Propuesta de mejoramiento de la comunicación digital en la pyme ProMeals con base en el Big data
Autor
Guillermo Andrés Ariza López
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA FACULTAD DE COMUNICACIÓN Y LENGUAJE
COMUNICACIÓN SOCIAL BOGOTÁ, D. C.
Mayo 2021
Propuesta de mejoramiento de la comunicación digital en la pyme ProMeals con base en el Big data
Autor
Guillermo Andrés Ariza López
Asesor
Hernando Serrano C.
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA FACULTAD DE COMUNICACIÓN Y LENGUAJE
COMUNICACIÓN SOCIAL BOGOTÁ, D. C.
Mayo 2021
Reglamento de la Pontificia Universidad Javeriana
Artículo 23
“La Universidad no se hace responsable por los conceptos emitidos por los alumnos en sus trabajos de grado, solo velará porque no se publique nada contrario al dogma y la moral católicos y por qué el trabajo no contenga ataques y polémicas puramente personales, antes bien, se vean en ellas el anhelo de buscar la verdad y la justicia”
Nota de aceptación
Firma Jurado
Firma Jurado
Bogotá, D mayo de 2021
Señora
Marisol Cano Busquets Decana
Facultad de Comunicación Social y Lenguaje Pontificia Universidad Javeriana
Bogotá, Colombia
A continuación, presento el trabajo de grado titulado “Propuesta de mejoramiento de la comunicación digital en la pyme ProMeals con base en el Big data”, para optar por el título de comunicador social con énfasis en Comunicación Organizacional
El siguiente trabajo es fruto de una labor de investigación juiciosa y dedicada que pone en práctica las diferentes herramientas y capacidades que aprendí y desarrollé durante mi aprendizaje en la Pontificia Universidad Javeriana.
Cordialmente,
Autor
Guillermo Andrés Ariza López D.I. c.c. 1022433461
Bogotá, D. C, mayo 24 de 2021
Señora
Marisol Cano Busquets
Decana Facultad de Comunicación y Lenguaje Pontificia Universidad Javeriana
REF.: ENTREGA TRABAJO DE GRADO
Me permito presentar y avalar, de manera oficial, el trabajo de grado titulado “Propuesta de mejoramiento de la comunicación digital en la pyme ProMeals con base en el Big data”, a cargo del estudiante Guillermo Andrés Ariza López
Una vez culminado el cronograma de trabajo, dirección, revisado el contenido del manuscrito, y realizado los últimos ajustes, el documento quedó listo para ser entregado en su despacho y ser evaluado por el docente a quien le corresponda.
A los veinticuatro (24) días del mes de mayo del año 2021.
Hernando Serrano C.
Asesor trabajo de grado Docente Comunicación
AGRADECIMIENTOS
………
Guillermo Andrés Ariza López D.I.
TABLA DE CONTENIDO
Pagina
Introducción. 9
CAPITULO 1. PROBLEMA DE INVESTIGACION. 10
1.1. Planteamiento del problema. 10
1.1.1. Estado de administración de datos en la empresa ProMeals 14
1.1.2. Pregunta de investigación. 15
1.2 Objetivos 15
1.3. Justificación 16
CAPITULO 2. MARCOS ACADEMICOS 19
2.1. Estado del arte 19
2.1.1. Intervención del El big data 20
2.1.2. El big data en las pymes 23
2.1.3. El Big data y la comunicación digital 27
2.2. Marto teórico. 31
2.2.1. Big data 31
2.2.2. Comunicación digital. 39
2.4. Marco jurídico 41
CAPITULO 3. METODOLOGIA. 43
3.1. Metodo y Metodología 43
3.2. Módelo de estudio. 45
3.3. Cronograma de actividades. 51
3.4. Público objetivo 51
3.5. Herramientas de investigación. 52
3.6. Matriz de análisis DOFA 60
CAPITULO 4. PROPUESTA DE MEJORAMIENTO 71
4.1 Antecedentes 71
4.2 Problemática 71
4.3 Fases 72
4.3.1 Fase de Contextualización 72
4.3.2 Fase de Planificación 74
CAPITULO 5. CONCLUSIONES 80
BIBLIOGRAFIA 84
ANEXOS
Indice de figuras
Figura 1. Modelo de investigación Elsy Bonilla. 41
Indice de Tablas.
Tabla 1. Cronograma de actividades 51
Tabla 2. Ficha de análisis observación 52
Tabla 3. Ficha de análisis entrevista 57
Tabla 4. Análisis variables: Debilidades fortalezas, amenazas y oportunidades 61
Tabla 5. Análisis Matriz DO, DA, FO y FA 66
Tabla 6. Relación de actividades, herramientas e indicadores a corto plazo 75 Tabla 7. Relación de actividades, herramientas e indicadores a mediano plazo 76
INTRODUCCIÓN
Este trabajo de grado de investigación tenia como propósito presentar una propuesta de comunicación para una pyme del sector de los alimentos (ProMeals SAS) el cual, buscaba que esta pudiera implementar una nueva cultura digital de la mano de las herramientas del Big Data con las que ya contaba la organización. Inicialmente se realizó una indagación teórica sobre los temas de Big Data, Big Data y comunicación y Big Data en las pymes, para esto se utilizaron trabajos de investigación, artículos académicos y otros que se encuentra con mas detalle en el capítulo 2 (pagina 19). Así mismo, se implementaron herramientas de
investigación que buscaban recopilar la información necesaria para la realización de la propuesta de comunicación, estas herramientas utilizadas fueron: Observación, Entrevistas semi estructuradas y matriz DOFA. El uso de estas herramientas fue fundamental debido a que por medio de estas, se pudo cruzar la información de las diferentes fuentes utilizadas para este trabajo y así analizar con mayor facilidad esta misma información.
Teniendo en cuenta lo anterior, los resultados de la investigación arrojaron la información necesaria para que se realizara la propuesta de comunicación que cuenta con acciones pertinentes para la empresa y de esta forma generar cambios en cuanto a la cultura digital de está misma, esto con el fin de explorar los datos recopilados por el CRM y así cumplir con los objetivos planteados tanto en el trabajo de grado como en la propuesta de comunicación.
CAPITULO 1. PROBLEMA DE INVESTIGACION.
1.1. Planteamiento del problema.
Uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones en su desarrollo tanto empresarial como en sus áreas o unidades de trabajo es la administración de datos. Se supone que este cambio al interior de las empresas es decisión de la política organizacional, y que debe fortalecer toda la organización. Es decir: beneficiar a las áreas productivas,
administrativas, contable, manejó financieros, tributarios, logísticos, proveedores, marketing, inventarios, y también a las áreas de contexto social como recursos humanos y
comunicaciones.
Desde la comunicación organizacional, es claro que la adopción de una política de datos empresarial es una decisión exclusiva del área administrativa (gerencia), la cual opera e incluye acciones y herramientas de clasificación de datos por diferentes situaciones
particulares: Ser más eficiente y efectiva en sus estrategias de producción y comercial. Que para dar cumplimiento a este paso adopta dos posiciones: Incorporar software libres o gratuitos que ofrecen servicios parciales que es la actividad más recurrente o destinar un presupuesto para invertir en plataformas de datos especializados tipo Excel Microsoft, CRM o Bigdata para acompañar sus análisis y transformación digital. Alternativa que con base en Barquero (2013) es reducida, ante los constante problemas financieros que presentan las Pymes para financiar sus operaciones productivas, comerciales y laborales especialmente para contratar profesionales para analizar datos a nivel empresarial, y hacia la comunicación, para conceptualizar e implementar estrategias de comunicación (tradicionales y digitales) para que preservase la imagen, ganar confianza, prestigio y relación efectiva.
El desarrollo desde finales del pasado Siglo de las Nuevas Tecnologías de la Información NTI, el impacto del internet e intranet, la web: 1.0, 2.0, 3.0 y 4.0, las posibilidades que ofrecen las redes sociales, y la diversidad de programas de análisis de datos (como es el caso de los programas ofrecidos por IBM, Microsoft, SAS, SPSS, Minitab, Grow. Big Vision, B2B o B2C etc.) para hacer más eficientes las empresas en su relación productiva y de marketing, han sido y son soluciones que alinean con mayor énfasis áreas cuantitativas propias de las ciencias económicas. Solo recientemente, los datos comienzan a tener miradas sociales, cualitativas desde la sociología y psicología para estudios sobre comportamiento de clientes, mercado, consumidor, y trabajadores. La anterior afirmación es validada
académicamente en el Capítulo dos. Marcos académicos. 2.1 Estado del arte.
En este orden de ideas se identificó de igual manera, que la interpretación cualitativa producto del registro de datos en algunos casos es considerado por algunas categorías que contienen los softwares anteriormente anotados, no se exploran para la construcción de mensajes, contenidos e historias para el desarrollo de una comunicación mas efectiva.
Recientemente comienzan a explorarse con mayor énfasis el campo de la virtualidad, redes sociales y otras herramientas digitales. Especialmente en el campo académico y por
diferentes investigadores (certificados y no certificados en páginas y blogs), pero su
implementación en las empresas, como las organizaciones pymes, en éste caso de estudio, la empresa ProMeals, prevalece la total ignorancia del papel del comunicador organizacional, como una herramienta importante en la estratégica empresarial ante sus públicos y entornos de negocio.
El actual desafío empresarial del análisis de datos, se relaciona directamente con la forma como las organizaciones asumen sus datos como una herramienta estratégica para ser líderes en su segmento y funcione para a ser más diferentes y únicos en su campo. Pero esta gestión no se da sola, sin duda, se requiere de un ejercicio de información - comunicación no
intuitivo, sino profesional para informar y comunicar (tradicional y/o digital) de manera más efectiva a nivel interno y externo, descubrir debilidades y fortalecer relación con sus
colaboradores y audiencias externas.
Con base en la previa exploración y observación en algunas pymes similares a ProMeals, se estableció que estos modelos de organización, que corresponden a estructuras familiares de formación vertical, donde predominan el pensamiento, conocimiento y experiencia de sus fundadores. Así mismo, no se evidencia una misión, visión y valores como empresa, y que sus objetivos y resultados alcanzados se orientan hacia un propósito de rentabilidad.
Además, hay ausencia de direccionamiento y estrategias de comunicación internas y externas tradicionales o digitales. La comunicación organizacional, no es parte de la estructura ni es una prioridad de gestión. Paralelamente, en éstas como en otras tantas organizaciones hay alta preocupación por ser claros, que su imagen sea reconocida, que sean reconocidas, que tengan buena reputación y un diálogo efectivo con sus clientes, pero no saben el “Que” y “Como” comunicar. Tampoco son diestros en planeación de medios y canales de comunicación tanto tradicionales como digitales. Se basan en su experiencia, intuición y percepción de moda. Sus contextos son básicos carecen de investigaciones propias que les afirmen o nieguen, cuáles son los medios adecuados y el impacto de sus mensajes.
El tema de las ciencias de datos y sus herramientas técnicas como el Bigdata, CRM y Microsoft para las empresas es bastante nuevo para la comunicación organizacional. Es aquí, donde el comunicador juega papel de importancia en la ordenación de datos para
transfórmalos en contenidos de calidad e información con una dirección e interacción cada vez más personalizada, para fortalecer las relaciones organización - stakeholders. Es un hecho presente, que el trabajo que se entrega permite crear un espacio de reflexión, flexibilidad y adaptación a las nuevas necesidades de todos sus públicos de interés y decisiones a tomar en la administración de una comunicación digital más efectiva.
Desde lo académico y desde la comunicación organizacional hacia las pymes, prevalecen diversos diagnósticos, estrategias, planes estratégicos de diferentes miradas, pero en cuanto a potenciar el Bigdata como una herramienta que puede hacer más eficiente y eficaz la
comunicación a nivel interno y externo prácticamente esta por plantearse, profundizar, construir y proponer soluciones desde la comunicación para que se tomen nuevas decisiones para aumentar el nivel informativo, bien sea en lo medios tradicionales o digitales.
Es un tema comunicacional en mora, en beneficio de las empresas, en este caso en el sector pymes y de manera concreta en la organización comercial de alimentos y bebidas ProMeals SAS, que no potencializa aún sus datos para tomar nuevas decisiones internas, para beneficio de sus públicos y de paso, hacer más efectiva su imagen, valor de marca y
posicionamiento en su sector industrial.
Los datos cualitativos y valores intangibles que se podrían obtener del trabajo es la
administración de datos a nivel empresarial, no le permiten a la comunicación ejercer su tarea de puente entre empresa, sus entornos y stakeholders. Ser fuente integral, para un
mayor impacto y eficiencia del mensaje o mensajes a informar y trasladar tanto a
colaboradores como clientes y consumidores. De igual manera, ser un facilitador estratégico en la toma de decisiones desde la alta gerencia para establecer mayores y más efectivas relaciones institucionales con sus audiencias. Además, de incluirse un comunicador organizacional, es delegar la tarea del reconocimiento y posicionamiento tanto de la organización, como de su marca institucional. En los diferentes medios tradicionales como plataformas digitales, especialidad que hoy en día tiene especial incremento a nivel interno y externa, dados los continuos cambios sociales y tecnológicos, al servicio de las empresas y de una sociedad interactiva en general.
1.1.1. Estado de administración de datos en la empresa ProMeals
En la organización ProMeals los datos son administrados de manera bastante básica, al tener un contacto con un cliente potencial o un cliente existente la mayoría de información que se recopila en la empresa tiende a ser trabajada en el programa de Excel, donde se tiene una base de datos como tal. Esta información le ha permitido al gerente tener una
organización de estos datos, sin embargo, con esta no se esta trabajando en ningún aspecto para generar un factor diferenciador frente a la competencia, debido a que la organización no cuenta con ningún departamento de comunicación que manipule estos datos en pro de
generar visibilidad del producto y de la organización. Otro aspecto para resaltar es que los datos de los clientes son los únicos datos que se manejan en la empresa debido a que no se hace recopilación de tendencia o del algún tipo de estudio sobre los consumidores para poder ser mas asertivos.
En conclusión, el manejo y la administración de datos de la organización ProMeals es bastante básica y con muchas oportunidades de mejoramiento de la mano del Bigdata.
1.1.2. Pregunta de investigación.
Con base en los datos recolectados, surgen diferente hipótesis a explorar y demostrar.
Entre ellas, ¿Como se debería estructurar una propuesta desde la comunicación, para mejorar la información digital tanto empresarial como comercial de la empresa ProMeals, que le permita mejorar la forma de extraer de su plataforma de datos (sea: CRM, Bigdata) contenidos posibles, para divulgar mensajes de calidad y valor intangible hacia sus
diferentes stakeholders, ¿y así mejorar su relación e interacción institucional?
El trabajo de análisis y profundización sobre la administración de datos a nivel empresarial en un caso empresarial pyme, debe no solo reflexionar, sino entregar una propuesta de solución a los problemas y necesidades comunicacionales prioritariamente digitales que demanda la empresa ProMeals
1.2 Objetivos.
Con base en las hipótesis planteadas, los objetivos a continuación registrados, buscaron responder a la problemática registrada lineas atrás. El objetivo general, centra la acción meta, que buscó atender y alcanzar el propósito de la comunicación organizacional desde la
administración de los datos empresariales.
1.2.1. Objetivo general.
Presentar una propuesta de comunicación digital para mejorar la divulgación y relación de la empresa ProMeals con sus stakeholders, con base en el valor cualitativo que contiene una herramienta de datos como lo es el Big data.
1.2.2. Objetivos específicos.
Identificar el nivel del uso y desarrollo del Big data en una pyme a partir de la
gestión empresarial (administración, comunicación, relaciones humanas y mercadeo de la empresa. ProMeals.
Analizar con expertos, la transversalidad del Big data con la comunicación digital.
Determinar cuáles son las estrategias, acciones, herramientas e indicadores, que beneficiarían un desarrollo de comunicación digital.
1.3. Justificación
Los argumentos por los cuales se consideró pertinente y oportuno en el presente estudio se sustentan en el conocimiento de la problemática, los objetivos de la presente investigación y su propia delimitación, una organización pyme.
Con base en los datos tanto académicos como del caso de estudio explorado, se hace necesario reiterar la importancia de la comunicación, no solo como un proceso y medio de
información, también esta actividad que tiene un valor profesional en la gestión y estratégias organizacionales.
Se hace evidente la necesidad de profundizar por parte del comunicador organizacional su conocimiento sobre los públicos y mercado específicos que componen una empresa tanto general como pyme, Es imperativo atender la necesidad de comprender su cultura, lenguaje, símbolos, mensajes, ritos, tendencias, y productos entre otros aspectos, para tener contextos al momento de analizar los datos empresariales que por rigor llevan a cabo las empresas en su proceso de planificación y administrar datos.
Desde una reflexión academica como el presente estudio, es el momento de demostrar la pertinencia, de los fundamentos adquiridos en un tiempo de formación profesional tanto en procesos, como en medios tanto tradicionales como digitales, en beneficio de una reflexión y solución económica y social que demanda una unidad de negocio.
La información que entrega el presente trabajo buscó suministrar un estudio que presento una propuesta para ser considerada por parte de la empresa como una herramienta estratégica para que mejorar su diálogo y relación con sus diferentes stakeholders.
Esta reflexión interna de proyección externa, es y será de gran significado en la gestión efectiva e integral de la comunicación, y en las diferentes estratégias empresariales orientadas a la transformación digital de registro, control, producción, comercial y de dialogo entre organización cliente o consumidor. Es una oportunidad para hacer un uso más eficiente de todo tipo de información a nivel interno o externo bien sea por medios tradicionales o medios digitales.
El estudio realizado, toma la problemática de la falta de una comunicación
organizacional en la tarea diaria de las empresas. Concretamente en las pymes es un factor
negativo para la profesión del comunicador organizacional, cuando la comunicación en su conocimiento y experiencia, es factor importante en el ambiente, en las relaciones humanas y cultura empresarial. Que es la herramienta que sabe el “que”, “como”, “donde”, “quien” y
“porque” se construye y se dirige un mensaje.
Los juicios identificados en el trabajo de grado, son nuevos aportes desde la
comunicación y mercadeo digital. Se consideró necesario, reflexionar con mayor rigor y profundidad, en el papel de la administración de la comunicación digital en alineación a los parámetros de la alta gerencia y en respuesta y proyección de los datos empresariales, que los actores entregan a la compañía en sus diferentes categorías de interés y que pueden ser
utilizadas por la comunicación a nivel interno y externo.
El caso de estudio asumido, requiere y demanda no solo una reflexión académica, sino una propuesta formal, para tomar una decisión administrativa para delegar una potencial administración de la comunicación a un profesional del campo organizacional con enfasis en lo digital.
Finalmente, el presente estudio representa un aporte y valor estratégico para el
comunicador organizacional en su gestión profesional y laboral, bien sea de manera como trabajador o como potencial asesor externo. Puede significar, un campo de prueba y realización.
CAPÍTULO 2. ESTADO DEL ARTE
El presente Capítulo se centra en la información asumida de diferentes autores,
investigaciones académicas certificadas en las redes tanto de la Universidad como en libros digitales. El Capítulo dos, Estado del Arte se estructuro con base en Cuatro (4) espacios: un estado del arte, un marco teórico, un marco conceptual y por último uno legal.
2.1. Estado del arte.
En los últimos años el análisis de datos se ha convertido en una tendencia en las organizaciones, según el estudio Anlytics como fuente de Innovación empresarial” del Instituto Tecnológico de Massachusetts dice que “más de la mitad de las empresas en el mundo (55 %), usan los datos como herramienta de conocimiento e influencia para obtener ventajas competitivas en el mercado y para planificar sus estrategias comerciales.”
(Portafolio .2017)
En este estado del arte se buscó analizar diferentes textos académicos que nos permitan apoyar este trabajo investigativo, para esto el estado del arte se dividió en dos partes, la primera parte, tiene un enfoque completamente global y teórico de lo que es el Big Data. Este recorrido permitió tener una visión global sobre el tema y conocer diferentes perspectivas del uso de esta herramienta.
De igual manera, se contextualizó el papel del Big Data a nivel Colombia, mediante diferentes materiales de orden académicos, que permitió entender el funcionamiento de esta herramienta técnica en favor de las pymes y como se interioriza el tema, para de esta
forma tener una base de trabajo en favor entre otras, de la comunicación o el servicio al cliente para comprender la implementación del Big Data en estas organizaciones.
Es necesario recalcar que Colombia no ha sido diferente, esto debido a que muchas de las organizaciones que hacen uso de esta herramienta han logrado generar cambios significativos en su productividad y cultura empresarial, tal cual como lo afirman en el Artículo “Así le va a las empresas en Colombia que usan tecnología de análisis de datos” del semanario portafolio,
“La Corporación Unificada Nacional de Educación Superior (CUN), logró ahorrar más de 5.000 millones de pesos en tan solo dos meses de implementación de una plataforma con soluciones de análisis de datos.” (Portafolio, 2017). Con base en este argumento, se profundizó no solo en las plataformas que usan las empresas, sino el potencial cualitativo de los datos no explotados a la fecha.
2.1.1. Intervención del Big data
A nivel global. Para empezar se incluyó el Artículo “Big Data analytics: six techniques”
escrito por Hong Shu (2016), este material habla sobre las Cuatro Vs del Big Data, las cuales son: volumen, variedad, velocidad y veracidad, lo que lleva a entender que esto se convierte directamente en análisis de datos de amplio tanto cuantitativo como cualitativo, el autor sin embargo comenta que no es solo lo esto lo que lleva el big data dentro de sí y lo que propone este autor son seis técnicas para el análisis de Big Data las cuales son:
"Análisis de conjunto relacionado con un gran volumen de datos, (2) Análisis de
asociación relacionado con muestreo de datos desconocidos, (3) Análisis de alta dimensión relacionado con una variedad de datos, (4) Análisis profundo relacionado con la veracidad de
los datos, (5) Análisis de precisión relacionado con la veracidad de los datos, y (6) Análisis de división y conquista relacionado con la velocidad de los datos"(Hong Shu,2016),
Los anteriores planteamientos, se van desarrollando a lo largo del Artículo, con el fin de ilustrar al lector sobre cada una de estas técnicas puede ser de gran ayuda para el crecimiento de las empresas por medio del análisis de datos desde diferentes campos, como lo es la geografía o la física, cabe resaltar, que el que autor describe estas técnicas de manera racional y lo respalda con diferentes autores que usan y demuestran su pertinencia de estas técnicas
Era fundamental para la presente investigación, tener un contexto básico de lo que es el Big Data, y comó este puede llegar a ser implementado de alguna forma en las pymes de Colombia en específico en la comunicación digital, es cierto que estos estudios no son provenientes de Colombia, el cual es el país en el cual esta delimitada la presente
investigación, pero los aportes de autores que conocen del tema fortalecen esta investigación.
El documento en referencia se fundamenta en aspectos donde las empresas que quieren implementar esta herramienta, tienen el capital (inversión) suficiente para hacerlo y sacar el mayor provecho posible de este, es por esto se consideró que se puede hacer un análisis de como estas lo han implementado, en que aspectos se ha invertido de más y en cuales no se han dado resultados. También se podría entender, como alguna de estas técnicas puede acoplarse a lo que es la situación económica y social en Colombia y más concretamente a la pyme ProMeals
Así mismo, hay la necesidad de explicar el funcionamiento del término Big Data, eje temático de esta investigación. Para entender este término se vinculó el aporte científico
“Political Behivor and Big Data” por los autores J. Craig Jenkins, Kazimierz M.
Slomczynski & Joshua Kjerulf Dubrow (2016). En este artículo se encontraron las posturas
de estos autores frente al auge de uso del análisis de datos y las diferentes disciplinas en las que se encuentran, las cuales según los autores son “empresa, salud y medicina, ciencias bibliotecarias, estadística, economía, psicología, física, geografía, derecho, educación y filosofía” ( J. Craig Jenkins, Kazimierz M. Slomczynski & Joshua Kjerulf Dubrow,2016), y debido a que el análisis de datos se puede dar uso en las diferentes disciplinas ha generado un incremento en la creación de artículos académicos, de como el Big Data es parte de las relaciones sociales y como se puede tomar para generar ingresos en las pymes y sus áreas de interés.
De lo expuesto cabe resaltar, que la herramienta de Big Data no tiene un solo uso
definitivo, sin embargo, se deben conocer los riesgos que conlleva esta herramienta, por esto que el siguiente documento que se orienta a la aplicación del Big Data como aspecto de evaluación de riesgos y las medidas que deben tener las organizaciones que quieren hacer uso de esta herramienta. Para esto se utilizó el artículo “Risk analysis and big data, Safety and Reliability” del autor Ben Ale (2016).
De Ben Ale, se analizó aspectos del Big Data que entre líneas afirma: "El Big Data puede ayudar a superar varios problemas que existen en las prácticas actuales de análisis de riesgos.
Mediante el estudio de los sistemas en su conjunto, ya no es necesario definir de antemano lo que es un fracaso y lo que es un éxito. También es posible evaluar cómo los factores que se consideran para promover el éxito pueden combinarse en fallas catastróficas. Big in Big Data es relativo. Lo que se llamaba big data hace 25 años ahora se llama pequeño. El desarrollo continuo de técnicas de análisis a lo largo de los años ha dado lugar a varios modelos operativos que utilizan el concepto de Big Data. Mejorarán a medida que la tecnología y la accesibilidad de los datos mejoren aún más. Con esta nueva generación de
modelos de sistemas, los accidentes e incidentes no tienen que esperar a que se realice el análisis después del hecho. Se pueden estudiar de antemano en un modelo. Reemplazar la retrospectiva por la previsión puede ayudar a hacer el mundo más seguro, si deseamos hacerlo"(Ale, 2016).
2.1.2 El Big data en Pymes
El Bigdata en Colombia no ha sido indiferente ha estos cambios empresariales a nivel global que tienen efecto directo en muchas organizaciones ubicadas en el territorio nacional, esto debido a que muchas de las organizaciones que hace uso de estas herramientas (Bigdata, CRM, Microsoft, etc) han logrado generar cambios significativos, en su nivel de
competitividad e innovación en sus organizaciones frente a sus similares en el mercado. Se indica en un informe elaborado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts titulado
“Anlytics como fuente de innovación empresarial”, realizado, más de la mitad de las
empresas en el mundo (55 %), usan los datos como herramienta de conocimiento e influencia para obtener ventajas competitivas en el mercado y para planificar sus estrategias
comerciales. Así mismo, reseña el informe, que la inteligencia de datos aumentaron no solo el nivel de eficiencia del trabajo realizado sino mejorar las buenas prácticas corporativas.
(Portafolio. 2017).
En cuanto al tema del Big Data en las pymes a nivel nacional, se incluye un aspecto fundamental: la cultura. Se conoce, que las culturas empresariales se basan en un principio en la cultura del país para afrontar los diferentes desafíos tecnológicos, y en el día a día que estas (las empresas), deben ajustar sus estructuras institucionales internas en sus diferentes espacios disciplinarios como lo es un nuestro caso, la comunicación. La anterior reflexión
sobre la importancia de considerar la cultura geográfica y empresarial es ampliamente analizada por la tesis “Comunicando cultura en las pymes colombianas” de los autores Peñaranda Ramírez, D. M., & Bernal Correa, S. L. (2016) quienes brindan las herramientas necesarias para entender este tema:
“Las Pymes son consideradas como el motor del desarrollo en el país. De hecho, este tipo de organizaciones se caracterizan por estimular la economía y disminuir los índices de pobreza puesto que aportan significativamente al Producto Interno Bruto – PIB- y son fuente principal del empleo nacional. Sin embargo, en estos tiempos dinámicos y globalizados, la competitividad y productividad de las Pymes se ha visto en reducida: ya no basta con tener una idea ganadora y llevarla a cabo para tener éxito. Se requieren otras alternativas para mejorar la cultura organizacional en estas empresas, con el fin de que puedan consolidar las bases de su funcionamiento y diferenciación en el mercado.” (Peñaranda, Correa, 2016)
El anterior fragmento del trabajo de grado de estos autores, permitió entender el valor y el crecimiento económico que brindan las pymes en Colombia y que hoy en día están
amenazadas por la globalización y por esto es pertinente buscar alternativas que permitan que puedan seguir en funcionamiento y que tengan un crecimiento, entender esto es fundamental para la implementación de la propuesta para las pymes.
Al este estado del arte, se debe agregar el título “Colombia small- and medium- sized enterprise’s 70 years of progress: what’s next?” por el autor Rodrigo Otoniel Varela Villegas (2016) que busca entender las normativas que se han presentado en los últimos 70 años para las pequeñas y medianas empresas y como estas normativas han afectado el rendimiento de estas, el informe también presenta antecedentes históricos, los cuales permiten que el lector lleve un hilo cronológico con el
cual se puedan rastrear las diferentes normativas presentadas para la creación de la pymes en Colombia. Este aporte documental ilustra los rangos de las pequeñas y medianas empresas y como se han mantenido en el mercado colombiano y presenta estadísticas que ayudan a entender el crecimiento de las pymes, estos datos son:
“- The average age for companies was 21.1 years;
- The average age of owners and managers was 51.3 years;
- 70.1% of SMEs in Colombia were run by men;
- 76.5% of SMEs were family businesses;
- 52.6% of companies were constituted as a corporation;
- 42.8% of companies were headed by a manager whose level of education was
-Technological or lower level, 44.1% were at the university level and 13.7% had graduate degrees” (Villegas, 2016)
El escrito mencionado considera que es de gran ayuda debido a que antes de implementar una herramienta tan importante como el análisis de Big Data en pequeñas y medianas empresas se debe entender como funcionan estas, como son las normativas por las cuales están regidas estas empresas y el contexto en que se encuentran, éste artículo cuenta con bastantes años de estudios y de datos los cuales muestran las diferentes estadísticas de las pymes en Colombia, hay que entender también los orígenes de la creación de estas pymes de su mercado y herramientas que usan para funcionar. Además de esto Varela Villegas
implementa cuatro pilares en los cuales se deberían mover las pymes en Colombia, los tres pilares son: “1) Desarrollo de productividad, 2) transformación de los sectores y promoción de la
produccción, 3) internacionalización de las empresas y los consumidores y 4) competitividad del país” (Villegas, 2016)
Estos pilares son claves para poder analizar los futuros movimientos de las pymes, visualizar la manera en que se guían, cómo generan una mejor productividad, y entender la posibilidad en algunos de estos pilares cabe la idea del análisis y desarrollo de información y contenidos a comunicar. Se debe enfatizar que Colombia es uno de los países donde las pymes mueven la mayoría de la economía interna y estas empresas no cuentan con el mismo capital que las multinacionales para implementar una herramienta como lo es el análisis de Big Data. El artículo de Varela Villegas muestra las diferentes ayudas implementadas por el gobierno para que las pymes puedan funcionar.
Finalmente, entre los materiales y datos recopilados en este trabajo de grado se
incluyeron los aportes del libro “Open Data and Big Data: A Perspective from Colombia” de los autores Luz Andrea Rodríguez Rojas, Giovanny Mauricio Tarazona Bermúdez, Juan Manuel Cueva Lovelle (2014) donde se menciona como el Open Data y el Big Data son herramientas fundamentales que pueden generar cambios sustanciales ya sea a nivel empresarial, político y social. Lo que busca este texto es analizar y exponer los diferentes pasos que ha tomado el gobierno de Colombia (normativas y promoción) en la
implementación de estas herramientas. Consideramos que este es uno de los artículos más fuertes en cuanto ha información puesto que permitió entender de primera mano, el paso a paso del gobierno en cuanto la implementación de estas herramientas, de esta forma se puede abordar las dificultades que se presentan en relación con este tema a nivel local y de esta forma poder tener una ventaja al momento de implementar en Big Data en las pymes.
2.1.3. El Big Data y comunicación digital.
Al adéntranos al tema de la comunicación digital y el contacto que tienen las pymes en Colombia, el trabajo de campo y de investigación académica obliga entender: qué se esta haciendo, comó lo están haciendo estas organizaciones (pymes), qué tipos de estrategias online están utilizando, cómo se construyen sus mensajes y desarrollan sus contenidos. En razón a estos interrogantes incluimos el siguiente documento “La influencia de las redes sociales virtuales en la difusión de información y conocimiento: Estudio de las pymes” por los autores Analía Sánchez, M., Alicia Schmidt, M., Inés Zuntini, J., & Obiol, L. (2017) que tiene como objetivo entender comó la implementación de las redes sociales en las pymes puede generar una mejor forma de difusión de información y esto lo hace por medio de análisis de casos, de análisis de encuestas y de literatura acerca de este tema.
Además, el Big Data juega un papel importante en la sociedad, en la comunicación y de manera específica la comunicación digital, es por esto que el artículo académico “El Big Data transforma la interpretación de los medios sociales” por los autores Silvia Martínez -
Martínez y Pablo Lara-Navarra cumplió un papel fundamental en esta investigación, puesto que estos autores exponen ideas donde analizan comó el crecimiento exponencial de los datos y el constante flujo de información en los medios de comunicación sociales y digitales han permitido que estas dos vayan de la mano: el Big Data toma esta información de los públicos y genera cambios en las perspectivas sociales sobre estos mismos, ya sea de manera positiva o negativa. Esto permitió que la investigación enlazara los términos de Big Data y
comunicación digital, ya que, por medio de estos, se pueden comprender muchos
comportamientos sociales y culturales que se desarrollan a través de medios específicos y contenidos de mayor valor
Un aspecto que no se ha mencionado y que es fundamental en este trabajo investigativo, es el servicio al cliente en las pymes y en qué aspectos han innovado herramientas con base en datos y medios digitales para mejorar y entender los constantes cambios. De esta manera, este tema se encuentran en la investigación “Impacto del Capital Humano v
Organizacional en las Estrategias de Calidad y Servicio al Cliente e Innovación de
la PYME.” Por los autores Martin Marlene y Tirso Suarez - Núñez. Estos mencionan que
“Este trabajo pretende verificar la relación que existe entre el capital humano y
organizacional con respecto a las estrategias de calidad, servicio al cliente e innovación que desarrolla e implementa la pequeña y mediana empresa (PYME).” (M., M. M., & Suarez - Núñez, T. 2006). Estos puntos que exponen los autores nos van a permitir entender un poco más lo que ocurre dentro de una PYME y su servicio al cliente, esto con el fin de utilizarlo adelante en favor de un plan específico por medio de la herramienta del Big Data.
En los últimos años el análisis de datos se ha convertido en una tendencia en las organizaciones, según el estudio “Anlytics como fuente de innovación empresarial” del Instituto Tecnológico de Massachusetts (portafolio, 2017) menciona que “más de la mitad de las empresas en el mundo (55 %), usan los datos como herramienta de conocimiento e influencia para obtener ventajas competitivas en el mercado y para planificar sus estrategias comerciales.”
Así mismo, se suman un material relacionado sobre la importancia de los datos en uno de los sectores de mayor dinamismo digital no solo en Colombia sino en el mundo: el sector financiero. En este sector la comunicación digital es fundamental en su divulgación
corporativa, valores y servicios dirigidos tanto a nivel general como de manera personalizada.
“Opportunities for and Pitfalls of Using Big Data in Advertising Research” de los autores
Edward C. Malthouse & Hairong Li (2017), estos mencionan un aspecto fundamental para la investigación, este es como se relaciona el uso de análisis de bancos de información o Big Data con la publicidad y este artículo se fundamenta en responder las siguientes preguntas:
"¿Qué son los datos en la publicidad?, ¿Qué papel puede desempeñar el big data en la investigación publicitaria?, ¿Qué métodos necesitan los investigadores de publicidad para utilizar big data? , ¿Cómo deben pensar los investigadores de publicidad y abordar el big data?, ¿Qué oportunidades específicas existen debido al big data? , ¿Los escollos en el uso de big data? "Edward C. Malthouse & Hairong Li (2017).
Las respuestas que dan estos autores a estas preguntas sirven para nutrir la investigación debido a que la publicidad es fundamental para el crecimiento de una marca o de una
organización en sí y las herramientas que brinda este material para entender como el posible uso del big data pueda ser primordial para la creación de piezas publicitarias y cómo estos datos funcionan, para las pymes es necesario generar una imagen en la cual los consumidores puedan reconocer y confiar de la misma forma. El anterior enunciado también nos sirve para entender la viabilidad sobre el uso del Big Data exclusivamente para el uso de la publicidad, y de la creación de piezas o sí es mejor hacer uso de este de una manera más inteligente.
Después de todo lo que se ha presentado en este estado del arte cabe resaltar que el uso de Big Data no tiene un solo uso definitivo y más bien es considerada una herramienta que puede ser utilizada en diferentes aspectos de la organización, todo esto con la implementación adecuada y uno de los aspectos más frecuentes en las pymes es el manejo de crisis
organizacionales y sí este factor, se puede trabajar por medio del análisis de Big Data, sería una clara razón por la cual esta herramienta podría ser fundamental en las pymes.
Es por esto que el título “Risk analysis and big data, Safety and Reliability” del autor Ben Ale (2016) busca analizar ciertos aspectos del big data y lo menciona de
esta manera Ale "Big Data puede ayudar a superar varios problemas que existen en las prácticas actuales de análisis de riesgos. Mediante el análisis de los sistemas en su conjunto, ya no es necesario definir de antemano lo que es un fracaso y lo que es un éxito. También es posible evaluar cómo los factores que se consideran para promover el éxito pueden
combinarse en fallas catastróficas. La palabra “Big” in Big Data es relativo. Lo que se llamaba Big Data hace 25 años ahora se llama pequeño. El desarrollo continuo de técnicas de análisis a lo largo de los años ha dado lugar a varios modelos operativos que utilizan el concepto de Big Data. El autor añade, que el Big Data mejorará a medida que la tecnología y la accesibilidad de los datos mejoren aún más. “Con esta nueva generación de modelos de sistemas, los accidentes e incidentes no tienen que esperar a que se realice el análisis después del hecho. Se pueden estudiar de antemano en un modelo. Reemplazar la retrospectiva por la previsión puede ayudar a hacer el mundo más seguro, si deseamos hacerlo” (Ale, 2016)
Con base en los anteriores documentos y autores, los argumentos expuestos que se registraron, sirvieron para nutrir la investigación debido a que la publicidad es fundamental para el crecimiento de una marca o de una organización en sí y las herramientas que brinda este artículo para entender como el posible que el uso del big data pueda ser primordial para la creación de piezas publicitarias y como estos datos funcionan en este, para la pymes es necesario generar una imagen en la cual los consumidores puedan reconocer y confiar de la misma forma. Este apartado también nos sirve para entender la pertinencia que el uso del Big Data sea exclusivamente para el uso de la publicidad y de la creación de piezas o sí es mejor hacer uso de este de una manera mas inteligente.
2.2. Marco teórico 2.2.1. El Big Data
El tema que se va a trabajar en este marco teórico es ¿cómo el análisis de datos o el Big Data puede ser una herramienta fundamental para el mejoramiento de la comunicación digital de las pymes en Bogotá?, esto, debido a que con el paso de los años conocemos el uso de los bancos de datos para entender los diferentes patrones en los que se mueve la sociedad. Se sabe que muchas de las multinacionales utilizan estos análisis de datos para cautivar más consumidores con sus productos, esto a pesar de que hacer este tipo de análisis es bastante costoso. Las multinacionales cuentan con el capital suficiente para implementar estas
herramientas de manera correcta y con el paso del tiempo recuperar el capital que invirtieron en este análisis; por otro lado, las pymes a pesar de ser quienes mueven la economía en el territorio nacional, no cuentan con la capacidad de inversión en este análisis debido a la falta de capital. El objetivo de esta investigación es la presentación de una propuesta de
mejoramiento de la comunicación digital en las pymes, de manera que sirva de punto de partida, para incrementar el nivel de efectividad e impacto de la comunicación, con base en el análisis cualitativo que ofrecen los datos que las empresas captan y clasifican de sus
proveedores, público internos y externos.
Inicialmente se asumió el aporte del filósofo y economista Etye Steinberg esta investigación titulada: “Big Data y precios personalizados” (“Big Data and Personalized Pricing”) presentado en el 2020 hace referencia a la importancia de la ciencia de datos empresariales orientados a registrar y clasificar los diferentes perfíles de los consumidores, los cuales se agrupan según el sexo, edad, ubicación, estilo de vida e ingresos, información necesaria para establecer estrategias de mercadeo, y criterios para establecer precios de sus productos o
servicios. Avala entre sus líneas la importancia del Bigdata en su gestión cuantitativa y cualitativa en muchos campos al interior de las organizaciones. Un fragmento del texto en referencia se affirm:
“So far, firms have been profiling consumers and grouping them together according to gender, age, location, search terms, lifestyle, and probable income (given past purchases), to name a few. This allows firms to practice extensive targeted marketing and advertising. It also allows them to estimate each group’s likely average reservation price (i.e., the highest price that one would be will- ing to pay for a product or service, given one’s income and preferences), or, alternatively, to group together consumers by estimating them as having similar reservation prices, given the data the firm has on these consumers. In this way, firms exercise grouping-based pricing. Now, while there is hopefully still a long way until we get there, it seems theoretically possible that firms’ accuracy in grouping, collecting, and
analyzing data could become so well-refined that firms will be able to profile consumers with perfect precision and assign them to groups of one member. In other words, it is possible that technological advances in data collection and analysis will allow grouping-based pricing to evolve into personalized pricing”. (Steinberg. 2020. p.98). Construcción que permite entender como funciona la administración de grandes volúmenes de datos (big data), su aporte y diferentes para beneficio de las organizaciones. Su mayor valor agregado, no son los datos, sino las ideas que se extraen de los mismos, para la mejorar proyectos y/o desiciones.
Para ser más específicos incluimos la investigación “Orchestrating Big Data Analysis Workflows in the Cloud” de los autores Barika, M., Garg, S., Zomaya, A. Y., Lizhe Wang, Van Moorsel, A., & Ranjan, R. (2019), donde hacen un listado puntual y descriptivo de todo
lo que se necesita conocer para ser parte del proceso de análisis que las compañías asumen al momento de registrar, clasificar y analizar datos de interés empresarial. Estos son:
Recursos físicos de computación, es decir una adecuada infraestructura de computo (recursos, equipos, programas, monitoreo, capacidad, volumen y velocidad, de acuerdo a los objetivos y variables que la empresa demanda y proyecta.
Compute/CPU Resources Provisioning Requirement – To execute tasks / analytic activities related to a big data workflow, a diverse mix and type of compute/CPU resources (e.g., virtual machines, lightweight containers) are required. These resources are provisioned in a static or dynamic way [107] according to the need of such workflow task/activity and type of underlying big data programming model used (e.g., batch processing, stream processing, or hybrid). Provisioning the necessary compute resources for executing big data workflow is not the end of the story.
Monitoring and managing those resources in a dynamic exe- cution environment is also needed because those resources are provisioned and released on demand due to changes in data volume and velocity, and resource-level failures [67].
Capacidad de almacenamiento tanto en plataforma como en la nube para almacenar datos y alimentar modelos de programación. “Storage Requirement By taking the decision to move and execute bigdata work flow using cloud infrastructure, the next decision that will be taken implicitly is moving and storing big data products of such application in the cloud.
Thus, we need to intelligently provision the cloud storage to store data and feed the data to different big data programming models at different stages of the workflow execution
including, for example, choosing the right cloud storage resource, data location (hence, requires novel indexing and metadata management techniques), and format.
Data Movement Requirement—For data residing out of the cloud, such data needs to be transferred to the cloud and stored before being processed by big data workflow. In addition, the stored datasets may reside across different locations and these locations may differ based on geographical deployment of cloud datacenters where compute and storage resources are hosted. So, dynamically transferring these large datasets between compute and storage resources presents new research requirements such as bandwidth allocation, and data transfer latency and throughput management. For example, transferring a large amount of data (i.e., large datasets) needs a high bandwidth. In addition, to an external network (i.e., Internet), dealing with internal networks of the cloud (networks inside the cloud itself) is also needed.
The performance of such networks is not the only thing re- quired; dealing with its structure and configuration is also needed. One interesting area of research that will emerge includes how to exploit SDN-based infrastructure within clouds to create more dynamic and flexible data movement techniques and protocols driven by the SLA and QoS needs of workflows.
(p.95:10, 95:12)
Este fragmento explica cómo es el proceso de mover la información que se recoge y no se almacena en la nube, esta información debe ser transferida y para hacer esto es necesario tener en cuenta la ubicación geográfica de donde están los datos y también se debe contar con las herramientas tecnológicas adecuadas. Estas herramientas son asignación de ancho de banda, latencia de transferencia de datos y gestión de rendimiento. Todo esto es necesario para que los datos puedan ser transferidos a la nube y mas adelanta puedan ser procesados por una herramienta de Big Data.
Synchronization and Asynchronization Requirement—In big data workflow, there may ex- ist control and data flow dependencies across analytics tasks. For the dependent tasks, the run-time synchronization is required at both data flow as well as control flow levels. More- over, the execution of dependent tasks requires dynamic synchronization of the states (e.g., the output of upstream tasks forms the basis of input data to one or more downstream tasks) of upstream and downstream analytic tasks. On the other hand, for independent tasks, no such runtime state (data plus control flow) synchronization requirement exists. In summary, the data and control flow requirement is one of the most important workflow choreography requirements to be considered because it directly impacts the correctness of workflow execution and end-to-end performance, to say the least. (p.95:10, 95:12)
Este fragmento menciona que al momento de hacer un flujo de trabajo de Big Data es necesario tener en cuenta los flujos de información de los datos que se están manejando, al mismo tiempo es necesario que el flujo de estos datos sea sincronizado en cada una de sus etapas o tareas que son de tipo de dependientes, pero para las tareas de tipo independiente no es necesario que se haga una sincronización de los datos.
Analytic Task Scheduling and Execution Requirement—Provisioning the necessary virtual resources for big data workflow is not the end of the story to running such workflow, scheduling and coordinating the execution of workflow tasks across diverse sets of big data programming models [104] as well as balancing compute resource utilization across the tasks also being required [143]. In addition, partitioning big data workflow into fragments and parallelizing the execution of those fragments using parallelism techniques is important for the scheduling process, which allows it to schedule the partitioned work- flow fragments separately on different compute resources to maximize performance and reduce the
complexity of scheduling. Moreover, during the execution of a task, the in- put data for this task is moved to compute resource, the output data is generated, and, in general, data
products’ provenance is produced [77]. Therefore, tracking and capturing provenance of data is also needed. (p.95:10, 95:12)
El párrafo anterior da a conocer que además de las herramientas tecnológicas necesarias para el análisis de Big Data ya mencionadas, también es necesario tener un buen
agendamiento de tareas y también tener una muy buena ejecución de estas. Esto debido a la gran cantidad de información que se mueve para hacer un análisis de datos es necesario también que exista un balance al momento de hacerlo, para esto el autor nos menciona que se debe hacer una división paralela de información y al mismo tiempo programar y ejecutar las diferentes tareas que sean necesarias. Al final de todo esto la información será llevada a un computador y se creará el producto de información como tal.
Service Level Agreement Requirement —The execution of big data workflow may need to meet quality attribute measures defined by users via SLA. These measures, requirements of QoS, are stated in SLA in order to ensure reliable QoS [10]. For example, one quality might be execution deadline, which means the execution of workflow should be completed with strict time constraint (i.e., on or before a deadline). Therefore, we need not only to execute big data workflow in the cloud, but also meet user-defined QoS requirements.
(p.95:10, 95:12)
Otro de los aspectos mencionados en el párrafo anterior en cuanto al análisis de datos es que estos deben entrar en los acuerdos definidos por los usuarios, además de esto estos requerimientos deben ser cumplidos a la perfección para que el análisis puede llegar a ser exitoso. Todo esto debe ir de la mano con la programación y con la ejecución de las tareas.
Security Requirement—Moving bigdata computation along with the associated data sets to the cloud imposes the need to secure both data and computation. This introduces a number of challenges that require solutions that go well beyond standard encryption approaches, but include challenges such as private (anonymous) computation, verification of outcomes in a multi-party setting [34], placement of components according to security policies [85], and the like. Thus, applying security protection to workflow tasks during their execution and to the data itself provides a high level of security when running such workflow in the cloud.
(p.95:10, 95:12)
Al manejar todo el tema de la información para hacer un respectivo análisis de datos es necesario tener en cuenta los requerimientos de seguridad, todo esto se debe hacer por medio de la solución de diferentes retos que se presentan.
Monitoring and Failure-Tolerance Requirement—Big data workflow comprised of data- intensive tasks and the execution of those tasks is usually a lengthy process. Therefore, monitoring the execution of workflow is needed to ensure that everything is streamlined and executed as anticipated. Moreover, failures could happen at any time during the workflow execution so that handling those failures when they occur or predicting them before they happen is also needed. (p.95:10, 95:12)
En el párrafo anterior se hace mención sobre lo importante que es el monitoreo de los procesos de ejecución de la información, debido a que estos procesos son tan largos y requieren bastante tiempo y que las herramientas tecnológicas trabajen perfectamente es necesario estar monitoreándolas constantemente. Cabe resaltar que los errores pueden ocurrir
en cualquier momento es por eso que es muy importante actuar lo mas rápido posible para solucionar estos errores e inclusive para predecirlos.
Todas estas herramientas son completamente necesarias para el análisis de datos y que son bastante costosas. Contar con esta lista de requisitos es muy complicado para pequeñas empresas y más para empresas que no cuentan con el capital necesario para hacerlo, por este motivo las pymes no lo implementan. Ahora bien, después de mencionar el contexto en el cual se maneja el Big Data, tenemos que mencionar de donde vienen todos estos datos que se recogen para hacer estos análisis, es claro que hoy en día la mayoría de estos datos se recogen por medio de las redes sociales y por medio del internet, es por esto que la siguiente categoría que vamos a mencionar en este trabajo es medios sociales
– redes – nuevos medios, desde este punto la anterior reflexión se asocia directamente con el artículo “Big data, algoritmo y política: las ciencias sociales en la era de las redes digitales”
del autor González, F (2019) donde se menciona lo siguiente y donde se relaciona
directamente el análisis de datos con las redes sociales y el potencial que pueden tener estas cuando se utilizan de la manera adecuada, el informe menciona lo siguiente:
En 2014, la firma de análisis de datos que trabajó en la campana de Donald Trump y de Brexit, Cambridge Analytica, llevó́ a cabo un estudio que utilizó́ la plataforma de Facebook para realizar pruebas de personalidad a cientos de miles de usuarios de la red social. El objetivo declarado era el de desarrollar modelos que permitan predecir el comportamiento de los usuarios. Sin embargo, la empresa usó la ocasión -con fines supuestamente académicos- para extraer información de los contactos de los sujetos estudiados, produciendo una base de decenas de millones de personas. Como vendria a saberse unos años después, el objetivo de
conducta de los votantes (en su mayoria registrados) por medio del envio de informació n
selectiva. (p.268). Planteamientos que nos permiten entender el poder de como estas
herramientas pueden llegar a ser ponderosas e influir a cualquier sociedad, incluso con fines políticos, otro aspecto que va de la mano es el consumo de internet es por eso que se decidió citar en este punto el enunciado “Los jóvenes y la red: usos y consumos de los nuevos medios en la sociedad de la informació n y la comunicación” del autor Barrios Rubio, A. (2009) donde menciona lo siguiente:
En la llamada sociedad de la información, del conocimiento y/o de la comunicación, las formas de interacción social entre sujetos de diferentes generaciones son mediadas por el uso y consumo de la tecnología informática, particularmente la Internet, y por la validació n reiterada de la incorporación de las tecnologías a la vida cotidiana. Las nuevas tecnologías son un nuevo lenguaje que comienza a marcar diferencias entre quienes tienen acceso al código de la tecnología y a los artefactos, y quienes comienzan a ser relegados y excluidos de estas nuevas formas de construcción de sentido, a lo que se denomina brecha digital. Así́, esta nueva sociedad ha puesto gran parte de su confianza en el desarrollo Tecnológico, ligado a la comunicación y la informació n. (p.266)
2.2.2 Comunicación digital
En cuanto a la comunicación digital podemos decir que es fundamental para las
organizaciones, hoy en día en una sociedad que se mueve por medio de las redes sociales, el internet y las nuevas tecnologías ser asertivos por medio de la comunicación digital lo es todo, cuando las organizaciones nos son capaces de crear contenidos que llamen la atención y
que generen una diferenciación con las otras empresas van a empezar a perder sus clientes y con esto perderán dinero, lo que puede llevar a que las pymes quiebren. Para entender cómo es el tipo de comunicación de las pymes debemos entender qué tipo de prácticas o procesos utilizan para dar conocer su información. Darío Marcelo Martínez menciona en su trabajo lo siguiente “Hoy las pymes comerciales que realizan sus ventas business to business (empresas a empresas) están concentradas en sus esfuerzos de marketing a través de sus representantes de ventas, vendedores-viajantes, televendedores que recorren las oficinas de sus posibles clientes haciendo la presentación de sus productos y con la finalidad de establecer una relación con sus clientes que los conduzca a decidir su compra a favor de la empresa”
(Martínez, 2014).
Este tipo de comunicación clásica que utilizan las pymes y que en este caso también es utilizado por la empresa ProMeals S.A.S es un factor importante que no deja que estas pequeñas organizaciones tengan un buen crecimiento, es necesario entender cómo la comunicación digital presenta ventajas sobre la comunicación tradicional, esto para que los gerentes de esta pymes puedan tener un mayor entendimiento de estas herramientas para manejarlas de la mejor manera y poder tener un mejor crecimiento.
Es importante entender también porqué los gerentes de las pymes no hacen inversiones en este tipo de áreas como lo son la comunicación digital “Existen varios factores que justifican la no implementación de las TICs en las empresas. Por ejemplo, al momento de calcular el Retorno de Inversión (ROI), los gerentes se excusan de usar estrategias de comunicación basadas en Internet” (como se citó en Garda, Pacheco, Yañez, 2017, p.60) esto es uno de los factores mas importantes por el cual las pymes no hacen inversiones de este tipo y mas cuando estas pymes no tienen un presupuesto muy grande. La importancia de la
comunicación digital ha sido un gran auge en la sociedad en la que estamos, entender que la mayoría de las organizaciones se mueven por las tendencias del marketing, como se
menciona en la revista académica Redes “Actualmente, la tendencia del mercado consiste en explotar y compartir los contenidos en red a través de múltiples plataformas y dispositivos.
Ello explica el crecimiento de los teléfonos inteligentes (smartphones, por sus siglas en inglés), las tabletas y el advenimiento de los phablets (hibrido entre smartphone y tableta), una muestra de los nuevos usos de la comunicación desde la sociedad civil.” (Pacheco, Garda and Yañez, 2018) y es hacia este camino que se encaminará la propuesta de comunicación en este trabajo de grado, se hará un énfasis en las nuevas tecnologías y en la mejor forma de abordar el uso de la comunicación digital que se ve hoy en día en las diferentes
organizaciones. Se trabajará de manera en que el publico objetivo pueda entender lo que se quiere decir con el producto y de esta forma mejorar la comunicación digital en la
organización.
2.3. Marco jurídico
Una de las normativas que directamente tienen relación con el presente trabajo de grado es la Ley para el Fomento de la Micro, Pequeña y Mediana Empresa, Ley 590 del 10 de Julio del 2020 que define sus características, se fijan sus activos, registro laboral, derechos y obligaciones
Reglamento General de Protección de Datos (RGPD),
El reglamento de protección de datos fue creado en la unión europea y se basa en lo siguiente “El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) es el nuevo marco legal de la Unión Europea que rige la recopilación y el tratamiento de los datos personales de los usuarios. El RGPD entrará en vigencia el 25 de mayo de 2018. El RGPD se aplica a todas las entidades con sede en un país de la UE que procesan datos personales, así como a todas las entidades del mundo que procesan datos personales que pertenecen a residentes de la UE.
Por lo tanto, sin importar dónde esté ubicada su empresa, si utiliza analíticas digitales para medir la navegación y los comportamientos de los usuarios finales (interesado) que se
encuentran en la Unión Europea, el RGPD se aplica a usted, y usted está sujeto a los requisitos del RGPD.” (Reglamento General de Protección de Datos, n.d.)
Este es el reglamento por el cual se deben regir las empresas que hacen uso del manejo de la información de las personas y se hace uso de este para que los datos no sea utilizados con fines negativos y solo los utilice la organización que los recopilo.
CAPITULO 3. METODOLOGIA
Para este trabajo se hará una investigación Cualitativa de carácter exploratoria y aplicada, esto con el fin de poner a prueba y demostrar la pertinencia de los diferentes conceptos que se trabajaron en esta oportunidad. En desarrollo de la presente investigación cualitativa se tuvo como herramientas de estudio la observacion y la encuesta para recolectar una variedad de datos sobre el uso de plataformas inteligentes empresariales Big Data. Por otro lado, y de la mano de la investigación cualitativa se hicieron unos análisis con base en la matriz FODA, la cual entregó un análisis cualitativo fundamental para la construcción de la presente propuesta en una pyme
3.1. Método y metodología
El método y metodología utilizados y seleccionados para este trabajo de grado fueron la investigación cualitativa, como se mencionó anteriormente, debido a que cuenta con las características necesarias que se integran muy bien a lo que se quiere hacer con este trabajo de grado. En cuanto al aspecto teórico de esta sección del trabajo de grado el estudio se enfocó en el libro Más allá del dilema de los métodos de la socióloga Elssy Bonilla, quien por su parte ha hecho un trabajo arduo y detallado con el fin de desglosar y explicar los diferentes tipos de investigación que se pueden implementar, sin embargo, solo nos enfocaremos en explicar el método cualitativo desde la perspectiva del libro de Bonilla.
Para empezar, Bonilla menciona que: “La investigación cualitativa intenta hacer una aproximación global de las situaciones sociales para explotarlas, describirlas y
comprenderlas de manera inductiva. Es decir, a partir de los conocimientos que tienen las diferentes personas involucradas en ellas y no deductivamente, con base en hipótesis,
formulados por el investigador externo. Esto se supone que los individuos interactúan con los otros miembros de su contexto social compartiendo el significado y el conocimiento que tienen de si mismos y de su realidad” (como se cito en Bonilla, 1997, p.70).
Este fragmento se integra de manera perfecta a las diferentes etapas que se presentaron en este trabajo de grado e inclusive a las diferentes actividades que se desarrollaron. La
investigación cualitativa también cuenta con diferentes etapas que se deben ir desarrollando con cierto orden para que el resultado de la investigación sea el adecuado y permita al lector entenderla de la mejor manera, las etapas de las cuales se compone la investigación
cualitativa son las siguientes:
1. “1. La definición de la situación/problema que abarca la exploración de la situación, el diseño propiamente dicho y la preparación del trabajo de campo.
2. El trabajo de campo que corresponde al periodo de recolección y organización de datos.
3. La identificación de patrones culturales que organizan la situación y que comprende tres fases fundamentales: el análisis, la interpretación y la conceptualización inductiva.” (Bonilla C, Rodríguez S, 1997)
Estas etapas considero que son la base para una investigación de carácter cualitativo, son las que se implementaron en este trabajo de grado y las cuales se profundizaran con más detalle mas adelante en el modelo de estudio de esta investigación.
3.2. Modelo de estudio
Con base en la metodología de investigación cualitativo aportado por la investigadora Elssy Bonilla el modelo desarrollado para el presente estudio fue el siguiente:
Figura 1. Modelo de investigación Elsy Bonilla.
Bonilla (1.977. Pg., 76)
Para empezar este apartado se debe hacer una reflexión y análisis de lo que aporta el libro de Bonilla frente a la investigación cualitativa, para empezar, dividiremos el modelo por sus
respectivos subtemas, empezaremos hablando de la definición de la situación o el problema este incluye la exploración de la situación y el diseño, seguiremos con el trabajo de campo que se compone de la recolección de datos cualitativos y la organización de la información, para finalizar nos enfocaremos en la identificación de patrones culturales que se compone de análisis, interpretación y conceptualización inductiva.
Para la definición de la situación o problema en este trabajo se optó por analizar el campo comunicacional de las pymes, para ser especifico el de la empresa ProMeals que se mueve en el sector de los alimentos, esto debido al gran auge que ha tenido el uso de los bancos de datos en las multinacionales y la falta de proyectos o propuestas accesibles para las pequeñas y medianas empresas de Colombia. Una vez escogido el problema que se iba a investigar en este trabajo de grado se implemento el proceso que se menciona en el libro de Bonilla “Los siguientes son aspectos que deben tenerse en cuenta: determinar cuales son las propiedades del problema que deben abordarse cualitativamente; establecer si el problema se agota en sus dimensiones cualitativas o si es necesario cuantificar algunos de sus componentes; delimitar las dimensiones de la realidad que deben ser conocidas con el fin de demarcar los ejes de investigación, los cuales deben ser ajustados durante todo el proceso; buscar una
aproximación totalizante, lo cual no significa necesariamente que se pretenda agotar toda la realidad, sino que se puedan detectar los principales parámetros que la estructuran” (Bonilla C, Rodríguez S, 1997).
Además, debemos tener en cuenta el modelo de investigacino del cual habla Bonilla, es fundamental para la investigación, “El primer canon que debe cumplirse en cualquier proceso de investigación, pero específicamente cuando se usan métodos cualitativos, es la formulación clara del problema a partir de sus propiedades esenciales. De otra manera la
