UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS
ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIAS BIOLÓGICAS
Prevalencia del Síndrome Metabólico en Pobladores Adultos del Distrito de Chilete - Cajamarca, Enero-Junio 2021.
TESIS
Para optar el Título Profesional de Biólogo
AUTORES:
Br. Salazar Palma, Diego Rafael Br. Rodriguez Alvarado, Slayton
ASESOR:
Dr. León Torres, Carlos Alberto
Trujillo – Perú 2021
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DEDICATORIA
Dedico con todo mi corazón mi tesis a mi madre pues sin ella no lo había logrado.
Por tus bendiciones a diario y lo largo de mi vida me protegen y me llevan por el camino del bien. Por eso te doy mi trabajo en ofrenda por tu paciencia y amor madre mía, te amo.
A mi padre, a pesar de nuestra distancia física, siento que estás conmigo siempre y aunque nos faltaros muchas cosas por vivir juntos, sé que este momento hubiera sido tan especial para ti como lo es para mí.
A mis hermanos que fueron siempre mi fuente de inspiración, porque siempre he contado con ellos para todo, gracias por toda la confianza que siempre nos hemos tenido.
Slayton Rodriguez Alvarado
Dedico esta tesis a mis padres y a mi hermano, por todo su apoyo y enseñanzas a lo largo de mi vida y por no perder la fe en mí.
A mí papi Angel y a mi mami Tere que, a pesar de no poder disfrutar de este triunfo junto a mí, sé que desde el cielo están muy orgullosos de lo que he logrado.
Diego Rafael Salazar Palma
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MIEMBROS DEL JURADO DICTAMINADOR
Los profesores miembros del jurado dictaminador, declaran que el presente informe de tesis ha cumplido con los requisitos formales y fundamentales, siendo aprobada por UNANIMIDAD
Dr. Miguel Angel Jaime Chamochumbi PRESIDENTE
Dr. José Antonio Saldaña Jiménez SECRETARIO
Dr. Carlos Alberto León Torres VOCAL
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AGRADECIMIENTO
Agradecer a dios, por estar conmigo en cada paso que doy, por fortalecer mi corazón y por haber puesto en mi camino a aquellas personas que han sido mi soporte y compañía durante todo el periodo de estudios.
A mi madre por su gran apoyo y cariño, a mi padre en el cielo porque sé que siempre has estado apoyándome en todo momento. A mis hermanos por la confianza, el apoyo que siempre me brindaron.
A Damaris, por ser tan paciente y comprensiva, por su apoyo y amor; porque en su compañía las cosas malas se convierten en buenas, la tristeza se transforma en alegría y la soledad no existe.
A los señores Liliana Elizabeth Palma Cabeza y Jorge Salazar Cabañas, por su apoyo, cariño y confianza brindada durante todo este tiempo.
Al Dr. Carlos Alberto León Torres, por sus enseñanzas, amistad, apoyo y confianza durante toda esta trayectoria universitaria.
Slayton Rodriguez Alvarado
A Dios
por la salud y fuerzas que me brindo para seguir el camino correcto.
A mis padres
Por todo su sacrificio y esfuerzo que hicieron a lo largo de mi vida, para hacer de mí una persona de bien.
A mi hermano
por el apoyo moral y sus consejos para la elaboración de este informe.
A mi asesor el Dr. Carlos Alberto León Torres
Por su asesoramiento a lo largo de todo el desarrollo de esta investigación, por sus consejos y su amistad.
Diego Rafael Salazar Palma
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PRESENTACIÓN
Señores Miembros del Jurado:
En las disposiciones y cumplimiento que establece el Régimen de Grados y Títulos de la Facultad de Ciencias Biológicas de la Universidad Nacional de Trujillo, ponemos a vuestra consideración y elevado criterio el presente informe de tesis titulado: Prevalencia del síndrome metabólico en pobladores adultos del distrito de Chilete – Cajamarca, Enero-Junio 2021.
Con el cual pretendemos optar el Título Profesional de Biólogo
Trujillo, 04 de octubre del año 2021
Br. Salazar Palma Diego Rafael Br. Rodriguez Alvarado Slayton
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DEL ASESOR
El que escribe, profesor asesor de la presente tesis para optar por el Título Profesional de Biólogo, certifica, que ha sido desarrollada en conformidad con los objetivos propuestos y el informe ha sido revisado y acoge las observaciones y sugerencias alcanzadas.
Por lo tanto, autorizo a los Br. Salazar Palma Diego Rafael y Br. Rodriguez Alvarado Slayton a continuar con los trámites correspondientes.
Dr. León Torres Carlos Alberto
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ÍNDICE
DEDICATORIA ... i
MIEMBROS DEL JURADO DICTAMINADOR ... ii
AGRADECIMIENTO ... iii
PRESENTACIÓN ... iv
DEL ASESOR ... v
ÍNDICE ... vi
ÍNDICE DE TABLAS ... vii
ÍNDICE DE GRÁFICOS ... viii
RESUMEN... ix
ABSTRACT ... x
I. INTRODUCCIÓN ...10
II. MATERIALES Y MÉTODOS ...9
2.1 Lugar de ejecución del proyecto ...9
2.1.1. Población ...9
2.1.2. Criterios de inclusión ...10
2.1.3. Criterios de exclusión...10
2.2 Muestra ...10
2.3 Tamaño de muestra ...10
2.4 Técnicas y Procedimiento ...12
2.4.1. Aprobación y consentimiento del director del centro de salud. ...12
2.4.2. Producción y registro de datos ...13
2.4.3. Análisis estadístico ...13
III. RESULTADOS ...15
IV. DISCUSIÓN ...40
V. CONCLUSIONES ...46
VI. RECOMENDACIONES ...47
VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ...48
ANEXOS ...58
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ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1: Estimadores de media y dispersión por indicador del síndrome metabólico del total y por género de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021. ... 17 Tabla 2: Estimadores de media y dispersión por indicador del síndrome metabólico, según edad del género de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021. ... 18 Tabla 3: Estimadores de media y dispersión por indicador de síndrome metabólico, según edad del género masculino de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021 . ... 19 Tabla 4: Análisis de varianza y prueba de Tukey, entre géneros, para cada indicador de síndrome metabólico de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021. ... 20 Tabla 5: Análisis de varianza y prueba de Tukey, por edades dentro del género, para cada indicador del síndrome metabólico de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021. ... 22 Tabla 6: Frecuencias por género, edad e indicadores del síndrome metabólico de 143 pacientes de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete.
Durante enero a junio del 2021... 23 Tabla 7: Frecuencias del cruce de variables edad, género e indicadores de síndrome metabólico de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021. ... 27 Tabla 8: Frecuencias del síndrome metabólico por género y Criterios de decisión de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021. ... 28 Tabla 9: Frecuencias del síndrome metabólico por edad del género femenino y Criterios de decisión de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021. ... 31 Tabla 10: Frecuencias del síndrome metabólico por edad del género masculino y Criterios de decisión de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021 . ... 34 Tabla 11: Prueba exacta de Fisher para estimar diferencias de prevalencia de síndrome metabólico, por género, total y Criterios de decisión de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021 ... 36 Tabla 12: Prueba exacta de Fisher para estimar diferencias de prevalencia de síndrome metabólico, por edad, dentro y entre géneros; y, Criterios de decisión de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021 . ... 37 Tabla 13: Relación de la edad con indicadores de síndrome metabólico de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021. ... 38
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ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfica 1: Prevalencia de síndrome metabólico por género, todos y Criterio de decisión ... 29
Gráfica 2: Prevalencia de sindrome metabólico por edad del género femenino.
todos y Criterio de decisión ... 32
Gráfica 3: Prevalencia de síndrome metabólico por edad del género masculino, todos y Criterios de decisión. ... 35
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RESUMEN
A nivel mundial, el síndrome metabólico constituye un grave riesgo para la salud y la vida; por ello, el presente trabajo tiene como finalidad el estudio de la prevalencia del síndrome metabólico, en la población del distrito de Chilete;
siendo el objetivo principal, evaluar la prevalencia del síndrome metabólico y sus factores asociados en los pobladores adultos del distrito de Chilete - Cajamarca, enero–junio, 2021; con una investigación descriptiva y una muestra de 143 historias clínicas de pacientes atendidos en el Hospital de Apoyo Chilete, de enero a junio del 2021; con edades comprendidas entre los 18 a 65 años. Los datos recolectados fueron analizados mediante estadística descriptiva e inferencial; donde la media ubica a la población en la categoría de sobrepeso; concluyéndose que la prevalencia del síndrome metabólico varía con los criterios diagnósticos y puntos de cortes utilizados.
Palabras clave: prevalencia, síndrome metabólico, adultos, Chilete.
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ABSTRACT
Worldwide, the metabolic syndrome constitutes a serious risk to health and life;
For this reason, the present work aims to study the prevalence of metabolic syndrome in the population of the Chilete district; being the main objective, to evaluate the prevalence of the metabolic syndrome and its associated factors in the adult inhabitants of the district of Chilete - Cajamarca, January - June, 2021;
with a descriptive research and a sample of 143 medical records of patients treated at the Hospital de Apoyo Chilete from January to June 2021; with ages between 18 to 35 years. The collected data were analyzed using descriptive and inferential statistics; where the mean places the population in the overweight category; concluding that the prevalence of metabolic syndrome varies with the diagnostic criteria and cut-off points used.
Key words: prevalence, metabolic syndrome, adults, Chilete.
I. INTRODUCCIÓN
La nutrición juega un papel fundamental en todas las etapas de la vida ayudando a la prevención de enfermedades y en la recuperación de la salud.
Los hábitos alimentarios del adulto de edad avanzada, adquiridos durante las etapas iniciales de su vida, así como sus costumbres actuales, influyen en gran medida sobre su estado de salud y disminuye la capacidad de respuestas y recuperación del organismo (OMS, 2003). Asimismo, la mala nutrición es una alteración en las etapas de la vida, que puede darse tanto por exceso como por defecto lo que puede producir desnutrición o hipernutrición que conlleva a la obesidad, siendo este el resultado de un desequilibrio de las necesidades del
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cuerpo con la ingesta de alimentos, y el nivel de actividad física (García y otros, 2005; Ministerio de Sanidad y Consumo, 2006).
La obesidad tiene una larga historia en la medicina, el arte y la literatura, durante casi toda la existencia del ser humano e incluso durante gran parte del siglo XX, tal patología no fue una condición común, relacionándose incluso grados modestos de sobrepeso con estatus de bienestar (Puerto y Basante, 2016). Por ello, la obesidad hoy en día es considerada como un gran problema sanitario tanto en países desarrollados como aquellos en vías de desarrollo.
Actualmente, la obesidad está asociada a un alto rango de alteraciones muy comunes, lo que ha llevado a que sea denominada como la pandemia del siglo XXI (Ceballos y otros, 2019), estas alteraciones fisiopatológicas, provocadas por la obesidad, están relacionadas a una variación en el balance energético corporal que produce el desarrollo de resistencia a la insulina;
consecuentemente, el síndrome metabólico (S.M.) es una de las complicaciones más importantes que conlleva al desorden clínico, antropométrico y metabólico que propensa el avance de enfermedades como la diabetes mellitus tipo ll (DM II) y enfermedades cardiovasculares (Liu y otros, 2016; Aguilera, Olza, y Gil, 2013).
En el Perú, el sobrepeso y la obesidad, en el grupo de adolescentes ha aumentado en estos últimos 30 años. En el género femenino, ha pasado de 11,2 a 18,6%; mientras que en el masculino pasó de 4 a 9,7% (Pajuelo, 2003;
Pajuelo y Acevedo, 2006). En lo que respecta a la resistencia a la insulina, se ha comunicado en el mismo grupo, para los que presentan sobrepeso 12,3% y
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en los que tienen obesidad un incremento a 16,2% (Pajuelo y otros., 2006). Por otro lado, estudios realizados en este campo, mostraron que, a partir de los 10 años todo niño que presenta sobrepeso u obesidad ya tiene valores de circunferencia de la cintura por encima del percentil 90 (Pajuelo, Canchari, Carrera y Leguía, 2004). Así mismo, se han encontrado en personas obesas de 6 a 17 años, una elevada prevalencia de dislipidemias (Pajuelo, 2003). Estos hallazgos permiten apreciar la presencia de factores de riesgo a muy temprana edad.
El S.M. es el nombre de una serie de factores de riesgo, tales como: la obesidad abdominal, diabetes mellitus e hipertensión arterial sistémica (Arbañil, 2011). Además, el mecanismo común fisiopatológico de estos y sus efectos citerogénicos favorecen el alto riesgo cardiovascular (Morales y Jardón, 2014).
Las personas que padecen de este síndrome, poseen hasta cinco veces mayor riesgo de prevalencia a sufrir diabetes tipo II; y, de dos a tres veces más, a padecer de enfermedades cardiovasculares (ECV) (Zimmet, Alberti y Shaw, 2005). Por estos motivos, el incremento de la prevalencia del S.M., debido al inadecuado control alimenticio, hace necesario establecer o plantear un diagnóstico prematuro, para así evitar la prevalencia de enfermedades metabólicas crónicas, lo que permitirá tener un mayor control, mejorar la forma de alimentación de las personas y aumentar el consumo de dietas hipocalóricas (Vera, 2018).
En EE UU, en los últimos 25 años, la prevalencia se ha incrementado, de 4 a 15,3% en niños de 6 a 11 años, y de 6 a 15,5% en los de 12 a 19 años (Ogden, Flegal, Carroll y otros, 2002). En esta misma línea, en Estados unidos
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y México, la prevalencia del síndrome metabólico es alrededor del 25% de su población adulta; mientras que, en Perú existe una prevalencia de 16.8% en la población adulta a nivel nacional y alrededor de 20 a 22% en la costa, incluyendo Lima, estando los resultados obtenidos de acuerdo a los criterios diagnosticados del Panel de Tratamiento del Adulto (ATP III) (Lizarzaburu, 2013). En este punto, es de menester indicar que existe, a nivel mundial, un consenso sobre el grave riesgo en la salud y la vida, provocado por el S.M.; sin embargo, actualmente no hay un total acuerdo sobre un criterio único para la definición de este concepto (Arbañil, 2011). De la diversidad de propuestas para definir el S.M., en función de los criterios diagnósticos, son destacables los propuestos por la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Panel de Tratamiento del Adulto (ATP III) del Programa Nacional de Educación sobre el Colesterol (NCEP); el mismo que fue modificado por la Asociación Americana de Clínicos Endocrinólogos (AACE); y, el propuesto por la Fundación Internacional para la Diabetes (IDF) (Arbañil, 2011; González y otros, 2008).
En general, el S.M. implica, en el mismo individuo, resistencia a la insulina, asociada a un conjunto de factores de riesgo cardiovascular, incluyendo la obesidad central; factores que, en su elección y puntos de cortes de los criterios diagnósticos, son los que generan discrepancias en la definición del S.M. (Fernandez y otros, 2012; Rodríguez, García, Reviriego y Serrano, 2010). Teniendo en cuenta lo antes mencionado, en el Perú se han realizado varios estudios sobre el S.M., el primero de ellos se llevó a cabo en todo el departamento de Lambayeque, encontrándose una prevalencia de 28,3% de S.M. en mayores de 30 años de edad; 29,9% en el género femenino y 23,1%
en el masculino; siendo esta diferencia estadísticamente significativa (Soto,
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Vergara, y Neciosup, 2005). En el mismo departamento, comparando un grupo de pescadores frente a uno de agricultores, de edades comprendidas entre los 30 y 70 años, se encontró 31,7 y 22,1% de S.M., respectivamente. Asimismo, se encontró que el género femenino presentaba una mayor prevalencia (31,8%) que el masculino (20,8%); siendo el 26,7% la prevalencia del S.M. en toda la población (Guarnizo, Loayza, Calvay, Ynami y Lázaro, 2007).
A fin de conocer la prevalencia del síndrome metabólico en la población adulta del Perú, se evaluaron 4091 personas mayores de 20 años; las mismas que fueron elegidas sobre la base de un muestreo por conglomerado trietápico, que representa el nivel nacional y los ámbitos de: Lima metropolitana, resto de la costa, sierra urbana, sierra rural y selva (Pajuelo y Sánchez, 2007); los resultados obtenidos de este estudio, mostraron una prevalencia promedio del S.M. del 16.8 %, a nivel nacional, porcentaje que sólo fue superado por Lima Metropolitana (20,7%) y el resto de la costa (21,5%). Por otro lado, la menor prevalencia se dio en la sierra rural, con 11,1%; además, el análisis de los datos sugiere que en aquellos ámbitos donde existe menor presencia de la transición epidemiológica, la población se encuentra menos expuesta a las alteraciones en sus indicadores (Pajuelo y Sánchez, 2007).
Estudios clínicos realizados por Pajuelo, Bernui, Nolberto, Peña y Zevillanos (2007), sobre la presencia de síndrome metabólico, en una población entre 10 y 19 años que presentaban sobrepeso y obesidad; 8,8% de la muestra estudiada, presentó S.M., además, en dicho estudio se encontró que los obesos presentaban mayor prevalencia de S.M. que aquellos con sobrepeso (22,9 y 3%, respectivamente). En esta misma línea, la prevalencia
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de S.M. en el género masculino (24,1%) fue mayor que en el femenino (2,9%);
los de 15 años a más tuvieron un 9,7% de S.M., con relación a los menores de 15 años, que alcanzaron un 7,4%. Por lo que se concluyó, que el S.M. presente en la población adolescente, aunque posee prevalencias bajas, están íntimamente relacionadas al estado nutricional (sobrepeso y obesidad) de los mismos, lo que lleva implícito un riesgo para su salud (Pajuelo, Bernui, Nolberto, Peña y Zevillanos, 2007).
Por lo mencionado en párrafos anteriores, se infiere que, a nivel nacional, existen diversos estudios, directa o indirectamente relacionados con el S.M., y, por ende, en la región Cajamarca, donde se han evaluado, entre otros, frecuencias de dislipidemia, obesidad, diabetes en la población adulta, etc. (Alfaro y Briones, 2017; Ninatanta, Núñez, García y Romaní, 2017; Malca y Córdova, 2017).
A pesar de la gran cantidad de estudios relacionados al presente tema, en el Distrito de Chilete no existe ningún reporte de estudios sobre la prevalencia del S.M. de sus pobladores; siendo este síndrome considerado por el Panel de Tratamiento del Adulto (PTA III), como un blanco para la prevención del riesgo coronario en la población, a través del cambio de estilo de vida (Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III)., 2001).
El distrito de Chilete es uno de los 8 distritos que conforman la Provincia de Contumazá, ubicada en el Departamento de Cajamarca, bajo la administración del Gobierno regional de Cajamarca. Limita con los distritos de Tantarica, Santa Cruz de Toledo y Contumazá. Ubicándose en la unión de los
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Ríos Llaminchad (San Pablo), Rio Huertas (Contumazá) y el Rio Jequetepeque, abarcando una superficie de 133.9 km² y una altura de 847 msnm (Distrito Perú, 2021). Según los resultados del censo de población y vivienda del año 2020 del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2020); la población de la provincia de Contumazá era de 29 357 habitantes.
Considerando esta cifra, la provincia de Contumazá, al año 2020 albergaba, porcentualmente el 2 % de la población del Departamento de Cajamarca y el 0,09% de la población nacional de Perú. Siendo el distrito de Chilete uno de los más importantes, por concentrar una gran cantidad de población joven comprendida entre los 18 y 65 años. Además, dicho distrito cuenta con el Hospital de Apoyo Chilete, al cual acuden la mayor cantidad de pobladores del distrito, los cuales tienen distintas características sociodemográficas y variables biológicas.
Por lo anteriormente expuesto, la presente investigación tiene como finalidad, el estudio de la prevalencia del S.M. en la población del distrito de Chilete, por ser una enfermedad que se está convirtiendo en uno de los principales problemas de salud pública. El interés por este síndrome se suscita debido a la asociación de factores como la inactividad física y malos hábitos alimentarios, que están directamente relacionados con el aumento de la obesidad abdominal, criterio fundamental para el diagnóstico del mismo; Por lo tanto, el S.M. es una patología prevenible con medidas de promoción para la salud. La transcendencia del S.M. radica, fundamentalmente, por el aumento del riesgo a desarrollar diabetes mellitus tipo 2 y el incremento de la mortalidad generada por enfermedades cardiovasculares. La existencia de pacientes con exceso de glicemia, dislipidemia, índice de masa corporal, hipertensión arterial
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alta e inadecuado control alimenticio, pueden verse afectados directamente en su salud, debido a que los niveles de estos parámetros están sobre los valores normales, y muchas personas lo desconocen. Por todo ello, es importante conocer la relación de estos factores de riesgo para modificar, implementar o plantear detección temprana y de prevención de enfermedades crónico- metabólicas, que les permita tener un mejor control y cambiar su estilo de alimentación e incrementar dietas hipocalóricas, en pacientes del Hospital de Apoyo Chilete.
El presente estudio tuvo como objetivo principal, evaluar la prevalencia del síndrome metabólico y sus factores asociados en los pobladores adultos del distrito de Chilete - Cajamarca, enero – junio, 2021 y los objetivos específicos fueron: Estimar los indicadores biológicos del síndrome metabólico, tipificar la prevalencia del síndrome metabólico en relación a la edad y género; y, determinar si existe relación entre la edad y los indicadores del síndrome metabólico.
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II. MATERIALES Y MÉTODOS
La presente investigación es de tipo descriptivo, en la que se consideró pacientes con edades entre 18 a 65 años que asistieron al Hospital de Apoyo Chilete, durante los meses de enero a junio del 2021. Se revisó las historias clínicas y se estudió los posibles signos de alteración del síndrome metabólico tales como: peso, talla, índice de masa corporal (IMC), hipertensión arterial (HTA), valores sanguíneos de: Glucosa, colesterol, triglicéridos, además de las lipoproteínas HDL, LDL, VLDL colesterol.
2.1 Lugar de ejecución del proyecto
Hospital de Apoyo Chilete – Chilete – Cajamarca – Perú.
2.1.1. Población
Estuvo formada por todas las historias clínicas de los pacientes con edades entre 18 años a 65 años, que acudieron al Hospital de Apoyo Chilete, durante los meses de enero – junio, 2021.
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2.1.2. Criterios de inclusión - Adultos de 18 años a 65 años
- Ambos géneros (masculino y femenino)
2.1.3. Criterios de exclusión
- Personas con amputación de extremidades
- Personas menores de 18 años y mayores de 65 años - Pacientes con diagnóstico y tratamiento psiquiátrico - Pacientes con diagnostico cardiaco congénito - Pacientes con diagnóstico de hipotiroidismo - Pacientes gestantes
2.2 Muestra
Pacientes de 18 años a 65 años que fueron atendidos en el Hospital de Apoyo Chilete durante los meses de enero – junio, 2021, los mismos que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión.
2.3 Tamaño de muestra
Para calcular el tamaño de la muestra cuando el universo es finito, es decir contable y la variable de tipo categórica, primero se debe conocer
“N” del distrito de Chilete; lo cual corresponde a 2752 pobladores, según INEI. (2020).
Si la población es finita, es decir se conoce el total de la población
“N” y, para saber cuántas (n) personas deben evaluarse, se aplica la siguiente fórmula:
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Donde:
n = el tamaño de la muestra.
N = tamaño de la población.
σ = Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.
Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del investigador.
e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1%
(0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del encuestador.
Por tanto, se realizó la elección muestral “n” de los pobladores del Distrito de Chilete, Región Cajamarca, 2021, según: N (2752); Zα (1.96); σ (0.5) y e (0.08); lo que dio un estimado de (n=143) (Fernández, 1996).
Para estimar la prevalencia del síndrome metabólico (S.M.), se utilizaron las definiciones de S.M. (Anexo 1), según los criterios diagnósticos de la OMS, ATP-III, ATP-III Modificado e IDF (Arbañil, 2011;
González y otros, 2008; Fernandez, y otros, 2012; Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III)., 2001; Rodríguez, García, Reviriego y Serrano, 2010).
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Se aplicaron las definiciones de S.M., de acuerdo a los criterios de diagnóstico arriba mencionados, con el fin de contrastar los valores de prevalencia de S.M., según los criterios utilizados; y, porque, en todos ellos se utilizan la mayoría de los parámetros evaluados; reuniendo, por tanto, las siguientes cualidades:
a) Son fáciles de valorar, al no precisar la realización de técnicas o mediciones analíticas no habituales como la microalbuminuria.
b) Para calificar a un individuo de síndrome metabólico no es necesario que presente hiperinsulinismo.
c) Se hace hincapié en la importancia de la dislipidemia, al considerar factores de riesgo independientes, como la hipertrigliceridemia y la disminución de los valores de colesterol ligado a lipoproteínas de alta densidad.
d) Se considera la distribución abdominal del depósito de grasa (medición del perímetro abdominal según etnia).
2.4 Técnicas y Procedimiento
2.4.1. Aprobación y consentimiento del director del centro de salud.
Con la suficiente anticipación, se solicitó al director del Hospital de Apoyo Chilete, la autorización para el uso, las veces que fuesen necesarias, de los resultados de los pacientes seleccionados en la evaluación de la presente investigación. Siempre, en todo momento, tratando de aclarar aspectos procedimentales, analíticos y bioéticos de la
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investigación, a fin de que la autoridad del hospital brinde el consentimiento (León, 2011). (Anexo, 2).
2.4.2. Producción y registro de datos
Se acudió a la oficina de estadística donde proporcionan, regularmente, las historias clínicas mediante entrega de códigos de
ubicación. Para el acopio de información, se utilizó una ficha de recolección de datos que fue elaborada para este fin, conteniendo las variables de estudio. Luego, se creó una base de datos en una hoja de cálculo de Microsoft Excel 2010, considerando el género, edad, peso, talla, índice de masa corporal (IMC), presión arterial, valores sanguíneos de: glucosa, colesterol, triglicéridos, HDL, LDL y VLDL colesterol.
2.4.3. Análisis estadístico
Los datos obtenidos fueron analizados mediante estadística descriptiva e inferencial, según el caso. Así, por ejemplo, en los valores de los indicadores de síndrome metabólico, analizados como variables cuantitativas, se estimó media y medidas de dispersión para el total de la muestra, por género y grupos etarios dentro de género; estimándose diferencias significativas (p = 0.05), mediante análisis de varianza unifactorial y prueba de Tukey.
Adicionalmente, se estimaron frecuencias absolutas y porcentuales, por género, edad y del cruce de estos con los indicadores de síndrome metabólico (categorizados como variables cualitativas).
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Del mismo modo, para estimar la prevalencia del síndrome metabólico en la población de Chilete, en base a la muestra evaluada, se estimaron las frecuencias absolutas y porcentuales, en función de los criterios de decisión, para el total de la muestra, género y edades dentro de género; estimándose las diferencias significativas (p = 0.05) mediante la prueba exacta de Fisher.
Finalmente, a fin de estimar si existe relación entre la edad y los indicadores de síndrome metabólico; se aplicó el test de correlación lineal de Pearson (Quevedo, 2011), cuando los valores fueron utilizados como variables cuantitativas; y, cuando estos valores se analizaron como variables cualitativas, se recurrió a la prueba de Ji cuadrado.
En todos los casos, las diferencias significativas se estimaron con una probabilidad del 0.05; empleándose para el análisis estadístico el Programa Minitab 17.0.
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III. RESULTADOS
Los datos obtenidos fueron analizados mediante estadística descriptiva e inferencial, cuyos resultados se presentan en las siguientes tablas y gráficas correspondientes. En la Tabla 1, se presentan los estimadores de media y medidas de dispersión de los valores correspondientes a los indicadores del síndrome metabólico para el total de la muestra evaluada (n = 143) y por género.
Al observar la tabla, se detecta que la edad de todos los pobladores evaluados, fluctúa entre 18 y 64 años; siendo el promedio de 39.08 años; con una acentuada variabilidad, como lo demuestran las medidas de dispersión, confirmado por el valor del CV (37.50). Respecto a la talla, ésta fluctúa entre 1.40 m y 1.80 m.; con promedio de 1.61; y tendencia a la homogeneidad (CV = 4.86); mientras que el peso tiende a ser heterogéneo, con promedio de 65.01 kg.; el cual varía entre 42 y 105 kg.
El IMC, en promedio (25.05), ubica a las personas evaluadas en la categoría de sobrepeso, con valores que van desde 18.61 a 35.49; y, con tendencia a la heterogeneidad (CV = 14.72). La presión arterial sistólica, en promedio, se halla dentro del rango normal; con poca variabilidad; al igual que la presión arterial diastólica, que en promedio (63.64 mm Hg), tiende a ser baja y rango máximo de 100 mm Hg.
El valor promedio de la glucosa (100.02), ubica a las personas evaluadas en el nivel normal; sin embargo, de acuerdo a los criterios de la OMS, para S.M., se ubican en criterio positivo. Asimismo, los valores van desde hipoglucemia (65.00) hasta nivel crítico (283.00); naturalmente con
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acentuada heterogeneidad (CV = 35.98 %). El promedio del colesterol se halla dentro de los valores deseables; sin embargo, el valor máximo indica hipercolesterolemia grave (368); y, por ende, acentuada heterogeneidad.
Los triglicéridos, en promedio (183.40), se hallan dentro del rango ligeramente alto; pero, hay valores que indican alto riesgo (447); por lo que hay alta heterogeneidad. El promedio del HDL se encuentra en la línea de frontera (44.52); acentuada heterogeneidad, y valores desde alto riesgo (19.32) hasta deseable (84.64). Para LDL, el promedio se halla dentro de los deseable, pero con rango máximo (223.76) de alto riesgo. Mientras que los valores de VLDL van desde los deseable (13.00), ligeramente alto (36.68) hasta alto riesgo (89.40); y, los valores Colesterol total/HDL están dentro de lo aceptable.
Situación semejante se da entre género (Tabla 1) y edades (Tablas 2 y 3).
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Tabla 1: Estimadores de media y dispersión por indicador del síndrome metabólico del total y por género de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021.
GÉNERO INDICADORES N ES DS CV Mínimo Máximo
Ambos
Edad (años) 143 39.08 1.23 14.65 37.50 18.00 64.00
Talla (metros) 143 1.61 0.01 0.08 4.86 1.40 1.80
Peso (kg) 143 65.01 0.80 9.57 14.72 42.00 105.00
IMC (kg/m2) 143 25.05 0.27 3.27 13.04 18.61 35.49 P. Arterial
(mm Hg)
PAS 143 102.73 0.86 10.29 10.02 80.00 120.00 PAD 143 63.64 0.82 9.83 15.44 50.00 100.00 Glucosa (mg/dl) 143 100.02 3.01 35.99 35.98 65.00 283.00 Colesterol (mg/dl) 143 193.57 4.17 49.88 25.77 84.00 368.00 Triglicéridos (mg/dl) 143 183.40 6.63 79.33 43.25 65.00 447.00 Colesterol HDL (mg/dl) 143 44.52 0.96 11.47 25.77 19.32 84.64 Colesterol LDL (mg/dl) 143 112.37 2.80 33.53 29.84 35.30 223.76 Colesterol VLDL (mg/dl) 143 36.68 1.33 15.87 43.25 13.00 89.40
Colesterol/HDL 143 4.35 0.003 0.03 0.70 4.28 4.42
Femenino
Edad (años) 80 37.81 1.64 14.70 38.88 18.00 64.00
Talla (metros) 80 1.59 0.008 0.07 4.34 1.40 1.72
Peso (kg) 80 62.71 0.92 8.23 13.13 42.00 85.00
IMC (kg/m2) 80 24.98 0.37 3.28 13.11 18.61 33.20
P. Arterial (mm Hg)
PAS 80 102.63 1.12 10.00 9.74 80.00 120.00 PAD 80 63.23 0.96 8.60 13.52 50.00 100.00 Glucosa (mg/dl) 80 92.51 1.92 17.17 18.56 65.00 161.00 Colesterol (mg/dl) 80 183.99 4.98 44.55 24.21 84.00 289.00 Triglicéridos (mg/dl) 80 168.96 8.02 71.75 42.47 65.00 389.00 Colesterol HDL (mg/dl) 80 42.32 1.15 10.25 24.21 19.32 66.47 Colesterol LDL (mg/dl) 80 107.88 3.49 31.25 28.97 36.48 186.50 Colesterol VLDL (mg/dl) 80 33.79 1.60 14.35 42.47 13.00 77.80
Colesterol/HDL 80 4.35 0.004 0.03 0.73 4.30 4.42
Masculino
Edad (años) 63 40.68 1.83 14.55 35.77 18.00 63.00
Talla (metros) 63 1.64 0.01 0.08 4.75 1.46 1.80
Peso (kg) 63 67.94 1.31 10.39 15.30 45.00 105.00
IMC (kg/m2) 63 25.14 0.41 3.28 13.05 19.15 35.49
P. Arterial (mm Hg)
PAS 63 102.86 1.35 10.73 10.43 90.00 120.00 PAD 63 63.65 1.42 11.26 17.69 50.00 100.00 Glucosa (mg/dl) 63 109.56 6.20 49.25 44.95 70.00 283.00 Colesterol (mg/dl) 63 205.75 6.79 53.86 26.18 94.00 368.00 Triglicéridos (mg/dl) 63 201.70 10.70 85.10 42.18 67.00 447.00 Colesterol HDL (mg/dl) 63 47.32 1.56 12.39 26.18 21.62 84.64 Colesterol LDL (mg/dl) 63 118.08 4.49 35.66 30.20 35.30 223.76 Colesterol VLDL (mg/dl) 63 40.35 2.14 17.02 42.18 13.40 89.40
Colesterol/HDL 63 4.35 0.004 0.03 0.68 4.27 4.40
ES= Error Estándar, DS= Desviación Estándar, CV= Coeficiente de Variación, IMC= Índice de Masa Corporal, P. Arterial= Presión Arterial, PAS = Presión Arterial Sistólica, PAD= Presión Arterial Diastólica, Colesterol HDL= Lipoproteína de alta densidad, Colesterol LDL= Lipoproteína de baja densidad, Colesterol VLDL= Lipoproteína de muy baja densidad
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Tabla 2: Estimadores de media y dispersión por indicador del síndrome metabólico, según edad del género de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021.
EDAD INDICADORES N ES DS CV Mínimo Máximo
18 – 30 años
Edad (años) 34 23.56 0.61 3.57 15.15 18.00 30.00
Talla (metros) 34 1.57 0.01 0.08 4.81 1.44 1.72
Peso (kg) 34 59.74 1.07 6.25 10.47 48.00 74.00
IMC (kg/m2) 34 24.32 0.55 3.19 13.12 19.00 30.63
P. Arterial (mm Hg)
PAS 34 104.26 1.91 11.16 10.70 90.00 120.00
PAD 34 64.12 1.75 10.19 15.89 50.00 100.00
Glucosa (mg/dl) 34 90.00 2.79 16.25 18.06 70.00 144.00 Colesterol (mg/dl) 34 174.94 7.27 42.38 24.23 86.00 274.00 Triglicéridos (mg/dl) 34 166.10 13.30 77.50 46.65 75.00 353.00 Colesterol HDL (mg/dl) 34 40.24 1.67 9.75 24.23 19.78 63.02 Colesterol LDL (mg/dl) 34 101.48 5.07 29.55 29.12 37.34 160.38 Colesterol VLDL
(mg/dl) 34 33.22 2.66 15.50 46.65 15.00 70.60
Colesterol/HDL 34 4.35 0.005 0.03 0.72 4.30 4.41
31 – 50 años
Edad (años) 25 40.48 1.16 5.82 14.39 31.00 49.00
Talla (metros) 25 1.59 0.01 0.07 4.20 1.40 1.70
Peso (kg) 25 62.52 1.81 9.07 14.51 42.00 75.00
IMC (kg/m2) 25 24.82 0.61 3.06 12.33 18.61 31.62
P. Arterial (mm Hg)
PAS 25 103.00 1.53 7.64 7.42 90.00 120.00
PAD 25 65.60 1.42 7.12 10.85 60.00 80.00
Glucosa (mg/dl) 25 92.28 2.98 14.91 16.15 65.00 124.00 Colesterol (mg/dl) 25 185.68 9.05 45.24 24.37 84.00 270.00 Triglicéridos (mg/dl) 25 156.70 10.80 53.90 34.39 69.00 263.00 Colesterol HDL (mg/dl) 25 42.71 2.08 10.41 24.37 19.32 62.10 Colesterol LDL (mg/dl) 25 111.63 6.64 33.20 29.74 36.48 186.50 Colesterol VLDL
(mg/dl) 25 31.34 2.16 10.78 34.39 13.80 52.60
Colesterol/HDL 25 4.37 0.006 0.03 0.70 4.31 4.42
51 – 65 años
Edad (años) 21 57.71 1.02 4.68 8.11 51.00 64.00
Talla (metros) 21 1.61 0.01 0.06 3.43 1.50 1.71
Peso (kg) 21 67.76 1.72 7.90 11.66 55.00 85.00
IMC (kg/m2) 21 26.24 0.75 3.45 13.13 21.77 33.20
P. Arterial (mm Hg)
PAS 21 99.52 2.23 10.24 10.28 80.00 120.00
PAD 21 60.48 1.46 6.69 11.06 50.00 80.00
Glucosa (mg/dl) 21 96.86 4.53 20.78 21.45 70.00 161.00 Colesterol (mg/dl) 21 196.60 10.00 45.90 23.35 115.00 289.00 Triglicéridos (mg/dl) 21 188.10 17.40 79.70 42.37 65.00 389.00 Colesterol HDL (mg/dl) 21 45.22 2.30 10.56 23.35 26.45 66.47 Colesterol LDL (mg/dl) 21 113.77 6.80 31.16 27.39 42.95 184.53 Colesterol VLDL
(mg/dl) 21 37.63 3.48 15.94 42.37 13.00 77.80
Colesterol/HDL 21 4.36 0.007 0.03 0.72 4.30 4.42
ES= Error Estándar, DS= Desviación Estándar, CV= Coeficiente de Variación, IMC= Índice de Masa Corporal, P.
Arterial= Presión Arterial, PAS = Presión Arterial Sistólica, PAD= Presión Arterial Diastólica, Colesterol HDL=
Lipoproteína de alta densidad, Colesterol LDL= Lipoproteína de baja densidad, Colesterol VLDL= Lipoproteína de muy baja densidad
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Tabla 3: Estimadores de media y dispersión por indicador de síndrome metabólico, según edad del género masculino de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021 .
EDAD INDICADORES N ES DS CV Mínimo Máximo
18 – 30 años
Edad (años) 20 23.95 0.74 3.30 13.78 18.00 30.00
Talla (metros) 20 1.65 0.02 0.08 5.04 1.50 1.79
Peso (kg) 20 65.75 1.33 5.95 9.06 56.00 77.00
IMC (kg/m2) 20 24.26 0.51 2.27 9.35 21.16 29.48
P. Arterial (mm Hg)
PAS 20 104.75 2.60 11.64 11.11 90.00 120.00
PAD 20 63.00 2.42 10.81 17.16 50.00 100.00
Glucosa (mg/dl) 20 89.20 2.56 11.45 12.84 70.00 114.00 Colesterol (mg/dl) 20 192.10 10.50 46.90 24.42 113.00 279.00 Triglicéridos (mg/dl) 20 179.70 16.20 72.70 40.43 67.00 366.00
HDL (mg/dl) 20 44.17 2.41 10.79 24.42 25.99 64.17
LDL (mg/dl) 20 111.94 7.02 31.38 28.04 60.21 181.23
VLDL (mg/dl) 20 35.94 3.25 14.53 40.43 13.40 73.20
Colesterol/HDL 20 4.36 0.006 0.03 0.61 4.30 4.40
31 – 50 años
Edad (años) 22 39.27 1.16 5.44 13.86 31.00 47.00
Talla (metros) 22 1.63 0.02 0.09 5.23 1.46 1.80
Peso (kg) 22 67.18 2.63 12.32 18.34 45.00 100.00
IMC (kg/m2) 22 25.21 0.80 3.74 14.84 19.15 31.14
P. Arterial (mm Hg)
PAS 22 102.05 2.34 10.98 10.76 90.00 120.00
PAD 22 65.00 2.61 12.25 18.84 50.00 100.00
Glucosa (mg/dl) 22 105.68 8.83 41.42 39.20 71.00 251.00 Colesterol (mg/dl) 22 209.10 11.80 55.20 26.42 118.00 368.00 Triglicéridos (mg/dl) 22 193.00 14.90 69.80 36.17 95.00 324.00
HDL (mg/dl) 22 48.10 2.71 12.71 26.42 27.14 84.64
LDL (mg/dl) 22 122.43 9.06 42.52 34.73 35.30 223.76
VLDL (mg/dl) 22 38.60 2.98 13.96 36.17 19.00 64.80
Colesterol/HDL 22 4.36 0.005 0.02 0.57 4.31 4.40
51 – 65 años
Edad (años) 21 58.10 0.83 3.80 6.53 51.00 63.00
Talla (metros) 21 1.65 0.01 0.07 4.01 1.50 1.77
Peso (kg) 21 70.81 2.47 11.30 15.96 52.00 105.00
IMC (kg/m2) 21 25.92 0.77 3.52 13.58 20.31 35.49
P. Arterial (mm Hg)
PAS 21 101.90 2.14 9.81 9.62 90.00 120.00
PAD 21 62.86 2.40 11.02 17.53 50.00 100.00
Glucosa (mg/dl) 21 133.00 14.80 67.70 50.91 70.00 283.00 Colesterol (mg/dl) 21 215.20 12.70 58.30 27.11 94.00 329.00 Triglicéridos (mg/dl) 21 231.90 22.70 103.90 44.81 80.00 447.00 Colesterol HDL
(mg/dl) 21 49.50 2.93 13.42 27.11 21.62 75.67
Colesterol LDL
(mg/dl) 21 119.36 7.07 32.38 27.13 51.38 176.93
Colesterol VLDL
(mg/dl) 21 46.37 4.53 20.78 44.81 16.00 89.40
Colesterol/HDL 21 4.34 0.008 0.035 0.80 4.27 4.40
ES= Error Estándar, DS= Desviación Estándar, CV= Coeficiente de Variación, IMC= Índice de Masa Corporal, P.
Arterial= Presión Arterial, PAS = Presión Arterial Sistólica, PAD= Presión Arterial Diastólica, HDL= Lipoproteína de alta densidad, LDL= Lipoproteína de baja densidad, VLDL= Lipoproteína de muy baja densidad
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Con el fin de determinar si los valores de los indicadores de síndrome metabólico (Tablas 1, 2 y 3) muestran diferencias significativas entre géneros, se aplicó el análisis de varianza unifactorial y la prueba de Tukey (Tabla 4). Al observar la tabla se detecta que existen diferencias significativas entre géneros (p = 0.05) para los indicadores peso, glucosa, colesterol, triglicéridos, HDL y VLDL. Siendo los valores más elevados, en todos los casos, para el género masculino.
Tabla 4: Análisis de varianza y prueba de Tukey, entre géneros, para cada indicador de síndrome metabólico de los adultos evaluados en el Hospital de Apoyo Chilete durante enero a junio del 2021.
INDICADOR GÉNERO TUKEY (α = 0.05) ANOVA (α
=0.05)
N Agrupación
Peso Masculino 63 67.94 A F = 11.26
Femenino 80 62.71 B p = 0.001
Índice de Masa Corporal
Masculino 63 25.14 A F = 0.08
Femenino 80 24.98 A p = 0.771
Presión Arterial Sistólica
Masculino 63 102.86 A F = 0.02
Femenino 80 102.63 A p = 0.894
Presión Arterial Diastólica
Masculino 63 63.65 A F = 0.00
Femenino 80 63.63 A p = 0.988
Glucosa Masculino 63 109.56 A F = 8.31
Femenino 80 92.51 B p = 0.005
Colesterol Masculino 63 205.75 A F = 6.99
Femenino 80 183.99 B p = 0.009
Triglicéridos Masculino 63 201.70 A F = 6.24
Femenino 80 168.96 B p = 0.014
Lipoproteína de alta densidad (HDL)
Masculino 63 47.32 A F = 6.99
Femenino 80 42.32 B p = 0.009
Lipoproteína de baja densidad (LDL)
Masculino 63 118.08 A F = 3.31
Femenino 80 107.88 A p = 0.071
Lipoproteína de muy baja densidad (VLDL)
Masculino 63 40.35 A F = 6.24
Femenino 80 33.79 B p = 0.014
Colesterol/HDL Femenino 63 4.354 A F = 0.79
Masculino 80 4.349 A p = 0.376
Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes
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Para estimar diferencias significativas (p = 0.05) de los indicadores de síndrome metabólico entre edades, dentro del género, se aplicó el análisis de varianza y la prueba de Tukey (Tabla 5). Al observar la tabla, se infiere que, en el género femenino sólo existen diferencias, entre edades, para peso y la relación colesterol /HDL. En ambos casos, con una variación gradual; donde las mujeres de menor edad tienen mayor peso; y, aquellas mayores de 50 años, pesan menos.
En el caso de la relación colesterol/HDL en el género femenino, igualmente, la variación es gradual; teniendo el mayor valor las mujeres de edad intermedia (31 a 50 años); correspondiendo el valor más bajo para las mujeres de 18 a 30 años.
En el género masculino, sólo se registran diferencias significativas para glucosa; con variación gradual; teniendo el valor más alto los varones mayores de 50 años; y, el más bajo aquellos comprendidos entre los 18 y 30 años.
