Datos básicos de la asignatura
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica
Año plan de estudio: 2014
Curso implantación: 2014-15
Centro responsable: E.T.S. de Ingeniería
Nombre asignatura: Métodos Numéricos
Código asigantura: 51430008
Tipología: OPTATIVA
Curso: 1
Periodo impartición: Primer cuatrimestre
Créditos ECTS: 5
Horas totales: 125
Área/s: Matemática Aplicada
Departamento/s: Matemática Aplicada II
Coordinador de la asignatura
FERNANDEZ SANCHEZ, FERNANDOProfesorado
Profesorado de grupo principal
FERNANDEZ SANCHEZ, FERNANDO
Objetivos y competencias
OBJETIVOS:En esta asignatura se trata de cubrir la parte de las Matemáticas que estudia los métodos constructivos, susceptibles de ser implementados convenientemente en el ordenador. La asignatura contiene una amplia variedad de métodos numéricos y algoritmos que se utilizan para resolver ciertos problemas de interés en Ingeniería Industrial. Después de una lección introductoria al análisis numérico, se tratan ciertas técnicas del cálculo numérico: resolución de sistemas de ecuaciones lineales, interpolación e integración numérica y optimización. La lección siguiente está dedicado al estudio de métodos numéricos para resolver problemas de ecuaciones diferenciales: de valor inicial, de contorno y los correspondientes a las ecuaciones en derivadas parciales clásicas. El desarrollo de la asignatura se realizará con ayuda del paquete de programas MATLAB.
COMPETENCIAS:
Esta asignatura cubre un conjunto de competencias que aún siendo comunes a todos los títulos en los que se imparte, de ahí su carácter transversal, se han identificado de forma diferenciada en sus respectivas memorias de verificación. Por ello, las competencias de la asignatura se presentan a continuación distinguiendo entre cada título.
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA AERONÁUTICA:
Competencias Básicas:
CB06: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB08: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CB010: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias Generales:
CG01: Capacidad para proyectar, construir, inspeccionar, certificar y mantener todo tipo de aeronaves y vehículos espaciales, con sus correspondientes subsistemas.
CG02: Capacidad para planificar, proyectar y controlar los procesos de construcción de infraestructuras, edificios e instalaciones aeroportuarias, así como su mantenimiento, conservación y explotación.
infraestructuras y sistemas que soportan la actividad aeroespacial, incluyendo los sistemas de navegación aérea.
Competencias Transversales:
CT05: Reconocer la necesidad y tener la capacidad para desarrollar voluntariamente el aprendizaje continuo.
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS:
Competencias Básicas:
CB01: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB03: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CB05: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias Generales:
CG01: Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de la ingeniería.
Competencias Transversales:
CT01: Funcionar de forma efectiva tanto de forma individual como en equipo.
CT05: Reconocer la necesidad y tener la capacidad para desarrollar voluntariamente el aprendizaje continuo.
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INDUSTRIAL:
Competencias Básicas:
CB01: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB03: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CB05: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias Generales:
CG01: Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de la ingeniería.
CG12: Poseer habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo.
CT01: Funcionar de forma efectiva tanto de forma individual como en equipo.
CT05: Reconocer la necesidad y tener la capacidad para desarrollar voluntariamente el aprendizaje continuo.
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES:
Competencias Básicas:
CB01: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB03: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CB05: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias Generales:
CG01: Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de la ingeniería.
CG12: Poseer habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo.
Competencias Transversales:
CT05: Reconocer la necesidad y tener la capacidad para desarrollar voluntariamente el aprendizaje continuo.
Contenidos o bloques temáticos
Introducción a MATLAB y al Análisis Numérico.Sistemas de ecuaciones lineales.
Interpolación.
Cuadratura y derivación numéricas.
Optimización no lineal y resolución de ecuaciones.
Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales.
Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos
1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS NUMÉRICO. (7.5)Errores. Condicionamiento y estabilidad. Primeras nociones de Matlab y Octave.
2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. (7.5)
Sistemas compatibles determinados. Matrices dispersas. Sistemas sobredeterminados.
3. SISTEMAS DE ECUACIONES NO LINEALES Y OPTIMIZACIÓN. (7.5)
Ecuaciones en una variable. Optimización e una variable. Optimización sin restricciones en varias variables. Sistemas de ecuaciones no lineales.
4. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. (6)
Problemas de valores iniciales. Problemas de contorno.
5. INTERPOLACIÓN POLINÓMICA. (4.5)
6. CUADRATURA Y DIFERENCIACIÓN NUMÉRICA. (4.5)
Reglas de cuadratura. Cuadraturas gaussiana y adaptativa global. Diferenciación numérica.
7. AUTOVALORES. (2.5)
Autovalores y autovectores. Valores singulares.
*La distribución por horas del contenido de cada tema se detalla entre paréntesis.
Esta distribución es aproximada y podrá cambiar ligeramente debido a las necesidades del curso y a la realización de algunas actividades docentes alternativas.
Actividades formativas y horas lectivas
Actividad Horas Créditos
B Clases Teórico/ Prácticas 40 4
Idioma de impartición del grupo
ESPAÑOLSistemas y criterios de evaluación y calificación
Una parte sustancial de los exámenes se llevará a cabo con ayuda de ordenador.
Horarios del grupo del proyecto docente
http://www.etsi.us.es/academicaCalendario de exámenes
http://www.etsi.us.es/academicaTribunales específicos de evaluación y apelación
Presidente: EMILIO FREIRE MACIASVocal: JUAN BOSCO GARCIA ARCHILLA
Secretario: JORGE FRANCISCO GALAN VIOQUE Suplente 1: ANTONIO FERNANDEZ CARRION
Suplente 2: MANUEL DOMINGO CONTRERAS MARQUEZ Suplente 3: JOSE MIGUEL DIAZ BAÑEZ
Sistemas y criterios de evaluación y calificación del grupo
Criterio de calificación
Junto a la realización de los exámenes correspondientes a las convocatorias oficiales, se implementará un procedimiento de evaluación alternativa consistente en la realización de uno o varios exámenes previos a la primera convocatoria oficial. Para poder acogerse a este procedimiento de evaluación alternativa se tendrá en cuenta la asistencia y participación activa en las clases.
PLAN DE CONTINGENCIA PARA EL CURSO 2020/21
Escenario (A): Se mantendría el temario en su totalidad. Las clases se darían tanto en formato presencial como en formato online de modo que todos los alumnos pudieran recibir la formación adecuada. Las tutorías se realizarían exclusivamente online. Los exámenes seguirían el patrón habitual de años anteriores y se celebrarían de modo presencial.
Escenario (B): Se mantendría el temario en su totalidad. Las clases se darían exclusivamente online. Las tutorías también se realizarían exclusivamente online. Los exámenes serían online y consistirían en un conjunto de cuestiones tipo test y/o problemas a desarrollar.
En el escenario multimodal y/o no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Sevilla.
Bibliografía recomendada
Bibliografía General
Numerical Computing with Matlab Autores: Cleve Moler
Edición: 2nd Publicación: SIAM ISBN: 978-0898716603
Autores: J.H. Mathews K. D. Fink Edición: 3
Publicación: Prentice-Hall ISBN: 84-458-1415-X
Scientific Computing with Matlab and Octave Autores: A. Quarteroni F. Saleri
Edición: 2
Publicación: Springer ISBN: 84-458-1415-X
Información Adicional