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Jeymar Bianchis / www.gigeired.net

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES

ESCUELA DE ESTUDIOS INTERNACIONALES

CÁTEDRA: METODOLOGÍA

VIDA Y OBRA DE JOHN VON NEUMANN Y OSKAR MORGENSTERN

Autor: Jeymar Bianchis

Caracas, Noviembre de 2006

ÍNDICE

pp.

INTRODUCCIÓN………... 1

JOHN VON NEUMANN………... 2

Vida y Obra... 2

OSKAR MORGERNSTERN... 8

Vida y Obra... 8

LA TEORÍA DE JUEGOS... 10

(2)

Jeymar Bianchis / www.gigeired.net Neoclásica...

Aplicaciones de la Teoría de

Juegos... 13

CONCLUSIÓN………... 16

REFERENCIAS………... 17

INTRODUCCIÓN

Primero, es importante aclarar que el tema a tratar en el presente informe

es la vida y obra de dos importantes personajes: John von Neumann, un

matemático estadounidense, y Oskar Morgenstern, un economista austriaco.

Como consecuencia el propósito principal del presente informe, además de

describir los acontecimientos más relevantes de su existencia, que marcaron la

pauta para el desarrollo de sus planteamientos y teorías; también es explicar

cuáles fueron las principales contribuciones en cuanto a su campo de estudio.

Igualmente, es menester hacer referencia a los aportes más resaltantes del

informe, como son el entrar en conocimiento de la principal creación de éstos,

la

Teoría de Juegos y Comportamiento Económico

, publicada en 1944. Con el

nacimiento de ésta, a mediados del siglo XX, de la mano de John Von Neumann

y Oscar Morgenstern, es cuando el juego interpretado de un modo genérico se

convierte en el protagonista indiscutible de una nueva rama de las

matemáticas, que entra de lleno en el mundo de la economía y las relaciones

comerciales en un principio, para luego ser aplicado al campo social, político,

jurídico y militar, llegando incluso a influenciar la biología y la filosofía.

Por último, es necesario aclarar que para la consecución de los propósitos

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personajes a estudiar, tratando primero la vida y obra de cada uno; para luego,

reflejar su más importante creación, la

Teoría de Juegos

. De todo esto se

derivarán ciertas conclusiones, que permitirán hacer énfasis en lo más

significativo del informe.

JOHN VON NEUMANN

John von Neumann (1903-1957) fue matemático estadounidense nacido en

Hungría, que desarrolló junto con Oskar Morgenstern la rama de las

matemáticas gracias a la conocida teoría de juegos.

Vida y Obra

John von Neumann nació el 28 de diciembre de 1903 en

Budapest, Hungría. De niño, viviendo en Budapest, aprendió idiomas

de las institutrices alemanas y francesas empleadas. Aunque su

familia era judía, Max Neumann, su padre, no observaba las prácticas

religiosas estrictamente y en el hogar parecían mezclarse las

tradiciones judía y cristiana. En 1911, von Neumann ingresó en el

Gymnasium Luterano. La escuela tenía una sólida tradición académica

lo que parecía contar más que la afiliación religiosa tanto a los ojos

de Neumann como a los de la propia escuela. Su profesor de

matemáticas rápidamente reconoció el genio de von Neumann y se le

empezaron a dar clases particulares.

La Primera Guerra Mundial tuvo un efecto relativamente pequeño en la

educación de von Neumann, pero, tras el fin de la guerra en 1919, Béla Kun

controló Hungría durante cinco meses con un gobierno comunista. La familia

Neumann huyó a Austria debido a que los ricos estaban bajo ataque. Sin

embargo, tras un mes volvieron para enfrentar los problemas de Budapest.

Cuando el gobierno de Kun cayó, el hecho de que éste hubiera estado

compuesto mayoritariamente por judíos significó el que se culpara a éstos, por

lo que a pesar de que los Neumann se hubieran opuesto al gobierno de Kun,

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En 1921 von Neumann completó su educación en el Gymnasium Luterano.

Su primer artículo matemático, escrito con Fekete, el asistente en la

Universidad de Budapest que lo había estado tutorando, fue publicado en 1922.

Sin embargo, Max Neumann no quería que su hijo tomara un camino que no le

llevara a la riqueza. Max Neumann pidió a Theodore von Kármán que hablara

con él y le persuadiera de seguir la carrera de finanzas. Al final acordaron que

Química era la carrera adecuada para los estudios universitarios de von

Neumann. Se puede decir que Hungría no era un país fácil para quien tuviera

ascendencia judía, y además el número de estudiantes judíos que podían

ingresar en la Universidad de Budapest estaba estrictamente limitado. Pero,

incluso con una cuota restringida, en 1921 el expediente de von Neumann

fácilmente le ganó una plaza para estudiar Matemáticas, pero no asistió a las

clases. Igualmente, también en 1921 ingresó en la Universidad de Berlín para

estudiar Química.

Von Neumann estudió Química en la Universidad de Berlín hasta 1923

cuando se fue a Zürich. Consiguió resultados destacados en los exámenes de

Matemáticas en la Universidad de Budapest a pesar de no haber asistido a las

clases. Von Neumann recibió su diploma en Ingeniería Química por la

Technische Hochschule en Zürich en 1926. Una vez en Zürich él continuó con

su interés por las Matemáticas, a pesar de estudiar Química.

Ese mismo año, él recibió su Doctorado en Matemáticas por la Universidad

de Budapest con una tesis sobre teoría establecida. Publicó una definición de

los números ordinales cuando tenía veinte años que está en uso hoy en día.

Von Neumann dio clases en Berlín de 1926 hasta 1929 y en Hamburgo de

1929 a 1930. Sin embargo también fue titular de una beca Rockefeller que le

permitió llevar a cabo estudios posdoctorales en la Universidad de Göttingen

entre 1926 y 1927.

En 1930 fue a Budapest donde se casó con su prometida Mariette Kövesi

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Universidad de Princeton, siendo designado profesor en 1931 y ejerciendo el

cargo hasta 1933. En 1931 se convirtió en uno de los seis profesores de

matemáticas originales del recién fundado Instituto para Estudios Avanzados en

Princeton junto con J. W. Alexander, A. Einstein, M. Morse, O. Veblen y H.

Weyl; un puesto que mantendría para el resto de su vida.

Durante los primeros años que estuvo en los Estados Unidos, von Neumann

continuó retornando a Europa durante los veranos. Hasta 1933 todavía

mantuvo puestos académicos en Alemania, pero los rechazó cuando los Nazis

subieron al poder. A diferencia de muchos otros, von Neumann no fue un

refugiado político sino que fue a Estados Unidos principalmente porque pensó

que las perspectivas de puestos académicos era mejor que en Alemania. En

1933, von Neumann se convierte en co-editor de los

Anales de Matemáticas

y,

dos años más tarde, será también co-editor de

Compositio Matemática

.

Mantuvo ambas editoriales hasta su muerte.

En 1936, von Neumann y Mariette, su esposa tuvieron una hija, Marina,

pero su matrimonio terminó en divorcio en 1937. Al año siguiente él se casó

con Klara Dan, también de Budapest, a la que conoció en una de sus visitas a

Europa. Tras casarse navegaron a los Estados Unidos y se instalaron en

Princeton.

En su juvenil trabajo, no sólo se preocupó por la lógica matemática y la

axiomática de la teoría establecida, sino, simultáneamente por los propios

fundamentos de la teoría establecida, obteniendo interesantes resultados en la

teoría de la medida y la teoría de las variables reales. Fue también en este

periodo cuando comenzó su trabajo clásico en la teoría cuántica, la

fundamentación matemática de la teoría de la medida en la teoría cuántica y la

nueva mecánica estadística. En su texto

Mathematische Grundlagen der

Quantenmechanik

(1932) construye un sólido andamio para la nueva mecánica

cuántica y los aspectos formales de sus enteramente novedosas reglas de

interpretación fueron analizadas por un único hombre en dos años

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Von Neumann introdujo en 1929 las álgebras autotraspuestas de

operadores lineales vinculados en un espacio de Hilbert, encerradas en una

débil topología de operadores, en un artículo en el

Anales de Matemáticas

.

Dichas álgebras de operadores fueron denominadas por von Neumann

anillos

de operadores

y más tarde fueron llamadas por otros matemáticos álgebras

W*. En la segunda mitad de la década de los 30 y los primeros 40, von

Neumann, trabajando con su colaborador F. J. Murria, estableció los

fundamentos para el estudio de las álgebras en una serie fundamental de

artículos.

En 1944, en la teoría de juegos von Neumann demostró el Teorema

Minimax. Gradualmente, él expandió su trabajo en la teoría del juego, y junto

con Oskar Morgenstern, escribió el texto clásico,

Teoría de Juegos y

Comportamiento Económico

ese mismo año.

En 1938 la Sociedad Matemática Americana concedió el Premio Bôcher a

John von Neumann por su memoria

Funciones y Grupos casi Periódicos

. Fue

publicada en dos partes en las

Transacciones de la Sociedad Matemática

Americana

, la primera parte en 1934 y la segunda el año siguiente. Alrededor

de esta época von Neumann retornó hacia las matemáticas aplicadas. A

mediados de los 30, John fue fascinado por los problemas de turbulencia

hidrodinámica. Fue entonces cuando se dio cuenta de los misterios subyacentes

a la materia de las ecuaciones diferenciales no lineales. Su trabajo, desde los

comienzos de la Segunda Guerra Mundial, se preocupó por el estudio de las

ecuaciones de la hidrodinámica y de la teoría de choques. El trabajo numérico

le pareció el camino más prometedor para obtener un sentido al

comportamiento de dichos sistemas. Esto le impulsó a estudiar nuevas

posibilidades de computación en máquinas electrónicas. Von Neumann fue uno

de los pioneros de la ciencia de la computación, haciendo contribuciones

significativas al diseño lógico. En este sentido, anticipó la teoría de autómatas

celulares, defendió la adopción del bit como una medida de la memoria

cibernética, y solventó problemas obteniendo respuestas fiables de

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Durante y después de la Segunda Guerra Mundial, von Neumann sirvió

como consultor para las Fuerzas Armadas estadounidenses. Sus valiosas

contribuciones incluyeron una propuesta del método de implosión para llevar al

combustible nuclear a la explosión y su participación en el desarrollo de la

bomba de hidrógeno. Desde 1940 fue miembro del Comité de Asesoría

Científica en los Laboratorios de Investigación Balística en el campo de pruebas

Aberdeen en Maryland. Fue miembro de la Oficina de Ordenación de la Marina

desde 1941 hasta 1945, y consultor del Laboratorio Científico de los Álamos

desde 1943 a1955. Desde 1950 hasta 1955 fue miembro del Proyecto de Armas

Especiales de las Fuerzas Armadas en Washington, D.C. En 1955, el presidente

Eisenhower le citó con la Comisión de Energía Atómica, y en 1956 recibió el

premio Enrico Fermi, sabiendo que estaba incurablemente enfermo de cáncer.

El sentido de la invulnerabilidad de von Neumann, o simplemente el deseo de

vivir se enfrentaba con hechos inalterables. Pareció tener un gran miedo de

morir hasta el final. Según Costales (s. f.), algunos dicen que John von

Neumann supo como vivir tan plenamente, pero no supo como morir. A pesar

de esto sería casi imposible dar incluso una idea de la cantidad de honores que

le fueron concedidos. Fue moderador de coloquios de la Sociedad Matemática

Americana en 1937 y recibió su premio Bôcher como se mencionó antes.

Ostentó la Gibbs Lecturership de la Sociedad en 1947 y fue su presidente del 51

al 53. Fue reconocido por muchas academias incluyendo la Academia Nacional

de Ciencias Exactas (Lima, Perú), la Academia Nazionale di Lincei (Roma,

Italia), la American Academy of Arts and Sciences (Estados Unidos), la

American Philosophical Society (Estados Unidos), el Instituto Lombardo di

Scienze e Lettere (Milán, Italia), la National Academy of Sciences (Estados

Unidos) y la Royal Netherlands Academy of Sciences and Letters (Amsterdam,

Holanda). Igualmente, von Neumann recibió dos galardones presidenciales, la

Medalla del Mérito en 1947, y la Medalla por la Libertad en 1956. También en

1956 recibió el premio conmemorativo Albert Einstein y el premio Enrico Fermi

del que se habló antes. John von Neumann muere, lleno de honores y siendo

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OSKAR MORGENSTERN

Oskar Morgenstern (1902-1976) fue un economista austriaco cuyo aporte

más relevante a su campo de estudio se ve reflejado en la

Teoría de Juegos y

Comportamiento Económico

desarrollada junto con John von Neumann.

Vida y Obra

Nacido en Görlitz, Silesia en 1902, estudia en las universidades de

Viena, Harvard y Nueva York. Miembro de la Escuela Austriaca y

experimentado matemático, participa en los famosos

Coloquios de

Viena

, organizados por Karl Menger y que pusieron en contacto

científicos de diversas disciplinas, de cuya interacción surgieron un

conglomerado de nuevas ideas e incluso nuevos campos científicos.

Morgenstern emigra a Estados Unidos durante la Segunda Guerra Mundial

ejerciendo la docencia en Princeton. Publica en 1944, conjuntamente con John

von Neumann, la

Teoría de Juegos y Comportamiento Económico.

Asimismo, entre otras de las principales obras de Morgenstern se

encuentran en orden cronológico:

Wirtschaftsprognose: Eine Untersuchung ihrer Voraussetzungen und

Möglichkeiten

, 1928.

Die Grenzen der Wirtschaftspolitik

, 1934.

The Time Moment in Value Theory

, 1935.

Perfect Foresight and Economic

Equilibrium

, 1935.

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Demand Theory Reconsidered

, 1948.

Economics and the Theory of Games,

1949.

On the Accuracy of Economic

Observations

, 1950.

Prolegomena to a Theory of Organization

,

1951.

Experiment and Large-Scale Computation

in Economics

, 1954.

Generalization of the von Neumann Model of an Expanding Economy

, con

J.G. Kemey and G.L. Thompson, 1956.

The Question of National Defense

, 1959.

Predictability of Stock Market Prices

, con

C.W.J. Granger, 1970.

Thirteen Critical Points in Contemporary

Economic Theory

, 1972.

Descriptive, Predictive and Normative

Theory

, 1972.

Some Reflections on Utility

, 1976.

Collaborating with von Neumann

, 1976.

• Mathematical Theories of Expanding and Contracting Economies, con G.L.

Thompson, 1976.

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TEORÍA DE JUEGOS

La

Teoría de Juegos y el Comportamiento Económico

, estudio desarrollado

por von Neumann y Morgenstern y publicado en 1944, da origen a la conocida

teoría de juegos, la cual se encuentra todavía vigente siendo aplicada a

diversos campos de estudio, como la economía y las relaciones comerciales, al

consistir en razonamientos circulares en relación al análisis de comportamientos

estratégicos.

En este sentido, es necesario recalcar que von Neumann y Morgenstern

investigaron dos planteamientos distintos en su

Teoría de Juegos

. El primero de

ellos el planteamiento estratégico o no cooperativo. Este planteamiento

requiere especificar detalladamente lo que los jugadores pueden y no pueden

hacer durante el juego, para que después cada jugador busque una estrategia

óptima que se adecúe a las circunstancias. De esto se deriva como

consecuencia que lo que es mejor para un jugador depende de lo que los otros

jugadores piensan hacer, y esto a su vez depende de lo que ellos piensan que

el primer jugador hará. Von Neumann y Morgenstern resolvieron este problema

en el caso particular de juegos con dos jugadores cuyos intereses son

absolutamente opuestos. A estos juegos se les llama estrictamente

competitivos, o de suma cero, porque cualquier ganancia para un jugador

siempre se equilibra exactamente por una pérdida correspondiente para el otro

jugador. El ajedrez, el backgammon y el póquer son juegos tratados

habitualmente como juegos de suma cero. En la segunda parte del libro, von

Neumann y Morgenstern desarrollaron el planteamiento coalicional o

cooperativo, en el que buscaron describir la conducta óptima en juegos con

muchos jugadores. Puesto que éste es un problema mucho más difícil, sus

resultados fueron mucho menos precisos que los alcanzados para el caso de

suma cero y dos jugadores. En particular, von Neumann y Morgenstern

abandonaron todo intento de especificar estrategias óptimas para jugadores

individuales. En lugar de ello se propusieron clasificar los modelos de formación

de coaliciones que son consistentes de conductas racionales, por lo que la

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punto de vista de que los problemas de negociación entre dos personas son

inherentemente indeterminados.

A principio de los años cincuenta, en una serie de artículos muy famosa el

matemático John Nash rompió dos de las barreras que von Neumann y

Morgenstern se habían impuesto. En el frente no cooperativo, según Costales

(s. f.), “éstos parecen haber pensado que en estrategias la idea de equilibrio,

introducida por Cournot en 1832, no era en sí misma una noción adecuada para

construir sobre ella una teoría, es por esto que se restringen a juegos de suma

cero.” (s. d.) Sin embargo, la formulación general de Nash de la idea de

equilibrio hizo ver claramente que una restricción así es innecesaria. Como

consecuencia, la noción de equilibrio de Nash radica en que la elección

estratégica de cada jugador es la respuesta óptima a las elecciones estratégicas

de los otros jugadores. Nash también hizo contribuciones al planteamiento

cooperativo de von Neumann y Morgenstern. Él no aceptó la idea de que la

teoría de juegos debe considerar indeterminados problemas de negociación

entre dos personas y procedió a ofrecer argumentos para determinarlos.

El último aporte importante a la teoría de juegos es de Robert J. Aumann y

Thomas C. Schelling, por la que han obtenido el premio Nóbel de economía en

el año 2005. En

The Strategy of Conflict

, Schelling, aplica la teoría de juegos a

las ciencias sociales. Sus estudios explican de qué forma un partido puede sacar

provecho del empeoramiento de sus propias opciones de decisión y cómo la

capacidad de represalia puede ser más útil que la habilidad para resistir un

ataque. Aumann fue pionero en realizar un amplio análisis formal de los juegos

con sucesos repetidos. La teoría de los juegos repetidos es útil para entender

los requisitos para una cooperación eficiente y explica por qué es más difícil la

cooperación cuando hay muchos participantes y cuándo hay más probabilidad

de que se rompa la interacción. La profundización en estos asuntos ayuda a

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La Teoría de Juegos en la Economía Neoclásica

La teoría de juegos tiene un eslabón clave con la economía neoclásica que

es la racionalidad. La economía neoclásica se basa en el supuesto que los seres

humanos son absolutamente racionales en sus decisiones económicas. En

relación, la hipótesis plantea que cada persona, de acuerdo a las circunstancias

que esté enfrentando, tratará de maximizar sus beneficios, se llamen éstos

utilidades, ingresos o simplemente beneficios subjetivos. Esta hipótesis tiene un

doble propósito en el estudio de la asignación de recursos. En primer lugar,

reduce el rango de posibilidades. En segundo lugar, suministra criterios para la

evaluación de la eficiencia de un sistema económico. Si el sistema está

orientado, por ejemplo, a la reducción de los beneficios que perciben algunas

personas con el único propósito de mejorar los beneficios de otras, entonces

algo debe estar mal en el sistema. En la economía neoclásica, la racionalidad

consiste en maximizar los beneficios y la solución podría pensarse que consiste

en resolver un problema matemático donde lo que se tendría que hacer es

maximizar los beneficios bajo unas circunstancias dadas. Pero esto estaría

suponiendo que la estructura de los mercados es fija, que la competencia es

perfecta y hay muchos participantes, que la gente es una especie de

mecanismo simple de estímulo-respuesta, que los vendedores y los

compradores asumen que los productos y los precios son fijos y bajo este

supuesto optimizan la producción y el consumo.

La teoría de juegos se estableció con la intención de confrontar las

limitaciones de la teoría económica neoclásica y aportar una teoría de

comportamiento económico y estratégico cuando la gente interactúa

directamente, en lugar de hacerlo a través del mercado. En la teoría de juegos,

la palabra juegos no es más que una metáfora para referirse a interacciones

más complejas de la sociedad humana. La teoría de juegos sirve para jugar

póquer, ajedrez o bridge, pero también para enfrentar interacciones complejas

como la competencia en los mercados, la competencia armamentística y la

polución ambiental. Esta teoría enfoca estas interacciones complejas usando la

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decisión individual es esencialmente estratégica y el resultado de la interacción

depende de las estrategias escogidas por cada uno de los participantes. En la

teoría de juegos los resultados dependen no solamente de nuestras propias

estrategias y de las condiciones del mercado, sino también y directamente de

las estrategias escogidas por los otros participantes.

Aplicaciones de la Teoría de Juegos

El principal objetivo de la teoría de los juegos es determinar los papeles de

conducta racional en situaciones de juego en las que los resultados son

condicionales a las acciones de jugadores interdependientes. Un juego es

cualquier situación en la cual compiten dos o más jugadores. Son buenos

ejemplos de esto el duopolio y el oligopolio en los negocios. La extensión con

que un jugador alcanza sus objetivos en un juego depende del azar, de sus

recursos físicos y mentales y de los de sus rivales, de las reglas del juego y de

los cursos de acciones que siguen los jugadores individuales, es decir, sus

estrategias, que no son más que especificaciones de la acción que ha de

emprender un jugador en cada contingencia posible del juego. Todo esto bajo

el supuesto de que en un juego todos los jugadores son racionales, inteligentes

y están bien informados. Al igual que se asume que cada jugador conoce todo

el conjunto de estrategias existentes, no sólo para él, sino también para sus

rivales, y que cada jugador conoce los resultados de todas las combinaciones

posibles de las estrategias. En este sentido y bajo este marco, la teoría de

juegos puede ser aplicada a diversos campos, como las matemáticas, la ciencia

política, la economía, la biología, entre otros.

En primer lugar, la teoría de juegos está básicamente ligada a las

matemáticas, ya que ésta es en realidad una categoría de matemáticas

aplicadas, siendo también utilizada asiduamente en otras áreas de esta ciencia,

como en las probabilidades, la estadística y la programación lineal en conjunto.

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ampliamente para comprender y predecir ciertos resultados de la evolución,

como el concepto de estrategia evolutiva estable introducido por John Maynard

Smith; o a la psicología, donde puede utilizarse para analizar juegos de simple

diversión o aspectos más importantes de la vida y la sociedad como medio de

formar la personalidad y de aprender de forma experimental a relacionarse en

el medio, a resolver problemas y situaciones conflictivas.

Pero la principal aplicación se ubica en la ciencia económica, ya que la teoría

de juegos intenta encontrar estrategias racionales en situaciones donde el

resultado depende no solamente de la estrategia de un participante y de las

condiciones del mercado, sino también de las estrategias elegidas por otros

jugadores, con objetivos distintos o coincidentes. En esta ciencia se ha

evolucionado notablemente, ya que a partir de los instrumentos proporcionados

por von Neumann y Morgenstern se comenzó a progresar en el conocimiento

de la competencia imperfecta, porque hasta entonces sólo tenían explicación

juegos particularmente simples, como el monopolio o la competencia perfecta,

ya que el monopolio puede ser tratado como un juego con un único jugador, y

la competencia perfecta puede ser entendida teniendo en cuenta un número

infinito de jugadores, de manera que cada agente individual no puede tener un

efecto sobre agregados de mercado si actúa individualmente.

Asimismo, la teoría de juegos ha venido desempeñando, en los últimos

tiempos, un papel cada vez mayor en los campos de lógica y ciencias

informáticas. El dilema del prisionero (1950), tal y como fue popularizado por el

matemático Albert W. Tucker, proporciona un ejemplo de la aplicación de la

teoría de juegos a la vida real, según el cual la estrategia dominante de dos

prisioneros es confesar, aunque ambos, según éste, podrían mejorarla

notablemente si ninguno confesara.

Otro ámbito en donde es aplicable esta teoría es el de la filosofía. Según

Costales (s. f.), “los especialistas en teoría de juegos creen que pueden

demostrar formalmente por qué incluso el individuo más egoísta puede

descubrir que con frecuencia, cooperar con sus vecinos en una relación a largo

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Por último, también la teoría de juegos ha tenido cierto impacto en la

ciencia política, convirtiéndose en un instrumento importante para clarificar la

lógica subyacente de un cierto número de problemas paradigmáticos, como la

asignación de responsabilidades y la adopción de decisiones de litigio o

conciliación.

CONCLUSIÓN

En conclusión, se puede decir que la teoría de juegos iniciada por von

Neumann y Morgenstern en 1944 constituye un aporte trascendental a las

ciencias en la actualidad al versar sobre cuestiones de índole estratégica. Ésta

posibilita la evaluación matemática de las estrategias de oponentes racionales

que intentan optimizar ganancias y minimizar pérdidas en sus interacciones con

rivales o con la naturaleza; como consecuencia, bajo este supuesto, es aplicable

a la economía, la ciencia política, la biología evolutiva, la ciencia informática,

entre otros. Asimismo, el estudio de los juegos ha inspirado a científicos de

todos los tiempos para el desarrollo de teorías y modelos matemáticos.

Igualmente, es importante destacar la importancia del juego como medio de

formar la personalidad y de aprender de forma experimental a relacionarse en

sociedad, a resolver problemas y situaciones conflictivas. Todos los juegos son

modelos de situaciones conflictivas y cooperativas en las que se pueden

reconocer situaciones y pautas que se repiten con frecuencia en el mundo real.

Por último, es de gran relevancia hacer referencia al hecho de que como

futura internacionalista, debido a la aplicabilidad de esta teoría en el campo de

la negociación, la economía, la política y las relaciones comerciales, resulta una

herramienta útil en el ámbito profesional el entrar en conocimiento y manejar

en cierta medida la teoría de juegos.

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Binmore, K. (1994).

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