inteligente que envía de nuevo al PLC para que éste a su vez, traduzca la orden y lo comunique a la unidad de control HVAC. Todo este proceso se realiza cada hora, las 24 horas del día, 365 días al año.
6. Información adicional
Si lo desea indique una URL o remítanos un archivo en PDF para ampliar la información facilitada en este formulario.
Se adjunta el documento “Enerticawards Smart-SP proposal.pdf”
*Datos de contacto
Los datos proporcionados serán incorporados a los ficheros de enerTIC y Secretaría Técnica: Ampliatec Proyectos y Consultoría y serán utilizados con la finalidad de gestionar su participación en la Plataforma, eventos organizados y realizar actividades de marketing de sus productos o servicios. Si desea ejercer sus derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición en estos ficheros puede ejercerlos ante el titular de la base de datos, inscrita en la AEPD: AMPLIATEC Proyectos y Consultoría (N.I.F. B86068707) con sede en C/ Rozabella, 6. Edificio París. Oficina 8. 28290. Las Rozas de Madrid. En la dirección indicada o vía email a LOPDWeb@enerTIC.org
