Propuesta para determinar la oferta hídrica neta de una cuenca contemplando escenarios extremos: caso de estudio Microcuenca del Rio Upín

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(1)PROPUESTA PARA DETERMINAR LA OFERTA HÍDRICA NETA DE UNA CUENCA CONTEMPLANDO ESCENARIOS EXTREMOS: CASO DE ESTUDIO MICROCUENCA DEL RIO UPÍN. DANIEL FERNANDO GUEVARA CASTRO. UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN RECURSOS HÍDRICOS BOGOTÁ D.C – 2015.

(2) PROPUESTA PARA DETERMINAR LA OFERTA HÍDRICA NETA DE UNA CUENCA CONTEMPLANDO ESCENARIOS EXTREMOS: CASO DE ESTUDIO MICROCUENCA DEL RIO UPÍN. DANIEL FERNANDO GUEVARA CASTRO. Trabajo de grado para obtener el título de especialista en Recursos Hídricos.. ASESOR: JORGE ALBERTO VALERO FANDIÑO INGENIERO CIVIL, MSC.. UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN RECURSOS HÍDRICOS BOGOTÁ D.C – 2015.

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(4) Agradecimientos y dedicatoria. Agradezco a Dios, a mis profesores y compañeros por brindarme el apoyo y conocimiento para formarme como especialista en Recursos Hídricos, de igual manera a mi director de trabajo de grado el ingeniero Jorge Alberto Valero Fandiño por orientarme y brindarme su interés y apoyo en la elaboración de este trabajo de grado y finalmente agradezco a la empresa Mansarovar y Antea Group quienes compartieron y facilitaron la información hidrológica y climatológica insumo base para el desarrollo de la presente propuesta metodológica..

(5) TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................ 10 GENERALIDADES DEL TRABAJO DE GRADO ................................................................... 11. 1. 1.1 LÍNEA DE INVESTIGACIÓN ................................................................................................................ 11 1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.................................................................................................... 11 1.2.1 Problema a resolver .............................................................................................................. 11 1.2.2 Antecedentes del problema a resolver ................................................................................... 11 1.2.3 Pregunta de investigación ..................................................................................................... 11 1.3 JUSTIFICACIÓN ................................................................................................................................. 12 1.4 OBJETIVOS ....................................................................................................................................... 12 1.4.1 Objetivo general .................................................................................................................... 12 1.4.2 Objetivos específicos ............................................................................................................. 12 MARCOS DE REFERENCIA .................................................................................................... 13. 2 2.1 2.2. MARCO TEÓRICO ............................................................................................................................. 13 MARCO CONCEPTUAL ...................................................................................................................... 13. 3. METODOLOGÍA ........................................................................................................................ 15. 4. ANÁLISIS DE RESULTADOS ................................................................................................... 17 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6. CARACTERÍSTICAS MORFOMÉTRICAS DE LA MICROCUENCA DEL RÍO UPÍN. ..................... 17 ANÁLISIS CLIMATOLÓGICO .................................................................................................... 21 ANÁLISIS VARIABILIDAD CLIMÁTICA EVENTOS EXTREMOS................................................. 23 OFERTA HÍDRICA........................................................................................................................ 25 DEMANDA HÍDRICA ................................................................................................................... 26 DETERMINACIÓN DEL ÍNDICE DE ESCASEZ ........................................................................ 28. 5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ........................................................................... 32. 6. BIBLIOGRAFÍA ......................................................................................................................... 33. APÉNDICES ......................................................................................................................................... 34 ANEXOS ............................................................................................................................................... 43.

(6) LISTA DE FIGURAS FIGURA 3- 1 METODOLOGÍA A SEGUIR PARA EL DESARROLLO DE LA (PROPUESTA PARA DETERMINAR LA OFERTA HÍDRICA NETA DE UNA CUENCA CONTEMPLANDO ESCENARIOS EXTREMOS: CASO DE ESTUDIO MICROCUENCA DEL RIO UPÍN) ........................................................................................... 16 FIGURA 4- 1 ANÁLISIS DE ANOMALÍAS PRECIPITACIÓN ESTACIÓN APTO VANGUARDIA ................................................ 24 FIGURA 4- 2 ANÁLISIS DE ANOMALÍAS TEMPERATURA MÁXIMA ESTACIÓN APTO VANGUARDIA ................................. 24 FIGURA 4- 3 ANÁLISIS DE ANOMALÍAS TEMPERATURA MÍNIMA ESTACIÓN APTO VANGUARDIA .................................. 24 FIGURA 4- 4 DISTRIBUCIÓN DE LA DEMANDA DE LA MICROCUENCA RÍO UPÍN (M3/S) ................................................ 28.

(7) LISTA DE TABLAS TABLA 4- 1 PARÁMETROS MORFOMÉTRICOS DE LA MICROCUENCA DEL RÍO UPÍN ....................................................... 18 TABLA 4- 2 DATOS CLIMATOLÓGICOS EMPLEADOS ESTACIONO APTO VANGUARDIA ................................................... 22 TABLA 4- 3 ECUACIONES EMPLEADAS PARA EL ANÁLISIS DE ANOMALÍAS .................................................................... 23 TABLA 4- 4 IDENTIFICACIÓN DE LOS AÑOS DE EVENTOS EXTREMOS ............................................................................. 23 TABLA 4- 5 DESCRIPCIÓN DE LAS VARIABLES EMPLEADAS ......................................................................................... 25 TABLA 4- 6 CAUDALES MEDIOS MENSUALES MULTIANUALES MICROCUENCA RÍO UPÍN .............................................. 26 TABLA 4- 7 CAUDALES AÑOS DE EVENTOS EXTREMOS ................................................................................................. 26 TABLA 4- 8 DEMANDA DE LA MICROCUENCA RÍO UPÍN (M3/S) ................................................................................... 28 TABLA 4- 9 ÍNDICES DE ESCASEZ CATEGORÍAS ............................................................................................................ 29 TABLA 4- 10 ÍNDICE DE ESCASEZ EVENTO EXTREMO SECO AÑO 1985 ........................................................................ 30 TABLA 4- 11 ÍNDICE DE ESCASEZ EVENTO EXTREMO HÚMEDO AÑO 1984 .................................................................. 31.

(8) RESUMEN La presente metodología tiene como finalidad establecer cuál es el comportamiento de la oferta hídrica neta de la microcuenca del río Upín bajo escenarios extremos (Fenómenos ENSO Niño y Niña), elaborando cuatro líneas temáticas: parámetros morfométricos, climatología, oferta hídrica y demanda hídrica, adicionalmente se estima el índice de escasez con base a lo estipulado en la resolución 865 de 2004 del MADS (Ministerio De Ambiente Y Vivienda Y Desarrollo Territorial, 2004). Esta microcuenca de orden cuatro corresponde a la sub zona hidrográfica del río Guatiquía y se encuentra ubicada en el municipio de Restrepo departamento del Meta, según los resultados de la caracterización morfométrica se infiere que puede asimilar altas precipitaciones con poca susceptibilidad a presentar crecientes súbitas, adicionalmente el análisis climatológico elaborado con base en los registros históricos de la estación Apto Vanguardia indican que en la microcuenca del río Upín la precipitación conserva una distribución monomodal a lo largo del año, con un periodo seco bien definido de diciembre a marzo y un periodo lluvioso entre abril a noviembre, a partir del análisis de variabilidad climática se logró identificar que los eventos extremos se presentan en el año 1985 (seco) y 1984 (húmedo). Con base en los diferentes usos y usuarios identificados, la demanda hídrica para la microcuenca del río Upín corresponde a 0,401 m3/s, donde el mayor consumo se presenta para el uso piscícola con 0,153 m3/s equivalente al 38%, seguido de doméstico con 0,137 m3/s (34%). En cuanto a la oferta hídrica disponible calculada aplicando la metodología del balance hídrico superficial se determinó que el caudal medio mensual multianual más alto corresponde a 31,26 m3/s para el mes de abril. Teniendo como referencia los resultados de la oferta hídrica neta y la demanda en la microcuenca enmarcados en el análisis de la variabilidad climática se calculó el índice de escasez respectivo presentando categorías altas, medias y mínimas para diferentes meses del año. Palabras clave: Río Upín, Oferta hídrica neta, demanda hídrica, variabilidad climática, índice de escasez. ABSTRACT This methodology to establish what behavior of net water supply of the watershed of the river Upín under extreme scenarios (ENSO Fenómenos Niño y Niña), developing four thematic lines: morphometric parameters, weather, water supply and water demand, further the scarcity index based on the provisions of resolution 865 of 2004 MADS ((Ministerio De Ambiente Y Vivienda Y Desarrollo Territorial, 2004) is estimated. This watershed fourth order corresponding to the sub catchment area Guatiquía River and is located in the town of Meta Restrepo, according to the results of the morphometric characterization is inferred that can absorb heavy rainfall with little susceptibility to sudden crescents, further The climatological analysis prepared based on historical records indicate Suitable Vanguardia station in the watershed of the river Upín retains a monomodal rainfall throughout the year distribution with a well defined dry season from December to March and a rainy period between April to November, from the analysis of climate variability were identified. Página 8 de 103.

(9) that extreme events occur in 1985 (dry) and 1984 (wet). Based on the different uses and users are identified, the water demand for the watershed of the river Upín corresponds to 0.401 m3/s, where increased consumption is presented for use with fish 0.153 m3/s or 38%, followed by household with 0.137 m3/s (34%). As for the water supply available calculated using the methodology of surface water balance it was determined that the highest monthly multiyear average flow corresponds to 31.26 m3/s for the month of April. Taking as reference the results of net water supply and demand in the watershed framed in the analysis of climate variability index minimum respective shortages presenting echelons, stockings and for different months of the year was calculated. Keywords: Rio Upín, net water supply, water demand, climate variability, scarcity index.. Página 9 de 103.

(10) INTRODUCCIÓN De acuerdo a la dinámica socioeconómica y ambiental que ha venido desarrollándose hace varios años atrás en la cuenca bajo estudio del río Upín la cual corresponde a una microcuenca de orden 4 ubicada en la sub-zona hidrográfica del río Guatiquía, del departamento del Meta municipio de Restrepo, es fundamental determinar el comportamiento del recurso hídrico, específicamente cuantificar la oferta hídrica neta para posteriormente calcular del índice de escasez, donde se deben relacionar no solo los diferentes actores que intervienen en la cuenca en forma de demanda y los factores físicos asociados a la oferta del recurso, sino también contemplarlos bajo escenarios extremos los cuales pueden presentarse a causa del cambio climático. Debido a lo anterior se deben tener en cuenta la influencia de los fenómenos climáticos, específicamente los referentes a los ENSO, dentro de ellos se encuentran el fenómeno de la Niña el cual corresponde al enfriamiento de las aguas superficiales en el océano pacifico ecuatorial, afectando los patrones de circulación atmosférica a nivel global e incrementando el nivel de pluviosidad en gran parte del territorio Colombiano y el fenómeno del niño el cual corresponde a su inverso. A continuación se propone la metodología para calcular la oferta hídrica neta y el respectivo índice de escasez con base a lo dispuesto en la resolución 865 de julio 22 del año 2004 tomando como referencia la información histórica de 36 años de las estaciones climatológicas representativas para la microcuenca del río Upín.. Página 10 de 103.

(11) 1 1.1. GENERALIDADES DEL TRABAJO DE GRADO. LÍNEA DE INVESTIGACIÓN. La línea de investigación para el proyecto corresponde a saneamiento de comunidades. El tema central del proyecto está orientando en la aplicación del conocimiento del área climatológica e hidrológica con el fin de establecer el comportamiento de escenarios extremos como son los fenómenos ENSO Niña y Niño en la microcuenca bajo estudio la cual se encuentra ubicada en el departamento del Meta municipio de Restrepo. 1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. 1.2.1 Problema a resolver Debido a los cambios climáticos que se han venido presentando a escala regional y global y que afectan la dinámica de la población y su calidad de vida, es indispensable identificar y analizar el comportamiento de estos eventos extremos desde la perspectiva de la cuenca hidrográfica, a fin de prever el comportamiento del recurso hídrico el cual es indispensable para el desarrollo y sustento de las comunidades. 1.2.2 Antecedentes del problema a resolver Los estudios en relación a la escasez de los recursos hídricos surgen a partir de la necesidad de la planificación del recurso hídrico en Colombia para sus diferentes usos como el doméstico, agrícola e industrial, entre otros. En Colombia, uno de los requerimientos para la gestión del recurso hídrico es el parámetro índice de escasez, denominado también Índice de aridez, cuya metodología de cálculo fue propuesta por el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo territorial, definiéndose este como la relación porcentual entre la demanda de agua del conjunto de actividades sociales y económicas que se realizan en una zona y la oferta hídrica disponible. El índice de escasez puede ser evaluado haciendo referencia a dinámicas de forma multianual, anual, estacional, semestral e incluso mensual. 1.2.3 Pregunta de investigación El planteamiento y la formulación del problema surge a partir de la pregunta ¿Cuál es el comportamiento de la oferta hídrica neta de la microcuenca del río Upín bajo diferentes factores con escenarios extremos? ¿Por qué se debe resolver este problema? Obedece a la planificación que se tiene que realizar frente a la gestión del recurso hídrico superficial de la microcuenca del río Upín.. Página 11 de 103.

(12) 1.3. JUSTIFICACIÓN. De acuerdo a la dinámica socioeconómica que se viene presentando en la microcuenca de estudio desde hace 20 años atrás, aproximadamente, se han vendido desarrollando diferentes actividades económicas como son: piscícolas, extracción de material en el los ríos Upín y Caney, industrias como lácteos, turismo entre otros; lo que conlleva a un amento sobre la presión del recurso hídrico superficial. Por otra parte el clima siempre ha presentado una variación espacio-temporal, donde algunos de los factores que han incidido en estos cambios a gran escala, han sido la variación de los parámetros orbitales de la tierra (inclinación, excentricidad, precesión), dinámica orbital del sistema tierra luna, variación de largo plazo en la actividad solar, dinámica de las placas tectónicas, grandes erupciones volcánicas y finalmente factores antrópicos como es la industria, deforestación y el cambio del uso del suelo, principalmente. De acuerdo a lo anterior, es fundamental estudiar la dinámica actual y futura frente al recurso hídrico que se pueda presentar con los diferentes actores y factores dentro de la microcuenca del río Upín en diferentes escenarios extremos (Niña y Niño), los cuales se pueden llegar a presentar por el cambio climático. 1.4. OBJETIVOS. 1.4.1 Objetivo general Proponer la metodología para determinar la oferta hídrica neta de una cuenca contemplando escenarios extremos: Caso de estudio microcuenca del río Upín. 1.4.2 Objetivos específicos -. Determinar la oferta hídrica neta de la microcuenca del río Upín. -. Evaluar la oferta hídrica neta de la microcuenca del río Upín contemplando el comportamiento bajo escenarios extremos (Fenómenos ENSO – Niño y Niña).. Página 12 de 103.

(13) 2 2.1. MARCOS DE REFERENCIA. MARCO TEÓRICO. En el marco de la planificación y organización del recurso hídrico en Colombia se ha venido trabajando desde el año 1998 aproximadamente, en razón de conocer y cuantificar de cierta manera la cantidad de agua superficial que se presenta tanto en sistemas lénticos como lóticos y los posibles usos en cuanto a las diferentes actividades socioeconómicas. Uno de los primeros estudios fue elaborado por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) en el año 1998 denominado Estudio Nacional del Agua en este se cuantifica la disponibilidad hídrica mediante el cálculo del índice de escasez, que se presenta en todas la regiones del país como el Caribe, Orinoquia, Amazonia, Magdalena y Pacifica; posteriormente se realizó el Estudio Nacional del Agua del año 2000, 2004, 2008, 2010 y finalmente el del año 2014. De igual manera el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial emitió la resolución 865 de julio 22 del año 2004 en cual establece la metodología para el cálculo del índice de escasez en Colombia alineando los métodos que se tiene que contemplar para la estimación de este índice. 2.2. MARCO CONCEPTUAL. Índice de Escasez: el índice permite cuantificar la cantidad de agua superficial que presenta una corriente o el grado de escasez de esta, dependiendo de la oferta hídrica disponible versus la demanda que presenta el cuerpo agua. (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM, 2004) Oferta Hídrica: Corresponde a la cantidad de agua superficial que puede brindar una hoya hidrográfica en los diferentes periodos del año y que es aprovechable para satisfacer la demanda generada por las actividades del hombre. (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM, 2004) Demanda Hídrica: Es la cantidad de agua que se requiere para suplir diferentes actividades socioeconómicas, estas pueden ser para uso doméstico, industrial, pecuario, bovino, equipo, avícola, entre otros. (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM, 2004) Cambio Climático: Se refiere a la oscilación evidenciada históricamente del clima durante periodos de tiempo relativamente cortos. Esta incluye los extremos y las diferencias de los valores mensuales, estacionales y anuales en relación a los valores climáticos esperados. (BOCANEGRA, 2009). Página 13 de 103.

(14) Escalas de variabilidad climática: Estacional: Corresponde a la fluctuación del clima a nivel mensual y se analiza en referencia a los ciclos anuales. En el caso de las latitudes tropicales la migración de la zona de confluencia intertropical (ZCIT) es una de las fluctuaciones climáticas de escala estacional más importante. (JOSE EDGAR MONTEALEGRE BOCANEGRA, 2002) Interestacional: Este tipo de variabilidad es menos evidente y ha sido de las menos estudiadas en nuestro medio. La mayoría de las veces estas oscilaciones pasan desapercibidas porque su amplitud es pequeña, en comparación con las del ciclo anual. (JOSE EDGAR MONTEALEGRE BOCANEGRA, 2002) Interanual: En este grupo se encuentran las variaciones que se presentan de año en año, un ejemplo característico es la variabilidad climática interanual correspondiente a los fenómenos del niño y de la niña, oscilación del sur, ENSO. (JOSE EDGAR MONTEALEGRE BOCANEGRA, 2002) Interdecadal: En esta escala se manifiestan las fluctuaciones correspondientes a nivel de décadas. (JOSE EDGAR MONTEALEGRE BOCANEGRA, 2002) Fenómeno Niño: Este fenómeno también se conoce como fenómeno cálido del pacifico, y se genera cuando hay un calentamiento superior al promedio normal del océano pacifico en la región central. (BOCANEGRA, 2009) Fenómeno Niña: Se origina cuando se produce el efecto contrario del fenómeno del niño, es decir al enfriarse las aguas del océano pacifico más de lo normal. (BOCANEGRA, 2009). Página 14 de 103.

(15) 3. METODOLOGÍA. En la siguiente, Figura 3- 1, se describe la estructura que conforma la propuesta para determinar la oferta hídrica neta de una cuenca contemplando escenarios extremos, aplicados para el caso de estudio de la microcuenca del río Upín. Dentro de la metodología el primer paso consiste en identificar la cuenca bajo estudio para posteriormente designarle su respectiva codificación con el fin de darle una organización jerárquica a través de los instrumentos para la planificación, ordenación y manejo de cuencas establecidos en el decreto 1640 del año 2012. En el tercer nivel se encuentra el eje fundamental que consiste en la caracterización de la cuenca hidrográfica y se compone de cuatro líneas específicas que contemplan las entradas de la metodología: parámetros de la cuenca, climatología, demanda y oferta hídrica. En el primer caso se engloban todos los elementos morfométricos que determinan las condiciones físicas de la cuenca en particular, los cuales son: área, longitud axial, longitud total del drenaje, sumatoria de longitudes de cauces integrados, perímetro, ancho promedio, factor de forma, coeficiente de compacidad, índice de alargamiento, altura máxima, altura mínima, pendiente, tiempo de concentración y densidad de drenaje; todos los anteriores determinan el comportamiento de la cuenca ante eventos climáticos siendo una herramienta básica en la determinación del comportamiento del ciclo hidrológico en la cuenca. Posteriormente se abarca la climatología un constituyente taxativo, iniciando con la selección de las estaciones climatológicas representativas para la cuenca y la respectiva compilación y análisis estadístico, el cual consiste en la determinación de la confiabilidad de los registros históricos y generación de datos faltantes a través de la curva de doble masa para realizar el análisis de homogeneidad y aplicar los diagramas de caja para identificar la consistencia y los datos atípicos; estableciendo la información correspondiente a temperatura media, nubosidad media, evaporación media, humedad relativa media, brillo solar medio, temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación media. Tomando como base esta información se lleva a cabo el análisis de variabilidad climática, mediante el índice oceánico (ONI), estableciendo las anomalías específicamente para la precipitación y la temperatura, con el fin de seleccionar los escenarios extremos correspondientes al año más húmedo y al año más seco, una vez identificados se aplican los caudales correspondientes a estos dos años para el cálculo de la oferta hídrica neta. La oferta hídrica, se estima con base en los registros históricos de las estaciones representativas dentro o fuera de la cuenca en cuanto a LM o LG (IDEAM u otras entidades); al igual que en anterior ítem se completan los datos faltantes y se ajustan los datos dudosos mediante las herramientas estadísticas y a estos resultados se les aplica un descuento por calidad del agua y por caudal ambiental, estableciendo la oferta hídrica neta para los años seleccionados con eventos extremos. En el caso que no se cuente con información hidrométrica, como en el presente estudio, se pueden aplicar otros métodos para la estimación de caudales, como el balance hídrico. Finalmente con el cálculo de la demanda del recurso hídrico generada por los diferentes usos en la cuenca (doméstico, industrial, agrícola, pecuario, entre otros) se estima el índice de escasez propuesto por el IDEAM en la resolución 865 del 2004.. Página 15 de 103.

(16) Figura 3- 1 Metodología a seguir para el desarrollo de la (PROPUESTA PARA DETERMINAR LA OFERTA HÍDRICA NETA DE UNA CUENCA CONTEMPLANDO ESCENARIOS EXTREMOS: CASO DE ESTUDIO MICROCUENCA DEL RIO UPÍN) Página 16 de 103.

(17) 4 4.1. ANÁLISIS DE RESULTADOS. CARACTERÍSTICAS MORFOMÉTRICAS DE LA MICROCUENCA DEL RÍO UPÍN. La unidad hidrográfica corresponde al área de aguas superficiales o subterráneas que vierten a una red hidrográfica natural con uno o varios cauces naturales, de caudal continuo o intermitente, que confluyen en un curso mayor que, a su vez, puede desembocar en un río principal, en un depósito natural de aguas, en un pantano o directamente en el mar. (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM, 2012) La identificación de las unidades hidrográficas en el área de estudio se obtuvo con base a la Guía Técnico Científica para la Ordenación y Manejo de Cuencas decreto 1729 de 2002 donde se establece la ordenación de las corrientes a nivel nacional definiendo la codificación de unidades hidrográficas a través de una metodología de llave primaria y llave foránea, cuya denominación se ajustó según lo definido en el Decreto 1640 de 2012 donde establecen Área Hidrográfica, Zona Hidrográfica y Sub-zona Hidrográfica y se complementó mediante la ordenación de ríos propuesto por Horton (1995) para la definición de microcuencas, ver Tabla 4- 1 Parámetros Morfométricos de la microcuenca del río Upín, en esta tabla se incluyen los parámetros morfométricos generales, de relieve y de drenaje con el fin de realizar la caracterización física de esta microcuenca. En la Tabla 4- 1 se presentan los parámetros morfométricos de la microcuenca del río Upín, la cual por su área corresponde a un tamaño pequeño y forma ligeramente achatada, según el coeficiente de compacidad se clasifica en oval redonda a oval oblonga, infiriendo que al alejarse de la unidad tenemos mayor tiempo de concentración y por lo tanto la magnitud de una escorrentía generada por la precipitación será de menor rango, presentando una torrencialidad ligera, en consecuencia la cuenca es poco susceptible a presentar crecientes súbitas. Corroborando los anteriores resultados, el índice de alargamiento señala que el sistema de drenaje de esta microcuenca está conformado con una tendencia alargada por lo tanto la red hídrica tendrá mejores condiciones de asimilar una alta precipitación sin generar crecidas de grandes proporciones, debido a las anteriores características físicas de la microcuenca del río Upín al calcular el tiempo de concentración este señala que en una precipitación una gota de agua tarda 1,7 horas en llegar desde la parte más alta de la microcuenca al punto de cierre de la misma. Adicionalmente la pendiente del 7,19% nos indica que el grado de inclinación del terreno es bajo presentando una pendiente plana, característica propia del relieve en la zona de transición del piedemonte llanero a la sabana.. Página 17 de 103.

(18) Tabla 4- 1 Parámetros Morfométricos de la microcuenca del río Upín Descripción. Ubicación Espacial. Área Hidrográfica: río Orinoco Zona Hidrográfica: río Meta Sub-Zona Hidrográfica: río Guatiquía Microcuenca orden 4: río Upín. Parámetro Morfometrico. Unidad. Valores obtenidos. Área (A). km2. 132,36. Longitud axial (La). Km. 20,44. Longitud total del drenaje (Lt) Sumatoria de longitudes de cauces integrados(Li). Km. 26,00. km. 273,80. Perímetro (P). Km. 57,60. Ancho promedio (Ap). Km. 6,47. Forma. Generales. Esta microcuenca de orden 4 nace en la vereda Santa Lucia en el municipio de Restrepo departamento del Meta a una altura aproximada de 2.000 m.s.n.m., tras su recorrido de 26 km entrega sus aguas al río Guatiquía. Sus principales afluentes son: La Quebrada Espejo, Quebrada Hortez, Quebrada Blanca, Caño Balcones, Caño Seco, Caño Pilatos y el río Caney.. Observaciòn De acuerdo al tipo de área se clasifica con un tamaño pequeño. Se tomó desde el punto más alejado de la microcuenca hasta al cierre de la microcuenca y corresponde a la distancia entre estos dos puntos. Corresponde a la longitud del cauce principal. Para el cálculo de este parámetro se sumaron las longitudes de los drenajes de tipo parmente e intermitentes. El perímetro corresponde a la sumatoria de todos los lados de la superficie de la microcuenca. El ancho promedio de la microcuenca corresponde a 6,47 Km. Dónde: Ap: Ancho promedio A: Área de la cuenca La: longitud axial. Página 18 de 103.

(19) Descripción. Factor de forma (Kf). -. Ubicación Espacial La forma que presenta la microcuenca es ligeramente achatada.. 0,31. Dónde: Kf: Factor de forma Ap: Ancho promedio La: longitud axial. Según el valor del coeficiente de compacidad se clasifica en oval redonda a oval oblonga.. Coeficiente de compacidad (Kc). -. 1,40 Dónde: Kc: Coeficiente de compacidad P: Perímetro de la cuenca. A: Área de la cuenca. La clasificación que presenta de acuerdo a valor corresponde a muy alargada.. Índice de alargamiento (la). -. 3,15 Dónde:. Relieve. Ia=Índice de Alargamiento La= Longitud axial Ap= Ancho Promedio. Altura máxima (Hmax) Altura mínima (Hmin). m.s.n.m. m.s.n.m.. 2.000 330. Pendiente. %. 7,19. Corresponde a la cota máxima. Corresponde a la cota mínima. Según la pendiente la microcuenca presenta un tipo de relieve mediano.. Dónde: Pm: Pendiente media Hmax: Cota Máxima Hmin: Cota Mínima L: Longitud del Cauce. Página 19 de 103.

(20) Descripción. Tiempo de concentración (Tc). Horas. Ubicación Espacial El tiempo de concentración desde la primera gota de agua que cae en la parte de arriba se demora alrededor de 1,7 horas en llegar a la altura del cierre la microcuenca.. 1,70. (. ). Drenaje. Tc = Tiempo de concentración (horas) L= Longitud del cauce principal (Km) H=Diferencia de altura en metros (m) De acuerdo a la sumatoria de las drenajes de tipo parmente e intermitentes se tiene una clasificación moderadamente drenada.. Densidad de drenaje (Dd). -. 2,06 Dónde: D= Densidad de drenaje ∑Li = Suma de longitudes de cauces integrados A=Área de la cuenca en Km2. Página 20 de 103.

(21) 4.2. ANÁLISIS CLIMATOLÓGICO. Para el análisis climatológico se analizaron diferentes factores climáticos a nivel mensual, como: temperatura máxima, temperatura mínima, temperatura media, precipitación, humedad relativa, brillo solar, nubosidad y evaporación; todos los anteriores establecen la fluctuación de las condiciones atmosféricas y su distribución espacio-temporal, para dicho análisis se empleó la estación Apto Vanguardia la cual corresponde a una estación sinóptica principal, seleccionada entre las estaciones: Japon El , Cabaña Hda La , Monfort y el Retiro, por contar con el mayor porcentaje de datos disponibles, estar ubicada aledaña a la microcuenca de estudio y ser representativa para la misma por sus condiciones geográficas. De acuerdo a los periodos descritos en la Tabla 4- 2 los cuales oscilan entre registros históricos de 33 a 36 años (Ver Anexo 1), se procedió a completar los registros faltantes con ausencia de información para cada variable, se realizó un procesamiento de los datos para cada variable climatológica, el cual consiste en un análisis de homogeneidad de las series del entorno empleando el método de doble masas, el fundamento de este método consiste en la elaboración de una curva doble acumulativa para cada uno de los parámetros a estudiar, versus una estación base acumulativa. Para efectos de este método se utilizó Japon El debido a que esta presenta un mayor número de datos, donde se infiere que la estación índice en referencia a las demás estaciones de estudio posee una homogeneidad adecuada. De igual manera se construyeron diagramas de cajas “Boxplot” mediante el programa R con la finalidad de determinar e identificar la consistencia y los datos atípicos para cada variable de estudio. Los resultados obtenidos de esta distribución para los valores medios mensuales, máximos mensuales y mínimos mensuales multianuales señalan que en la microcuenca bajo estudio la precipitación conserva una distribución a lo largo del año monomodal, con un periodo seco bien definido el cual corresponde a los meses de diciembre a marzo y un periodo lluvioso entre abril a noviembre, identificando al mes de enero como el más seco y los meses de mayo y junio como los meses de mayor precipitación, siendo consecuentes con los resultados de humedad relativa y también con la temperatura la cual presenta un comportamiento inversamente proporcional a la precipitación para estos mismos meses.. Página 21 de 103.

(22) Tabla 4- 2 Datos climatológicos empleados estaciono Apto Vanguardia Características De La Estación Empleada. Ubicación Espacial. Código: 35035020 Nombre de la estación: Apto Vanguardia Categoría: Sinóptica Principal (SP) Corriente: Guatiquía Coordenada magna sirgas origen Bogotá: 1.051.121 Este y 951.845 Norte Fecha de instalación: 10/15/1924 En el análisis climatológico para la variable de humedad relativa, precipitación, nubosidad se trabajaron series de 36 años entre 1979 al 2014, para la variable de brillo solar 33 años comprendidos de 1982 al 2014 y la evaporación 35 años los cuales están corresponden del 1979 al 2014 exceptuando el año 1998 debido a que no tiene registro. Una vez identificados los periodos establecidos se completó el registro de datos faltantes empleando estaciones índices mediante el método estadístico establecido por (U.S. Weather Bureau). Valores obtenidos. Variable. Observaciòn. Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic Anual. 26,5 Temperatura 27,8 Media (ºC) 25,3. 27,3 29,8 25,1. 26,6 27,8 25,4. 25,8 26,6 24,7. 25,2 26,3 24,0. 24,6 25,6 23,5. 24,3 25,4 23,0. 24,9 26,1 23,8. 25,5 26,6 24,4. 25,6 26,9 24,7. 25,4 26,3 24,6. 25,8 26,7 25,1. 25,6 29,8 23,0. Medios Máxima Mínima. Temperatura 31,6 Máxima (ºC). 32,1. 31,3. 30,3. 29,6. 28,7. 28,6. 29,5. 30,4. 30,5. 30,4. 30,7. 30,3. Máxima. Temperatura 21,3 Mínima (ºC). 22,0. 22,1. 21,5. 21,1. 20,6. 20,3. 20,5. 20,6. 20,8. 21,1. 21,0. 21,1. Mínima. 61 Precipitación 255 (mm) 0 68 Humedad 76 Relativa (%) 58. 124 325 2 65 80. 239 537 25 72 78. 533 964 278 79 83. 651 924 340 82 88. 543 709 352 83 87. 458 630 235 82 85. 392 521 234 79 84. 395 633 201 77 83. 485 756 240 78 83. 425 711 201 80 88. 196 4.502 417 964 13 0 75 77 81 88. Medios Máxima Mínima Medios Máxima. 46. 64. 75. 78. 78. 77. 74. 72. 73. 76. 68. Mínima. 166 221. 133 194. 112 169. 111 136. 121 157. 113 157. 116 164. 135 188. 153 188. 160 194. 146 194. 165 1.629 206 221. Medios Máxima. 114. 80. 76. 82. 87. 65. 76. 90. 123. 122. 113. 121. 65. Mínima. 5 7. 6 8. 6 7. 6 8. 6 8. 6 8. 6 7. 6 7. 6 7. 6 7. 6 7. 5 8. 6 8. Medios Máxima. 1. 2. 2. 2. 2. 6. 4. 4. 4. 5. 5. 3. 1. Mínima. 126 157. 124 155. 115 130. 102 126. 99 129. 87 105. 94 127. 103 126. 117 139. 121 148. 107 128. 112 1.307 131 157. Medios Máxima. 95. 96. 98. 69. 72. 65. 70. 76. 95. 86. 89. 89. Mínima. Brillo Solar (hr). Nubosidad (Octas). Evaporación (mm). 46. 65. Página 22 de 103.

(23) 4.3. ANÁLISIS VARIABILIDAD CLIMÁTICA EVENTOS EXTREMOS. Una vez obtenida la información diaria en cuanto a la precipitación, temperatura máxima y mínima de la estación Apto Vanguardia la cual se encuentra ubicada en la ciudad de Villavicencio, se procedió a realizar el análisis de la variabilidad climática (eventos extremos) de la microcuenca bajo estudio. Se empleó la ecuación 1 para realizar el análisis de anomalías relacionadas con la precipitación y la ecuación 2 para las anomalías de temperatura (Ver Tabla 43). Tabla 4- 3 Ecuaciones empleadas para el análisis de anomalías Itij = Tij – Tj Ecuación 1 Dónde: - Ipij = Corresponde al índice del parámetro del n es j y el año i - Pij = Es el valor del parámetro a nivel mensual del mes j y el año i - Pj = Pertenece al promedio multianual del periodo seleccionado del parámetro del mes j. Ecuación 2 Dónde: - Itij = Este índice corresponde al parámetro del mes j y el año i; - Tij = Este pertenece al parámetro a nivel mensual del mes j y el año i; - Tj = Corresponde promedio multianual el cual corresponde de 1979 a 2014 del parámetro del mes j.. Fuente: Adaptado por el autor, del estudio Análisis de la variabilidad climática inter-anual (El Niño y La Niña) en la Región Capital, Bogotá Cundinamarca. De acuerdo a los resultados obtenidos a partir de la información empleada se obtuvieron la Figura 4- 1, Figura 4- 2 y Figura 4- 3, en ellas se observa el comportamiento a lo largo del periodo empleado el cual corresponde de 1979 al 2014 de las variables (Precipitación, temperatura máxima y mínima), relacionado con el índice oceánico (ONI), a partir de lo anterior se lograron identificar los eventos extremos de interés, año seco 1985 y húmedo 1984 (Ver Apéndice 1) , los cuales se precisan en la Tabla 4- 4. Es de resaltar que las anomalías analizadas de temperatura máxima y mínima, se utilizaron como guía para relacionar la anomalía de la precipitación, sin embargo no se relacionaron con los años seleccionados. Tabla 4- 4 Identificación de los años de eventos extremos Promedio año Tipo de anomalía. porcentaje (%) promedio año. Máximo Mínimo Máximo Mínimo Precipitación Temperatura máxima Temperatura mínima. 1984 2014 -. 1985 2014. 127 0,99 -. 72 -0,58. Página 23 de 103.

(24) Figura 4- 1 Análisis de anomalías precipitación estación Apto vanguardia. Figura 4- 2 Análisis de anomalías Temperatura Máxima estación Apto vanguardia. Figura 4- 3 Análisis de anomalías Temperatura Mínima estación Apto vanguardia. Página 24 de 103.

(25) 4.4. OFERTA HÍDRICA. La determinación de la oferta hídrica se obtuvo mediante el cálculo del balance hídrico a nivel medio mensual multianual, el cual fue tomado de la resolución 865 de 2004 numeral 3.1, en donde se establece que las entradas menos las salidas son igual a un cambio de almacenamiento ver Ecuación 3 (Ministerio De Ambiente Y Vivienda Y Desarrollo Territorial, 2004), para efectos del trabajo de grado se tomaron la entradas como la precipitación, mientras que las salidas corresponden a la infiltración y evaporación real, en cuanto a los cambios de almacenamiento de agua subterránea, almacenamiento en embalses y almacenamiento por cambio de humedad del suelo, no se consideraron para la estimación de la oferta hídrica. A continuación en la Tabla 4- 5 se precisa cada una de las variables empleadas. Ecuación 3 Dónde: I = Entradas al balance O= Salidas del balance ∆= Cambios de almacenamiento Tabla 4- 5 Descripción de las Variables Empleadas Datos de Entrada Precipitación Se empleó la información de la estación Apto Vanguardia para una serie de tiempo de 36 años entre 1979 al 2014. Datos de Salida Evaporación Real. Infiltración El cálculo de la infiltración se generó a partir de las Ecuaciones 5 y 6 propuesta por el SCS, para ello la curva número (CN) empleada corresponde a 67, que concierne al tipo de suelo predominante en la cuenca de estudio que es Pvcap (Suelos moderadamente bajo potencial de escorrentía), la información empleada corresponde al mapa de suelos de La estimación de la ETR se obtuvo a partir de la Colombia elaborado por (IGAC). Ecuación 4 planteada por Thornthwaite. Ecuación 4 Dónde: ETR = Evapotranspiración real t = Temperatura media mensual i = Índice de calor anual a= Función de i. En cuanto a la cobertura vegetal, la información se obtuvo del mapa de Cobertura de la Tierra generado por el (IGAC), el cual establece que los pastos corresponden a la cobertura más predominante para la cuenca de estudio, Una vez obtenido el CN se procedió a corregirlo según la condición de humedad antecedente para 5 días.. Debido a que la ecuación empleada aplica la variable Dónde: de la temperatura media mensual se utilizó la S = Infiltración potencial información de la estación Apto Vanguardia para un registro histórico de 36 años (1979-2014). CN = Curva número. Ecuación 5. Ecuación 6 Dónde: Ia = Infiltración S = Infiltración potencial. Página 25 de 103.

(26) Para la generación de los datos de caudales se empleó la Ecuación 7 propuesta por el SCS donde relaciona el resultado la precipitación efectiva que corresponde al resultado del balance hídrico obtenido para esta caso, consecutivamente se multiplica por el área de la microcuenca del río Upín que corresponde a 132,36 Km2, sobre los días que presenta el mes de análisis.. Ecuación 7. Dónde: Q = Caudal Pe = Resultado del balance hídrico t = Tiempo de análisis En el Apéndice 2 se presentan los resultados medios mensuales multianuales de los caudales generados a partir del balance hídrico para el periodo de tiempo evaluado desde 1979 a 2014 en la microcuenca del río Upín. De igual manera en la TABLA 4- 6 se presenta el resumen de los caudales, en ellos se evidencia que el comportamiento es monomodal mostrando un incremento de niveles de abril a noviembre y para los meses de diciembre a marzo una disminución. En la TABLA 4- 7 se precisan los caudales encontrados para los eventos extremos año seco y húmedo. Tabla 4- 6 Caudales medios mensuales multianuales Microcuenca río Upín Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. Anual. 5,594. 8,014. 8,779. 4,681. 3,972. 2,976. 3,228. 2,818. 0,000. 0,00. Qmed 0,143 1,493 3,659 15,088 19,096 16,115 12,612 9,829 10,137 12,930 11,355 2,893. 9,61. Qmin 0,000 0,000 0,000. Qmax 4,739 8,099 14,630 31,260 29,060 22,674 18,704 14,750 19,301 22,844 22,143 10,446 31,26. Tabla 4- 7 Caudales años de eventos extremos Ene Feb Mar Año Seco (1985). Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic Anual. 0,00 0,00 0,00 5,98 20,60 18,77 11,21 10,12 10,89 13,00 12,46 0,00. 8,59. Año Húmedo (1984) 4,74 6,92 0,61 14,76 10,58 16,93 8,50 14,75 14,07 13,95 7,05 0,00. 9,40. 4.5. DEMANDA HÍDRICA. La demanda de agua corresponde a la cantidad de agua expresada en volumen (millones m3), que se requieren en determinada cuenca hidrográfica para suplir las diferentes necesidades en un tiempo determinado, entre estas necesidades se encuentran las demandas por uso doméstico, industrial, sector servicios, agrícola entre otros, en la Ecuación 8 se presenta el cálculo para la estimación de esta. (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM, 2004) Ecuación 8 Dónde: DT = Demanda Total de agua DUD =Demanda de Agua para Uso Doméstico. Página 26 de 103.

(27) DUI = Demanda de Agua para uso Industrial. DUS =Demanda de Agua para el Sector Servicios. DUA =Demanda de Agua para el Sector Agrícola. DUO=Demanda de Agua (Otras) Con el fin de cuantificar las anteriores demandas para el caso estudio, microcuenca del río Upín, se utilizó la información secundaria correspondiente al estudio Medidas de Manejo Ambiental para el Programa de Exploración Sísmica 3D en el Bloque Llanos 69 (Antea Group. Mansarovar, 2014) y se complementó con la información suministrada por la Corporación para el Desarrollo Sostenible del Área de Manejo Especial la Macarena (CORMACARENA) con radicado número PM.GA.3.15.2706. En el caso del estudio referenciado, se identificaron en campo tres demandas puntuales, dos de ellas corresponden a uso doméstico, siendo una de estas la más relevante por tratarse de la bocatoma que capta el agua en el río Caney para el casco urbano del municipio de Restrepo Meta, también se evidencio el uso piscícola sobre el caño identificado en el estudio como caño NN 19. Según la información obtenida de CORMACARENA se encontraron veinticinco demandas puntuales, las cuales comprenden a los usos doméstico, industrial, piscícola, pecuario, avícola y recreativo, para todas las anteriores se capta el recurso hídrico de los cuerpos de agua identificados como: río Upín, río Caney, caño Blanco, caño Caney, caño cangrejo, caño la Leona, caño, Marayal, caño Miraflores, caño NN, caño Piedras Negras, caño Pilatos, caño Raya, nacedero NN, quebrada Blanca y quebrada Marayal. En algunos casos se encontró que para un punto existen varias demandas paralelas con un solo caudal autorizado por la corporación, con el fin de obtener los valores desagregados como lo establece la Ecuación 8, se procedió a discriminar dicho caudal para cada uso; en relación al uso doméstico se obtuvo la dotación neta teniendo en cuenta lo establecido en el Reglamento Técnico del Sector de Agua Potable y Saneamiento Básico RAS 2010 (Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio Viceministerio de Agua y Saneamiento Básico, 2010) , se tomó como referente un caudal de 150 l/hab*día que corresponde al valor máximo de acuerdo al nivel de complejidad y asumiendo que el promedio de habitantes por predio corresponde a 7 personas, el caudal resultante para el uso doméstico es de 0,0000121 m3/s por punto de demanda y el caudal restante se distribuyó en partes iguales para los demás usos que aplicará para cada caso, ver Apéndice 3. Los puntos identificados como 6, 7 y 16 corresponden a acueductos veredales por lo tanto hay mayor número de habitantes, en consecuencia el consumo de agua para esos puntos específicos es mayor. Con el fin de estimar la demanda bajo este escenario se tomó como punto de partida la relación establecida en el estudio Medidas de Manejo Ambiental para el Programa de Exploración Sísmica 3D en el Bloque Llanos 69 (Antea Group. Mansarovar, 2014), donde se indica que en la vereda Caney Alto existen 400 fincas por consiguiente el factor de demanda corresponde a 0,004844 m3/s por punto de demanda (2.800 Habitantes).. Página 27 de 103.

(28) Tabla 4- 8 Demanda de la Microcuenca Río Upín (m3/s) Caudal (m3/s) 0,137 0,036 0,153 0,050 0,004 0,021 0,001 0,401. Uso Domestico Pecuario Piscícola Agrícola Avícola Industrial Recreativo Total. Una vez tenidas las consideraciones anteriormente expuestas se obtuvo la demanda en la microcuenca del río Upín la cual corresponde a 0,401 m3/s, se infiere que el mayor consumo se presenta en el uso piscícola con 0,153 m3/s equivalente al 38%, seguido de doméstico con 0,137 m3/s (34%). Ver Tabla 4- 8 y Figura 4- 4. Avicola Industrial Recreativo 5% 0% Agricola 1% 13% Domestico 34%. Piscicola 38% Pecuario 9%. Figura 4- 4 Distribución de la Demanda de la Microcuenca Río Upín (m3/s) 4.6. DETERMINACIÓN DEL ÍNDICE DE ESCASEZ. El índice de escasez corresponde a la relación porcentual entre la demanda de agua atribuyéndole todos los usos que se le asignan y la oferta hídrica neta teniendo en cuenta la reducción por calidad del agua y caudal ecológico, el método aplicado corresponde al elaborado por el IDEAM, el cual se encuentra descrito en la resolución 865 de 2004. (INSTITUTO DE HIDROLOGÍA, METEOROLOGÍA Y ESTUDIOS AMBIENTALES IDEAM, 2004). Con base en los resultados obtenidos de la oferta y demanda hídrica se procede a generar el índice de escasez empleando la Ecuación 9, la cual establece una relación porcentual. Ecuación 9. Página 28 de 103.

(29) Dónde: Ie= Dh= Oh= Fr= 100=. Índice de escasez (%) Demanda hídrica (m3/s) Oferta hídrica superficial neta (m3/s) Factor de reducción por calidad del agua y el caudal ecológico Para expresarlo en porcentaje. Una vez calculado el índice se puede relacionar en una de las cinco categorías establecidas por el IDEAM (Ver Tabla 4- 9), las cuales señalan el estado de la corriente, los resultados mayores al 50% infieren una demanda alta, señalando la condición más crítica debido a que los aprovechamientos del recurso son superiores a la mitad de la oferta hídrica de la corriente; rangos inferiores al 50% indican que se puede realizar un aprovechamiento del recurso. Tabla 4- 9 Índices de escasez categorías Categoría Alto. Rango >50%. Color Rojo. Explicación Demanda Alta. Medio alto. 21-50%. Naranja. Demanda Apreciable. Medio. 11-20%. Amarillo. Demanda Baja. Mínimo. 1-10%. Verde. Demanda Muy Baja. No Significativo. <1%. Azul. Demanda Significativa. No. Fuente: Resolución 865 de 2004. En base a los caudales medios mensuales multianuales obtenidos en el numeral 4.4 para el año 1985, año identificado en el análisis de variabilidad climática como el evento extremo seco, se estimó la oferta hídrica superficial neta (Oh) aplicándole a estos caudales un descuento del 25% que corresponde al caudal ambiental y otro 25% de descuento del caudal ecológico que es denominado (Fr). Este mismo procedimiento se aplicó para el año 1984 generando la (Oh) para el evento extremo húmedo. De acuerdo a la Ecuación 9 la demanda hídrica calculada corresponde a 0,401 m3/s englobando los diferentes usos identificados en esta microcuenca (doméstico, industrial, piscícola, pecuario, avícola y recreativo), la cual se consideró como constante para todos los meses de cada evento extremo (año 1985 y año 1984). En las Tabla 4- 10 y Tabla 4- 11 se presentan los resultados obtenidos, evidenciando que en la microcuenca del río Upín para el evento extremo seco más crítico, el índice de escasez corresponde a un rango superior al 50% señalando una demanda alta para los meses de diciembre a marzo. Para el evento extremó húmedo se identificó que en los meses de marzo y diciembre se presentó el índice de escasez más elevado, con una categoría de demanda alta, mientras que para los meses de enero, febrero y noviembre la demanda es baja debido a que se presentó un incremento en la oferta hídrica neta generado por las precipitaciones registradas.. Página 29 de 103.

(30) Tabla 4- 10 Índice de Escasez Evento Extremo Seco Año 1985 ÍNDICE DE ESCASEZ EVENTO EXTREMO SECO AÑO 1985 3. DEMANDA (m /s). Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. Anual. Uso Domestico. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. Uso Pecuario. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. Uso Piscícola. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. Uso Agrícola. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. Uso Avícola. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. Uso Industrial. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. Uso Recreativo. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. Sum. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. OFERTA HÍDRICA DISPONIBLE MICROCUENCA RÍO UPÍN (m3/s). Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. Anual. 0,0000. 0,0000. 0,0000. 5,9838. 20,5970. 18,7711. 11,2074. 10,1228. 10,8940. 13,0020. 12,4582. 0,0000. 8,5864. Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. Anual. 0,0000. 0,0000. 0,0000. 2,9919. 10,2985. 9,3855. 5,6037. 5,0614. 5,4470. 6,5010. 6,2291. 0,0000. 4,2932. Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. Anual. Demanda Alta 400178. Demanda Muy Baja 9,32. OFERTA HÍDRICA NETA MICROCUENCA RÍO UPÍN (m3/s). ÍNDICE DE ESCASEZ % Demanda. Alta 400178. Demanda Demanda Alta Alta 400178 400178. Demanda Baja 13,37. Demanda Muy Baja 3,88. Demanda Demanda Demanda Demanda Demanda Demanda Muy Muy Muy Muy Baja Muy Baja Muy Baja Baja Baja Baja 4,26 7,90 6,15 7,14 7,34 6,42. Página 30 de 103.

(31) Tabla 4- 11 Índice de Escasez Evento Extremo Húmedo Año 1984 ÍNDICE DE ESCASEZ EVENTO EXTREMO HÚMEDO AÑO 1984 3. DEMANDA (m /s). Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. Anual. Uso Domestico. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. 0,136. Uso Pecuario. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. 0,036. Uso Piscícola. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. 0,153. Uso Agrícola. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. 0,050. Uso Avícola. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. 0,004. Uso Industrial. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. 0,021. Uso Recreativo. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. 0,001. Sum. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. 0,400. OFERTA HÍDRICA DISPONIBLE MICROCUENCA RÍO UPÍN (m3/s). Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. Anual. 4,7387. 6,9199. 0,6140. 14,7565. 10,5846. 16,9295. 8,4973. 14,7505. 14,0653. 13,9458. 7,0520. 0,0000. 9,4045. Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. Anual. 2,3693. 3,4599. 0,3070. 7,3782. 5,2923. 8,4647. 4,2486. 7,3752. 7,0327. 6,9729. 3,5260. 0,0000. 4,7022. Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. Anual. Demanda Muy Baja 5,42. Demanda Muy Baja 7,56. Demanda Muy Baja 4,72. Demanda Alta 400178. Demanda Muy Baja 8,51. OFERTA HÍDRICA NETA MICROCUENCA RÍO UPÍN (m3/s). ÍNDICE DE ESCASEZ % Demanda. Baja 16,88. Demanda Demanda Baja Alta 11,56 130,36. Demanda Demanda Demanda Demanda Demanda Muy Muy Muy Baja Muy Baja Baja Baja Baja 5,42 5,73 11,34 9,41 5,69. Página 31 de 103.

(32) 5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. . De acuerdo a los análisis de variabilidad climática que se realizó para la estación Apto Vanguardia para identificar los eventos extremos, estos corresponden al año 1985 como evento seco y 1984 húmedo.. . Se evidencio para el periodo evaluado de 36 años que la variable de precipitación presentó un comportamiento particular durante el año 2014 donde se vincularon dos sucesos extremos, el primero de lluvias superiores al registro promedio anual del histórico y el segundo de precipitaciones inferiores al promedio anual histórico, infiriendo que estos eventos extremos se pueden presentar en lapsus más cortos de tiempo lo que conlleva a replantear los estudios referentes al cálculo de tiempos de retorno para diferentes fines.. . Se encontró que las variables de la temperatura máxima y mínima diaria de la estación Apto Vanguardia para el periodo evaluado de 36 años, han tenido un aumento de 1,49 ºC (Tmax) y 0,93ºC (Tmin), infiriendo que en la microcuenca del río Upín, esta variable puede aumentar la evaporación ocasionando la atenuación de los caudales en los próximos años.. . Con base a la distribución de la demanda hídrica se comprobó que en la microcuenca del río Upín la actividad piscícola es la que genera mayor presión en cuanto a consumo de agua superficial, seguida por las actividades domésticas; por lo tanto es primordial implementar acciones que contribuyan a uso eficiente del agua y aplicación de técnicas más eficaces que permitan a la microcuenca poder regular el recurso especialmente en periodos de estiaje, bajo el panorama de cambio climático.. . Es recomendable implementar medidas de adaptación al cambio climático ejecutando acciones que garanticen el buen manejo del recurso hídrico teniendo en cuenta que estos eventos extremos serán más frecuentes como se identificó en el análisis histórico.. . Según los resultados obtenidos para los eventos extremos tanto del año seco 1985 como del húmedo 1984, se coincide, en que los meses de diciembre y marzo corresponden al periodo de tiempo critico en cuanto a la oferta hídrica se refiere, como se evidencio a través del índice de escasez el cual para ambos casos corresponde a un rango superior al 50% señalando una demanda alta, por lo tanto se debe tener en cuenta que durante estos meses las actividades de uso y aprovechamiento deberán ser priorizadas.. . Durante el evento extremo seco (1985) se evidenció que el índice de escasez se encuentra en un rango superior al 50% señalando una demanda alta para el 33% del año (de diciembre a marzo), debido a que se presentó una disminución en la oferta hídrica neta generada por las bajas precipitaciones registradas, este comportamiento es característico del fenómeno niño, el cual es un evento climatológico interanual.. Página 32 de 103.

(33) BIBLIOGRAFÍA (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2005). Atlas Climatológico de Colombia . Colombia : IDEAM. Antea Group. Mansarovar. (2014). Medidas de Manejo Ambiental para el Programa de Exploración Sísmica 3D en el Bloque Llanos 69. Bogotá: Antea Group. Armando, M. F. (1997). Hidrología I. Generalidades Precipitación Caudal. Colombia : Palmira Universidad nacional de Colombia . BOCANEGRA, J. E. (2009). Estudio de la Variabilidad Climática de la Precipitación en Colombia Asociada a Procesos Oceánicos y Atmosféricos de Meso Y Gran Escala (IDEAM). Bogotá: IDEAM. German, M. S. (1999). Hidrología en la Ingeniería 2aEdición . Bogotá: Escuela Colombiana de Ingeneiría Julio Garavito. Instituto Colombiano De Hidrología, Meteorología Y Adecuación De Tierras (HIMAT) . (1985). Extracto del "Manual del Observador Meteorológico: Estación Climatológica . Colombia : HIMAT. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM. (2012). Decreto 1640 del 02 de agosto de 2012. Bogotá. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2010). ESTUDIO NACIONAL DEL AGUA . Bogotá: Documento Técnico. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). (2014). ESTUDIO NACIONAL DEL AGUA. Bogotá : IDEAM. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM. (2004). Metodología para el Cálculo del Índice de Escasez del Agua Sueprficial. Bogotá: Documento Técnico. JOSE EDGAR MONTEALEGRE BOCANEGRA, J. D. (2002). Seguimiento, Diagnóstico y Predicción Climática en Colombia . Bogotá: IDEAM. Ministerio De Ambiente Y Vivienda Y Desarrollo Territorial. (2004). Resolución 865 de Julio del 2004. Colombia : Documento Técnico . Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio Viceministerio de Agua y Saneamiento Básico. (2010). Título B Sistemas de Acueducto. En V. d. Andes, Reglamento Técnico del Sector de Agua Potable y Saneamiento Básico RAS (pág. 32). Bogotá.. Página 33 de 103.

(34) APÉNDICES Apéndice: 1 Análisis de variabilidad climática Apto Vanguardia Precipitación (%) año 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014. Ene 46,11 204,99 67,62 31,77 152,84 416,01 1,63 58,01 160,67 1,79 105,75 134,59 40,57 87,99 236,76 162,62 133,45 39,60 228,62 59,15 148,28 104,29 20,86 15,97 0,65 75,93 156,27 230,57 23,79 55,89 146,33 0,16 147,14 59,64 0,49 43,18. Feb 1,93 31,36 180,43 53,39 208,74 236,64 18,57 125,92 89,49 13,19 129,70 261,49 93,84 29,35 76,63 81,05 11,58 168,37 168,37 173,52 199,81 131,79 30,96 6,49 17,29 260,76 224,26 27,66 8,04 16,72 51,46 92,95 116,19 85,96 73,67 102,44. Mar 104,55 94,51 49,16 105,01 86,81 65,73 51,25 74,72 111,16 69,87 54,55 127,35 151,11 88,74 151,03 139,44 92,12 82,96 44,26 168,18 80,33 43,59 66,23 152,87 61,29 67,40 103,25 165,63 171,36 10,54 84,38 178,35 73,30 224,58 94,09 110,28. Abr 146,35 83,92 77,99 180,92 144,22 97,69 55,34 83,66 80,15 73,32 52,13 118,36 125,62 63,47 147,35 111,88 67,50 101,82 88,05 113,87 138,10 71,29 62,00 114,68 116,65 79,72 111,49 91,31 71,84 86,12 84,39 117,66 88,03 102,52 124,32 126,28. May 52,17 71,86 136,04 88,48 130,99 64,04 105,41 114,81 70,96 80,68 102,69 98,41 98,34 103,05 62,68 103,68 105,67 134,74 107,78 108,48 80,54 141,88 117,53 137,79 61,57 113,15 119,87 115,89 115,76 105,70 96,03 89,17 97,19 88,45 113,95 64,56. Jun Jul Ago 98,43 51,38 129,43 130,65 111,81 85,99 103,48 89,48 87,19 66,20 110,91 116,15 79,27 82,49 102,54 102,75 74,52 132,95 110,01 90,72 99,04 99,82 127,43 98,78 65,33 92,36 90,33 99,08 80,83 123,78 87,51 57,91 96,33 78,29 90,40 59,84 102,66 105,03 88,75 95,49 87,71 120,97 75,23 134,35 99,70 67,64 113,49 93,44 114,58 85,07 131,50 92,06 106,39 94,21 115,87 118,14 105,65 110,41 113,29 128,28 123,46 94,29 85,22 64,84 72,88 90,56 104,65 112,64 93,98 117,07 134,20 87,26 127,90 67,11 106,57 120,86 125,55 95,69 108,52 122,01 101,29 86,99 75,87 87,67 107,21 84,24 123,63 129,88 125,04 84,33 129,67 105,86 121,08 107,67 137,67 115,36 97,57 80,26 92,35 78,13 130,13 94,90 77,19 127,51 67,55 123,65 81,05 67,73 Mínimo Máximo Porcentaje mínimo (%) Porcentaje máximo (%). Sep 62,68 89,16 100,39 100,77 90,18 123,06 103,78 95,16 81,78 62,38 78,06 60,83 93,62 136,11 142,43 151,16 129,26 133,20 147,87 87,90 100,19 50,74 99,48 120,78 160,07 108,29 88,71 74,21 82,11 122,78 83,24 84,05 149,92 71,15 56,15 78,31. Oct 94,63 90,89 128,14 128,74 103,45 103,45 98,15 120,55 116,72 81,03 104,73 63,59 53,05 79,55 132,27 155,94 123,87 96,26 49,58 99,47 122,55 59,46 118,14 125,05 82,33 79,12 109,58 140,95 99,60 87,49 123,17 100,83 69,69 120,88 68,60 68,49. Nov 113,72 58,56 107,45 93,42 119,00 71,28 104,19 124,66 106,40 116,55 118,83 122,17 75,86 77,41 90,86 105,81 82,11 167,16 71,09 85,97 102,12 87,21 87,66 47,30 128,73 91,91 143,37 140,81 64,67 104,21 61,33 93,94 135,55 60,46 121,32 116,93. Dic 95,26 101,25 119,50 93,42 171,10 38,66 31,24 47,81 61,87 82,17 104,98 174,01 33,39 110,04 64,28 37,99 68,27 143,28 6,75 119,66 103,55 74,55 213,44 113,83 109,63 172,07 71,08 78,29 70,57 120,78 25,87 200,81 182,65 161,64 88,67 107,64. Mes Mes mínimo (%) máximo(%) 1,93 31,36 49,16 31,77 79,27 38,66 1,63 47,81 61,87 1,79 52,13 59,84 33,39 29,35 62,68 37,99 11,58 39,60 6,75 59,15 80,33 43,59 20,86 6,49 0,65 67,40 71,08 27,66 8,04 10,54 25,87 0,16 69,69 59,64 0,49 43,18 0,16. 146,35 204,99 180,43 180,92 208,74 416,01 110,01 127,43 160,67 123,78 129,70 261,49 151,11 136,11 236,76 162,62 133,45 168,37 228,62 173,52 199,81 141,88 213,44 152,87 160,07 260,76 224,26 230,57 171,36 129,88 146,33 200,81 182,65 224,58 127,51 126,28. Niño Año mínimo (%) Promedio 83 96 104 97 123 127 72 98 94 74 91 116 88 90 118 110 95 113 104 114 115 83 94 98 87 116 122 110 85 87 93 110 111 107 84 91. Niña Año máximo (%) Promedio 83 96 104 97 123 127 72 98 94 74 91 116 88 90 118 110 95 113 104 114 115 83 94 98 87 116 122 110 85 87 93 110 111 107 84 91. 416,01 72,45 127,23. Página 34 de 103.

(35) Apto Vanguardia Temperatura Máxima (%) AÑO 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014. Ene 0,6 -1,0 0,3 -0,8 -0,5 -1,7 -1,0 -0,6 -0,8 0,4 -2,0 -0,8 0,0 0,1 -1,0 -0,1 0,1 0,2 -0,5 2,4 -1,0 -0,9 0,8 0,1 1,6 0,2 0,1 -0,3 1,7 0,0 -0,6 3,0 0,2 -0,3 1,0 1,1. Feb 0,8 0,3 -1,2 -1,1 0,0 -2,1 0,4 -1,2 -0,6 0,8 -1,3 -2,5 0,5 0,3 -1,4 -0,1 1,6 -0,9 -1,5 0,9 -2,2 -0,8 0,2 1,8 1,1 1,3 -0,3 -0,3 3,5 0,4 -0,5 3,0 0,0 -0,9 0,0 1,7. Mar -1,2 0,4 0,4 -0,3 0,4 -0,9 -0,2 -1,0 0,0 1,9 -1,3 -1,6 -0,7 0,3 -1,1 -0,6 -0,4 -0,8 -0,4 0,9 0,2 -0,1 0,6 1,3 1,1 0,2 1,2 -0,8 1,2 2,3 0,0 0,9 -0,8 -1,3 -0,2 0,5. Abr -0,7 0,0 -1,2 -1,4 -0,4 -0,6 0,3 -0,4 -0,2 1,1 -0,3 -0,7 0,1 0,6 -0,2 -0,5 0,1 0,2 -0,2 0,8 -1,0 -0,2 0,5 0,0 -0,1 0,6 -0,1 0,3 1,0 1,1 0,3 0,2 -0,4 -0,3 0,7 0,9. May -0,1 -0,5 -0,8 -1,0 -0,3 -0,2 -1,0 -0,2 -0,4 0,5 -1,5 -0,6 0,2 0,7 0,0 -0,1 0,2 -0,4 -0,3 0,1 0,3 0,0 0,6 0,0 0,1 -0,1 0,8 -0,8 0,2 0,3 1,6 0,7 -0,5 0,5 0,3 1,8. Jun Jul Ago -1,5 -0,1 -0,3 -0,3 -0,3 -0,3 -0,3 -1,3 -0,8 0,0 -0,9 0,6 -0,3 0,2 -0,9 -0,8 -0,7 -1,0 -1,7 -0,5 -0,8 -1,4 -1,4 -0,2 0,1 0,4 -0,7 -0,2 -1,4 -0,4 -0,3 -0,9 0,0 -0,3 -0,2 -0,1 -0,4 -0,6 -1,3 0,4 -1,4 -0,2 0,1 -0,5 -0,4 0,1 -0,4 -0,9 0,0 0,6 0,4 -0,4 -0,7 0,0 0,8 -0,7 0,5 0,1 0,4 0,8 0,4 -0,2 -0,4 0,3 0,5 0,4 -0,4 0,7 -0,3 -0,5 0,7 0,3 0,6 -0,1 0,3 0,0 0,6 0,4 1,0 0,4 0,2 0,4 0,2 0,7 -0,5 1,5 0,0 -0,2 0,5 0,8 0,8 0,8 1,2 0,9 0,7 0,3 1,4 1,3 1,2 0,7 0,4 0,0 0,9 1,2 0,1 0,7 1,2 0,4 Mínimo Máximo Porcentaje mínimo (%) Porcentaje máximo (%). Sep -0,7 -0,5 -0,7 -0,4 -0,1 -1,4 -0,5 -1,1 -0,4 -0,6 -0,3 0,0 -0,3 0,0 -0,2 -0,6 0,3 -0,3 0,5 0,2 -0,2 0,0 -0,2 0,7 -0,1 0,0 0,3 0,7 0,2 0,4 1,5 0,7 0,4 0,4 0,7 1,5. Oct -0,9 -0,5 -0,3 -0,8 -1,2 -1,4 -1,0 -1,0 0,1 -0,8 -0,6 0,2 -0,3 0,1 -0,4 -0,1 -0,1 -0,4 1,2 0,6 -0,2 0,5 0,8 0,1 0,2 0,6 0,9 0,5 0,2 0,1 1,1 0,8 0,4 0,7 0,7 0,2. Nov -0,6 -0,8 0,4 -0,7 -0,3 -1,0 -1,3 -1,3 0,2 -1,1 -0,2 -0,3 -0,7 -0,5 -0,4 -0,3 0,0 -0,3 0,1 0,2 0,5 0,4 1,4 0,5 0,5 0,4 0,1 0,0 0,8 0,4 1,4 0,2 0,0 1,6 0,0 0,8. Dic -0,4 -0,3 -0,3 -0,9 -0,8 -0,8 -1,0 -0,9 0,1 -1,1 -0,3 -0,7 -0,5 -0,2 0,4 0,1 0,0 -0,5 1,8 0,4 -0,1 -0,4 -0,1 0,8 0,4 0,1 0,8 0,6 0,0 -0,1 2,1 0,0 -0,5 0,9 0,3 1,1. Niño Mes Mes Año mínimo (%) mínimo (%) máximo(%) Promedio -1,53 0,80 -0,44 -0,96 0,42 -0,31 -1,26 0,38 -0,47 -1,44 0,60 -0,66 -1,15 0,44 -0,35 -2,11 -0,22 -1,04 -1,68 0,44 -0,69 -1,38 -0,16 -0,88 -0,81 0,42 -0,17 -1,42 1,95 -0,06 -2,02 0,05 -0,74 -2,49 0,21 -0,63 -1,33 0,49 -0,35 -1,39 0,69 0,02 -1,36 0,38 -0,42 -0,91 0,14 -0,31 -0,37 1,62 0,25 -0,94 0,17 -0,37 -1,50 1,82 0,10 0,06 2,39 0,64 -2,24 0,45 -0,34 -0,88 0,55 -0,01 -0,42 1,37 0,39 -0,46 1,77 0,49 -0,10 1,61 0,48 -0,13 1,33 0,37 -0,28 1,16 0,44 -0,84 0,68 0,09 -0,46 3,50 0,82 -0,16 2,28 0,51 -0,64 2,11 0,81 0,03 3,05 0,96 -0,78 1,38 0,23 -1,34 1,58 0,20 -0,16 1,23 0,49 0,17 1,76 0,99 -2,49 3,50 -1,04. Niña Año máximo (%) Promedio -0,44 -0,31 -0,47 -0,66 -0,35 -1,04 -0,69 -0,88 -0,17 -0,06 -0,74 -0,63 -0,35 0,02 -0,42 -0,31 0,25 -0,37 0,10 0,64 -0,34 -0,01 0,39 0,49 0,48 0,37 0,44 0,09 0,82 0,51 0,81 0,96 0,23 0,20 0,49 0,99. 0,99. Página 35 de 103.

(36) Apto Vanguardia Temperatura Mínima (%) AÑO 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014. Ene 0,1 0,2 0,1 0,5 0,8 -0,3 0,0 -0,3 -0,3 0,2 -0,8 -0,4 -0,6 -0,3 -0,6 -0,8 -0,6 -0,5 -0,3 1,9 -0,1 -0,1 -1,5 -1,1 0,7 0,4 0,3 0,1 1,0 0,1 0,4 2,0 -0,5 -0,2 0,7 -0,2. Feb 0,2 -0,2 -0,1 0,3 0,0 -0,6 -0,1 -0,2 0,0 0,7 -1,0 -0,4 -0,1 -0,3 -0,5 -0,3 -0,2 -0,9 -1,2 0,6 -0,9 -0,7 -0,7 0,2 1,2 0,0 0,3 0,1 1,3 0,7 -0,1 2,1 0,5 -0,5 0,2 0,7. Mar 0,1 0,2 -0,1 0,6 0,8 -0,1 0,8 -0,3 -0,2 0,8 -0,4 -0,7 -0,3 0,5 -1,0 -0,7 0,2 -0,6 -0,6 0,7 -0,7 -0,2 -0,1 0,2 0,3 0,1 0,5 -0,1 0,6 0,8 0,1 0,8 -0,4 -0,9 -0,3 -0,3. Abr 0,1 0,5 -0,1 -0,4 0,5 -0,1 0,3 -0,2 -0,2 0,6 -0,5 -0,1 -0,2 0,1 -0,4 -0,3 0,2 -0,4 0,0 1,0 -0,4 -0,1 -0,4 0,0 0,1 0,1 0,3 0,3 0,5 0,4 0,2 0,8 -0,3 -0,6 0,0 -1,1. May 0,1 0,0 -0,1 0,0 0,1 -0,1 -0,2 -0,2 0,0 0,0 -0,5 0,2 0,2 -0,1 0,0 -0,3 -0,1 -0,6 -0,1 0,8 -0,3 -0,3 0,0 0,2 0,0 0,2 0,6 -0,2 0,4 0,2 0,2 1,1 0,1 -0,5 -0,2 -0,7. Jun Jul Ago -0,1 0,1 0,2 0,2 -0,1 -0,2 0,1 -0,4 -0,3 0,0 -0,3 0,8 -0,2 0,4 0,3 -0,3 -0,3 -0,5 -0,7 -0,6 -0,6 0,1 -0,7 -0,1 0,3 0,3 0,3 -0,5 -0,3 -0,2 -0,3 -0,6 -0,5 -0,1 0,4 0,1 0,2 0,4 -0,3 -0,1 -0,4 0,0 0,2 -0,2 -0,4 -0,4 -0,1 -0,6 0,3 -0,2 0,1 0,2 -0,1 -0,4 0,3 0,1 0,1 0,3 0,6 0,2 -0,1 0,1 -0,3 0,1 0,0 0,0 -0,3 0,2 0,4 -0,1 0,3 0,3 -0,1 0,3 0,3 -0,1 0,1 0,3 0,5 0,4 0,4 0,1 0,2 0,5 0,0 0,1 0,0 0,4 0,3 0,5 0,2 0,2 0,6 0,5 0,8 0,6 0,0 -0,2 0,1 -0,4 -0,3 -0,2 0,4 0,2 -0,4 -0,8 -0,7 -1,1 Mínimo Máximo Porcentaje mínimo (%) Porcentaje máximo (%). Sep -0,3 0,3 0,0 0,1 0,1 -0,4 -0,3 -0,2 0,3 -0,2 0,2 -0,1 -0,1 -0,8 -0,3 -0,1 -0,3 -0,3 0,1 0,2 0,0 -0,1 0,3 0,2 0,0 0,2 0,6 0,5 0,3 0,0 0,8 0,6 -0,4 -0,3 0,0 -0,6. Oct 0,3 0,1 0,0 -0,8 -0,2 -0,4 -0,2 -0,1 0,3 -0,2 -0,4 0,3 -0,6 -0,3 -0,3 -0,3 -0,1 -0,3 0,6 0,4 -0,1 0,2 0,2 0,1 0,6 0,4 0,4 0,8 0,2 0,2 0,5 0,5 0,0 -0,1 -0,3 -0,7. Nov 0,2 -0,3 0,3 -0,4 -0,2 0,0 -0,4 -0,1 0,2 0,0 0,1 0,1 -0,1 -0,2 0,0 -0,3 -0,3 -0,3 0,4 0,2 0,1 -0,1 0,2 -0,2 0,0 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 1,1 0,1 -0,2 0,0 -0,5 -0,7. Dic -0,2 -0,2 0,3 0,5 0,0 -0,4 -0,7 -0,1 -0,4 -0,9 -0,7 0,1 -0,1 -0,1 -0,8 -0,1 -0,1 -0,5 0,3 0,2 0,3 -0,4 0,8 0,2 0,5 0,7 0,3 0,9 0,6 0,1 0,9 0,1 0,0 0,4 -0,5 -0,8. Niño Niña Mes Mes Año mínimo Año mínimo (%) máximo(%) (%) máximo (%) -0,29 0,27 0,06 0,06 -0,29 0,51 0,04 0,04 -0,37 0,33 -0,03 -0,03 -0,79 0,76 0,06 0,06 -0,22 0,83 0,19 0,19 -0,60 -0,05 -0,30 -0,30 -0,69 0,83 -0,22 -0,22 -0,66 0,07 -0,20 -0,20 -0,39 0,34 0,06 0,06 -0,91 0,76 0,00 0,00 -1,00 0,23 -0,44 -0,44 -0,73 0,35 -0,06 -0,06 -0,65 0,36 -0,13 -0,13 -0,80 0,46 -0,16 -0,16 -1,00 0,17 -0,37 -0,37 -0,83 -0,06 -0,37 -0,37 -0,63 0,33 -0,11 -0,11 -0,88 0,25 -0,40 -0,40 -1,18 0,57 -0,04 -0,04 0,21 1,91 0,60 0,60 -0,89 0,33 -0,19 -0,19 -0,72 0,16 -0,14 -0,14 -1,48 0,80 -0,08 -0,08 -1,06 0,33 0,01 0,01 -0,06 1,20 0,32 0,32 -0,06 0,66 0,23 0,23 0,27 0,61 0,40 0,40 -0,15 0,94 0,29 0,29 -0,01 1,27 0,43 0,43 0,04 0,80 0,34 0,34 -0,08 1,10 0,44 0,44 0,07 2,10 0,82 0,82 -0,48 0,46 -0,12 -0,12 -0,88 0,38 -0,31 -0,31 -0,54 0,73 -0,06 -0,06 -1,13 0,69 -0,58 -0,58 -1,48 2,10 -0,58 0,82. Página 36 de 103.