Guía de Producto Académico Informe Final
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II
Por: Mg. Absalón Rivasplata Sánchez Docente del Curso La siguiente guía tiene por finalidad orientarles en la redacción de un informe académico, donde sistematices la experiencia de trabajo denominado – Diseño modelos matemáticos de optimización probabilísticos en una organización productiva de bienes y/o de servicios para la solución de problemas y la toma de decisiones, como parte de las actividades obligatorias del curso: Investigación de Operaciones II, por lo tanto, es un documento que deben leerlo minuciosamente, para lograr un trabajo y aprendizaje significativo y alcanzar el mayor puntaje de evaluación.
I. Datos generales
Asignatura : INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II
Ciclo académico : 2022
Escuela Profesional : Ingeniería Industrial
Puntaje de evaluación : Esta actividad tiene un peso del 20%
II. Descripción de la actividad
Esta actividad tiene como propósito que el estudiante elabore un informe final de un trabajo aplicativo en el que resuelve problemas de decisión organizacional mediante el uso de herramientas cuantitativas para optimizar los sistemas productivos y de servicios. Para ello debe investigar en diferente bibliografía científica relacionado con la investigación de Operaciones.
Unidad I: Teoría de Decisiones.
✓ Los estudiantes desarrollaran un aplicativo en Excel para la toma decisiones de acuerdo al criterio de Toma de Decisiones Jerárquico AHP (Analytic Hierarchy Process), desarrollado por el profesor T. Saaty. Además, debe contener el análisis de consistencia.
Enlaces Relacionados:
Proceso Analítico Jerárquico. AHP (Analytic Hierarchy Process) | | UPV Disponible en: https://youtu.be/gaML3XIHiGc
Proceso de Jerarquización Analítica (PJA - AHP), disponible en:
https://youtu.be/t6K1uycfAGA
Proceso Analítico Jerárquico (AHP) | Caso práctico Excel, disponible en:
https://youtu.be/rTbTBkRXooc
✓ Los estudiantes desarrollan un caso relacionado a la planificación de producción utilizando, matriz de resultados, árbol de decisión y teorema de Bayes.
Unidad II: Programación Dinámica.
✓ Los estudiantes Desarrollar en Excel el Método de Wagner y Whitin para la aplicación de inventarios en un caso.
Enlaces Relacionados:
Ejemplo del Algoritmo de Wagner y Whitin (Sistemas de Loteo), disponible en:
https://www.gestiondeoperaciones.net/inventarios/algoritmo-de-wagner-y-whitin/
✓ Los estudiantes desarrollan un caso relacionado a la planificación de producción utilizando programación dinámica, identificando los estados, etapas y Función recursiva.
Unidad III: Cadenas de Markov.
✓ Los estudiantes desarrollan un caso relacionado a la planificación de producción utilizando cadenas de markov (en Excel y POMQM) , identificando los estados y matriz de transición.
Unidad IV: Teoría de Colas.
✓ Los estudiantes investigan una tesis, o artículo de aplicación de teoría de colas aplicando simulación e identifica:
- ¿Como realizaron el diagnóstico del problema?, ¿Como recopilaron la información (costos, tipos de distribución, etc)?
- ¿Qué modelo aplicaron?, ¿Cuáles fueron los resultados obtenidos?
III. Aspectos a Considerar
1. Los problemas deben de ser suficientemente complejo como para que no resulte fácil de resolver por inspección visual, mediante solución analítica o gráficos.
2. Debe haber un grado de creatividad en el problema que formulen. Por ejemplo, basarse en un problema estándar de libro y con los datos mostrados en el libro, no cumple los objetivos del curso y no es suficiente. Para el desarrollo del proyecto deberán seguir los siguientes pasos:
a. Escoger un problema real: deben enfrentarse a un problema que represente alguna situación real, es decir, que la solución que obtendrán serviría para tomar alguna decisión.
b. Describirlo: explicar con todo detalle de lo que trata el problema, el objetivo que persigue y todas sus restricciones asociadas.
c. Definir un conjunto de datos: deben definir una (o más de una) instancia, es decir, conjuntos de datos que corresponda a algún escenario específico del problema que hayan elegido.
d. Interpretar: deben verificar que los resultados obtenidos son consistentes con lo esperado o con lo reportado en la literatura que hayan usado para obtener el problema.
e. En cuanto a las entregas, se exigirá un nivel de calidad profesional en cuanto a presentación, estructura, redacción, ortografía, etc.
Debe estar justificado, hoja A4, letra Arial tamaño 11, interlineado 1,5.
IV. Esquema del trabajo
Caratula 1. Índice
2. Introducción.
3. Objetivos.
3.1. Objetivo General.
3.2. Objetivo Específico.
4. Desarrollo
Cada Unidad debe contener.
4.1. Definición del Problema.
4.2. Planteamiento del problema.
4.3. Recolección de Datos.
4.4. Desarrollo de la Solución.
4.5. Resultados
4.6. Interpretación de los resultados.
5. Conclusiones Generales.
6. Bibliografía. (IEEE) Anexos.
V. Entrega
Los grupos estarán conformados por ___ alumnos como máximo y pueden formarse por afinidad.
Cada grupo, debe presentar un informe en forma virtual del trabajo desarrollado (máximo 35 hojas), siguiendo el esquema indicado. Asimismo, la semana ___, deben de realizar una presentación oral. El informe y las diapositivas deben subirlo al aula virtual (estará habilitado la opción para subir) y pueden subirlo hasta una hora antes de iniciada la clase de la semana ___. Caso contrario se aplicará la penalidad a la nota final descrita en criterios de evaluación. Deben subirlo de siguiendo el siguiente modelo (Grupo_###_Proceso productivo).
Asimismo, cada grupo dispondrá de 30 minutos para su exposición y 10 min para contestar las preguntas. La exposición será por la plataforma Zoom.
VI. Sistema de Evaluación
Tener en cuenta los siguientes criterios, para la calificación del producto académico.
• Producto académico final Peso Peso en Curso
• Presentación del Informe
(Grupal) 40%
• Exposición Individual 40% 20%
• Responde Preguntas 20%
IMPORTANTE
Si se evidencia que el trabajo presentado ha sido copiado y pegado de internet o de otra fuente, automáticamente se invalida el trabajo (con nota desaprobatoria de cero)
