Diagnóstico del posicionamiento de los principales players de Moda & Retail en el canal móvil
MOBILE FIRST
IN FASHION & RETAIL
CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN
¿POR QUÉ SMARTME?
METODOLOGÍA WHAT’S INSIDE
Track I. El Consumidor Móvil en España
Track II. Principales Players de Moda & Retail en el canal Móvil en España
Track III. Así son los usuarios de apps de Moda & Retail en España
Track IV. Segmentación de Usuarios de apps de Moda &
Retail
Track V. Insights, Valoraciones y Percepciones de tu app
CONDICIONES COMERCIALES
¿P OR QU É S M A R TM E ?
Smartme. Tecnología de tracking pasivo para obtener datos de uso reales
Tras años dedicados a la investigación, Smartme ha conseguido desarrollar una tecnología que permite monitorizar a los usuarios móviles de forma pasiva, registrando la información de sus interacciones con el móvil de forma directa y precisa.
Para acceder a la información, sólo es necesario que el usuario instale en su teléfono móvil la aplicación de Smartme. Una vez instalada esta funcionará en segundo plano registrando toda la información de uso del dispositivo.
Somos pioneros en extracción de datos reales (no declarativos), que proceden directamente del consumidor. Registramos lo que realmente hacen los usuarios en lugar de preguntarles lo que recuerdan haber hecho. Usando la tecnología de tracking pasivo hemos conseguido superar las limitaciones que plantean las metodologías declarativas.
Cada minuto registramos miles de interacciones
móviles que combinamos con datos provenientes de
otras fuentes. De esta forma identificamos las
motivaciones e intereses de cada consumidor y te
ayudamos a usar los datos disponibles como ventaja
competitiva para tomar decisiones.
Smartme: Capacidad de análisis para generar Insights
Gracias a nuestra experiencia en el mundo del Data Analysis sabemos que la relevancia no está en los datos que registramos automáticamente con nuestra tecnología sino en la capacidad de interpretarlos y generar Insights de valor.
Por esto, además de registrar la información de uso de los smartphones, la combinamos con datos provenientes de otras fuentes, para ofrecer un claro y completo diagnóstico de tu posicionamiento en el canal móvil y del comportamiento de tus clientes.
Para conseguirlo, además de contar con una tecnología propia de extracción de datos en Smartme contamos con un equipo multidisciplinar (data-science, marketing, IT, mobile, neuromarketing y consultoría de transformación digital) especializado en el procesamiento e interpretación de datos.
Nuestra trayectoria y conocimiento sobre comportamiento del consumidor, tecnología móvil y data science ha permitido encontrar insights inéditos que te mostrarán las claves de éxito de una estrategia mobile-first en un entorno en el que la principal pantalla de interacción con el día a día es el smartphone. Somos capaces de mostrarte el valor que los datos pueden dar tu negocio.
¿Estás listo para aplicar data science como vehículo para
explotar las ventajas de la metodología observacional?
ME T O D O L O G ÍA
METODOLOGÍA
Con tecnología Smartme de tracking pasivo hemos monitorizado durante 45 días a 2.000 usuarios de apps de Moda & Retail. Los datos proporcionados por el tracker han sido procesados y categorizados con una metodología de data-minning propia basada en una taxonomía de 8 categorías, 20 sub-categorías, 144 tags y 17 atributos.
Estos datos de uso real (no declarativos), han sido combinados con otras fuentes de información como interacciones en redes sociales, posicionamiento, y valoraciones en el App Store.
Así, analizando los usos reales hemos identificado las
motivaciones e intereses de los usuarios móviles
obteniendo información única y relevante para la toma
de decisiones en el sector Moda & Retail.
Adicionalmente, para dar mayor valor a nuestros datos, combinamos nuestra tecnología de investigación Mobile-First Research con técnicas neurocientíficas (EEG, GSR y Eye-tracking) y con encuestas realizadas vía móvil.
De esta forma, no sólo conseguimos superar las limitaciones propias de las metodologías tradicionales de investigación sino que obtenemos datos de Comportamiento (Observación-Tracking), Emocionales (Neuromarketing) y Declarativos (encuestas a móvil para explicar comportamientos y sentimientos) consiguiendo ir más allá de lo que el consumidor piensa para conocer lo que realmente hace y entender lo que siente.
Metodología única de recogida, análisis y procesamiento de datos Smartme®
WH A T ’S I N S ID E ?
¿WHAT’S INSIDE?
ABSTRACT
• Ficha técnica
• Perfil de la muestra
• Dimensiones cuantitativas del estudio
TRACK I . EL CONSUMIDOR MÓVIL EN ESPAÑA
• Análisis del uso de Mobile web vs. uso de Apps (penetración
% sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día)
• Penetración marcas de móvil y por gama de teléfono (alta, media y baja) (penetración % sobre total muestra)
• Análisis del uso Hombre vs. Mujer (penetración % sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día)
• Análisis del uso por rangos de Edad (penetración % sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día)
• Análisis del uso en 3G/4G/4G vs WIFI (penetración % sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día)
• Análisis del uso por Franjas horarias (penetración % sobre total muestra, accesos/día)
• Análisis del uso por Zonas urbanas (penetración % sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día)
• Relación de apps más usadas por categoría (según accesos y
% penetración)
TRACK II. PRINCIPALES PLAYERS DE MODA & RETAIL EN EL CANAL MÓVIL EN ESPAÑA
IIA. EL SECTOR MODA EN EL CANAL MÓVIL EN ESPAÑA
• Descripción de las apps incluidas en el estudio (Para cada app: penetración % sobre total muestra, sesiones/día y tiempo/día)
• Frecuencia de uso por app (todos o casi todos los días, varias veces por semana, una vez a la semana, etc.).
• App Engagement: DAU (Daily Active Users) –Usuarios Activos Diariamente por aplicación.
• Análisis de uso por género. Hombre vs. Mujer (penetración % sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día)
• Análisis de uso por Edad (penetración % sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día
• Análisis de uso por Conexión: 3G/4G vs WIFI (penetración % sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día)
• Análisis de uso por franja horaria penetración % sobre total muestra, accesos/día)
IIB. EL SECTOR RETAIL EN EL CANAL MÓVIL EN ESPAÑA
• Descripción de las apps incluidas en el estudio (Para cada app: penetración % sobre total muestra, sesiones/día y tiempo/día)
• Frecuencia de uso por app (todos o casi todos los días, varias veces por semana, una vez a la semana, etc.).
• App Engagement: DAU (Daily Active Users) –Usuarios Activos Diariamente por aplicación.
• Análisis de uso por género. Hombre vs. Mujer (penetración % sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día)
• Análisis de uso por Edad (penetración % sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día
• Análisis de uso por Conexión: 3G/4G vs WIFI (penetración % sobre total muestra, accesos/día y tiempo/día)
• Análisis de uso por franja horaria penetración % sobre total muestra, accesos/día)
TRACK III. ASÍ SON LOS USURIOS DE APPS DE MODA &
RETAIL EN ESPAÑA
• Perfil comportamental del usuario de apps de Moda & Retail en España y Segmentación: usuario vs no usuario (penetración
% sobre total segmento, accesos/día y tiempo/día)
• Análisis de Mobile web vs. uso de Apps, marcas de móvil, gama de teléfono, Hombre vs. Mujer, Edad, 3G/4G vs WIFI, Franjas horarias, Habitat.
• Análisis global por atributos personales (Trendsetter, Familiar, SmartShopper, Out & About, Techie, Leisure Lover, etc)
• Así es el día de un usuario de apps de Moda: Itinerario 24h.
• Qué otros Servicios consume en su móvil: Apps más representativas para el usuario de apps de Moda (todas las apps con penetración superior al 5%)
• Así es el día de un usuario de apps de Retail: Itinerario 24h.
• Qué otros Servicios consume en su móvil: Apps más representativas para el usuario de apps de Retail (todas las apps con penetración superior al 5%)
TRACK IV. SEGMENTACIÓN DE USUARIOS DE APPS DE MODA & RETAIL
• Metodología
• Tamaño y características de cada segmento
• Descripción de cada segmento (edad, sexo, tiempo/día, accesos/ día y nº apps)
• Mobile Engagement por segmento: duración vs accesos para cada segmento
• Análisis del uso de apps de Moda & Retail por segmento (penetración % sobre total segmento, accesos/día y tiempo/día)
TRACK V. INSIGHTS COMPLEMENTARIOS
• Análisis de posicionamiento y resonancia en redes sociales vinculado al análisis de las principales apps de Moda & Retail.
• Análisis de Key-words en Redes Sociales y Google Play Store para el sector.
• Análisis de Posicionamiento y valoración en Google Play Store (Key-words ASO).
• Insights derivados de información de analítica interna.*:
Podemos asociar la información del tracking pasivo con datos de analítica interna de la empresa para realizar un completo análisis de analítica interna y competitiva.
• Otros Insights clave para la aplicación móvil objeto de estudio.*
*Esta información sólo aplica para los packs Focus y Premium.
COMPOSICIÓN DE LOS SEGMENTOS
24%
32%
18%
18%
8%
Mobile-Souls- Traditionals- Professionals- Planners- Otros
El60%de los usuarios de smartphone hacen un uso intensivo de su móvil. De estos podemos identificar tres segmentos:
!Mobile soulsque representan un 24%
!Professionals18%
!Planners18%
El 32% corresponde al segmento deTraditionals con un uso mucho más moderado.
Información Sociodemográfica PLANNERS
MOBILE,SOULS
TRADITIONALS PROFESSIONALS
!%Hombre !%!urb !acce/dias app Suma!de!%!PENETRACION! Suma!de!duracion/dias Suma!de!duración/sesión!55,0%45,0% 47,0%53% 2 2 27,3% 00:01:55 00:00:55 HombreMujer PanelistasResto UrbanoResto
VERTICALDANALYSISD
SociodemographicDSegmentation
Penetración Apps Tiempo diario [h:m:s]
27,3% 00:01:55
Urbano [%] Tiempo por sesión [h:m:s]
53,0% 00:00:55
Apps por panelistas [#] Accesos diarios [#]
2,0 2,1
ADDayDof…
TOP!5 Smartme!EI* Google!Play!
Ranking**
Google!Play!
Rating!***
Tiempo!
Diario/usuari o!
Sisiones!
Diarias/usuario!
Duración!
Sesión! DAU
La Caixa 1 1 3,9 00:02:02 2,09 00:00:59 77,2%
Banco Santander 2 4 3,6 00:02:08 2,89 00:00:44 65,6%
ING Direct 3 9 3,5 00:02:21 2,32 00:01:01 66,7%
Bankia 4 7 3,7 00:01:41 2,76 00:00:37 74,3%
BBVA 5 2 4,2 00:01:37 1,82 00:00:53 76,7%
*Calificación basada en Accesos, Penetración y DAU por aplicación
**Ranking de apps por categoría Google Play Store basado en descargas
*** Valoración usuarios app en Google Play Store (calificación 1-5)
TOPD5D
RELEVANCIADSOCIALDMEDIAD
55,0%
45,0%
Hombre Mujer
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
% de Panelistas del Segmento por hora de acceso SECTOR!
BancaD CineD EScommerceD FashionD FoodD&DDelivery GamesD Inform.DYDMC MusicD Retail TravelD
Segmento!
BancaD CineD EScommerceD FashionD FoodD&DDelivery GamesD Inform.DYDMC MusicD Retail TravelD
Segmento!
BancaD CineD EScommerceD FashionD FoodD&DDelivery GamesD Inform.DYDMC MusicD Retail TravelD
yD=D1ES06xD+D0,0035 R²D=D0,67817 0,0%
1,0%
2,0%
3,0%
4,0%
5,0%
6,0%
7,0%
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000
%DdeDPenetraciónDApps
NúmeroDdeDFollowers
%DdeDPenetraciónDvsDFollowers
¿WHAT’S INSIDE?
CO NDI CI O NE S CO M E RCI A L E S
CONDICIONES COMERCIALES
OVERVIEW PACK
• Acceso anual a Estudio completo: 3 oleadas al año.
• Informe en formato digital de cada uno de los estudios.
• Acceso ilimitado a plataforma web SmartMe con dashboard interactivo para consulta de datos.
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FOCUS PACK
• Overview Pack.
• Estudio Exploratorio realizado con encuestas a móvil, basado en los resultados de la fase de tracking.
• Focus Study de tu empresa en el que se incluye un estudio de Neuromarketing (EEG, Eye-tracking y GSR) con 60 usuarios de apps del sector para realizar un diagnóstico de la valoración de tu app y de su usabilidad.
• Workshop corporativo de transferencia de insights a los departamentos implicados.
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PREMIUM PACK
• Todo lo incluido en los Packs Overview (1) y Focus (2), con el tracking de 4.000 usuarios, combinado con tus propios datos de analítica interna para obtener una imagen completa tanto de lo que ocurre en tu app “por dentro” como en el smartphone de tus clientes.
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