UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA AMAZONIA PERUANA
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS Escuela Profesional de Ciencias
Biológicas
“IDENTIFICACIÓN DE LAS FORMACIONES VEGETALES Y SU ESTADO DE CONSERVACIÓN UTILIZANDO EL MÉTODO DE CORINE LAND COVER, EN EL
DISTRITO DE RAMÓN CASTILLA, LORETO, PERU”
TESIS
Requisito para optar el título profesional de BIÓLOGO
AUTOR:
John Adams Inuma Oliveira
v DEDICATORIA
A Dios y a mi abuelita Francisca Rene Villafuerte Nolorbe (†), por los consejos que han sido de gran ayuda en mi vida profesional quien desde el cielo guía mi camino. A mis padres Juan Inuma Villafuerte y Diamantina Oliveira Rengifo, que son los pilares fundamentales en mi vida, con mucho amor y cariño, les dedico todo mi esfuerzo, en reconocimiento a todo el sacrificio que han puesto en mí para que yo pueda estudiar, se merecen esto y mucho más.
A mis tías María y Dominga por sus consejos y amor que me brindaron durante mi niñez.
A la luz que Dios puso en mi camino para darme la mayor alegría de mi vida y seguir adelante, Andrew Fabrizio mi querido hijo y más grande amor que alegra mis días con sus ocurrencias de niño.
A Jair, Francisca y Halida mis queridos hermanos por ser mi apoyo incondicional. A mis sobrinos, Alessandro y Alexia por ser parte de mi vida.
A Kelly, por ser mi pareja y compañera de cada día y apoyo moral para no desvanecerme durante los momentos más difíciles en el camino de mi formación profesional.
Gracias por confiar en mí y también por compartir esta etapa tan importante en mi vida.
vi
AGRADECIMIENTO
Agradezco a Dios por protegerme durante todo mi camino y darme fuerzas para superar obstáculos y dificultades a lo largo de toda mi vida.
A mí asesor de tesis al Dr. Roberto Pezo Díaz, por brindarme un espacio de su tiempo, dedicación, orientación, consejos y revisión como buen profesional y catedrático para la realización del presente trabajo de tesis.
A mí co-asesor de tesis el Ing. Percy Martínez Dávila, Mgr., por la orientación, consejos, paciencia y ayuda que me brindo, durante los momentos más difíciles, su apoyo y motivación fueron claves para el desarrollo de esta tesis.
TABLA DE CONTENIDO
Pág.
JURADO CALIFICADOR Y DICTAMINADOR……….ii
ASESORES……….……..iii
ACTA DE SUSTENTACIÓN DE TESIS Nº 037.……….….……iv
DEDICATORIA………..……….………..……….v
3.1. Descripción del Área de Estudio……….….…..13
3.2. Características Geográficas……….13
3.3. Materiales Utilizados………..19
3.4. Procedimientos………23
IV. RESULTADOS………40
4.1. Formaciones vegetales del distrito de Ramón Castilla de acuerdo al esquema de la leyenda de Corine Land Cover………..……….…..…….40
4.2. Formaciones vegetales y su estado de conservación del distrito de Ramón Castilla de acuerdo al esquema de la leyenda de Corine Land Cover………...…………41
V. DISCUSIÓN……….58
VI. CONCLUSIONES……….60
VII. RECOMENDACIONES………...61
VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS………62
viii LISTA DE FIGURAS
Figura 1. Ubicación geográfica del área de estudio 15
Figura 2. Índice de imágenes Landsat TM (escenas) para la elaboración del mosaico. 22
Figura 3. Flujograma metodológico para la elaboración del mapa de
formaciones vegetales y su estado de conservación del área de estudio. 39
Figura 4. Mapa de formaciones vegetales del distrito Ramón Castilla. 42
Figura 5. Bosque denso bajo inundable 43
Figura 6. Vegetación típica de los bosques densos bajo inundables 44
Figura 7. Bosque abierto bajo de tierra firme 45
Figura 8. Paisaje de un bosque de colinas descremeda por la tala selectiva 46
Figura 9. Bosque abierto bajo inundable 47
Figura 10. Paisaje típico de Bosque abierto bajo inundable 48
Figura 11. Bosque denso alto de tierra firme 49
Figura 12. Paisaje típico de este bosque con una vegetación densa. 50
Figura 13. Aguajales 51
Figura 14. Vegetación típica de un aguajal 52
ix Figura 16. Bosque fragmentado con vegetación secundaria 53
Figura 17. Herbazal 54
Figura 18. Vegetación típica de un pantano herbáceo arbustivo 55
Figura 19. Pantano arbóreo 56
x LISTA DE TABLAS
TABLA 1. LEYENDA PARA LA METODOLOGÍA CORINE LAND COVER ADAPTADA PARA EL PERÚ . ... 9 TABLA 2. PRINCIPALES FORMACIONES VEGETALES DEL DISTRITO RAMÓN CASTILLA ... 40 TABLA 3. FORMACIONES VEGETALES Y SU ESTADO DE CONSERVACION DEL DISTRITO RAMÓN
xi RESUMEN
Con el objetivo de identificar las formaciones vegetales y su estado de conservación del distrito de Ramón Castilla. Se utilizó las imágenes de satélite Lansat 8, del año 2016. Mediante la aplicación de la metodología Corine Land Cover adaptada para Perú, con un nivel de detalle de 1: 50,000 se realizó el inventario de 08 formaciones vegetales y su estado de conservación, a partir de la interpretación visual de imágenes de satélite producidas por sensores remotos. Para el análisis e interpretación de las imágenes de satélite se utilizaron los siguientes programas: ERDAS IMAGINE versión 9.2, ArcGIS versión 9.3.1 licencia ArcInfo, Map Source versión 6.0, Google Earth Pro, Microsoft Access, Microsoft Excel y Word. Los resultados registran que Bosque denso alto de tierra firme presentó la mayor área con 395,642 hectáreas que representa el 72.17% del área total, donde la fisiografía está compuesta por colinas altas, colinas bajas, terrazas altas y terrazas medias, seguido de Bosque Abierto Bajo Inundable presentó 75,021 hectáreas que representa el 13.68% del área total, que corresponde a una asociación de restingas y tahuampas, en menor área tenemos a Herbazal con 108 hectáreas que representa el 0.02% del área total.
PALABRAS CLAVE: Estado de conservación, Formaciones vegetales, Herramientas
1 I. INTRODUCCIÓN
La región amazónica del Perú presenta ecosistemas que se conocen entre los más ricos, en el mundo entero, en términos de diversidad biológica (IIAP – PROYECTO BIODAMAZ, 2004) (1). Albergando en su territorio una enorme riqueza de ecosistemas, especies y genes que cualquier otro bosque tropical del planeta.
Las formaciones vegetales, cumplen un rol clave en la mitigación y adaptación al cambio climático al proveer bienes y servicios ambientales de importancia local, regional, nacional e internacional. Sólo los bosques amazónicos húmedos suman 67.98 millones de hectáreas, mientras que los bosques secos y los de los valles interandinos alcanzan los 4.02 millones de hectáreas (MINAM, 2010) (2)
El proceso de formaciones vegetales arroja un balance de eficiencia muy desfavorable, debido a que tierras con vocación forestal o de protección, son utilizadas con fines agropecuarios. Para luego ser abandonados por la baja productividad de materia orgánica que producen dichos bosques predominando así las tierras abandonadas (MARTÍNEZ, et al. 2015) (3).
2 material de suma utilidad, para la toma de decisiones en el manejo, conservación y recuperación de bosques.
3 II. REVISIÓN DE LITERATURA
En la actualidad, el desarrollo de estudios multitemporales aplicados a la detección de cambios en las formaciones vegetales mediante el análisis por imágenes de satélite, ha cobrado una especial importancia en el ámbito de la ordenación del territorio y en el caso especial de las áreas protegidas, en la formulación de políticas tendientes a la conservación y protección de los recursos naturales (CORREDOR, et al. 2011) (6).
Se menciona que el mayor reto para el Sistema de Información Geográfica (SIG), es adquirir información básica, especialmente la referida a procesos medioambientales: vegetación, suelo, agua (CHUVIECO, 1993) (7).
Aunque un aspecto importante que ha venido a cambiar nuestro entorno es la explotación y la deforestación de los bosques, teniendo serias repercusiones en el clima, la calidad de la atmósfera, el ciclo hidrológico y los sistemas acuáticos, que se azolvan por la erosión del suelo de sus alrededores (ROSAS, et al. 2005) (8).
Clasifico y predijo los cambios de cobertura vegetacional haciendo uso de las cadenas de Markov, asumiendo que el mejor predictor para determinar cambios de cobertura del suelo es el uso del pasado y actual de dicha cobertura (RAMÍREZ, 2002) (9).
4 así la cobertura en 5 categorías, para determinar la perdida de CO2 emitida en la atmósfera (ORTIZ, 2000) (10).
Mediante la clasificación de los tipos de vegetación de la zona y con un análisis multitemporal con cruce de mapas de 1986 y 1999 se ubicó espacialmente las áreas más afectadas del bosque primario, logrando cuantificar estos cambios entre las diferentes coberturas y las áreas no afectadas (CASTIBLANCO & MARTÍNEZ, 2002) (11).
La intervención antrópica juega un papel importante en la definición de las unidades de vegetación, actividades que están fuera de los límites sostenibles como prácticas pecuarias no controladas y extracciones forestales selectivas, excesivas y no reguladas. En este sentido según el grado de intervención del paisaje se identificarán diferentes tipos de comunidades vegetales (MANCHAY, 2015) (12). A su vez se reporta que los efectos o impactos físicos sobre los hábitats, tienen sus efectos sobre la composición y diversidad de especies (JARDEL, 2015) (13).
5 Afirman que las formaciones vegetales y su estado de conservación son aspectos muy variables tanto temporal como espacialmente. Para realizar la identificación de las diferentes formaciones vegetales es usual utilizar los índices de vegetación y la clasificación temática, métodos que utilizan generalmente la información proveniente de las bandas del espectro visible e infrarrojo (CASTIBLANCO & MARTÍNEZ, 2002) (11).
Se realizó el proyecto denominado “Monitoreo de Cambios en la Cobertura y Uso de la Tierra en los Ecosistemas Manglar de Tumbes (Periodo1982 – 1992)” determinando así los cambios en la cobertura y uso de la tierra de dicho ecosistema (ONERN, 1992) (15).
Se clasifica tres niveles de monitoreo de las variables ambientales: a) Terrestre; b) aéreo; c) satélite o espacial. También logra obtener información básica y productos interpretativos mediante el sistema de información geográfica (ONERN, 1989) (16).
A su vez identifica y describe los principales problemas que están afectando las formaciones vegetales, como consecuencia de la intervención humana en el desarrollo agrícola, ganadero, forestal y otras actividades, propiciando políticas y medidas enmarcadas dentro del plan de protección ambiental, que permita el uso de los recursos en forma racional (ONERN, 1984) (17).
6 criterios fisionómicos y antrópicos, con los que se forma el siguiente grupo perteneciente a la zona de estudio como es:
Bosque de zonas húmedas – zonas pluviales: Formación vegetal predominante en la Amazonía, que va desde aguajales o formación vegetal de terrazas inundables en forma permanente y ubicadas lo por general en terrazas bajas inundables, pasando por formaciones vegetales en terrazas bajas, medias, altas, lomadas, colinas bajas, colinas altas y montañas, complementadas con formaciones vegetales ahora en relictos de las zonas andinas o de nuestra serranía (MINAM, 2012) (18).
Para el presente estudio de las formaciones vegetales y su estado de conservación, se tomará como ejemplo necesario modificar y agrupar las categorías del sistema de clasificación de la Unión Geográfica Internacional (UGI), adecuado a la descripción de tipos de cobertura vegetal natural, de acuerdo a la Memoria Descriptiva del Mapa de Cobertura Vegetal del Perú del MINAM, 2012. De esta manera se ha establecido 6 tipos de formaciones vegetales de acuerdo a lo siguiente (MINAM, 2012) (18):
Bosques de Zonas Húmedas – Zonas Pluviales
Bosque Húmedo de Terraza Baja y Media (BHTbm)
Aguajal (Ag)
Bosque Húmedo de Terraza Alta (BHTa)
Bosque Húmedo de Colina Baja y Lomada (BHCbl)
Bosque Húmedo de Colina Alta (BHCa)
7 Basadas en estas experiencias me permitió abordar el desarrollo del presente trabajo dada la importancia de la evaluación del territorio y el problema de cambio de las formaciones vegetales y su estado de conservación en el distrito de Ramón Castilla.
Método de clasificación de Corine Land Cover
El método Corine Land Cover, se basa en los lineamientos propuestos por el proyecto CORINE (Coordination of information on the environment) (por sus siglas en inglés programa de coordinación de información del medio ambiente), específicamente en el trabajo de investigación enfocado a la cobertura de la tierra CORINE Land Cover, ya que fue desarrollado por primera vez en Europa, en la década de los 90, y utilizado por primera vez en Colombia en el 2004. Corine Land Cover (CLC) es una metodología que emplea una leyenda jerárquica, que vincula distintos niveles de detalle espacial (escala espacial) con distintos niveles de detalle temático (niveles de la leyenda jerárquica). Esta metodología tiene como propósito la realización del inventario homogéneo de la cubierta biofísica (cobertura) de la superficie de la tierra a partir de la interpretación visual de imágenes de satélite asistida por computador y la generación de una base de datos geográfica, que nos permite describir, caracterizar, clasificar y comparar las características de la cobertura de la tierra, interpretadas a partir de la utilización de imágenes de satélite de resolución media (Landsat 8) (IDEAM & CORMAGDALENA, 2007) (19).
9 Tabla 1. Leyenda para la metodología Corine Land Cover adaptada para el Perú.
Nivel I Nivel II Nivel III Nivel IV Nivel V
1.1.1. Tejido urbano continuo
1.1.2. Tejido urbano discontinuo
1.2.1. Áreas industriales o comerciales
1.2.2. Red vial, ferroviaria y terrenos asociados
1.2.3. Áreas portuarias
1.2.4. Aeropuertos
1.2.5. Obras hidráulicas
1.2.6. Infraestructura petrolera
1.3.1. Áreas de extracción de minería e hidrocarburos
1.3.2. Áreas de disposición de residuos
2.4.2. Mosaico de pastos y cultivos
2.4.3. Mosaico de cultivos, pastos y espacios naturales 2.4.4. Mosaico de pastos con espacios naturales
10 Continuación….
Nivel I Nivel II Nivel III Nivel IV Nivel V
3.1.1.1.1. Bosque seco
3.1.1.1.2. Bosque nativo 3.1.1.2. Bosque denso bajo inundable
3.1.2.1. Bosque abierto bajo de tierra firme
3.1.2.2. Bosque abierto bajo inundable 3.1.3.1. Bosque denso alto de tierra firme
3.1.3.2. Bosque denso alto inundable 3.1.3.2.1. Aguajal
3.1.4.1. Bosque abierto alto de tierra firme
3.1.4.2. Bosque abierto alto inundable
3.1.5. Bosque fragmentado 3.1.5.1. Bosque fragmentado con vegetacion secundaria
3.1.6. Bosque ripario 3.1.6.1. Bosque ripario 3.2. Bosques
3.1.1.1. Bosque denso bajo de tierra
11 Continuación….
Nivel I Nivel II Nivel III Nivel IV Nivel V
3.1.1.1.1. Bosque seco 3.1.1.1.2. Bosque nativo 3.1.1.2. Bosque denso bajo inundable
3.1.2.1. Bosque abierto bajo de tierra firme
3.1.2.2. Bosque abierto bajo inundable 3.1.3.1. Bosque denso alto de tierra firme
3.1.3.2. Bosque denso alto inundable 3.1.3.2.1. Aguajal 3.1.4.1. Bosque abierto alto de tierra
firme
3.1.4.2. Bosque abierto alto inundable
3.1.5. Bosque fragmentado 3.1.5.1. Bosque fragmentado con vegetacion secundaria
3.1.6. Bosque ripario 3.1.6.1. Bosque ripario 3.2. Bosques
3.1.1.1. Bosque denso bajo de tierra
12 Continuación….
Nivel I Nivel II Nivel III Nivel IV Nivel V
4.1.1. Áreas pantanosas 4.1.1.1. Pantano arbóreo
13 III. MATERIALES Y METODOS.
3.1. Descripción del Área de Estudio.
El departamento de Loreto se encuentra ubicado en el extremo Nor-oriental del territorio peruano. Limita por el Norte con la república de Ecuador y Colombia, por el este con la república del Brasil, por el Sur con la región de Ucayali y por el Oeste con la región Nor-Oriental del Marañón y la región San Martín y La Libertad, tiene una superficie de 368,851.95 Km2, que representa el 28.7% del territorio nacional. El clima es cálido y húmedo -85% de humedad promedio, las precipitaciones pluviales son abundantes durante todo el año (2000 mm promedio anual) siendo más acentuados los primeros cuatro meses, periodo que coincide con las crecientes de los ríos. Las
temperaturas medias anuales fluctúan entre 16 y 35°C. El presente estudio se realizó en todo el distrito Ramón castilla, provincia de Maynas, departamento de Loreto, donde
cubre una superficie estimada de 3 796 987.89 ha. (MARTÍNEZ, et al. 2015) (3).
3.2. Características Geográficas
3.2.1. Superficie y ubicación geográfica
16 3.2.2. Característica Geológica
La diversidad geológica identificada tiene un importante atractivo paisajístico dominante, propio de la Amazonía Peruana dentro del contexto global, pues constituye uno de los sectores donde se manifiestan importantes ecosistemas únicos en el planeta, generados como resultado de la influencia de la neotectónica y los procesos geomorfológicos, que produjeron un modelamiento en los afloramientos sedimentarios de edades Terciaria y Cuaternaria. Estos atributos del ambiente amazónico ameritan una mayor profundización en el conocimiento del comportamiento geológico para investigar y desarrollar la biodiversidad, los cuales en su conjunto generan los diversos sistemas ecológicos que se encuentran dentro del ámbito de estudio (CASTRO, 2014) (21).
3.2.3. Característica Fisiográfica
La zona de estudio está formada por tres grandes paisajes que son:
17 b. Superficies plano onduladas son superficies que se caracterizan por presentar superficies plano a ligeramente inclinada con pendientes de 2 a 4% estas geoformas también conocidas como terrazas altas y están constituidos por materiales sedimentarios del terciario Arcillitas (ESCOBEDO & TORRES, 2014) (22).
c. Superficies colinosas; están formados por ondulaciones pronunciadas cuya altura no sobrepasa los 80 metros con respecto al nivel de base local resultado de movimientos tectónicos y agentes erosivos que actuaron y aún siguen actuando presentan grado de disección variable, además incluyen pequeños valles que discurren dentro de esta formación (ESCOBEDO & TORRES, 2014) (22).
3.2.4. Característica Suelo
En las terrazas bajas de drenaje bueno a moderado, complejos de orillares y algunas islas relativamente grandes, presentan suelos muy jóvenes, sin desarrollo genético (entisoles) con perfiles tipo AC con una fertilidad media, producto de las continuos aportes de los ríos y son utilizados en la agricultura con cultivos de corto periodo
vegetativo (ESCOBEDO & TORRES, 2014) (22).
18 En las planicies plano ondulado y colinas bajas se encuentran suelos estructurados arcillosos, de coloraciones rojizas, de baja fertilidad natural, capacidad de intercambio catiónico y alto porcentaje de aluminio los cuales implica realizar ciertos manejos para su aprovechamiento (ESCOBEDO & TORRES, 2014) (22).
3.2.5. Característica Clima
Climáticamente la zona se caracteriza por ser cálida, tropical y húmeda durante todo el año. El régimen de precipitación presenta valores de 2600 a 3000 mm/año, distribuidos de tal forma que no hay un período seco extenso, y casi ningún mes con precipitación menor de 100 mm. Las mayores precipitaciones ocurren en el mes de abril y las menores en julio-agosto (PAREDES, 2014) (23).
En cuanto a las temperaturas, los meses más calientes ocurren a finales del invierno, con mínimas medias de 20-23°C y máximas entre 30 - 33°C (PAREDES, 2014) (23). Las medias anuales oscilan en torno a los 27 °C, y las máximas absolutas históricas llegan alcanzar los 40°C. La variación diaria de la temperatura oscila entre 10 y 12°C, lo que es mucho
mayor que la variación anual, que apenas llega a ser de 1 a 2°C. (PAREDES, 2014) (23).
3.2.6. Característica Vegetación
19 Bosques de colinas fuertemente disectadas y Varillales sobre pantanos; la diversidad α varia de alta a baja (ZÁRATE, 2013) (24).
Los resultados de la estratificación forestal reportan la presencia de 30 tipos de bosques, producto de la interrelación de asociaciones vegetales en diferentes estados fisionómicos (densidades), teniendo como un primer parámetro las coberturas de bosque puro, sumando a ello la interrelación de las diferentes unidades fisiográficas; 02 de palmeras (aguajales densos y Aguajal mixto), una de pantanos herbáceos, una de pantanos arbóreos y una en calidad de bosque intervenido (MARTÍNES & MARTÍNEZ, 2014.) (25).
El potencial forestal maderable, fue calificado desde el punto de vista del volumen de madera de árboles medidos a partir de 25 cm de diámetro a la altura del pecho (DAP), donde algunos llegan a sobrepasar los 40 metros de altura total y diámetros a la altura del pecho superiores a 1.00 metro, observándose que la mayor parte de los tipos de bosque, están calificadas con un potencial de medio a alto (mayor de 90,00 m3/ha.) (MARTÍNES & MARTÍNEZ, 2014.) (25).
3.3. Materiales Utilizados
20 presente estudio utilizó imágenes del satélite Landsat 8, cubriendo todo el distrito Ramon Castilla. También se utilizó el Modelo de Elevación Digital del Terreno - DEM, elaborado con imágenes ASTER de 30 metros de resolución espacial.
Para el desarrollo de la presente tesis, se utilizaron los siguientes materiales:
3.3.1. Los materiales cartográficos:
Imágenes de satélite Landsat 8 del año 2016, fueron adquiridas de la USGS
Global Visualization Viewer. Para el desarrollo de la metodología se utilizaron 6 bandas espectrales (1, 2, 3, 4, 5, y 7) realizando la combinación (5, 4, 3 RGB) ya que es una combinación que resalta nítidamente los patrones de deforestación y por consiguiente el uso de la tierra, además con la finalidad de resaltar algunos aspectos de la vegetación herbácea, pantanos (aguajal) se realizaron la combinación (4, 5, 3 RGB).
También se utilizó Mapas de línea base física de la provincia de Ramón Castilla
de la zonificación ecológica y económica del Proyecto Especial de Desarrollo Integral de la Cuenca del Río Putumayo de Perú (PEDICP).
Se descargó el Modelo de Elevación Digital - DEM correspondiente a la escena
utilizada.
Shape files básicos: Sirvió de referencia durante el proceso de clasificación y
edición, dentro de los shape files que se utilizaron están lo siguiente: Límite distrital
21 Hidrografía
Fisiografía Deforestación Centros poblados
3.3.2. Equipos y Software
Para el procesamiento digital de imágenes de satélite, la generación de volumen de datos es muy grande y para esto necesitaron de programas y equipos de cómputo que estén acorde con las exigencias de estos requerimientos. Para la ejecución del proyecto se utilizaron equipos y software de última generación.
Equipos:
PC DELL modelo OPTIPLEX Core i5, con sistema operativo Windows 7 Monitor SAMSUNG modelo SyncMAster B2230 LED
22 Software:
Para el procesamiento digital de imágenes de satélite se utilizó el programa ERDAS
IMAGINE v9.2.
Para el ingreso de datos, generación de capas vectoriales y raster, gestión,
almacenamiento, análisis espacial y elaboración de mapas se utilizó el programa en sistemas de información geográfica ArcGIS 9.3.1 licencia ArcInfo.
Para la colecta y manejo de datos de campo mediante GPS Garmin y Map 60 se
utilizó el programa Map Source 6.0.
En la validación de las capas temáticas de forestal y uso actual se utilizó el programa
Google Earth Pro.
En los cambios de la estructura de la base de datos SIG se utilizó el programa
Microsoft Access.
En la generación de reportes, tablas, cuadros y graficas estadísticos y redacción del
trabajo se utilizaron los programas Microsoft Excel y Word.
23 Filas y columnas (Path y Row) de imágenes Landsat TM:
Ejemplo: Imágen (escena) área de estudio
3.4. Procedimientos.
Se elaboró una propuesta (leyenda de formaciones vegetales), para esto se tomó como base la Nomenclatura estandarizada Corine Land Cover (IDEAM, 2010) (5), para construir el mapa de formaciones vegetales, lo que nos permitió obtener como resultado la leyenda de formaciones vegetales para el distrito de Ramón Castilla. Después de elaborar la leyenda, el trabajo se dividió en tres (03) fases secuenciales: Pre - campo, Campo, y Post – campo.
3.4.1. Pre- campo
En esta fase, se realizaron actividades de recopilación y sistematización de información secundaria (satelital, cartográfica, bibliográfica y estadística), existentes sobre la categorización de la cobertura y uso de la tierra, lo cual fue adaptado para las formaciones vegetales según las características que estas presentaron en el área de estudio con la finalidad de complementar los vacíos de información.
Debido a que los datos fueron procesados mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), en la metodología se logró adecuar a la funcionalidad
24 de los SIG por lo cual se dividieron en 2 etapas: ingreso y gestión de información geoespacial.
3.4.1.1. Ingreso de datos geoespaciales
En esta etapa se realizaron el acopio de dos tipos de datos geoespaciales, los datos de tipo vectoriales y los datos de tipo raster.
a. Acopio de datos de tipo vectorial
Se recolectaron las capas de información que son específicamente base fundamental como la Carta Nacional en formato digital elaboradas por el Instituto Geográfico Nacional (IGN) a una escala de 1:100 000 las cuales están conformada por capas que representan a ríos, lagos y lagunas (polígonos y líneas), centros poblados (puntos), curvas de nivel y cotas (líneas y puntos), en formato shapefile.
Estas capas de información base sirvieron de mucha importancia en la etapa de corrección geométrica de las imágenes de satélite, ya que se utilizaron como información de referencia para la corrección, debido a que es un documento oficial.
25 de información base de red hidrográfica (polígonos y líneas), red vial (líneas) y capas de información temática en formato shapefile de los diversos proyectos de Zonificación Ecológica Económica que el IIAP ha desarrollado en el área de estudio.
b. Acopio de datos de tipo raster
En esta etapa se recopilaron los datos e información en formato raster los cuales representan el mundo real por celdas ordenadas en filas y columnas llamadas pixel, en las que a cada una de ellas se le asignó un valor con el cual se pudo clasificar para determinar las capas de información temática.
Imágenes de satélite LandSat 8
El área de estudio comprendió de cuatro (04) escenas de imágenes del satélite Landsat 8, de resolución espacial 30 metros y resolución temporal 2016. Estas escenas fueron adquiridas del servidor del Servicio Geológico de los Estados Unidos USGS Global Visualization Viewer, http://glovis.usgs.gov/.
3.4.1.2. Generación de estructuras de almacenamiento
26 En esta etapa se tuvo en cuenta los siguientes estándares:
Escala de trabajo aplicada, de 1: 50,000.
Sistema de proyección cartográfica, Universal Transversal Mercator
(UTM).
Elipsoide de Referencia, World Geodetyc System (WGS) del año 1984. Datum World Geodetyc System (WGS) año 1984.
Archivos vectoriales en formato estándar shapefile (SHP).
Archivos raster en formato Tagged Image File Format (TIFF) o Geo Tif. Estructura de almacenamiento para los datos geográficos e información
generada fueron en base de datos geográfica (Geodatabase de ESRI) y en archivos de lenguaje de marca extensible (XML).
Proyectos de documentos de mapas fueron elaborados en formato
(MXD).
Documentos de mapas fueron exportados en formato de documento
portátil (PDF), y en formato comprimido de imágenes (JPEG).
3.4.1.3. Corrección de imágenes
27 implicaciones directas en la precisión de la posición de los resultados a obtener en la gestión y análisis de los datos geoespaciales.
La corrección geométrica se trató de la traslación de la imagen en los ejes (x, y) teniendo como referencia una cartografía base oficial que en este caso es la Carta Nacional a escala 1:100 000 elaborada por el Instituto Geográfico Nacional (IGN) y bajo un sistema de referencia espacial estándar World Geodetic System (WGS) 1984, y sistema de proyección cartográfico Universal Transversal Mercator (UTM). El proceso de la corrección de imágenes se dividió en 8 etapas:
a. Comparación Imagen vs. Referencia
Se cargaron y ordenaron las capas de referencia, así como la imagen a corregir teniendo como base la imagen de satélite y superponiendo las capas vectoriales de referencia todo esto se realizó apoyado por el software en SIG.
28 b. Ubicación de puntos de control
Se colectaron los puntos de control los cuales se recomendó que se ubiquen alrededor de la imagen empezando con 4 puntos en las esquinas de la escena y luego aumentando los puntos según tantas áreas de desfase se hayan colocado en la fase anterior. Para las imágenes del proyecto se realizaron la ubicación de 150 puntos en promedio por escena.
c. Aplicación de ecuaciones de transformación
Se determinó el tipo de transformación más adecuada en función del tipo de datos de partida y del número de puntos de control que hayan podido encontrarse. Normalmente, para imágenes de satélite la opción preferible es una ecuación cuadrática.
d. Cálculo del Error Medio Cuadrático
29 Para el caso de la transformación de las imágenes del proyecto el error medio cuadrático fue de 45 metros o su equivalente a 1.5 pixel.
e. Validación visual de la georreferenciación
Consistió en una revisión visual de la primera corrida del modelo de transformación y se realizó siguiendo el mismo método que en la fase de comparación de imagen versus los vectores de referencia. En el caso de persistir desfase entre las imágenes y la referencia se colocaron más puntos de control y se eliminaban los que mayor error residual registraban.
f. Rectificación de la imagen
Con la imagen validada se procedió a realizar la rectificación o remuestreo de la imagen, las tres técnicas de remuestreo más comunes son la asignación de vecino más cercano, la interpolación bilineal y la convolución cúbica. En Estas técnicas se asignaron un valor a cada celda vacía al examinar las celdas de la imagen sin georreferenciar.
30 g. Validación de la georreferenciación
En este proceso se desarrolló la generación de una distribución de puntos aleatorios y sistemáticos con una separación de 2 km en toda la escena, a cada uno de estos puntos se le generó un buffer de 100 m y fue en esta área en la cual se validó la coincidencia imagen versus los vectores de referencia. Se aceptó como válida la escena que tenga el 90% de coincidencia imagen-vector.
h. Mejoramiento radiométrico
Esta etapa se realizó sobre los valores digitales de las imágenes lo que nos permitió una mejor apariencia visual de la imagen, de tal manera que la interpretación visual y segmentación pueda ser la más adecuada.
Las imágenes seleccionadas para el trabajo se caracterizaron por tener poco o nulo porcentaje de cobertura de nubes. Se trató de que sea menor a 10% pero en la zona oeste del área de estudio por las características propias de la zona de montaña en esta parte la presencia de nube es constante. Aquí se consideró imágenes de hasta 10% de cobertura de nube.
31 3.4.1.4. Generación de mosaicos de imágenes
Consistió en el ensamblaje de cuatro (04) escenas con la finalidad de cubrir el distrito de Ramón Castilla, y que con estas cuatro (04) imágenes fue posible cubrir toda la zona de estudio. Para esto se utilizaron algunas opciones propuestas por ERDAS IMAGINE.
3.4.1.5. Generación de Segmentos
En esta etapa de segmentación se agruparon los píxeles de cada escena, los cuales se encontraban contiguos y con características espectrales semejantes, definiendo así un área geográfica homogénea lo cual estuvo definido por un color diferente.
Para realizar este proceso de Segmentación se utilizó el software ENVI ZOOM cuyo módulo a emplear fue el feature extracción, teniendo como función la extracción de áreas y luego la clasificación sobre la base de sus atributos espectrales y relaciones espaciales.
a. Proceso de definición de escala de segmentación
32 b. Proceso de fusión de segmentos
Teniendo los segmentos definidos en la etapa anterior, se eligió el índice de fusión (merge) el cual reunirá segmentos altamente subdivididos. Es un parámetro opcional, tiene un rango de 0 a 100% se utiliza para integrar segmentos muy pequeños a segmentos más grandes, se propone para el caso de las escenas del proyecto una fusión de 80%, con lo cual los segmentos quedan bien definidos entre áreas deforestadas y con cobertura de bosque. Para esta etapa del proyecto las escenas se tomaron un merge de 75 y 90 %.
3.4.1.6. Generación de vectores
Es un proceso automático en el cual en primer lugar se asignan los datos extraídos de la imagen, datos como atributos espaciales, espectrales y de textura los cuales se almacenarán como atributos en la tabla del archivo vectorial. En segundo lugar, se exporta los resultados de la segmentación de formato raster a formato vectorial (shapefile), con fines de almacenamiento y uso en el análisis posterior.
33 3.4.1.7. Generación de áreas de referencia
En esta actividad se crearon polígonos que representan áreas de muestreo de cada una de las clases o unidades según la leyenda Corine Land Cover encontradas en la imagen de satélite. Se utilizó el software ArcGIS, para la digitalización y creación de la capa de información. Estos polígonos se distribuyen de manera homogénea en toda la escena, así también se atribuyen representativamente por cada una de las clases reconocidas como mínimo 10 polígonos o áreas de referencia por cada clase o subclase reconocida.
3.4.1.8. Clasificación
Proceso interactivo de articulación de la información:
Generación, ajuste o remoción de las "áreas de referencia" (ya sea Tipo Uso 1, 2 y/o 3), la edición se realizó sobre este shapefile, en la plataforma Editor del ArcGis 9.X.
34 b. Se seleccionaron las “áreas de entrenamiento” (“TipoUso” = 1) del shapefile de las áreas de referencia, ya que estas áreas son las que sirvieron
como suministro de información al clasificador, revisando las "áreas de referencia" hasta estar bien representadas y distribuidas.
c. Se interceptaron las áreas de entrenamiento con la segmentación final (con el archivo .dbf modificado de la tabla TodoSeg), empleando en este caso el módulo Select Layer by Location del ArcGIS, Relationship: INTERSECT y Selection type: NEW_SELECTION. Para adicionarle la información de las áreas de entrenamiento a los segmentos, se unieron ambas tablas y se produjo un nuevo shapefile (“SelSeg_AI.shp”). Se empleó para este caso la herramienta Spatial Join (ArcGIS), Join operation: JOIN_ONE_TO_MANY y Match option: INTERSECTS. Se pueden realizar estos pasos empleando el modelo “Selección hasta Raster Segmentos” de la herramienta “Coberturas Tablas para R” (construido en el módulo Model Builder ‐ ArcGIS).
3.4.1.9. Integración con áreas de entrenamiento
35
Áreas para seleccionar segmentos: Son aquellas en donde la
segmentación se muestra consistente, pero que engloban polígonos que son apartados del proceso de clasificación automática, debido a que no se ajustan o causan confusiones en el modelo. El “TipoUso” asignado para estas áreas se define con el numero dos - 2.
Luego de realizada la segmentación, y en casos donde la escena o área de trabajo tenía clases con características particulares tales como bofedales, aguajales, lagos, ríos, construcciones y otros en el ámbito del análisis, serán seleccionados y almacenados en archivo shapefile, hasta su incorporación en la edición final de la interpretación e integración. Se utilizó la función de selección de entidades de manera manual para indicar los segmentos a separar.
Áreas de reemplazo: Aquellas en donde la segmentación no es
36 3.4.1.10. Categorías de las formaciones vegetales
Para obtener las diferentes categorías que poseen las formaciones vegetales, se estructuraron de manera ordenada, derivando al mismo sobre la base de criterios fisonómicos de altura y densidad, claramente definidas y aplicables a todas las formaciones vegetales del mismo tipo. A su vez de esta manera se garantiza que sea posible la inclusión de nuevas formaciones vegetales o la definición de nuevos niveles para estudios más detallados que permitan su ubicación y definición rápidamente.
La versión de la leyenda que se presenta, contiene y define las diferentes formaciones vegetales que presentan en el distrito Ramón Castilla., cartografiables a la escala 1:50 000 y que son representativas de la complejidad ambiental y la dinámica de las formaciones vegetales y su estado de conservación.
Criterios a utilizar
Para la construcción de la leyenda adaptada al ámbito de estudio, se utilizaron los siguientes criterios:
La unidad mínima cartografiable fue de cinco hectáreas para la escala
1: 50 000.
La identificación y delimitación de las formaciones vegetales
37 Los niveles de la leyenda de Corine Land Cover se adaptaron a los
diferentes grupos de formaciones vegetales existentes en el distrito Ramón Castilla.
El presente documento se estructuró en cuatro capítulos, de manera
que cada capítulo comprenda categorías que se adapten a la leyenda de Corine Land Cover (BOSSARD, 2000) (27).
3.4.2. Fase de campo
Para la toma de datos en el campo se siguieron las pautas establecidas en la fase de pre-campo o gabinete:
38 Verificación de campo
Una vez definida y aprobada la ruta para la verificación de campo, se realizó el desplazamiento y la observación de las formaciones vegetales y su estado de conservación a comprobar.
El empleo de GPS (Sistema de Posicionamiento Global) con navegador permitió la incorporación de las rutas para facilitar la captura de información de puntos a lo largo del itinerario y las correspondientes fotografías terrestres, que sirven como respaldo de la información digital que permitieron incorporar las observaciones específicas.
Sistematización
La información recopilada en campo fue sistematizada para facilitar su uso en el proceso de interpretación. Una vez sistematizada, los puntos de calibración sirven como insumos fundamentales para la clasificación supervisada (p.ej. para definir áreas de entrenamiento) y no supervisada (para establecer atributos de clúster). Permitiendo la integridad de las bases de datos asegurándose que el registro fotográfico corresponda a la información levantada en campo.
3.4.3. Fase de post-campo
39 principal el mapa de cobertura y uso de la tierra para la identificación de las diferentes formaciones vegetales y su estado de conservación.
3.4.3.1. Integración con los puntos de control de campo
Se integraron los valores de clases de los puntos recolectados en campo con los segmentos clasificados mediante la unión espacial del programa ArcGIS. Esta unión espacial permitió la integración a nivel de tabla de atributos de la segmentación clasificada con los datos y segmentos de la integración del paso anterior con la finalidad de realizar una comparación a nivel de atributos para detectar inconsistencias y afinar mejor la clasificación posterior, debido a que esta etapa se realizó después de la primera iteración de la clasificación semiautomática Random Forest (Figura 3.).
40 IV. RESULTADOS
4.1. Formaciones vegetales del distrito de Ramón Castilla de acuerdo al esquema de la leyenda de Corine Land Cover.
En la Tabla 2, se muestran las principales formaciones vegetales del distrito Ramón Castilla reportándose 08 formaciones vegetales con un área total de 548,246 hectáreas y de acuerdo a la clasificación se tiene que: Bosque denso alto de tierra firme presento la mayor área con 395,642 hectáreas del área total, Bosque abierto bajo inundable presento 75,021 hectáreas y en menor área tenemos a Herbazal denso con 108 hectáreas del área total.
Tabla 2. Principales Formaciones vegetales del distrito Ramón Castilla
CÓDIGO DESCRIPCIÓN Hectáreas
(ha)
3.1.1.2 Bosque denso bajo inundable 36,603
3.1.2.1 Bosque abierto bajo de tierra firme 4,799 3.1.2.2 Bosque abierto bajo inundable 75,021 3.1.3.1 Bosque denso alto de tierra firme 395,642
3.1.3.2.1 Aguajales 35,173
3.1.5 Bosque fragmentado 147
3.3.1.1 Herbazal 108
4.1.1.1 Pantano arbóreo 753
Total 548,246
41 4.2. Formaciones vegetales y su estado de conservación del distrito de Ramón
Castilla de acuerdo al esquema de la leyenda de Corine Land Cover.
En la Tabla 3, se muestra las formaciones vegetales y su estado de conservación al 100%, registrando al Bosque denso alto de tierra firme con 72.17% del área estudio presentó el mayor porcentaje, luego a Bosque abierto bajo inundable con 13.68% y en menor porcentaje se tiene a Herbazal denso con 0.019% equivalente a 108 hectáreas.
Tabla 3. Formaciones vegetales y su estado de conservación del distrito Ramón Castilla
CÓDIGO DESCRIPCIÓN Hectáreas
(ha) %
3.1.1.2 Bosque denso bajo inundable 36,603 6.68 3.1.2.1 Bosque abierto bajo de tierra firme 4,799 0.88 3.1.2.2 Bosque abierto bajo inundable 75,021 13.68 3.1.3.1 Bosque denso alto de tierra firme 395,642 72.17
3.1.3.2.1 Aguajales 35,173 6.42
3.1.5 Bosque fragmentado 147 0.03
3.3.1.1 Herbazal 108 0.02
4.1.1.1 Pantano arbóreo 753 0.14
Total 548,246 100.00
43 3. BOSQUES Y ÁREAS MAYORMENTE NATURALES
Comprende un grupo de formaciones vegetales de tipo boscoso, arbustivo y herbáceo, desarrolladas sobre diferentes sustratos y pisos altitudinales que son el resultado de procesos climáticos; con poca o ninguna intervención antrópica (Tabla 1). En esta categoría fueron definidos los tipos de:
3.1.1.2. Bosques densos bajo inundable
Esta vegetación es nítidamente boscosa con altura del dosel superior a 25 metros de alto, que se inunda periódicamente por la oscilación de los niveles de agua de los ríos, se desarrolla en terrazas bajas. La fisiografía sobre la cual se desarrolla esta vegetación corresponde a las terrazas bajas, las cuales se pueden inundar hasta tres meses (o un poco más) aproximadamente.
44 La composición florística de esta vegetación está representada por: Eschweilera coriacea (DC.) S.A Mori “Machimango negro”, Adiscanthus fusciflorus Ducke
“Curarina sacha”, Eschweilera albiflora (DC.) Miers “Machimango”, Drypetes amazonica Steyerm. “Yutubanco”, Sorocea steinbachii C.C Berg, Eschweilera
parvifolia Mart. ex DC. “Machimango”, Maquira coriacea (H. Karst.) C.C. Berg
“Capinurí”, Attalea butyracea (Mutis ex L.f.) “Shapaja”, Socratea exorrhiza (Mart.) H. Wendl. “Casha pona”, Casearia mariquitensis Kunth “Tamararilla”, Oxandra xylopioides Diels “Espintana negra”, entre otras.
La diversidad alfa del bosque inundable logra tener valores medios y la diversidad beta presenta valores regulares. Aunque a veces puede tener una mejor diversidad alfa. El área representada por este tipo de bosque de acuerdo al estudio es de 36,603 hectáreas, representando el 6.68 % del territorio.
45 3.1.2.1. Bosque abierto bajo de tierra firme
Constituida por una comunidad vegetal dominada por elementos típicamente arbóreos regularmente distribuidos, los cuales forman un estrato de copas (dosel) discontinuo, con altura del dosel superior a 15 metros, cuya área de cobertura arbórea representa entre 30% y 70% del área total de la unidad, con una fisiografía de montañosa, se ubican al oeste de la zona de estudio con una extensión de 4,799 hectáreas, que representa el 0.88%.
Figura 7. Bosque abierto bajo de tierra firme
Las especies arbóreas que sobresalen son: Licaria cannella (Meisn.) Kosterm. “Moena blanca”, Chrysophyllum manaosense (Aubrév.) T.D. Penn. “Balata”, Pouteria cuspidata (A. DC.) Baehni, Manilkara bidentata (A. DC.) A. Chev. “Quinilla colorada”,
46 amarilla”, Couma macrocarpa Barb. Rodr. “Leche caspi”, etc. Todas están asociadas con palmeras de Euterpe precatoria Mart. “Huasai”, Oenocarpus bataua Mart. “Ungurahui” y Iriartea deltoidea Ruiz & Pav. “Huacrapona”, especialmente predominando en el sotobosque la regeneración natural de Oenocarpus bataua Mart. “Ungurahui
Figura 8. Paisaje de un bosque de colinas descremada por tala selectiva.
3.1.2.2. Bosque abierto bajo inundable
47 La vegetación se presenta en forma sucesional desde las partes herbáceas ubicadas a la orilla del río constituidas por plantas de gramíneas y otras no leñosas, pasando por los matorrales entre ellas los Gynerium sagittatum (Aubl.) P. Beauv. “cañabrava”y Tessaria integrifolia Ruiz & Pav. “pájaro bobo”, especies arbóreas pioneras como los
ceticos y arbóreas permanentes. Estas últimas, generalmente, se ubican muy lejos de la orilla del río, por la misma dinámica fluvial donde existen asociaciones de Ficus schultesii Dugand “renaco”, con Mauritia flexuosa L.f. “aguaje”, Inga sp. “shimbillo”,
Pseudobombax munguba (Mart.) Dugand “punga”, Calycophyllum spruceanum
(Benth.) Hook. f. ex K. Schum. “capirona”, Hura crepitans L. “catahua”, Ceiba sp. “lupuna”, Triplaris sp. “tangarana”, Iryanthera sp. “cumala”, etc. algunas de ellas pueden llegar a sobrepasar los 20 m de altura total con copas que van de medianas a amplias, con fustes deformes e indefinidos para Ficus schultesii Dugand “renaco” y para las otras especies en su mayoría bien conformados, redondos, de altura comercial que en promedio pueden alcanzar los 10 m de altura.
48
Figura 10. Paisaje típico de bosque abierto bajo inundable.
3.1.3.1. Bosque denso alto de tierra firme
Cubre una superficie aproximada de 395 642 hectáreas, que representa el 69.653 % del área total de estudio. Además, también existen bosques que se desarrollan sobre áreas no inundables. Presentan una alta diversidad alfa de especies. La estructura
corresponde a bosques con árboles emergentes que sobrepasan los 30 m de alto. La fisiografía sobre la cual se desarrolla esta vegetación corresponde a colinas altas, colinas bajas, terrazas altas y terrazas medias.
49 J.F. Macbr. “Requia”, Macoubea sprucei (Müll. Arg.) Markgr. “Loro micuna”, Cedrelinga cateniformis (Ducke) Ducke “Tornillo”, Aspidosperma macrocarpon Mart.
“Puma quiro”, entre otras, asociada con palmeras de Iriartea deltoidea Ruiz & Pav. “Huacrapona”, Socratea exorrhiza (Mart.) H. Wendl. “Cashapona”, Oenocarpus bataua Mart. “Ungurahui” y Euterpe precatoria Mart. “Huasai”. Además, presenta un
sotobosque semidenso a ralo, con regeneración natural sobresaliente de las especies: Inga sp. “Shimbillo”, Iryanthera juruensis Warb. “Cumala colorada”, Trichilia mazanensis J.F. Macbr. “Requia”, Anaxagorea pachypetala (Diels) R.E. Fr.
“Espintana”, Piper sp. “Cordoncillo”, Simira rubescens (Benth.) Bremek. ex Steyerm. “Pucaquiro”, Hevea sp. “Shiringa”, Guatteria sp. “Carahuasca”, etc.
50 Figura 12. Paisaje típico de este bosque con una vegetación densa.
3.1.3.2.1 Aguajales
Está dominado principalmente por Mauritia flexuosa L.f. “Aguaje” que puede alcanzar hasta 30 a 35 m de alto aproximadamente y se desarrollan sobre sustratos pantanosos. Este tipo de formaciones vegetales se desarrollan sobre suelos histosoles, con alta cantidad de materia orgánica en descomposición. Cubre una
superficie aproximada de 35 173 hectáreas, que representa el 6.192% del área total.
51 valores medios, influenciados notoriamente por la nítida abundancia de Mauritia flexuosa L.f. “Aguaje”. En oposición a esto la diversidad beta (similaridad) es buena
a alta.
Figura 13. Aguajales
La cantidad de Mauritia flexuosa L.f. “aguaje” que habita en esta vegetación varía de 214 a 432 aguajes mayores de 10 cm de DAP por hectárea. La composición florística de esta vegetación presenta principalmente: Mauritia flexuosa L.f. “Aguaje”, Hura crepitans L. “Catahua”, Euterpe precatoria Mart. “Huasaí”, Minquartia guianensis
Aubl. “Huacapú”, Oenocarpus bataua Mart. “Hunguraui”, Naucleopsis glabra Spruce ex Pittier “Puma chaqui”, Attalea butyracea (Mutis ex L. f.) Wess. Boer “Shapaja”, Iryanthera elliptica Ducke “Cumala colorada”, Socratea exorrhiza (Mart.) H. Wendl.
52 Figura 14: Vegetación típica de un aguajal
3.1.5. Bosque fragmentado
Ocupa una superficie aproximada de 147 hectáreas, que representa el 0.026% del área de estudio. Se ubica en territorios cubiertos por bosques naturales donde se ha presentado intervención humana de tal manera que el bosque mantiene su estructura original.
53 Figura 15. Bosque fragmentado
54 3.3.1.1. Herbazal
Cubre una superficie aproximada de 108 hectáreas que representa el 0.019% del área de estudio. Se ubica en forma significativa en pequeñas franjas. Su desarrolla se efectúa en áreas de terrazas planas y cóncavas, con suelos impermeables arcillosos y de mal drenaje. Por su interconexión con los ríos o lagunas, con frecuencia se mantiene anegadas como consecuencia de las intensas lluvias. Presentan diversos tipos de vegetación herbáceas arbustivas adaptadas a estos ecosistemas inundables, tales como: Adenaria floribunda Kunth, Alchornea castaneifolia (Humb. & Bonpl. ex Willd.) A. Juss. , Salix martiana Leyb. , Annona hypoglauca Mart. , Cecropia latiloba Miq., asociadas con especies de las familias Poaceae, Alismataceae, Ciperaceae, Araceae y otras de la familia Arecaceae, tales como Bactris acanthocarpa Mart. “Ñejilla”, Astrocaryum jauari Mart. “Huiririna” y Mauritiella aculeata (Kunth) Burret “Aguajillo”.
55 Figura 18: Vegetación típica de un pantano herbáceo arbustivo
4. ÁREAS HÚMEDAS
Comprende aquellas coberturas constituidas por terrenos anegadizos, que pueden ser temporalmente inundados y estar parcialmente cubiertos por vegetación acuática, localizados en los bordes marinos y al interior del continente (Tabla 1). Las unidades se agrupan en la siguiente categoría:
4.1.1.1. Pantano arbóreo
56 afluentes. Presentan diferentes tipos de vegetación, sobresaliendo las especies arbóreas de Ficus sp., Caussapoa sp. “renacos”, adaptadas a ecosistemas inundables, Virola sp. “Cumala”, Hura crepitans L. “catahua”, Inga sp. “shimbillo”, Ceiba sp.
“punga”, Triplaris sp. “tangarana”, entre otras, asociadas con palmeras de Mauritia flexuosa L.f. “aguaje”, Euterpe precatoria Mart. “huasai”, Scheleea sp. “shebón” y
Oenocarpus bataua Mart. “ungurahui”, con sotobosque semidenso de heliconias,
especies del género Calathea sp. “bijao” y diferentes tipos de helechos de porte herbáceo.
58 V. DISCUSIÓN
Formaciones vegetales en recuperación natural: Bosque secundario
Se reportan en el presente estudio 147 hectáreas que representa el 0.03% del área total de bosque fragmentado, están representadas en zonas de pastos y cultivos, las cuales se observan como parches donde hubo presencia de coberturas antrópicas, pero que han sido abandonadas para dar paso a un proceso de regeneración natural del bosque. En un trabajo similar realizado en Morropón lo cual se menciona que la intervención antrópica juega un papel importante en la definición de las unidades de vegetación, actividades que están fuera de los límites sostenibles como prácticas pecuarias no controladas y extracciones forestales selectivas, excesivas y no reguladas (MANCHAY, 2015) (12).
Los aguajales cubren una superficie aproximada de 35,173 hectáreas, que representa el 6.42% del área total. Está dominado principalmente por “Aguaje” (Mauritia flexuosa) que puede alcanzar hasta 30 a 35 m de alto aproximadamente y se
desarrollan sobre sustratos pantanosos. Tal como menciona Minam en su memoria descriptiva del mapa de cobertura vegetal del Perú en el 2012 (MINAM, 2012) (18). Reportando a los aguajales como formación vegetal predominante en la amazonia.
59 procesos que tienen lugar en cada etapa del ciclo de desarrollo de la comunidad y sobre el hábitat de las diferentes especies integrantes (DEL RÍO, et al. 2003) (14).
ONERN describe a la intervención humana en el desarrollo agrícola, ganadero, forestal y otras actividades, propiciando políticas y medidas enmarcadas dentro del plan de protección ambiental, que permita el uso de los recursos en forma racional (ONERN, 1984) (17).
60 VI. CONCLUSIONES
➢ En el presente estudio se identificaron 08 formaciones vegetales y su estado
de conservación. Las clases identificadas de las formaciones vegetales para el distrito de Ramón Castilla son los siguientes: Bosque denso bajo inundable, Bosque abierto bajo de tierra firme, Bosque abierto bajo inundable, Bosque denso alto de tierra firme, Aguajales, Bosque fragmentado, Herbazal denso, naturales, Pantano arbóreo.
➢ Dentro de las formaciones vegetales: Bosque denso alto de tierra firme
61 VII. RECOMENDACIONES
Se recomienda utilizar la metodología Corine Land Cover, adaptada a las
62 VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. IIAP – PROYECTO BIODAMAZ, 2004. Diversidad de vegetación de la amazonia peruana expresada en un mosaico de imágenes de satélite. Documento técnico N° 12, pp 68.
2. MINISTERIO DEL AMBIENTE - MINAM. 2010. Segunda Comunicación Nacional del Peru a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio climático. Lima. 206 p.
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4. GERMÁN H. ALCÁNTARA BOÑÓN, 2014. Análisis de los Cambios de la Cobertura y Uso de la Tierra. Gobierno Regional de Cajamarca, primera versión, julio 2014. Pp 188.
63 6. LUISA CORREDOR, ELSA CÁRDENAS, JULIO ORDÓÑEZ. 2011. Aplicación de la Metodología Corine Land Cover en la determinación de los cambios de cobertura en el Parque Natural los Flamencos. Cienc. Ing. Neogranad. vol.21 no.2, pp 153-167 Bogotá July/Dec. 2011. Print version ISSN 0124-8170.
7. CHUVIECO, E., 1993. Teledetección, SIG y Cambio Global. V Coloquio de Geografía Cuantitativa (Zaragoza 1992), 33-55.
8. IRMA ROSAS, GABRIELA CARRANZA, YOLANDA NAVA, ALFONSO LARQUÉ, 2005. La percepción sobre la conservación de la cobertura vegetal. http://www2.ine.gob.mx/publicaciones/libros/508/percepcion.pdf
9. JUAN P. RAMÍREZ, 2002. “Clasificación y predicción de los cambios de cobertura del suelo en la comuna de Nihue (secano interior), provincia de Ñubble, VIII Región. Revista de Geografía Norte Grande, núm. 29, 2002, pp. 95-106, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
64 11. CASTIBLANCO HERNÁNDEZ, CAMILO ANDRÉS & MARTÍNEZ BAQUERO, GUILLERMO FELIPE, 2002. “Manejo y Análisis de Imágenes de Satélite Aplicadas en Estudios Hidrológicos De Cuencas Mediante El SIG-Grass Bogotá – Colombia. Tesis en Ingeniería Civil, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia.
12. JUAN MANUEL MANCHAY ALBERCA, 2015. Memoria descriptiva del mapa de cobertura vegetal, provincia Morropón – ámbito Morropón. CONVENIO DE APOYO AL PP 035 “GESTIÓN SOSTENIBLE DE RECURSOS NATURALES Y DIVERSIDAD BIOLÓGICA” EURO ECO TRADE MICRO ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA.
13. ENRIQUE J. JARDEL PELÁEZ, 2015. Guía para la caracterización y clasificación de hábitats forestales. Comisión Nacional Forestal, Periférico Poniente 5360, Col. San Juan de Ocotán, CP 45019, Zapopan, Jalisco, México.
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16. ONERN, 1989. Proyecto De Vigilancia Ecológica de la Degradación de las Tierras y Desertificación en el Perú.
17. ONERN, 1984. Estudio de Evaluación de Recursos Naturales y Plan de. Protección ambiental en el Departamento de San Martín.
18. MINISTERIO DEL AMBIENTE – MINAM, 2012. MEMORIA DESCRIPTIVA DEL MAPA DE COBERTURA VEGETAL DEL PERU. Primera edición, Agosto 2012. Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2012-10845, ISBN: 978-612-46053-6-9, impreso en Perú.
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