Tipo de artículo: Artículo original
El análisis de datos cualitativos asistido por
computadoras
The analysis of qualitative data assisted by computers
Angela María Díaz de Villegas 1*,Armando Iznaga Muñoz1
1
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Facultad de Cultura Física.
*
Autor para correspondencia: [email protected]
Resumen
Según Bunge (1985), en todo proceso de investigación se debe llevar a cabo un análisis de datos, que se asume como un conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones y comprobaciones realizadas sobre los datos para extraer significado relevante con relación a un problema de investigación. Con este concepto se expresa la idea general del análisis como proceso aplicado a alguna realidad que permite discriminar sus componentes, describir las relaciones entre los componentes y utilizar esa visión del todo para llevar a cabo síntesis más adecuadas. El uso de las computadoras para el análisis de este tipo de datos se ha generalizado mediante Paquetes estadísticos que sugieren una codificación de los mismos y otros tipos de análisis también con el uso de las mismas, que sin pretensiones estadísticas, se realizan en las investigaciones denominadas cualitativas. Es por ello que en este artículo pretendemos sistematizar algunos aspectos que, sobre el análisis de este tipo de datos, se realizan y las posibilidades que nos brindan las computadoras en este proceso.
Palabras clave: datos, cualitativo, computadora, análisis, interdisciplinariedad, trabajo cooperado y asesoramiento.
Abstract
Keywords: data, qualitative, computer, analysis, inter-disciplinarily cooperated work and advice.
Introducción
El analizar datos provenientes de un proceso investigativo de cualquiera de las cuatro esferas de
actuación de un licenciado en Cultura Física, requiere examinar un conjunto de elementos
informativos que se obtienen del sujeto, discriminar los diferentes matices, descubrir las relaciones
entre los mismos y las relaciones con el todo para, de esta manera, alcanzar un mayor conocimiento
de la realidad abordada.
Para llevar dicho proceso investigativo, se necesita la intervención de diferentes especialistas, en el
que las fases sugeridas por el propio concepto del análisis de los datos, no siempre están presentes en
las tareas desarrolladas por ellos, especialmente si se tienen datos cualitativos. A veces, el análisis es
concebido como un proceso intuitivo, flexible, con el objetivo de encontrar sentido a los datos sin
que para ellos sea necesario seguir un proceso de separación en sus partes y reconstrucción de un
todo, a partir de las relaciones entre los elementos. Frecuentemente, en este tipo de enfoque es crucial
la experiencia del investigador y ciertas cualidades de creatividad, imaginación, ingenio o
perspicacia.
De acuerdo con este modo de entender el análisis de datos cualitativos, el mismo se realiza sin que
exista una vía claramente establecida. Cada analista sigue sus propias pautas de trabajo y define
procesos de análisis a los que ha llegado tras una larga experiencia, que resultan particulares para
cada investigador o grupos de investigadores.
Es por lo anterior que el análisis de este tipo de datos, es visto por algunos como una de las tareas de
mayor dificultad en el proceso de investigación en general, por el carácter polisemántico de los datos,
y la necesidad de utilizar un gran volumen de datos de diferentes fuentes.
Este enfoque no es nuevo en la investigación. El procedimiento interpretativo estándar que se da,
tanto de las preguntas abiertas como del análisis de contenido, comprende: reducción de los datos,
exhaustivas y codificación de categorías. Pero el análisis se transforma en una cuantificación de
códigos numéricos, el recuento de códigos y la obtención de distribuciones de frecuencias;
independientemente de la estructura y significación del contenido de las categorías.
El procedimiento tradicional de la cuantificación de datos cualitativos es la categorización, la
codificación y la tabulación. De este modo, el dato textual se reduce a un tratamiento y análisis de
datos numéricos. Interesa más la frecuencia de los códigos que el propio contenido de las categorías.
Esto, visto de esta manera, tampoco es lo deseado para el análisis de datos en las investigaciones en
nuestro contexto deportivo.
Según las definiciones de Sirbert y Shelly (1995), las tareas conceptuales serían aquellas en las que el
investigador genera los productos del proceso de análisis, que constituyen categorías de codificación,
relaciones, generalizaciones o incluso teorías, a las que llega tras la lectura, la reflexión, la inducción,
entre otras. En cambio, las tareas mecánicas son aquellas en las que el investigador manipula los
productos del análisis, es decir, el almacenamiento, organización y la recuperación de datos a través
de categorías de codificación.
Internacionalmente, uno de los que marcó el inicio del análisis automático de textos es el “General Inquier”, elaborado por Stone en 1966. Se basa en la búsqueda y recuento de palabras y frases
previamente identificadas por el investigador mediante la utilización de un diccionario para el
análisis de contenido.
Si bien en la bibliografía se destaca la existencia de una gran variedad de programas informáticos de
análisis de datos cualitativos el ETHNOGRAPH (diseñado por John Seidel en 1985), AQUAD
(diseñado por G, Huber (1991), NUD-IST (diseñado por la Universidad de Melbourne, Australia,
1994), ATLAS/TI, también se reconoce que existen limitaciones respecto a su uso (Scribano, A
,2000; Chernobilsky, L. y D´Onofrio, M. G., 2004). Los mismos no han tenido un uso en la esfera de
la Cultura Física.
Es necesario, concebir el procesamiento asistido por una herramienta informática con fines
características y roles de los investigadores, lo cual obra como una necesidad, dada la pretensión de
realizar un estudio desde concepciones integrales.
Atendiendo a los fines de este análisis, constituye una información relevante lo concerniente a las
limitaciones asociadas al uso de la computadora en el análisis de datos cualitativos que se reconocen
en la bibliografía (Armony, V, 1997; Sandoval C, 2002, Rodríguez y col, 2002)
Esas limitaciones son, entre otras: la necesidad del aprendizaje, la existencia de falsas expectativas
con el uso de la computadora, el distanciamiento del contenido real del dato, la pérdida de
información e incremento de la abstracción y la limitación relativa a la verdadera explotación de la
riqueza informativa de los datos cualitativos, la consideración de que la aplicación de la informática
al análisis de los datos cualitativos es garantía de objetividad y rigor, el insuficiente conocimiento de
las funciones y los enfoques aportados por los distintos programas y utilización rígida de un
programa, sin atender a las características de la investigación. Todas deben ser tomadas en cuenta.
En tal sentido, puede plantearse que el uso de la computadora requiere un esfuerzo de aprendizaje,
tanto sobre su funcionamiento como sobre el manejo del producto informático. Es esta una de las
razones por la que algunos investigadores siguen utilizando técnicas manuales, que son directamente
accesibles. Sin embargo, parece evidente que, una vez superado este primer obstáculo, las ventajas
derivadas del uso de las herramientas informáticas compensarán sobradamente el esfuerzo invertido.
El programa para el análisis de datos podría suponer, para algunos, una invitación a la realización de
cómputos y a la cuantificación, ya que abre una vía fácil y menos subjetiva para el análisis. No
obstante, limita una verdadera explotación de la riqueza informativa de los datos cualitativos ya que
podría pensarse que se trata de identificar y contar elementos sin la necesidad de escudriñar, analizar
y evaluar críticamente los elementos contados.
Es necesario apuntar que el análisis de datos cualitativos se caracteriza por procedimientos que
difícilmente podrían asumir las computadoras, como es el caso de las decisiones que debe tomar un
analista ante una metáfora para determinar dónde comienza y termina una unidad, o para asignarle
menor grado, en el proceso de análisis, parece poco compatible con la utilización de métodos de
procesamiento ordenado de los datos…”, (Rodríguez, et al., 2002).
Esta consideración no debe interpretarse como un rechazo al uso de la computadora. La posición que
se asume es la de tener en cuenta los programas informáticos creados para el análisis de este tipo de
datos, con conciencia de que el papel de los programas es facilitar las tareas mecánicas manipulativas
implícita en el análisis sobre todo y no sustituir al analista y la toma de decisiones que, de manera
continua está presente en la actividad. De ahí se hace referencia al análisis de datos asistido por
computadoras.
De forma general, para asumir un procesamiento de datos cualitativos, los programas deben tener un
carácter particular en dependencia del problema y del tipo de información que se requiera. Mientras
más particular se conciba el procesamiento informatizado de determinado problema, mayor es el
análisis cualitativo que asume, sin perder de vista la relevancia que tiene la actitud asumida por el
analista.
El carácter particular del programa que ayude al procesamiento de la información necesita que el
informático que asuma la confección del mismo tenga una visión totalizadora del proceso a analizar.
Por tanto, no es una labor que puede realizar una persona, con sus puntos de vista, sino que debe ser
asumida por un colectivo de investigadores que estén dispuestos a llevar a cabo dicha tarea mediante
un trabajo cooperado. Ese colectivo de investigadores debe asumir el proceso de investigación con
un enfoque global, lo que implica pasar de una visión fragmentaria a una visión totalizadora de la
realidad que se investiga y supone el replanteamiento de distintos aspectos directamente vinculados
con el proceso. Algunos de ellos son los siguientes: el desarrollo de la inteligencia para solucionar
problemas, la búsqueda de la lógica de la complejidad al abordar una realidad compleja y no
simplificada que involucra el objeto de estudio en su globalidad y no como suma de elementos
aislados; el desarrollo de una óptica integradora dentro del proceso investigativo, de manera que las
personas que intervienen en él ofrezcan respuestas globales y la respuesta a relaciones
multidisciplinarias e interdisciplinarias.
Si estos aspectos a los que se ha hecho referencia no son tomados en cuenta, habrá un rechazo a la
Lo expuesto anteriormente, junto a las limitaciones que presenta el uso de los programas para el
análisis de los datos cualitativos, son aspectos medulares en la investigación.
Es necesario definir vías que permitan el análisis de datos cualitativos y específicamente aquellas que
posibiliten la utilización de la computadora.
Las vías que se pueden asumir para lograr el objetivo de contribuir al proceso de análisis de datos
cualitativos asistido por computadoras pueden ser diversas; no puede esperarse una propuesta como
única y acabada, siempre será susceptible de enriquecimiento y adecuaciones. De ahí que se emplee
el término de “alternativas” como formas para contribuir al proceso de análisis de datos cualitativos
asistido por computadoras. Se asume la alternativa como metodológica, al determinar el camino, la
vía para alcanzar los objetivos de contribuir al proceso de análisis de datos asistido por computadoras
que demanda este tipo de investigación.
Ahora bien ¿cómo construir la alternativa metodológica que se necesita?
Se parte del criterio que para contribuir al proceso de análisis de datos cualitativos asistido por
computadoras se requiere de “acciones conjuntas de todos los investigadores”. Solo de esta manera
se puede lograr el objetivo deseado. La vía a utilizar tiene que caracterizarse por la flexibilidad, la
dinámica, la sistematicidad, entre otras.
Teniendo en cuenta que, las limitaciones asociadas al uso de la computadora en el análisis de datos
cualitativos, reconocidas de forma general, afectan el contexto específico que se trabaja, a lo que se
suma la no existencia del recurso informático ajustado a las necesidades del procesamiento de datos
cualitativos en este contexto; hay que ir a la búsqueda de una concepción teórica y metodológica que
contrarreste dichas limitaciones.
En esa concepción se ha considerado conveniente tomar en cuenta los siguientes elementos: lo
interdisciplinar, el trabajo cooperado y el asesoramiento, a partir de sus conceptualizaciones que más
adelante se exponen. Estos elementos apuntan a la necesidad de interrelacionarse para contrarrestar
Tal concepción solo es posible declararla como fundamento sustentador de la alternativa
metodológica, cuando se enriquezca y materialice en el contexto que se estudia, en el que se
desarrolla el proceso de elaboración del recurso informático que se necesita.
Se ha planteado con anterioridad que: cuando se asume qué es analizar datos provenientes de un
proceso investigativo en la esfera de la Cultura Física, se apunta que eso solo es posible con el
concurso de un trabajo interdisciplinar; cuando se describen los programas de análisis de datos
cualitativos que existen y su empleo con fines investigativos en Cuba, se alude a que el carácter
particular del programa que ayuda al procesamiento de la información, necesita que el informático
que asuma la confección del mismo tenga una visión totalizadora del proceso a analizar.
Por tanto, no es una labor que puede realizar una persona, con sus puntos de vista, sino que debe ser
asumida por un colectivo de investigadores que estén dispuestos a llevar a cabo dicha tarea mediante
un trabajo cooperado; cuando se abordan las limitaciones que presenta el uso de los programas para
el análisis de los datos cualitativos se plantea, finalmente, que se deben encontrar formas de
contrarrestar esas limitaciones que presentan los análisis de datos asistidos por computadoras, en aras
de su uso y aprovechamiento de las potencialidades que el medio informático brinda; deberá tenerse
en cuenta:
Interdisciplinariedad en la investigación
Se han descrito diferentes tipos de investigaciones entre disciplinas, así como, una terminología
específica. Las definiciones más aceptadas comúnmente son las usadas para referirse al incremento
en el nivel de interacción entre las disciplinas, modificadas por Besselaar y Heimeriks en el 2001.
Multidisciplinariedad: en este nivel de investigación, la aproximación al objeto de estudio se realiza
desde diferentes ángulos, usando diferentes perspectivas disciplinarias sin llegar a la integración.
Interdisciplinariedad: este nivel de investigación se refiere a la creación de una identidad
metodológica, teórica y conceptual, entre las disciplinas, de forma tal que los resultados sean más
Transdisciplinariedad: va más allá que las anteriores y se refiere al proceso en el cual ocurre la
convergencia entre disciplinas, y está acompañado por una integración mutua de las epistemologías
disciplinares.
Se aborda la interdisciplinariedad cuando los científicos se reúnen en equipos para solucionar un
problema y crean una fusión de intereses y conocimientos, por lo que se produce una situación de
coordinación y cooperación entre disciplinas las que, sin perder sus marcos teóricos metodológicos,
se interrelacionan en el proceso de construcción de marcos conceptuales y metodológicos
consensuados que permiten articular los conocimientos en torno a la identificación y ulterior solución
de problemas científicos.
Es necesario hablar hoy de grupos interdisciplinarios como intercientíficos. Es el espíritu que
congrega a un grupo de investigadores organizados en un esfuerzo común alrededor de una
problemática que a todos preocupa, con comunicación e interrogación continua. Se busca desarrollar
consensos racionales compartidos y asentados en la horizontalidad disciplinaria con el deseo de
discernir en torno al conocimiento y desenvoltura de problemas concretos de interés científico y
social.
Herrera, en su trabajo titulado: "Interdisciplinariedad, nuevo enfoque de la ciencia” plantea:
“…la ciencia pura se empobrece al no fecundarse con nuevos temas y quedar limitada a su propio
ámbito. La investigación más relevante es la interdisciplinaria, la que no depende de los "lobos
solitarios" de la ciencia, la cual es desarrollada por equipos y grupos que se complementan”.
(Herrera, 1997:42).
A partir de los planteamientos anteriores se considera que la interdisciplinariedad posibilita una
relación mutua entre las ciencias. Refleja los conocimientos, métodos y procedimientos que
comparten las ciencias involucradas. Contextualiza las relaciones entre las ciencias objeto de
análisis. Permite la participación democrática de las personas que intervienen en el proceso
investigativo y las relaciones dialógicas entre los miembros del grupo.
La construcción interdisciplinaria depende de una intención deliberada, explícita, controlable y
investigadores, apoyados en sus respectivas lógicas y procedimientos disciplinarios. La construcción
interdisciplinaria resulta de una hibridación (o diálogo de saberes); pero no toda hibridación es por sí
misma interdisciplinaria.
En tal sentido, Floriani, (1998) expresa que la práctica de la construcción interdisciplinaria plantea
dos cuestiones fundamentales: ¿Cómo articular la participación de investigadores de distintas
disciplinas al interior de una práctica de investigación interdisciplinaria? y ¿Cómo articular esos
distintos saberes disciplinarios en una acción concertada y coordinada, garantizando espacio de
contribución de cada uno de ellos?
Trabajo cooperado en la investigación
Ander-Egg (1995) plantea que se trata de un conjunto de personas que tienen un alto nivel de
capacidad operativa de cara al logro de determinados objetivos y a la realización de actividades
orientadas a la consecución de los mismos. El trabajo individual y colectivo se realiza con un espíritu
de complementación mediante una adecuada coordinación y articulación de tareas y en un clima de
respeto y confianza mutua altamente satisfactorio.
Para que haya un buen equipo de trabajo cooperado debe darse una productividad conjunta, para ello
se requiere de una serie de características tales como: organización, conducción, complementación
humana interpersonal, la comunicación fluida y transparente; capacidad de aprovechar conflictos y
oposiciones; atención personal y búsqueda del espíritu de equipo: en lo personal lo que hay que
lograr es que cada uno dentro del grupo se sienta “alguien” que sea aceptado y apreciado, por lo que
es acogido en su libertad y en sus peculiaridades de tal forma que las relaciones de grupo le permitan
desarrollar sus potencialidades.
El sentido gratificante y satisfactorio de participación en un grupo por la atención que cada miembro
recibe es lo que desarrolla el sentimiento de “nosotros”. (Castillo, 2002)
Por ello se considera que el trabajo cooperado desarrolla actitudes positivas entre los investigadores
hacia la incorporación de nuevos referentes cognitivos. Promueve las relaciones entre ellos; aumenta
la motivación y la autoestima; desarrolla habilidades interpersonales y estrategias para resolver
concilio de criterios; desarrolla la tolerancia, la flexibilidad y la apertura hacia los demás; enseña a
compartir responsabilidades; desarrolla el compromiso hacia los demás; enseña a organizarse y a
dividir las tareas y los papeles para lograr un mejor resultado; permite una mayor riqueza en el
aprendizaje, gracias a los diversos acercamientos que se plantean para cada tarea; brinda el espacio
para superar las dificultades que alguien pueda tener en un ambiente de compañerismo y confianza.
Lo anteriormente expresado son razones para considerar que un escenario investigativo propicio para el asesoramiento es aquel en el que se desarrolla un trabajo cooperado y en el que, además, la interdisciplinariedad constituya una práctica investigativa.
Asesoramiento en la investigación
Asesorar-colaborar es capacitar (Área y Yanes, 1990; citados en García y Sánchez, 2005) o si se
prefiere, sentar las bases para que, quien es asesorado, pueda llegar a hacer solo lo que en un
momento dado sólo puede hacer con nuestra ayuda.
Según Reyes y Pérez “… el asesoramiento debe dirigirse a incrementar el trabajo en equipo, es decir,
a facilitar la colaboración entre las personas que trabajan juntas en un mismo centro, en un mismo
departamento o en un mismo estudio.” (Reyes y Pérez 2005: 1).
Asesorar es un acto comunicativo en el que, como tal, junto a la información que los profesores
aportan, afloran significados emocionales (Watzlawick, Beavin y Jackson, 1983; citados en García y
Sánchez, 2005), que serán más intensos en la medida en la que sea comprometida la actuación
profesional de los implicados y, en consecuencia, parte de su identidad. Por todo lo anterior parece
conveniente que, al mismo tiempo que se avanza en la definición y solución de los problemas del
centro, se preste atención a la persona con la que se está trabajando (Caplan, 1997; citados en García
y Sánchez, 2005), lo que, en términos más operativos, podría traducirse, por ejemplo, en hacer ver al
otro que se le escucha, comprende y valora (Sánchez y Ochoa de Alda, 1995; citados en García y
Sánchez, 2005).
El trabajo cooperado, como se ha expresado, es una agrupación de personas que orientan su esfuerzo
para obtener un resultado satisfactorio. Cuando esta agrupación es un grupo responsabilizado en
existe la necesidad de un intercambio de conocimientos y métodos. Esto es, un grupo caracterizado
por la interdisciplinariedad, que requiere de una comunicación en forma de asesoramiento recíproco
entre los investigadores que permita el logro satisfactorio de los objetivos que se proponen.
Una reflexión derivada del estudio de los elementos referidos que deben caracterizar la concepción
teórica y metodológica sustentadora de la alternativa para contribuir al proceso de análisis de datos
cualitativos asistido por computadoras ajustado a las necesidades de procesamiento de la información
en los procesos investigativos en la esfera de la Cultura Física donde se el deporte conduce a lo
siguiente:
Cuando nos proponemos realizar un análisis de datos mediante el uso de recursos informáticos,
es imprescindible el trabajo interdisciplinar para que en el mismo se integren los elementos que
garanticen el análisis, desde todas las aristas. Así se sobrepasa el marco estrecho de la
especialidad que representa cada investigador para buscar una convergencia de saberes entre
otras especialidades y otros campos, en aras de replicar la realidad global.
No es posible rebasar la disciplina en un grupo de investigadores si no se trabaja de forma
conjunta para lograr el fin deseado. Es necesario que converjan los saberes y exista un
intercambio real de conocimientos que haga crecer a cada uno de los investigadores al influir en
la forma de concebir el análisis del objeto en estudio. Ello se consigue mediante un trabajo
cooperado donde los papeles de los investigadores transiten entre el que asesora y el asesorado,
en dependencia del momento, cada uno desde su especialidad.
Es necesario que el informático se identifique con el objeto de estudio desde todas las aristas
posibles de análisis. Para lograr ser comprendido en el grupo, el informático debe ser capaz de
involucrar a todos los demás en el proceso de diseño, desarrollo y puesta en práctica del recurso
informático.
Favorece los procesos de codificación ya que permite el establecimiento de criterios de análisis
adecuados por parte de los diferentes especialistas, y acorta las diferencias que existen entre los
datos reales y su codificación para su futuro análisis.
Los especialistas que intervienen están conscientes del tratamiento que reciben los datos y
pueden expresar sus criterios, a partir de su referente y experiencia para así llegar a un consenso.
El trabajo conjunto de todos los especialistas en función de la elaboración del recurso informático
los concientiza de las posibilidades reales del recurso informático.
El intercambio de conocimientos favorece los procesos de aprendizaje que se necesitan para
interactuar con el recurso informático.
El analista informático y el estadístico se nutren de los conocimientos que le permiten discernir el
posible tratamiento que deben tener los datos en su procesamiento, de acuerdo con su tipo.
La comunicación entre los investigadores de diferentes especialidades favorece el uso de la base
de datos, pues existe satisfacción de todo el equipo.
Conclusiones
La concepción teórica y metodológica sustentadora de la alternativa para contribuir al proceso de
análisis de datos cualitativos, asistido por computadoras y ajustado a las necesidades de
procesamiento de la información en los procesos investigativos sobre Cultura Física en el deporte
cubano, se identifica con una concepción interdisciplinar con los beneficios del trabajo cooperado, en
el que se relacionan los investigadores entre sí mediante un asesoramiento. Dicha concepción se
enriquece y materializa en el contexto donde se desarrolla la investigación.
Referencias
Aldea López, Eliana (2003): “La evaluación en educación en valores “. [en línea] Recuperado de http://www.campusoei.org/valoressaladelectura.Htm.
Alfonso, S., Soto E., Fernández, (2002.) Diseño de Sistemas Digitales con VHDL. Thomson Ed. Spain.
Álvarez Cruz, C. y L. Fabá (2006). El diagnóstico psicopedagógico. Tendencias y perspectivas actuales. Material Impreso del Congreso de Educación y Pedagogía Especial. Villa Clara, ISP Félix Varela”.
Amat de Broto, Mónica (2002) Los valores en el deporte. Revista Digital efdeportes. Disponible en http://www.educaciónmotriz.net/art-valeducdepseirul-lo.htm.
Amthor, C., Ugalde, L. (2003). Didáctica de la Educación Tecnológica. Santiago de Chile: Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación. Material digitalizado.
Ander-Egg, E. (1994). La interdisciplinariedad en la educación. Buenos Aires: Editorial Magisterio del Río de la Plata.
Bogdan, R.C. y Biklen, S.K. (1982). Qualitative research for education: an introduction to theory and methods. Londres: Allyn and Bacon.
Borrero A. (1991) La interdisciplinariedad: permanente sobre la universidad. Asociación colombiana
de universidades ASCUN, Bogotá. Disponible en:
http://www.monogfia.cm/trabajos113/digru/digrushnt#sim.
Bunge M. (1985) La investigación cualitativa. La Habana: Editorial Pueblo y Educación.
Castelló, M y Monereo, M. (2005) Asesorar como un modo de influir en el cambio de las representaciones de los asesorados. Material en soporte digital
Castillo, J. (2002) El aprendizaje cooperativo en la enseñanza de la Matemática. Disponible en: http://www.monografías.com.htlm
Ceirano, V.; Rodríguez, G. (2001). Análisis de discurso asistido por computadora: nuestra
experiencia con el NUDIST. Disponible en:
http://www.analisiscualitativo.com.ar/analista.htm
Cerdá, J., Colom, R., García, R., Larrea, M., Gadea, R., Martínez, M. (2002) Desarrollo de un tutorial multimedia como apoyo a la docencia de VHDL. Congreso TAEE 2002. Las Palmas de Gran Canaria.
Jornadas sobre Etnografía y Métodos Cualitativos. Buenos Aires: Instituto de Desarrollo Económico y Social (IDES). Publicación digital.
Cisneros Puebla, (2004) C.A “Análisis cualitativo asistido por ordenador” Documento de trabajo CENTRA /04. Disponible en: http://www.analisiscualitativo.com.ar/analista.htm
Del Toro M. (2007). Alternativas Pedagógicas Interactivas para la educación en valores en el polo acuático juvenil. Centro de documentación e investigación, instituto superior de cultura física. Tesis doctoral no publicada. Villa Clara, Cuba.
Dimas, Floriani (2000). Interdisciplinariedad: Teoría y práctica en la investigación y la enseñanza ambiental. Disponible en www.casla.cjb.netCASLACasalatinoamericana
Dueñas, M. (2002). Curso de diagnóstico pedagógico. España: Universidad Nacional de Educación a Distancia. Material en formato digital.
Estévez M, Arroyo M y González C. (2002) La investigación Científica En la actividad Física: su metodología. Venezuela: Universidad Pedagógica Experimental Libertador.
Fernández J.; Medina J.F.; Garro, J. y Pérez González, M (2001) Un ejemplo de investigación-acción aplicado al bloque de contenidos de condición física en enseñanza secundaria. Disponible en www.Rev.int.med.cienc.act.fís.deporte
Floriani D. (1998) - Interdisciplinariedad: teoría y práctica en la investigación y la enseñanza - Formación Ambiental. PNUMA, 10, (23).
García, R., y Sánchez, E. (2005) Entre lo que somos y lo que nos gustaría ser. Un estudio sobre las posibilidades del cambio en el asesoramiento psicopedagógico. Material en soporte digital
Goetz, J.P. y LeCompte, M.D. (1988). Etnografía y Diseño Cualitativo en Investigación Educativa. Cap. II, V, VI, VII. Madrid: Morata.
González, M. (1999). La Investigación Acción como tendencia pedagógica. En: Colectivo de autores. “Tendencias Pedagógicas Contemporáneas”. Ciudad de la Habana. Material en formato digital.
González, O. (1999). Tendencias Pedagógicas Contemporáneas. CEPES. Universidad de la Habana.
Herrera R.T. (1997) Interdisciplina: nuevo enfoque de la ciencia. Gaceta UNAM, 42.
Hartley, J. (2001). “Employee surveys: strategic aid or hand-grenade for organisational and culture change?” The International Journal of Public Sector Management Vol.14. pp. 184-204.
Landone, (2000) El aprendizaje cooperativo del ELE: propuestas para integrar las funciones de la lengua y las destrezas colaborativas Università degli Studi di Milano Dip. Scienze del linguaggio e letterature straniere comparate. material mimeografiado.
Martínez Monés, Alejandra., Pablo de la Fuente, Yannis Dimitriadis y Bartolomé Rubia. (2006) Método Mixto de Evaluación de Sistemas de Información Aplicados al Aprendizaje
Mesa M. (2006) Asesoría Estadística En La Investigación Aplicada al deporte. Ciudad de la Habana: Editorial José Martí.
Mesa M. (2001). Asesoría estadística con enfoque procesal en la investigación aplicada al deporte. Tesis de doctorado. La Habana. Centro Rector.
Mesa M. y R. Folgueira. (2005). Visión interdisciplinar de la metodología de la investigación con la estadística para favorecer el accionar científico de los investigadores del deporte. Revista Cubana de Educación Superior. La Habana. Vol. XXV. No. 3 p.62-69
Methodology, UAMI, México Disponible en: http://www.analisiscualitativo.com.ar/analista.htm
Nuviola, J. (2000) Ética de la investigación: la interdisciplinariedad. Revista Athie Disponible en http://www.unav.es/users/[email protected]
Reinoso, C. (2000). Desarrollo Humano y Comunicación. Material digitalizado. Centro de Estudios Educacionales. Ciudad de la Habana: Instituto Superior Pedagógico “Enrique José Varona”.
Reyes, M y Pérez M. L. (2005) El asesoramiento psicopedagógico en la universidad: estudio interpretativo sobre las posibilidades que abre este contexto al asesoramiento y sobre la construcción del rol de asesor. (Universidad de Girona)
Rodríguez R. J. (2003) Cómo analizar cuantitativamente datos cualitativos. Disponible en: LIC. RUBÉN JOSÉ RODRÍGUEZ Director de Heller Consulting - www.hellerconsulting.com
Rodríguez, G. Pablo. (2004). Análisis cualitativo. Disponible en
http://www.naya.org.ar/analisis_cualitativo/[email protected]
Rodríguez, G., Gil, J. y García, E. (2002). Metodología de la investigación cualitativa. Santiago de Cuba: PROGRAF
Scribano, A. (2000) Reflexiones Epistemológicas sobre la Investigación Cualitativa en Ciencias Sociales Disponible en http://www.Redpsicología>Biblioteca>Articulos_de_epistemología.
Tesch, R. (1990). Qualitative Research: Analysis and Software Tools. Bristol: The Falmer Press.
