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Las tendencias de la educación por áreas de formación y su correspondencia en la inserción en el mercado de trabajo en México.
Un análisis de género.
Angélica Beatriz Contreras Cueva
[email protected] José Antonio Rubio González [email protected] Universidad de Guadalajara María Olga González Morales [email protected]
José Antonio Álvarez González [email protected]
Universidad de la Laguna
Resumen
En este artículo se presenta un avance del proyecto de investigación denominado
“Integración Laboral, necesidades formativas y evaluación de la formación”, en el que se presentan los resultados de analizar, tres aspectos fundamentales del capital humano, primeramente, las tendencias de la población a formarse en las distintas áreas de estudio con el propósito de detectar la relación que pudiera existir con el crecimiento de los sectores de actividad económica; segundo, analizar la correspondencia de la formación con la ocupación en el mercado;
tercero, estimar la distribución del empleo por género para cada área profesional.
Los resultados se estimaron con el modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) para determinar la tendencias; el índice de Segregación de Duncan (ID) para determinar la distribución del empleo por género en cada área profesional; y finalmente, el Análisis Factorial de Correspondencias (AFC) para estimar la relación entre formación y su ocupación en el mercado laboral. Dentro de los principales resultados se destacan que los sectores económicos que presentaron decrecimiento son el sector de la construcción, el comercio y la industria manufacturera, esto impacta en la decisión por formarse en las áreas que los soportan como son la ingeniería y las ciencias químicas, entre otras; las profesiones que se concentran mayormente en ocupaciones propias de su formación son las relacionadas con el área de educación y ciencias de la salud, del análisis de segregación se demuestra que no existen condiciones en el mercado laboral en México que favorezcan totalmente a las mujeres, sin embargo, se
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observa que las áreas profesionales, que por mencionarlo de alguna forma, las mujeres se encuentran un tanto mejor posicionadas son las que corresponden a las de biología, educación y humanidades.
Palabras clave: Segregación y género, Capital Humano, Formación .
1 Introducción
La formación profesional es necesaria para incrementar la competitividad de la sociedad y es fundamental para desempeñar un trabajo de calidad, que impacte en la economía de una nación. El punto de partida de este trabajo es relacionar si las actividades de los diversos sectores económicos están relacionadas con las necesidades formativas y con la preferencia de la sociedad de formarse en determinadas áreas profesionales, así como las oportunidades por género visto desde dos perspectivas la preferencia por formarse en determinada área profesional, y desde las oportunidades que ofrece el mercado laboral como ventaja para cada género;
El mercado laboral presenta cambios constantes y progresivos que requiere mayor especialización profesional, además el mercado laboral enfrenta situaciones de desigualdad social, que en la actualidad se agudiza en los jóvenes, en la población desocupada, las mujeres y las personas con capacidades diferentes. Por estas razones, para las instituciones educativas es un gran desafío ya que son las encargadas de la formación y las que deben implementar nuevos programas educativos que estén a la vanguardia de los cambios del mercado laboral, protejan las diferencias sociales y dinamicen la economía.
En este estudio se consideran, por lo tanto, los tres aspectos, formación, tendencias en las actividades de los sectores productivos y la igualdad de oportunidades en el mercado laboral.
La formación profesional y la integración laboral involucran diversas teorías como son las teorías neoclásicas las del capital humano y las credencialitas, entre otras; la teoría del capital humano sostiene que la educación es una inversión que tiene efecto positivo en el ingreso, el empleo, el crecimiento económico y la igualdad social.
El análisis se aplicó a la información de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE 2008-2012), las áreas de formación consideradas son los 12 grupos generales de la clasificación del Catálogo de Codificación de Carreras del INEGI. Utilizando diversas metodologías estadísticas y econométricas, en primer termino se presenta el análisis descriptivo de los datos utilizados, posteriormente, para determinar la tendencia se utiliza el modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO); se continua, con el índice de Segregación de Duncan (ID) para determinar la distribución del empleo por género en cada área profesional. Para
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finalmente con el Análisis Factorial de Correspondencias (AFC) estimar la relación entre formación y su ocupación en el mercado laboral.
El trabajo se presenta con la siguiente estructura; se inicia con el objetivo, posteriormente se señala el marco teórico, seguido por las características el mercado laboral en México, la metodología utilizada, la descripción de la base de datos, posteriormente los resultados, finalmente las conclusiones y la bibliografía consultada.
2 Objetivos
Verificar la relación entre la formación profesional y las necesidades de conocimientos en términos de competencias laborales, además de identificar si esta relación esta diferenciada por género.
Para alcanzar el objetivo general se realizaran los siguientes objetivos concretos:
1. Identificar la relación entre las áreas de formación profesional y las diversas ocupaciones del mercado laboral, por género.
2. Identificar las oportunidades de empleo por género diferenciadas por formación profesional
3. Identificar en el mercado laboral las formaciones que tienen mayor diversidad en la ocupación.
3 Marco teórico
Como punto de partida es importante definir los conceptos involucrados en esta investigación, como son, la formación profesional y el mercado laboral. La UNESCO en 1989 define la formación profesional como “Todos las formas y niveles del proceso educativo que incluyen además del conocimiento general, el estudio de las tecnologías y de las ciencias relacionadas, la adquisición de habilidades prácticas, de competencias, actitudes y comprensiones relacionadas con las ocupaciones en los diferentes sectores de la vida social”, por otra parte, el mercado laboral es definido por el centro de documentación (CEDE) como: “el conjunto de trabajadores, empresas y ocupaciones que encaminan su esfuerzo a la producción de bienes y servicios”.
La formación profesional es necesaria para incrementar la competitividad de la sociedad y es fundamental para desempeñar un trabajo de calidad, al considerar que el mercado laboral presenta cambios constantes y progresivos se requiere mayor especialización profesional, además el mercado laboral enfrenta situaciones de desigualdad social, que en la actualidad se agudiza en los jóvenes, en la población desocupada, las mujeres y las personas con capacidades diferentes. Por estar razones, para las instituciones educativas es un gran desafío ya que son las
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encargadas de la formación y las que deben implementar nuevos programas educativos que estén a la vanguardia de los cambios del mercado laboral, protejan las diferencias sociales y dinamicen la economía.
Según señala (Díaz Barriga, 1995, p. 53) a la mitad del siglo XX, no se encontraba una forma coherente de explicar el crecimiento económico a partir exclusivamente de capital y trabajo, por lo cual surge una nueva rama en la economía que asume los gastos educativos como inversión, convirtiendo a la educación en el motor de desarrollo económico y social
La formación profesional y la integración laboral involucran diversas teorías como son las teorías neoclásicas las del capital humano y las credencialitas, entre otras. Sin lugar a dudas uno de las teorías de mayor uso al estudiar la economía laboral es la del modelo neoclásico. La teoría económica neoclásica supone como señala (Larrañaga Sarriegui, p. 5) que si el mercado funciona y los precios son flexibles, los excesos de oferta y demanda se ajustan automáticamente hasta llegar al punto de equilibrio. El enfoque neoclásico considera, que los recursos humanos en un mercado de competencia perfecta, dependen de la interacción entre la oferta y la demanda, de donde se obtiene el nivel de empleo y salario de equilibrio.
La oferta de trabajo, tal como lo plantea (Martínez, 2000, p. 74), es determinada por la elección que hace el trabajador entre ocio y renta que recibe por trabajar, considerando en este caso al ocio como la utilización del tiempo en actividades que no corresponden al trabajo asalariado. Cuando la oferta supera a la demanda, los empleadores ofrecen salarios más bajos y elevan los requerimientos de calificación, y viceversa.
La oferta de trabajo también se conoce con el término de empleabilidad (employability), el concepto de empleabilidad aunque ya se utilizó en los años cincuenta, ha sido en los últimos años cuando ha tenido un importante desarrollo y distintas reformulaciones (Forrier & Sels, 2003); (McQuaid & Lindsay, 2005). En un sentido restringido la empleabilidad se refiere a las aptitudes de una persona para trabajar. Hoy en día, sin embargo, se considera que la empleabilidad de una persona no depende únicamente de sus características sino que además hay que tener en cuenta los elementos del contexto. En este sentido podemos hablar de la empleabilidad como la iniciativa activa de una persona para adaptarse a las necesidades del mercado, identificar las oportunidades junto con la creación de esas oportunidades por el propio mercado de trabajo y los mecanismos e instituciones que facilitan la interacción entre los trabajadores con los empleadores (Harvey, 2000); (Forrier & Sels, 2003); (McQuaid &
Lindsay, 2005); (Fugate, Kinicki, & Ashforth, 2004); (Brown, Hesketh, & Williams, 2003);
(Andrews, & Higson, 2008).
En este sentido, (Furgate ibídem) destacan tres dimensiones en la empleabilidad : identidad de la carrera, la adaptabilidad personal y el capital humano y social disponible.
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Andrew et al (2008) distinguen entre “soft skills” que tienen que ver con las competencias interpersonales, las “hard-business knowledge and skills” relacionadas con el capital humano adquirido, los conocimientos adquiridos en las titulaciones y la experiencia adquirida en los programas de aprendizaje basados en la experiencia Finalmente para McQuaid (ibídem) la empleabilidad depende de factores de oferta, de demanda y de interacción. Entre los factores individuales de oferta esta la educación junto con otras características personales como son la iniciativa y la motivación; pero la empleabilidad también depende de factores de demanda, tipos de empleos que se crean, tecnología, preferencias del empleador, etc. junto con circunstancias personales (responsabilidades directas, cultura, acceso a recursos). Por tanto, podemos considerar que:
Probabilidad de estar empleado = Función (factores individuales (nivel de estudios, tipo de estudios), factores externos (factores de demanda, modos de reclutamiento, políticas de apoyo), circunstancias personales (responsabilidades, cultura, acceso a recursos)).
Por otra parte, la demanda de trabajo (Larrañaga Sarriegui, p. 5) es creada por las empresas quienes son las responsables del proceso productivo, la demanda de trabajo depende a su vez, de la demanda del producto o del servicio a producir o suministrar por las empresas, por lo tanto la maximizaron de los beneficios de las empresas depende de que la demanda, en condiciones de competencia perfecta, será igual a la productividad marginal del trabajo multiplicada por el precio del producto.
De acuerdo al modelo neoclásico, el trabajo es considerado como mercancía, sin tomar en cuenta el aspecto social del trabajo, esta postura deja a los empleadores y a los trabajadores en un proceso de compraventa de fuerza de trabajo, en donde por una parte los empleadores exigirán mayor calificación del trabajador y por otra, los trabajadores requerirán de mayor conocimientos y habilidades para ser contratados.
En la teoría neoclásica de la empresa, el capital es uno de los factores de la producción, y representa la acción de las inversiones anteriores en la economía que de manera alternada, requirió la sustitución del consumo actual por el consumo futuro. Entonces, cuando una empresa invierte en capital físico, adquiere un activo que espera que aumente su corriente de beneficios netos en un periodo de tiempo. Lo que distingue a la inversión es que incurre en gastos o costos actuales con la idea de que el aumento de los futuros ingresos o rendimientos compense con creces estos costos. Cuando una persona, sus padres o la sociedad en general realizan un gasto en la educación o formación, se prevé que mejorarán sus conocimientos y calificaciones y, por tanto, sus futuras ganancias.
La teoría neoclásica desde su inicio a finales de siglo XIX ha contribuido a nuevas teorías como es la teoría del capital humano. Esta teoría se basa en que la educación aumenta la
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productividad de las personas. El termino capital humano es citado por primera vez por Theodore W. Shultz, es su artículo titulado “Investment in Human Capital”, publicado en 1962 en la American Economic Review. A partir de entonces otros como Gary, S. Becker 1964 y otros miembros de la escuela de Chicago consideran la teoría ante la problemática del crecimiento económico y la necesidad de mejorar la calidad de la mano, ampliando el término que comprende las habilidades, la experiencia y los conocimientos de las personas, Becker, añade también la personalidad, apariencia, reputación y credenciales.
La teoría del capital humano analiza el papel que la educación, la adquisición de habilidades y el conocimiento desempeñan en los procesos de desarrollo económico. La inversión en educación y formación acrecienta la productividad y redunda en beneficios directos y de oportunidad. Esta teoría, considera la educación como una inversión que las personas realizan de forma racional, porque esperan obtener recompensas en el futuro. La educación determina sus salarios y su productividad, con repercusiones a nivel social e individual. El estatus ocupacional y los ingresos están determinados por la inversión en educación, por tanto la cantidad y tipo de educación permite acceder a los mejores trabajos. (Martínez 2000 pág.75).
Smith (1776) menciona con relación a la teoría del capital humano lo siguiente:
Cuando se emplea cualquier máquina costosa, debe suponerse que el servicio extraordinario que prestará durante su vida útil compensará el capital invertido en ella y producirá al menos una utilidad o ganancia para su dueño. Un hombre educado a expensas de mucho trabajo y tiempo para cualquier empleo que requiera una habilidad y destrezas extraordinarias, puede compararse con una de esas costosas máquinas. Por tanto, debe esperarse que el trabajo que él aprende a realizar compense también en su totalidad el gasto incurrido en su educación y genere al menos una ganancia similar a la de un capital de igual valor. Y esto debe ocurrir en un tiempo razonable, considerando la incertidumbre de la duración de la vida humana, de la misma manera que se considera la duración más cierta de la máquina.
A partir de la teoría del capital humano se puede analizar la articulación entre las demandas del aparato productivo y la oferta de formación que es brindada pos las diversas instituciones educativas. A partir de esto Díaz Barriga (1995, p. 56), afirma:
Se debe calificar a la fuerza de trabajo para cada uno de los puestos que existen en el aparato productivo.
La experiencia educativa se encuentra directamente relacionada con la productividad y eficiencia de la fuerza laboral,
Hay una estrecha relación entre los requisitos educativos para el empleo y requerimientos de ocupaciones reales.
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La innovación tecnológica elevará progresivamente la complejidad de las ocupaciones.
El mercado de trabajo funciona igual para todos los individuos remunerándolos, empleándolos en función de la oferta y demanda del trabajo y de la productividad de cada uno, la cual depende de su perfil educativo.
Por tanto, se considera que las personas con mayor nivel de educación son más productivas y esto posibilita que obtenga un mejor trabajo con ingresos mayores. Es por esto que las personas que pretenden integrarse al mercado laboral aun teniendo el mismo nivel y perfil académico tienen diferentes cualificaciones, que dependen no solo de la educación formal, ni de sus capacidades innatas, sino también a otro tipo de actividades que han contribuido a fortalecer sus capacidades y competencias incrementando así sus cualidades como capital humano. Esto es como señala (Larrañaga, Pág. 8) que de la misma manera que los gastos de una empresa cuando invierte en equipo se consideran inversión en capital fijo, así́ mismo, los gastos en educación y formación se pueden considerar inversión en capital humano.
Por otra parte, las personas pueden decidir invertir en su educación considerando el beneficio que estudiar les reditúa, o pueden decidir integrarse al trabajo sin cuestionarse los beneficios y las oportunidades de capitalizarse, en este sentido, cabe mencionar que la rentabilidad y las diferencias salariales según la teoría del capital humano de debe al inadecuado inversión de capital humano, de igual forma las diferencias salariales, por género, como señala (Ibídem pág. 9) se deben al hecho de que las mujeres acumulan menos capital humano que los hombres, ya que estas tienen distintas expectativas en relación a su participación en la población activa a lo largo de la vida. El problema que advierte la autora en este sentido, es que no se sabe con certeza si las posibilidades de menores ingresos de las mujeres son la causa de que inviertan menos en capital humano, o bien si sus menores ingresos son consecuencia precisamente de haber invertido menos en capital humano. En este sentido, en estudios anteriores, hemos concluido que la expansión en la educación es más redituable para las mujeres, cuando menos para el caso mexicano, como señalamos en (Contreras et als. 2010, pág. 71) que tras estimar por género las tasas de retorno de la educación resulto que para las mujeres la tasa de retorno fue de 10.2 por ciento mientras que para los hombres fue de 8.4 por ciento.
De acuerdo con estas ideas se puede resumir que la inversión en capital humano, tanto en educación como en capacitación, es un factor determinante para la obtención de ganancias adicionales por parte de los individuos, además, la inversión en capital humano repercute en mayores beneficios económicos, los cuales pueden identificarse mediante las tasas internas de retorno promedio de la educación, convirtiéndose en información que resulta importante para el análisis económico. Esto puede expresarse como sigue:
8 ,
Donde s son los años de escolaridad y t es la experiencia laboral.
La experiencia laboral es una variable que está relacionada con la edad, en la que se supone que entre mayor sea la persona en edad, la experiencia, los conocimientos y las habilidades adquiridas aumentan, de esta forma se esperaría que en esta misma medida aumentara el ingreso de la persona.
Los temas de inserción o integración laboral, la formación y su evaluación se han realizado múltiples estudios con diversos enfoques que van desde los sociales, psicológicos hasta estudios que analizan su impacto económico; como el de (Segundo Ramírez, 2009) quién hace un análisis donde evalúa los efectos de una política educativa e institucional en la que se amplió la matrícula de sus carreras, sobre la inserción de los egresados de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), para el estudio considera el tiempo para hallar un empleo y los ingresos. Utiliza como información el seguimiento de egresados de la UACJ, sustenta su trabajo con la teoría neoclásica del mercado laboral, utiliza el modelo logístico, en dos situaciones, la primera es para detectar si existe alta concentración de egresados en pocas áreas de conocimiento y si es el caso, estimar si esto afecta la inserción en el mercado laboral de los egresados. La segunda, para estimar la relación de la inserción y el sexo de los egresados. Entre sus principales resultados, el autor concluye, que no existe diferencias entre la forma de insertarse al mercado laboral por parte de los egresados de UACJ, sin embargo, si existe una diferencia salarial.
Por su parte Planas 2011, pág. 1056) realiza un análisis sobre la evolución histórica de la educación en el cual detecta tres momentos, el primero que corresponde a la primera mitad del siglo XX en el que la experiencia y los conocimientos se adquiría mediante la realización del trabajo, el segundo a partir de los años sesenta que surge de la expansión educativa, entendiéndose como expansión educativa “al fenómeno por el cual cada generación ha elevado su nivel de conocimientos respecto a la precedente”; esta etapa se caracteriza por que la educación formal toma fuerza como un papel muy importante de reconocimiento. Y finalmente el tercero que surge a finales del siglo XX y principios del XXI se aumentaron y diversificaron los espacios y mecanismos para adquirir las competencias laborales, incluyendo los virtuales haciendo que la formación a lo largo de la vidas se hagan más complejos. Por otra parte Planas constata entre otras cosas, que las principales protagonistas de la expansión educativa han sido las mujeres, ya que son ellas las que actualmente han alcanzado (Iglesias, Lorente, & Dueñas, 2012), (McQuaid, 2005), (Petrongolo, 2004), (Polachek, 1975) (Rubery, & Fagan, 1993) niveles de educación superior que el de los hombres y su participación en la población económicamente activa aumentan rápidamente incluso en los segmentos altamente cualificados.
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Sin embargo, al respecto de la participación de las mujeres, un estudio reciente presentado por (Cañada Vicinay, 2012) sostiene que persiste la desigualdad sobre todo para las mujeres casadas, en su estudio constata que la conciliación familia-trabajo se manifiesta en todos los grupos de edad y niveles de educación, ya que 80 por ciento de las mujeres españolas manifiestan no participar en el mercado laboral por razones familiares.
Existe, sin embargo, una amplia literatura que constata la segregación laboral en sus diversas dimensiones: segregación ocupacional, sectorial, horizontal, jerárquica (EC, 2009) y, especialmente la segregación por género ((Anker, 1998), (Rubery, & Fagan, 1993), (Boeri, del Boca, & Pissarides, 2005) entendiendo que la segregación por género limita la empleabilidad de las mujeres.
La segregación ocupacional por género se ha tratado de explicar tanto desde la perspectiva de la oferta como de la demanda de trabajo. Desde la perspectiva de la oferta se pueden destacar dos enfoques de la discriminación por género: 1) Las mujeres llevan a cabo menores inversiones en capital humano que los hombres (Mincer & Polachek, 1974);
(Polachek, 1975), aunque, como ya señaló (England, 1982) la teoría del capital humano no explica en todos los casos la segregación por sexos; y 2) las preferencia de las mujeres por determinadas condiciones laborales (flexibilidad) (Bender et al, 2005). Se considera que las personas tratan de maximizar una función de utilidad en la que figuran los salarios y otras condiciones de trabajo. La literatura sobre la iniciativa empresarial como estilo de vida destaca ese aspecto de otros factores, además de los monetarios, en las preferencias de las personas,
Pero también se puede producir segregación laboral por género en contra de la mano de obra femenina, bien por el gusto de los hombres por la segregación (Becker, 1971) o por la existencia de información imperfecta sobre las características laborales de la mujer (Bergman, 2005) o por la existencia de barreras de entrada y prácticas organizativas discriminatorias (Grimshaw & Rubery, 2007).
4 Características del mercado laboral en México
El crecimiento demográfico en México al igual que en toda América Latina presiona al mercado laboral debido a que cada año se enfrenta a la necesidad de incorporar a las nuevas generaciones que requieren empleo. La población con estudios superiores no está exenta de esta situación.
Respecto a las características, en la fecha de consultar la información (inegi.org.mx), de la población mexicana definida como económicamente activa (PEA), que son todas las personas mayores de 14 años que tengan estudios o no y que se consideran que pueden requerir un empleo, tienen en promedio de años de estudio 9.9; por nivel de escolaridad, considerando
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ningún año de estudio, corresponde el 3 por ciento; con nivel básico, comprendido por preescolar, primaria y secundaria, 51 por ciento; nivel medio, que son la población que tienen bachillerato o estudios técnicos, 26 por ciento y nivel superior, considerado por todas aquellas personas que tienen estudios de licenciatura o más corresponde el 20 por ciento del total de la PEA; por otra parte la proporción de hombres se corresponde al 61.7 por ciento; con edad promedio para los hombres es de 38 y para la mujeres de 37; la tasa de participación en el mercado laboral para los hombres 77.52 por ciento y para las mujeres de 43.47 por ciento, Otra característica que es importante señalar son las horas trabajadas que en promedio por semana fueron 44 para los hombres y 37 para las mujeres; finalmente el ingreso promedio por hora trabajada es de 31.2 y 30.7 respectivamente.
Por otra parte, desde el punto de vista laboral la población mexicana se divide, según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en dos grupos principales, la población menor de 14 años y la de 14 años y más, que se mencionó en el párrafo anterior, conocida como población en edad de trabajar. La población en edad de trabajar, se clasifica a su vez, en población económicamente activa (PEA) y población no económicamente activa (PNEA). La PEA se conforma por la población ocupada, es decir, aquellos entrevistados que realizan una actividad económica, ya sea de manera independiente o subordinada, y la desocupada. Estos criterios de clasificación están contenidos en la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE).
La tabla 1 resume la trayectoria de la población mexicana, en negritas se apunta el porcentaje de Población Económicamente Activa (PEA) y la Población No Económicamente Activa (PNEA). Se resalta que la PEA aumento en promedio 0.15 por ciento, por su parte la población ocupada presento disminución de 0.18 por ciento. Estos resultados dan la impresión de que en México la población ocupada no esta compensada con el crecimiento de la población.
Otro aspecto que interesa para el presente análisis es la tendencia en la ocupación por género.
Tabla 1 Trayectorias y tendencia de la PEA 2008-2012
Año 2008 2009 2010 2011 2012 Tendencia
Población económicamente activa (PEA) 0.572 0.571 0.572 0.570 0.580 0.15
Ocupada 0.959 0.940 0.945 0.944 0.948 -0.18
Desocupada 0.041 0.060 0.055 0.056 0.052 0.18
Población no económicamente actica (PNEA) 0.428 0.429 0.428 0.430 0.420 -0.15 Fuente: Elaboración propia a partir de los micro-datos de la ENOE (tercer trimestre de 2008-2012).
La tabla 2 resume los porcentajes y las tendencias de hombres y mujeres de acuerdo a si están ocupados o desocupados del tercer trimestre del 2008 al 2012. Se observa que en todos los años la ocupación es mas alta para los hombres, sin embargo, se observa que la tendencia en los años analizados de estar ocupado es más favorable para las mujeres, quienes presentan 1.09 por
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ciento de crecimiento en la ocupación promedio en el periodo analizado, contrario a los hombre cuya tendencia presento disminución 0.09 por ciento, mas adelante en este artículo, se presentan los resultados del índice de segregación por género, con este índice se pretende demostrar el comportamiento del mercado laboral por género del capital humano mexicano, desde el punto de vista de oportunidades de empleo.
La tabla 2 porcentajes y tendencias de hombres y mujeres ocupados y desocupados Porcentaje y tendencia de la Población de 14 años y más total y por sexo 2008-2012
Año 2008 2009 2010 2011 2012 Tendencia
Sexo H M H M H M H M H M H M
Ocupada 0.613 0.387 0.608 0.292 0.612 0.388 0.611 0.389 0.607 0.393 -0.090 1.090 Desocupada 0.286 0.714 0.392 0.703 0.297 0.703 0.299 0.701 0.300 0.700 -0.650 -0.300 Fuente: Elaboración propia a partir de los micro-datos de la ENOE (tercer trimestre de 2008-2012).
Uno de los objetivos de este estudioes identificar las oportunidades de empleo por género diferenciadas por formación profesional, con el objeto de detectar la calidad del empleo de los profesionistas y su congruencia de formación con el mercado laboral. La tabla 3 presenta las trayectorias de la PEA Ocupada segmentada por área profesional y por sexo.
Tabla 3. Tendencias de la PEA ocupada para cada área profesional y por sexo
Ocupado Sexo 2008 2009 2010 2011 2012 Tendencia Arquitectura H 0.642* 0.654 0.617 0.614 0.604 -0.012
M 0.299 0.279 0.298 0.306 0.324 0.008 Biología H 0.496 0.562 0.519 0.519 0.557 0.008 M 0.448 0.398 0.392 0.401 0.380 -0.013 Ciencias Agropecuarias H 0.859 0.860 0.852 0.842 0.831 -0.007 M 0.112 0.101 0.105 0.109 0.127 0.004 Ciencias de la Salud H 0.453 0.437 0.431 0.416 0.409 0.010 M 0.525 0.529 0.536 0.550 0.565 -0.011 Humanidades H 0.320 0.317 0.329 0.312 0.304 -0.004 M 0.621 0.600 0.584 0.598 0.636 0.003 Ciencias Químicas H 0.526 0.501 0.511 0.511 0.518 0.000 M 0.425 0.431 0.416 0.427 0.427 0.000 Ciencias Sociales H 0.527 0.521 0.508 0.516 0.508 -0.004 M 0.422 0.410 0.421 0.412 0.430 0.002 Artísticas H 0.578 0.612 0.572 0.587 0.589 0.000 M 0.384 0.340 0.353 0.343 0.378 -0.001 Ciencias Económico
Administrativas
H 0.515 0.498 0.499 0.495 0.506 -0.002 M 0.435 0.437 0.432 0.442 0.436 0.001 Educación H 0.345 0.333 0.322 0.331 0.332 -0.003 M 0.620 0.622 0.641 0.634 0.641 0.005 Ingeniería H 0.801 0.768 0.783 0.156 0.784 -0.003 M 0.147 0.153 0.153 0.156 0.154 0.002 Ciencias Exactas H 0.655 0.703 0.646 0.643 0.635 -0.010
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M 0.309 0.250 0.333 0.314 0.326 0.010
*Solo se están tomando en cuenta de la PEA los ocupados, los porcentajes de cada año y área faltante corresponden a la población desocupada.
Fuente: Elaboración propia a partir de los micro-datos de la ENOE (tercer trimestre de 2008-2012).
Esta información se esquematiza en el siguiente gráfico, en el que se observa que aún que la ocupación en la mayoría de las áreas profesionales, con excepción de Educación, Humanidades y Ciencias de la Salud, favorece en todos los años a los hombres, la tendencia refleja que las mujeres en la mayoría de las áreas con excepción de Bilogía y Artísticas, incrementan sus posicionamiento en el mercado laboral.
Gráfica 1. Tendencias de la PEA ocupada para cada área profesional y por sexo (2008-2012)
Fuente: Elaboración propia a partir de los micro-datos de la ENOE
Las siguiente gráficas representan a la población de profesionistas mexicanos por grupos de edad.
El gráfico 2 resume la proporción de profesionistas con grado de licenciatura, maestría y doctorado de la PEA. En ella se puede ver que las mujeres se integran más jóvenes al mercado laboral, sin embargo se retiran a menor edad que los hombres.
Grafica 2 Porcentaje de profesionistas de la PEA por grupo de edad y género -0.015
-0.010 -0.005 0.000 0.005 0.010 0.015
H M H M H M H M H M H M H M H M H M H M H M H M Arq. Biol. Cs.
Agro. Cs. de la
Salud Hum. Cs.
QuímicaCs. Soc. Art. Cs. Eco-
Admvas. Edu. Ing. Cs.
Exactas
Tendencia
Sexo y área profesional
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Fuente: Elaboración propia a partir de los micro datos de la ENOE (segundo trimestre de 2012).
Los profesionistas de la cohorte analizada son 48,983 que corresponden al 20.60 por ciento del total de la PEA, de los cuales, 93, 6 y 1 por ciento tienen grado de licenciatura, maestría y doctorado, respectivamente. 52 por ciento de los entrevistados con nivel profesional son mujeres.
4.1 La actividad económica en México
Tabla 4. Distribución y tendencia de la población ocupada por actividad económica Nacional del periodo 2008 al 2012
Personal Ocupado
Sector de actividad económica 2008 2009 2010 2011 2012 Tendencia Agricultura, ganadería, silvicultura, caza y pesca 10.1 8.5 8.7 8.9 10.4 0.1 Industria extractiva y de la electricidad 1.1 1.2 1 0.9 1.1 -0.03
Industria manufacturera 15.3 15.1 15.7 15.7 14.6 -0.08
Construcción 8.5 9.5 9.1 9.3 7.8 -0.16
Comercio 20.3 19.6 19.6 19.1 19.9 -0.13
Restaurantes y servicios de alojamiento 7.1 7 7.3 7.4 7.4 0.1 Transporte, comunicaciones, correos y almacenamiento 4.9 5.2 5.2 5 4.8 -0.04 Servicios profesionales, financieros y corporativos 6.5 6.3 6.5 6.4 6.8 0.07
Servicios sociales 9.6 8.7 8.3 8.9 9.6 0.02
Servicios diversos 10.3 12.1 12.2 12.2 11.2 0.19
Gobiernos y organismos internacionales 6.2 6.8 6.4 6.2 6.4 -0.02
Total 100 100 100 100 100
Fuente: elaboración propia a partir de micro datos ENOE 2do. Trimestre de los años 2008 al 2012
Las tendencias de la ocupación laboral por sector de actividad económica nos permiten dar un panorama, por una parte, de las necesidades de formación y por otra, la dinámica económica
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80
<= de 20
21,25 26, 30 31, 35 36, 40 41, 45 46, 50 51, 55 56, 60 61, 65 66, 70 71, 75 76, 80 81, 85 >=86
Porcentaje
Grupo de Edad Hombres Mujeres
14
orientada hacia determinada especialización reflejando el capital humano requerido. Esto posibilita reconocer qué actividades generan el empleo y el tipo de ocupaciones que demandan los sectores productivos nacionales y particularizarse al desagregarse en regiones o en Estados.
La tendencia de la serie de años analizados que se apunta en la tabla 4, última columna, se puede apreciar que para la mayoría de los sectores se presentaron decrecimiento porcentual promedio por año en la ocupación, siendo la más afectada el sector de la construcción seguida por el comercio y la industria manufacturera. Por otra parte, se percibe las áreas de oportunidad en la ocupación, como son en el sector servicio incluyendo los profesionales, financieros y corporativos, así como, los del sector primario.
Por otra parte, de acuerdo a la formación profesional la PEA se distribuye como se presenta en la tabla 5. La tendencia por formarse en las distintas áreas profesionales se observa que ha disminuido en las relacionadas a las Ingeniería, Ciencias Sociales, Ciencias Químicas y las Ciencias Agropecuarias.
Tabla 5. Tendencia a formarse por área Profesional
Área Profesional* 2008 2009 2010 2011 2012 Tendencia
Arquitectura 4.56 4.57 4.54 4.83 4.96 0.06
Biología 1.29 1.30 1.32 1.32 1.46 0.02
Ciencias Agropecuarias 3.24 3.39 3.13 3.38 3.12 -0.01 Ciencias de la Salud 9.25 9.83 9.79 9.68 9.90 0.06
Humanidades 5.28 5.12 5.46 5.48 5.54 0.05
Ciencias Químicas 3.36 3.17 3.21 3.14 3.13 -0.03 Ciencias Sociales 14.99 15.06 14.94 14.92 14.68 -0.04
Artísticas 0.58 0.55 0.66 0.64 0.63 0.01
Ciencias Económico Administrativas 26.91 26.50 26.71 26.72 26.89 0.01 Educación 10.62 10.83 10.89 10.97 10.73 0.02 Ingeniería 19.10 18.89 18.65 18.28 18.30 -0.13 Ciencias Exactas 0.71 0.79 0.72 0.64 0.66 0.01
*Catálogo de carreras de INEGI
Fuente: Elaboración propia a partir de micro datos de las ENOE correspondientes al 2008-20012.
De acuerdo a los resultados presentados en las tablas la ocupación por actividad económica parece tener relación con las necesidades de formación profesional, observando que la disminución de las ocupaciones en las actividades relacionadas con la construcción el comercio y la industria manufacturera, impacta en la decisión por formarse en las áreas que los soportan como son las de Ingeniería y las ciencias químicas, entre otras.
15
Por otra parte, uno de los objetivos de este estudio es el análisis por género, razón por la que a continuación se presenta en la siguiente tabla la tendencia a formarse en las distintas áreas profesionales, desagregada por género
Tabla 6. Tendencia a formarse por área Profesional y por género.
Año
Área profesional Sexo 2008 2009 2010 2011 2012 Tendencia Arquitectura H 61.022 62.354 59.953 59.579 58.550 -0.772 M 38.978 37.646 40.047 40.421 41.450 0.772 Biología H 51.034 49.743 50.974 45.820 51.613 -0.277 M 48.966 50.257 49.026 54.180 48.387 0.277 Ciencias Agropecuarias H 84.167 84.359 84.120 83.855 82.134 -0.457 M 15.833 15.641 15.880 16.145 17.866 0.457 Ciencias de la Salud H 40.043 40.556 39.077 38.451 38.045 -0.6101 M 59.957 59.444 60.923 61.549 61.955 0.6101 Humanidades H 29.479 31.163 31.059 29.687 29.716 -0.100 M 70.521 68.837 68.941 70.313 70.284 0.100 Ciencias Químicas H 47.852 48.317 48.264 48.889 49.151 0.317 M 52.148 51.683 51.736 51.111 50.849 -0.317 Ciencias Sociales H 49.519 49.830 49.083 49.021 48.572 -0.270 M 50.481 50.170 50.917 50.979 51.428 0.270 Artísticas H 56.705 56.225 57.655 57.616 56.026 0.003 M 43.295 43.775 42.345 42.384 43.974 -0.003 Ciencias Económico Administrativas H 48.973 48.202 47.908 47.809 48.487 -0.137 M 51.027 51.798 52.092 52.191 51.513 0.137 Educación H 32.226 31.993 31.315 31.178 32.063 -0.114 M 67.774 68.007 68.685 68.822 67.937 0.114 Ingeniería H 80.653 80.513 80.636 80.287 80.308 -0.003 M 19.347 19.487 19.364 19.713 19.692 0.092 Ciencias Exactas H 62.617 70.056 62.874 58.940 64.596 -0.716 M 37.383 29.944 37.126 41.060 35.404 0.716 Fuente: Elaboración propia a partir de micro datos de las ENOE correspondientes al tercer trimestre de 2008-2012.
16
La gráfica 3 resume las tendencias presentadas en la tabla anterior a formarse por área y por sexo, en la gráfica se observa que congruente con la tendencia de las mujeres ocupadas de la PEA, presentadas en la gráfica 2, se observa que con excepción de la Ciencias Químicas, en todas las áreas profesionales presenta incremento para las mujeres para estudiar licenciaturas o mayores grados académicos en el período observado, esta tendencia seguramente repercutirá en el posicionamiento de las mujeres en el mercado laboral.
Gráfica 3. Tendencias de formación por área profesional y por sexo (2008-2012).
Fuente: Elaboración propia a partir de los micro-datos de la ENOE segundo trimestre 20018-2012.
5 Metodología
Primeramente se presenta el análisis descriptivo de los datos utilizados, seguido por los índices de desocupación, posteriormente, para determinar la tendencia se utiliza el modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO); además, el índice de Segregación de Duncan (ID) para determinar la distribución del empleo por género en cada área profesional. Para finalmente con el Análisis Factorial de Correspondencias (AFC) estimar la relación entre formación y su ocupación en el mercado laboral.
i) El modelo de mínimos cuadrados ordinarios (MCO).- es útil, entre otras cosas, para identificar la tendencia de una serie de tiempo, al determinar la ecuación que mejor se ajusta a la línea de tendencia, se puede determinar la tendencia de ocupación para el periodo observado por rama de actividad
-1.000 -0.800 -0.600 -0.400 -0.200 0.000 0.200 0.400 0.600 0.800 1.000
H M H M H M H M H M H M H M H M H M H M H M H M Arq. Biol. Cs.
Agro.
Cs. de la Salud
Hum. Cs.
Química
Cs. Soc. Art. Cs. Eco- Admvas.
Edu. Ing. Cs.
Exactas
Tendencia
Sexo y área profesional
17
Cuando parece que el aumento o la disminución a largo plazo siguen una tendencia lineal, la ecuación de los valores de la línea de tendencia, utilizando X para representar el año, es:
Y= Porcentaje de ocupación por rama de actividad
b = índica la tendencia del porcentaje de ocupación por rama de actividad en el periodo observado.
X= año observado (del 2008 hasta 2012).
ii) Índice de Segregación de Duncan.- Para evaluar las diferencias de la participación proporcional por género en el mercado de trabajo por área profesional.
∑ 100
Donde:
ID es el índice Duncan mi = Mi / M
Mi = número de mujeres ocupadas M = total de mujeres en la PEA hi = Hi / H
Hi = número de hombres ocupadas H = total de hombres en la PEA
iii) Análisis Factorial de Correspondencias (AFC).- es una técnica exploratoria de análisis multivariante, cuya finalidad es determinar la asociación entre las características, expresadas en una tabla de contingencias, además permite analizar cómo está estructurada esta asociación describiendo la proximidad que permite identificar las categorías de asociación. La tabla de contingencias está conformada por las filas que se corresponden a la ocupación y las columnas a las carreras que conforman el grupo de formación. Las celdas de intersección de filas-columnas representan las frecuencias absolutas.
6 Datos
Para estimar los valores que permitan conocer las principales características del mercado laboral de México se analizan los datos de la ENOE 2012, la ENOE es una encuesta aplicada a los hogares obtenida trimestralmente por el INEGI, que contiene información de 400 mil 544 personas de 14 años y más, que representan, al aplicar el factor de expansión, 85.5 millones de personas; el factor de expansión representa a las personas con las mismas características, y está representado en la ENOE como variable FAC, esta variable se multiplica a cada indicador y su resultado refleja la representatividad de la muestra. Para el análisis de la información de este trabajo se selecciona de la ENOE a la Población Económicamente Activa (PEA), la PEA está
Y a bX
18
conformada por las personas que durante el período de referencia realizaron o tuvieron una actividad económica (población ocupada) o buscaron activamente realizar una en algún momento del mes anterior al día de la entrevista (población desocupada), las personas que representan a la PEA ocupadas de la representan el 60 por ciento.
Por otra parte, para identificar la inserción laboral se requiera la información de las formaciones profesionales, las cuales están contenidas en la ENOE y son agrupadas en 12 áreas cada una está integrada por profesiones relacionadas al grupo. Las formaciones de acuerdo al Catálogo de Codificación de Carreras del INEGI (Catálogo de codificación de carreras) se resumen a continuación:
1) Arquitectura 2) Biología
3) Ciencias Agropecuarias 4) Ciencias de la Salud 5) Ciencias Humanísticas 6) Ciencias Químicas 7) Ciencias Sociales 8) Artísticas
9) Ciencias Económico Administrativas 10) Educación
11) Ingenierías 12) Ciencias Exactas
Las ocupaciones variable que clasifica al empleo en 19 grupos generales de acuerdo a la Clasificación Mexicana de Ocupaciones del INEGI. Las ocupaciones específicas que integra cada grupo se apunta en el anexo 1.
11 Profesionistas.
12 Técnicos.
13 Trabajadores de la educación.
14 Trabajadores del arte, espectáculos y deportes.
21 Funcionarios y directivos de los sectores público, privado y social.
41 Trabajadores en actividades agrícolas, ganaderas, silvícola y de caza y pesca.
51 Jefes, supervisores y otros trabajadores de control en la fabricación artesanal e industrial y en actividades de reparación y mantenimiento.
52 Artesanos y trabajadores fabriles en la industria de la transformación y trabajadores en actividades de reparación y mantenimiento.
53 Operadores de maquinaria fija de movimiento continuo y equipos en el proceso de fabricación industrial.
19
54 Ayudantes, peones y similares en el proceso de fabricación Artesanal e industrial y en actividades de reparación y Mantenimiento.
55 Conductores y ayudantes de conductores de maquinaria móvil y medios de transporte.
61 Jefes de departamento, coordinadores, Supervisores en actividades administrativas y de servicios.
62 Trabajadores de apoyo en actividades administrativas.
71 Comerciantes, empleados de comercio y agentes de ventas.
72 Vendedores ambulantes y trabajadores ambulantes en servicios.
81 Trabajadores en servicios personales en establecimientos.
82 Trabajadores en servicios domésticos.
83 Trabajadores en servicios de protección y vigilancia y fuerzas armadas.
99 Otros trabajadores con ocupaciones insuficientemente especificadas.
7 Resultados
A continuación se presentan los principales resultados encontrados, se inicia con la tasa de participación, se sigue con el calculo de los índices de Duncan y se finaliza con el análisis factorial.
La tasa de participación corresponde a las personas ocupadas respecto a la Población Económicamente Activa PEA en el mercado laboral, la tasa de participación se obtiene (ENOE, 2007):
Tasa de Participación (TP) PEA
Población de 14 años y mas X 100
La población de 14 años y más, como se comento antes, puede estar ocupada y desocupada (PEA) ó Disponible y no disponible (PNEA); la población desocupada se refiere a personas que están buscando activamente incorporarse a la actividad económica, mientras que la disponible, no esta buscando activamente trabajo, pero si le ofrecieran alguno quizás lo tomarían. Esta información se resume en la ilustración 1.
Ilustración 1. Clasificación de la población mayor de 14 años
20
En la tabla 7 se presentan los resultados obtenidos tras aplicar la tasa de participación de los entrevistados de la ENOE para cada año analizado seleccionando para propósitos de esta investigación a aquellos con estudios mínimos de licenciatura.
De los resultados se observa que la tasa de participación total promedio para las mujeres con estudios superiores es de 67.22 por ciento la cual es 21.76 por ciento menor que la de los hombres; de igual forma, la participación es menor para todas las áreas de formación.
Tabla 7. Tasa de Participación por género y área de formación.
Tasa de participación
Área de Formación Hombres Mujeres
Arquitectura 86.78 58.67
Biología 83.84 57.14
Ciencias Agropecuarias 91.73 60.50
Ciencias de la Salud 86.16 62.76
Humanidades 85.63 64.79
Ciencias Químicas 84.80 60.30
Ciencias Sociales 90.42 67.33
Artísticas 86.77 61.92
Ciencias Económico Administrativas 91.13 68.82
Educación 90.96 75.27
Ingeniería 87.62 65.12
Ciencias Exactas 86.31 64.59
Total 88.98 67.22
Fuente: Elaboración propia a partir de los micro-datos de la ENOE 2012.
Sin embargo, al analizar la tendencia de la participación en los últimos 5 años, como se apunta en la tabla 8, y se representa en la gráfica 4 en ella se observa que la participación de las mujeres presenta aumento en las áreas de Humanidades y Arquitectura, por otra parte, se
Fuente: Elaboración propia.
21
presenta disminución de participación para los hombres en todas las áreas; además, de que el área mas afectada, en cuanto a participación tanto para hombres como mujeres es la de Biología.
Tabla 8. Participación por género y área de formación.
Tasa de Participación 2008 2009 2010 2011 2012 Tendencia
Área de Formación H M H M H M H M H M H M
Arquitectura 92.61 59.90 76.83 56.72 99.07 59.25 76.38 57.27 89.00 60.22 -0.77 0.12 Biología 91.24 63.02 75.17 61.09 98.69 56.62 73.68 52.23 80.43 52.75 -2.31 -2.94 Ciencias Agropecuarias 93.27 67.86 87.59 60.25 99.58 58.62 85.52 53.88 92.68 61.90 -0.32 -1.83 Ciencias de la Salud 90.65 65.65 75.93 62.18 99.86 61.56 72.30 61.30 92.05 63.11 -0.08 -0.60 Humanidades 89.46 64.60 75.07 62.42 99.57 64.64 78.26 66.03 85.80 66.28 -0.41 0.70 Ciencias Químicas 90.30 65.05 72.28 59.84 98.48 60.52 75.07 56.26 87.89 59.82 -0.20 -1.40 Ciencias Sociales 93.54 69.05 83.65 65.65 99.89 67.15 82.74 66.87 92.28 67.93 -0.34 -0.10 Artísticas 96.61 65.05 75.00 60.55 97.57 62.31 75.86 60.94 88.81 60.74 -1.47 -0.82 Ciencias Eco-Admva. 93.57 69.83 85.08 69.49 99.94 67.84 83.87 67.86 93.16 69.07 -0.20 -0.31 Educación 94.97 76.78 84.16 75.23 99.89 75.67 82.97 74.31 92.82 74.34 -0.55 -0.58 Ingeniería 90.42 66.55 79.27 64.09 99.85 67.34 79.28 62.93 89.28 64.70 -0.23 -0.49 Ciencias Exactas 94.12 67.26 73.79 65.09 98.89 64.52 75.28 55.65 89.47 70.43 -0.78 -0.17 Totales 92.27 68.91 81.21 66.80 99.88 67.00 80.54 66.06 90.98 67.32 -0.32 -0.39 Fuente: Elaboración propia a partir de los micro-datos de la ENOE 2008-201.
Gráfica 4. Tendencia de Participación por género y área de formación 2008-2012
Fuente: Elaboración propia a partir de los micro datos de la ENOE segundo trimestre 2008-2012.
Tras calcular los índices de Duncan con el propósito de detectar las oportunidades por género desde la perspectiva del mercado laboral y no sobre la decisión de trabajar o no. En la tabla 10 se resume los ID de los periodos analizados y para las distintas áreas de formación.
-3.50 -3.00 -2.50 -2.00 -1.50 -1.00 -0.50 0.00 0.50 1.00
H M
22
Tabla10. Índice de Segregación de Duncan para las áreas de formación profesional 2008- 2012.
Índice de Duncan 2008 2009 2010 2011 2012 Tendencia
Arquitectura 1.13 0.14 1.49 1.59 1.20 0.16
Biología 1.23 -0.31 2.58 2.35 0.72 0.17
Ciencias Agropecuarias 2.15 1.54 2.15 1.80 1.72 -0.06 Ciencias de la Salud 0.45 0.24 0.76 0.53 0.04 -0.05
Humanidades 0.08 1.00 0.73 1.40 -0.05 0.01
Ciencias Químicas 0.88 -0.47 2.54 -0.61 -0.06 -0.20
Ciencias Sociales 0.94 1.48 0.88 0.80 1.15 -0.03
Artísticas 1.30 0.86 -1.02 -0.16 0.25 -0.31
Ciencias Económico Administrativas 0.44 -0.21 0.76 0.33 0.11 -0.01
Educación 0.75 0.43 0.60 0.83 0.03 -0.10
Ingeniería 1.11 1.63 1.12 0.46 0.80 -0.18
Ciencias Exactas 0.43 3.20 -0.65 1.09 0.87 -0.13
Fuente: Elaboración propia a partir de los micro-datos de la ENOE 2008-2012.
El ID toma los valores entre 100 y -100, considerando que si el ID = 0 no existe diferencia en cuanto a la ocupación profesional. ID = 100 refleja que la ocupación es realizada totalmente por los hombres, por otra parte si la ID es negativo la ocupación es para las mujeres.
En la tabla se demuestra la trayectoria resaltando que para el año 2008 todas las áreas profesionales estaban ocupadas por hombres, sin embargo, cabe hacer notar que los índices son cercanos a 0 lo que demuestra que las mujeres profesionistas tienen una alta participación en el mercado laboral. Así como también se observa que a través de los años la ocupación de las mujeres aumenta, de tal forma que al aplicar MCO para ver la tendencia, cuyos resultados se presentan en la ultima columna de la tabla 10, que se resume en la gráfica 5 en ella se observa que la tendencia en la ocupación a través del tiempo refleja el posicionamiento de las mujeres en la mayoría de las áreas, destacándose que para todos los casos los resultados son cercanos a cero lo que índica que la ocupación de hombres y mujeres es semejante.
Gráfica 5. Tendencias de los Índices de Segregación de Duncan para las áreas de formación profesional, periodo 2008-2012
23
FUENTE: Elaboración propia con datos a nivel de registro de la ENOE 2008-2012
Estos resultados demuestran la ocupación real por formación tanto para hombres como para mujeres en el mercado laboral, que a diferencia de los resultados que se presentaron en la tabla 6 en la que se resumió la preferencia por estudiar por género las distintas áreas profesionales.
Los valores obtenidos con el ID, demuestran que existen condiciones de igualdad de oportunidades para hombres y mujeres en el mercado laboral en México. A diferencia de la tasa de participación que determina la decisión de trabajar o no.
Otro de los propósitos de este estudio, es identificar la asociación entre las características de la formación con respecto a la ocupación en el mercado laboral. Para esta finalidad, se analiza la base de datos a partir del modelo de Análisis Factorial de Correspondencia, tras validarse si la ocupación depende de la formación mediante el estadístico chi-cuadrado. En las siguientes gráficas se resume las áreas de formación y las principales ocupaciones en donde el entrevistado se identificó que trabajaba.
Tabla 11. Resumen en porcentajes del análisis de correspondencia, para las formaciones y los grupos de ocupación
Arquitectura % Ciencias Sociales %
Profesionistas. 23 Profesionistas 23
Trabajadores del arte, espectáculos. 15 Trabajadores de apoyo en actividades administrativas
17 Comerciantes, empleados de comercio y
agentes de ventas.
10 Comerciantes, empleados de comercio y agentes de ventas
10 Trabajadores de apoyo en actividades
administrativa
8 Jefes de departamento, coordina- dores y supervisores en actividades administrativas y de servicios
8
Técnicos. 6 Técnicos 7
Jefes, supervisores y otros trabajadores de 6 Trabajadores de la educación 6 -0.40
-0.30 -0.20 -0.10 0.00 0.10 0.20
ïndice de Duncan
Áreas profesionales
24 control en la fabricación artesanal e industrial y en actividades de reparación y mantenimiento.
Jefes de departamento, coordinadores y supervisores en actividades administrativas y de servicios.
6 Funcionarios y directivos de los sectores público, privado y social 5 Trabajadores de la educación. 5 Otras ocupaciones con menos del 5
por ciento de participación.
25 Otras ocupaciones con menos del 5 por
ciento de participación.
21
Biología % Artísticas %
Trabajadores de la educación 20 Trabajadores de la educación 33 Trabajadores de apoyo en actividades
administrativas
10 Trabajadores del arte, espectáculos 25
Profesionistas 10 Comerciantes, empleados de
comercio y agentes de ventas
7 Comerciantes, empleados de comercio y
agentes de ventas
8 Técnicos 5
Jefes de departamento, coordinadores y supervisores en actividades administrativas y de servicios
7 Otras ocupaciones con menos del 5 por ciento de participación.
29
Técnicos 6 Otras ocupaciones con menos del 5 por
ciento de participación.
39
Ciencias Agropecuarias % Ciencias Económico Administrativas
% Profesionistas 17 Trabajadores de apoyo en actividades
administrativas
19 Comerciantes, empleados de comercio y
agentes de ventas
14 Profesionistas 17
Trabajadores en actividades agrícolas. 10 Comerciantes, empleados de comercio y agentes de ventas
14 Trabajadores de apoyo en actividades
administrativas
9 Funcionarios y directivos de los sectores público, privado y social
9 Trabajadores de la educación 9 Jefes de departamento, coordinadores
y supervisores en actividades administrativas y de servicios
8
Jefes de departamento, coordinadores y supervisores en actividades administrativas y de servicios
7 Técnicos 8
Técnicos 6 Otras ocupaciones con menos del 5
por ciento de participación.
26 Artesanos y trabajadores fabriles en 5
Funcionarios y directivos de los sectores público, privado y social
5 Otras Ocupaciones con menos del 5 por
ciento de participación.
17
Ciencias de la Salud % Educación %
Profesionistas 52 Trabajadores de la educación 56
Técnicos 8 Trabajadores de apoyo en actividades
administrativas 5
25 Comerciantes, empleados de comercio y agentes de ventas
5 Otras ocupaciones con menos del 5 por ciento de participación.
39 Otras Ocupaciones con menos del 5 por
ciento de participación.
34
Humanidades % Ingeniería %
Trabajadores de la educación 23 Profesionistas 18
Profesionistas 15 Jefes, supervisores y otros
trabajadores de control en la fabricación artesanal e industrial y en actividades de reparación y mantenimiento
10
Trabajadores de apoyo en actividades administrativas
13 Comerciantes, empleados de comercio y agentes de ventas
10 Comerciantes, empleados de comercio y
agentes de ventas
10 Trabajadores de apoyo en actividades administrativas
10
Técnicos 6 Técnicos 8
Otras ocupaciones con menos del 5 por ciento de participación.
34 Jefes de departamento, coordinadores y supervisores en actividades administrativas y de servicios
7
Artesanos y trabajadores fabriles en 7
Trabajadores de la educación 7
Funcionarios y directivos de los sectores público, privado y social
6
Otras Ocupaciones con menos del 5
por ciento de participación.
16 Ciencias Químicas % Ciencias Exactas %
Profesionistas 24 Trabajadores de la educación 32
Comerciantes, empleados de comercio y agentes de ventas
12 Comerciantes, empleados de comercio y agentes de ventas
9
Trabajadores de la educación 11 Técnicos 8
Trabajadores de apoyo en actividades administrativas
9 Funcionarios y directivos de los sectores público, privado y social
5 Jefes, supervisores y otros trabaja- dores
de control en la fabricación artesanal e industrial y en actividades de reparación y mantenimiento
6 Trabajadores de apoyo en actividades administrativas
5
Técnicos 6 Profesionistas 4
Jefes de departamento, coordina- dores y supervisores en actividades administrativas y de servicios
6 Otras ocupaciones con menos del 5 por ciento de participación.
35
Otras ocupaciones con menos del 5 por ciento de participación.
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FUENTE: Elaboración propia con datos a nivel de registro de la ENOE 2012
De los resultados que se resumen en la tabla, podemos destacar que las profesiones que se concentran mayormente en ocupaciones propias de su formación son las relacionadas con el área de educación y ciencias de la salud, contrario a ello tenemos las formaciones en las áreas de ingeniería, agropecuarias y arquitectura quienes los entrevistados presentaron mayor versatilidad en las ocupaciones. Otro aspecto que cabe mencionar, es que los entrevistados de
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las formaciones de biología, humanidades, artísticas y ciencias exactas, trabajan principalmente en el área de educación.
Posteriormente, con el propósito de identificar si la formación del entrevistado fortalece o no la ocupación en la que se desempeña. de la base de datos desagregamos mas las ocupaciones.
Los datos completos se presentan en el anexo 1.
Las áreas de formación con menor dispersión en la ocupación fueron el área de educación y la de ciencias de la salud; para las formaciones en educación se destaca que 561 por ciento de las personas que tienen esa formación se desempeñan en el área, de estos 90 por ciento están en educación básica, por otra parte también se detecto que 8 por ciento se desempeñan en actividades directivas.
Para las ciencias de la salud, del total de las personas con perfil en esta área 54 por ciento realizan actividades altamente relacionadas, 1 por ciento en actividades medianamente relacionadas y 2 por ciento en actividades relacionadas con la educación.
Como señalamos arriba las áreas profesionales con mayor dispersión en las ocupaciones son, primero ingenierías, seguido de agropecuarias y tercer lugar arquitectura. Se detecto que las ocupaciones en donde se desempeñan son:
Para el área de ingeniería, 34 por ciento realizan actividades relacionadas con la formación de estas 24 por ciento se relacionan con actividades como funcionarios y directivos así como jefes y supervisores
Para las ciencias agropecuarias, se observa que 29 por ciento de los profesionistas de esta área se desempeñan en actividades altamente relacionadas, 3 por ciento medianamente relacionada y 3 por ciento en ocupaciones relacionadas con la educación.
Para el área de arquitectura, del total 65 por ciento realizan actividades relacionadas con el área, 35 por ciento altamente relacionadas, 25 por ciento medianamente relacionada y 5 por ciento relacionada con la educación.
Área de Biología, del total 43 por ciento realizan actividades relacionadas con el área, 17 por ciento altamente relacionada, 6 por ciento medianamente relacionada y 20 por ciento en el área de educación.
Ciencias Humanidades, 32 por ciento realizan actividades relacionadas con el área, 14 por ciento altamente relacionadas, 18 por ciento medianamente relacionadas y 13 por ciento relacionadas con el área de educación.
Para en área de artísticas, se detecto que de los entrevistados formados en esta área, 33 por ciento desempeñan actividades en el área de educación de estos 15 por ciento son profesores
1 Los porcentajes se refieran a las ocupaciones que tienen alta y mediana relación con la formación, se considera también aquellos que se dedican a el área de educación.
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e instructores de educación artística, y 7 por ciento son profesores de educación media y superior. Por otra parte 25 por ciento ocupan funciones propias de la formación, finalmente 4 por ciento desempeñan actividades medianamente relacionadas a la formación.
De los entrevistados con formación del área de Ciencias exactas, 8 por ciento se desempeñas actividades propias, 4 por ciento en actividades medianamente relacionadas con la formación y 30 por ciento se desempeñan como trabajadores de la educación de estos últimos 4 por ciento como profesores universitarios, 5 por ciento en educación media y 16 por ciento en educación secundaria.
Ciencias químicas, 30 por ciento realizan actividades altamente relacionadas con la formación, 4 por ciento medianamente relacionadas y 10 por ciento relacionadas con la educación.
Con respecto a las ciencias sociales, se detecto que 36 por ciento de los entrevistados se desempeñan en actividades altamente relacionadas con la formación, 4 por ciento se relacionan medianamente y 5 por ciento desempeñan actividades en el área de educación.
Ciencias económico administrativas, 34 por ciento de los entrevistados de esta formación trabajan en ocupaciones altamente relacionadas y 20 por ciento en ocupaciones medianamente relacionadas.
En la tabla 12 se resume el área de formación que los entrevistados señalaron desempeñar, los porcentajes se refieran a las ocupaciones que tienen alta relación con la formación, como son las relacionadas a ciencias de la salud, Ciencias sociales y Arquitectura, Ingeniería y Ciencias económico administrativas y mediana relación con la formación, además se considera también aquellos que se dedican a el área de educación, como son Artísticas, ciencias exactas y biología.
Tabla12. Correspondencia de ocupación alta y mediana con respecto al área de formación y el área de educación
Área de Formación Alta Mediana Educación
Arquitectura 35 23 5
Biología 17 6 20
Ciencias Agropecuarias 29 3 3
Ciencias de la Salud 54 1 2
Humanidades 14 18 13
Ciencias Químicas 30 4 10
Ciencias Sociales 36 4 5
Artísticas 25 4 33
Ciencias Económico Administrativas 34 20 -
Educación 56 8 -
Ingeniería 34 24 -
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Ciencias Exactas 8 4 30
FUENTE: Elaboración propia con datos a nivel de registro de la ENOE 2012
8 Conclusiones
Sobre las tendencias de la educación por áreas de formación y su correspondencia en la inserción en el mercado de trabajo en México se tienen importantes conclusiones con respecto a las oportunidades de empleo por género se observa que los hombres en todas las áreas profesionales la ocupación es favorable para ellos, sin embargo, las tendencias observados los últimos cinco años, reflejan el posicionamiento que las mujeres del total de la población las ha presentado de 1.09 por ciento, mientas que los hombres presentan decrecimiento de 0.09 por ciento. Por otra parte, para las mujeres profesionistas las tendencias igualmente aumentan en la mayoría de las áreas profesionales, excepto biología y artísticas. Este incremento en la participación apoya lo que sostiene (Planas, 2011) sobre que las principales protagonistas de la expansión educativa son las mujeres, destacando que la participación de las mujeres en la población económicamente activa aumentan rápidamente incluso en los segmentos altamente cualificados.
Congruente a estos resultados se observo la tasa de participación, la cual enfatiza que las mujeres presentan mayor participación sobre todo en las áreas de humanidades y arquitectura.
Por tanto, se confirma que el crecimiento de la oferta de trabajo en las últimas décadas ha ido de la mano del aumento de la actividad femenina, este aumento se ve relacionado con el hecho de que en las cohortes más recientes las mujeres tiene un nivel de estudio mayor que en las anteriores, por tanto pueden encontrar trabajo más fácilmente. Sin embargo las tasas de ocupación de las mujeres se aproximan a las de los hombres, pero aun así se necesitan reformas que permitan a las mujeres trabajar y a la vez conciliar la vida familiar., que garanticen igualar las condiciones laborales entre hombres y mujeres.
Para alcanzar el objetivo general se realizaran los siguientes objetivos concretos:
4. Identificar la relación entre las áreas de formación profesional y las diversas ocupaciones del mercado laboral, por género.
5. Identificar las oportunidades de empleo por género diferenciadas por formación profesional
6. Identificar en el mercado laboral que tengan mayor diversidad de ser ocupadas por trabajadores con distintas áreas de formación.
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Por otra parte, tras aplicar los ID se observa que la tendencia en la ocupación a través del tiempo refleja el posicionamiento de las mujeres en las mayoría de las áreas de formación estos valores demuestran que existen condiciones de igualdad de oportunidad para hombres y mujeres en el mercado laboral en México
Otros resultados, en este estudio, estimados con el análisis factorial nos llevan a concluir que las profesiones que se concentran mayormente en ocupaciones propias de su formación son las del área de educación y ciencias de la salud, mediana relación, ciencias sociales y arquitectura, ingeniería y ciencias económico administrativas
Otro aspecto que cabe mencionar, es que los entrevistados de las formaciones de, artísticas, ciencias exactas y biología trabajan principalmente en el área de educación.
Al comparar la ocupación con los diversos sectores de actividad económica en México, se observó, tras analizar las cohortes del 3er trimestre de la ENOE del 2008 al 2012, que para la mayoría de los sectores se presentó decrecimiento porcentual promedio por año, siendo el sector más afectado el de la construcción seguido por el comercio y el de la industria manufacturera.
Esta tendencia debería repercutir en la decisión para estudiar en las distintas áreas de formación y en las oportunidades de emplearse en las áreas correspondientes que soportan a los sectores como son la ingeniería, las ciencias químicas, la arquitectura y en cierta medida las relacionadas a las económicas administrativas que tengan relación con el comercio y la administración pública, sin embargo, es poco probable que los aspirantes a realizar estudios superiores tengan conocimiento preciso de esta situación, que por un lado tiene dos vertientes una que se relacionaría con los proyectos gubernamentales para impulsar tales sectores, detectando fortalezas y debilidades en los mismos, y otra que podría ser la mejora de competencias de los profesionales que como capital humano fortalezcan e impulsen a los sectores económicos del país. Es claro suponer que la recesión en algunos de los sectores de actividad económica de una nación repercutan en la oferta de trabajo, como se refleja en el análisis de este estudio, dejando evidencia como es el caso del área profesional de arquitectura que presenta tendencia ha aumentar la preferencia de estudiar las profesiones de esta área, razón por lo que al presentarse baja oferta laboral fue una de las profesiones que presentó mayor versatilidad en las ocupaciones.
Finalmente, se percibe las áreas de oportunidad en la ocupación, son en el sector servicio incluyendo los profesionales, financieros y corporativos, así como, los del sector primario, razón por la que las áreas profesionales que se relacionan con estos sectores tiene mayor oportunidad de tener trabajo.
