FAYAD CAMEL V.
Profesor de Bioestadística – Escuela de Salud Pública – Universidad Central de Venezuela
ESTADÍSTICAS MÉDICAS
Y DE
SALUD PÚBLICA
IMPRESO EN LA UNIDAD ANDRES “VOISIN” IMPRENTA DE LA UNIVERSIDAD
LA HABANA – CUBA 1968
CAPITULO
I II III IV V CONTENIDOPARTE I: METODOLOGÍA ESTADÍSTICA
LA ESTADÍSTICA Y SUS RELACIONES CON ELMETODO CIENTÍFICO Y CON LA MEDICINA 1.1 CONCEPTO
1.2 EL METODO CIENTÍFICO
1.3 LA ESTADÍSTICA Y EL METODO CIENTÍFICO 1.4 LA ESTADÍSTICA Y LA MEDICINA
1.4.1.Usos en medicina individual
1.4.2.Usos en medicina colectiva LAS ETAPAS DEL METODO ESTADÍSTICO
LA ETAPA DE PLANIFICACIÓN PLANIFICACIÓN DE LAS INVESTIGACIONES
MEDICAS 3.1.GENERALIDADES
3.2.PASOS DE LA PLANIFICACIÓN
3.3.PRIMER PASO: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
3.3.1.Naturaleza e importancia del problema estudiado
3.3.2.Determinación de objetivos
3.4.SEGUNDO PASO: BÚSQUEDA Y EVALUACIÓN DE
LA INFORMACIÓN EXISTENTE
3.4.1.Evaluación de trabajos individuales 3.4.2.Evaluación global del material estudiado
3.5.TERCER PASO: FORMULACION DE HIPÓTESIS
3.6.CUARTO PASO: VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS
3.6.1.Diseño de la investigación 3.6.2.Ejecución de la investigación 3.7.QUINTO PASO: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
LA ETAPA DE RECOLECCION DE LA INFORMACIÓN
PASOS EN LA RECOLECCION DE LA INFORMACIÓN
LOS ERRORES EN LAS OBSERVACIONES 5.1.GENERALIDADES
5.2.ERRORES DEPENDIENTES DEL OBSERVADOR
5.3.ERRORES DEPENDIENTES DEL METODO DE OBSERVACIÓN
5.4.ERRORES DEPENDIENTES DE LOS INDIVIDUOS
OBSERVADOS
5.5.RELACION ENTRE LAS DIVERSAS FUENTES DE
ERROR
5.6.CONTROL DE ERRORES EN LAS OBSERVACIONES
VI VII VIII IX X XI METODOS DE RECOLECCION DE LA INFORMACIÓN 6.1.GENERALIDADES
6.1.1.Fuentes primarias de recolección 6.1.2.Fuentes secundarias de recolección 6.2.LA OBSERVACION
6.3.EL INTERROGATORIO
6.4.PRINCIPALES METODOS DE RECOLECCION 6.4.1.Encuestas y experimentos
6.4.2.Censo de población 6.4.3.Sistemas de registro
LA ELECCIÓN DE LOS INDIVIDUOS A ESTUDIAR 7.1.GENERALIDADES
7.2.UNIVERSOS Y MUESTRAS
7.3.VENTAJAS DEL EMPLEO DE MUESTRAS 7.4.DESVENTAJAS DEL EMPLEO DE MUESTRAS 7.5.CONDICIONES DE UNA BUENA MUESTRA 7.5.1.Cantidad de individuos en la muestra 7.5.2.Calidad de la muestra
7.5.3.Muestras representativas y muestras seleccionadas
7.6.CLASES DE MUESTRAS 7.6.1.Muestras de conveniencia 7.6.2.Muestras probabilísticas 7.7.DEMOSTRACION PRACTICA
7.8.ELECCIÓN ENTRE MUESTRAS PROBABILÍSTICAS Y
DE CONVENIENCIA
7.9.METODOS PARA LA OBTENCION DE UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA
7.10.DIFERENTES TIPOS DE MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
7.10.1.Muestras por azar simple 7.10.2.Muestras sistemáticas 7.10.3.Muestras estratificadas 7.10.4.Muestras de conglomerados
7.10.5.Muestras por procedimientos combinados 7.11.ANALISIS DE LOS RESULTADOS DE LAS MUESTRAS
7.11.1.Valores del universo
7.11.2.Precisión de los resultados de la muestra DISEÑO DE LOS FORMULARIOS
8.1.GENERALIDADES
8.2.ELABORACION DE LOS FORMULARIOS
LA ETAPA DE ELABORACIÓN DE LA INFORMACION
PASOS EN LA ELABORACION DE LA INFORMACION
REVISIÓN Y CORRECCION DE LA INFORMACION RECOGIDA
CLASIFICACION Y COMPUTACION DE LOS DATOS
XXVI
XXVII
XXVIII
25.5.INTERPRETACIÓN DE CHI CUADRADO
25.6.PROBABILIDADES DADAS POR EL CHI
CUADRADO
25.7.RELACIONES ENTTRE EL CHI CUADRADO Y LA
CURVA NORMAL
COMPARACIONES ENRE LOS PROMEDIOS ENTRE TRES O MAS
MUESTRAS INDEPENDIENTES 26.1.INTRODUCCIÓN
26.2.PRUEBA DE KRUSHKAL-WALLIS 26.2.1.Calculo e interpretación
COMPARACIÓN ENTRE DOS MUESTRAS NO INDEPENDIENTES 27.1.GENERALIDADES 27.2.COMPARACIÓN DE LOS PROMEDIOS DE DOS MUESTRAS NO INDEPENDIENTES 27.2.1.Prueba de significación incorrecta 27.2.2. Prueba de significación correcta
27.3. COMPARACIÓN ENTRE LOS PORCENTALES DE DOS MUESTRAS NO INDEPENDIENTES 27.3.1. Comparación incorrecta 27.3.2.Comparación correcta 27.3.3.Prueba de Mc Nemar AJUSTE DE TASAS
Introducción
La principal dificultad que se encuentra en la enseñanza de la Estadística a los estudiantes y profesionales de la Medicina, es quizás, la resistencia mental que ellos oponen a una disciplina, cuyo estudio considera que requiere profundos conocimientos matemáticos.
Este libro, el cual es simplemente un resumen de mis lecturas y de los conocimientos adquiridos bajo la dirección de los profesores Dr. Shelly Hernández, John W. Ferlig y Leslic Kish, presenta la Estadística desprovista de toda complicación matemática y el lector constatará, que un buen conocimiento de las 4 operaciones elementales de la Aritmética, es absolutamente suficiente para llegar a dominar las técnicas estadísticas de utilización más corriente por los médicos y profesionales afines.
Con tal finalidad, se ha presentado de todo detalle técnico innecesario, procurando dar énfasis a la Estadística como un método de raciocinio, pues se ha considerado, que es mucho más provechoso conocer las posibilidades y limitaciones de una técnica, aún cuando no se tenga ninguna destreza en su manejo, que dominar los más intricados secretos de su cálculo, cuando no se posee una visión acertada de su aplicación.
El libro cubre el programa de Estadística seguido en el curso de Médicos Sanitaristas de la Escuela de Salud Pública de la Universidad Central. Su primera parte, la Metodología Estadística, constituye el material básico para los cursos de estudiante de Medicina y de Médicos Clínicos, aunque, como es obvio, algunos aspectos se estiman con más detalles en unos cursos que en otros.
Con propósitos prácticos, siempre teniendo en mente la comodidad del estudiante, tres detalles ya utilizados en otros textos, se adoptaron en este libro:
a. La numeración de los cuadros y gráficos corresponde a la página en la cual se encuentran, con lo cual el estudiante podrá localizarlos más fácilmente, cada vez que se hace referencia a ellos. b. Con el fin de facilitar la verificación de los cálculos aritméticos – lo cual se considera
imprescindible en el aprendizaje de las técnicas expuestas-, la mayoría de los ejemplos son teóricos, pero el lector observará que ellos corresponden siempre, a problemas reales del campo de la medicina.
c. Un asterisco (*) delante de un capítulo, de una sección o de un párrafo cualquiera, indica que se trata de material que ofrece cierta dificultad, lo cual amerita un estudio mucho más cuidadosa.
Al terminan quiero agradecer al personal docente de la Escuela de Salud Pública y muy particularmente a los doctores A. Llopis y P. Urdancia, sus valiosos consejos en la redacción de algunos de los capítulos de este libro; a mis secretarios, los señores Iris de Piña e Irradia de López y la señorita de Vannes Khan, su interés en mecanografiar este material y al señor Claricio Cárdenas, su excelente labor en la ejecución del material gráfico incluido.
Especialmente grato me resulta finalmente, expresar mis agradecimientos a las autoridades universitarios de la Universidad de Los Andes, sin cuya buena voluntad no hubiera sido posibles la edición de este libro.
PARTE I
CAPITULO I
LA ESTADÍSTICA Y SUS RELACIONES CON EL MÉTODO CIENTÍFICO Y CON
LA MEDICINA
1.1
Concepto.
La estadística deriva su nombre del hecho de haber sido aplicada primeramente a la recolección de datos que permitieran la administración de los estados, pues con unos propósitos militares o impositivos –lo cual constituía la primera preocupación administrativa de los antiguos imperios-, los gobernantes necesitaban conocer cierta información referente al número y riquezas de sus súbditos.
La palabra Estadística tiene hoy en día 2 significados diferentes. El término estadísticas, en plural es sinónimo de datos numéricos mientras que la estadística, en singular, es el método utilizado en el manejo de los datos anteriores, es decir el método de recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos.
A pesar de su concisión ésta definición nos permite entrever los vastos campos de acción de la Estadística, pudiéndose decir que no hay prácticamente rama del saber humano en donde no tenga utilización. Lo anterior no quiere decir que ella constituya el único mecanismo a través del cual se puedan obtenerse nuevos conocimientos, o que el solo hecho de manejar una gran cantidad de material numérico constituya un trabajo científico. La estadística, al menos la Estadística práctica que será la única parte estudiada en este curso, más que una ciencia es simplemente un método que enseña procedimientos lógicos de observación y análisis, necesarios de tener en cuenta para aprovechar al máximo las experiencias de otras ciencias. En tal sentido es un auxiliar irremplazable del método científico.
1.2. El Método Científico.
Tan variables como los motivos que dan origen a determinada investigación, son los procedimientos que conducen a su realización. No hay en realidad reglas fijas que indiquen al científico cual debe ser el punto de partida de su investigación o que limiten la escogencia de los procedimientos que debe utilizar, pues en cualquier caso ellos varían de acuerdo a sus intereses e inquietudes, a su preparación previa y a los recursos y presupuesto con que cuenta.
Bajo estas condiciones no puede hablarse del método científico como un camino único que conduce al descubrimiento de la verdad y mucho menos como un esquema rígido e inmodificable fuera del cual la investigación pierde su carácter científico. No obstante, es evidente que en las ciencias médicas al igual que en los otros ramos de las ciencias naturales, los hechos surgen y deben ser comprobados a través de la observación objetiva de los diferentes fenómenos.
Sin embargo la observación aislada de determinado fenómeno sería estéril si no pudiera resumirse en una ley científica capaz de explicar racionalmente lo observado y a partir de la cual puedan hacerse generalizaciones valederas. Antes de Fleming, numerosos bacteriólogos habían visto la destrucción de sus cultivos en el laboratorio sin que tal observación fuera de ningún beneficio, pues no se indagaron las causas que podrían explicarla con el fin de extraer nuevos conocimientos y nuevas enseñanzas. Esa misma observación metodológicamente, analizada, condujo al científico inglés al descubrimiento de la Penicilina.
De acuerdo a Bertrand Russel (31), las etapas del método científico pueden resumirse en los siguientes tres pasos:
2. Formulación de una hipótesis, mediante la cual pueden explicarse los hechos observados. 3. Verificación de la hipótesis mediante nuevas observaciones.
En la investigación real los pasos anteriores están tan íntimamente relacionados, que es imposible pretender que todos los investigadores sigan siempre el anterior esquema de la misma secuencia señalada. Se comprende por ejemplo que la formulación de una hipótesis previa es generalmente necesaria para saber cuáles hechos se deben observar, y a su vez, la formulación racional de tales hipótesis, requieren habitualmente ciertos conocimientos sobre el problema que se estudia. No es difícil sin embargo encontrar numeroso ejemplo en la literatura médica que ilustran la manera como los pasos anteriores se aplican en la investigación. Considérese al respecto, el descubrimiento del bacilo tuberculoso:
Koch observó ciertas formas bacilares en los esputos de pacientes tuberculosos (primer paso), y como hipótesis de trabajo atribuyó a ellas la causa de la enfermedad (segundo paso), lo cual demostró más tarde, al comprobar que el bacilo se encontraba en los esputos de individuos tuberculosos y nunca en los procedentes de individuos sin enfermedad (tercer paso).
No hay que creer que los pasos esbozados son privativos de las grandes investigaciones solamente, pues no es difícil entrever como ellos se siguen rutinariamente, quizás inconscientemente, aun en algo tan sencillo como la historia clínica de cualquier paciente. En efecto, en todo diagnóstico:
a. Primero se recogen los datos sobre los antecedentes del enfermo, los cuales se complementan por inspección, palpación, percusión o auscultación. Es decir, se hacen determinadas observaciones.
b. En segundo lugar se hace el diagnóstico, el cual al principio es solamente un diagnóstico provisional, es decir, una hipótesis de trabajo.
c. Finalmente se hará la verificación del diagnóstico, mediante nuevas observaciones, con la ayuda del laboratorio y de otras técnicas especializadas, o en última instancia, observando los resultados del tratamiento, los cuales serán favorables cuando el diagnóstico fue correcto.
1.3. La Estadística y el Método Científico.
La estadística cumple diferente papel en cada uno de los 3 pasos del método científico, siendo especialmente importante en la observación de fenómenos y en la verificación de las hipótesis. En la formulación de estas también tiene importancia aunque ello es un proceso en el cual intervienen sobre todo la intuición y la imaginación de los investigadores.
a. La estadística interviene en el primer paso de la investigación científica ayudando a que las observaciones fidedignas y exactas. Cada uno de los tres factores que intervienen en la observación. –Observador, método de observación e individuo observado –pueden ser una fuente de error que contribuya a que las observaciones sean incorrectas y como estas son el punto de partida de la investigación, se requiere de un método que permita la medición y el control de errores así determinados, con el fin de que las conclusiones tengan validez. Este método no es otro que la Estadística, la cual nos enseña que parte de la variabilidad registrada puede considerarse como real y que parte puede atribuirse a errores cometidos durante el proceso de observación de los fenómenos.
b. En la verificación de las hipótesis también es importante la Estadística. Como la verificación de las hipótesis se hace siempre mediante nuevas observaciones, es necesario resumir adecuadamente los resultados de estas, pues la mente humana es incapaz de desentrañar la verdad que se encuentra en una gran cantidad de datos si estos no han sido previamente ordenados y clasificados. La Estadística al reducir a sencillas fórmulas numéricas el material recogido y presentarlo y resumirlo en cuadros y gráficos, ayuda a este proceso de síntesis mental, facilitando el análisis de los resultados.
c. Finalmente, aunque la formulación de las hipótesis es ante todo un proceso de imaginación e intuición, la Estadística puede ayudar a ese proceso, pues al resumir convenientemente el resultado de las observaciones, facilitando el razonamiento y pone de presente relaciones que pueden concluir a la formulación de hipótesis racionales.
1.4 La Estadística y la Medicina.
Las consideraciones ya expuestas bastarían para explicar las relaciones existentes entre la Estadística y la Medicina, la ciencia está caracterizada por los complejos y variables fenómenos que estudia.
Para medico clínico, lo mismo que para el sanitarista, el método estadístico es un instrumento invalorable a pesar de que a menudo se desconoce su gran utilidad. Al investigador médico que trata de probar una hipótesis de trabajo o que pretende simplemente extraer ciertas deducciones de las observaciones realizadas, la estadística le ayudara a decidir sobre el número de pacientes que debe estudiar para que sus conclusiones tengan validez, a recoger adecuadamente los datos pertinentes, a resumir y analizar convenientemente el material reunido y a presentar a otros el fruto de sus investigaciones. El estudiante por su parte, solo podrá evaluar más objetivamente la evidencia que otros investigadores le presentan, si es capaz de comprender el alcance y limitaciones de los datos numéricos que han servido de base a las conclusiones de estudio, y esa capacitación requiere un mínimo de conocimientos estadísticos.
1.4.1. Usos en Medicina Individual.
En el campo de la clínica, al diagnóstico de cualquier enfermedad solo es posible llegar mediante la experiencia ganada a través del análisis estadístico de un conjunto de síntomas y signos observados en muchos individuos. Si decimos por ejemplo, que el signo de Koplick es patognomónico del Sarampión, es porque la clasificación estadística de las enfermedades, de acuerdo a sus síntomas y signos, nos ha mostrado que el Koplick solo se presenta en el sarampión y no en otra enfermedad.
Un pronóstico a su vez no es otra cosa que la aplicación que el cálculo de probabilidades a un enfermo determinado. Si ante un paciente con fiebre Tifoidea predecimos que casi con seguridad se salvara, lo hacemos con confianza, pues el estudio estadístico de innumerables enfermos demuestra que la enfermedad cuando se trata correctamente, solo es fatal en aproximadamente un 30% de los casos.
Finalmente, todo nuevo tratamiento requiere su ensayo experimental que demuestre si es realmente efectivo e inocuo. En tales ocasiones solo a través de la Estadística podemos analizar la evidencia recogida y decidir si los efectos observados son debido a la casualidad y si pueden ser lógicamente atribuidos al nuevo tratamiento.
1.4.2 Usos en Medicina Colectiva.
En el campo de la Salud Pública solo mediante procedimientos estadísticos podrá conocerse la composición y principales características de la población que se va a servir, los cambios que acontecen en ella, los riesgos a que está sometida y las necesidades que presenta.
La planificación de las actividades de Salud Pública, el control de los programas que se estén desarrollando y la evaluación final de sus rendimientos y eficiencia solo podrá llevarse a cabo mediante procedimientos estadísticos. En tal sentido, la estadística es tan imprescindible para el trabajador de Salud Pública como lo es la contabilidad en las actividades de comercio e industria.
CAPITULO II
LAS ETAPAS DEL METODO ESTADISTICO
La aplicación de la Estadística a un problema determinado comprende las siguientes etapas: 1. Planificación del estudio.
2. Recolección de la información. 3. Elaboración de los datos recogidos. 4. Análisis e Interpretación.
En el presente curso, se estudiaran los puntos más importante de cada una de estas etapas y aunque se pondrá más énfasis en la enseñanza de aquellas técnicas más necesarias al investigador médico, se procurara ante todo familiarizar al alumno con los principios básico del método estadístico.
Hay buenas razones que justifican este proceder. Las técnicas estadísticas son muy numerosas y aquellas que son más apropiadas para determinados problemas pueden no ser convenientes para otros. En cambio los principios generales de método estadístico son universales en su utilización, no importa cuál sea la investigación que se realice o el ramo de conocimiento humano a que se aplique. Parece mucho más conveniente por lo tanto, conocer las posibilidades y limitaciones de una técnica aun cuando no se tenga ninguna destreza en su manejo, que dominar los más intrincado secretos de su cálculo cuando no se tiene una visión acertada de su aplicación.
CAPITULO III
LA ETAPA DE PLANIFICACIÓN
PLANIFICACIÓN DE LAS INVESTIGACIONES MÉDICAS
3.1 Generalidades.Aunque algunos de los más importantes descubrimientos científicos se ha debido a la casualidad (Rayos X, Penicilina, etc.), puede decirse que por regla general todo nuevo conocimiento ha surgido unas veces por la necesidad de encontrar solución práctica a determinado problema, y otras por curiosidad científica, que impulsa al investigador a llenar lagunas existentes en nuestros conocimientos o a explorar campos todavía no perfectamente conocidos.
En estos últimos casos, planificar en esencial no solo para calcular el tiempo que durara la investigación, el personal que se requiere y el presupuesto necesario, sino con el fin de que la investigación se realice con metas perfectamente definidas, evitando improvisaciones durante el desarrollo de la misma, que en general introduce fuentes de error capaces de invalidar o desmeritar el estudio.
Básicamente la etapa de planificación tiene por fin el estudio de los detalles concernientes a la recolección elaboración y análisis de la información, sobre la base de la cual se describirán las características de determinada población o se confirmara o negara determinada hipótesis de trabajo. Es obvio sin embargo que ninguna planificación podrá hacerse adecuadamente si antes no se ha definido claramente la naturaleza y objetivos de la investigación y si no se ha hecho una conveniente evaluación de los conocimientos que sobre el problema se poseen y de las hipótesis que se han formulado para explicarlo.
3.2 Pasos de la Planificación.
Los diferentes pasos que deben considerarse en la etapa de planificación, se comprenderán fácilmente si se considera brevemente el procedimiento que se sigue habitualmente en cualquier investigación.
Cuando intentamos realizar un estudio, comenzamos por hacer un planteamiento del problema en el cual estamos interesados. Consideramos su naturaleza e importancia y a grandes rasgos decidimos sobre los objetivos que perseguiremos en su realización.
Luego tratamos de documentarnos convenientemente sobre dicho problema, haciendo una búsqueda y evaluación de la información existente, lo que nos llevara a su mejor conocimiento, nos enseñara nuevas técnicas y complementara nuestra previa experiencia, pero a la vez nos pondrá presente a un conjunto de fallas en nuestros conocimientos que conducirá a la formulación de hipótesis que pueden explicarlas. El paso siguiente es lógicamente la verificación de las hipótesis mediante la planificación y ejecución de la respectiva investigación, sobre la base de la cual podremos formular una serie de Conclusiones y Recomendaciones.
Las anteriores consideraciones nos permiten esquematizar la planificación en los siguientes 5 pasos (45):
1. Planteamiento del Problema.
2. Búsqueda y Evaluación de la información existente. 3. Formulación de hipótesis.
4. Verificación de las Hipótesis. 5. Conclusiones y Recomendaciones.
El estudio de alguno de estos puntos no es en realidad un problema estadístico, pero se detallaran a continuación, ya que su conocimiento y ordenada aplicación constituyen un método ideal de trabajo para cualquier investigador.
3.3. Primer paso: Planteamiento del problema.
Al plantear el problema que se va a investigar, debe darse especial consideración a los siguientes puntos:
a) Definición de la naturaleza e importancia del problema que se estudia.
b) Determinación del objetivo final y de los objetivos inmediatos de la investigación. 3.3.1. Naturaleza e Importancia del Problema.
Definir la naturaleza del problema que se estudia es explicar QUE vamos a estudiar. Es obvio que será imposible la planificación de las etapas posteriores si antes no se ha determinado claramente el problema que se trata de investigar. No basta por ejemplo, decir que se va estudiar la Fiebre Tifoidea, pues probablemente ningún investigador este en capacidad de cubrir todos los aspectos de esta enfermedad. Debe acentuarse explícitamente se vamos a evaluar una técnica diagnóstica, un nuevo tratamiento o algunos de sus aspectos epidemiológicos.
Definir la importancia del problema es cuantificar su extensión y equivale a explicar POR QUE se va a estudiar. Un investigador puede abocarse al estudio de un problema por razones éticas. Estéticas o metafísicas, pero la mayoría de las veces, es el deseo utilitarista el que lo guía.
3.3.2. Determinación de Objetivos.
Determinar el objeto final, significa dilucidar las posibilidades de aplicación práctica de la investigación, es decir, explicar PARA QUE se realice. De acuerdo a la finalidad de estudio, se decidirá sobre los datos que deben investigarse y sobre la precisión con que deben recogerse y se orientara el análisis en tal forma que se obtengan respuestas a las preguntas previamente formuladas.
Determinar los objetivos inmediatos es explicar COMO se va a hacer la investigación, es decir, señalar la estrategia que se utilizara en los procedimientos generales que se usara en el desarrollo de la misma.
3.4. Segundo Paso: Búsqueda y evaluación de la información existente.
Antes de proceder el estudio, el investigador debe revisar, en cuanto sea posible, lo que al respecto se haya hecho, con el fin de percatarse de lo que realmente se conoce sobre el y familiarizarse con las técnicas de estudio más convenientes para su propósito, pues solo en esa forma tendrá posibilidades de investigar con éxito lo que se propone.
No basta sin embargo, conocer todo sobre determinado tópico se haya escrito, sino que debe hacerse una cuidadosa revisión de tales publicaciones.
Debe en primer lugar, hacerse una búsqueda tan completa como sea posible haciendo uso de todos los medios bibliográficos al alcance.
Luego, el material disponible se clasificara para su lectura por tópicos y de acuerdo a la investigación que se realice.
La evaluación tiene dos partes: a) Evaluación de los trabajos individuales y b) Evaluación conjunta del material estudiado.
3.4.1. Evaluación de Trabajos Individuales.
Para la evaluación de los diferentes trabajos, no pueden darse reglas fijas, sobre todo que ella depende en gran parte de la preparación de la persona que evalúa, pero quizás es de mucha utilidad, tratar de dar respuestas a las siguientes preguntas propuestas por Donald Mainland (23). ¿QUIÉN hizo el estudio?
¿POR QUÉ lo hizo, o sea, ¿cuáles fueron sus propósitos y objetivos? ¿CUÁL fue el material estudiado?
¿DONDE se hizo el estudio? ¿CUANDO se hizo?
¿COMO fue realizado?
¿CUANTOS individuos estudiaron? ¿QUE conclusiones se obtuvieron?
Debe darse especial importancia, en primer lugar, a la manera como fueron recogidos los datos, pues los procedimientos y métodos empleados en la recolección, servirán de guía para juzgar sobre su precisión y limitaciones. En segundo lugar es preciso analizar cuidadosamente si las conclusiones fueron legítimamente derivadas del material estudiado si fue correctamente la interpretación de las asociaciones encontradas, pues hay muchos trabajos que a pesar de que fueron cuidadosamente planificados y convenientemente realizados, han sido analizados defectuosamente llegándose a conclusiones equivocadas.
3.4.2. Evaluación Global del material estudiado.
La anterior evaluación nos permitirá destacar como inadecuados muchos de los trabajos evaluados, a la vez el de aceptar como correctas algunas conclusiones. Estas conclusiones deben analizarse ahora en su conjunto para ver si son consistentes entre sí o si existen algunas que son contradictorias. Justamente, la presencia de tales contradicciones revela tópicos que deben investigarse y guía al investigador hacia la Formulación de hipótesis que deben verificarse, mientras que conclusiones unánimes sobre el mismo problema, quizás nos lleven a abandonar o modificar nuestro primitivo plan de trabajo ya que por lo general no vale la pena duplicar un trabajo ya hecho.
3.5 Tercer paso: Formulación de la Hipótesis.
En toda investigación (salvo aquellas esencialmente descriptivas) implícita o explícita, se trata de probar una hipótesis de trabajo. “La hipótesis es simplemente una explicación provisional de los hechos, que se anticipa con el fin de constatar que es cierta”.
Ella permite centrar la observación sobre aquellos fenómenos que guardan relación con el problema que se estudia evitando que muchos hechos importantes pasen inadvertidos o que el investigador se pierda en un cúmulo de observaciones inconexas.
La escogencias de la hipótesis que va a verificarse dependerá de la síntesis del investigador, de las necesidades existentes del personal y recursos con que cuenta, pero su formulación debe hacerse claramente, ya que el diseño, planificación y desarrollo de la investigación dependerá de la hipótesis que se trata de probar.
3.6 Cuarto paso: Verificación de la Hipótesis.
La verificación de la hipótesis constituye la investigación propiamente dicha, en la cual se consideran dos aspectos: a) el diseño de la investigación y b) la ejecución de la misma.
Al diseñar la investigación se debe estudiar por adelantado cada una de sus diferentes etapas, es decir, todos los detalles relacionados con la recolección, elaboración y análisis de los datos. Es necesario determinar de antemano todo lo concerniente a las observaciones que se harán, al número de individuos que se estudiará y el procedimiento a utilizar en su escogencia, investigando cuidadosamente si existen factores éticos que pueden oponerse a la realización del estudio en la forma proyectada. Se considerara la época en la que se hará el estudio, el tiempo que durara, los gastos que determinara. Se hará la seleccio9n y entrenamiento del personal que va a colaborar y si es el caso, se buscara el asesoramiento de un estadístico que aconseje sobre el diseño del experimento proyectado.
Es necesario definir los términos que se usaran en la investigación, pues frecuentemente aparentes resultados contradictorios sobre el mismo problema, se deben al uso de los mismos términos, con significados diferentes. Así por ejemplo, la población urbana de Venezuela fue respectivamente de un 30% y 54% según los censos de 1941 y 1950. Aun cuando el país tiende a un urbanismo progresivo, parte de la diferencia anterior se debe al distinto significado que se ha dado al termino urbano, pues en el primer censo se consideró como población urbana las localidades de 2500 o más habitantes, y en el segundo, las localidades de 1000 o más habitantes, es decir, que en todas las poblaciones entre 1000 y 2500 habitantes que no se consideraban como urbanos en 1941, si se consideraron como tales en el censo de 1950.
Es importante sobre todo:
a. Definir la unidad que se observa, con el fin de incluir a la totalidad de los individuos que presentan las características que se estudian y excluir a aquellos que no las presentan;
b. Definir lo que se va a observar para que todos los individuos sean uniformemente estudiados. Así por ejemplo, si vamos a estudiar un número determinado de familias debe especificarse claramente quienes deben considerarse formando parte de ellas. Para un estudio sanitario deben incluirse todas las personas que vivan bajo un mismo techo aunque no tengan ningún parentesco, pues todas ellas participan de las mismas condiciones sanitarias, las cuales modifican con su presencia. En cambio para un estudio que tuviera por finalidad investigar la transmisión hereditaria de cualquier característica biológica, la familia incluirá solamente a personas con lasos consanguíneos, sin tomar en cuenta a los demás, aunque vivan bajo el mismo techo y aunque haya de por medio cualquier otro tipo de vínculo familiares o legales.
Las definiciones que se adopten deben ser claras y precisas para evitar ambigüedades y con el fin de facilitar las comparaciones entre los diversos investigadores, deben escogerse cuando existen aquellas de aceptación universal.
Finalmente debe hacerse un balance entre los recursos que se tienen y los que se necesitan para ejecutar la investigación conforme se ha planificado. Tal balance puede mostrar que los recursos con que se cuestan son suficientes o que no lo son. En el primer caso podrá proseguirse con la investigación pero en el segundo, habrá que decidirse por una de las siguientes alternativas 1) Aumentar –cuando ello sea posible-la cantidad o el rendimiento de los recursos que se poseen hasta el nivel necesario; 2) Planificar de nuevo la investigación de manera que pueda ejecutarse con los recursos existentes y 3) Diferir la investigación hasta tanto se pueda conseguir los recursos adicionales que se necesitan.
3.6.2. Ejecución de la Investigación.
La ejecución de la investigación es la: Recolección, Elaboración y análisis de la información recogida, etapas que deben realizarse tal como han sido planeadas de antemano y cuyos detalles serán motivos de estudio a lo largo de este curso.
3.7. Quinto paso: Conclusiones y Recomendaciones.
Ejecutado el estudio se considera si fue realizado conforme estaba planificado y con los resultados a la vista se concluirá si la hipótesis han sido verificadas o no haciéndose las recomendaciones pertinentes.
No es de esperarse que todas las veces se verifiquen las hipótesis, pero aun cuando ello no se logre, el esfuerzo no ha sido en vano. En medicina experimental sobre todo, tan importante como probar que un tratamiento es bueno, puede ser demostrar que una droga que sé venía aplicando de rutina, no tiene ningún valor. Muchas drogas que por años se consideraron excelentes se han abandonado luego por ineficaces o perjudiciales. Muchos males se hubieran evitado si antes de su aplicación se hubiera exigido mayor evidencia sobre sus virtudes.
CAPITULO IV
LA ETAPA DE RECOLECCION DE LA INFORMACIÓN
PASOS EN LA RECOLECCION DE LA INFORMACIÓNEsta etapa tan a menudo olvidada, tiene para el investigador mucha más importancia que cualquier otra. Mientras que la elaboración y el resumen de los datos recogidos pueden ser delegados en un componente técnico estadístico, la recolección de la información tiene que ser vigilada constantemente por el propio investigador y realizada conforme a los planes previamente trazados. Como ya se ha advertido, solo si la información ha sido recogida de la manera correcta, podrán tener validez las conclusiones que de ella deriven. En el caso contrario, no se justifica siquiera el empleo de las Estadística, ya que ninguna técnica podrá corregir los errores presentes en los datos básicos recogidos.
La decisión sobre los datos que van a recogerse y sobre la precisión con la que deben ser obtenidos depende primordialmente del propósito de la investigación y del material estudiado, siendo conveniente limitarse a recoger tan solo0 aquella información que va a ser utilizada pues el deseo de investigar muchos datos, en la esperanza de que algún día serán de utilidad, conspira contra la correcta obtención de aquellos que son realmente esenciales.
Entre los principales puntos que deben considerarse al recoger la información y que serán motivo de los próximos capítulos figuran:
a. Los errores que pueden cometerse en la recolección de los datos y la manera de controlarlos. b. Las ventajas y limitaciones de los diversos métodos empleados en la recolección de la
información.
c. Las condiciones que deben reunir los individuos que se estudian y los procedimientos más convenientes para su elección.
CAPITULO V
LOS ERRORES EN LAS OBSERVACIONES
5.1 Generalidades.Los integrantes de toda población, a la vez que poseen características que le son comunes presentan algunas diferencias que sirven para individualizarlos. Es justamente por la existencia de tales diferencias que se justifica el empleo de la Estadística, pues si todos los individuos de determinada población fueran exactamente iguales, bastaría describir uno de ellos, para tener una descripción acertada del conjunto.
A lado de esta variación real, inherente a los individuos que se estudian, hay que considerar una
variación sobreentendida o espuria que solo es en realidad, errores determinados por los factores
que intervienen en toda observación, es decir dependientes de: 1. El observador:
2. El método de observación, y 3. El objeto o individuo observado.
La presencia de tales errores determina por lo tanto que ninguna medición sea absolutamente exacta. Esto debe tenerse en cuenta cuando se comparan dos o más observaciones, con el fin de no dar mayor importancia a la existencia de pequeñas diferencias, las cuales pueden deberse simplemente al proceso de medición utilizada. Así por ejemplo, si un paciente mostró en un primer examen sanguíneo que tenía 4’000,000 de glóbulos rojos por milímetro cúbico y luego, tras un tratamiento con drogas anti-anémicas, un segundo contare señala 4’200,000, debemos considerar que parte de esta diferencia se debe a errores del análisis, antes de que podamos alegrarnos por el éxito del tratamiento. Por lo tanto, solo en la medida en que tales errores pueden controlarse, podrán conocerse la verdadera variabilidad que intentamos medir.
5.2 Errores dependientes del observador
El grado diferente de preparación o entrenamiento de los observadores, su estado físico, el exceso de trabajo, las condiciones ambientales bajo las cuales trabajan, se reconocen como las principales causas de error de las observaciones. Con el fin de ilustrar este tipo de error, considérese la siguiente experiencia realizada hace algún tiempo en los Estados Unidos.
A un grupo de cinco expertos radiólogos se entregaron en dos oportunidades diferentes-separadas una de otra por el lapso de dos meses-, las mismas 1256 radiografías de tórax, con el fin de diagnosticar la existencia de tuberculosis pulmonar. Las radiografías, de tamaño estándar (14 x 17 pulgadas), fueron leídas separadamente por cada radiólogo con los siguientes resultados:
Cuadro 26
Resultados de la lectura de las mismas 1256 radiografías torácicas realizadas por Los cinco radiólogos diferentes en dos oportunidades distintas.
Observador Numero de Radiografías declaradas positivas Primera Lectura Segunda Lectura
A 118 139
B 59 78
C 83 88
D 96 69
E 106 88
Puede observarse en el cuadro que antecede, que en ninguna de las dos ocasiones las diferentes observaciones coincidieron en él número de radiografías patológicas (variación Inter.-observadoras) y que para un mismo observador las lecturas dadas como patológicas son diferentes en las dos oportunidades (variación intra-observadores). Como en una y otra ocasión los diversos investigadores estudiaron exactamente las mismas 1256 radiografías, debemos concluir que tales discordancias no reflejan una variación real, sino simplemente, errores cometidos por quienes hicieron la lectura del material radiográfico.
5.3 Errores dependientes del método de observación.
Todos los métodos de observación tienen errores más o menos importantes y de ahí la continua preocupación científica de mejorarlos o cambiarlos por otros más convenientes.
Al estudiar las condiciones pulmonares de un paciente puede utilizarse la fluoroscopia y la fluorofotografía de Abreu o la radiografía corriente de 14 x 17 pulgadas, pero la eficiencia de estos métodos es muy diferente, como se observa en el siguiente cuadro:
Cuadro 27
Eficiencia de diversos métodos en él diagnóstico de la Tuberculosis Pulmonar
Método Eficiencia Radioscopia Fluorofotografía de Abreu Radiografía estándar 70% 90% 95%
El cuadro muestra una marcada variación entre los diferentes métodos, siendo la radioscopia el menos conveniente (variación Inter.-métodos). Se reconoce además, que para cada método en particular hay una serie de factores que pueden conducir a falsear los resultados. Así por ejemplo, una baja del voltaje de la corriente eléctrica o una pérdida de potencia de los líquidos reveladores pueden dar radiografías de mala calidad que causan errores en su lectura (variación intra-métodos).
5.4 Errores dependientes de los individuos observados.
Fuera de la variabilidad real que presentan los individuos que se observan, hay también una variabilidad sobreañadida dependiente de ellos mismos, debido a las condiciones y al tiempo en que se estudian.
La glicemia normal de varis individuos puede ser diferente por el solo hecho de que la sangre sea tomada a intervalos diferentes después de la comida o porque algunos pacientes hayan ingerido muchos hidrocarbonados y otros no (variación Inter.-individual).
Se comprende además, que para un mismo individuo, los factores acabados de mencionar harán variar los resultados de una ocasión a otra (variación intra-individual).
5.5 Relaciones entre las diversas fuentes de error.
A pesar de la clara distinción que hemos hecho entre las anteriores fuentes de error, no debe pensarse que ellos son completamente independientes. Si se recapacita sobre el ejemplo dado para ilustrar los errores dependientes del observador, puede admitirse que ellos dependen en gran parte del método de observación utilizado, pues no se escapa que mientras más perfecto sea éste, menores serán los errores cometidos. Si el método fuera tan perfecto, que al colocar una radiografía en una pantalla se encendiera una luz cuando existiera una lesión, sólo una persona ciega o que estuviera distraída, fallaría en el diagnóstico.
De la misma manera, muchos de los errores dependientes de los individuos que se observan, pueden atribuirse a condiciones relacionadas con el método de investigación y de ahí la necesidad de estudiar a los diferentes individuos en condiciones tan similares como sea posible.
5.6 Control de errores en las observaciones.
Cualquiera que sea la causa de los errores anteriores, su control puede hacerse por reducción o medición. Reducirlos primero hasta donde sea posible; medirlos luego, cuando ya no puedan reducirse.
5.6.1. Reducción de los errores.
La reducción de los errores se logrará de acuerdo a las causas que los determinan. Aquellos dependientes de los observadores, pueden reducirse aumentando la preparación y entrenamiento de los observadores, vigilando sus condiciones físicas y poniéndolos en las más optimas condiciones de trabajo. Para disminuir los errores causados por el método de observación, se procurará seleccionar las mejores técnicas conocidas, estandarizar los métodos a emplear y controlar constantemente el funcionamiento de los aparatos utilizados. Se procurará finalmente, que los individuos estudiados se investiguen en las más favorables y similares circunstancias con el fin de disminuir los errores que de ellos puedan depender.
5.6.2. Medición de los errores.
Al hablar de la medición de los errores, nos referiremos al progreso de la evaluación de las diferentes técnicas y métodos de estudio.
Aunque algunos de los errores cometidos se deben a la técnica en sí, y otros a los observadores que la utilizan, su separación es difícil y conviene considerarlos en conjunto. Cada investigador debiera estimar los errores que comente en el trabajo habitual con las técnicas e instrumentos de rutina y cada técnica debiera valorarse convenientemente, investigando los márgenes de error a que pueda conducir su aplicación. Los procedimientos para tal evaluación ya implican un proceso estadístico, cuyos fundamentos sólo se comprenderán en próximos capítulos, pero cuya utilidad ilustran los siguientes ejemplos:
a. Si mediante todos los medios diagnósticos al alcance llegamos a la conclusión que en un grupo de personas hay 100 enfermos con lesiones pulmonares de tuberculosis y si mediante la radioscopia pulmonar descubrimos solamente 70, podremos concluir que la eficiencia de tal método es alrededor del 70%. Por lo tanto, si al practicar una radioscopia declaramos que determinado individuo no presenta tuberculosis pulmonar, es posible que una lesión mínima se nos haya escapado, ya que el método no es efectivo en el 100% de los casos.
b. La mayoría de las veces, sin embargo, los errores que se comenten al realizar determinada medición se hacen unas veces por exceso y otras por defecto. El siguiente sencillo experimento, frecuentemente utilizado por los profesores de estadística, pone de presente la anterior afirmación. Si se traza una línea en el tablero y se pide a un grupo de estudiantes que estimen a simple vista su longitud, se constata que aproximadamente la mitad de los alumnos sobreestiman su valor, mientras que la otra mitad da valores inferiores a las reales. Se constata además, que casi invariablemente la verdadera longitud de la línea se encuentra aproximadamente a mitad del intervalo determinado por el mayor y la menor de las estimaciones hechas.
Sobre la base de la anterior observación, no es difícil comprender que si un laboratorista quisiera por ejemplo, conocer la precisión de los exámenes hematológicos que realiza, podría hacer digamos, 20 preparaciones de una misma sangre y en cada una practicar el recuento de glóbulos rojos. Si los resultados encontrados varían entre 4.600.000 y 5.000.000. En tal caso y volviendo al ejemplo dado anteriormente, en el cual un paciente tenía originalmente 4.000.000 de glóbulos y
después de un tratamiento anti-anémico registraba 4.200.000, puede admitirse que la primera cifra pudo ser 3.800.000 ó 4.200.000 y la segunda 4.000.000 ó 4.400.000, es decir, que no hay evidencia definitiva a favor del mejoramiento del paciente.
CAPITULO VI
METODOS DE RECOLECCION DE LA INFORMACIÓN
6.1. GeneralidadesAunque en la mayoría de las investigaciones la información debe recogerse directamente de su fuente de origen, en muchas ocasiones suelen aprovecharse los datos previamente recogidos por otros individuos. En el primer caso se considera que la información ha sido recogida de fuentes
primarias y se habla de fuentes secundarias de recolección en el segundo caso.
6.1.1. Fuentes primarias de recolección.
Cuando la información no está registrada, habrá que recogerla directamente de su fuente de origen, es decir, de los individuos en donde puede suceder el fenómeno o encontrarse la característica en que estamos interesados. En tales ocasiones, sólo hay 2 procedimientos para recolectar la información:
a. La observación. b. El interrogatorio.
Aunque la observación y el interrogatorio son los 2 únicos procedimientos generales que permiten recoger información a partir de su fuente de producción, ellos, aislada y conjuntamente, forman parte de métodos especiales que luego se estudiarán (1)
Cuando la información que nos interesa se encuentra registrada, como corresponde tan solo, buscarla y hacer buen uso de ella. A veces se halla publicada en textos o revistas y entonces es fácil encontrarla en cualquier buena biblioteca. Si por el contrario no está publicada, su obtención suele dificultarse a causa del carácter confidencial con que ha sido recogida, aunque resúmenes adecuados son generalmente fáciles de conseguir.
De existir varias fuentes con la misma información, la escogencia una con preferencia a las otras debe basarse en 2 criterios:
a. Calidad de la información, y; b. Accesibilidad administrativa.
Aunque es obvio que entre diversas fuentes debe preferirse la de mejor calidad, muchas veces no hay lugar a tal escogencia, pues por razones administrativas o de otra índole, puede suceder que no se tenga acceso a alguna de ellas. Antes de conformarse con aprovechar la única disponible, debe evaluarse adecuadamente el material suministrado para constatar si reúne las necesarias condiciones de fidelidad y exactitud.
6.2. La Observación.
La observación directa de los diferentes fenómenos ha sido el método clásico de la investigación científica y cuando es aplicable debiera ser el preferible, por ser el más objetivo. Sin embargo, este método es caro, pues requiere personal altamente especializado y no es conveniente cuando se estudian grandes masas humanas. Por otra parte, no puede aplicarse cuando se trata de
1 En un sentido general “observar significa ganar conocimientos por cualquiera de los órganos de los sentidos, y por lo tanto, el interrogatorio sería simplemente uno de los procedimientos de realizar observaciones, no habiendo razón de contrastar sus versiones y desventajas con las de la Observación, de la cual formaría parte. Los dos términos sin embargo sugieren procedimientos perfectamente diferenciables, mientras que en el interrogatorio hay participación activa del individuo que se estudia, en la Observación hay pasividad por parte de éste, a pesar de que en ciertas oportunidades se provocan sus reacciones. Los próximos párrafos no dejan ninguna duda sobre el significado que se ha querido dar a estos dos términos.
investigar las manifestaciones subjetivas de los individuos, su comportamiento pasado o sus actitudes futuras. Si en el estudio de un paciente se desea averiguar si tiene buen apetito o conocer qué enfermedad ha padecido anteriormente o a cuáles actividades se dedicará una vez mejorado, en tales casos tendremos que recurrir al interrogatorio.
6.3. El Interrogatorio.
Las ventajas del interrogatorio no son otras que las limitaciones señaladas en la observación directa, siendo por lo tanto el único método a emplear cuando se averigua el pasado, el futuro o las manifestaciones subjetivas de los individuos. Tiene como desventajas, el apelar a la memoria y a la buena fe de los interrogados y dar diferentes resultados según el tipo de preguntas y la manera como son formuladas.
El que un paciente registre entre sus antecedentes, el haber padecido determinada enfermedad, depende de que guarde memoria del tal acontecimiento y de que tenga voluntad de confesarlo, sobre lo cual influye desde luego, la claridad con que se haga el interrogatorio.
Al interrogar a una persona, las preguntas que se le formulan deben ser concisas y claras, evitando aquellas ambiguas o capciosas y las que presuponen un hecho o sugieren una respuesta.
Si se está interesado por ejemplo, en saber si un paciente consume vitaminas, lo lógico es preguntarle primero si las toma o no y luego en caso afirmativo, averiguar la frecuencia con que lo hace. Conformarse con preguntar si se toman vitaminas, no es suficiente, pues una respuesta afirmativa puede decir que se toman diariamente o una vez por semana o sólo ocasionalmente. Además siempre se procurará evitar aquellas preguntas que sugieren la respuesta. Si a una madre se le pregunta con cierto énfasis: ¿Usted le da a su niño vitaminas, no es verdad?, sería raro que ella respondiera que no.
El interrogatorio puede ser directo o indirecto.
El interrogatorio directo es aquel que se hace por medio de entrevistas y su ventaja principal es que puede complementarse con la observación directa. A un paciente puede preguntársele si ha tenido viruela y si contesta afirmativamente, puede constatarse su respuesta buscando las cicatrices indelebles que deja la enfermedad. En encuestas sociales es posible que la personalidad, clase social, la inflexión de la voz y la manera de preguntar del entrevistador, hagan varia las posibles respuestas.
El interrogatorio indirecto habitualmente se hace mediante los cuestionarios postales. En general, es un método más barato y rápido, aunque sólo es posible para preguntas sencillas. Como inconveniente se señala el hecho de que generalmente es muy pequeño el número de personas que envían contestación, especialmente en poblaciones con alto personaje de analfabetismo y en tales casos, es posible que las personas que consten no representan a la totalidad de la población que se quiere conocer:
6.4. Principales métodos de recolección.
La escogencia del método de recolección depende fundamentalmente del método de estudio, de la naturaleza de la información y de la forma en que esta se recoja (ocasional, periódica o continuamente). Entre estos métodos, cuyos detalles se verán posteriormente se escribirán a continuación:
a. Las encuestas y los experimentos, como ejemplos de métodos utilizados cuando la información se recoge ocasionalmente.
b. El método censal, como tipo de información recogida periódicamente c. El sistema de registros, como tipo de información recogida continuamente.
6.4.1. Encuestas y experimentos
Generalmente se piensa que encuestas y experimentos difieren porque en las primeras la información se recoge mediante el interrogatorio y en los segundos, mediante la observación. La verdadera diferencia estriba sin embargo, en la naturaleza de los datos recogidos. En la encuesta, los datos ya existen y solo es necesario recogerlos. En el experimento los datos no existen y es necesario provocar su aparición.
Cuando una nueva droga se introduce o un nuevo tratamiento se recomienda, no hay al respecto ninguna información registrada, simplemente porque no hay ninguna información existente. En dichos casos, es necesario planificar un estudio con el fin de producir dicha información y luego registrarla para subsiguientemente analizarla. En otras palabras, es necesario realizar un EXPERIMENTO. En tales ocasiones la observación directa es el método habitual de recoger la información, pero el interrogatorio puede ser también utilizado, como a menudo se hace en algunos estudios de Sociología.
Hay otras ocasiones en que ya existe la información sobre la cual estamos interesados, pero no se halla registrada. En dicho caso solo tenemos que buscarla y registrarla convenientemente para su análisis posterior. Si queremos, por ejemplo, saber con que frecuencia se presentan quemaduras en los trabajadores del petróleo o cual es el sueldo medio de los profesionales de la medicina, nuestro trabajo consistirá solamente en buscar y registrar tal información. En dicho casos, la técnica consiste en hacer una ENCUESTA en el grupo de personas en el que estamos interesados. Tal encuesta puede hacerse por entrevistas personales o por medio de cuestionarios postales, adoptando de acuerdo a los propósitos del estudio, uno cualquiera de los sistemas que se describirán en el capítulo sobre Estadísticas de Morbilidad (Capitulo XXXII).
6.4.2. Censo de Población
El tipo de información recogida periódicamente en el Censo de Población. Venezuela, como casi todos los países del mundo, se ha comprometido a efectuar un censo cada 10 años, habiéndose efectuado el último el 26 de Febrero de 1961.
A menudo se cree que el Censo y la Encuesta difieren en cuanto a la población que cubren, pues mientras que el primero se referiría a la totalidad del universo, la segunda solo estudiaría una muestra de dicha población. Tal concepto es erróneo pues tanto el uno como la otra pueden cubrir a toda la población o solo a un segmento de ella. La diferencia esencial radica en la naturaleza de la información que se busca. En el Censo habitualmente se buscan datos generales de la población. En la encuesta, por el contrario, se trata de lograr información sobre un tema concreto, procurando profundizar en sus diferentes aspectos.
El censo cuyos detalles se estudiaran en el capítulo XXIX, puede compararse con una fotografía de la nación en un momento determinado de su historia, siendo el medio mas seguro para conocer la composición y principales características de las poblaciones humanas.
6.4.3. Sistemas de Registro
Mediante los registros se recoge la información continuamente, a medida que se va produciendo. Los detalles por ellos suministrados son datos dinámicos, y de ahí que puedan que puedan compararse con una cinta cinematográfica de la población, mediante el cual pueden compararse los cambios que acontecen en ella.
Esta información se refiere unas veces a la totalidad de determinada población o país, como es el caso del Registro Civil de Nacimientos y Defunciones, y otra a fenómenos que suceden en determinada institución, como es el caso de las Historias Clínicas de los Hospitales. Los principios
generales sobre la organización de estos sistemas de registro, se estudiaran a propósito de las Estadísticas Vitales.
CAPITULO VII
LA ELECCIÓN DE LOS INDIVIDUOS A ESTUDIAR
7.1 Generalidades.Ya dijimos que cuando la información no está registrada, habrá que recogerla directamente de su fuente de origen, es decir, de las personas en donde el fenómeno que nos interesa puede acontecer. El problema que se presenta en tales ocasiones, es la acertada escogencia de las personas que vamos a estudiar.
Este problema se presenta, porque muchas veces resulta imposible y otras impráctico estudiar la totalidad de personas en donde puede encontrarse la característica en la que estamos interesados y en tales casos, nuestro estudio tiene que limitarse a un grupo de dichos individuos, es decir, a una muestra. No hay que olvidar, sin embargo, que aunque es la muestra la que observamos, es el universo lo que queremos conocer, pues el estudio no tendría ninguna trascendencia sino pudiéramos generalizar a la población los hechos observados en la muestra. Sin embargo, para que esta generalización sea posible, los individuos integrantes de la muestra deben ser escogido adecuadamente, y esto plantea una serie de dificultades que trataremos de estudiar en las próximas páginas.
7.2. Universo (Población) y muestras.
Se entiende por universo o población la totalidad de individuos o elementos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada. Una muestra a su vez, es una parte o grupo del universo. Así por ejemplo, si con el fin de conocer la estatura media de los 1500 alumnos de la Escuela de Medicina escogemos un grupo representativo de 200 de ellos, el universo en estudio estará formado por la totalidad de los 1500 alumnos, y la muestra constara de los 200 escogidos.
Las anteriores definiciones ameritan algunas explicaciones. En primer lugar, las unidades que se estudian pueden ser personas, animales o cosas o pueden ser conglomerados de unidades, como ser una familia, una colonia de parásitos o un bloque de viviendas. En segundo lugar, los términos universo y muestra son conceptos relativos, pues un conjunto de individuos puede ser considerado como un universo para ciertos estudios o como una muestra para otros. Así por ejemplo, los alumnos de la Universidad Central constituyen una muestra con respecto a la totalidad de los universitarios del país, pero constituyen el universo para dicha universidad en particular.
Los universos pueden ser finitos e infinitos. El universo se denomina finito, cuando está formado por un número limitado de unidades, como ser el número de alumnos de la Universidad, de médicos en Venezuela, etc. Se denomina infinito, cuando cuenta con un número limitado de unidades. El número de estrellas en el ciclo, son universos infinitos que nunca podrían ser cuantificados. En ocasiones, el universo que se estudia puede ser hipotético y entonces se le considera como infinito. Así por ejemplo, si con el fin de ensayar una nueva droga contra la Fiebre Tifoidea se la prueba en una muestra de 20 enfermos. El universo correspondiente, estará constituido por todos los pacientes que actualmente tienen la enfermedad y por todas las personas que alguna vez puedan adquirirla. Igualmente si a determinado individuo se le mide la tensión arterial en tres oportunidades diferentes esas tres mediciones constituyen el universo de infinitas mediciones que en dicho individuo pueden practicarse.
7.3. Ventajas del empleo de muestras.
Hay varias razones por las cuales el estudio de una muestra es preferible al de la totalidad del universo.
Ante todo, es evidente que el estudio de muestras es el único practicable cuando se trata de universos infinitos o de universos limitados pero muy extensos, pues ningún investigador sería capaz de tratarlo en su totalidad. Lo mismo es valedero para aquellas investigaciones en las cuales el proceso de investigación destruye al individuo que se estudia, como en el caso en que se prueba la acción de ciertos casos en animales de experimentación.
Pero aun en el caso en que se quiera estudiar un universo perfectamente limitado, debemos decidirnos por la muestra, pues su utilización tiene las siguientes ventajas:
1. Ahorra tiempo, dinero y trabajo
2. Permite una mayor exactitud en el estudio
El primer punto no necesita mayores comentarios. Si queremos estudiar cualquier característica de los 20000 estudiantes de nuestra Universidad Central —digamos su metabolismo basal--- y para ello tenemos una muestra de 2000 alumnos, el tiempo, el dinero y el trabajo serian aproximadamente una décima parte del que se invertiría en el estudio de toda la población estudiantil.
En efecto, como será menor el número de investigadores que intervienen en el estudio, será mucho más fácil conseguir buenos especialistas y entrenarlos uniformemente: como se necesitaran menos instrumentos de investigación, estos podrán vigilarse y calibrarse más cuidadosamente, y como serán menos los individuos a estudiar, será posible controlarlos más adecuadamente, de tal manera que todos ellos estén en la más óptimas condiciones de estudio. Todo lo anterior disminuirá los errores en las observaciones y por lo tanto, los resultados obtenidos tendrán mayor exactitud.
7.4. Desventajas del empleo de muestras
Al lado de las ventajas señaladas, la única desventaja del uso de muestras, es el llamado error de muestreo, el cual sumado a los 3 tipos de errores antes mencionados, podría invalidar nuestro estudio.
Este error por muestreo es una consecuencia e la variabilidad de las poblaciones. Como los individuos de toda la población son muy variables los diferentes grupos o muestras que podemos formar con ellos difieran también unos de otros y como nosotros solamente estudiamos una muestra para generalizar luego a toda la población, los resultados serán algo distintos según la muestra que hayamos escogido. Esta diferencia por el valor dado por la muestra y el verdadero valor del universo, constituye el error por muestreo, a condición desde luego, que en uno y otro caso se utilicen idénticos métodos de estudio, pues en caso contrario, gran parte de dicha diferencia pudiera ser debida a errores inherentes a los métodos empleados.
Con el fin de aclarar el anterior concepto, supongamos una población de 4 personas que tuvieran respectivamente 5, 3, 2 y bolívares. El capital total de esta población es Bs. 20, o sea un promedio de Bs. 5 por persona (20/4=5). Si no se conociera dicho promedio y para averiguarlo se tomara una muestra de dos personas digamos las dos primeras (Bs. 5 y Bs. 3), concluiríamos a través de esta pequeña muestra que el capital promedio de cada persona de la población es Bs. 4 cuando en realidad vimos que era 5. Esa diferencia de 1 bolívar entre el valor de la muestra y el valor del universo constituye el error por muestreo.
La presencia del error por muestreo parecía indicar que el estudiar una muestra en vez de la totalidad del universo, es desfavorable y no ventajoso como hemos indicado. Sin embargo conviene tener presente, en primer lugar, que el error por muestreo suele ser mucho menos importante que los errores debidos al observador, al método de observación y a los individuos estudiados, y en segundo lugar, que el error por muestreo puede medirse estadísticamente y en cierto modo puede disminuirse a voluntad, tan solo con aumentar el tamaño de la muestra.
Por lo tanto, como una muestra bien tomada permite el control de los errores debidos al observador, al método de observación y a los individuos estudiados y, como por otra parte, el error por muestreo puede medirse y disminuirse, se comprende fácilmente el por que hemos dicho que los resultados a partir de una muestra, son mucho más exactos que aquellos obtenidos del estudio de todo el universo.
7.5. Condiciones de una buena muestra.
Por lo dicho anteriormente, se deduce que no todas muestras contienen información acerca de la población de donde proceden y por consiguiente, la muestra debe ser escogida de tal forma que la información buscada se encuentre en ella.
Las condiciones que la muestra debe tener para que sea buena, es decir, para que rinda la mayor utilidad posible, son dos. La muestra debe ser adecuada en:
a. cantidad, y b. calidad.
7.5.1. Cantidad de individuos en la muestra
El que una muestra sea buena en cantidad, quiere decir que debe incluir un número óptimo y mínimo de individuos. Hay fórmulas estadísticas que estudiaremos luego, mediante las cuales podemos determinar el número de individuos que debemos incluir en cada investigación, pero mientras tanto, las siguientes consideraciones ayudaran a aclarar este punto.
Supongamos una lista de alumnos de los cuales 15 sean hombres y una mujer. Si de esta lista extraemos el nombre de un alumno y este es un hombre, a nadie se le ocurriría tomar esto como evidencia para afirmar que todos los alumnos son del sexo masculino. Es evidente que en el ‘’mejor” de los casos, se necesitara extraer cuando menos dos nombres para poder afirmar que hay hombres y mujeres en el curso, pero podría suceder que los 15 primeros nombres que extraigamos sean de varones y en este caso extremo, sería necesario ver la totalidad de la lista para indicar con absoluta seguridad cual es la composición verdadera del curso. De la misma manera, si entre los 16 alumnos del curso hubiera 4 de cada una de las regiones geográficas del país, sería imposible afirmar tal hecho, con una muestra que tuviera menos de 4 individuos.
Los ejemplos anteriores aunque aparentemente pueriles, permiten señalar que el número de individuo que deben incluirse en la muestra, depende de 2 factores, a saber:
La frecuencia con la cual el fenómeno que se estudia se encuentra en el universo, pues es evidente que si una enfermedad se presenta tan solo en el 1% de la población, habrá necesidad de estudiar por lo menos 100 casos, para tener la posibilidad de hallar una persona enferma, mientras que, si su frecuencia fuera del 50%, al menos teóricamente, de cada 2 personas que se estudien se encontrara una enferma.
La variabilidad del universo que se estudias, pues se comprende que si todos los individuos que lo forman fueran exactamente iguales, bastaría con estudiar uno solo para conocer todo el universo y en el caso opuesto, en que todos los individuos fueran completamente diferentes, habría que estudiarlos en su totalidad.
7.5.2. Calidad de la muestra
El que una muestra sea buena en CALIDAD, quiere decir que debe reflejar fielmente las características del universo del cual procede y diferir de él, solo en el número de unidades incluidas.
Los aspectos referentes a la calidad de la muestra, son más importantes que los referentes a su cantidad y no debe pensarse que la calidad de la muestra depende de su cantidad. Si quisiéramos estudiar las características del pueblo venezolano, y nos empeñáramos en estudiar solamente a los habitantes de Caracas, aunque estudiáramos a todos ellos, nuestra muestra no seria todavía representativa de toso el país.
7.5.3. Muestras representativas y muestras seleccionadas
Lo anterior quiere decir que si queremos generalizar que lo que es cierto en la muestra es cierto también en todo el universo entonces la muestra debe ser perfectamente representativa de él. Si la muestra no es representativa de su universo, se dice que es una muestra “seleccionada” y generalmente no es conveniente trabajar con tales muestras. En el lenguaje corriente se llama seleccionado algo que es excelente o de óptima calidad. En estadística por el contrario una muestra seleccionada suele ser mala, ya que por definición, ella no representa su universo. No quiere esto decir que una muestra seleccionada sea inútil significa tan solo, que es necesario considerar ciertas limitaciones en las conclusiones que de ello se deriven. Por lo demás una muestra seleccionada, que no es representativa para determinado problema puede ser representativa para otro. Así por ejemplo, los estudiantes de la Facultad de Ingeniería forman una mala muestra para un estudio que tuviera por fin, averiguar la proporción de hombres y mujeres en la Universidad Central pues pocas mujeres eligen esta carrera, pero formarían una muestra adecuada, si el problema fuera conocer el porcentaje de católicos en la Universidad, pues aparentemente no hay ninguna relación entre los sentimientos religiosos y la elección de la carrera que se estudia.
La selección puede ser voluntaria o involuntaria. En el primer paso el investigador conoce las limitaciones del material que está estudiando y las conclusiones que deriven deben estar de acuerdo con ellas. Un investigador, por ejemplo que estudia las variaciones del paso de un grupo de escolares de 8 años, no podrá generalizar sus hallazgos a escolares de todas las edades sino exclusivamente al grupo de edad investigado.
El segundo caso es más importante, porque como a menudo se agrupa dicha selección, se pretenderá generalizar a toda una población conclusiones que no le corresponde. Generalmente este error se comete por una de las tres causas siguientes:
a. Porque se toma la muestra de solo un sector del universo, creyendo equivocadamente, que dicho sector constituye todo el universo.
b. Si se quisiera estudiar por ejemplo, el ingreso promedio del obrero venezolano y para ello se obtuviera una muestra que incluyera solamente a trabajadores del Zulia, el promedio obtenido no sería válido para toda Venezuela, pues se sabe perfectamente que los salarios en el Zulia son muchos más altos que en el resto del país, a causa de las explotaciones petroleras. Una muestra adecuada debería incluir trabajadoras delos diversos estados y territorios de la nación. c. Como un segundo ejemplo, supongamos que se desea hacer un estudio para averiguar la
letalidad de la fiebre tifoidea, o sea la proporción de enfermos de fiebre tifoidea que fallecen. Se sabe que la letalidad de la enfermedad varía en las diversas edades y depende del estado nutritivo del paciente y del momento en que se inicia el tratamiento. Una buena muestra por lo tanto, debe incluir pacientes de diversas edades, tanto desnutridos como bien nutridos en diferentes etapas de la enfermedad. Si para dicho estudio se escogiera la muestra en el Hospital Vargas de Caracas, tal muestro no nos revelaría la verdadera letalidad de la Fiebre Tifoidea, pues como se sabe, a dicho Hospital solo asisten personas adultas, generalmente pobres y desnutridos y en estado grave, pues los casos benignos permanecen en sus domicilios. Las conclusiones derivadas de un estudio como el anterior, podrían generalizarse solamente a enfermos de condiciones semejantes a los estudiados (adultos, desnutridos, etc.), pero sería erróneo pretender aplicarlas a otras circunstancias.
