para la toma de decisiones en los negocios
Un curso de Felipe Ramírez
Autor de best sellers de tecnología, experto en análisis de datos
y coach certificado Microsoft
En las organizaciones lo que sobran son datos, y lo que falta son profesionales calificados que puedan analizarlos en el tiempo que se requiere; cada vez más, las organizaciones necesitan producir resultados tangibles y transformar los datos en valor.
Este programa de tiempo parcial ofrece conocimiento teórico con rigor académico, y prácticas guiadas paso a paso, a través de las cuales se experimenta de primera mano el uso de las
herramientas de analítica más ampliamente utilizadas en la industria, bajo el acompañamiento de un mentor experimentado que en todo momento estará atento a responder tus dudas.
El programa explica las herramientas de analítica necesarias para poner a trabajar los datos a favor de la organización, bajo el paradigma data-driven.
Este programa está dirigido al personal de mando medio de las diferentes funciones dentro de la organización, que estén interesados en implementar un marco de toma de decisiones basadas en los datos, presentados en forma abstracta a través de tablas informativas y gráficos, integrados en tableros de datos que permiten la segmentación categórica y basada en tiempo.
TEMAS PRINCIPALES DEL PROGRAMA
Aprende técnicas de analítica de negocios basándote en tres pilares clave:
PREPARACIÓN
Y LIMPIEZA DE DATOS.
Se comprende la naturaleza de los datos, y se aprenden técnicas para el cálculo, categorización, y transformación de datos, así como el
ANÁLITICA DE DATOS USANDO EDA.
Se aprenden técnicas de análisis de datos propios de EDA (Exploratory Data Análisis); se revisan las herramientas de analítica de datos
INTEGRACIÓN
DE TABLEROS DE DATOS.
Se aprende la técnica de integración de un tablero de datos profesional, con elementos de segmentación y escalas de tiempo.
EL PROGRAMA
FORMATO
IDIOMA
COMPROMISO REQUERIDO
CASOS
SOPORTE
DURACIÓN
INVERSIÓN
Lecciones (8 horas de video pregrabado, en línea).
46 1
Ebook «Analítica de datos para la toma de decisiones en los negocios», de Felipe Ramírez.
(eBook personalizado, de 285 páginas.
6
Quizzes
8
Exámenes
1
Webinar (pregrabado)
Español (Latinoamericano)
6 horas por semana
Titanic, Automotriz, Subastas, Retail, Bienes Raíces, Salud (COVID-19, OMS)
Mentor experto en el tema, acompañando el proceso vía foros de discusión y revisando trabajos concluidos.
5 semanas
$180 USD / $3,800 MXN
CONTENIDO
11
Ejercicios paso a paso (Hands- On), para 8 horas de trabajo práctico, que será evaluado por el Mentor.
Aprenda es una empresa que desde el año 2001 está dedicada al desarrollo de contenidos educativos, y se especializa en temas tecnológicos, como el uso de software de productividad (Microsoft Office), gestión de proyectos (PMP, PMBOK, Microsoft Project), bases de datos (SQL Server, Oracle, MySQL), lenguajes de programación (Python, C#, R, HTML5 & Java Script, Visual Basic), estadística, ciencia de datos e inteligencia de negocios (Tableau, Power BI, Excel).
Bajo la marca se han editado libros que se han distribuido en América Latina y España por editoriales como Prentice Hall, Pearson y Alfa-Omega, bajo la serie Aprenda Practicando. Nuestros autores participan de manera activa en el desarrollo de contenidos didácticos exclusivos y de primer nivel.
Con nuestros contenidos se han capacitado miles de personas, que han generado valor a las organizaciones en las que se desempeñan, tales como: Mercedes Benz, Lego, OXXO, Reynera, AlEn, Banca Afirme, Heineken, Ternium, Cemex, Sigma, John Deere, Praxair, Famsa, Pemex, CFE, Hospital Muguerza, Arca Continental, Banorte, Soriana, entre otros.
De acuerdo con el artículo de Gartner “Las 10 tendencias principales de datos y análisis 2021”:
Conclusión: La analítica de datos crea valor.
Conclusión: Los consumidores de analítica de datos ahora serán quienes elaborarán los trabajos de analítica para su consumo.
2.6 es el número de veces que la producción constante de valor comercial puede alcanzar, si los directores de empresa comprenden la importancia de utilizar análisis de datos para acelerar las iniciativas empresariales. En lugar de ser un tema secundario realizado por un equipo independiente, la analítica pasa a ser una función central (Tendencia 7).
Tradicionalmente, los usuarios empresariales estaban limitados a tableros predefinidos y exploración manual de datos. Con frecuencia, esto significaba que los tableros de análisis de datos eran generados por analistas de datos o científicos de datos que exploraban preguntas predefinidas. De ahora en adelante, estos tableros se sustituirán por información automatizada, generada dinámicamente, personalizada según las necesidades del usuario y generada en su punto de consumo. Esto hace que el conocimiento de la información y la capacidad de hacer analítica de datos pase de un puñado de expertos en datos a cualquier persona de la organización (Tendencia 9).
HECHOS CLAVE
Al concluir satisfactoriamente el mínimo de actividades de aprendizaje teórico y práctico requeridos por el programa, te harás acreedor al certificado digital, expedido por Aprenda.
CERTIFICADO
Lo valioso fue la posibilidad de ver las lecciones en formato de video. En el periodo del curso estuve enfermo, aun así, pude salir adelante con el curso por la facilidad y entendimiento que da el video y el reforzamiento con ejercicios.
Es un excelente curso, útil para la toma de decisiones de cualquier área. Te va llevando paso a paso, por lo que no debes preocuparte por un nivel de dominio. Muy recomendado.
¿QUÉ OPINAN NUESTROS CLIENTES?
Con este curso aprendí todo lo que
necesitaba saber para generar mis propios informes de analítica de datos, de forma rápida y sin intermediarios. Mi capacidad de responder con rapidez a dilemas de operación se incrementó enormemente.
– JORGE ESTRELLA, REYNERA.
www.reynera.com.mx
– LUIS GARCÍA, UNISYS/HEINEKEN. Servicios de TI.
www.unisys.com/es/
– SANDRA TORRES, UNIVERSIDAD DE
AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN. Coordinadora de Carrera de Administración.
www.uanl.mx
– ALEIDA TREVIÑO, GRUPO SORIANA. Retail.
www.soriana.com
Estoy sorprendida. Desconocía el enorme
poder que tiene Excel para hacer tableros
de datos. Casi toda la información de la
empresa pasa por Excel, así que para mí
fue natural dar mis primeros pasos hacia
la ciencia de datos con una herramienta
que me es familiar y con la cual me siento
confiada de manejar.
Te gusta resolver problemas de forma estructurada.
Te gusta comprobar por ti mismo el uso de herramientas y técnicas para producir resultados.
Te gusta respaldar las decisiones importantes con datos duros y objetivos.
Quieres apoyar a tu organización en su transformación hacia un esquema data-driven.
Quieres adquirir sólidos fundamentos para tu preparación en ciencia de datos.
Quieres llevar tu uso de Microsoft Excel al siguiente nivel.
Tener experiencia laboral o académica realizando actividades donde se manejen datos.
Conocimientos básicos/intermedios de Microsoft Excel.
Para ver las lecciones en video requieres:
Un equipo de escritorio, laptop, tablet o smartphone.
Conexión a Internet.
Para realizar las prácticas requieres:
Un equipo de escritorio o laptop.
Microsoft Excel.
Lector de archivos PDF.
ESTE PROGRAMA ES PARA TI SI…
REQUISITOS
PRINCIPALES BENEFICIOS
Te formarás un pensamiento data- driven, en donde verás las fuentes de datos como la memoria de operaciones y decisiones de la organización.
Aprenderás a responder preguntas de negocios utilizando diferentes herramientas de analítica de datos, tanto numéricas como gráficas.
Aprenderás a elegir la herramienta de analítica de datos más adecuada para cada caso, a prepararla, y a utilizar los resultados para soportar tus decisiones y tu narrativa.
Aprenderás a elaborar tus propios tableros dinámicos de analítica de datos, evitando esperas innecesarias y dependencia de terceros, usando herramientas que ya conoces.
Aprender a utilizar todo el poder de Microsoft Excel en tareas de preparación, procesamiento,
visualización e integración de datos.
Aprenderás el fundamento teórico de estadística que te permitirá entender y realizar análisis exploratorio de datos (EDA / Exploratory Data Analysis).
Bienvenida al curso.
Se hace la comprobación de la ambientación requerida por el curso.
Se revisan los fundamentos de la fenomenología de los datos.
Práctica:
Preparando el ambiente para el curso.
(Requiere 15 minutos).
Analizando la naturaleza de los datos disponibles. (Requiere 30 minutos).
En este módulo aprenderás la diferencia entre ciencia de datos, Big Data y analítica de datos.
También se explicará qué es EDA (Exploratory Data Analysis), y cuál es su relación con la ciencia de datos y la analítica.
Objetivo del curso
Fenomenología de los datos Taxonomía de los datos
Datos cualitativos y cuantitativos Datos continuos y discretos
Escalas de datos (intervalo, razón, nominales, ordinales)
Tipos de datos
Tipos de datos en cuanto a su uso (identificadores, categóricos, temporales, descriptivos, valor)
Ciencia de Datos Analítica de Datos Big Data
EDA
Estadística descriptiva Técnicas univariadas Técnicas Bivariadas
INTRODUCCIÓN
CIENCIA DE DATOS Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA)
0
1
MÓDULOS DEL PROGRAMA
En este módulo aprenderás qué son las Tablas dinámicas, cuáles son sus componentes y cómo se utilizan.
Se dominará el uso de la interfaz de Tablas dinámicas, y se explorarán los diferentes orígenes de datos que pueden utilizar.
Práctica:
Uso de la herramienta para la creación de tablas dinámicas. (Requiere 30 minutos).
En este módulo aprenderás las técnicas para la preparación y limpieza de los datos, de tal manera que estén completos y
correctos.
Se revisarán múltiples técnicas de transformación de datos, así como el tratamiento de datos ausentes y atípicos.
Práctica:
Transformación y generación de datos numéricos y categóricos a partir de datos existentes. (Requiere 45 minutos).
Tratamiento de datos ausentes y atípicos atendiendo a las mejores prácticas
Tablas dinámicas Área de trabajo Lista de campos
Cuadrantes (Filtros, Columnas, Filas, Valores) Orígenes de datos (Rangos, Tablas de datos,
Conexiones)
Tablas dinámicas categóricas y no categóricas
Taxonomía de los datos Cálculo de datos Formato de datos
Generación de categorías Datos ausentes (Missing)
Tipos de datos ausentes (MCAR, MAR, MNAR) Tratamiento de datos ausentes usando Excel Uso de campos secundarios para resolver datos
ausentes primarios
Determinación de datos ausentes por máxima verosimilitud
Eliminación de observaciones incompletas Datos atípicos
Mínimo y máximo no atípico Rango no atípico
FUNDAMENTOS DE TABLAS DINÁMICAS
PREPARACIÓN E HIGIENE DE DATOS
2
3
En este módulo aprenderás a resolver dudas de negocios utilizando técnicas no gráficas de visualización de datos.
Práctica:
Análisis de posicionamiento de mercado haciendo contraste de datos con los de la competencia. (Requiere 40 minutos).
Informe tabular y heat-map para identificar áreas de oportunidad en el mercado.
(Requiere 35 minutos).
En este módulo aprenderás a resolver dudas de negocios utilizando técnicas gráficas de visualización de datos.
Práctica:
Análisis de tendencia y análisis
comparativo univariados y bivariados usando gráficos. (Requiere 40 minutos).
Análisis de estadística descriptiva (mínimo, máximo, suma, promedio, desviación estándar y conteo)
Análisis de tabla de valores Análisis de tabla de frecuencias Análisis de contraste relativo Análisis de graduación (ranking)
Informes tabulares no estandarizados de datos Mapa de calor (heatmap)
Análisis de proporciones usando gráficos de sectores
Análisis de avance tipo velocímetro
Análisis comparativo usando gráficos de columnas Análisis de tendencias usando gráficos de líneas Análisis volumétrico – geográfico usando gráfico
coroplético (mapa)
ANALÍTICA DE DATOS USANDO TABLAS DE DATOS
ANALÍTICA DE DATOS USANDO GRÁFICOS
4
5
En este módulo aprenderás a generar campos calculados y a realizar acciones de mantenimiento requeridas por las Tablas dinámicas.
Práctica:
Uso de campos calculados,
segmentaciones y escalas de tiempo.
(Requiere 45 minutos).
En este módulo aprenderás a desarrollar algunos informes y análisis clásicos de la analítica de datos, que no pueden ser resueltos por Tablas dinámicas directamente.
Práctica:
Identificación de sementos clave del mercado y relación entre variables que pueden afectar las ventas. (Requiere 60 minutos).
Generación de campos calculados.
Tareas de mantenimiento a Tablas dinámicas.
Segmentaciones Escalas de tiempo
Segmentaciones y escalas de tiempo múltiples Función de importación de datos dinámicos Manejo de errores a referencias hacia Tablas
dinámicas
Técnicas de análisis no dinámico Análisis de distribución de frecuencias Gráfico de Histograma
Análisis intercuartílico Gráfico de cajas (Box-Plot)
Análisis de coincidencia bivariado Gráfico de dispersión (Scatter-Plot) Análisis de correlación
OPERACIONES ESPECIALES CON TABLAS DINÁMICAS
TÉCNICAS DE ANÁLISIS NO DINÁMICO
6
7
En este módulo aprenderás a integrar un informe dinámico de analítica de datos, conocido como tablero de datos, o dashboard, con manipulación de variables categóricas en tiempo real, usando
segmentaciones y escalas de tiempo.
Práctica:
Integración de tablero de datos
(dashboard) con segmentación dinámica.
(Requiere 60 minutos).
En este módulo se expone un ejercicio completo de generación de un tablero de datos, desde el diseño abstracto, hasta la generación y prueba de la herramienta.
La revisión de este caso es opcional.
Práctica:
A. (Requiere 30 minutos).
Tablero de datos (dashboard) Diseño del informe
Integración de herramientas de analítica Interactividad del informe
Diseño de segmentaciones Diseño de escalas de tiempo
Protección de tableros de datos para evitar modificaciones no deseadas
Información del Webinar Paso 1: Diseña el dashboard Paso 2: Prepara los datos Paso 3: Haz analítica de datos Paso 4: Integra el dashboard Paso 5: Agrega interactividad
INTEGRACIÓN DE TABLEROS DE DATOS (DASHBOARD)
5 PASOS PARA CREAR UN DASHBOARD DESDE CERO (WEBINAR)
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KING COUNTY REAL ESTATE
Bienes raíces
¿Qué tipo de vivienda se ha vendido más?
¿Quién es el agente inmobiliario con mayores ventas? ¿Cómo está el posicionamiento entre competidores? ¿Qué características distinguen a las propiedades con mejor precio? ¿Por qué tomaron ventaja ciertos competidores?
¿Específicamente qué causó su ventaja? ¿Qué grupo étnico es que está resultando más
rentable? ¿A más propiedades vendidas, mayores ingresos? ¿Qué factor es el que más incide en lo que los clientes están dispuestos a pagar por las propiedades? ¿Cómo se han comportado las ventas a lo largo del tiempo, para ciertos agentes, para ciertos tipos de vivienda? ¿A qué clientes debo dirigir mis campañas de marketing para generar lealtad? ¿Podemos ver en un mapa los volúmenes de venta por país, atendiendo la nacionalidad del comprador?
En el programa, se utilizarán los siguientes casos de estudio.
Para ejemplos básicos de uso de Tablas dinámicas y limpieza de datos.
Técnicas de análisis e integración de informes.
AGENCIAS MINI
Industria automotriz
¿Qué agencia ha vendido más, de qué modelos?
TITANIC
Hecho histórico
¿Qué factores incidieron en la muerte o sobrevivencia de las personas? ¿Cómo identificamos y resolvemos la gran cantidad de datos ausentes? ¿Cómo identificamos y resolvemos la existencia de datos atípicos?
¿Qué observaciones no nos sirven para nuestros trabajos de analítica?
CASOS DE ESTUDIO
IKARVS
Retail
¿Cuál es la distribución de frecuencias de las ventas, por rango de edad? ¿Cómo afectan a los rangos de ingreso nuestro programa de lealtad? ¿Es cierto que la población más joven es la que más productos nos compra, pero la que menos utilidades nos deja? ¿La edad tiene correlación con la cantidad de dinero gastado por transacción? ¿Las compras más altas fueron hechas en efectivo, o usando otro medio de
pago?
COVID-19
Salud
Comparando las cifras de contagios y muertes por cada 100,000 habitantes, ¿cómo le fue a México, con respecto a sus principales socios comerciales? ¿En qué fechas fue cuando Italia y España tuvieron su peor momento de pandemia, en términos de contagios y muertos? ¿Qué país fue el que tuvo más muertos en su semana 15 de la pandemia? ¿Cuánta gente ha muerto a nivel mundial por la pandemia? ¿Es cierto que Corea del Sur tuvo una tasa de contagios mucho menor
Atiende las lecciones
Estudia las lecciones pregrabadas en video.
Procura tomar notas y seguir tu propio proceso de aprendizaje. No dudes en pausar o repetir las lecciones tanto como lo necesites ¡esa es la ventaja de los contenidos en línea!
Realiza las prácticas guiadas
Realiza los ejercicios paso a paso que están en tu cuaderno de ejercicios. La práctica hace al maestro, y es por eso por lo que hemos diseñado instructivos muy detallados, para que pongas manos a la obra.
Resuelve tus dudas
Participa en los foros de discusión del curso, donde tu Mentor te resolverá las dudas que tengas, ya sea de los conceptos teóricos, o los ejercicios prácticos.
Evalúa tu avance
Responde a las evaluaciones rápidas (Quiz) y a los exámenes de cada módulo. Con la información de las lecciones y con lo aprendido en las prácticas, es seguro que no tendrás dudas al responderlos.
Si se te complican las evaluaciones, es indicativo de que es necesario revisar los contenidos de nuevo.
Atiende las lecciones
Realiza las prácticas guiadas
Resuelve tus dudas Evalúa tu avance
¿CÓMO OBTENER LOS MEJORES
RESULTADOS EN EL PROGRAMA?
Este programa de aprendizaje fue desarrollado por el Dr. Felipe Ramírez, autor de más de 15 libros de tecnología que han vendido miles de copias en América Latina y España.
El Dr. Ramírez tiene una amplia experiencia en gestión de proyectos, analítica de datos y transferencia de conocimiento.
Es el creador de las Cognotécnicas, el Modelo de Árbol de Valores Ponderados (AVP), el Modelo de Gestión de la Capacitación por Indicadores (MGCI) y el Modelo de Gestión de Servicios Internos (MGSI).
El Dr. Ramírez es profesor investigador en la Facultad de Contaduría Pública y Administración, de la UANL, México.
Es Doctor en Administración con especialidad en análisis de rendimiento y gestión de proyectos; es abogado especialista en derechos de autor y delitos informáticos; tiene una Licenciatura y un Máster en Informática, con fuerte énfasis en tecnología aplicada, programación y bases de datos; está diplomado por el MIT en ciencia de datos para la toma de decisiones.
Es instructor premium en temas de software de productividad, como Office, Excel, Power Query, Power Pivot; es experto en inteligencia de negocios, analítica de datos y ciencia de datos; además de es consultor en Es conferencista internacional, e instructor certificado
de Microsoft. Es experto en diversos temas, por ejemplo, estadística, base de datos como SQL Server, MySQL, Oracle, Transact SQL, PL/SQL; en lenguajes
EL MENTOR
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Llámanos al: 81 1027 4873
Envíanos un mail a: [email protected]
Ponte en contacto con nosotros para resolver todas tus preguntas y saber todos los beneficios de este programa.
Un curso de Felipe Ramírez organizado por Aprenda.
Aprenda y sus organizadores se reservan el derecho
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