Muertes extrainstitucionales de mujeres en edad fértil y su relación con las muertes maternas en la Argentina Componente: revisión de informes estadísticos de defunción

Texto completo

(1)Estudio Colaborativo Multicéntrico:. Muertes extrainstitucionales de mujeres en edad fértil y su relación con las muertes maternas en la Argentina. Componente: Revisión de Informes Estadísticos de Defunción Informe Final Cedes,1 Ministerio de Salud/Conapris2. 1 Centro de Estudios de Estado y Sociedad Sánchez de Bustamante 27, (1173) Buenos Aires, Argentina Tel/Fax: (54-11) 4865-1707/1704 Email: [email protected] / [email protected] www.cedes.org 2 Comisión Nacional de Programas de Investigación Sanitaria Ministerio de Salud, Argentina Av. 9 de Julio 1925, P. 8º (1073ABA) Buenos Aires, Argentina Tel: (54-11) 4379-9013/9118 Email: [email protected] www.msal.gov.ar. 1.

(2) MUERTES EXTRA INSTITUCIONALES DE MUJERES EN EDAD FÉRTIL Y SU RELACIÓN CON LAS MUERTES MATERNAS EN ARGENTINA. ÍNDICE. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.. Planteo del problema Justificación Objetivos generales y específicos del estudio Diseño y metodología Universo de estudio Fuentes de datos Estrategias de relevamiento de información Análisis descriptivo de la base de mortalidad 2002 8.1. Estructura de la base 8.2. Algunas observaciones sobre variables seleccionadas 8.2.1. Variables temporales: Fecha de inscripción vs. Fecha de defunción 8.2.2. Número de defunciones según criterios de inclusión 8.2.3. Sitio geográfico de residencia de la fallecida. 9. Análisis de los datos de población 9.1. Composición por edad y sexo 9.2. Índice de masculinidad y razón de sexos. 10. Magnitud de la mortalidad en mujeres en edad fértil en Argentina 10.1. Magnitud de la mortalidad en Argentina 10.2. Descripción de tasas específicas por grupos quinquenales de edad 10.3. Distribución geográfica de la mortalidad por grupos quinquenales de edad en provincias en Argentina 10.4. Distribución geográfica de la mortalidad por grupos quinquenales de edad en las provincias participantes. 10.5. Análisis de las brechas de mortalidad. 10.6. Situación de las muertes de mujeres en edad fértil según variables seleccionadas: Situación nacional y en provincias participantes del estudio. 10.7. Provincia de Formosa 10.7.1. Descripción según variables seleccionadas: 10.7.1.1. Atención médica durante la enfermedad o lesión que lo condujo a la muerte 10.7.1.2. Muerte violenta 10.7.1.3. Edad 10.7.1.4. Obra social o plan de salud 10.7.1.5. Situación Laboral de la fallecida 10.7.1.6. Máximo nivel de instrucción alcanzado 10.7.1.7. Nivel de instrucción de la madre (fallecidas < 14 años) 10.7.1.8. Nivel de instrucción del padre (fallecidas < 14 años) 10.7.1.9. Causas de muerte Institucionales 10.7.1.10. Causas de muerte No Institucionales 10.7.1.11. Distribución geográfica de las muertes de mujeres en edad fértil: Tasas. 10.7.1.12. Distribución geográfica de las muertes por local de ocurrencia: Razones y proporciones.. 2.

(3) 10.8. Provincia de Chaco 10.8.1. Descripción según variables seleccionadas: 10.8.1.1. Atención médica durante la enfermedad o lesión que lo condujo a la muerte 10.8.1.2. Muerte violenta 10.8.1.3. Edad 10.8.1.4. Obra social o plan de salud 10.8.1.5. Situación Laboral de la fallecida 10.8.1.6. Máximo nivel de instrucción alcanzado 10.8.1.7. Nivel de instrucción de la madre (fallecidas < 14 años) 10.8.1.8. Nivel de instrucción del padre (fallecidas < 14 años) 10.8.1.9. Causas de muerte Institucionales 10.8.1.10. Causas de muerte No Institucionales 10.8.1.11. Distribución geográfica de las muertes de mujeres en edad fértil: Tasas. 10.8.1.12. Distribución geográfica de las muertes por local de ocurrencia: Razones y proporciones. 10.9. Provincia de Tucumán 10.9.1. Descripción según variables seleccionadas: 10.9.1.1. Atención médica durante la enfermedad o lesión que lo condujo a la muerte 10.9.1.2. Muerte violenta 10.9.1.3. Edad 10.9.1.4. Obra social o plan de salud 10.9.1.5. Situación Laboral de la fallecida 10.9.1.6. Máximo nivel de instrucción alcanzado 10.9.1.7. Nivel de instrucción de la madre (fallecidas < 14 años) 10.9.1.8. Nivel de instrucción del padre (fallecidas < 14 años) 10.9.1.9. Causas de muerte Institucionales 10.9.1.10. Causas de muerte No Institucionales 10.9.1.11. Distribución geográfica de las muertes de mujeres en edad fértil: Tasas. 10.9.1.12. Distribución geográfica de las muertes por local de ocurrencia: Razones y proporciones. 10.10. Provincia de Mendoza 10.10.1. Descripción según variables seleccionadas: 10.10.1.1. Atención médica durante la enfermedad o lesión que lo condujo a la muerte 10.10.1.2. Muerte violenta 10.10.1.3. Edad 10.10.1.4. Obra social o plan de salud 10.10.1.5. Situación Laboral de la fallecida 10.10.1.6. Máximo nivel de instrucción alcanzado 10.10.1.7. Nivel de instrucción de la madre (fallecidas < 14 años) 10.10.1.8. Nivel de instrucción del padre (fallecidas < 14 años) 10.10.1.9. Causas de muerte Institucionales 10.10.1.10. Causas de muerte No Institucionales 10.10.1.11. Distribución geográfica de las muertes de mujeres en edad fértil: Tasas. 10.10.1.12. Distribución geográfica de las muertes por local de ocurrencia: Razones y proporciones. 10.11. Provincia de San Luis 10.11.1. Descripción según variables seleccionadas: 10.11.1.1. Atención médica durante la enfermedad o lesión que lo condujo a la muerte. 3.

(4) 10.11.1.2. Muerte violenta 10.11.1.3. Edad 10.11.1.4. Obra social o plan de salud 10.11.1.5. Situación Laboral de la fallecida 10.11.1.6. Máximo nivel de instrucción alcanzado 10.11.1.7. Nivel de instrucción de la madre (fallecidas < 14 años) 10.11.1.8. Nivel de instrucción del padre (fallecidas < 14 años) 10.11.1.9. Causas de muerte Institucionales 10.11.1.10. Causas de muerte No Institucionales 10.11.1.11. Distribución geográfica de las muertes de mujeres en edad fértil: Tasas. 10.11.1.12. Distribución geográfica de las muertes por local de ocurrencia: Razones y proporciones. 11. Análisis del nivel de la mortalidad por causas de muerte entre las edades de 10 a 49 años en Argentina. 11.1.. Descomposición de la mortalidad según causas y grupos de edad.. 12. Análisis del nivel de la mortalidad por causas de muerte entre las edades de 10 a 49 años en provincias participantes: Formosa, Chaco, Tucumán, Mendoza y San Luis. 12.1.. Descomposición de la mortalidad según causas y grupos de edad.. 13. Anexos.. 4.

(5) PLANTEO DEL PROBLEMA. En la Argentina, la problemática de la salud reproductiva está profundamente marcada por desigualdades de género, sociales y generacionales que trazan riesgos médico-sanitarios diferenciales que expresan en parte, la estructura de oportunidades que la sociedad y el Estado brindan a sus ciudadanos. El perfil epidemiológico, refleja en la distribución de sus indicadores más importantes las marcadas diferencias sociales y regionales. Los niveles de fecundidad, la incidencia del embarazo adolescente y las razones de mortalidad materna muestran una distribución diferencial según nivel socioeconómico y jurisdicción, que afecta de manera significativa a las mujeres más jóvenes, más pobres y con menor nivel de educación, en especial a aquellas que residen en zonas rurales. Por otra parte, los indicadores de desarrollo económico y social del país no tienen correlato con los indicadores de salud reproductiva. El producto bruto interno per cápita por ejemplo, coloca a la Argentina en el cuartil de países de la región con valores en pesos internacionales ajustados más altos.3 Sin embargo otros países con menor PBI han logrado mejores resultados en sus indicadores de mortalidad materna e infantil, lo que coloca a la Argentina en una posición rezagada respecto de otros países de América latina.4 Un estudio realizado por el CEDES, 5 re-estimó la magnitud de la mortalidad materna en 6 provincias de Argentina (Tucumán, Mendoza, San Luis, San Juan, Chaco y Formosa). También analizó los sistemas de registros o notificación de dichas muertes y los factores sociales y sanitarios asociados a ellas. El estudio dio cuenta también de la magnitud de las muertes de mujeres en edad fértil que ocurrieron fuera de las instituciones. Según el estudio, en dichas provincias fallecieron durante el año 2002, 1.516 mujeres en edad fértil. De esas muertes, 1051 mujeres (69,3%) fallecieron en las instituciones públicas o privadas de dichas jurisdicciones, y 465 (30,7%) ocurrieron fuera del ámbito asistencial (domicilio, vía pública, trayecto u otros lugares). Entre éstas, 399 muertes (72,9%) ocurrieron en los domicilios. Diversas hipótesis pueden dar cuenta de las razones por las cuales esas muertes ocurrieron en esos espacios no institucionales del sistema sanitario. Algunas de ellas podrían estar relacionadas directamente con la causa de muerte, tal el caso de las muertes accidentales. Otras, podrían estar relacionadas a distintas barreras para el acceso a una atención oportuna, a la ausencia de detección de signos de alarma y/o a problemas que condicionan el traslado de una persona, sea como respuesta de los servicios de salud, o por alternativas generadas por las personas, las familias o la comunidad. El estudio de las muertes ocurridas en mujeres en edad fértil, puede ser abordado por diferentes y complementarias disciplinas como la epidemiología y los sistemas de información geográfica.. 3. En el año 2002 el producto bruto interno (PBI) en $ internacionales per cápita (ajuste PPA) para Argentina fue de $ 11.085,84. 4 En 2002, Argentina tuvo una razón de mortalidad materna reportada (RMMr) de 4,6 por 10.000 nacidos vivos (nv) y una tasa de mortalidad infantil reportada (TMIr) de 16,8 por 1.000 nv. Chile alcanzó una RMMr de 1,67 por 10.000 nv, y una TMIr de 7,8 por 1.000 nv (PBI de $ 9.805,19); Costa Rica una RMMr de 3,8 por 10.000 y una TMIr de 11,2 por 1.000 nv (PBI de $ 8.841,78); Uruguay una TMIr de 13,5 por 1.000 nv (PBI de $7.769,41) y Panamá una RMMr de 14,4 por 1.000 nv y una TMIr de 7,13 (PBI de $ 6.293,05). Los datos sobre PBI provienen de The World Bank. 2005 World Development Indicators. Development Data Group. Washington, D.C. 2005 y citado por la Iniciativa Regional de Datos Básicos en Salud. http://www.paho.org. 5 Ramos, S.; et al. ¿Por qué ocuparnos de las muertes maternas? En Para que cada muerte materna importe. CEDES, Buenos Aires. 2004: 25-39. www.cedes.org. 5.

(6) Sin embargo, el uso de los SIG es una herramienta que aún está en desarrollo en nuestro país, sobre todo para el área de salud y servicios, y ello plantea problemas técnicos y operativos en el momento de decidir su utilización. Algunos de los problemas son los siguientes: 1. El acceso a la información a medida que se avanza en la escala de análisis,6 2. Disponibilidad de variables con un nivel de desagregación a nivel provincial o nacional, que no lo están a nivel de localidades y mucho menos por fracciones o radios censales. “La información interesante, esta disponible solo para escalas poco interesantes” (Velásquez 2004). 3. Ausencia de acuerdo entre el área de salud e INDEC sobre la utilización de una codificación única y consensuada de las unidades geográficas.. JUSTIFICACIÓN La situación de salud de una población habla sobre la forma en que ésta ha construido su historia. Diferentes sectores sociales presentan condiciones de vida diferentes que se traducen a su vez en perfiles diferenciales de salud. Estos perfiles son la expresión de las distintas capacidades, oportunidades y recursos que los grupos tienen, y están asociados con la posición que ocupan en la organización del proceso de producción, acceso a bienes y reproducción de esa sociedad.7,8 Estas dimensiones deben ser tenidas en cuenta en la organización de las respuestas sociales si el propósito es disminuir la inequidad de género, etnia y nivel socioeconómico. Para el abordaje y generación de evidencia, la epidemiología se constituye como una disciplina que puede identificar aquellas áreas que requieren de una intervención prioritaria.9 No se registra en la literatura estudios que aborden las muertes ocurridas en mujeres en edad fértil y fuera de las instituciones. El propósito de este componente es realizar un análisis de las muertes de mujeres en edad fértil que ocurrieron durante el 2002 en el territorio de las cinco provincias participantes del estudio utilizando las herramientas de la epidemiología y el georreferenciamiento.. 6. Velásquez, A.G.; Calidad de vida en la Argentina. Elementos de diferenciación socio-espacial. El mosaico argentino. Pag. 173-202. Siglo veintiuno de Argentina editores. 7 Barbosa Da Silva, J. y col; Epidemiología e desigualdades: Nota sobre a teoría e a história. Pan Am J. Public Health 12(6), 2002 8 Cuéllar Luna, L. y col; Distribución espacial de enfermedades seleccionadas en el municipio Centro Habana, 1993-1995. Rev Cubana Hig Epidemiol v.37 n.1 Ciudad de la Habana enero-abril 1999. 9 OPS. La epidemiología en los programas de salud. Boletín epidemiológico. Vol. 17, No. 1. Marzo de 1996.. 6.

(7) Objetivos generales del estudio El Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación estableció a la mortalidad materna como una de las líneas prioritarias para el desarrollo de estudios multicéntricos en la Argentina. Dentro de este marco, el estudio de las muertes no institucionales de mujeres en edad fértil cobra relevancia para la vigilancia de las muertes maternas. La estimación de la magnitud de estas muertes, el análisis de su perfil y la identificación de las posibles muertes maternas dentro de ese grupo (específicamente aquellas debidas al aborto y sus complicaciones), así como de los motivos de esa muerte no institucional pueden resultar aportes sustantivos para un mejor tratamiento de la situación de la mortalidad materna en el país. Este componente es parte del Estudio Colaborativo Multicéntrico " Muertes no institucionales de mujeres en edad fértil y su relación con las muertes maternas en la Argentina ", apoyado por la Comisión Nacional de Programas de Investigación Sanitaria (CONAPRIS) del Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación. Dentro de los objetivos generales, se busca describir y explicar el significado de la distribución de la mortalidad en el grupo de mujeres en edad fértil fallecidas fuera de los servicios de salud durante el año 2002 en Argentina y en cinco provincias seleccionadas de las regiones del NEA, NOA y Cuyo. Objetivos específicos del estudio 1. Describir la magnitud de las muertes no institucionales en las diferentes unidades territoriales de las provincias participantes y a nivel nacional. 2. Identificar las principales causas de muerte y representar el nivel y cambio de la mortalidad en el nivel provincial en la población de mujeres en edad fértil. 3. Analizar las muertes de mujeres en edad fértil y su relación con variables sociodemográficas de los informes estadísticos de defunción.. DISEÑO Y METODOLOGÍA El diseño utilizado es de tipo poblacional ecológico. Este método es útil para comparar la frecuencia de de una enfermedad en el tiempo o entre poblaciones en el mismo período de tiempo. El objetivo fundamental de los estudios ecológicos son la descripción y la exploración de variables relacionadas con la aparición del evento estudiado, y medidas en un grupo de población.. Criterios de inclusión: 1. 2. 3. 4. 5.. Año de defunción: 2002. Edad: 10 a 49 años. Sexo: femenino País de residencia: Argentina Provincia de residencia: Todas para el análisis a nivel de país y las provincias del Chaco, Formosa, Tucumán, San Luis y Mendoza para el análisis de las muertes en las provincias participantes. 6. Lugar de ocurrencia: valores 1, 2 y 8 del informe estadístico de defunción o IED (Establecimiento de salud público; Establecimiento privado, obra social, etc.; No especificado) y 3, 4 y 9 del IED (Vivienda; Otro lugar: vía pública, hogar ancianos, etc.; Sin especificar).. 7.

(8) La correlación entre objetivos y metodología a utilizada se expone a continuación: Objetivo 1: Describir la magnitud de las muertes a nivel nacional y en las diferentes unidades territoriales de las provincias participantes.10 Se utilizó la base de datos de mortalidad del total país del año 2002 de la Dirección de Estadística e Información en Salud (DEIS). Se realizó un análisis descriptivo a nivel nacional, provincial y departamento expresando las muertes en tasas estandarizadas por el método directo; tasas específicas por grupos quinquenales de edad, números absolutos y proporciones o porcentajes. Para la estandarización se utilizó como población estándar la población de mujeres en edad fértil de Argentina (INDEC 2001). Para la descripción de las muertes por lugar de ocurrencia (Institucionales/no institucionales) el indicador utilizado fue la proporción o porcentaje. No se construyeron tasas, debido a que no se puede definir en esta etapa exploratoria su denominador poblacional. Objetivo 2: Identificar las principales causas de muerte. Se realizará la descripción de la estructura de la mortalidad según causas de acuerdo a la lista de 49 causas utilizada por la DEIS (Ver ANEXO). Para el análisis se utilizaron las tasas de mortalidad específicas por edad. Se realizó la comparación de tasas de mortalidad específicas por grupos quinquenales de edad entre poblaciones a nivel provincial para medir el nivel de mortalidad por unidades geográficas en la comparación nacional. Se transformaron las tasas de mortalidad específicas por edad en años de vida mediante tablas de mortalidad. De estas tablas se obtuvieron las esperanzas de vida como índice para medir el nivel de mortalidad en las provincias participantes. Se utilizó los años de esperanza de vida perdidos como índice para medir el nivel de mortalidad por causas de muerte y edad. Este índice está relacionado con la descomposición de las esperanzas de vida desarrollado por Pollard en 1982, Arriaga en 1984, Pollard en 1988. Para ello se utilizó un software del paquete estadístico PAS adaptado para el grupo de edad de 10 a 49.11 Objetivo 3: Analizar las muertes de mujeres en edad fértil y su relación con las variables sociodemográficas de la base de datos de mortalidad 2002 de la DEIS. Se realizó el análisis bivariado (regresión logística) entre cada uno de los indicadores socioeconómicos de la base de datos y el lugar de ocurrencia de la muerte (Institucional-No Institucional). Se exploró la relación entre la condición institucional y no institucional de la muerte, y los factores de riesgo seleccionados.. 10 11. Se utiliza hasta el nivel departamento para preservar la identidad de la fallecida. La adaptación del software al grupo de edad de 10 a 49 años fue realizado por Eduardo Arriaga.. 8.

(9) Factores de riesgo seleccionados de los IED Lugar de ocurrencia de la muerte Edad Obra social o plan de salud Situación Laboral Situación laboral del padre (fallecidas menores 14 años) Máximo nivel de instrucción alcanzado Instrucción de la madre (fallecidas menores 14 años) Instrucción del padre (fallecidas menores 14 años) Convivencia de la madre (fallecidas menores 14 años) Causa de defunción. UNIVERSO DE ESTUDIO Se seleccionaron para el estudio las provincias de: 1. Chaco, Formosa (NEA) 2. Tucumán (NOA) 3. Mendoza, San Luis (Cuyo) En las provincias seleccionadas se consideraron todas las muertes de mujeres en edad fértil ocurridas durante el año 2002. El análisis se realizó con los niveles de agregación provincia y departamento, por lugar de residencia habitual de la fallecida.. FUENTES DE DATOS Los datos se obtuvieron de fuentes de información secundarias: •. Bases de datos de los Informes Estadísticos de Defunción del año 2002 de la DEIS.. •. Bases de datos geográficas de la Dirección de Epidemiología del Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación y del Sistema de Información Geográfica del Ejército Argentino. Instituto Geográfico Militar.. •. Datos de los fallecimientos de mujeres en edad fértil de los Registros Civiles de las provincias participantes.. •. Los denominadores poblacionales utilizados fueron los correspondientes al censo de población de INDEC 2001.12. 12. Se utilizaron los datos de población el censo 2001, debido a que no existen proyecciones de población disponibles a nivel de desagregación a nivel departamento o localidad.. 9.

(10) ESTRATEGIAS DE RELEVAMIENTO DE INFORMACIÓN Se identificaron las fuentes de información y se entrevistó a informantes clave de: • • •. Equipo coordinador general y ayudantes de investigación del Centro de Estudios de Estado y Sociedad (CEDES). Integrantes de los equipos técnicos de la Dirección de Estadísticas de la Salud del Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación. Integrantes de los equipos técnicos del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC).. Para el análisis espacial y los mapas temáticos, se utilizó como software de base, los programas Arc-View y SIGEPI.. 10.

(11) ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LA BASE DE MORTALIDAD 2002 13. La base de datos utilizada en el estudio de la mortalidad en mujeres en edad fértil, fue la existente en la Dirección de Epidemiología del Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación. La misma correspondió al año 2002 y fue facilitada por la DEIS en formato electrónico (DBase Format) junto con un archivo Excel que contenía una guía con el significado de cada una de las variables utilizadas en la base de datos. En la Dirección de Epidemiología el archivo DBF se almacenó en formato MDB para facilitar el tratamiento y análisis de la información. Al mismo tiempo se crearon bases de datos de las subpoblaciones de interés: hombres y mujeres en edad fértil (10 a 49 años) a nivel nacional y para cada una de las provincias participantes del estudio; y mujeres en edad fértil a nivel nacional y para cada una de las provincias participantes. Estructura de la base La estructura de la base de mortalidad analizada está constituida por 44 variables; 6 variables menos que lo que muestra el archivo Excel con la descripción de las variables, el cual indicaba que la base originalmente tenía 50 variables. Lo que se observó es que fueron retiradas de la base de mortalidad todas aquellas variables de atributos que podrían permitir la identificación de la fallecida. Dichas variables son su nombre y apellido y/o el de la madre en caso de ser menor; u otras variables de identificación que son competencia del registro civil, como el tomo, folio o acta, Nº de Registro Civil y fecha de inscripción de la defunción. Esta “pérdida sin aviso”de variables está relacionada con los aspectos legales que enmarcan el acceso a la información dentro del marco legal del secreto estadístico. El Decreto reglamentario 3110/70 de la Ley 17.622, en su capítulo VI, Artículo 14 dice que: ...“Las declaraciones y/o informaciones individuales no podrán ser comunicadas a terceros, aunque se trate de autoridades judiciales o de servicios oficiales ajenos al Servicio Estadístico Nacional; ni utilizadas, difundidas o publicadas en forma tal que permitan identificar a la persona o entidad que las formuló”. Ahora bien, debido a que el estudio incorporó técnicas cualitativas de autopsia verbal14 y entrevistas a informantes clave, la ausencia de variables que permitan identificar a las familias de las fallecidas representó una seria dificultad para reconstruir la historia y el camino recorrido por la mujer desde que percibió algún malestar hasta que falleció. Nuestras únicas fuentes de datos secundarias de donde obtener la información eran las bases de mortalidad de la DEIS, Los IED de las Direcciones provinciales de Estadística y la información que pudieran aportar al respecto los Registros Civiles en donde las muertes fueron inscriptas. Por ello, dentro del marco del resguardo del secreto estadístico, se estableció un contacto con la DEIS para que facilite ante las Direcciones de Estadística de los niveles provinciales, el acceso a los datos geoespaciales y de atributos de las mujeres fallecidas en el año 2002. Ello permitió a su vez el contacto con los Registros Civiles y el acceso a las actas/certificados de defunción de las mujeres entre 10 y 49 años fallecidas durante el 2002. La obtención de estos datos no entran en 13. Base de datos de mortalidad año 2002 de la Dirección de Estadísticas e Información de Salud (DEIS), Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación. 14 La autopsia verbal es una entrevista cara a cara a familiares o personas cercanas a la mujer fallecida, con el objeto de relevar información para reconstruir la historia y el camino recorrido por la mujer desde que percibió algún malestar hasta que falleció. La técnica de autopsia verbal ha sido utilizada en países donde el registro de muertes es deficiente y donde las causas del fallecimiento suelen estar mal consignadas. La autopsia verbal ha sido aplicada en diversos estudios, tanto para el caso de las muertes maternas como para las muertes infantiles, y también en el caso de adultos fallecidos por patologías infecciosas. En este estudio, esta técnica fue utilizada para relevar información sobre los factores de riesgo, condicionantes y probables determinantes de las muertes maternas no institucionales.. 11.

(12) contradicción con la Ley 17.622/70 y por lo tanto pueden ser consultados y fotocopiados sin inconvenientes. Debido a que la información solicitada fue representada en un mapa, se tuvo en consideración que el despliegue de la misma no permita la identificación del caso.. Algunas observaciones sobre variables seleccionadas El Programa Nacional de Estadísticas de Salud (PNES) abarca diferentes subsistemas, entre ellos se encuentra el de estadísticas vitales. La obtención de los datos de este subsistema se apoya en la metodología de registro permanente y supone el cumplimiento a nivel local (registros civiles y sus delegaciones) de la inscripción y registro de hechos vitales, como es el caso de la mortalidad. Cuando ocurre una muerte se procede al llenado de un formulario que sigue el proceso mostrado en la Figura 1. Dicho formulario presenta dos secciones 15;16 : 1. El certificado de defunción: se registra el hecho con fines legales. 2. El informe Estadístico de defunción (IED): su fin es la captación de datos con fines estadísticos. Fig. 1. Fuente: http://www.deis.gov.ar/certificacion/certificacion.pdf. Con los datos contenidos en el punto dos se elaboran las estadísticas de mortalidad, y la responsabilidad de suministrar esta información y de su calidad es competencia primordial del médico tratante. Esta situación está reflejada en la ítem 6 del IED que indaga si atendió a la fallecida el médico que suscribió el certificado.17 Esta información es importante debido a que en este punto se pueden producir errores en la declaración de las causas de muerte. 18 15. Ministerio de Salud. Guía para los médicos sobre el empleo del modelo Internacional para el registro de la causa de muerte. Enero 2001. 16 Ministerio de Salud. Modelos de formularios e instructivos del Sistema de Estadísticas Vitales. Dirección de Estadísticas e Información de Salud. Programa Nacional de Estadísticas de Salud. 2000. 17 Se pregunta si el que cumplimenta los datos de la causa de defunción es quién o uno de los que, atendió a la fallecida durante la enfermedad o lesión que la condujo a la muerte.. 12.

(13) El análisis de esta variable mostró que el 44,7% de los médicos que suscribieron el IED habían atendido a la fallecida. Los datos del punto uno (Fecha de inscripción de la muerte; Departamento o partido; Número de Delegación o Registro Civil y Nº de tomo, folio y acta de defunción) son completados en el nivel local por los registros civiles y sus delegaciones. Las bases de datos de mortalidad de la DEIS contiene información de ambas secciones del formulario. Variables temporales La base de datos contenía las siguientes variables temporales: • • • • •. Año Fecha de Inscripción de la muerte Fecha de embarazo Fecha de defunción Fecha de nacimiento. Cuando se observan las estadísticas de mortalidad del año 2002, uno puede pensar que los resultados hacen referencia a las muertes “ocurridas” en 2002. Comencemos con una pregunta resumen del problema que pretendemos plantear: ¿Qué datos de mortalidad son almacenados en la base de datos del año 2002? Una respuesta aproximada sería: “Se almacenan los datos (declarados en los certificados de defunción e IED) de aquellas muertes que fueron inscriptas entre el 1º de enero y el 31 de diciembre de 2002”. De acuerdo a ello la fecha que definió que muertes serían incluidas en la base de mortalidad del año 2002, fue la fecha en que el registro civil inscribió la muerte, no la fecha en la mujer falleció. En sentido estricto esta definición no esta explicitada en ninguna de las fuentes disponibles consultadas.19 Si observamos la variable “AÑO” de la base, el valor que aparece en todos los registros es “2002”, y en la variable fecha de inscripción de la muerte los valores van del 1º de enero al 31 de diciembre de 2002. Si observamos la variable fecha de defunción aparecen valores distintos de 2002, encontrándose registros cuya fecha de defunción ocurrió en los años 1975; 1977; 1981; 1982; 1992; 1994; 1997; 1998; 1999; 2000; 2001). La Figura 2 muestra la distribución porcentual de las muertes según el año de ocurrencia que figura en la base de mortalidad 2002, para el total de muertes ocurridas en ambos sexos y para todos los grupos de edad.. 18. Agrupamiento de causas de mortalidad por división político territorial de residencia, edad y sexo. Rep. Argentina. Año 2002 *Página web de la DEIS: www.deis.gov.ar; Anexos metodológicos del Boletín del Programa Nacional de Estadísticas de Salud: Agrupamiento de causas de mortalidad por división político territorial de residencia, edad y sexo. Rep. Argentina. Año 2002; Serie 5- Nº 46. Estadísticas vitales. Información básica, año 2002; Archivos CÓDIGOSDEFUNCIÓN.XLS y Estructura de base y códigos mortalidad.xls adjuntos a la base de datos de mortalidad 2002 de la Dirección de Epidemiología, Ministerio de Salud y Ambiente de la Nación; Descripción de formularios. Instructivos vitales (Formulario IED 19. 13.

(14) Fig. 2 Distribución según año de defunción registrado en la base de mortalidad 2002. 1975 a 1999. 2000. 2001. 2002. 0,01% 28,60%. 6,78%. 64,61%. Fuente: CEDES, en base a datos de la base de mortalidad de la DEIS. 2002. Según los datos elaborados por la DEIS a partir de la información disponible para el año 2002 20 proveniente de los IED, en la base de datos de mortalidad 2002 de Argentina fallecieron un total 291.190 personas. De ellos 188.128 lo hicieron en el 2002 (65%); 19.740 en 2001 (8%) y 83.281 en 2000 (29%). En resumen un 37% de los registros, corresponden a muertes ocurridas con anterioridad a 2002. Se exploró mediante tasas brutas de mortalidad en la población total, la distribución mensual de las defunciones según la fecha de inscripción y de defunción. Para el primer caso se consideraron todas las muertes registradas sin tomar en cuenta su año de defunción. Para el segundo caso se consideraron primero todas las muertes ocurridas solo en el año 2002 (Fig. 3B), y luego todas (Fig. 3C). Fig. 3A Distribución de las tasas brutas de mortalidad 2002, según mes de “inscripción”. Argentina, 1975-2002 N= 291.190 1,0. Tasa x 1.000. 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 Ene Feb Mar Abr May Jun. Jul Ago Sep Oct Nov Dic. Mes de inscripción. Fuente: CEDES, en base a datos de la base de mortalidad de la DEIS. 2002 20. Agrupamiento de causas de mortalidad por división político territorial de residencia, edad y sexo. Rep. Argentina. Año 2002. www.deis.gov.ar. 14.

(15) Fig. 3B Distribución de las tasas brutas de mortalidad, según mes de “defunción” de muertes ocurridas durante 2002 Argentina, 2002. N= 188.128. Tasa bruta x 1.000. 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2. Dic. Nov. Oct. Sep. Ago. Jul. Jun. May. Abr. Mar. feb. Ene. 0,0. Mes de defunción. Fuente: CEDES, en base a datos de la base de mortalidad de la DEIS. 2002. Fig. 3C Distribución de las tasas brutas de mortalidad, según mes de “defunción” de todas las muertes existentes en la base 2002. Argentina 1975-2002. N= 291.190. Tasa bruta x 1.000. 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 Ene feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic. Mes de defunción. Fuente: CEDES, en base a datos de la base de mortalidad de la DEIS. 2002. De la observación de las Figuras 3 A, 3 B y 3C se desprende el diferente comportamiento de las series. En la 3 A se muestra el comportamiento estacional de un evento administrativo con un pico de inscripciones en el mes de julio; en la figura 3 B se observa un comportamiento estacional bimodal de la mortalidad con picos de mayor mortalidad (para ambos sexos, todas las edades y todas las causas) en marzo y octubre. En la 3C las tasas son mayores que las observadas en la figura 3B y mantiene el pico de mortalidad de octubre, pero desaparece el pico de marzo por incremento en la mortalidad en los meses de enero a febrero y de abril a septiembre.. 15.

(16) Las dificultades encontradas durante la manipulación de la variable fecha de defunción fueron: 1. En el 41,3% de 291.190 registros, la fecha estaba incompleta (sólo constaba mes y año de la defunción). 2. En la base de datos de mortalidad 2002, esta variable no fue almacenada con formato numérico (de fecha), sino como cadena de texto. Todo ello dificultó el proceso de análisis cuantitativo de la variable, debido a que para poder realizarlo se extrajo de la cadena de texto que representaba la fecha, cada uno de los caracteres y se los transformo uno a uno en un valor numérico. Número de defunciones según criterios de inclusión De acuerdo con los datos publicados en el Anuario de Estadísticas Vitales 2002 de la DEIS, en la Argentina se notificaron un total de 291.190 muertes; 157.974 ocurrieron en varones (54,25%), 132.896 en mujeres (45,64%), y en 320 muertes no se especificó el sexo (0,11%). (Figura 4) Si se considera el grupo de muertes de 10 a 49 años, el total de muertes registradas fue de 31.481, de las cuales 10.309 (32,75%) ocurrieron en mujeres. (Figura 5). Si sólo se toman en cuenta las muertes ocurridas (según fecha de defunción) entre el 1 de enero y el 31 de diciembre de 2002 en personas cuyo país de residencia fue la Argentina, estos valores sufren modificaciones. (Figura 4). De acuerdo a ello en Argentina ocurrieron durante el año 2002 un total de 288.552 muertes: 156.323 ocurrieron en varones (54,17%), 131.962 en mujeres (45,73%), y en 267 muertes no se especificó el sexo (0,09%). Fig. 4 Diferencias según aplicación de criterios de inclusión Criterios de inclusión Sexo Varones Mujeres Desconocido Total. DEIS. CEDES. 157 974 132 896 320 291 190. 156 323 131 962 267 288 552. Diferencia absoluta 1651 934 53 2638. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS.. Aplicando los mismos criterios con las defunciones ocurridas en el grupo de 10 a 49 años, ocurrieron un total de 30.901 muertes. De ellas 20.705 (67%), ocurrieron en varones, 10.184 (32,96%) en mujeres y en 12 casos (0,04%) no se especificó el sexo. (Figura 5).. 16.

(17) Fig. 5 Diferencias según aplicación de criterios de inclusión en defunciones por sexo y grupo de edad 10 a 49 años Criterios de inclusión Sexo Varones Mujeres Desconocido Total. DEIS. CEDES. 21 160 10 309 12 31 481. 20 705 10 184 12 30 901. Diferencia absoluta 455 125 0 580. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. Dado que el universo de análisis sólo comprendía las muertes ocurridas en 2002, de aquí en más el análisis se centró sobre la sub-población seleccionada según los criterios de inclusión, la cual definimos como compuesta por mujeres entre 10 y 49 años que fallecieron fuera de las instituciones de salud, con provincia de residencia en Formosa, Chaco, Tucumán, Mendoza y San Luis y con país de residencia en la República Argentina.. Sitio geográfico de residencia de la fallecida En referencia a los códigos geográficos existentes en la base de datos de mortalidad de la DEIS que indican la provincia, departamento y localidad de ocurrencia del fallecimiento y residencia de la fallecida, se observa que existe concordancia con los utilizados por el INDEC, hasta el nivel de provincia y departamento, pero no a nivel de localidad. Cada provincia participante del estudio utiliza de forma rutinaria una codificación diferente al nivel de localidad y definiciones operativas de localidad que no se corresponden con las definiciones operativas utilizadas por el INDEC: lo que para una provincia una determinada unidad geográfica es una localidad, para el INDEC necesariamente no lo es. Sin duda esto dificulta la incorporación de nuevas tecnologías como los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para resolver este problema se realizó una tabla que tradujo el código utilizado por las provincias al código establecido por el INDEC. Cabe destacar que la obtención de los códigos y su correlación con la unidad geográfica que representan, fue una tarea muy complicada y que demandó gran parte del tiempo de investigación ya que no necesariamente estaban en soporte electrónico o no se disponían a nivel central.. 17.

(18) ANÁLISIS DE LOS DATOS DE POBLACIÓN El análisis de la mortalidad supone la evaluación previa de los datos de población mediante la utilización de indicadores.21 Estos indicadores permiten, por ejemplo, observar el comportamiento entre los sexos según grupos de edad (índice de masculinidad) 22 o la calidad en la declaración de la edad (razones de edad).23 El análisis del índice de masculinidad puede facilitar la detección de errores en los datos de población, la identificación de un aumento en la mortalidad de las mujeres o una inmigración importante de personas pertenecientes a un solo sexo. Los valores del índice de masculinidad dependen del número de nacimientos en varones y mujeres y de la mortalidad de la población. Fig. 6 Índice de masculinidad por grupos quinquenales de edad. Argentina. 120 100. %. 80 60 40 20 0 0-4. 10-14. 20-24. 30-34. 40-44. 50-54. 60-64. 70-74. 80 y +. Fuente: CEDES en base a datos de INDEC (2001).. En la figura 6 se observa que al comienzo de la vida los índices son mayores que 100 debido a que nacen más varones que mujeres. Luego, se observa una reducción constante y suave de los índices, indicando una aceptable calidad de los datos y ausencia de migración externa. Las razones de edad, por su parte, se utilizan para analizar errores en la declaración de la edad de la población. Este supuesto es válido para aquellas poblaciones que no han sido sometidas a procesos migratorios internacionales, o que su fecundidad no ha variado en el pasado; y al igual que para el índice de masculinidad, lo esperado es que sus valores sean similares (cercanas a 100) a través de las distribuciones de edad. Como concepto general y para ambos indicadores, cuanto mayor es la fluctuación y el desvío alrededor del valor 100, mayor es la probabilidad de error en los datos (Arriaga, 2001). 21. Estimaciones y proyecciones de población. Total del país. 1950-2015. Nº 30, serie análisis demográfico. INDEC. 2004. http://www.indec.gov.ar 22 Se obtiene de dividir la población masculina de un grupo de edad por la población masculina del mismo grupo etario. Su resultado se multiplica por 100 (Arriaga, 2001). 23 Se obtienen de dividir la población de un grupo quinquenal determinado, por el promedio de la población de los dos grupos adyacentes (anterior y posterior), y multiplicando por 100 (Arriaga, 2001).. 18.

(19) Fig. 7 Razones de edad en ambos sexos en Argentina Varones. Mujeres. 120 100. %. 80 60 40 20 0 0-4. 10-14. 20-24. 30-34. 40-44. 50-54. 60-64. 70-74. Fig. 8 Razones de edad en ambos sexos en las provincias participantes Razones de edad de la población de Tucumán Varones. Razones de edad de la provincia de San Luis varones. Mujeres. 140. 120. 120. 100. 100. 80. 80. mujeres. %. %. 140. 60. 60. 40. 40. 20. 20. 0 0-4. 10-14. 20-24. 30-34. 40-44. 50-54. 60-64. 0. 70-74. 0-4. varones. 10-14. 20-24. 30-34. 40-44. 50-54. 60-64. 70-74. Razones de edad de la provincia de Chaco. Razones de edad de la provincia de Mendoza. varones. mujeres. 140. 120. 120. 100. 100. 80. %. %. 80. mujeres. 60. 60 40. 40 20. 20. 0. 0. 0-4. 10-14 20-24 30-34 40-44 50-54 60-64 70-74. 10-14. 20-24. 30-34. 40-44. 50-54. 60-64. 70-74. Razones de edad de la provincia de Formosa varones. mujeres. 120 100 80. %. 0-4. 60 40 20 0 0-4. 10-14. 20-24. 30-34. 40-44. 50-54. 60-64. 70-74. Fuente: CEDES en base a datos de INDEC (2001).. 19.

(20) En Argentina (Figura 7) el grupo de edad de 15 a 19 años presentó razones de edad en hombres y mujeres superiores a 100 (Hombres: 109,8; Mujeres: 110,1). Estas oscilaciones fueron las mayores de toda la serie (0 a 85 y más años). Lo mismo se observó en las 5 provincias participantes del estudio. (Figura 8), lo que indica que la fluctuación de la razón en este grupo de edad años se debió a un proceso que afectó a la mayoría de la población del país. Si se considera las edades en donde se producen las fluctuaciones (15 a 19 años) y que además ocurre en ambos sexos por igual, es poco probable que la causa sea un proceso migratorio internacional. Ello hablaría en cambio a favor de un incremento de la fecundidad expresada entre los años 1980 y 1985.. 20.

(21) MUERTES DE MUJERES EN EDAD FÉRTIL EN LA ARGENTINA Magnitud de la mortalidad Al realizar un Box Plot de las tasas de mortalidad de las mujeres entre 10 y 49 años en la Argentina, el 50% de las provincias (12/24 jurisdicciones) presentaron tasas estandarizadas de mortalidad entre 0,79 y 1,11 defunciones por cada 1.000 mujeres entre 10 y 49 años y una mediana de mortalidad de 0,91 por 1.000 (0,45-1,68 por 1.000). En la Figura 10 se observa una tasa que se comporta como un valor atípico alto u outlier (Formosa con 1,68 por 1.000). Fig. 10 Distribución de las tasas estandarizadas de mortalidad, por jurisdicciones de Argentina. 2002. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS.. El gráfico de barras de la figura 10, muestra la distribución de las tasas estandarizadas de mortalidad por provincias. La tasa de mortalidad de Tierra del Fuego e Islas presenta un valor muy bajo respecto del resto de las provincias del país. Fig. 11 Distribución de las tasas brutas estandarizadas de mortalidad por 1.000, en mujeres de 10 a 49 años, por provincias de Argentina. 2002 Formosa Chaco Jujuy Salta Corrientes Misiones San Juan Buenos Aires Santiago del Estero La Rioja Río Negro Catamarca Tucumán Entre Ríos Santa Fe Santa Cruz Capital Federal Córdoba San Luis Mendoza La Pampa Neuquén Chubut Tierra del Fuego. 0. 0,5. 1. 1,5. 2. Tasa x 1 000. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. 21.

(22) En la figura 10 se representa un mapa temático de intervalos24 que busca identificar patrones espaciales en la distribución geográfica de las muertes de mujeres entre 10 y 49 años. Fig.12 BoxMap de tasas de mortalidad en mujeres del grupo de 10 a 49 años Formosa Chaco Jujuy Salta Corrientes Misiones San Juan Buenos Aires Santiago del Estero La Rioja Río Negro Catamarca Tucumán Entre Ríos Santa Fe Santa Cruz Capital Federal Córdoba San Luis Mendoza La Pampa Neuquén Chubut Tierra del Fuego. 1,68 1,31 1,19 1,16 1,16 1,14 1,04 0,98 0,97 0,95 0,93 0,92 0,90 0,89 0,85 0,85 0,84 0,8 0,79 0,79 0,77 0,73 0,72 0,45. 0. 0,5. 1. 1,5. 2. Tasa x 1 000. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. El NEA y NOA presentaron las tasas de mortalidad de mujeres de 10 a 49 años más altas del país. Tres provincias mostraron tasas de mortalidad que se comportaron como valores atípicos: • Formosa con 1,68 por 1.000 (Valor atípico alto) • Chaco: con 1,38 por 1.000(Valor atípico alto) • Tierra del Fuego e Islas: con 0.45 por 1.000 (Valor atípico bajo). Las provincias de Jujuy (1,19 por 1.000), Salta (1,16 por 1.000), Corrientes (1,16 por 1.000) y Misiones (1,14 por 1.000), se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones que presentaron las tasas más altas de mortalidad de mujeres entre 10 y 49 años; las provincias de Chubut (0,72 por 1.000), Neuquén (0,73 por 1.000), La Pampa (0,77 por 1.000), Mendoza (0,79 por 1.000) y San Luis (0,79 por 1.000), se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más bajas de mortalidad. Con tasas atípicas, Formosa y Chaco se encuentran por encima de los valores más altos de mortalidad del país, y Tierra del Fuego e Islas, por debajo de las tasas más bajas de mortalidad de mujeres entre 10 y 49 años, del país.. 24. Se realizó un mapa de valores atípicos; este procedimiento se basa en el método BoxMap (SIGEPI-OPS) y permite analizar y representar espacialmente la distribución de los valores de una variable (Tasa ajustada de mortalidad de mujeres de 10 a 49 años). Se obtiene así un resultado similar al que se puede obtener por el método BoxPlot.. 22.

(23) Descripción de tasas específicas por grupos quinquenales de edad El análisis de las tasas de mortalidad específicas por edad permite conocer el nivel de mortalidad en cada grupo de edad y provincia, y determinar que población esta afectada con mayor mortalidad. Grupo de mujeres de 10 a 14 años De las provincias participantes, Formosa, Chaco y San Luis están afectadas con mayor mortalidad en el grupo de mujeres de 10 a 14 años. Las muertes en este grupo de edad representan el 4% del total de muertes ocurridas en mujeres de 10 a 49 años. La tasa de mortalidad en el grupo de 10 a 14 años en Argentina fue de 0,24 por 1.000 (Rango 0,06-0,51 por 1.000). Las provincias de Catamarca, La Pampa, Santa Cruz, S. del Estero, Ciudad Autónoma de Bs. As. y Salta se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más bajas de mortalidad (Tasas entre 0,06 y 0,17 por 1.000). Las provincias de San Luis, Misiones, Tierra del Fuego y La Rioja se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más altas de mortalidad (Tasas entre 0,32 y 0,38 por 1.000). Mendoza por su parte presenta una tasa igual al promedio nacional. Las tasas de las provincias de Chaco y Formosa se comportaron como valores atípicos altos. Fig. 13 Mapa de tasas de mortalidad en el grupo de mujeres de 10 a 14 años. Argentina, 2002. Form osa Chaco San Luis Misiones Tierra del La Rioja Jujuy Tucum án San Juan Corrientes Córdoba Santa Fe Mendoza Chubut Buenos Aires Río Negro Entre Ríos Neuquén Salta Capital Federal Santiago del Santa Cruz La Pam pa Catam arca. 0,51 0,50 0,38 0,37 0,34 0,32 0,30 0,27 0,26 0,25 0,24 0,24 0,24 0,23 0,23 0,21 0,19 0,19 0,17 0,16 0,16 0,09 0,07 0,06. 0,0. 0,5. 1,0. 1,5. 2,0. 2,5. 3,0. 3,5. 4,0. 4,5. 5,0. Tasas X 1 000. Media Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 0.2492 0.0600 0.1750 0.2400 0.3150 0.5100. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. 23.

(24) Grupo de mujeres de 15 a 19 años De las provincias participantes, Formosa, Chaco y Mendoza están afectadas con mayor mortalidad en el grupo de mujeres de 15 a 19 años. Las muertes en este grupo de edad representan el 6,8% del total de muertes ocurridas en mujeres de 10 a 49 años. La tasa de mortalidad en el grupo de 15 a 19 años en Argentina fue de 0,44 por 1.000 (Rango 0,22-0,70 por 1.000). Las provincias de La Pampa, Entre Ríos, Neuquen, Catamarca y Ciudad de Bs. As. se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más bajas de mortalidad (Tasas entre 0,22 y 0,35 por 1.000). Las provincias de Formosa, S. del Estero, Salta, Chaco, Jujuy y Mendoza, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más altas de mortalidad (Tasas entre 0,52 y 0,70 por 1.000). Fig. 14 Mapa de tasas de mortalidad en el grupo de mujeres de 15 a 19 años Argentina, 2002. Form os a Santiago del Estero Salta Chaco Jujuy Mendoza Misiones San Luis Río Negro San Juan Buenos Aires Corrientes Tucum án Córdoba La Rioja Chubut Santa Fe Capital Federal Catam arca Neuquén Entre Ríos La Pam pa Tierra del Fuego Santa Cruz. 0,700 0,685 0,665 0,628 0,603 0,525 0,513 0,506 0,497 0,459 0,446 0,422 0,418 0,383 0,372 0,362 0,359 0,354 0,317 0,265 0,231 0,229 0,000 0,000. 0,0. 0,5. 1,0. 1,5. 2,0. 2,5. 3,0. 3,5. 4,0. 4,5. 5,0. Tasas X 1 000 Media Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 0.4146 0.0000 0.3275 0.4200 0.5250 0.7000. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. 24.

(25) Grupo de mujeres de 20 a 24 años De las provincias participantes, Formosa y Chaco están afectadas con mayor mortalidad en el grupo de mujeres de 20 a 24 años; Tucumán presentó la tasa más baja del país. Las muertes en este grupo de edad representan el 7,9% del total de muertes ocurridas en mujeres de 10 a 49 años. La tasa de mortalidad en el grupo de 15 a 19 años en Argentina fue de 0,50 por 1.000 (Rango 0,28-1,12 por 1.000). Las provincias de Neuquen, Mendoza, San Luis, Córdoba y Tucumán, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más bajas de mortalidad (Tasas entre 0,28 y 0,40 por 1.000). Por su parte, las provincias de San Juan, La Rioja y Jujuy, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más altas de mortalidad (Tasas entre 0,72 y 0,80 por 1.000). Las provincias de Formosa, Chaco y Salta son identificados como valores atípicos altos. Fig. 15 Mapa de tasas de mortalidad en el grupo de mujeres de 20 a 24 años. Argentina, 2002. Form osa Chaco Salta San Juan La Rioja Jujuy Río Negro Mis iones Catam arca Santa Cruz La Pam pa Santiago del Es tero Buenos Aires Corrientes Chubut Santa Fe Entre Ríos Capital Federal Córdoba Mendoza San Luis Neuquén Tucum án Tierra del Fuego. 1,12 1,01 0,85 0,80 0,78 0,72 0,62 0,61 0,60 0,52 0,52 0,50 0,49 0,47 0,45 0,44 0,41 0,41 0,40 0,37 0,37 0,33 0,28 0,00. 0,0. 0,5. 1,0. 1,5. 2,0. 2,5. 3,0. 3,5. 4,0. 4,5. 5,0. Tasas X 1 000 Media Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 0.5417 0.0000 0.4000 0.5000 0.6750 1.1000. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. 25.

(26) Grupo de mujeres de 25 a 29 años De las provincias participantes, Formosa, Chaco y San Luis están afectadas con mayor mortalidad en el grupo de mujeres de 25 a 29 años. Las muertes en este grupo de edad representan el 8,7% del total de muertes ocurridas en mujeres de 10 a 49 años. La tasa de mortalidad en el grupo de 25 a 29 años en Argentina fue de 0,65 por 1.000 (Rango 0,19-1,20 por 1.000). Las provincias de Catamarca, La Pampa, Tierra del Fuego e Islas y Mendoza, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más bajas de mortalidad (Tasas entre 0,40 y 0,54 por 1.000). Las provincias Chaco, Misiones, San Luis y La Rioja, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más altas de mortalidad (Tasas entre 0,85 y 0,81 por 1.000). Las provincias de Formosa, y Jujuy son identificados como valores atípicos altos, y Neuquen y Chubut, como valores atípicos bajos. Fig. 16 Mapa de tasas de mortalidad en el grupo de mujeres de 25 a 29 años. Argentina, 2002. Form osa Jujuy Chaco Misiones San Luis La Rioja Corrientes Tucum án Santiago del Río Negro Salta Buenos Aires Santa Cruz Córdoba Santa Fe Capital Federal Entre Ríos San Juan Mendoza Tierra del Fuego La Pam pa Catam arca Neuquén Chubut. 0,0. 1,20 1,14 0,85 0,83 0,81 0,80 0,73 0,71 0,70 0,69 0,66 0,65 0,64 0,61 0,59 0,57 0,54 0,54 0,54 0,50 0,48 0,40 0,31 0,19. 0,5. 1,0. 1,5. 2,0. 2,5. 3,0. 3,5. 4,0. 4,5. 5,0. Tasas X 1 000. Media Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 0.6500 0.2000 0.5000 0.6500 0.7750 1.2000. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. 26.

(27) Grupo de mujeres de 30 a 34 años De las provincias participantes, Formosa está afectada con mayor mortalidad en el grupo de mujeres de 30 a 34 años; San Luis presentó la tasa más baja del país. Las muertes en este grupo de edad representan el 10,7% del total de muertes ocurridas en mujeres de 10 a 49 años. La tasa de mortalidad en el grupo de 30 a 34 años en Argentina fue de 0,91 por 1.000 (Rango 0,41-1,73 por 1.000), valor igual a la tasa nacional. Las provincias de San Luis, Río Negro, Tierra del Fuego e Islas, La Pampa, La Rioja y Tucumán se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más bajas de mortalidad (Tasas entre 0,41 y 0,57 por 1.000). Las provincias Jujuy, Salta, Catamarca, Misiones y Corrientes se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más altas de mortalidad (Tasas entre 1,43 y 1,14 por 1.000). La provincia de Formosa es identificada como valor atípico alto (Tasa 1,73 por 1.000). Fig. 17 Mapa de tasas de mortalidad en el grupo de mujeres de 30 a 34 años. Argentina, 2002. Form os a Jujuy Salta Catam arca Mis iones Corrientes Santiago del Neuquén Buenos Aires San Juan Santa Cruz Mendoza Capital Federal Chubut Chaco Santa Fe Córdoba Entre Ríos Tucum án La Rioja La Pam pa Tierra del Fuego Río Negro San Luis. 0,0. 1,73 1,43 1,39 1,32 1,26 1,14 1,11 1,02 0,98 0,83 0,81 0,79 0,77 0,77 0,77 0,76 0,73 0,71 0,57 0,53 0,52 0,50 0,48 0,41. 0,5. 1,0. 1,5. 2,0. 2,5. 3,0. 3,5. 4,0. 4,5. 5,0. Tasas X 1 000. Media Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 0.8875 0.4000 0.6250 0.8000 1.1000 1.7000. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. 27.

(28) Grupo de mujeres de 35 a 39 años De las provincias participantes, Formosa y Chaco están afectadas con mayor mortalidad en el grupo de mujeres de 35 a 39 años; San Luis presentó una de las tasas más altas y Mendoza, una de las tasas más bajas del país. Las muertes en este grupo de edad representan el 13,9% del total de muertes ocurridas en mujeres de 10 a 49 años. La tasa de mortalidad en el grupo de 35 a 39 años en Argentina fue de 1,24 por 1.000 (Rango 0,66-2,12 por 1.000). Las provincias de Tierra del Fuego e Islas, Mendoza, Neuquen, Río Negro, Santa Cruz y Jujuy, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más bajas de mortalidad (Tasas entre 0,66 y 0,98 por 1.000). Las provincias de Salta, Corrientes, San Luis y La Pampa, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más altas de mortalidad (Tasas entre 1,43 y 1,63 por 1.000). La provincia de Formosa y Chaco se comportaron como valores atípicos altos (Tasas de 2,12 y 1,97 por 1.000). Fig. 18 Mapa de tasas de mortalidad en el grupo de mujeres de 35 a 39 años. Argentina, 2002 2,12 1,97. Formosa Chaco Salta Corrientes San Luis La Pampa Tucumán Buenos Aires Entre Ríos San Juan La Rioja Santa Fe Capital Federal Santiago del Estero Catamarca Córdoba Chubut Misiones Jujuy Santa Cruz Río Negro Neuquén Mendoza Tierra del Fuego. 0,0. 1,63 1,48 1,47 1,43 1,36 1,34 1,26 1,24 1,23 1,08 1,08 1,08 1,04 1,01 1,00 0,99 0,98 0,97 0,96 0,95 0,83 0,66. 0,5. 1,0. 1,5. 2,0. 2,5. 3,0. 3,5. 4,0. 4,5. 5,0. Tasas X 1 000 Media Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 1.2167 0.7000 1.0000 1.1000 1.4000 2.1000. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. 28.

(29) Grupo de mujeres de 40 a 44 años De las provincias participantes, Formosa está afectada con mayor mortalidad en el grupo de mujeres de 40 a 44 años; Chaco presentó una de las tasas más altas y San Luis junto a Mendoza, una de las tasas más bajas del país. Tucumán presenta una tasa similar al promedio nacional. Las muertes en este grupo de edad representan el 19,9% del total de muertes ocurridas en mujeres de 10 a 49 años. La tasa de mortalidad en el grupo de 40 a 44 años en Argentina fue de 1,85 por 1.000 (Rango 0,66-2,12 por 1.000). Las provincias de San Luis, La Pampa, Chubut, Tierra del Fuego e Islas, Catamarca y Mendoza, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más bajas de mortalidad (Tasas entre 1,13 y 1,41 por 1.000). Las provincias de Misiones, Corrientes, Jujuy, Salta y Chaco, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más altas de mortalidad (Tasas entre 2,19 y 2,52 por 1.000). La provincia de Formosa es identificada como valor atípico alto (Tasa 3,30 por 1.000). Tucumán por su parte presenta una tasa de 1,96 por 1.000. Fig. 19 Mapa de tasas de mortalidad en el grupo de mujeres de 40 a 44 años. Argentina, 2002 Form os a Chaco Salta Jujuy Corrientes Misiones Río Negro Santiago del Es tero Santa Cruz San Juan Tucum án Buenos Aires La Rioja Santa Fe Capital Federal Entre Ríos Córdoba Neuquén Mendoza Catam arca Tierra del Fuego Chubut La Pam pa San Luis. 3,30 2,52 2,26 2,26 2,25 2,19 2,19 2,10 2,07 1,98 1,96 1,89 1,87 1,74 1,69 1,64 1,60 1,55 1,41 1,33 1,30 1,18 1,13 1,13. 0,0. 0,5. 1,0. 1,5. 2,0. 2,5. 3,0. 3,5. 4,0. 4,5. 5,0. Tasas X 1 000 Media Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 1.8542 1.1000 1.4250 1.9000 2.2000 3.3000. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. 29.

(30) Grupo de mujeres de 45 a 49 años De las provincias participantes, Formosa está afectada con mayor mortalidad en el grupo de mujeres de 45 a 49 años; Chaco presentó una de las tasas más altas y San Luis, una de las tasas más bajas del país. Las muertes en este grupo de edad representan el 27,96% del total de muertes ocurridas en mujeres de 10 a 49 años. La tasa de mortalidad en el grupo de 45 a 49 años en Argentina fue de 2,81 por 1.000 (Rango 0,73-4,33 por 1.000). Las provincias de San Luis, Neuquen, Córdoba, Santiago del Estero y Chubut, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más bajas de mortalidad (Rango 1,86-2,38 por 1.000). Las provincias de San Juan, Chaco, Catamarca, Misiones y Corrientes, se encuentran dentro del 25% de las jurisdicciones con las tasas más altas de mortalidad (Rango 3,33-4,02 por 1.000). La provincia de Formosa es identificada como valor atípico alto (Tasa 4,33 por 1.000).. Fig. 20 Mapa de tasas de mortalidad en el grupo de mujeres de 45 a 49 años. Argentina, 2002. Form os a Corrientes Mis iones Catam arca Chaco San Juan Entre Ríos Jujuy Buenos Aires Santa Cruz Río Negro Salta La Pam pa Tucum án Capital Federal La Rioja Santa Fe Mendoza Chubut Santiago del Estero Córdoba Neuquén San Luis Tierra del Fuego. 0,0. 4,33 4,03 3,55 3,41 3,39 3,33 3,32 3,24 2,90 2,86 2,81 2,79 2,77 2,66 2,65 2,57 2,55 2,39 2,38 2,33 2,29 2,12 1,86 0,73. 0,5. 1,0. 1,5. 2,0. 2,5. 3,0. 3,5. 4,0. 4,5. 5,0. Tasas X 1 000 Media Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 2.8000 0.7000 2.4000 2.8000 3.3000 4.3000. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. 30.

(31) Finalmente, puede decirse que al representar la distribución geográfica de las tasas por grupos de edad, vemos que las tasas más altas siempre se registraron en provincias del NEA, NOA y de Cuyo. (Fig. 21) Una excepción a este patrón ocurre con la provincia de Tierra del Fuego e Islas cuyas tasas de mortalidad en el grupo de 10 a 14 años, junto con las tasas de Formosa, Chaco, San Luis, Misiones y la Rioja, son las más altas del país.. Fig. 21 Distribución de las tasas ajustadas de mortalidad en el grupo de mujeres de 10 a 49 años, por regiones de Argentina. 2002.25 Tasa país. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. Si observamos la distribución regional de las tasas de mortalidad, el NEA y NOA se encuentran por encima de la tasa nacional, y las regiones Centro y Sur por debajo. En estas últimas dos regiones se identificaron dos valores extremos: Provincia de Buenos Aires y Tierra del Fuego e Islas. Esta desigual distribución de las tasas de mortalidad también se la puede observar en el gráfico de Box Plot, donde la dispersión de los valores al interior de cada región es máxima en las provincias de la región del NEA, mientras que en las provincias que componen la región de Cuyo y Centro, la dispersión es menor. La provincia de Formosa presentó en cada grupo de edad la mortalidad más elevada del país, y sus tasas, salvo en el grupo de 15 a 19 años, se comportaron siempre como valores extremos o atípicos (por el método de BoxMap de SIGEPI). (Fig. 22) Por su parte, el comportamiento de las tasas específicas de mortalidad en las provincias participantes tuvieron un patrón general que mostró a las provincias de Formosa y Chaco con valores de mortalidad por encima de los nacionales; y a las provincias de Mendoza, Tucumán y San Luis con tasas por debajo de los valores nacionales.. 25. El gráfico de cajas se realizó utilizando la mediana como percentil 50.. 31.

(32) Fig. 22 Tasas específicas de mortalidad en mujeres de 10 a 49 años, según grupos quinquenales en provincias seleccionadas de Argentina. 2002. Mendoza. Tucumán. Formosa. Argentina. San Luis. Chaco. 5,0 4,5. Tasa x 1 000. 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 45 a 49. 40 a 44. 35 a 39. 30 a 34. 25 a 29. 20 a 24. 15 a 19. 10 a 14. 0,0. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. Si bien ello es así para la mayoría de los grupos de edad, para el grupo de 30 a 34 años las provincias de Mendoza, Tucumán, San Luis y Chaco, presentaron tasas por debajo de los valores nacionales. Salvo para este grupo de edad, la provincia de Chaco presentó un comportamiento de la mortalidad similar al observado en Formosa. Desigualdades en la mortalidad La vigilancia de las desigualdades regionales en las probabilidades de enfermar o de morir, es de vital importancia para la toma de decisiones. 26 El análisis de la brecha relativa porcentual27;28 de las tasas de mortalidad del grupo de mujeres de 10 a 49 años, entre Jujuy (con la tasa más alta de mortalidad: 1,19 por 1.000) y Chubut (con la tasa más baja de mortalidad: 0,72 por 1.000) fue del 39,5%. Si bien en promedio ello es así, cuando se analizó las brechas por grupos quinquenales de edad, se observó que la misma aumenta a medida que disminuía la edad de la fallecida. Se destacan tres momentos: 1. Fue máxima en el grupo de edad de 10 a 14 (82,5%) entre la provincia con peor situación (San Luis con 0,38 por 1.000) y la provincia con mejor situación (Catamarca con 0,06 por 1.000). 2. Fue mínima en los grupos de edad de 25 a 29 entre la provincia con peor situación (Chaco con 0,85 por 1.000) y la provincia con mejor situación (Catamarca con 0,40 por 1.000). 3. En el grupo de edad de 30 a 34 la brecha se incrementa entre la provincia con peor situación (Jujuy con 1,43 por 1.000) y la provincia con mejor situación (San Luis con 0,41 por 1.000).. 26. ScHneider, M.C.; et al. Métodos de medición de las desigualdades de salud. Rev. Panam. Salud Pública/Pan Am J Public Health 12(6), 2002. 27 Para el cálculo de la brecha relativa porcentual de mortalidad se utilizó la siguiente fórmula: (Tasa más alta – Tasa mas baja) /Tasa más alta X 100. 28 Se quitaron los valores atípicos para el análisis.. 32.

(33) Fig. 23 Brecha relativa porcentual de mortalidad según grupos quinquenales de edad. Argentina, 2002. 100 90. 85,2. 80 70. 71,2 66,5. 64,8. Brecha %. 59,6 60. 52,7. 55,4. 53,9. 50 40 30 20 10 0 10 a 14 15 a 19 20 a 24 25 a 29 30 a 34 35 a 39 40 a 44 45 a 49 Grupos de edad. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005. 33.

(34) Situación de las muertes de mujeres en edad fértil según variables seleccionadas Hasta aquí se describió la magnitud de la mortalidad de mujeres en edad fértil en Argentina mediante el análisis de las tasas brutas estandarizadas y específicas por edad y sexo. Se exploraron también la desigualdad de la distribución de las muertes por todas las causas, en todas las provincias de Argentina. A continuación realizaremos la descripción de las muertes de estas mujeres en función de variables seleccionadas. Fig. 26 Variables de los Informes estadísticos de Defunción Lugar de ocurrencia de la muerte Edad Obra social o plan de salud Situación Laboral Situación laboral del padre (fallecidas menores 14 años) Máximo nivel de instrucción alcanzado Instrucción de la madre (fallecidas menores 14 años) Instrucción del padre (fallecidas menores 14 años) Convivencia de la madre (fallecidas menores 14 años) Causa de defunción Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 2005 Lugar de ocurrencia de las muertes De acuerdo a las definiciones adoptadas por la DEIS para el llenado del informe estadístico de defunción, esta variable responde a la pregunta donde ocurrió la muerte (“Ocurrió en ...”) e indica el tipo de lugar donde se produjo la defunción. Entonces, la defunción puede ocurrir en un Establecimiento de Salud 29 o fuera de él, lo que las categoriza en Muertes Institucionales y no institucionales. Para el primer caso el establecimiento donde ocurre la muerte puede ser público o no público;30 Para el caso de las muertes que ocurren fuera de los establecimientos de salud, se agrupan en aquellas que ocurrieron en el domicilio particular o en otro lugar.31 A esta clasificación se incorporan 2 categorías más: aquellas muertes que ocurrieron en un establecimiento de salud pero que no se conoce si el mismo es público o no público; y aquellas en las que se desconoce el lugar en donde ocurrieron las muertes.. A los fines del análisis de la variable local de ocurrencia, se conformaron 3 grupos:. 29. Se entiende por Establecimiento de Salud el lugar donde se brinda asistencia médica; puede ser: hospital, sanatorio, clínica, maternidad, centro asistencial, dispensario médico, sala barrial de primeros auxilios, etc. 30 Un Establecimiento de Salud se considerará de carácter '"Público" si depende del gobierno provincial, municipal o nacional, o cuando siendo mixto la asistencia médica la brinda el sector público. Será privado, de obra social, etc., cuando dependa de entidades privadas, de colectividades, de mutuales, de obras sociales, de sindicatos, de comunidades locales o confesionales, etc. 31 El lugar de ocurrencia será una "Vivienda o domicilio particular" cuando la defunción se produzca en un domicilio particular, sea el del fallecido, el de un familiar, u otro cualquiera; y ocurrirá en 'Otro lugar" cuando la defunción no se produzca en un "Establecimiento de salud" ni en una "Vivienda (domicilio) particular', sino en otros lugares como por ejemplo: hogar de ancianos, escuela, finca o chacra, penitenciaría, fábrica, aeródromo o aeroparque, lugar de trabajo, canal, río, arroyo, vía pública, parque, ambulancia, etc.. 34.

(35) 1. Muertes que ocurrieron en Instituciones de Salud (Públicas, No públicas y Establecimiento no especificado) 2. Muertes que ocurrieron fuera de las instituciones (Domicilio; otro lugar). 3. Muertes que ocurrieron en lugar desconocido. Situación nacional De las 10.184 muertes ocurridas en mujeres en edad fértil, 6.304 ocurrieron en instituciones de salud (61,9%), 2.251 fuera de ellas (22,1%), y en 1.629 (16%) no se pudo especificar el lugar de ocurrencia. Fig. 27 Distribución relativa y absoluta, según local de ocurrencia de la muerte. Argentina 2002. N= 10.184. 28,3. Lugar de ocurrencia. Público Establec. No especif.. 21,1. Domicilio. 16,7. Desconocido. 16,0. Establec. no público. 12,6 5,4. Otro lugar 0. 20. 40. 60. 80. 100. %. Lugar de ocurrencia. Público. 2879. Establec. No especif.. 2146. Domicilio. 1701. Desconocido. 1629. Establec. no público. 1279. Otro lugar. 550 0. 1000. 2000. 3000. 4000. Nº de casos. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. De las muertes institucionales, la mayor proporción ocurrió en establecimientos públicos (28,3%) y establecimientos no especificados (21,1%); las ocurridas en establecimientos no públicos acumularon el 12,6% de las muertes. De las muertes ocurridas fuera de las instituciones, las ocurridas en el domicilio sumaron el 16,7% y las ocurridas en otro lugar, el 5,4%.. 35.

(36) Situación en las provincias participantes En las provincias de Mendoza (368), Tucumán (352), San Luis (84), Chaco (361) y Formosa (225) ocurrieron un total de 1.390 muertes. Ello correspondió al 13,6% del todas las muertes de mujeres en edad fértil de la Argentina. Mendoza, Chaco y Tucumán, concentraron el 78% de las muertes (754/1.390), y las provincias de San Luis y Formosa el 22%. Fig. 28 Distribución de las muertes de mujeres en edad fértil, en provincias seleccionadas. En porcentajes. 2002. N= 1.390 Mendoza. 26. Chaco. 26. Tucumán. 25. Formosa. 16. San Luis. 6 0. 5. 10. 15. 20. 25. 30. % muertes Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. De las 1.390 muertes, 953 (68,56%) ocurrieron en instituciones; 418 (30,07%) ocurrieron fuera de ellas; y en 19 muertes (1,36%) el lugar de ocurrencia fue desconocido. En la figura 29 se describe la distribución de las muertes según local de ocurrencia. Fig. 29 Distribución absoluta, según local de ocurrencia de la muerte. Provincias seleccionadas de Argentina. 2002. N= 1.390 707. Lugar de ocurrencia. Público. 299. Domicilio. 243. Establec. no público. 119. Otro lugar Desconocido. 19. Establec. No especif.. 3 0. 200. 400. 600. 800. Nº de casos. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. 36.

(37) Fig. 30 Distribución relativa según local de ocurrencia de la muerte. Provincias seleccionadas de Argentina. 2002. N= 1.390 50.9. Lugar de ocurrencia. Público Domicilio. 21.5. Establec. no público. 17.5. Otro lugar. 8.6. Desconocido. 1.4. Establec. No especif.. 0.2 0.0. 20.0. 40.0. 60.0. 80.0. 100.0. %. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. La proporción de muertes ocurridas en el domicilio en el total de muertes fue del 21.5%, pero dentro de las muertes no institucionales fue del 71.5% (Fig. 30 A) Fig. 30A Distribución según local de ocurrencia de la muerte. Provincias seleccionadas de Argentina. 2002. N= 1.390 Local Institucionales Establec. No especif. Establec. no público Público No Institucionales Otro lugar Domicilio. N. %. 953. 100 3 243 707. 418. 0.3 25.5 74.2 100. 119 299. 28.5 71.5. Fuente: CEDES en base a datos de la DEIS. Las diferencias observadas entre los porcentajes nacionales y las provincias participantes según local de ocurrencia, fueron estadísticamente significativas. Ello significa que en dichas provincias se mueren proporcionalmente más mujeres, tanto dentro como fuera de las instituciones de salud, en comparación con el total del país (Fig. 31). Fig. 31 Comparación de proporciones entre Argentina y provincias seleccionadas. Muertes de mujeres en edad fértil. 2002. Lugar de ocurrencia de la muerte % % No p-valor Institucionales institucionales Argentina Provincias participantes. 61,9 68,6. 0,000001. 22,1 30,1. p-valor 0,000000. % p-valor Desconocido 16 1,4. 0,000000. N 10184 1390. Fuente: CEDES según datos de la DEIS. 37.