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MACROBIO Modelado, simulación, control y opdmización de fotobiorreactores

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Academic year: 2021

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MACROBIO  

Modelado,  simulación,  control  y    

opDmización  de  fotobiorreactores    

 

Proyecto  coordinado  formado  por  los  subproyectos:  

CICYT  DPI  2011-­‐27818-­‐C02-­‐01    

Universidad  de  Almería  

Coordinador:  José  Luis  Guzmán  Sánchez  

CICYT  DPI  2011-­‐27818-­‐C02-­‐02    

UNED  

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¿Quiénes  parDcipan  en  MACROBIO?  

Universidad  de  Almería  

Dept.  Informá@ca  

Dept.  Ingeniería  Química  

10  españoles+1  sueco  

 

 

UNED  

Dept.  Informá@ca  y  Automá@ca  

10  españoles  +1  italiano  

Duración  del  proyecto:  3  años  (2012-­‐2014)  

Financiación:  114.000  €  (UAL)  +  115.000  €  (UNED)  

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¿Por  qué  MACROBIO?  

El  medioambiente  se  ha  conver@do  en  una  preocupación  mundial.  

Desarrollo  de  fuentes  de  energías  limpias  des@nadas  a  reducir:  

-­‐  Consumo  global  de  combus@bles  fósiles.  

-­‐  Emisiones  de  los  gases  causantes  del  efecto  invernadero.  

Un  bioproceso  es  un  proceso  en  el  que  se  u@lizan   células  vivas  para  desarrollar  productos  para  

diferentes  mercados  y  destruir  desperdicios   perjudiciales  para  el  medio  ambiente.  

La  biotecnología  o  tecnología  de  bioprocesos  

es  una  de  las  áreas  emergentes  que  pueden  

contribuir.  

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¿Por  qué  MACROBIO?  

El  

culDvo   de   microalgas

  es   visto   como   uno   de   los  

bioprocesos  con  mayor  potencial  para  la  producción  de  

biodiesel

 en  el  futuro.  

Ventajas  

 

 Biomasa  se  ob@ene  en  superficies  muy  reducidas.  

 Gran  contenido  en  ácidos  grasos.  

 Cul@vables  en  zonas  con  deficiencias  hídricas.    

 Consumen  CO

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 →  Mi@gan  efecto  en  medio  ambiente.  

Y  además….    

 

 Acceso  a  plantas  reales.  

 Experiencia  previa  en  áreas  afines.  

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¿Qué  objeDvos  Dene  MACROBIO?  

1.

Desarrollo   y   propuesta   de   estrategias   de   modelado   e   idenDficación  

para  procesos  basados  en  la  producción  de  biomasa  de  microalgas

.  

Se  obtendrá  modelos  detallados  y  complejos  para  los  requisitos  de  los  

niveles  superiores  y  modelos  simplificados  para  los  diseños  de  control.  

2.

Desarrollo   de   estrategias   de   control   predicDvo   y   metodologías  

basadas   en   eventos   para   la   producción   ópDma   de   biomasa   en  

fotobiorreactores

 de  gran  tamaño  mediante  una  adecuada  reducción  

de  costes  y  de  la  contaminación  medioambiental.  

3.

Implementación   y   validación   de   las   estrategias   desarrolladas   en  

diferentes   plantas   experimentales

  con   clara   relevancia   industrial.  

Para  este  obje@vo  se  u@lizarán  dis@ntos  @pos  de  fotobiorreactores.  

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¿En  qué  trabaja  el  grupo  UAL?  

1.

Acondicionamiento  de  los  fotobiorreactores  experimentales.  

2.

Obtención  de  modelos  no-­‐lineales.  

3.

Modelos   de   predicción   de   variables   ambientales   (por   ejemplo,  

radiación  solar  y  temperatura).  

4.

Formulación  de  problemas  de  op@mización  de  obje@vos  de  alto  nivel  

para  el  problema  de  producción  de  biomasa.  

5.

Desarrollo  de  estrategias  de  control  predicDvo  

para  el  control  global  

del  sistema  combinando  especificaciones  de  alto  y  bajo  nivel  (control  

jerárquico  mul@escala).  

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UAL:  Modelo  no-­‐lineal  del  PBR  cerrado  

•   Modelos  actuales  está@cos  y  parciales.  

 

•   Basado  en  primeros  principios:  

 -­‐  Balances  de  masa.    -­‐  Dinámica  de  fluidos.    -­‐  En  lazo  y  columna.    

•   Estado  líquido:  

 -­‐  Oxígeno  disuelto.  

 -­‐  Concentración  de  biomasa.    -­‐  Carbono  inorgánico  total.    

•   Estado  gaseoso:  

 -­‐  Razón  molar  del  O2.  

 -­‐  Razón  molar  de  CO2  

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¿En  qué  trabaja  el  grupo  UNED?  

1.

Librerías   Modelica   de   componentes   para   el   modelado   y   simulación  

de  PBR  abiertos  y  cerrados

.  

2.

Desarrollo  de  

simuladores  interacDvos  en  Easy  Java  SimulaDons

 para  

los  dos  modelos  de  plantas  implicadas  en  el  proyecto.  

3.

Análisis  y  diseño  de  

controladores  PI  basados  en  eventos

 para  control  

de  bajo  nivel:  

•  Nuevos  diseños  y  reglas  de  sintonía  específicas.  

•  Condiciones  de  estabilidad.  

•  Análisis  de  ciclos  límite  (existencia,  caracterización).  

4.

Completar  las  librerías  Modelica  con  controles  basados  en  eventos.  

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UNED:  ¿Qué  es  EJS?  

Varias posibilidades: •  ODEs •  Código Java •  Matlab-Simulink •  SciLab •  Dymola •  SysQuake

Modelo Vista + Control

Aplicación/Applet

+

Matlab Simulink SysQuake Dymola Scilab LabView Windows

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UNED:  Control  PI  por  eventos  

• Condiciones  necesarias  sobre  la  estabilidad  del  sistema  

• Condiciones   necesarias   y   suficientes   sobre   los   parámetros   del   controlador   para   la  

existencia  de  puntos  de  equilibrio  y  ausencia  de  ciclos  límite  para  procesos  de  @po   FOPTD.  

• Conjunto  de  reglas  de  sintonía  para  .  

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XI  SIMPOSIO  CEA  DE  INGENIERÍA  DE  CONTROL  

10,11  de  Abril,  2013,  Universidad  Politécnica  de  Valencia  

Muchas  

gracias!!  

Referencias

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