Perspectivas Económicas de América Latina
2015
Educación, Competencias e Innovación
Para el Desarrollo
Mario Pezzini
Director, Centro de Desarrollo de la OCDE Sebastián Nieto Parra
Economista, Centro de Desarrollo de la OCDE
Lima, 3 de febrero de 2015
Perspectivas económicas de América Latina
1 Perspectivas macroeconómicas y estructurales para el desarrollo
Educación para un crecimiento inclusivo 2
A New Geography of Growth: The Four-speed World in the 1990s
Source: OECD Development Centre
Una realidad preocupante en los 90s Mientras que en los 90s no había convergencia….
A New Geography of Growth: The Four-speed World in the 2000s
Source: OECD Development Centre, Perspectives on Global Development 2010 Shifting Wealth Inicio de una convergencia en los 2000s
El siglo XXI se ha caracterizado por un desplazamiento de la riqueza mundial
2‐ Mayor presencia de las clases medias en emergentes
Nota: Global middle class consumption is defined here as household consumption between USD 10 and USD 100 PPP/day. Projections hold most recent distribution constant (from PovcalNet database) and assume consumption equals income growth (projected by a Cobb-Douglas production function, a model of RER convergence based on the Balassa-Samuelson model, and UN population projections).
Fuente: OECD (2011) calculations based on Kharas (2010).
Consumo de las clases medias 2000-2050
(% del consumo total)
Mayor presencia de las clases medias en emergentes
La contribución de la región al proceso de reequilibrio de la riqueza es relativamente modesta
Contribución al PIB mundial (1990‐2011)
(en porcentaje)
Fuente: Elaboración propia a partir de datos y agregados regionales de FMI (World Economic Outlook).
La contribución de América Latina al proceso de reequilibrio de la riqueza es relativamente modesta
50% 19% 8% 4% 1% 18% 1990-1995 32% 41% 9% 6% 3% 9% 2005-2012 46% 27% 7% 7% 3% 10% 2000-2005 59% 20% 8% 5% 2% 6% 1995-2000 Economías avanzadas Asia emergente América Latina
Oriente Medio y Africa del Norte
África subsahariana
Resto del mundo
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Es necesario lograr un crecimiento sostenido para superar la trampa de ingreso medio
Trampa del ingreso medio (PIB per capita 1950‐2013; 1990 USD)
Fuente: Perspectivas Económicas de América Latina 2015 con base en The Conference Board, Total Economy Database y Banco Mundial
Perú se ha visto estancado en niveles de renta media‐baja desde finales de los 60, sufriendo un retroceso
acusado entre 1986 y 1993. El ciclo expansivo de la pasada década, por el contrario, ha permitido un
significativo ascenso de la renta per cápita, pero el país permanece en niveles de renta media‐baja 0 5000 10000 15000 20000 25000
CHL URY ARG VEN CRI MEX COL BRA PERU DOM COR IRL ESP
2013 1980 1950 Renta Baja Renta Media Baja Renta Media Alta Renta Alta
Una transformación estructural impedida
Nota: Índice de capacidades productivas. Valores más altos de la variable permiten a un país producir un rango más sofisticado de bienes. La variable de capacidades depende del grado de conectividad de la red de productos en cada momento, por lo que es normalizada. Así, un valor igual a 0 implica niveles de capacidades equivalentes al promedio mundial. Un valor de 1 (-1) corresponde a capacidades de una desviación estándar por encima (por debajo) de dicho promedio. Fuente: Elaboración propia a partir de datos de COMTRADE y Feenstra et al. (2005), “World Trade Flows: 1962-2000”, NBER Working Paper No. 11040.
Fuente: Elaboración propia a partir de datos de COMTRADE y Feenstra, R. C., R. E. Lipsey, H. Deng, A. C. Ma y H. Mo (2005), “World Trade Flows: 1962-2000”, National Bureau of Economic Research, NBER Working Paper Nº 11040, enero 2005, Cambridge, MA.
Indicador de capacidades productivas (1990 y 2009)
Una transformación estructural pendiente
-2 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 1990 2009 8
ARG BOL BRA CHL CHN COL CRI FRA GBR GER IND MEX PER PRY RUS USA ZAF 5000 5500 6000 6500 7000 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Expy pot enc ial Diversificación China: Transición hacia industrias más sofisticadas
Diversificación contra conectividad de exportaciones (2009)
Alto margen de ganancia para la región en diversificación y en
oportunidades de exportación de productos de elevada sofisticación
Nota: En el eje horizontal, el grado de diversificación viene dado por el número de sectores en los que el país posee ventajas comparativas reveladas (VCR>1). El eje vertical mide la conectividad de la canasta exportador, a través de la variable “expy potencial” (detalles metodológicos en anexo II).
Fuente: Elaboración propia a partir de datos de COMTRADE y Feenstra, R. C., R. E. Lipsey, H. Deng, A. C. Ma y H. Mo (2005), “World Trade Flows: 1962-2000”, National Bureau of Economic Research, NBER Working Paper Nº 11040, enero 2005, Cambridge, MA.
Objetivo: Diversificación de la estructura productiva
Exportaciones intrarregionales
(en porcentajes, sobre exportaciones totales)
Objetivo: explotar los beneficios del comercio intrarregional para transformar la estructura productiva
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Europa Asia América del Norte América Central y del Sur
Fuente:Elaboración propia a partir de datos y agregados regionales de OMC (World and Regional Merchandise Export Profiles database, 2011).
Mejorar las competencias es clave para impulsar el crecimiento
sostenido: 1 de cada 4 empresas no obtiene las competencias deseadas
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Porcentaje de empresas que consideran como una barrera importante la falta de una fuerza
laboral adecuadamente formada (% empresas formales)
Fuente: Encuesta de Empresas del Banco Mundial (2014)
0 5 10 15 20 25 30 35 40
12 Fuente: Elaborado sobre la base de datos United States Patent and Trademark Office (USPTO), 2014
Políticas activas de innovación son necesarias para complementar las políticas de competencias
Número de patentes por millón de habitantes (ALC países seleccionados, 1990‐2013) ARG BOL BRA CHL COL CRI ECU MEX PAN PER URY 0 0,5 1 1,5 2 2,5 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7
Patentes por millón de habitantes, 2010-2013
América Latina crece a un ritmo inferior que la OCDE (ligado al crecimiento potencial?)
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Fuente: FMI WEO, OCDE para proyecciones OCDE 2014, CAF y CEPAL proyecciones para LAC 2014
Crecimiento del PIB (% anual)
-4 -2 0 2 4 6 8 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Fuente: elaboración propia con base Bloomberg y OCDE
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Precio de materias primas seleccionadas (100 = 2010)
Riesgos a la baja: Precios de las materias primas (aún) más bajos
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
ene.-10 ene.-11 ene.-12 ene.-13 ene.-14 ene.-15
15
Las bonanzas de recursos naturales aumentaron la volatilidad pero no el crecimiento de largo plazo: no único a Perú
Productos
Agrícolas Minerales Combustibles
Capitales de corto plazo Inversión Extranjera Directa -15 -10 -5 0 5 10 15 20
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Nota: 1/ El MEF en su ultimo marco macroeconómico registro un resultado primario estructural para 2007 de 2,9% del PIB y para 2013 de 0.7% del PIB, diferente al nuestro por la metodología utilizada. 2/ incluye empresas públicas y Previsión social.
Fuente: Elaboración propia (CAF) con base en informaciones de fuentes oficiales (Banco Central)
Riesgos domésticos: el espacio fiscal es ahora más limitado
Balance estructural primario (% del PIB)
-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8
PAN PER¹ URY BRA ECU ARG CHL² BOL PRY COL VEN
2007 2013
Aunque el margen de maniobra en Perú se ha reducido y el balance estructural primario en 2013 fue
de 1.0%, la economía peruana tendría más espacio para realizar políticas fiscales expansivas con
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Fuente: Elaboración propia con base en informaciones oficiales de los países (Banco Central) y CEPALSTAT .
Y el deterioro del saldo en cuenta corriente …
Déficit en cuenta corriente y flujos de capitales (promedio 2010‐13)
-6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14%
Flujos de capital a corto plazo IED Déficit de cuenta corriente
la caída en el precio de los metales preciosos que ha afectado los términos de intercambio
contribuyendo al deterioro del déficit de cuenta corriente, que entre 2010 y 2013 alcanzó, en
promedio, 3.0% del PIB. No obstante, la inversión extrajera directa (que entre 2010 y 2013 fue en
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Algunas implicaciones de política
Medidas en el corto plazo son necesarias para enfrentar la desaceleración y posibles shocks adversos:
Recuperar el espacio fiscal a través de la base tributaria.
Mantener una política monetaria contracíclica de inflación objetivo.
El financiamiento del deficit en cuenta corriente está cubierto gracias a la IED (5.2% del PIB en 2010-13) y la acumulación en reservas (cerca del 30% del PIB). Sin embargo, Perú se enfrenta a riesgos externos: volatilidad del precio de las materias primas y apalancamiento privado en moneda extranjera.
Aún más importante, políticas de largo plazo para expandir el potencial de
crecimiento ¿más bajo de lo esperado? ¿entre 3-4% para la región?
Factores clave: innovacion, competencias y educación para crecimiento
Perspectivas económicas de América Latina
1 Perspectivas macroeconómicas y estructurales para el desarrollo
Educación para un crecimiento inclusivo 2
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La educación es el principal vector de cohesión social y crecimiento inclusivo
Calidad de la Educación y productividad laboral: correlaciones parciales
Fuente: Elaboración propia con base en la base de datos OCDE/PISA 2012.
ARG BOL BRA CHL COL CRI DOM ECU GTM JAM MEX PER TTO URY VEN -20 000 -10 000 0 10 000 20 000 30 000 40 000 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5
OCDE América Latina Otros
coeficiente de correlación = 0.66
Calidad de la educación superior y de la formación no explicada por el PIB per cápita Productividad laboral no explicada por el PIB per cápita
El gasto público en educación como porcentaje de PIB ha aumentado, pero la inversión por estudiante se mantiene en niveles bajos
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Gasto público por estudiante (% del PIB per capita)
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
DOM ECU PER CRI SLV GTM BOL PAN PRY CHL COL VEN ARG MEX BRA ALC7 ALC OCDE
PIB pc más bajo en
1990
OCDE
(%) Terciaria Secundaria Primaria
En 2012, el gasto público total en educación es de 2.8% PIB, situándose tanto por debajo del promedio OCDE (5.6%) como regional (5.0%).
avances en cobertura (primaria y secundaria) durante los últimos 20 años. Persisten desafíos en educación pre-primaria y terciaria
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Tasas de matrícula por nivel educativo (%, circa 2011)
Fuente: UNESCO Institute for Statistics (UIS)
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Panel A. Pre-primaria y Primaria
Pre-primaria (tasa neta, %) Primaria (tasa neta, %)
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Panel B. Secundaria y Terciaria
Secundaria (tasa neta, %) Terciaria (tasa bruta, %)
En todos los niveles educativos, la cobertura supera los promedios regionales. En el nivel primaria (94%), la cobertura se acerca a los niveles OCDE (97%)
El acceso a la educación por nivel socioeconómico es relativamente mas igualitario que el promedio regional…
Fuente: SEDLAC (CEDLAS y Banco Mundial)
Tasa neta de matrícula secundaria por quintiles de ingresos (%), 2011
23 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Quintil 1 Quintil 2 Quintil 3 Quintil 4 Quintil 5
Los retornos de invertir en educación pre-primaria son altos, particularmente cierto en la mejora de desempeño en Perú
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Efectos de la educación pre‐primaria sobre la educación secundaria (%, 2012)
Fuente: Elaboración propia con base datos OCDE/PISA 2012
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
OCDE COL MEX CRI BRA AL URY ARG CHL PER
% Percentil 10 Percentil 50 Percentil 90
En Perú, la ganancia relativa de haber cursado 1 año de educación pre-primaria es de 13%. La Tasa neta de cobertura en este nivel es del 74% (83% en la OCDE).
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El contexto cultural afecta significativamente el desempeño: (puntos de PISA, prueba de matemáticas)
Gran reto para Perú: calidad y desempeño estudiantil, importantes diferencias de acuerdo al nivel cultural
250 300 350 400 450 500 550 600 Max OCDE KOR Media
OCDE CHL OCDEMin MEX
URY CRI ALC BRA ARG COL PER
Español TotalPER QuechuaPER
Una brecha equivalente a 2.2 años de escolaridad en secundaria entre los que hablan español y los que hablan quechua en el hogar
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Las características socioeconómicas del estudiante y de la escuela explican la mayor parte del desempeño estudiantil de América Latina
Fuente: Elaboración propia con base datos OCDE/PISA 2012
38% en Perú, 30% en ALC, 26% en la OCDE
Desempeño y equidad en educación secundaria
HKG MAC CHL FIN KOR MEX ARG BRA COL CRI URY Otros OCDE AL 350 400 450 500 550 600 650 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
Porcentaje de variación del desempeño en matemáticas explicado por el estatus económico, social y cultural del estudiante y de la escuela
Desempeño en matemáticas, puntos de PISA 2012
HKG MAC CHL FIN KOR MEX ARG BRA COL CRI PER URY Otros OCDE AL 350 400 450 500 550 600 650 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
Porcentaje de variación del desempeño en matemáticas explicado por el estatus económico, social y cultural del estudiante y de la escuela
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Estatus socio‐económico del estudiante y calidad de los recursos de la escuela
(2012, valor entre 0= ningún efecto and 1= efecto)
Las desigualdades por nivel socioeconómico se repercutan en el entorno de aprendizaje del estudiante
Fuente: Elaboración propia con base datos OCDE/PISA 2012
0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4
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Fuente: Elaboración propia con base datos OCDE/PISA 2012
Escuela privada vs. escuela pública
después de controlar por estatus socio‐económico (puntos de PISA)
¿Qué tan importante es el valor agregado neto de las escuelas privadas? -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140
Otros OCDE MEX COL CHL ARG AL CRI PER BRA URY
Privado
Privado después de controlar por el ESCS del estudiante
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Perú registra las mayores desigualdades en el desempeño por
ubicación geográfica, las cuales están relacionadas con desigualdades socioeconómicas entre zonas urbanas y rurales
0 20 40 60 80 100 120
OCDE CRI ARG COL Otros MEX AL CHL BRA URY PER
Diferencial de desempeño entre un estudiante en zona urbana (>100.000 hab.) vs. rural
3‐ El liderazgo de China
Algunas políticas pueden ser efectivas para mejorar el desempeño de todos:
Aumentar la cobertura en educación pre-primaria para obtener ganancias en
el largo plazo en términos de competencias blandas y competencias cognitivas.
Mejorar la calidad de la educación secundaria. Implementar políticas costo-efectivas a nivel del aula (tutorías o calidad del tiempo de instrucción).
Mayor y mejor inversión en áreas que contribuyan a reducir las desigualdades por ingreso y género en la calidad de la educación
Mejor identificación temprana de los estudiantes desfavorecidos y con
elevada probabilidad de fracaso e incluso abandono escolar
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Educación y crecimiento inclusivo en Perú: algunas implicaciones de política
¡Gracias!
Empleos generados por IED en proyectos I+D (% del total de empleo en
proyectos Greenfield, 2003‐2013)
32 Fuente: Elaboración propia basada en “FDI Markets” Financial Times
La creación de empleos en I+D por parte de la IED es muy baja
0% 2% 4% 6% 8% 10% 12%
