own working paper CBMS Una Evaluaci on de Pobreza Multidimensional Usando Datos del SMBC: Caso de Estudio de Comunidad-i

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Universite Laval

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Una Evaluaci´on de Pobreza Multidimensional Usando Datos del SMBC:

Caso de Estudio de Comunidad-i working paper

September 2014 Werner Hernani-Limarino

Alvaro Chirino

CBMS-2015-04

Una Evaluaci´on de Pobreza Multidimensional Usando Datos del SMBC:

Caso de Estudio de Comunidad-i

Werner L. Hernani-Limarino Carola Tito

Fundaci´on ARU Septiembre, 2014

*Este documento ha sido posible a trav´es del apoyo financiero del International Development Research Center (IDRC), provisto a trav´es del Sistema de Monitoreo Basado en la Comunidad provided (SMBC) iniciativa de la red Partnership for Economic Policy (PEP). Como siempre, los puntos de vista y opiniones expresados en este documento son de los autores y no necesariamente reflejan los puntos de vista y opiniones de IDRC, la red PEP, la iniciativa SMBC, Fundaci´on ARU o cualquier otra instituci´on que pueda estar afiliada. Los comentarios son bienvenidos a [email protected]

´Indice

1. Antecedentes 5

1.1. Rese˜na sobre Concepci´on . . . 5

1.1.1. ¿Qu´e es? . . . 6

1.1.2. Caracter´ısticas B´asicas . . . 6

2. Datos del Sistema de Diagn´ostico, Planificaci´on, Monitoreo y Evaluaci´on Basado en la Comunidad 7 2.1. Fuente de Datos . . . 8

2.2. Construcci´on de logros y privaciones . . . 8

3. Midiendo Pobreza Multidimensional 10 3.1. La Elecci´on de las Dimensiones de Pobreza . . . 10

3.2. Indicadores y Funciones de Privaci´on . . . 11

3.2.1. Acceso a Educaci´on . . . 11

3.2.2. Acceso a seguro social de corto plazo (salud) . . . 12

3.2.3. Acceso a seguro social de largo plazo (pensiones) . . . 12

3.2.4. Acceso a vivienda adecuada . . . 13

3.2.5. Acceso a Servicios B´asicos. . . 13

3.2.6. Acceso a comida (pobreza monetaria) . . . 14

3.3. La Identificaci´on del “Pobre Multidimensional” . . . 14

3.3.1. El Enfoque de Uni´on . . . 14

3.3.2. El Enfoque de Intersecci´on . . . 14

3.3.3. El Enfoque de Corte Dual . . . 14

3.4. Agregaci´on y Peso . . . 14

3.4.1. Tipolog´ıa de CONEVAL . . . 15

3.4.2. Familia de Medidas AF. . . 17

3.4.3. Familia de Medidas BC . . . 18

3.5. Un Ejemplo Ilustrativo . . . 19

3.5.1. Identificaci´on del “Pobre Multidimensional” . . . 20

3.5.2. Agregaci´on . . . 21

4. Evaluaci´on de la Pobreza Multidimensional de Concepci´on 23 4.1. Privaciones por Dimensi´on . . . 23

4.1.1. Acceso a Educaci´on . . . 23

4.1.2. Acceso a Seguridad Social de Corto Plazo (Salud) . . . 24

4.1.3. Acceso a seguridad social de largo plazo (Pensiones) . . . 25

4.1.4. Acceso a Vivienda Adecuada. . . 25

4.1.5. Acceso a Servicios B´asicos. . . 26

4.1.6. Acceso a Alimentos (Ingresos) . . . 27

4.2. Pobreza Multidimensional . . . 28

4.2.1. Identificando a los “Pobre Multidimensionales” . . . 28

4.3. Medidas de Agregaci´on . . . 29

4.3.1. Familia de Medidas AF. . . 29

4.3.2. Tipolog´ıa de CONEVAL . . . 29

4.3.3. Medidas de la Familia BC . . . 31

5. Recomendaciones 32

A. Concepci´on: Tablas de Resultados 34

B. Concepci´on: Gr´aficos de Comparaci´on Indicadores Santa Cruz y Bolivia 47 C. Concepci´on: Mapas Tem´aticos de Manzanos seg ´un Indicador de Privaci´on 59

Resumen

El presente documento construye una evaluaci´on de pobreza multidimensional usando Datos del Sistema de Monitoreo Basado en la Comunidad (SMBC), datos generados para la comunidad de Concepci´on en Santa Cruz de la Sierra, Bolivia. Creemos que nuestro documento ilustra como los datos del SMBC pueden ser usado para medidas detalladas de pobreza en un sentido multidimensional. Las medidas de pobreza multidimensional no solo incluyen la dimensi´on monetaria habitual, sino tambi´en los derechos fundamentales esta- blecidos en la Constituci´on el 2008 que pueden ser medidas con datos del SMBC, como son el acceso a la educaci´on, seguro social de corto plazo (salud), seguro social de lar- go plazo (pensiones), vivienda adecuada, y servicios b´asicos de la vivienda (electricidad, agua, alcantarillado y telecomunicaciones).

1. Antecedentes

Como el bienestar es medido influye no solo en como se lo entiende sino tambi´en como son dise˜nadas y enfocadas las pol´ıticas contra la pobreza. Existe un consenso en crecimiento que la pobreza es un fen´omeno multidimensional caracterizado por m´ultiples privaciones; como deficiencia en salud y un corta esperanza de vida, acceso limitado a educaci´on, conocimiento e informaci´on, est´andares de vida y acceso a servicios b´asicos inadecuados, incapacidad en varios dominios en adici´on al bajo gasto en consumo. En Bolivia, todas las personas deber´ıan alcanzar el “vivir bien” (a.k.a “living well” en ingl´es, “suma qamanha” en aymara y “suma kwasay” en quechua) “. . . con acceso a agua, trabajo, educaci´on, salud y vivienda para todos”

este concepto es persistente en todos los planes y estrategias del gobierno, incluyendo el Plan Nacional de Desarrollo: Bolivia digna, soberana, productiva y democr´atica para Vivir Bien(lo subrayado a˜nadido), y la nueva Constituci´on de Bolivia.

Por supuesto que cambiar el enfoque de medici´on de la pobreza monetaria tradicional al enfoque multidimensional implica un conjunto significativo de desaf´ıos incluyendo: (1) la se- lecci´on de las dimensiones relevantes para ser incluidas en el an´alisis; (2) la definici´on de (insumo, producto, resultado) indicadores como la normativa establece para cada dimensi´on - enfoques que definen cuando una persona est´a privada en una dimensi´on dada; (3) la identifica- ci´on del “pobre multidimensional” - un corte de agregaci´on de pobreza que determine cuando una persona tiene suficientes privaciones para ser considerada pobre; y (4) la agregaci´on de fun- ciones de identificaci´on individuales en una medida global; y consecuentemente la definici´on del esquema de ponderaciones que defina la relativa importancia (y patrones de sustituci´on y complementariedad) de las diferentes privaciones.

Este documento usa los datos del Sistema de Monitoreo Basado en la Comunidad (SMBC) para construir ambos, un tablero de pobreza multidimensional y un conjunto de ´ındices de po- breza multidimensional de la distribuci´on de “vivir bien” para la comunidad de Concepci´on en Santa Cruz de la Sierra. La elecci´on de las dimensiones correspondientes para todos los derechos fundamentales establece en la Constituci´on Boliviana que puede ser una medida; i.e.

acceso a la educaci´on, seguro social de corto plazo (salud), seguro de largo plazo (pensiones), vivienda adecuada, y servicios b´asicos (electricidad, agua, alcantarillado y telecomunicacio- nes) en adici´on al indicador tradicional de niveles adecuados de gasto de consumo. Nosotros seguimos dos enfoque alternativos para presentar nuestros resultados: un “enfoque tablero”

que combina la dimensi´on tradicional con una agregaci´on de dimensiones no monetarias pa- ra identificar diferentes tipos de poblaciones; y la Bouguignon y Chakravarty (2003) y Alkire y Foster(2011) enfoque que agrega a trav´es de las dimensiones para generar una medida de pobreza que hace supuestos sobre los intercambios y/o tasas de sustituci´on entre diferentes dimensions de bienestar.

1.1. Rese ˜na sobre Concepci´on

La evaluaci´on de pobreza, enfocada de manera multidimensional, tiene el objetivo de ob- servar el comportamiento y la situaci´on de los indicadores de privaci´on de derechos sociales y la tradicional dimensi´on monetaria utilizada para identificar pobreza en la Comunidad de Concepci´on. Mediante el uso de informaci´on primaria generada por el Sistema de Diagn´ostico, Planificaci´on, Monitoreo y Evaluaci´on Basado en la Comunidad en la gesti´on 2013, se es posi- ble generar los indicadores necesarios para el correspondiente an´alisis.

Sin embargo, es importante conocer acerca de Concepci´on antes del an´alisis de pobreza

multidimensional, para observar los resultados de nuestro estudio con un criterio familiarizado con las condiciones socioecon´omicas y culturales del la comunidad.

1.1.1. ¿Qu´e es?

La comunidad de Concepci´on pertenece al municipio de Concepci´on que se encuentra en Bolivia, en el departamento de Santa Cruz de la Sierra y la provincia ˜Nuflo Ch´avez. Para ac- ceder a Concepci´on es necesario un viaje de 290 Km desde la capital de Santa Cruz de la Sierra.

Figura 1: Ubicaci´on Geogr´afica de la Comunidad de Concepci´on

Concepci´on se cre´o seg´un ley el 16 de septiembre de 1915; sin embargo, el pueblo de con- cepci´on fue fundado en el 8 de diciembre de 1709 quedando conformado por los misioneros e ind´ıgenas “manesicas” de tronco chiquitano.

Concepci´on es considerado un Destino Tur´ıstico muy importante de Santa Cruz y Bolivia, por formar parte de la ruta misional de la chiquitan´ıa; por lo que cuenta con una importante perspectiva de desarrollo en el rubro del turismo.

1.1.2. Caracter´ısticas B´asicas

Las caracter´ısticas econ´omicas y culturales de Concepci´on se describen a continuaci´on. La producci´on agropecuaria es muy favorecida por la fertilidad de sus tierras y por el clima. En la agricultura se cultiva principalmente el ma´ız, arroz, yuca y pl´atano. En la ganader´ıa se cr´ıa principalmente ganado bovino; la producci´on se destina en parte al consumo dom´estico y la mayor parte a la venta. Los ganaderos de Concepci´on tienen proximidad con el municipio de San Javier, por lo que su relaci´on comercial es muy estrecha, ya que en este municipio se rea- lizan cada pocos meses ferias para la comercializaci´on del ganado.

Los abundantes recursos forestales del lugar hacen que la explotaci´on de la madera sea intensa, pero en forma sostenible a trav´es de concesiones, aunque tambi´en existen reservas fo- restales. Tambi´en la actividad artesanal y el comercio son fuentes de su econom´ıa familiar.

Las celebraciones de Semana Santa y en la fiesta patronal (8 de Diciembre) reviven el pasado misional jesu´ıtico y aut´octono. Se conserva la sencillez y tranquilidad de sus calles

flanqueadas por casas de adobe con galer´ıas, mientras que la laguna creada con una represa artificial ofrece una alternativa para la diversi´on, la pr´actica de deportes n´auticos y la realiza- ci´on del “Festival de Aves Rapaces”. La gran variedad de orqu´ıdeas, en particular del g´enero catleya, que se encuentra en el territorio de Concepci´on, es una muestra de la riqueza natural y de la biodiversidad de esta ´area; lo que ha dado lugar a un importante evento denominado

“Festival de las Orqu´ıdeas”.

El resto del documento se organiza de la siguiente manera. La Secci´on 2 se hace una breve explicaci´on acerca de la fuente de Datos utilizados en el desarrollo del documento. La Secci´on 3 presenta el desaf´ıo de pasar de un enfoque unidimensional a una aproximaci´on multidimensio- nal de la medici´on de pobreza. Esta secci´on describe la elecci´on de las dimensiones de pobreza, su medici´on (funciones de privaci´on), identificaci´on del “pobre multidimensional” bajo dife- rentes criterios, y la agregaci´on y sistemas de ponderaci´on. La Secci´on 4 presenta los resultados emp´ıricos, i.e. la evoluci´on de privaciones individuales en cada dimensi´on y la evoluci´on de la pobreza multidimensional de acuerdo a diferentes criterios. La Secci´on 5 concluye con algunas implicaciones de los resultados as´ı como algunas recomendaciones para futuras medidas de pobreza en Bolivia.

2. Datos del Sistema de Diagn´ostico, Planificaci´on, Monito- reo y Evaluaci´on Basado en la Comunidad

Previamente a la descripci´on del uso de la metodolog´ıa para identificar a los pobres multidi- mensionales es importante conocer la fuente de informaci´on utilizada. El denominado Sistema de Diagn´ostico, Planificaci´on, Monitoreo y Evaluaci´on Basado en la Comunidad nace con el objetivo de generar informaci´on con la comunidad y para la comunidad de Concepci´on. Este proceso de generaci´on de informaci´on pretende involucrar a todos los actores de la comuni- dad y mediante ello se pueda generar conocimiento acerca del estado de las condiciones de las viviendas y hogares. Con dicha informaci´on se facilita la construcci´on de informaci´on m´as compleja que responda a la situaci´on de Concepci´on en temas de pobreza, vulnerabilidad y pro- tecci´on social que puedan servir de insumo para la toma de decisiones de los actores pol´ıticos y las personas que viven en el lugar.

El proceso de generaci´on del dato en este sentido y bajo esta iniciativa tiene una nueva

“tecnolog´ıa” (la forma de hacerlo) que permite en primera instancia, y alcance metodol´ogico de este documento, generar un Diagn´ostico. En base a ello planificar la acci´on (estrategias de intervenci´on) para incidir en la mejora de los indicadores observados. Paralelamente gestionar la informaci´on realizando monitoreo de los avances generados a trav´es de intervenciones so- ciales que permiten en lo posterior la evaluaci´on de las condiciones de Concepci´on frente a los cambios generados.

Teniendo en cuenta esta breve introducci´on al Sistema usado como fuente de informaci´on se va a describir la informaci´on utilizada para realizar la generaci´on de ´ındices e indicadores que permiten identificar a los pobres multidimensionales.

2.1. Fuente de Datos

Para analizar la pobreza multidimensional utilizamos los datos del Sistema de Monitoreo Basado en la Comunidad de Concepci´on (2013-2014). Es importante resaltar que esta base de datos se genera a trav´es de una encuesta que recoge informaci´on de 1720 hogares en concepci´on y 7.643 personas. Para ello se trato la base de manera que se puedan generar los indicadores y variables necesarias para responder a las dimensiones elegidas en la secci´on 2.

2.2. Construcci´on de logros y privaciones

En este apartado se detallan el tratamiento y uso de las variables utilizadas para la construc- ci´on de los indicadores respectivos de cada dimensi´on. En la secci´on 3 se har´a una explicaci´on profunda acerca de la construcci´on de lo que denominaremos logros y privaciones para cada dimensi´on, en esta secci´on s´olo se describe la informaci´on a ser utilizada en nuestro an´alisis de pobreza multidimensional para cada una de las dimensiones.

1. Acceso a Educaci´on

El logro en educaci´on que permita definir la privaci´on en esta dimensi´on se construye a partir de los a˜nos de educaci´on que haya logrado acumular cada individuo al momento de la encuesta realizada. Mediante la funci´on de privaci´on definida en la secci´on 2.2 se compara la variable que representa los a˜nos de educaci´on con la norma establecida, controlando la edad de los individuos.¹

2. Acceso a Seguridad Social de Corto Plazo (Salud)

Sobre el logro en salud se toma la informaci´on en la que el informante declara contar con alg´un tipo de Seguro Social otorgado como un derecho dada su condici´on de trabajador asalariado como la adquisici´on de alg´un tipo de Seguro Social Privado para su familia.

De la misma manera se identifica a la poblaci´on protegida por las normas del Estado dado su grupo et´areo ni˜nos menores de 5 a˜nos y personas mayores a 60 a˜nos que cuentan con Protecci´on Social.

3. Acceso a Seguridad Social de Largo Plazo (Pensiones)

Para la construcci´on del acceso a seguridad social de largo plazo se toma la variable de edad para determinar la accesibilidad a los programs del gobiernos y los aportes a AFPs.

Mediante una variable dicot´omica es posible identificar a personas que realizan aportes a AFPs en el momento de la encuesta y su pertenencia a la Poblaci´on Econ´omicamente Activa identificada por otra variable dummy.²

4. Acceso a Vivienda Adecuada

La construcci´on de privaci´on en acceso a una vivienda adecuada considera la disponibi- lidad de espacio y la calidad de materiales utilizados en piso, techo y paredes.

1Dado el periodo de referencia en el que se realiza la encuesta, finales y comienzos de la gesti´on escolar, existe informaci´on sesgada en asistencia y matriculaci´on; sin embargo es posible identificar a quienes cursaron un curso de primaria durante el a˜no a trav´es de la identificaci´on de quienes percibieron un bono Juancito Pinto declarado en la parte de ingresos no laborales del hogar, lo cual permite estructurar la poblaci´on que se encontraba matriculada en cursos correspondientes a su edad.

2Dada la estructura econ´omica de la localidad de Concepci´on la Poblaci´on Econ´omicamente Activa tiende a ser la Poblaci´on en edad de trabajar puesto que es marginal aquella poblaci´on que no desee trabajar estando en la edad para hacerlo.

Disponibilidad de espacio.

Se combina una variable que identifica el n´umero de cuartos utilizados para dor- mitorios con una variable que indica el n´umero de personas que viven en el hogar.

Por otra parte, se combina la variable que identifica el n´umero de cuartos utilizados para habitaciones multiuso con la variable que indica el n´umero de miembros del hogar. En ambos casos se utiliza la proporci´on entre cuartos disponibles y n´umero de personas para luego comparar con la norma³, siguiendo el criterio metodol´ogico de las NBIs.

Calidad de Materiales en Piso.

Se utiliza una variable categ´orica que identifica el tipo de piso de la vivienda: (1) Tierra, (2) Tablones de madera, (3) Machimbre/parket, (4) Alfombra/tapiz´on, (5) Cemento/Ladrillo y (6) Mosaico/baldosa/cer´amica; y se compara con la norma es- tablecida en la funci´on de privaci´on⁴.

Calidad de Materiales en Techo.

Se utiliza una variable categ´orica que identifica el tipo de techo de la vivienda: (1) Calamina/plancha, (2) Teja (Cemento, arcilla, fibrocemento), (3) Losa de hormig´on armado y (4) Paja/ca˜na/palma/barro; y se compara la variable con la norma estable- cida en la funci´on de privaci´on⁵.

Calidad de Materiales en Paredes.

Para poder determinar las caracter´ısticas de la vivienda y comparar con la norma indicada en la funci´on de privaci´on⁶, se combina en primer lugar una variable ca- teg´orica que identifica el material de construcci´on: (1) Ladrillo/cemento/hormig´on, (2) Adobe/tapial, (3) Tabique/quinche, (4) Piedra, (5) Madera y (7) Ca˜na/palma/tronco;

esta variable se combina con una variable dummy que permite identificar si la vi- vienda tiene reboque o no en las paredes.

5. Acceso a Servicios B´asicos

La construcci´on del ´ındice de privaci´on en acceso a servicios b´asicos incluye agua pota- ble, electricidad, alcantarillado, gas y telecomunicaciones.

Agua Potable.

La privaci´on en agua potable se construye a partir de la identificaci´on de la proce- dencia y distribuci´on del agua en el hogar. La procedencia del agua se encuentra re- presentada por una variable categ´orica: (1) Ca˜ner´ıa de red, (2) Pileta p´ublica, (3) Po- zo o noria con bomba, (4) Pozo o noria sin bomba y (5) Lluvia/r´ıo/vertiente/acequia.

Electricidad.

La privaci´on en electricidad se encuentra definida por la variable que identifica si el hogar tiene acceso o no a energ´ıa el´ectrica.

Alcantarillado.

Para construir el ´ındice de privaci´on en alcantarillado, primero se identifica si el hogar tiene o no ba˜no mediante una variable dummy. Luego, se determina el tipo

3Dormitorios: 2 cuartos por 5 miembros del hogar.

Habitaciones multiuso: 1 cuarto por 5 miembros del hogar

4set de materiales adecuados: tablones de madera, machimbre/parket, alfombra/tapiz´on, cemento/ladrillo y mosaico/baldosa/cer´amica

5se de materiales adecuados: Calamina/plancha, Teja (Cemento, arcilla, fibrocemento) y Losa de hormig´on armado

6set adecuado de paredes: Ladrillo/cemento/hormig´on, adobe/tapial con reboque interno y Madera.

de desag¨ue que tiene el ba˜no de la vivienda mediante una variable que tiene las siguientes categor´ıas: (1) Alcantarillado, (2) C´amara s´eptica, (3) Pozo ciego, (4) A la calle (5) a la quebrada, r´ıo y (6) a un lago, laguna, curichi.

Gas.

Para determinar el acceso a gas de la vivienda se considera si se utiliza gas o un combustible mejor para cocinar⁷. La variable que identifica el combustible tiene las siguientes categor´ıas: (1) Gas domiciliario (por ca˜ner´ıas), (2)Gas en garrafa, (3) Electricidad, (4) Energ´ıa solar, (5) Le˜na, (6) Guano/Bosta o taquia, (7) No cocina, (8)Otro.

Telecomunicaciones.

Debido a la falta de informaci´on, la creaci´on de una ´ındice de privaci´on en teleco- municaciones necesita la utilizaci´on de diferentes variables en todo el periodo de estudio. Utilizamos la variable que identifica la tenencia de una l´ınea de tel´efono fija como activo o celular.

6. Acceso a Comida (Ingresos)

Para poder determinar la privaci´on de las personas en su acceso a comida, medido por sus ingresos, utilizamos las l´ıneas de pobreza moderada y extrema calculadas por Hernani et. al. (2013). Estas l´ıneas de pobreza fueron actualizadas por los autores en base a la Encuesta de Gastos e Ingresos de los a˜nos 2003 y 2004, calculando el requerimiento cal´orico de las personas por dominios geogr´aficos.

3. Midiendo Pobreza Multidimensional

Pasar del enfoque unidimensional al enfoque multidimensional implica un set significativo de desaf´ıos que incluyen: (1) la definici´on de las dimensiones relevantes a ser incluidas en el an´alisis; (2) la definici´on de (insumo, producto o resultado) indicadores as´ı como los niveles normativos -l´ıneas de pobreza para cada dimensi´on; (3) la identificaci´on del “pobre multidi- mensional”; y (4) la agregaci´on de las funciones de identificaci´on individuales dentro de una medida global; y consecuentemente la definici´on del sistema de ponderaci´on que define los patrones de substituci´on y complementariedad entre las dimensiones alternativas. Esta secci´on hace expl´ıcitos nuestros supuestos y decisiones para medir los cambios en pobreza en Bolivia bajo un enfoque multidimensional.

3.1. La Elecci´on de las Dimensiones de Pobreza

El primer desaf´ıo en la medici´on de pobreza multidimensional es definir las dimensiones relevantes a ser incluidas en el an´alisis. Las alternativas potenciales para la elecci´on de las dimensiones relevantes incluyen la selecci´on de alternativas como una funci´on de: la dispo- nibilidad de informaci´on, supuestos impl´ıcitos o expl´ıcitos acerca de las valoraciones de las personas, consenso p´ublico (e.g. la lista de Objetivos de Desarrollo del Milenio -ODMs), pro- ceso deliberante participativo, y evidencia emp´ırica previa sobre los valores de las personas (Ver Alkire, 2008 para mayores detalles).

Otra alternativa posible en la elecci´on de las dimensiones relevantes es el criterio legalista. Este criterio busca la incorporaci´on de dimensiones sustentadas en un marco legal. Este documento

7Criterio utilizado en la metodolog´ıa de Necesidades B´asicas Insatisfechas(NBI).

sigue esta alternativa, descrita por Coneval(2010) en el caso Mexicano, e incluye las dimensio- nes relevantes, descritas en el cap´ıtulo de Derechos fundamentales de la Constituci´on Pol´ıtica de Estado del 2008, que pueden ser medidas en el set de Encuestas de Hogares. Estos derechos incluyen:

acceso a education. (NCPE, 2008. Art.17)

acceso a seguridad social de corto plazo (salud). (NCPE, 2008. Art.18) acceso a seguridad social de largo plazo (pensiones). (NCPE, 2008. Art...) acceso a vivienda adecuada. (NCPE, 2008. Art.19)

acceso a servicios b´asicos. (NCPE, 2008. Art.20) acceso a comida (NCPE, 2008. Art.16 P. I and II)

3.2. Indicadores y Funciones de Privaci´on

Una vez que las dimensiones relevantes son elegidas, necesitamos definir, no solo un indi- cador sino tambi´en los niveles normativos que definan quienes deben ser considerados privados o no en cada dimensi´on. La tarea no es directa. Para cada dimensi´on, podemos elegir diferentes tipos de indicadores, desde insumos hasta productos y resultados. Por consiguiente, para cada tipo de indicadores necesitaremos diferentes normas para definir pobreza. En la medida que es posible, tratamos de enfocarnos en indicadores de resultados en el largo plazo.

En este punto, puede ser ´util introducir alguna notaci´on necesaria. Dado y = [y_ij] que denota una matriz n × d de logros, donde un t´ıpico elemento yij denota el rendimiento o logro de los individuos i ∈ I = 1, 2, ..., N en la dimensi´on j = J = 1, 2, ...d. Cada fila vector y_i lista logros de los individuos i’s, mientras que cada columna vector y_j brinda la distribuci´on de logros en la dimensi´on j a trav´es del set de individuos. Para cualquier y, sea g = gij la matriz de privaciones 0 − 1 asociadas con el logro y, cuyo elemento t´ıpico g_ij^α est´a definido como:

g^α_ij = 1 si yij < z_j

0 si y_ij ≥ z_j (1)

3.2.1. Acceso a Educaci´on

Los logros y privaciones en acceso a educaci´on pueden ser medidos en diferentes maneras.

La manera m´as directa es utilizar el logro escolar como un indicador de acceso de las genera- ciones pasadas y presentes. Con tal indicador, la definici´on de la norma que define el logro es f´acil bajo el enfoque de derechos sociales. Seg´un la nueva ley de educaci´on “Avelino Si˜nani”, la educaci´on secundaria universal se encuentra garantizada por el Estado. De esta manera, la funci´on de privaci´on en educaci´on para un individuo g_1ipuede ser definida como:

g_i,E =







0 para edad_i < 6

1 − I(a_i = 1 o s_i ≥ 12) para 6 ≤ edad_i < 18 1 − I(s_i ≥ 12) para edad_i ≥ 18

(2)

En palabras, una persona ser´ıa considerada como privada en su acceso a educaci´on si no esta en el proceso de adquirir educaci´on comunitaria o si no la completo todav´ıa, i.e. no asiste

al colegio (ai = 0) y su educaci´on no se encuentra terminada todav´ıa (s_i < 12) para aquellas personas entre 6 y 18 a˜nos; o si no adquiri´o la norma para mayores de 18 a˜nos.

Si bien la legislaci´on vigente garantiza la educaci´on secundaria, el periodo de estudio en el presente documento se encontraba bajo la ley de “Reforma Educativa” promulgada el a˜no 1996. Bajo este marco legal, el Estado garantiza la educaci´on universal primaria (8 a˜nos). De esta manera, se adopta una nueva alternativa para definir la funci´on de privaci´on en educaci´on, la cu´al utilizamos posteriormente en la identificaci´on de pobreza multidimensional. Esta nueva funci´on la podemos escribir de la siguiente manera:

g_i,E =







0 para edad_i < 6

1 − I(a_i = 1 o s_i ≥ 8) para 6 ≤ edad_i < 14 1 − I(s_i ≥ 8) para edad_i ≥ 14

(3)

En palabras, una persona ser´ıa considerada como privada en su acceso a educaci´on si no esta en el proceso de adquirir educaci´on comunitaria o si no la completo todav´ıa, i.e. no asiste al colegio (a_i = 0) y su educaci´on no se encuentra terminada todav´ıa (s_i < 8) para aquellas personas entre 6 y 14 a˜nos; o si no adquiri´o la norma para mayores de 14 a˜nos.

3.2.2. Acceso a seguro social de corto plazo (salud)

Los logros y privaciones en el acceso a seguridad social de corto plazo puede ser medido de diferentes maneras. Por la disponibilidad de informaci´on, escogimos el acceso a seguro de salud como indicador de esta dimensi´on. El acceso a seguro de salud puedo tomar diferentes formas. Por una parte, existen programas p´ublicos como el Seguro Universal Materno Infantil desde el a˜no 2002 o el Seguro M´edico Gratuito de Vejez desde el a˜no 1998 que beneficia a ni˜nos menores de 5 a˜nos y a los adultos mayores de 60 a˜nos respectivamente. Por otra parte, existe una obligaci´on de proveer de seguro de salud a todo trabajador asalariado formal, i.e. a todos los trabajadores que tienen una relaci´on de dependencia a un empleador o firma. Este derecho establecido para los trabajadores formales, se extiende al c´onyuge y a los hijos del beneficia- rio. Finalmente, existe tambi´en la posibilidad de tener un seguro privado de salud. Dadas las limitaciones de informaci´on, incluimos el primer criterio para definir la funci´on de privaci´on de acceso a salud.

A fines del a˜no 2002, se promulga el Seguro Universal Materno InfantilLey 2421 del 21 de Noviembre de 2002.que tiene como beneficiarios a todos los ni˜nos hasta los 5 a˜nos y las mu- jeres en gestaci´on. De esta manera la funci´on de privaci´on se puede representar de la siguiente manera:

g_i,H =











0 para edad_i < 6

1 − I(SECSALU D_i) para 6 ≤ edad_i < 18 1 − I(SECSALU D_i) para 18 ≤ edad_i < 60

0 para edad_i ≥ 60

(4)

3.2.3. Acceso a seguro social de largo plazo (pensiones)

Al igual que en la medici´on de acceso a seguridad de corto plazo, la informaci´on disponi- ble nos obliga a escoger el acceso a pensiones o rentas como una medida de esta dimensi´on.

Las pensiones o rentas recibidas por las personas provienen de dos fuentes: Estado y Aportes Personales. Las rentas por seguridad social cubiertas por el Estado, tienen como antecesor al Bono Solidario (BONOSOL)⁸, el nombre de la renta cambia al nombre de BOLIVIDA el a˜no 1998⁹ y finalmente el a˜no 2007 se realiza la ´ultima modificaci´on a esta renta y pasa llamarse Renta Dignidad¹⁰pagada a los adultos mayores a 60 a˜nos.

Por otra parte, los aportes personales se limitan a las personas que se encuentren aportando a las AFPs. Por la falta de informaci´on, el estudio no considera a las personas que tengan aportes personales pero no se encuentren realizando aportes en el momento de la encuesta. Los meno- res de 14 a˜nos carecen de norma en esta dimensi´on o se considera que no tienen privaci´on por no tener edad suficiente para trabajar seg´un el C´odigo laboral, al igual que las personas que no pertenecen a la Poblaci´on Econ´omicamente Activa. Tomando en cuenta la promulgaci´on de la Renta Dignidad, la funci´on de privaci´on es la siguiente:

g_i,P =











0 para edad_i < 15

0 para 15 ≤ edad_i < 60 y p_i = 0 1 − I(AF P_i) para 15 ≤ edad_i < 60 y p_i = 1

0 para edad_i ≥ 60

(5)

3.2.4. Acceso a vivienda adecuada

Siguiendo el enfoque de las Necesidades B´asicas Insatisfechas (NBI) (Ver INE, 2002), definimos la privaci´on de una vivienda adecuada como la falta de al menos una de las siguientes cuatro caracter´ısticas: (1) espacio adecuado (en relaci´on al n´umero de miembros de la familia y cuartos disponibles), (2) materiales adecuados en las paredes, (3) materiales adecuados en los pisos, y (4) materiales adecuados en el techo, i.e.

g_i,D = 1 si P4

k=1I(D_ik∈ D/ k) ≥ 1

0 caso contrario (6)

donde Dkdenota el set de normas adecuadas para la caracter´ıstica k¹¹ 3.2.5. Acceso a Servicios B´asicos

Definimos la privaci´on de acceso a servicios b´asicos como la falta de al menos uno de los siguientes cinco servicios: (1) agua, (2) alcantarillado, (3) electricidad, (4)Gas y (5) telecomu- nicaciones, i.e.

g_i,S = 1 si P5

k=1I(S_ik ∈ S/ k) ≥ 1

0 caso contrario (7)

donde Skdenota el set de normas adecuadas para el servicio k¹².

8Ley de Pensiones N^◦1732 del 29 de Noviembre de 1996.

9Ley de Propiedad y Cr´edito Popular (PCP) del 15 de Junio de 1998

10Ley de la Renta Universal de Vejez del 28 de Noviembre de 2007

11El set de materiales adecuados para paredes incluye ladrillo/cemento, adobe/tapial con reboque, tabi- que/quinche con reboque, madera; el set de materiales adecuados para techo incluye calamina, teja, losa de concreto; y el set de materiales adecuados para piso incluye tablones de madera, parquet, alfombra, cemento, mosaico, ladrillo

12Definimos acceso adecuado a agua cuando la procedencia es de la red de ca˜ner´ıas, piletas p´ublicas, pozo con/sin bomba o carro repartido y es distribuido dentro de la vivienda. De la misma manera, cuando su procedencia es la red de ca˜ner´ıas o piletas p´ublicas y se distribuye por ca˜ner´ıa fuera de la vivienda.

3.2.6. Acceso a comida (pobreza monetaria)

La funci´on de privaci´on por ingresos, g_i^α(F ), es una conocida funci´on FGT, g_i,F^α = (^z−y_z ⁱ)^α si y_i < z

0 si y_i ≥ z (8)

donde y_i representa el ingreso per-c´apita del hogar individual, z la l´ınea de pobreza, y α un par´ametro de aversi´on a la desigualdad¹³.

3.3. La Identificaci´on del “Pobre Multidimensional”

Una vez que las funciones de privaciones est´an definidas para cada dimensi´on relevante, necesitamos identificar quienes deber´ıan ser considerados como “pobres multidimensionales”.

Tres estrategias alternativas de identificaci´on han sido propuestas en la literatura: un enfoque de uni´on, un enfoque de intersecci´on y un enfoque dual. Las tres estrategias de identificaci´on dependen del n´umero de privaciones sufridas por un individuo, que notamos como ci.

3.3.1. El Enfoque de Uni´on

Un punto de partida natural es identificar como “pobre multidimensional” a aquellos con al menos una dimensi´on en la cu´al la persona se encuentre privada, i.e.

ρ^U_i = 1 si ci ≥ 1

0 caso contrario (9)

3.3.2. El Enfoque de Intersecci´on

Una alternativa natural es identificar como “pobre multidimensional” a aquellos privados en todas las dimensiones, i.e.

ρ^I_i = 1 if c_i = d

0 otherwise (10)

3.3.3. El Enfoque de Corte Dual

Finalmente, tambi´en es posible identificar un nivel intermedio k ∈ 1, 2, ..., d − 1 que se en- cuentra entre los enfoques de uni´on e intersecci´on, i.e. definir como “pobre multidimensional”

aquellos privados en al menosk dimensiones;

ρ^K_i = 1 si ci ≥ k

0 caso contrario (11)

3.4. Agregaci´on y Peso

En el enfoque multidimensional, los problemas de identificaci´on y agregaci´on son compli- cados por el hecho que observamos m´as de una dimensi´on de pobreza.

13Recordar que la agregaci´on de una funci´on de privaci´on FGT nos brinda el ratio headcount cuando α = 0, la medida de la brecha de pobreza

3.4.1. Tipolog´ıa de CONEVAL

La primera medida de agregaci´on de la pobreza multidimensional que construimos es la tipolog´ıa de CONEVAL(2010). Este enfoque agrega todas las dimensiones no monetarias en una dimensi´on meso que identifica aquellas privaciones en t´erminos de derechos sociales, y este combina con la dimensi´on monetaria tradicional para construir un set de cuatro tipos de personas:

Tipo I Pobre Multidimensional: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita menor a la l´ınea de pobreza y que presenta la privaci´on de al menos un derecho social.

Tipo II S´olo Pobre de Derechos Sociales: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita mayor a la l´ınea de pobreza pero que presenta la privaci´on de al menos un derecho social.

Tipo III S´olo Pobre Monetario: Agrupa a toda la poblaci´on que no presenta privaci´on de ning´un derecho social pero tiene un ingreso per c´apita menor a la l´ınea de pobreza.

Tipo IV No Pobre Multidimensional: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita mayor a la l´ınea de pobreza y no presenta privaci´on de ning´un derecho social.

La figura 2 ilustra este panel de tipolog´ıas. El eje vertical presenta el logaritmo de la brecha de pobreza, con 0 siendo el umbral que discrimina al pobre monetario del pobre no monetario. El eje horizontal describe el n´umero de las privaciones de derechos sociales. Notar que la escala del eje horizontal est´a en reversa, por lo cual mientras m´as cerca este el individuo al eje vertical m´as alto ser´a su n´umero de privaciones. El gr´afico ilustra un enfoque uni´on para la identificaci´on de las privaciones de los derechos sociales cuando s´olo una privaci´on es suficiente para ser clasificado en el grupo del pobre no monetario.

Z=1 Privación de Derechos Sociales

Privación Monetaria

Línea de Pobreza Umbral de Privación

Pobre Multidimensional

Sólo Pobre de Derechos Sociales

Sólo Pobre Monetario

No Pobre Multidimensional

Figura 2: Panel de tipolog´ıa de Pobreza Multidimensional

La tipolog´ıa de arriba - que toma en cuenta solo un umbral de privaciones de derechos sociales y una l´ınea tradicional de pobreza - puede ser extendida incluyendo tanto un umbral de

privaciones de derechos sociales extrema y un l´ınea de pobreza extrema tradicional. La Figura 3presenta una panel de tipolog´ıa de pobreza multidimensional m´as completa.

Z=1 Privación de Derechos Sociales Privación Monetaria Línea de Pobreza

Umbral de Privación

Pobre Multidimensional

Extremo Sólo Pobre Social

Extremo

Sólo Pobre Monetario Extremo

No Pobre Multidimensional

Línea de Pobreza Extrema Pobre Multidimensional

y monetario extremo Pobre

Multidimensional y social extremo

Pobre Multidimensional

Moderado

Sólo pobre Monetario Sólo Pobre

Social

Z=3

Figura 3: Panel Completo de Tipolog´ıa de Pobreza Multidimensional

Notar que la inclusi´on de dos umbrales adicionales, una para cada meso dimensi´on, extiende el n´umero de tipos de cuatro a nueve:

Tipo I Pobre Multidimensional Extremo: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita menor a la l´ınea de pobreza extrema y que presenta la privaci´on de al menos tres derechos sociales.

Tipo II Pobre Multidimensional y monetaria Extrema: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita menor a la l´ınea de pobreza extrema y presenta privaci´on entre uno y tres derechos sociales.

Tipo III S´olo Monetario Extremo: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita menor a la l´ınea de pobreza extrema pero no presenta privaci´on de ning´un derecho social.

Tipo IV Pobre Multidimensional y Social Extrema: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita entre la l´ınea de pobreza y la l´ınea de pobreza extrema y presenta la privaci´on de al menos tres derechos sociales.

Tipo V Pobre Multidimensional Moderado: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita entre la l´ınea de pobreza y la l´ınea de pobreza extrema y presenta la privaci´on entre uno y tres derechos sociales.

Tipo VI S´olo Pobre Monetario: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita entre la l´ınea de pobreza y la l´ınea de pobreza extrema pero no presenta privaci´on de ning´un derecho social.

Tipo VII S´olo Pobre Social Extremo: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso mayor a la l´ınea de pobreza pero tiene privaci´on de al menos tres derechos sociales.

Tipo VIII S´olo Pobre Social: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita mayor a la l´ınea de pobreza pero presenta privaci´on entre uno y tres derechos sociales.

Tipo IX No Pobre Multidimensional: Agrupa a toda la poblaci´on con un ingreso per c´apita mayor a la l´ınea de pobreza y no presenta privaci´on de ning´un derecho social.

3.4.2. Familia de Medidas AF

Foster y Alkire (2009) propusieron una familia de medidas de pobreza multidimensional basadas en la clase FGT. Notar que las funciones de privaci´on definidas en la secci´on 2.2 censura la informaci´on de las personas no pobres a cero. Sea g⁰(k) la matriz obtenida de la identificaci´on de pobres siguiendo las normas se˜naladas.

g_i⁰(k) = g_i⁰ si ci > k

0 caso contrario (12)

Un primer ´ındice multidimensional es el ratio headcount ajustado de las dimensiones. En vez de definir una simple proporci´on (el porcentaje de pobres individuales), los autores ex- tienden esta definici´on. El ratio ^ci(k)_d representa la proporci´on de posibles privaciones experi- mentadas por el individuo i. El promedio de privaciones entre los pobres es por lo tanto igual a:

A = P

ic_i(k)

qd (13)

donde q es el n´umero de pobres. El ratio headcount ajustado de dimensiones M0es definido como M₀ = HA. Esta medida toma en cuenta tanto la frecuencia como la brecha de la pobreza multidimensional. Oscila entre 0 y 1.

Notar que H = q/n,

M₀ = HA = (q/n) P

ici(k)

qd =

P

ici(k)

nd (14)

Un segundo ´ındice puede ser obtenido tomando la profundidad (o intensidad) de las pri- vaciones consideradas. Definimos nuevamente la matriz censurada como g1(k) cuyo elemento t´ıpico es igual a:

g_i¹(k) = g_i¹ si c_i > k

0 caso contrario (15)

Definimos la brecha promedio de pobreza G como

G = P

i

P

jg_ij¹(k) P

i

P

jg⁰ij(k) (16)

La brecha de pobreza ajustada para las dimensiones puede ser definida como

M₁ = H × A × G = M₀× G (17)

Es f´acil observar que

M₁ = G × (H × A)

=

P

i

P

jg¹_ij(k) P

i

P

jg⁰_ij(k)×

P

i

P

jg⁰_ij(k) nd

=

P

i

P

jg¹_ij(k) nd

(18)

Finalmente, un tercer ´ındice puede ser obtenido tomando en cuenta la severidad de las privaciones. Definimos una matriz censurada g²(k) como

g_i²(k) = g_i² si c_i > k

0 caso contrario (19)

Definimos el promedio de severidad de las privaciones S como S = [X

i

X

j

g_ij²(k)]/[X

i

X

j

g_ij⁰(k)]. (20)

Podemos ahora definir una medida ajustada de pobreza M₂como

M₂ = H × A × S (21)

Es f´acil observar que

M2 = S × (H × A)

= ^[

P

i

P

jg_ij²(k)]

[P

i

P

jg⁰_ij(k)] × [P

i

P

jg_ij⁰(k)]nd

= ^[

P

i

P

jg²_ij(k)]

nd

(22)

Uno puede generalizar naturalmente este enfoque y definir una medida de pobreza ajustada por dimensi´on M_α.

3.4.3. Familia de Medidas BC

Finalmente, tambi´en utilizamos la familia de ´ındices de pobreza multidimensional propues- ta por Bourguigon y Chakravarty (2003) -BC de ahora en adelante. BC agrega las privaciones entre dimensiones para cada individuo utilizando una elasticidad constante de la funci´on de substituci´on que permite diferentes grados de substituci´on a ser incorporados, luego agrega entre individuos las privaciones multidimensionales utilizando una f´ormula FGT est´andar. For- malmente,

BC_θ^α = 1 N

N

X

i=1

" _D X

j=1

w_j

Dg_i,j(1)^α

#

(23)

Notar que g_ij(1) es la brecha censurada de pobreza del individuo i en la dimensi´on j uti- lizando un valor de corte de k = 1. El par´ametro α mide el grado de aversi´on a la pobreza multidimensional, con valores m´as altos adjuntando un peso mayor a los individuos con una privaci´on multidimensional m´as alta. Notar que el par´ametro α mide la aversi´on a la pobreza multidimensional en este enfoque mientras que en el enfoque FA mide el nivel de aversi´on a la pobreza espec´ıfica de la dimensi´on. El par´ametro θ mide el grado de sustituibilidad entre los

d´eficits de la dimensi´on en el sentido de Hick, i.e. mientras m´as alto θ m´as baja la sustituibili- dad entre dimensiones. El valor de theta es mayor o igual a uno para cumplir con el supuesto de rendimientos decrecientes. Para θ = 1 las dimensiones son perfectamente sustituibles, para θ → ∞, las dimensiones son perfectamente complementarias y los individuos son juzgados por el peor logro en cualquiera de las dimensiones.

Antes de terminar esta secci´on, es importante notar que el enfoque para la medici´on de po- breza multidimensional que hemos descrito no es el ´unico. Pudimos haber obtenido medidas de pobreza globales agregando las dimensiones en un solo vector distribucional y determinando una l´ınea de pobreza para ese vector agregado. Alternativamente, pudimos haber agregado las dimensiones primero y luego las observaciones individuales en vez de agregar las observacio- nes individuales primero y luego las dimensiones. Aplicaciones de estos m´etodos alternativos para analizar la evoluci´on de la pobreza en Bolivia bajo un enfoque multidimensional son temas para futuras investigaciones.

3.5. Un Ejemplo Ilustrativo

Para ilustrar la metodolog´ıa en el presente documento, realizaremos un ejemplo conside- rando las dimensiones elegidas para el an´alisis.

Sea y una matriz para n personas y d dimensiones. Donde el vector fila de la matriz representa al individuo i y la columna vector identifica a la dimensi´on j.

y =









4,50 1 1 1 1 1

6,58 0 0 0 0 1

4,67 1 0 0 0 1

5,18 0 0 0 0 0









La norma definida en la funci´on de privaci´on para las seis dimensiones son: Z(4.78 1 1 1 1 1), considerando que en cinco dimensiones la privaci´on se encuentra definida con el valor de 1.

Matriz de Privaciones:

Tomando en cuenta la norma para cada dimensi´on, se identifican a las personas que se encuentre en privaci´on construyendo la matriz de privaci´on g⁰, que censura las dimen- siones de los individuos que no se encuentran en privaci´on con cero.

g⁰ =









1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1

1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0









Matriz de Brecha Normalizada:

A partir de la matriz inicial y obtenemos la matriz g¹ normalizando los valores, i.e. El elemento t´ıpico de la matriz se define como (z_j − y_ij)/z_j para las dimensiones en priva- ci´on y 0 si no existe privaci´on, donde z_j es la norma para la dimensi´on j y y_ij es el logro del individuo i para la dimensi´on j.

g¹ =









0,06 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1

0,11 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0









Matriz de Brecha al Cuadrado:

Finalmente, obtenemos la matriz g², cuyo valor t´ıpico de la matriz se encuentra definido como [(z_j − y_ij)/z_j]² para las dimensiones en privaci´on y 0 si no existe privaci´on.

g² =









0,24 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1

0,15 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0









3.5.1. Identificaci´on del “Pobre Multidimensional”

Una vez obtenida la matiz de privaciones es necesario identificar el n´umero de privaciones por cada individuo. Siguiendo con el ejemplo, el n´umero de privaciones por individuo seria el siguiente:

g⁰ =









1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1

1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0







 6 1 3 0

Para poder solucionar el problema de identificaci´on, seguimos la metodolog´ıa descrita y utilizamos los tres enfoques posibles: Uni´on, Intersecci´on y Corte Dual.

El Enfoque de Uni´on define el corte c_i = 1, lo que en el ejemplo muestra que bajo este enfoque 3 de las 4 personas tienen al menos una privaci´on y son consideradas pobres multidimensiona- les.

g⁰ =









1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1

1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0







 6 1 3 0

El Enfoque de Intersecci´on define el corte ci = d, el n´umero total de dimensiones consi- deradas, lo que en el ejemplo permite la identificaci´on de una persona pobre multidimensional con todas las dimensiones en privaci´on.

g⁰ =









1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1

1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0







 6 1 3 0

Finalmente, consideramos el Enfoque de Corte Dual y definimos el corte ci = 2, en el cu´al se considera pobre multidimensional al individuo con privaci´on en al menos dos dimensiones.

Notar que este es el enfoque que ser´a utilizado para continuar con el ejemplo, de esta manera los pobres multidimensionales identificados se pueden identificar en la matriz de privaci´on:

g⁰ =









1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 1

1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0







 6 1 3 0

3.5.2. Agregaci´on

Familia de Medidas AF:

Tomando en cuenta la matriz de privaciones g⁰ y el Enfoque de Corte Dual adoptado en el ejemplo, consideramos en 2 privaciones como corte para identificar a un pobre multidi- mensional. Posteriormente, identificamos la matriz de privaciones censurada g⁰(k) para las personas pobres identificadas:

g⁰ =









1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0

1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0









Este ejercicio repetimos para la matriz de brecha normalizada g¹(k) y la matriz de brecha al cuadrado g²(k).

g⁰ =









1 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0

1 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0







 6 0 3 0

Por lo tanto, el Ratio Headcount en el ejemplo es H = 1/2 = 0,5 y la proporci´on de posibles privaciones en el individuo i es el ratio A = ^(6+3+0+0)_(2∗6) = 3/4 = 0,75. De esta manera el primer indicador de agregaci´on, el Ratio Headcount Ajustado por Dimensio- nes es: M₀ = HA = 0,5 ∗ 0,75 = 0,375.

Una vez obtenido el indicador M₀, es necesario utilizar la matriz censurada de la brecha normalizada g¹(k):

g¹ =









0,06 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0

0,02 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0









5,06 0 2,02 0

Siguiendo la f´ormula descrita previamente en la metodolog´ıa para la Brecha de Pobre- za Ajustada por Dimensiones, M₁ = HAG donde G =

P

j

P

ig¹_ji(k) P

j

P

ig⁰_ji(k) = 5,28+0+2,11+0

9 =

0,787, por lo tanto: M₁ = 0,5 ∗ 0,75 ∗ 0,787 = 0,295

Finalmente, utilizamos la matriz censurada de la brecha al cuadrado g²(k) para obtener el indicador M2que nos brinde informaci´on sobre la severidad de la brecha de pobreza.

g² =









0,003 1 1 1 1 1

0 0 0 0 0 0

0,001 1 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0









5,003 1 2,001 0

Siguiendo la f´ormula descrita en la metodolog´ıa, el indicador M2 = SHA donde S =

P

j

P

ig_ji²(k) P

j

P

ig_ji⁰(k) = 5,003+0+2,001+0

9 = 0,778, por lo tanto M₂ = 0,778 ∗ 0,5 ∗ 0,75 = 0,292 La familia de medidas AF se resumen en la siguientes tablas:

Cuadro 1: Ratio Headcount seg ´un Enfoque Criterio Corte c_i Ratio Headcount

Enfoque Union 1 0.75

2 0.50

3 0.50

4 0.25

5 0.25

Enfoque Intersecci´on 6 0.25

Cuadro 2: Medidas de Agregaci´on (c_i = 2) Medida

M₀ 0.375

M1 0.308

M₂ 0.295

Tipolog´ıa Coneval:

Siguiendo el criterio de Coneval, podemos clasificar a los individuos en cuatro tipos seg´un si situaci´on de pobreza multidimensional. Tomando en cuenta el ejemplo, con el corte ci = 2, las personas por cada tipo son:

1. Tipo I Pobre Multidimensional: 2 de 4 individuos.

2. Tipo II Vulnerable Social: 1 de 4 individuos.

3. Tipo III Vulnerable Monetario: 0 de 4 individuos.

4. Tipo IV No Pobre Multidimensional: 1 de 4 individuos.

Esta distribuci´on de los individuos se lo puede representar claramente en el gr´afico t´ıpico de esta tipolog´ıa (Ver Figura4).

Familia de Medidas BC:

Finalmente, tenemos el valor del ´ındice de pobreza multidimensional BC. Para realizar el c´alculo en el ejemplo, asumimos un valor de 1 para el par´ametro α, que identifica el grado de aversi´on a la pobreza multidimensional y tomamos valores entre 1 y 3 para el valor de la elasticidad de sustituibilidad θ.

De esta manera, siguiendo la f´ormula del ´ındice BC propuesta en la metodolog´ıa los resultados del ejemplo para cada valor de θ son:

Figura 4: Escenarios de Pobreza Multidimensional

Cuadro 3: ´Indice de Pobreza Multidimensional BC Elasticidad de Sustituibilidad Indice

1 0.445

2 0.334

3 0.303

4. Evaluaci´on de la Pobreza Multidimensional de Concep- ci´on

Dada la metodolog´ıa y la descripci´on de los datos utilizados, se presentan los resultados obtenidos en la identificaci´on de las personas privadas por dimensi´on y los indicadores de pobreza multidimensional por familia de medidas.

4.1. Privaciones por Dimensi´on

De aqu´ı en adelante la evaluaci´on de la pobreza multidimensional y la identificaci´on de las privaciones se realizar´a en base a una comparaci´on entre dos referentes importantes: 1) La re- sultados obtenidos del an´alisis del estado de pobreza multidimensional de Bolivia y 2) aquellos generados a partir de la informaci´on del departamento de Santa Cruz de la Sierra. Adicio- nalmente, la comparaci´on se la realiza con los resultados diferenciados por ´areas geogr´aficas (´area rural y urbana) de estos dos referentes. Este ejercicio permite enriquecer el an´alisis de los resultados estimados para Concepci´on.

En los cuadros del anexo Ase observa los resultados de cada una de las dimensiones res- catadas como importantes para identificar a pobres multidimensionales. A continuaci´on se ex- pondr´an los puntos relevantes de los resultados para cada dimensi´on.

4.1.1. Acceso a Educaci´on

La privaci´on en acceso de educaci´on muestra un ´ındice de 0.36 en el municipio de Concep- ci´on 13 puntos porcentuales m´as que el departamento de Santa Cruz. Es as´ı que intuitivamente se entiende que por cada persona privada en acceso de educaci´on en Santa Cruz de la Sierra existen alrededor de dos personas privadas en Concepci´on. Observando por ´area geogr´afica, existe una diferencia de 6 puntos porcentuales entre los resultados del ´area rural de Santa Cruz

y Concepci´on. En el ´area urbana Santa Cruz el ´ındice de privaci´on en esta dimensi´on es de 0.18 lo cual sugiere una diferencia de del 18 puntos porcentuales de los resultados de Concepci´on.

A nivel Nacional la informaci´on sobre privaci´on en acceso a educaci´on es similar al de- partamento de Santa Cruz. Por lo tanto, las cifras muestran que las relaciones de equivalencia (ratios) son similares a los expuestos. Cabe resaltar que por la corta brecha entre proporciones de personas que carecen de la dimensi´on de acceso a educaci´on en el ´area geogr´afica rural tanto de Santa Cruz como Bolivia es representan una proporci´on equivalente a Concepci´on. Al respecto es posible inferir que cuando en en el ´area rural de Bolivia se observan 100 personas privadas en acceso de educaci´on, en Concepci´on se observan alrededor de 80 personas. En el otro extremo ocurre en el ´area por cada 100 personas halladas privadas en educaci´on en el ´area urbana existen 200 personas privadas en Concepci´on.

El an´alisis desagregado del componente educaci´on muestra que la mayor proporci´on de per- sonas privadas del acceso, se encuentran entre las edades de 6 a 14 a˜nos (0.43) lo cual quiere decir que existe una cantidad considerable de personas que a´un no han completado los 8 cursos de primaria y no est´an matriculados o asisten. El an´alisis comparativo a nivel departamental sugiere que existen 9 ni˜nos que no tienen acceso a educaci´on por cada persona que vive en Santa Cruz y est´a privada de esta dimensi´on. A nivel Nacional por cada ni˜no privado en acceso de educaci´on existen 12 ni˜nos en Concepci´on. Al analizar la dimensi´on a nivel de ´area rural, tanto para Santa Cruz como Bolivia se observa que por cada ni˜no que sufre de privaci´on existen 4 y 7 ni˜nos en Concepci´on que se identifican como privados en la dimensi´on. Este dato se hace mayor cuando se analiza el ´area urbana donde por cada ni˜no de Santa Cruz existen 15 ni˜nos de Concepci´on sin acceso a educaci´on y a nivel Nacional por cada ni˜no en Bolivia privado al acceso a educaci´on se encuentran 21 ni˜nos en Concepci´on.

Cabe destacar, que aunque se observa una proporci´on considerable en el corte de edad mayor a 14 a˜nos (0.41 en Concepci´on), las comparaciones relativas no muestran grandes dife- rencias. Sin embargo, las proporciones en el nivel departamental y nivel nacional son mayores que el anterior corte de edad analizado, que en el caso extremo alcanza el 0.65 en el ´area rural de Bolivia.

En el cuadro5se muestra la situaci´on de los Barrios de Concepci´on respecto a la privaci´on en acceso a educaci´on. La mayor proporci´on de personas que sufren con acceso a educaci´on se encuentran en los barrios de San Jorge, 31 de Julio y Miguel Castedo cuyos ´ındices son de 0.45, 0.51 y 0.42, respectivamente. La mayor diferencia porcentual entre el estado del barrio con mayor proporci´on de personas privadas y en el que se identifica la proporci´on menor es de 32 %.

4.1.2. Acceso a Seguridad Social de Corto Plazo (Salud)

El ´ındice de privaci´on de acceso a seguridad social de corto plazo (Salud) en el caso de Concepci´on se muestra en 5 puntos porcentuales mayores al caso de Santa Cruz de la Sierra que tiene un ´ındice de 0.67. La interpretaci´on del mismo sugiere que por cada persona privada en acceso a salud en Santa Cruz existe una persona privada en Concepci´on de esta dimensi´on.

Las diferencias son muy peque˜nas en la relaci´on comparativa de los resultados de Concepci´on con respecto al nivel departamental y nacional. El ´area rural de Bolivia y el departamento de Santa Cruz se muestran con ´ındices similares (0.72 y 0.73, respectivamente) a los resultados

estimados para Concepci´on en la dimensi´on de Salud.

La mayor proporci´on de personas que se identifican carentes se encuentran en el grupo de edad de 5 a 60 a˜nos y las diferencias entre Concepci´on y los resultados de los otros niveles var´ıan poco. La informaci´on en general sugiere que por cada persona identificada como priva- da de salud en ambos niveles existe una en Concepci´on

4.1.3. Acceso a seguridad social de largo plazo (Pensiones)

El ´ındice de acceso a seguridad social de largo plazo (Pensiones) sugiere que por cada persona que sufre de privaci´on en esta dimensi´on en el departamento de Santa Cruz existen alrededor de dos personas que presentan est´a privaci´on en Concepci´on. Siendo la diferencia de 19 puntos porcentuales entre el ´ındice que se estima para Concepci´on (0.53) y el de Santa Cruz (0.33).

En una comparaci´on relativa de los resultados estimados para Concepci´on con el nivel de- partamental y nacional se halla que el ´ındice de Concepci´on esta por encima al de Bolivia (0.34). Las diferencias entre el ´area rural y urbana de la informaci´on analizada muestra que las variaciones porcentuales var´ıan de 13 a 19 puntos porcentuales para el ´area rural y de 21 a 22 puntos porcentuales para el ´area urbana.

En promedio, los datos sugieren que existen alrededor de 2 personas en Concepci´on priva- das de pensiones por cada persona en el ´area rural o urbana del nivel nacional y departamental.

Extendiendo el an´alisis a un nivel de barrios se observa que el mayor proporci´on de personas privadas de acceso a pensiones se encuentran en otras ´areas de Concepci´on con 0.65. El caso con menor concentraci´on se lo encuentra en la Urbanizaci´on el Recreo (0.45).

4.1.4. Acceso a Vivienda Adecuada

El ´ındice de acceso a vivienda adecuada en Concepci´on es de 0.66, en comparaci´on del dato estimado para Santa Cruz se observa que por cada persona en el nivel departamental exis- ten alrededor de dos personas que sufren acceso a una vivienda adecuada en Concepci´on. Este an´alisis se mantiene al observar el ´area urbana tanto de Santa Cruz como de Bolivia. La pro- porci´on se reduce cuando se observa el ´area rural donde las diferencias de proporciones de personas privadas a una vivienda adecuada se reduce.

Se puede observar a los componentes que explican esta dimensi´on en el cuadro4. El com- ponente de espacio adecuado de habitaciones multiuso presenta un ´ındice de 0.71 que es el mayor entre todos los ´ındices de los componentes observados. En el otro extremo se halla el componente de techo con un ´ındice de 0.20. Cuando el an´alisis se lo realiza con relaci´on al ni- vel departamental y nacional los datos sugieren que por cada persona que carece de materiales adecuados en las paredes de su vivienda en Santa Cruz existen 7 y 6 personas, respectivamente que carecen de este componente adecuado en Concepci´on. En el an´alisis del ´area rural se obser- va que para este componente por cada persona en Santa Cruz y Bolivia se encuentran alrededor de 2 personas en Concepci´on. La relaci´on tiende a aumentar en el an´alisis del ´area urbana, en el cual por cada persona en Santa Cruz y Bolivia se es posible hallar alrededor de 22 personas para ambas comparaciones.

El mismo escenario se tiene para el componente techo, las diferencias entre Concepci´on y el nivel departamental y nacional se ven reducidas para el an´alisis en el ´area rural donde se observan que los ´ındices respectivos (0.29 y 0.30, respectivamente) se encuentran alrededor del

´ındice de Concepci´on (0.20). Por otro lado, cuando se observa el ´area urbana existen resultados m´as altos al observar las relaciones entre Santa Cruz y Bolivia cuyas cifras sugieren que por cada persona hallada carente del componente adecuado techo en estos niveles existen alrededor de 14 y 18 personas que sufren de privaci´on de un material adecuado de techo para su vivienda en Concepci´on.

Para el componente de piso la situaci´on refleja mayores diferencias para el ´area urbana del nivel nacional y departamental en relaci´on a las estimaciones de Concepci´on. En el cual por cada persona privada en los niveles mencionados existen 6 personas privadas en Concepci´on del componente de material adecuado en techo. Respecto al componente de espacio adecuado de dormitorios la relaci´on es una a una en las ´areas rurales del nivel departamental y Bolivia, por cada persona privada de espacio adecuado dormitorio en Santa Cruz existe una persona privada en Concepci´on. En las ´areas urbanas de los niveles analizados, las diferencias entre proporciones se acent´uan aumentando la brecha, donde la mayor proporci´on de personas que sufren de privaci´on pertenecen a Concepci´on. Finalmente, en el componente de espacio ade- cuado de habitaciones multiuso las diferencias relativas son peque˜nas. Se observa que tanto en el nivel departamental como a nivel nacional en relaci´on a Concepci´on la diferencia entre los resultados varia entre 9 y 10 puntos porcentuales.

El an´alisis a nivel de barrios muestra a la Zona 6, Bel´en como el lugar en el cual existe una mayor proporci´on de privaci´on de vivienda adecuada. Los componentes que hacen al ´ındice de vivienda adecuada se presentan elevados para todos que sobrepasan el 0.50 alcanzando un m´aximo de 0.80 para pisos y espacio adecuado de habitaciones multiuso y el menor de todos es techos con un 0.40.

Cabe destacar dos barrios por los resultados obtenidos Villa F´atima y Miguel Castedo. Villa F´atima por simple observaci´on tiene condiciones mejores en comparaci´on a Miguel Castedo y en varios de sus componentes se refleja esta observaci´on posee los ´ındices m´as bajos en privaci´on del componente de material adecuado en techos y pisos entre dos los barrios de 0.01 en ambos casos. Sin embargo, presenta problemas con el espacio adecuado y las paredes. La mayor frecuencia de uso de material en las paredes es el adobe y ladrillos; sin embargo varios no cumplen con la condici´on que los que usan adobe tenga reboque (externo, por la disponibilidad de informaci´on) y adem´as el espacio adecuado observado es peque˜no por las dimensiones de las viviendas, en las cuales se observan en varios casos a m´as de un hogar viviendo en una misma vivienda o hogares con hasta 16 personas. Por otro lado Miguel Castedo, presenta un ´ındice de privaci´on de 0.64 menor en 16 puntos porcentuales a Villa F´atima. Sin embargo, los ´ındices de sus componentes son altos en todos sus componentes excluyendo el ´ındice de paredes y espacio adecuado para dormitorios en comparaci´on con Villa F´atima. Esto se da porque en la norma definimos a la madera como un material dentro de los adecuados y el cual es el material predominante en esta zona.

4.1.5. Acceso a Servicios B´asicos

El ´ındice de servicios b´asicos de Concepci´on muestra una diferencia de 33 puntos porcen- tuales con el departamento de Santa Cruz. El cual sugiere que por cada persona privada de